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# -*-coding:utf-8 -
import MySQLdb
import matplotlib.pyplot as plt
from Ville import Ville
from Utilitaire.heure import Utilitaire
#from numpy import where
from Utilitaire import Global
#from mercurial.util import interpolate
#nécéssite matplotlib!!!!
#assert __name__ == '__main__'
numtest=Global.numtest
#pas pour l'affichage des légendes
export=True
affichage=False
database = MySQLdb.connect(host="localhost", user = "root", passwd = "migse", db = "Smartgrid1")
cur = database.cursor()
#quelle est la durée de l'expérience?
cur.execute("""SELECT count( * )
FROM `Etat`
WHERE (numTest=\"{}\" AND IDObjet=0)""".format(numtest))
nb=int(cur.fetchall()[0][0])
pas=nb/12
#on génère un dico des IDs
ID = []
cur.execute("SELECT * FROM ID WHERE numTest=\"{}\"".format(numtest))
for row in cur.fetchall():
dico = {"nom":row[2], "Pmax":float(row[3]), "Emax":float(row[4])}
ID.append(dico)
#on génère deux listes de listes
#on a une liste (etat) correspondant à la consommation à chaque instant t de chaque équipement i
# et une correspondant à l'effacement
etat=[[] for i in range(nb)]
effacement = [[] for i in range(nb)]
for i in range(len(ID)):
cur.execute("SELECT * FROM Etat WHERE (numTest=\"{}\" AND IDObjet={}) ORDER BY `Etat`.`t`".format(numtest,i))
j=0
for row in cur.fetchall():
etat[j].append(row[3])
effacement[j].append(row[4])
j+=1
#liste des consignes
cur.execute("""SELECT count( * )
FROM `consigne`
WHERE (numTest=\"{}\" AND IDObjet=0)""".format(numtest))
nb=int(cur.fetchall()[0][0])
consigne=[[] for i in range(nb)]
for i in range(len(ID)):
cur.execute("SELECT * FROM consigne WHERE (numTest=\"{}\" AND IDObjet={}) ORDER BY `consigne`.`t` ASC ".format(numtest,i))
j=0
for row in cur.fetchall():
consigne[j].append(row[3])
j+=1
#print len(etat)
#print len(consigne)
#on a besoin de séparer les consos/prods/stocks
Global.temps=0
ville=Ville()
abscissea=list(range(len(etat)))
abscisseb=["J{}:H{}".format(Utilitaire.calculDate(i)["Jour"],Utilitaire.calculDate(i)["Heure"]) if (i%pas == 0) else "" for i in range(len(etat))]
color=["blue","green","red","cyan","magenta","yellow"]
#génération des graphs individuels:
#je vais expliquer le premier les autres sont identique, soit ils concernent d'autre objets soit on ne sépare pas les graphs
#on génère une suite d'objets plot et dans chaque plot on génère deux liste, celle des instants t list(range(len(Etat))
#et une liste des conso [...] sisi ça marche relis bien la méthode
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementProduction,sharex=True)
for i in range(ville.nombreEquipementProduction):
l=a[i].plot(list(range(len(etat))), [etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))], "r", linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a[i].get_legend_handles_labels()
a[i].legend(handles, labels)
a[i].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("production")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,15)
f.savefig('resultats/{}_Productions_individuelles.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementConso, sharex=True)
for k in range(ville.nombreEquipementConso):
i=k+ville.nombreEquipementProduction
a[k].plot(list(range(len(etat))), [-etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))], "b", linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a[k].get_legend_handles_labels()
a[k].legend(handles, labels)
a[k].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("consommation")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,15)
f.savefig('resultats/{}_Consommations_individuelles.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
"""
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementStockage, sharex=True)
a=[a,]
for k in range(ville.nombreEquipementStockage):
i=k+ville.nombreEquipementProduction+ville.nombreEquipementConso
a[k].plot(list(range(len(etat))), [-etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))], "b", linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a[k].get_legend_handles_labels()
a[k].legend(handles, labels)
a[k].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("stockage")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,15)
f.savefig('resultats/{}_graphNum{}IndivStockage.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
"""
#tous sur le même graphe
f,a=plt.subplots(sharex=True)
for i in range(ville.nombreEquipementProduction):
a.plot(list(range(len(etat))), [etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))], linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("production")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Productions_individuelles(1graphe).png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
f,a=plt.subplots(sharex=True)
for k in range(ville.nombreEquipementConso):
i=k+ville.nombreEquipementProduction
a.plot(list(range(len(etat))), [-etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))], linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("consommation")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Consommations_individuelles(1graphe).png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
"""
f,a=plt.subplots(sharex=True)
for k in range(ville.nombreEquipementStockage):
i=k+ville.nombreEquipementProduction+ville.nombreEquipementConso
a.plot(list(range(len(etat))), [-etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))], linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("Stockage")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_graphNum{}UniStockage.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
"""
#tous sur le même graphe en ajout
color={"turb":"blue","PVme":"green","eoli":"red","Mais":"cyan","Usin":"magenta","hopi":"yellow","ecla":"blue","maga":"green","Parc":"red","Stoc":"cyan"}
f,a=plt.subplots(sharex=True)
for i in range(ville.nombreEquipementProduction):
y1=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(i+1)]) for j in range(len(etat))]
y0=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(i)]) for j in range(len(etat))]
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'),color=color[ID[i]["nom"][:4]])
a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[ID[i]["nom"][:4]], interpolate=True)
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("production")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Production_totale.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
f,a=plt.subplots(sharex=True)
for i in range(ville.nombreEquipementConso):
k=i+ville.nombreEquipementProduction
b=ville.nombreEquipementProduction
y1=[sum([-etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b,k+1)]) for j in range(len(etat))]
y0=[sum([-etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b,k)]) for j in range(len(etat))]
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label=ID[k]["nom"].decode('unicode-escape'),color=color[ID[k]["nom"][:4]])
a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[ID[k]["nom"][:4]])
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("consommation")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Consommation_totale.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
# Production + stockage et consommation
f,a=plt.subplots(sharex=True)
nbProd = ville.nombreEquipementProduction
nbConso = ville.nombreEquipementConso
nbStock = ville.nombreEquipementStockage
for i in range(ville.nombreEquipementProduction): # Production
y1=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(i+1)]) +\
sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(nbProd+nbConso,nbProd+nbConso+nbStock)]) for j in range(len(etat))]
y0=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(i)]) +\
sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(nbProd+nbConso,nbProd+nbConso+nbStock)]) for j in range(len(etat))]
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'),color=color[ID[i]["nom"][:4]])
a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[ID[i]["nom"][:4]], interpolate=True)
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
for i in range(nbStock): # Stockage
y1=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(nbProd+nbConso, nbProd+nbConso+i+1)]) for j in range(len(etat))]
#sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(nbProd)]) for j in range(len(etat))]
y0=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(nbProd+nbConso, nbProd+nbConso+i)]) for j in range(len(etat))]
#sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(nbProd)]) for j in range(len(etat))]
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label=ID[nbProd+nbConso+i]["nom"].decode('unicode-escape'),color=color[ID[nbProd+nbConso+i]["nom"][:4]])
a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[ID[nbProd+nbConso+i]["nom"][:4]], interpolate=True)
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
y2=[sum([-etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(nbProd, nbProd + nbConso)]) for j in range(len(etat))] # Consommation
a.plot(list(range(len(etat))), y2, linewidth=5, label="Consommation",color='k', linestyle='dashed')
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("Production + stockage et consommation")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Somme_productions_stockages_et_consommation.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
"""
f,a=plt.subplots(sharex=True)
for i in range(ville.nombreEquipementConso):
k=i+ville.nombreEquipementProduction+ville.nombreEquipementConso
b=ville.nombreEquipementProduction+ville.nombreEquipementConso
y1=[sum([-etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b,k+1)]) for j in range(len(etat))]
y0=[sum([-etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b,k)]) for j in range(len(etat))]
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label=ID[k]["nom"].decode('unicode-escape'),color=color[ID[i]["nom"][:4]])
a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[ID[i]["nom"][:4]])
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("Stockage")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_graphNum{}SommeStock.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
"""
color=["blue","green","red","cyan","magenta","yellow"]
#affichage de la différence:
f,a=plt.subplots(sharex=True)
c=ville.nombreEquipementConso
b=ville.nombreEquipementProduction
y1=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b)]) for j in range(len(etat))]
y0=[sum([-etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b,b+c)]) for j in range(len(etat))]
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label="production",color=color[1%6])
a.plot(list(range(len(etat))), y0, linewidth=1, label="conso",color=color[2%6])
a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[3%6],interpolate=True)
#a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,where=y0>y1,facecolor=color[4%6])
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("difference")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Production_et_consommation_totales.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
# Affichage du stockage ajouté à la production et de la consommation
f,a=plt.subplots(sharex=True)
c=ville.nombreEquipementConso
b=ville.nombreEquipementProduction
stock = ville.nombreEquipementStockage
y1=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b)]) +\
sum([etat[j][st]*ID[st]["Pmax"]/100. for st in range(b+c, b+c+stock)]) for j in range(len(etat))]
y0=[sum([-etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(b,b+c)]) for j in range(len(etat))]
y2=[944.2376, 944.2376, 919.4396, 896.5868, 875.78, 857.1044, 840.6272, 826.4, 814.4552,\
804.8108, 797.4644, 792.398, 789.5756, 788.9468, 790.4432, 793.9808, 799.4624, 806.7787999999999,\
815.8028, 826.4, 838.4252, 851.7212, 866.126, 881.4692, 897.5768, 914.2675999999999, 931.364,\
948.6812, 966.0391999999999, 983.2604, 1000.1684, 1016.5928, 1032.3692, 1047.344, 1061.3684,\
1074.3056, 1086.0308, 1121.4299999999998, 1155.4036, 1187.8652000000002, 1218.7440000000001,\
1247.9836, 1275.5444, 1337.4, 1395.1444000000001, 1417.5836, 1458.344, 1472.4652, 1485.0036,\
1160.03, 1169.6308, 1177.9056, 1184.9684000000002, 1190.944, 1195.9692, 1180.1928, 1163.7684,\
1146.8604, 1129.6392, 1112.2812, 1094.964, 1077.8676, 1061.1768, 1045.0692, 1029.726, 1015.3212,\
1002.0252, 990.0, 979.4028000000001, 970.3788, 963.0624, 957.5808, 954.0432000000001, \
952.5468000000001, 953.1756, 955.998, 961.0644, 968.4108, 978.0552, 990.0, 1004.2272, \
1020.7044000000001, 1039.38, 1060.1868, 1083.0396, 1107.8376, 1134.4656, 1162.7928, \
1192.6728, 1223.9496, 1256.4515999999999, 1290.0, 1324.404, 1359.4668, 1394.9832000000001, \
1430.742, 1466.5308, 1502.1324, 1537.3296, 1571.9076, 1605.6516000000001, 1638.3516, 1669.8024, \
1699.8072, 1728.1764, 1754.7288, 1779.2964, 1801.7208, 1821.8604, 1839.5855999999999, 2190.7812, \
2203.35, 2173.2115999999996, 2146.7012, 2094.9732000000004, 2076.4, 2054.9732000000004, 2005.7012, \
1953.6116, 1898.75, 1841.1812, 1800.9856, 1758.2604000000001, 1713.1208000000001, 1665.6964, \
1616.1288000000002, 1564.5764000000001, 1536.2072, 1506.2024, 1474.7516, 1442.0516, 1408.3076, \
1373.7296, 1338.5324, 1302.9307999999999, 1267.1419999999998, 1231.3832000000002, \
1195.8667999999998, 1160.804, 1126.4, 1092.8516, 1060.3496, 1029.0728, 999.1928, \
970.8656000000001, 944.2376, 919.4396, 896.5868, 875.78, 857.1044, 840.6272, 826.4, \
814.4552, 804.8108, 797.4644, 792.398, 789.5756, 788.9468, 790.4432, 793.9808, 799.4624, \
806.7787999999999, 815.8028, 826.4, 838.4252, 851.7212, 866.126, 881.4692]
#a.plot(list(range(len(etat))), y2, linewidth=1, label="Consommation sans effacement",color="black")
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label="Production et stockage",color=color[1%6])
a.plot(list(range(len(etat))), y0, linewidth=1, label="Consommation avec effacement",color=color[2%6])
a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[3%6],interpolate=True)
#a.fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,where=y0>y1,facecolor=color[4%6])
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("difference")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Production+stockage_et_consommation_totales.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
#affichage de la différence en mode somme:
f,a=plt.subplots(sharex=True)
c=ville.nombreEquipementConso
b=ville.nombreEquipementProduction
d=ville.nombreEquipementStockage
y1=[sum([etat[j][l]*ID[l]["Pmax"]/100. for l in range(c+d+b)]) for j in range(len(etat))]
a.plot(list(range(len(etat))), y1, linewidth=1, label="difference",color=color[1%6])
handles, labels = a.get_legend_handles_labels()
a.legend(handles, labels)
a.axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("puissance kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("difference")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(13,7)
f.savefig('resultats/{}_Difference_production_consommation.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
#affichage des consignes en pourcents:
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementProduction,sharex=True)
for i in range(ville.nombreEquipementProduction):#en %.. *ID[i]["Pmax"]/100. pour les puissances
a[i].plot(list(range(len(etat))), [consigne[j][i] for j in range(len(consigne))], "r", linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a[i].get_legend_handles_labels()
a[i].legend(handles, labels)
a[i].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("consignes %")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("production")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,3*ville.nombreEquipementProduction)
f.savefig('resultats/{}_Consignes_individuelles_de_production.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
#consignes de conso:
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementConso, sharex=True)
for k in range(ville.nombreEquipementConso):
i=k+ville.nombreEquipementProduction#en %*ID[i]["Pmax"]/100.
a[k].plot(list(range(len(etat))), [-consigne[j][i] for j in range(len(etat))], "b", linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a[k].get_legend_handles_labels()
a[k].legend(handles, labels)
a[k].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("consigne %")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("consommation")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,3*ville.nombreEquipementConso)
f.savefig('resultats/{}_Consignes_individuelles_de_consommation.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementStockage, sharex=True)
#a=[a,]
for k in range(ville.nombreEquipementStockage):
i=k+ville.nombreEquipementProduction+ville.nombreEquipementConso#*ID[i]["Pmax"]/100.
a[k].plot(list(range(len(etat))), [consigne[j][i] for j in range(len(etat))], "b", linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a[k].get_legend_handles_labels()
a[k].legend(handles, labels)
a[k].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("consignes %")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("stockage")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,3*ville.nombreEquipementStockage)
f.savefig('resultats/{}_Consignes_individuelles_de_stockage.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
#différence consignes
#affichage des consignes en pourcents:
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementProduction,sharex=True)
for i in range(ville.nombreEquipementProduction):#en %.. *ID[i]["Pmax"]/100. pour les puissances
y0=[consigne[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))]
y1=[etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))]
a[i].plot(list(range(len(etat))),y0, "r", linewidth=1, color=color[1%6],label="consigne {}".format(ID[i]["nom"]).decode('unicode-escape'))
a[i].plot(list(range(len(etat))), y1, "r", linewidth=1, color=color[2%6],label="Prod {}".format(ID[i]["nom"]).decode('unicode-escape'))
a[i].fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[3%6])
handles, labels = a[i].get_legend_handles_labels()
a[i].legend(handles, labels)
a[i].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("Differences consignes Prod kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("production")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,3*ville.nombreEquipementProduction)
f.savefig('resultats/{}_Ecart_consigne_production.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
#consignes de conso:
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementConso, sharex=True)
for k in range(ville.nombreEquipementConso):
i=k+ville.nombreEquipementProduction#en %*ID[i]["Pmax"]/100.
y0=[consigne[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))]
y1=[etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))]
a[k].plot(list(range(len(etat))),y0, "r", linewidth=1,color=color[1%6], label="consigne {}".format(ID[i]["nom"]).decode('unicode-escape'))
a[k].plot(list(range(len(etat))), y1, "r", linewidth=1,color=color[2%6], label="Prod {}".format(ID[i]["nom"]).decode('unicode-escape'))
a[k].fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[3%6])
handles, labels = a[k].get_legend_handles_labels()
a[k].legend(handles, labels)
a[k].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("Difference Consigne/Conso kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("consommation")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,3*ville.nombreEquipementConso)
f.savefig('resultats/{}_Ecart_consigne_consommation.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementStockage, sharex=True)
#a=[a,]
for k in range(ville.nombreEquipementStockage):
i=k+ville.nombreEquipementProduction+ville.nombreEquipementConso#*ID[i]["Pmax"]/100.
y0=[consigne[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))]
y1=[etat[j][i]*ID[i]["Pmax"]/100. for j in range(len(etat))]
a[k].plot(list(range(len(etat))),y0, "r", linewidth=1,color=color[1%6], label="consigne {}".format(ID[i]["nom"]).decode('unicode-escape'))
a[k].plot(list(range(len(etat))), y1, "r", linewidth=1,color=color[2%6], label="Prod {}".format(ID[i]["nom"]).decode('unicode-escape'))
a[k].fill_between(list(range(len(etat))),y0,y1,facecolor=color[3%6])
handles, labels = a[k].get_legend_handles_labels()
a[k].legend(handles, labels)
a[k].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("Difference Consigne/Conso kW")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("consommation")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,3*ville.nombreEquipementStockage)
f.savefig('resultats/{}_Ecart_stockage_consigne.png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
# Capacité de stockage restante
f,a=plt.subplots(ville.nombreEquipementStockage, sharex=True)
for k in range(ville.nombreEquipementStockage):
i = k + ville.nombreEquipementProduction + ville.nombreEquipementConso
a[k].plot(list(range(len(etat))), [effacement[j][i] for j in range(len(etat))], "b", linewidth=1, label=ID[i]["nom"].decode('unicode-escape'))
handles, labels = a[k].get_legend_handles_labels()
a[k].legend(handles, labels)
a[k].axis(xmin=0, xmax=len(etat))
plt.ylabel("Stockage dispo kW.h")
plt.xlabel('Temps')
plt.title("Stockage disponible")
plt.xticks(abscissea,abscisseb)
if export==True:
f.set_size_inches(15,15)
f.savefig('resultats/{}_Stockage_restant(individuel).png'.format(numtest), bbox_inches='tight')
# Coût
#différence consignes
if affichage==True:
plt.show()
print "ok"