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[나리] WEEK 02 Solutions

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/naringst.js

@@ -0,0 +1,32 @@
+/**
+ * [Idea]
+ * preorder는 val -> left -> right
+ * inorder는 left -> val -> right
+ * 따라서 preorder의 val을 기준으로 inorder 배열을 왼, 오로 나누면 val의 왼쪽 트리, 오른쪽 트리 구조가 된다.
+ *
+ * node.val = preorder[i]
+ * const leftAndRight = inorder.split(preorder[0])
+ * node.left = leftAndRight[0]
+ * node.right = leftAndRight[1]
+ *
+ * 구현이 안되어 코드 참고 ...
+ * 직접 배열을 나누지 않고, val의 인덱스를 찾아 그 값을 기준으로 slice된 배열을 재귀적으로 buildTree에 넣는다.
+ *
+ */
+
+var buildTree = function (preorder, inorder) {
+  if (preorder.length === 0 || inorder.length === 0) {
+    return null;
+  }
+  const root = new TreeNode(preorder[0]);
+  const rootIndex = inorder.indexOf(root.val);
+  root.left = buildTree(
+    preorder.slice(1, rootIndex + 1),
+    inorder.slice(0, rootIndex)
+  );
+  root.right = buildTree(
+    preorder.slice(rootIndex + 1, preorder.length),
+    inorder.slice(rootIndex + 1, inorder.length)
+  );
+  return root;
+};

counting-bits/naringst.js

@@ -0,0 +1,61 @@
+/**
+ * @param {number} n
+ * @return {number[]}
+ */
+
+/**
+ * Runtime: 82ms, Memory: 57.03MB
+ *
+ * Time complexity: O(logN < N+1 ? N+1 : logN 단,보통의 경우 N+1)
+ * Space complexity: O(N+1)
+ *
+ * Note: necessary to think of an alternative approach
+ * **/
+
+function decimalToBinary(decimal) {
+  let binaryBitCount = 0;
+
+  while (decimal > 1) {
+    binaryBitCount += decimal % 2 === 1 ? 1 : 0;
+    decimal = Math.floor(decimal / 2);
+  }
+  binaryBitCount += decimal === 1 ? 1 : 0;
+
+  return binaryBitCount;
+}
+var countBits = function (n) {
+  const answer = [];
+
+  for (let i = 0; i < n + 1; i++) {
+    answer.push(decimalToBinary(i));
+  }
+
+  return answer;
+};
+
+/**
+ * 인상 깊었던 풀이
+ *
+ * Runtime : 60ms
+ *
+ * 비트 연산의 속성과 dp를 활용해 푼 풀이
+ *
+ * [간단설명]
+ * 4일때 100이고, 5일때 101, 6일때 110이다.
+ * 이때 4를 2진수로 표현한 100이 가진 1의 개수를 활용해 5,6의 1의 개수를 찾는 것이다.
+ * 100에서 1을 더한 101이나, 110은 100의 1의 개수인 1개에서 1을 더한 2개가 된다.
+ * result[5 & 4] => 비트 연산을 통해 100과 101의 비트 앤드 연산을 해서 100이 되고, 이는 101의 가장 오른쪽 1을 제거한 값이 된다.
+ * result[6 & 5] => 비트 연산을 통해 110과 101의 비트 앤드 연산을 해서 100이 되고, 이는 110의 가장 오른쪽 1을 제거한 값이 된다.
+ * 이진수는 1씩 더하기 때문에 나보다 하나 큰 수와 앤드 연산을 하면 작은 수가 0으로 끝나면 큰 수는 1로 끝나고,
+ * 작은 수가 1로 끝나면 큰 수는 0으로 끝나기 대문에 이런 속성을 갖는다.
+ *
+ *
+ */
+
+var countBits = function (n) {
+  let result = new Array(n + 1).fill(0);
+  for (let i = 1; i <= n; i++) {
+    result[i] = result[i & (i - 1)] + 1;
+  }
+  return result;
+};

decode-ways/naringst.js

@@ -0,0 +1,65 @@
+/**
+ * 답안 참고 풀이
+ * 💡 왜 못풀었을까?
+ *  한 자리, 두 자리 경우 중 가능한 경우에 대해 조건 분기를 제대로 못했음.
+ */
+
+var numDecodings = function (s) {
+  const dp = Array(s.length + 1).fill(0);
+
+  // 예외 처리
+  if (s[0] === "0") return 0;
+
+  dp[0] = 1;
+  dp[1] = 1;
+
+  for (let i = 2; i <= s.length; i++) {
+    // 1자리 값 , 2자리 값 파싱
+    const oneDigit = +s.slice(i - 1, i);
+    const twoDigits = +s.slice(i - 2, i);
+    // 각 값이 가능한지 판단: 여기를 제대로 식을 세우지 못했음
+    if (oneDigit > 0) dp[i] = dp[i - 1];
+    if (twoDigits >= 10 && twoDigits <= 26) dp[i] += dp[i - 2];
+  }
+  return dp[s.length];
+};
+
+/**
+ * 처음 떠올렸던 방식인 dp로는 풀기 어려울 것 같아 풀이를 다시 생각해 봄.
+ * 문자를 만드는 걸 숫자를 칸막이로 나누는 개념으로 생각. ex) 2/5/2/4, 2/52/4
+ * 그러면 숫자와 숫자 사이 칸막이를 넣을지, 말지의 문제로 귀결
+ * 2의 (s.length-1)제곱의 경우의 수 발생
+ * 그 중 안되는 경우를 제외하면 답이 됨.
+ * */
+
+/**
+ * @param {string} s
+ * @return {number}
+ */
+
+/**
+ * NOTE 첫 풀이 -> 잘못된 풀이
+ * dp를 사용해서 한자리씩, 그리고 다음 자릿수와 함께 두 자리 씩 확인해 경우의 수를 추가하면 된다고 생각했는데,
+ * 2101과 같은 경우에 동작하지 않음.
+ *
+ * */
+
+var numDecodings = function (s) {
+  let dp = Array(s.length).fill(0);
+
+  // 시작 숫자가 0이면 불가능 -> 예외 처리
+  if (s[0] !== "0") {
+    dp[0] = 1;
+  } else {
+    return 0;
+  }
+
+  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
+    if (i !== s.length - 1 && Number(s[i] + s[i + 1]) <= 26 && s[i] !== "0") {
+      dp[i + 1] = dp[i] + 1;
+    } else if (s[i + 1] === "0" || Number(s[i] + s[i + 1]) > 26) {
+      dp[i + 1] = dp[i];
+    }
+  }
+  return dp[s.length - 1];
+};

valid-anagram/naringst.js

@@ -0,0 +1,74 @@
+/**
+ * @param {string} s
+ * @param {string} t
+ * @return {boolean}
+ */
+
+/**
+ * Runtime: 68ms, Memory: 54.49MB
+ * n = s.length > t.length ? s.length : t.length
+ * Time complexity: O(n)
+ * Space complexity: O(n)
+ *
+ * **/
+
+function arrayToDict(arr) {
+  const dict = {};
+  for (let element of arr) {
+    if (dict[element]) {
+      dict[element] += 1;
+    } else {
+      dict[element] = 1;
+    }
+  }
+  return dict;
+}
+
+function isSameDict(dict1, dict2) {
+  if (Object.keys(dict1).length !== Object.keys(dict2).length) {
+    return false;
+  }
+
+  for (const elem in dict1) {
+    if (dict1[elem] !== dict2[elem]) {
+      return false;
+    }
+  }
+  return true;
+}
+
+var isAnagram = function (s, t) {
+  const sArr = [...s];
+  const tArr = [...t];
+
+  const sDict = arrayToDict(sArr);
+  const tDict = arrayToDict(tArr);
+
+  return isSameDict(sDict, tDict);
+};
+
+/**
+ * 같은 로직인데 53ms 걸린 다른 풀이
+ */
+
+var isAnagram = function (s, t) {
+  if (s.length !== t.length) {
+    return false;
+  }
+
+  const countA = {};
+  const countB = {};
+
+  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
+    countA[s[i]] = 1 + (countA[s[i]] || 0);
+    countB[t[i]] = 1 + (countB[t[i]] || 0);
+  }
+
+  for (const key in countA) {
+    if (countA[key] !== countB[key]) {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  return true;
+};