diff --git a/longest-substring-without-repeating-characters/EcoFriendlyAppleSu.kt b/longest-substring-without-repeating-characters/EcoFriendlyAppleSu.kt
new file mode 100644
index 000000000..f924077f9
--- /dev/null
+++ b/longest-substring-without-repeating-characters/EcoFriendlyAppleSu.kt
@@ -0,0 +1,24 @@
+package leetcode_study
+
+/*
+* 주어진 문자열에서 반복되는 문자를 포함하지 않은 가장 긴 부분 문자열의 길이를 구하는 문제
+* 이중 반복문을 사용해 바깥 반복문에선 시작 문자를 내부 반복문에선 그 다음 문자를 순회하며 중복된 문자가 발견되었을 때, 반복문 탈출하는 방법으로 문제 해결
+* 시간 복잡도: O(n^2)
+* -> 이중 반복 과정
+* 공간 복잡도: O(n)
+* -> 중복되지 않은 문자열을 담을 공간 필요
+* */
+fun lengthOfLongestSubstring(s: String): Int {
+    var maximumLength = 0
+    for (start in s.indices) {
+        val tempList = mutableListOf<Char>()
+        for (end in start until s.length) {
+            if (tempList.contains(s[end])) {
+                break // escape loop
+            }
+            tempList.add(s[end])
+            maximumLength = max(tempList.size, maximumLength)
+        }
+    }
+    return maximumLength
+}
diff --git a/number-of-islands/EcoFriendlyAppleSu.kt b/number-of-islands/EcoFriendlyAppleSu.kt
new file mode 100644
index 000000000..8aa9a55ac
--- /dev/null
+++ b/number-of-islands/EcoFriendlyAppleSu.kt
@@ -0,0 +1,47 @@
+package leetcode_study
+
+
+/*
+* 섬의 개수를 구하는 문제
+* bfs를 사용해 문제 해결
+* 시간 복잡도: O(n^2)
+* -> 이중 반복문을 통해 모든 배열을 순회
+* -> bfs queue 순회
+* 공간 복잡도: O(n^2)
+* -> 방문을 표시하는 board
+* -> bfs에 사용되는 queue size
+* */
+val dx = listOf(0, 1, -1, 0)
+val dy = listOf(1, 0, 0, -1)
+
+fun numIslands(grid: Array<CharArray>): Int {
+    val board = Array(grid.size) { BooleanArray(grid[0].size) { false } }
+    var result = 0
+    for (i in grid.indices) {
+        for (j in grid[0].indices) {
+            if (grid[i][j] == '1' && board[i][j] == false) {
+                bfs(grid, board, i ,j)
+                result += 1
+            }
+        }
+    }
+    return result
+}
+
+fun bfs(grid: Array<CharArray>, board: Array<BooleanArray>, x: Int, y: Int) {
+    val queue = ArrayDeque<Pair<Int, Int>>()
+    queue.add(Pair(x, y))
+    board[x][y] = true
+
+    while (queue.isNotEmpty()) {
+        val (row, col) = queue.removeFirst()
+        for (i in IntRange(0, 3)) {
+            val nx = row + dx[i]
+            val ny = col + dy[i]
+            if (nx >= 0 && nx < grid.size && ny >= 0 && ny < grid[0].size && !board[nx][ny] && grid[nx][ny] == '1') {
+                queue.add(Pair(nx, ny))
+                board[nx][ny] = true
+            }
+        }
+    }
+}
diff --git a/reverse-linked-list/EcoFriendlyAppleSu.kt b/reverse-linked-list/EcoFriendlyAppleSu.kt
new file mode 100644
index 000000000..f3ff5c925
--- /dev/null
+++ b/reverse-linked-list/EcoFriendlyAppleSu.kt
@@ -0,0 +1,28 @@
+package leetcode_study
+
+/*
+* Node를 역순으로 만드는 문제
+* 추가 저장 공간을 사용해 노드를 채워 둔 뒤 역행하면서 포인터 값을 변경하는 방법으로 해결
+* 시간 복잡도: O(n)
+* -> 새로운 공간에 값을 추가하는 반복문: O(n)
+* -> 각 노드에 접근하여 포인터 값을 변경하는 반복문: O(n)
+* 공간 복잡도: O(n)
+* -> 주어진 노드를 저장할 수 있을만큼 저장 공간 필요: O(n)
+* */
+fun reverseList(head: ListNode?): ListNode? {
+    val stack = mutableListOf<ListNode>()
+    var currentNode = head
+    if (head == null) return null
+
+    while (currentNode != null) {
+        stack.add(currentNode)
+        currentNode = currentNode.next
+    }
+
+
+    for (i in stack.size - 1 downTo 1) {
+        stack[i].next = stack[i-1]
+    }
+    stack[0].next = null
+    return stack[stack.size -1]
+}
diff --git a/set-matrix-zeroes/EcoFriendlyAppleSu.kt b/set-matrix-zeroes/EcoFriendlyAppleSu.kt
new file mode 100644
index 000000000..b84e895cb
--- /dev/null
+++ b/set-matrix-zeroes/EcoFriendlyAppleSu.kt
@@ -0,0 +1,43 @@
+package leetcode_study
+
+/*
+* board에서 0이 발견 되었을 때, 기준 row, column을 모두 0으로 변경하는 문제
+* Set 자료구조를 사용해 중복을 없애고 순회하여 문제 해결
+* 시간 복잡도: O(n^2) (정확히는 O(row * col))
+* -> board의 row, col을 순회해 0을 찾는 과정
+* -> set으로 중복을 제거한 row을 순회해 board의 값을 0으로 변경하는 과정
+* -> set으로 중복을 제거한 column을 순회해 board의 값을 0으로 변경하는 과정
+* 공간 복잡도: O(1)
+* -> 중복을 제거한 rowSet, columnSet을 저장하는 공간
+* */
+fun setZeroes(matrix: Array<IntArray>): Unit {
+    val rowSet = mutableSetOf<Int>()
+    val colSet = mutableSetOf<Int>()
+
+    val rowSize = matrix.size
+    val colSize = matrix[0].size
+
+    // find row col
+    for (row in matrix.indices) {
+        for (col in matrix[0].indices) {
+            if (matrix[row][col] == 0) {
+                rowSet.add(row)
+                colSet.add(col)
+            }
+        }
+    }
+
+    if (rowSet.size == 0 && colSet.size == 0) return
+
+    for (row in rowSet) {
+        for (index in IntRange(0, colSize - 1)) {
+            matrix[row][index] = 0
+        }
+    }
+
+    for (col in colSet) {
+        for(index in IntRange(0, rowSize - 1)) {
+            matrix[index][col] = 0
+        }
+    }
+}
diff --git a/unique-paths/EcoFriendlyAppleSu.kt b/unique-paths/EcoFriendlyAppleSu.kt
new file mode 100644
index 000000000..1f956b16d
--- /dev/null
+++ b/unique-paths/EcoFriendlyAppleSu.kt
@@ -0,0 +1,29 @@
+package leetcode_study
+
+/*
+* 주어진 m,n size board 위에서 좌측 위부터 우측 아래까지 도착하는 Unique path의 개수를 구하는 방법 (m = row size, n = col size)
+* 움직일 수 있는 방향이 아래와 오른쪽으로 정해저 있는 상황에서 다음 칸으로 갈 수 있는 방법은 아래와 같음
+* board[i][j] = board[i][j-1] + board[i-1][j]
+* 시간 복잡도: O(mn)
+* -> board를 순회하며 unique path를 구하는 과정
+* 공간 복잡도: O(mn)
+* -> m, n을 사용해 board를 구성
+* */
+fun uniquePaths(m: Int, n: Int): Int {
+    val board = Array(m) { IntArray(n) { 0 } }
+
+    for (i in IntRange(0, m-1)) {
+        board[i][0] = 1
+    }
+    for (i in IntRange(0, n-1)) {
+        board[0][i] = 1
+    }
+
+    for (i in 1 until m) {
+        for (j in 1 until n) {
+            board[i][j] = board[i][j-1] + board[i-1][j]
+        }
+    }
+
+    return board[m-1][n-1]
+}