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Este repositorio intenta ser un meta-repositorio para los temas relacionados Búsqueda Semántica and Similaridad Semántica.
La búsqueda semántica no está limitada solamente a texto! Puede hacerse con imágenes, discursos, etcétera. Es por eso que hay muchos casos en los que la búsqueda semántica se puede aplicar.
- Un modelo semántico latente con estructura Pooling Convolucional para la recopilación de información 📄
- Bolsa de trucos para la clasificación eficiente de textos 📄
- Vectores de palabras enrriquecedores con información Subword 📄
- Aproximaciones robustas y eficientes para la búsqueda del vecino mas cercano usando grafos Jerárquicos Navegables de Mundos Pequeños
- Sobre la aproximación al buscar Embeddings de Palabras Similares
- Aprendiendo las Distribuciones de Representaciones de Oraciones a partir de Información Sin Clasificar📄
- Codificador de Oraciones Universal 📄
- Aprendiendo la Similaridad Semántica Textual a partir de conversaciones 📄
- Blog de IA de Google: Avances en la Similaridad Textual Semántica 📄
- Optimización de la Indexación basada en los k Vecinos más Cercanos por Proximidad en Búsqueda en Datos de Varias Dimensiones
- ROAL: Representaciones de Oraciones Agnósticas del Lenguaje 📄
- Expansión de Documentos por Predicción de Consultas 📄
- Oraciones-BERT: Embeddings de Oraciones usando Redes Siamesas BERT 📄
- Ranking de Oraciones Multi Fase con BERT 📄
- Recuperación Latente para Respuestas a preguntas de dominio abierto Débilmente Supervisadas
- End-to-End Respuestas a Preguntas de Dominio Abierto con BERTserini
- Desplegando Rapidamente un Mecanismo de Búsqueda Neuronal para los Conjuntos de Datos de Investigación Abiertos de COVID-19: Pensamientos Preeliminares y Lecciones Aprendidas 📄
- RE-CLASIFICACIÓN DE PASAJE CON BERT 📄
- CO-Búsqueda: Recuperación de infomación de COVID-19 con Búsqueda Semántica, Respondiendo Preguntas y Resumen Abstracto. 📄
- EOALaB: Embedding de Oraciones Agnósticas del lenguaje BERTLanguage-agnostic BERT Sentence Embedding 📄
- Covidex: Modelos de Ranking Neural e Infraestructura de Búsqueda de Palabras Clave para los Conjuntos de Datos abiertos de COVID-19 📄
- DeText: Un framework profundo de NLP para entender textos inteligentes 📄
- Haciendo Embeddings de Oraciones Monolinguales Multilinguales usando Destilación de Conocimiento 📄
- Transformadores Preentrenados para Ranking de textos: BERT y más allá 📄
- LMPRA: Language de Modelo Preentrenado para Recuperacion Aumentada
- ELECTRA: PREENTRENANDO CODIFICADORES DE TEXTOS COMO DISCRIMINADORES EN VEZ DE COMO GENERADORES📄
- SBERT Aumentado 📄
- BEIR: Un Punto de Referencia Homogéneo para Evaluaciones Zero-shot de Modelos de Recuperación de Información 📄
- Búsquedas Visuales Conscientes de Compatibilidad Heterogénea 📷
- Aprendiendo el Estilo Personal a partir de Pocos Ejempos📷
- TSDAE: Usando Codificadores Automáticos de Eliminación del ruido Basados en Transformaciones para Aprendizaje Sin Supervisión de Embedding de Oraciones📄
- Una Encuesta sobre Transformaciones📄📷
- Abordando la Búsqueda Semántica
- Búsqueda Semántica en Azure Congnitive Search
- Como usamos búsqueda semántica pra hacer nuestras búsquedas 10x más rápidas
- Construyendo un sistema de búsqueda semántico con doble embedding de palabras
- Búsqueda de similaridad semántica de escala un Millón FAISS+SBERT
- Algunas observaciones sobre umbrales de búsqueda de similiridades
- fastText
- Universal Sentence Encoder
- SBERT
- ELECTRA
- LaBSE
- LASER
- Haystack
- Jina.AI
- SentEval Toolkit
- BEIR :Benchmarking IR
- matchzoo-py
- Which Frame?
- PySerini
- BERTSerini
- BERTSimilarity
- milvus
- weaviate
- natural-language-youtube-search
- same.energy
- scaNN
- REALM
- annoy
- faiss
- DPR
- rank_BM25
- nearPy
- vearch
- PyNNDescent
- pgANN
- opensemanticsearch.org
- GPT3 Semantic Search
- searchy
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