diff --git a/reverse-bits/KwonNayeon.py b/reverse-bits/KwonNayeon.py
new file mode 100644
index 000000000..838ff907d
--- /dev/null
+++ b/reverse-bits/KwonNayeon.py
@@ -0,0 +1,24 @@
+"""
+Constraints:
+    - The input must be a binary string of length 32
+    
+Time Complexity: O(1)
+    - 항상 고정된 32비트 문자열에 대해 연산하므로 상수 시간
+    
+Space Complexity: O(1)
+    - 32비트 고정 크기의 문자열 연산만 사용하므로 상수 공간
+
+풀이 방법:
+    1. format(n, '032b')를 사용해 입력받은 정수를 32비트 이진수 문자열로 변환함
+    2. 문자열 슬라이싱 [::-1]으로 비트를 뒤집음
+    3. int(reversed_binary, 2)로 뒤집은 이진수 문자열을 다시 정수로 변환함
+"""
+
+class Solution:
+    def reverseBits(self, n: int) -> int:
+
+        binary = format(n, '032b')
+
+        reversed_binary = binary[::-1]
+        
+        return int(reversed_binary, 2)
diff --git a/two-sum/KwonNayeon.py b/two-sum/KwonNayeon.py
index 209596b1a..969e83b72 100644
--- a/two-sum/KwonNayeon.py
+++ b/two-sum/KwonNayeon.py
@@ -5,13 +5,13 @@
     - -10^9 <= target <= 10^9
     - Only one valid answer exists.
     
-    Time Complexity: O(n²)
+Time Complexity: O(n²)
     - 중첩 반복문을 사용하기 때문
     - 첫 번째 반복문: n번
     - 각각에 대해 두 번째 반복문: n-1, n-2, ... 1번
     - 따라서 총 연산 횟수는 n * (n-1)/2로 O(n²)
     
-    Space Complexity: O(1)
+Space Complexity: O(1)
     - 추가 공간을 사용하지 않음
     - result 리스트는 항상 크기가 2로 고정
 """
@@ -23,5 +23,3 @@ def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
             for j in range(i+1, len(nums)):
                 if nums[j] == target - nums[i]:
                     return [i, j]
-
-