0463.岛屿的周长.md

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/island-perimeter/

思路

岛屿问题最容易让人想到BFS或者DFS，但是这道题还真的没有必要，别把简单问题搞复杂了。

解法一：

遍历每一个空格，遇到岛屿，计算其上下左右的情况，遇到水域或者出界的情况，就可以计算边了。

如图：

C++代码如下：（详细注释）

class Solution {
public:
    int direction[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};
    int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    for (int k = 0; k < 4; k++) {       // 上下左右四个方向
                        int x = i + direction[k][0];
                        int y = j + direction[k][1];    // 计算周边坐标x,y
                        if (x < 0                       // i在边界上
                                || x >= grid.size()     // i在边界上
                                || y < 0                // j在边界上
                                || y >= grid[0].size()  // j在边界上
                                || grid[x][y] == 0) {   // x,y位置是水域
                            result++;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

解法二：

计算出总的岛屿数量，因为有一对相邻两个陆地，边的总数就减2，那么在计算出相邻岛屿的数量就可以了。

result = 岛屿数量 * 4 - cover * 2;

如图：

C++代码如下：（详细注释）

class Solution {
public:
    int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
        int sum = 0;    // 陆地数量
        int cover = 0;  // 相邻数量
        for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    sum++;
                    // 统计上边相邻陆地
                    if(i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == 1) cover++;
                    // 统计左边相邻陆地
                    if(j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == 1) cover++;
                    // 为什么没统计下边和右边？ 因为避免重复计算
                }
            }
        }
        return sum * 4 - cover * 2;
    }
};

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