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1.0-本地阅读和代码运行环境配置.md

File metadata and controls

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环境配置

下载本项目所有文件

点击本网页右上角的Github标识,进入github页面,找到下载/clone链接:

  • 选项1: 直接点击Download ZIP即可下载全部内容
  • 选项2: 以Mac电脑为例,在Terminal中clone代码库
git clone https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers.git

配置本项目本地运行环境

本地vscode打开项目文件夹

建议通过vscode软件打开本项目文件夹,vscode可以直接预览Markdown格式的文档,如下图最右边所示:

本地环境配置(以Mac为例)

  1. 在vscode中新建一个Terminal,用于安装一个新的python环境和相应的python依赖包:
  2. 在Terminal中通过virtualenv软件安装python环境到venv文件夹下:
virtualenv -p python3 venv
  1. 激活python环境:
source activate venv/bin/activate
  1. 激活python环境后的Terminal最左边会显示(venv),可以使用which python命令来查看当前Terminal窗口中所使用的python软件所在的位置,确保python处于your_path/learn-nlp-with-transformers/venv/bin/python位置。最后,安装依赖包:
pip install -r requirements.txt
  1. 项目中的以.md结尾的文件都是Markdown格式,可以直接vscode阅读,编程环节涉及的.ipynb文件为jupyter notebook格式,vscode可以直接打开和运行这些文件,使用jupyter notebook打开这些文件:
  2. 鼠标放置在代码框上,左边会有一个▶️符号,点击即可运行,运行时会提示选择运行使用的python,请选择步骤4which python所指向的python路径。
  3. 如果提示部分python包不存在(比如transformers),在Terminal终端通过pip install transformers即可。

上传到google colab打开

本教程也可以在google colab打开,可以使用其免费的cpu和gpu资源,自己直接将代码库中ipynb结尾的文件上传到google drive中,然后双击打开即可。如果需要下载大文件,可以挂载google drive,免费15G,更大的文件得自己升级了。