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수업정보

  • 수업방식: 하이브리드강의

수업계획서

시험정보

  • 중간고사: 2023년 04월 24일(월) 오후 12시 - 15시 / 오프라인 시험 / 이론+실습
  • 기말고사: 2023년 06월 12일(월) 오후 12시 - 15시 / 오프라인 시험 / 이론+실습

수업교재

강의계획서

week Cource Contents LectureNote Date Video HomeWork
1 수업 개요 소개 2023.03.06
1 컴퓨터비전 입문 이론 2023.03.06 이론영상
2 딥러닝과 신경망 이론 2023.03.13 이론영상
3 합성곱 신경망 이론 / 실습
MNIST(Keras, Pytorch)
CIFAR10(Keras-CPU, Keras-GPU,Pytorch)
2023.03.20 이론영상
실습영상
MNIST(Pytorch)
CIFAR10(Pytorch)
4 딥러닝 프로젝트 시동 걸기와
하이퍼파라미터 튜닝
이론
합성데이터(Keras)
CIFAR10(Keras, Pytorch)
2023.03.27 이론영상
실습영상
CIFAR10(Pytorch)
리더보드
5 고급 합성곱 신경망 구조 이론
LeNet (Keras, Pytorch)
AlexNet (Keras, Pytorch)
VGGNet (Keras, Pytorch)
GoogLeNet (Keras, Pytorch)
ResNet (Keras, Pytorch)
Pretrained_model (Keras, Pytorch)
2023.04.03 이론영상
실습영상
LeNet(Pytorch)
AlexNet(Pytorch)
VGGNet(Pytorch)
GoogLeNet(Pytorch)
ResNet(Pytorch)
Pretrained_model(Pytorch)
6 전이학습 이론
개고양이분류 (Keras, Pytorch)
수화분류 (Keras, Pytorch)
2023.04.10 이론영상
실습영상
개고양이분류(Pytorch)
수화이미지분류(Pytorch)
리더보드(1)
리더보드(2)
7 R-CNN, SSD, YOLO 를 이용한 사물 탐지 이론 2023.04.17 이론영상 리더보드
8 중간고사 1장-6장 이론 및 실습 2023.04.24

참고자료

  • 최유경교수 기계학습/인공지능 수업 미이수자 참고자료
week Cource Contents LectureNote Date Video HomeWork
추가 라이브러리 관련 영상 Numpy 실습
Pandas 데이터프레임 실습
Pandas 프로파일링
Matplotlib 실습
Numpy 관련 영상
Pandas 관련 영상
Matplotlib 관련 영상