大佬，请教下执行目标检测时如何开启使用GPU 共享内存呢？

[LmingXie]

我在跑目标检测时发现GPU 共享内存使用率几乎没有，CPU 使用率也不高，可以通过参数启用共享内存吗？

这是我的参数配置：

# 创建一个DefaultYolo3Config的子类，在子类里覆盖默认的配置
class MyXYoloConfig(DefaultYolo3Config):
    def __init__(self):
        super(MyXYoloConfig, self).__init__()
        # 数据集路径，推荐使用绝对路径
        self._dataset_path = './xyolo_label.txt'
        # 类别名称文件路径，推荐使用绝对路径
        self._classes_path = './classes.txt'
        # 模型保存路径，默认是保存在当前路径下的xyolo_data下的，也可以进行更改
        # 推荐使用绝对路径
        self._output_model_path = 'detect_model.h5'
        # 解冻时，训练的batch_size.注意，解冻时训练对GPU内存需求量非常大，这里建议设置小一点
        self.unfreeze_batch_size = 2

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共享内存正常情况下本来就不会主动调用的吧