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Plan de formation

• Rapide vue d'ensemble de la base de données (30 minutes)
  • Structure de la base de données
    • Slide 1: Grandes familles de données
      • F1: Données de mesures de contaminant
      • F2: Données de captures et traits morphométriques
    • Slide 2: Qui fournit l'information?
      • Intervenant 1: Biologiste
      • Intervenant 2: Chimiste
    • Slide 3: Schéma de la base de données avec table colorié par famille (reprendre le SVG)
  • Technologies impliquées dans la solution
    • Slide 4: Schéma = BD + Package + application
    • Slide 5: Qui est ou?, Comment installer et lancer l'application?
    • Slide 6: Limites SQLite (Typage + écriture concurrente)
    • Slide 7: Limites Disque réseau
    • Slide (Optionnelle): Dépot Github + tests unitaires + CD
  • Données actuels
    • Slide 8: Table de référence sur les contaminants
    • Slide 8: Contaminants - Nombre de mesures par année par grande famille
    • Slide 9: Captures - Nombre de captures
    • Slide 10: Notes sur la bague, comment le tracking est consignés dans la base de données
    • Slide 11: Problèmes rencontrées (Qualité des données) et qui nécessiterait d'être addressé
  • Rapports importés vs non-importés
    • Slide 12: État des lieux, quelles sont les rapports non-importés vs importés?
• Importer des données (1.5 heure)
  • Slide 13: Respecter l'inrtégrité référentielle entre les tables
  • Slide 14: Comment savoir si un contaminant ou une espèce existe déjà dans la base de données?
  • Slide 15: Présentation d'une procédure d'importation avec le package plumes = Passer en revue le document (20 minutes)
  • Exercice: On importe une feuille de données ensemble
• Interroger les données (1 heure)
  • Dans R avec le package PLUMES
    • Slide 16: Extraire l'ensemble des données pour un site spécifique?
    • Slide 17: Extraire l'ensemble des données pour un contaminants?
    • Slide 18: Extraire l'ensemble des données pour une espèce en particulier?
  • Via l'application shiny