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Limitações no uso de conjunto de dados linguísticos

TODO: adicionar limitações que não são intuitivas para desenvolvedores de software ao lidar com processamento de linguagem natural (fititnt, 2018-05-01 00:00 BRT)


Importante: se você se considera um aprendiz, não deixe que limitações técnicas impedirem sua criatividade humana, pois intuição e força de vontade podem levar mais longe do que ler todos os manuais ao aprender algo novo. Já se você se considera um profissional avançado, entender essas e outras limitações pode justamente reduzir o número de possibilidades e aumentar drasticamente sua chance de encontrar soluções mais simples; boa parte das soluções mais inovadoras vêm de uma pessoa de outra área de conhecimento que toma ações que poderiam parecer óbvias.

Estudo de caso do Hatebase (diversidade de línguas e culturas não é uniforme no mundo)

O Hatebase se anuncia como maior repositório on-line do mundo de discurso de ódio estruturado, multilíngue e baseado no uso e pode ser acessado em https://www.hatebase.org/, tem uma API pública. Esse tópico aqui apenas é um exemplo de que existem limitações que vão além de questões técnicas.

Leia o artigo Letters: The problem with mapping hate speech que tem feedback de Gwyneth Sutherlin sobre o problema de mapear discurso de ódio sem entender culturas locais. Gwyneth não critica todo o projeto Hatebase, mas avisa que um exemplo usado para imprensa do que hipoteticamente o Hatebase poderia ter evitado (artigo Mapping hate speech to predict ethnic violence) de que tecnologia poderia ser usada para prevenir um genocídio em 1994 de 500,000–1,000,000 pessoas em 1994 provavelmente não seria efetivo sem considerar questões culturais locais. O Gwyneth comenta que o Hatebase organizava informação em torno de mapa, mas que nas 40 linguas faladas em Ruanda, nenhuma delas tinha uma palavra para o termo "mapa".