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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import fits
def moyenne(image: list):
"""
Fonction qui fais la moyenne des couleurs des images données en paramètre.
Args:
image (list): chemin de l'image
"""
image_list = []
for i in range(len(image)):
hdu_img = fits.open(image[i])
hdu_img.info()
#-------------- Recuperation de la data de l'image --------------
image_data = hdu_img[0].data #type: ignore
#-------------- Affichage de chaque image avant la moyenne --------------
plt.imshow(image_data)
plt.show(block=True)
hdu_img.close()
#-------------- On rajoute la data dans une liste pour la concatener plus tard --------------
image_list.append(image_data)
#-------------- Moyenne des couleurs et affichages --------------
final_image = np.zeros(shape=image_list[0].shape)
for image in image_list:
final_image += image
#-------------- Affichage de l'image empilés --------------
plt.imshow(final_image)
plt.colorbar()
plt.show(block=True)
def median(image: list):
"""
Fonction qui fais la median des couleurs des images données en paramètre.
Args:
image (list): chemin de l'image
"""
image_list = []
for i in range(len(image)):
hdu_img = fits.open(image[i])
hdu_img.info()
#-------------- Recuperation de la data de l'image --------------
image_data = hdu_img[0].data #type: ignore
#-------------- Affichage de chaque image avant la moyenne --------------
plt.imshow(image_data)
plt.show(block=True)
hdu_img.close()
#-------------- On rajoute la data dans une liste pour la concatener plus tard --------------
image_list.append(image_data)
print(image_data)
#-------------- Moyenne des couleurs et affichages --------------
final_image = np.median(image_list, axis=0)
#-------------- Affichage de l'image empilés --------------
plt.imshow(final_image)
plt.colorbar()
plt.show(block=True)
if __name__ == '__main__':
# Chemins a changer si ça ne fonctionne pas ou si vous voulez voir d'autre images
images = ['./fits_tests/mini/mini0.fits', './fits_tests/mini/mini1.fits']
print(moyenne(images))
print(median(images))