欢迎到Issues提问
可以先“拆分数据”,再“特征缩放”,但需要使用训练集的fit参数,去transform测试集,以保证参数相同。
详见issue#41。
原作中提到的YouTube视频,在B站有官方中文版,README的链接也是到B站。
感谢网友在issue#45的反馈。
文字版的中文版见第39天到第42天。
详见issue#52。
高清中文版pdf,Jupyter notebooks。
仅作为个人学习,不能用于商业用途。
sklearn工具包0.19和0.20版本,cross_validation在0.20版本是将被移除的并转移到model_selection包下。要排除这些问题,注意平时运行时的出现warning即可。
见issue63。
建议使用Python3。使用Python2.7运行示例代码时可能有问题,例如:线性回归如下代码中“1/4”,在Python2.7中1/4=0,可以改成“1.0/4”或者“0.25”。
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split( X, Y, test_size = 1/4, random_state = 0)