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DETECTER DES FAUX BILLETS AVEC PYTHON

Projet effectué dans le cadre de ma formation chez OpenClassrooms

CONTEXTE ET OBJECTIF DU PROJET

L’Organisation nationale de lutte contre le faux-monnayage, ou ONCFM souhaite renforcer ses méthodes d’identification des contrefaçons des billets en euros et pour cela nous confie la mission :

• De mettre en place un algorithme qui soit capable de différencier automatiquement les vrais des faux billets.
• L’algorithme doit pouvoir différencier les vrais des faux billets à partir des caractéristique géométriques de ces derniers

ETAPES DU PROJET

I. EXPLORATION ET NETTOYAGE DES DONNÉES

1. EXPLORATION DESCRIPTIVES DES VARIABLES 2.TRAITEMENT DES VALEURS MANQUANTES
   • Modèle de régression linéaire

II. MODÈLISATION

1. REGRÉSSION LOGISTIQUE AVEC k-NN
2. CLUSTERING AVEC k-means
3. REGRÉSSION LOGISTIQUE AVEC LogisticRegression

III. DEPLOIEMENT DU MODÈLE SELECTIONNÉ