线性因子模型

原书本章主要介绍几类常见的线性因子分析模型：概率PCA和因子分析、独立成分分析（ICA）、慢特征分析，稀疏编码等。本节重点讲解ICA的原理和几类常见算法，并基于典型的鸡尾酒会问题进行具体的代码演示。