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Planificación del proyecto

Definición de la base de conocimientos

Una base de conocimientos es una biblioteca en línea que contiene información sobre productos, servicios, departamentos o temas específicos. En el contexto de ITSM (Gestión de Servicios de Tecnología de la Información), es esencial para simplificar procesos, desde la solución de problemas hasta la formación y soporte.

Gestión, procesos y recursos del proyecto

  • Crear y gestionar recursos en Microsoft Azure.
  • Utilizar técnicas ETL/ELT para obtener datos de calidad.
  • Normalizar y optimizar almacenes de datos.
  • Implementar APIs de automatización.
  • Diseñar, crear e implementar plantillas de datos para que colaboradores puedan integrarse y contribuir con la base de conocimientos.
  • Diseñar y crear archivos compatibles con Microsoft Azure, enriquecidos con grandes cantidades de palabras clave.
  • Implementar sistemas de monitoreo y rendimiento para mantener el buen funcionamiento, detectar fallas y realizar mantenimiento.
  • Contar con grandes petabytes de información a disposición del usuario y constantemente actualizada.
  • Realizar copias de seguridad y mantener áreas de respaldo óptimas para evitar la pérdida de datos en caso de desastre.

Azure Services para la gestión del conocimiento

  • Azure Cognitive Search: Para indexar y buscar contenido en la base de conocimientos.
  • Azure Blob Storage: Para almacenar documentos, imágenes y otros archivos.
  • Azure SQL Database: Para almacenar metadatos.
  • Azure Logic Apps: Para automatizar flujos de trabajo.
  • Azure Web Apps: Para desplegar una aplicación web accesible.

Integración de datos no estructurados

Utilizar Azure Cognitive Services para extraer información de documentos no estructurados, transformándolos en formatos legibles por máquina y almacenándolos adecuadamente.

ETL/ELT

Crear flujos de trabajo ETL/ELT con Azure Data Factory o Azure Logic Apps para procesar y cargar datos en la base de conocimientos.

Visualización de datos

Utilizar Power BI para crear paneles interactivos y visualizaciones, proporcionando una interfaz intuitiva para los usuarios.

Knowledge Mining en Azure

¿Qué es Knowledge Mining?

Knowledge Mining es una disciplina de IA que combina servicios inteligentes para extraer información de grandes cantidades de datos.

Fases de Knowledge Mining

  • Ingesta: Importar contenido desde diversas fuentes.
  • Enriquecimiento: Utilizar IA para extraer información y descubrir patrones.
  • Exploración: Acceder a datos recién indexados mediante búsqueda y visualizaciones.

Servicios de Azure AI

  • Azure AI Search: Para identificar y explorar contenido relevante.
  • Azure AI Services: Para aplicar capacidades cognitivas a diferentes tipos de contenido.
  • Azure Machine Learning: Para aplicar modelos personalizados.
  • Azure AI Bot Service: Para diseñar experiencias interactivas mediante bots.

Vital Knowledge® en Azure Marketplace

Ofrece una solución completa para la gestión del conocimiento, incluyendo almacenamiento y búsqueda de contenido, así como conexión social para compartir ideas.

Microsoft 365

Incluye herramientas como Answers in Viva y un repositorio estructurado en SharePoint.