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##
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# try({dev.off()})
try({pdf(NULL)})
addResourcePath("app_www", paste0(getwd(), "/app_www"))
addResourcePath("data", paste0(getwd(), "/data"))
github_prefix = "https://raw.githubusercontent.com/FlavioLeccese92/bologna-politics/main/"
### path tables ###
tree_table = readRDS("data/general-porpuse/tree_table.rds")
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### geographical hierarchies ###
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### demographic data ###
pop_as_eta_sesso_citt = readRDS("data/general-porpuse/pop_as_eta_sesso_citt.rds")
### polygons ###
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### palette ###
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blue = "#0099F9"
darkblue = "#15354a"
nome_lista_conciliazione = nome_lista_conciliazione %>%
mutate(id_lista = case_when(nome_lista_eligendo %in%
c("PARTITO DEMOCRATICO",
"DEMOCRATICI SINISTRA",
"L'ULIVO",
"PARTITO DEMOCRATICO - ITALIA DEMOCRATICA E PROGRESSISTA") ~ "PD",
grepl("5 STELLE", nome_lista_eligendo) ~ "M5S",
grepl("\\+EUROPA|PIU EUROPA", nome_lista_eligendo) ~ "+EU",
grepl("FORZA ITALIA", nome_lista_eligendo) ~ "FI",
nome_lista_eligendo == "ALLEANZA NAZIONALE" ~ "AN",
nome_lista_eligendo == "IL POPOLO DELLA FAMIGLIA" ~ "PDF",
nome_lista_eligendo == "COMUNISTI ITALIANI" ~ "PDCI",
nome_lista_eligendo == "RIFONDAZIONE COMUNISTA" ~ "RFC",
nome_lista_eligendo %in%
c("PARTITO COMUNISTA DEI LAVORATORI",
"PER UNA SINISTRA RIVOLUZIONARIA") ~ "PCL",
nome_lista_eligendo == "PARTITO COMUNISTA" ~ "PCI",
nome_lista_eligendo == "FORZA NUOVA" ~ "FN",
grepl("L'ARCOBALENO|SINISTRA ECOLOGIA LIBERTA|LIBERI E UGUALI|VERDI E SINISTRA", nome_lista_eligendo) ~ "SI",
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grepl("LIBERALE", nome_lista_eligendo) ~ "PLI",
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grepl("ALTERNATIVA SOCIALE", nome_lista_eligendo) ~ "AS",
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grepl("PARTITO REPUBBLICANO ITALIANO|PRI", nome_lista_eligendo) ~ "PRI",
grepl("CASAPOUND", nome_lista_eligendo) ~ "CPI",
grepl("LA DESTRA|DESTRE", nome_lista_eligendo) ~ "DDX",
grepl("FIAMMA TRICOLORE", nome_lista_eligendo) ~ "F3C",
grepl("VERD", nome_lista_eligendo) ~ "VRD",
grepl("PSDI", nome_lista_eligendo) ~ "PSDI",
grepl("europee", key) ~ nome_lista_eligendo,
TRUE ~ "-")) %>%
mutate(id_coalizione = case_when(nome_coalizione_eligendo %in%
c("GUAZZALOCA GIORGIO",
"BERLUSCONI SILVIO",
"SILVIO BERLUSCONI",
"CAZZOLA ALFREDO",
"SCARANO PAOLA FRANCESCA / ROCCELLA EUGENIA MARIA",
"BRUNELLI ELISABETTA",
"BERNARDINI MANES",
"BORGONZONI LUCIA",
"BATTISTINI FABIO",
"ANSALONE DALILA JOLANDA",
"SGARBI VITTORIO"
) ~ "CDX",
nome_coalizione_eligendo %in%
c("WALTER VELTRONI",
"PRODI ROMANO",
"DELBONO FLAVIO",
"COFFERATI SERGIO GAETANO",
"PIER LUIGI BERSANI",
"MEROLA VIRGINIO",
"DE MARIA ANDREA / BENAMATI GIANLUCA",
"CASINI PIER FERDINANDO",
"BONACCINI STEFANO",
"LEPORE MATTEO") ~ "CSX",
nome_coalizione_eligendo %in%
c("FAUSTO BERTINOTTI",
"ERRANI VASCO",
"FALCONE ANNA / BONORA PAOLA") ~ "SI",
nome_coalizione_eligendo %in%
c("OLADEJO OLAWALE JELILI / VIA MARIARACHELE",
"COLLOT MARTA",
"FORTUZZI FRANCESCA",
"FERLINI SIMONA") ~ "PAP",
nome_coalizione_eligendo %in%
c("MARIO MONTI",
"UNIONE DI CENTRO",
"PIER FERDINANDO CASINI") ~ "CCX",
TRUE ~ id_lista
))
source("app_functions/functions.R")
ui = fluidPage(
useShinyjs(),
# useWaiter(),
autoWaiter(html = div(class = "loading", tags$i(), tags$i(), tags$i(), tags$i())),
includeCSS("app_www/styles.css"),
includeCSS("app_www/loader.css"),
includeCSS("app_www/autocomplete.css"),
tags$head(tags$script(src = "app_www/methods.js"),
tags$script(src = "app_www/script.js"),
tags$script(src = "app_www/autocomplete.js")),
tags$link(href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Maven+Pro:wght@400;500;700&display=swap", rel="stylesheet"),
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tags$h2(class = "dashboard-heading",
tags$a(href="https://shiny.rstudio.com/",
class="logo logo-shiny", target="_blank",
rel="nofollow noreferrer", `aria-label`="RStudio Shiny Website",
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tags$span(class="dashboard-title", "Bologna Politics"))#,
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tags$div(class = "dashboard-filters-vertical",
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tags$div(class = "dashboard-filters-vertical",
selectizeInput("gen_level", "Livello",
c("Quartieri", "Zone", "Aree statistiche", "Indirizzi"), "Quartieri"),
autocomplete_input("gen_level_value", "Valore", value = "",
placeholder = "Tutto (6 valori)",
c("", quartieri$nome_quartiere %>% sort()),
contains = TRUE,
max_options = 500)),
uiOutput("pop_genere"),
uiOutput("pop_cittadinanza"),
uiOutput("pop_eta_mediana")),
tags$section(class = "dashboard-panels-2col",
reactableOutput("table_partiti"), tags$style("#table_partiti{border-radius: 6px; box-shadow: 0 2px 8px -2px rgb(82 82 82 / 40%);}"),
leafletOutput("map_liste", height = "100%"), tags$style("#map_liste{border-radius: 6px; box-shadow: 0 2px 8px -2px rgb(82 82 82 / 40%);}")
)# ,
# tags$section(class = "dashboard-panels panel-300",
# uiOutput("pop_maschi"),
# uiOutput("pop_femmine")
# )
)
)
server = function(input, output, session) {
r = reactiveValues()
observeEvent(input$gen_input_votazione, {
# waiter_show(html = div(class = "loading", tags$i(), tags$i(), tags$i(), tags$i()))
organo = tree_table %>% filter(votazione == input$gen_input_votazione) %>%
pull(organo) %>% unique()
names(organo) = organo %>% gsub("_", " ", .) %>% str_to_title()
updateSelectizeInput(session = session, "gen_input_organo", choices = organo, selected = organo[1])
anno = tree_table %>% filter(votazione == input$gen_input_votazione) %>%
pull(anno) %>% unique()
updateSelectizeInput(session = session, "gen_input_anno", choices = anno, selected = anno[1])
# waiter_hide()
})
observeEvent(c(input$gen_input_anno, input$gen_input_organo), {
# waiter_show(html = div(class = "loading", tags$i(), tags$i(), tags$i(), tags$i()))
r$tree_table =
tree_table %>%
filter(votazione == input$gen_input_votazione,
anno == input$gen_input_anno,
organo == input$gen_input_organo) %>%
mutate(temp_html = gsub("\\./", "", temp_html),
temp_files = gsub("\\./", "", temp_files),
temp_rds = gsub("\\./", "", temp_rds),
temp_affluenza_rds = gsub("\\./", "", temp_affluenza_rds)
) %>% {if (nrow(.) == 0) NULL else .}
r$nome_lista_conciliazione =
nome_lista_conciliazione %>%
filter(key == r$tree_table$key, organo == input$gen_input_organo)
r$contrassegni =
contrassegni %>%
filter(key == r$tree_table$key, organo == input$gen_input_organo)
r$tree_table_prev =
tree_table %>%
filter(votazione == input$gen_input_votazione,
organo == input$gen_input_organo) %>%
arrange(anno) %>%
filter(lead(anno == input$gen_input_anno)) %>%
mutate(temp_html = gsub("\\./", "", temp_html),
temp_files = gsub("\\./", "", temp_files),
temp_rds = gsub("\\./", "", temp_rds),
temp_affluenza_rds = gsub("\\./", "", temp_affluenza_rds)
) %>% {if (nrow(.) == 0) NULL else .}
r$nome_lista_conciliazione_prev =
nome_lista_conciliazione %>%
{if (is.null(r$tree_table_prev$key)) NULL else
filter(., key == r$tree_table_prev$key, organo == input$gen_input_organo)}
r$gerarchia_sezioni = sezioni %>%
left_join(aree_statistiche, by = "id_area_statistica") %>%
left_join(zone, by = "id_zona") %>%
left_join(quartieri, by = "id_quartiere")
r$gerarchia_indirizzi = civici_sezioni %>%
left_join(aree_statistiche, by = "id_area_statistica") %>%
left_join(zone, by = "id_zona") %>%
left_join(quartieri, by = "id_quartiere") %>%
select(id_civico, indirizzo, id_area_statistica, nome_area_statistica,
id_zona, nome_zona, id_quartiere, nome_quartiere, id_sezione,
latitude, longitude)
r$sezioni_polygons = sezioni_polygons %>%
left_join(aree_statistiche, by = "id_area_statistica") %>%
left_join(zone, by = "id_zona") %>%
left_join(quartieri, by = "id_quartiere") %>%
select(nome_area_statistica, nome_zona, nome_quartiere, id_sezione,
id_sezione_split)
})
observeEvent(input$gen_level, {
req(r$gerarchia_indirizzi)
options = r$gerarchia_indirizzi %>%
{if(input$gen_level == "Quartieri") distinct(., nome_quartiere) %>% pull() %>% na.omit() %>% c("", .) else
if(input$gen_level == "Zone") distinct(., nome_zona) %>% pull() %>% na.omit() %>% c("", .) else
if(input$gen_level == "Aree statistiche") distinct(., nome_area_statistica) %>% pull() %>% na.omit() %>% c("", .) else
if(input$gen_level == "Indirizzi") distinct(., indirizzo) %>% pull() %>% na.omit() %>% c("", .) else NULL
}
update_autocomplete_input(session = session, id = "gen_level_value", label = "Valore", options = options, value = "",
placeholder = paste0("Tutto (", length(options)-1," valori)"))
})
####--- Sezione ---####
sezione = reactive({
(if(nchar(input$gen_level_value)>0){
r$gerarchia_indirizzi %>%
{if(input$gen_level == "Quartieri") filter(., nome_quartiere == input$gen_level_value) else
if(input$gen_level == "Zone") filter(., nome_zona == input$gen_level_value) else
if(input$gen_level == "Aree statistiche") filter(., nome_area_statistica == input$gen_level_value) else
if(input$gen_level == "Indirizzi") filter(., indirizzo == input$gen_level_value) else .} %>%
distinct(., id_sezione) %>% pull(id_sezione)
} else {NULL})
})
####--- gerarchia_indirizzi ---####
gerarchia_indirizzi = reactive({
(if(nchar(input$gen_level_value)>0){
r$gerarchia_indirizzi %>%
{if(input$gen_level == "Quartieri") filter(., nome_quartiere == input$gen_level_value) else
if(input$gen_level == "Zone") filter(., nome_zona == input$gen_level_value) else
if(input$gen_level == "Aree statistiche") filter(., nome_area_statistica == input$gen_level_value) else
if(input$gen_level == "Indirizzi") filter(., indirizzo == input$gen_level_value) else .}
} else {NULL})
})
####--- gerarchia_polygons ---####
gerarchia_polygons = reactive({
if(input$gen_level == "Quartieri"){quartieri_polygons} else
if(input$gen_level == "Zone") {zone_polygons} else
if(input$gen_level == "Aree statistiche") {aree_statistiche_polygons} else NULL
})
####--- Affluenza ---####
affluenza = reactive({
if(!is.null(r$tree_table)){readRDS(r$tree_table$temp_affluenza_rds) %>%
{ if(length(sezione())>0) filter(., id_sezione %in% sezione()) else
select(., everything()) }
}else{NULL}
})
affluenza_prev = reactive({
if(!is.null(r$tree_table_prev)){readRDS(r$tree_table_prev$temp_affluenza_rds) %>%
{ if(length(sezione())>0) filter(., id_sezione %in% sezione()) else
select(., everything()) }
}else{NULL}
})
output$sum_affluenza = renderUI({
metric = sum(affluenza()$totale_votanti)/sum(affluenza()$iscritti)
detail1 = sum(affluenza()$totale_votanti)
detail2 = sum(affluenza()$iscritti)
delta_class = "positive-change"
if(!is.null(affluenza_prev())){
affluenza_prev = sum(affluenza_prev()$totale_votanti)/sum(affluenza_prev()$iscritti)
delta = metric - affluenza_prev
if(delta<0){delta_class = "negative-change"}
delta = delta %>%
label_percent(accuracy = 0.01, suffix = " %", style_positive = "plus")(.)
delta_label = paste0("(cfr ", r$tree_table_prev$anno, ")")
}else{delta = "-"; delta_label = "-"}
panel_ui("Affluenza", metric, metric_type = "perc",
"Totale voti", detail1,
"Aventi diritto", detail2,
delta, delta_label, delta_class,
vec_src = "app_www/affluenza.svg#affluenza")
})
####--- voti ---####
voti_sezioni = reactive({
(if(!is.null(r$tree_table)){
readRDS(r$tree_table$temp_rds) %>%
{ if(length(sezione())>0) mutate(., sezione_selected = id_sezione %in% sezione()) else
mutate(., sezione_selected = TRUE) } %>%
left_join(r$nome_lista_conciliazione,
by = c("nome_lista" = "nome_lista_opendata")) %>%
select(id_sezione,
nome_lista = nome_lista_eligendo,
voti_validi,
nome_coalizione = nome_coalizione_eligendo,
id_lista, id_coalizione,
sezione_selected) %>%
group_by(id_sezione, sezione_selected) %>%
mutate(tot_voti_validi = sum(voti_validi)) %>%
ungroup()
}else{NULL})})
voti_partito = reactive({
(if(!is.null(voti_sezioni())){
voti_sezioni() %>%
filter(sezione_selected) %>%
group_by(nome_lista, id_lista, id_coalizione) %>%
summarise(voti_validi = sum(voti_validi), .groups = "drop") %>%
mutate(voti_perc = voti_validi/sum(.$voti_validi)) %>%
arrange(desc(voti_validi))
}else{NULL})})
voti_coalizione = reactive({
(if(!is.null(voti_sezioni())){
voti_sezioni() %>%
filter(sezione_selected) %>%
group_by(nome_coalizione, id_coalizione) %>%
summarise(voti_validi = sum(voti_validi), .groups = "drop",
nome_lista = nome_lista %>% unique() %>% list()) %>%
mutate(voti_perc = voti_validi/sum(.$voti_validi)) %>%
arrange(desc(voti_validi))
}else{NULL})})
####--- _prev ---####
voti_sezioni_prev = reactive({
(if(!is.null(r$tree_table_prev)){
readRDS(r$tree_table_prev$temp_rds) %>%
{ if(length(sezione())>0) mutate(., sezione_selected = id_sezione %in% sezione()) else
mutate(., sezione_selected = TRUE) } %>%
left_join(r$nome_lista_conciliazione_prev,
by = c("nome_lista" = "nome_lista_opendata")) %>%
select(id_sezione,
nome_lista = nome_lista_eligendo,
voti_validi,
nome_coalizione = nome_coalizione_eligendo,
id_lista, id_coalizione,
sezione_selected) %>%
group_by(id_sezione, sezione_selected) %>%
mutate(tot_voti_validi = sum(voti_validi)) %>%
ungroup()
}else{NULL})})
voti_partito_prev = reactive({
(if(!is.null(voti_sezioni_prev())){
voti_sezioni_prev() %>%
filter(sezione_selected) %>%
group_by(nome_lista, id_lista, id_coalizione) %>%
summarise(voti_validi = sum(voti_validi), .groups = "drop") %>%
mutate(voti_perc = voti_validi/sum(.$voti_validi)) %>%
arrange(desc(voti_validi))
}else{NULL})})
voti_coalizione_prev = reactive({
(if(!is.null(voti_sezioni_prev())){
voti_sezioni_prev() %>%
filter(sezione_selected) %>%
group_by(nome_coalizione, id_coalizione) %>%
summarise(voti_validi = sum(voti_validi), .groups = "drop") %>%
mutate(voti_perc = voti_validi/sum(.$voti_validi)) %>%
arrange(desc(voti_validi))
}else{NULL})})
####--- Voti partito ---####
output$sum_partito = renderUI({
metric = voti_partito() %>% slice(1) %>% pull(nome_lista)
detail1 = voti_partito() %>% slice(1) %>% pull(voti_perc)
detail2 = voti_partito() %>% slice(1) %>% pull(voti_validi)
delta_class = "positive-change"
if(!is.null(voti_partito_prev())){
delta_voti = voti_partito() %>% slice(1) %>% select(id_lista, voti_perc) %>%
inner_join(voti_partito_prev() %>%
filter(id_lista != "-") %>%
select(id_lista, voti_perc_prev = voti_perc),
by = "id_lista")
if(nrow(delta_voti)>0){
delta = delta_voti$voti_perc - delta_voti$voti_perc_prev
}
if(delta<0){delta_class = "negative-change"}
delta = delta %>%
label_percent(accuracy = 0.01, suffix = " %", style_positive = "plus")(.)
delta_label = paste0("(cfr ", r$tree_table_prev$anno, ")")
}else{delta = "-"; delta_label = "-"}
img_src = r$contrassegni %>% filter(nome_lista_eligendo == metric) %>%
mutate(img_src = paste0("data/", key, "/", image)) %>% pull(img_src)
panel_ui("Primo Partito", metric, metric_type = NULL,
"Risultato", detail1,
"Voti validi", detail2,
delta, delta_label, delta_class,
img_src)
})
####--- Voti coalizione ---####
output$sum_coalizione = renderUI({
metric = voti_coalizione() %>% slice(1) %>% pull(id_coalizione)
detail1 = voti_coalizione() %>% slice(1) %>% pull(voti_perc)
detail2 = voti_coalizione() %>% slice(1) %>% pull(voti_validi)
delta_class = "positive-change"
if(!is.null(voti_coalizione_prev())){
delta_voti = voti_coalizione() %>% slice(1) %>% select(id_coalizione, voti_perc) %>%
inner_join(voti_coalizione_prev() %>%
filter(id_coalizione != "-") %>%
select(id_coalizione, voti_perc_prev = voti_perc),
by = "id_coalizione")
if(nrow(delta_voti)>0){
delta = delta_voti$voti_perc - delta_voti$voti_perc_prev
}
if(delta<0){delta_class = "negative-change"}
delta = delta %>%
label_percent(accuracy = 0.01, suffix = " %", style_positive = "plus")(.)
delta_label = paste0("(cfr ", r$tree_table_prev$anno, ")")
}else{delta = "-"; delta_label = "-"}
nome_lista = voti_coalizione() %>% slice(1) %>% pull(nome_lista) %>% unlist()
img_src = r$contrassegni %>% filter(nome_lista_eligendo %in% nome_lista) %>%
mutate(img_src = paste0("data/", key, "/", image)) %>% pull(img_src)
panel_ui("Prima Coalizione", metric, metric_type = NULL,
"Risultato", detail1,
"Voti validi", detail2,
delta, delta_label, delta_class,
img_src)
})
#### Statistiche ####
###--- pop_genere ---###
observe({
output$pop_genere = renderUI({
levels = sort(unique(pop_as_eta_sesso_citt$eta_grandi))
diff.year = as.numeric(input$gen_input_anno) - as.numeric(unique(pop_as_eta_sesso_citt$anno))
year = as.numeric(unique(pop_as_eta_sesso_citt$anno))[which.min(diff.year)]
temp = pop_as_eta_sesso_citt %>% filter(anno == year) %>%
{ if(!is.null(gerarchia_indirizzi()))
{ if (nrow(gerarchia_indirizzi())==0) mutate(., selected = TRUE)
else
left_join(., gerarchia_indirizzi() %>%
distinct(id_area_statistica) %>%
mutate(selected = TRUE), by = "id_area_statistica") %>%
mutate(selected = !is.na(selected)) }
else mutate(.,selected = TRUE) } %>%
summarise(m_zona = ifelse(selected & sesso == "Maschi", residenti, 0) %>% sum(),
f_zona = ifelse(selected & sesso == "Femmine", residenti, 0) %>% sum(),
m_tot = ifelse(sesso == "Maschi", residenti, 0) %>% sum(),
f_tot = ifelse(sesso == "Femmine", residenti, 0) %>% sum())
riferimento = "Femmine - area statistica"; if(min(diff.year)>0){riferimento = paste0(riferimento, " ", year, "")}
panel_ui_bar("Genere", riferimento, metric_value = NULL,
temp$m_zona, temp$f_zona, temp$m_tot, temp$f_tot, vec_src = "app_www/genere.svg#genere")
})
})
###--- pop_cittadinanza ---###
observe({
output$pop_cittadinanza = renderUI({
levels = sort(unique(pop_as_eta_sesso_citt$eta_grandi))
diff.year = as.numeric(input$gen_input_anno) - as.numeric(unique(pop_as_eta_sesso_citt$anno))
year = as.numeric(unique(pop_as_eta_sesso_citt$anno))[which.min(diff.year)]
temp = pop_as_eta_sesso_citt %>% filter(anno == year) %>%
{ if(!is.null(gerarchia_indirizzi()))
{ if (nrow(gerarchia_indirizzi())==0) mutate(., selected = TRUE)
else
left_join(., gerarchia_indirizzi() %>%
distinct(id_area_statistica) %>%
mutate(selected = TRUE), by = "id_area_statistica") %>%
mutate(selected = !is.na(selected)) }
else mutate(.,selected = TRUE) } %>%
summarise(i_zona = ifelse(selected & cittadinanza == "Italiana", residenti, 0) %>% sum(),
s_zona = ifelse(selected & cittadinanza == "Straniera", residenti, 0) %>% sum(),
i_tot = ifelse(cittadinanza == "Italiana", residenti, 0) %>% sum(),
s_tot = ifelse(cittadinanza == "Straniera", residenti, 0) %>% sum())
riferimento = "Stranieri - area statistica"; if(min(diff.year)>0){riferimento = paste0(riferimento, " ", year, "")}
panel_ui_bar("Cittadinanza", riferimento, metric_value = NULL,
temp$i_zona, temp$s_zona, temp$i_tot, temp$s_tot, vec_src = "app_www/cittadinanza.svg#cittadinanza")
})
})
###--- pop_eta_mediana ---###
observe({
output$pop_eta_mediana = renderUI({
levels = sort(unique(pop_as_eta_sesso_citt$eta_grandi))
diff.year = as.numeric(input$gen_input_anno) - as.numeric(unique(pop_as_eta_sesso_citt$anno))
year = as.numeric(unique(pop_as_eta_sesso_citt$anno))[which.min(diff.year)]
temp = pop_as_eta_sesso_citt %>% filter(anno == year) %>%
{ if(!is.null(gerarchia_indirizzi()))
{ if (nrow(gerarchia_indirizzi())==0) mutate(., selected = TRUE)
else
left_join(., gerarchia_indirizzi() %>%
distinct(id_area_statistica) %>%
mutate(selected = TRUE), by = "id_area_statistica") %>%
mutate(selected = !is.na(selected)) }
else mutate(., selected = TRUE) }
m_zona = temp %>% filter(selected) %>% summarise(m_zona = median(rep(eta_grandi_factor, residenti))) %>% pull(m_zona)
m_tot = temp %>% summarise(m_tot = median(rep(eta_grandi_factor, residenti))) %>% pull(m_tot)
value11 = levels[m_zona]; value12 = m_zona/length(levels)
value21 = levels[m_tot]; value22 = m_tot/length(levels)
riferimento = "area statistica"; if(min(diff.year)>0){riferimento = paste0(riferimento, " ", year, "")}
panel_ui_bar("Età mediana", NULL, riferimento, value11, value12, value21, value22, vec_src = "app_www/eta.svg#eta")
})
})
# ###--- pop_maschi ---###
# observe({
#
# output$pop_maschi = renderUI({
# temp = pop_z_eta_sesso_civile %>%
# filter(anno == input$gen_input_anno) %>%
# {if(!is.null(gerarchia_indirizzi()))
# filter(., id_zona %in% (gerarchia_indirizzi() %>% distinct(., id_zona) %>% pull(id_zona))) else .}
#
# plot = eta_bar_chart(temp,
# orientation = "right", color = blue, MF = "Maschi",
# height = "268px")
#
# div(class = "panel panel-metric", #style = "height: 300px;",
# div(style = "height: 32px; min-height: 0px; border-radius: 6px 6px 0px 0px;
# padding: 0.4375rem 0.9375rem; background-color: rgb(21, 53, 74); color: white;",
# h4("Età maschi")),
# plot
# )
# })
# })
#
# ###--- pop_femmine ---###
# observe({
# output$pop_femmine = renderUI({
# temp = pop_z_eta_sesso_civile %>%
# filter(anno == input$gen_input_anno) %>%
# {if(!is.null(gerarchia_indirizzi()))
# filter(., id_zona %in% (gerarchia_indirizzi() %>% distinct(., id_zona) %>% pull(id_zona))) else .}
#
# plot = eta_bar_chart(temp,
# orientation = "left", color = red, MF = "Femmine",
# height = "268px")
#
# div(class = "panel panel-metric", #style = "height: 300px;",
# div(style = "height: 32px; min-height: 0px; border-radius: 6px 6px 0px 0px;
# padding: 0.4375rem 0.9375rem; background-color: rgb(21, 53, 74); color: white;",
# h4("Età femmine")),
# plot
# )
# })
# })
####--- map partiti sezioni ---####
voti_sezioni_map = reactive({
(if(!is.null(voti_sezioni()) && length(table_partiti_selected()) == 1){
voti_sezioni() %>%
{if (!is.null(table_partiti_selected()))
filter(., nome_lista %in% (voti_partito() %>%
slice(table_partiti_selected()) %>%
pull(nome_lista))) else .} %>%
group_by(id_sezione, id_lista, sezione_selected) %>%
summarise(voti_validi = sum(voti_validi),
tot_voti_validi = first(tot_voti_validi),
risultato = voti_validi/tot_voti_validi, .groups = "drop") %>%
{if (!is.null(voti_sezioni_prev()))
left_join(., voti_sezioni_prev() %>%
filter(id_lista != "-") %>%
group_by(id_sezione, id_lista) %>%
summarise(voti_validi_prev = sum(voti_validi),
tot_voti_validi_prev = first(tot_voti_validi),
risultato_prev = voti_validi_prev/tot_voti_validi_prev, .groups = "drop"),
by = c("id_sezione", "id_lista"))
else mutate(., voti_validi_prev = NA, tot_voti_validi_prev = NA, risultato_prev = NA)} %>%
{if(input$gen_level == "Quartieri") left_join(., r$gerarchia_indirizzi %>% distinct(id_sezione, nome_quartiere) %>%
rename(id_level = nome_quartiere) %>%
{if(input$gen_level_value == "") mutate(., level_selected = TRUE) else
mutate(., level_selected = id_level == input$gen_level_value)},
by = "id_sezione") else
if(input$gen_level == "Zone") left_join(., r$gerarchia_indirizzi %>% distinct(id_sezione, nome_zona) %>%
rename(id_level = nome_zona) %>%
{if(input$gen_level_value == "") mutate(., level_selected = TRUE) else
mutate(., level_selected = id_level == input$gen_level_value)},
by = "id_sezione") else
if(input$gen_level == "Aree statistiche") left_join(., r$gerarchia_indirizzi %>% distinct(id_sezione, nome_area_statistica) %>%
rename(id_level = nome_area_statistica) %>%
{if(input$gen_level_value == "") mutate(., level_selected = TRUE) else
mutate(., level_selected = id_level == input$gen_level_value)},
by = "id_sezione") else
if(input$gen_level == "Indirizzi") mutate(., id_level = id_sezione) %>%
{if(input$gen_level_value == "") mutate(., level_selected = TRUE) else
mutate(., level_selected = id_level %in% sezione())} else
mutate(., level_selected = TRUE)
} %>%
filter(!is.na(level_selected)) %>%
mutate(level_selected = ifelse(level_selected & sezione_selected, TRUE, FALSE)) %>%
{if (input$gen_level != "Indirizzi")
group_by(., id_level) %>%
mutate(risultato = sum(voti_validi)/sum(tot_voti_validi),
risultato_prev = sum(voti_validi_prev)/sum(tot_voti_validi_prev)) %>%
ungroup() else . } %>%
mutate(delta = risultato - risultato_prev) %>%
left_join(r$sezioni_polygons %>%
{if(input$gen_level == "Quartieri") mutate(., id_level = nome_quartiere) else
if(input$gen_level == "Zone") mutate(., id_level = nome_zona) else
if(input$gen_level == "Aree statistiche") mutate(., id_level = nome_area_statistica) else
mutate(., id_level = id_sezione)
} %>% select(., id_sezione, id_level, id_sezione_split), by = c("id_sezione", "id_level")) %>%
mutate(id_sezione_split = as.character(id_sezione_split)) %>%
st_set_geometry("geometry")
}else{NULL})
})
output$map_liste = renderLeaflet({
map = leaflet() %>%
addProviderTiles("CartoDB.Positron",
options = providerTileOptions(minZoom = 10, maxZoom = 15, className = "dark-map-tiles")) %>%
setView(lng = 11.3493292, lat = 44.492245, zoom = 12) %>%
setMaxBounds(lng1 = 11.12966 , lat1 = 44.32111 , lng2 = 11.53371 , lat2 = 44.6562) %>%
addPolygons(data = r$sezioni_polygons %>% mutate(id_sezione_split = as.character(id_sezione_split)),
layerId = ~id_sezione_split,
weight = 0.5,
#opacity = 1, fillOpacity = 0.5,
smoothFactor = 0.1,
fillColor = "transparent", color = "transparent", label = "",
highlight = highlightOptions(color = "white", weight = 2.5, opacity = 1,
bringToFront = TRUE, sendToBack = TRUE)) %>%
addBootstrapDependency() %>%
addEasyButtonBar(
easyButton(id = "map_liste_density_btn",
icon = tags$svg(id = "map_liste_density_icon",
class = "icon", viewBox="0 0 31 30",
style = "width: 100%; height: 100%; fill: #fff",
tags$use(href="app_www/density.svg#density")),
onClick = JS(easy_button_js)),
easyButton(id = "map_liste_variation_btn",
icon = tags$svg(id = "map_liste_variation_icon",
class = "icon", viewBox="0 0 31 30",
style = "width: 100%; height: 100%; fill: #15354a",
tags$use(href="app_www/variation.svg#variation")),
onClick = JS(easy_button_js)))
map
})
observeEvent(c(voti_sezioni_map(), input$map_liste_type), {
map_data = voti_sezioni_map()
if(all(is.na(map_data$delta))){
shinyjs::disable("map_liste_variation_btn")
}else{shinyjs::enable("map_liste_variation_btn")}
if(all(is.na(map_data$delta)) && input$map_liste_type == "variation"){
runjs('$("#map_liste_density_btn").click()')
} else if(!is.null(map_data)){
if(input$gen_level == "Indirizzi"){
level_text = "Sezioni"; overlayGroups = c("Seggio")
}else{level_text = input$gen_level; overlayGroups = c("Seggio", "Livelli")}
if(input$map_liste_type == "density"){
ris_min = ceiling(100*min(map_data$risultato))/100; ris_max = floor(100*max(map_data$risultato))/100
title = "Risultato %"; style_positive = "none"
pal = colorNumeric(viridis_pal(option = "G", direction = -1)(10), c(ris_min, ris_max))
map_data = map_data %>%
mutate(val_col = risultato %>% ifelse(. <= ris_min, ris_min, .) %>% ifelse(. >= ris_max, ris_max, .)) %>%
left_join(r$gerarchia_sezioni %>% distinct(id_sezione, id_seggio), by = "id_sezione") %>%
group_by(id_level) %>%
mutate(intestazione = ifelse(input$gen_level != "Indirizzi", paste0("<strong>", id_level, "</strong><br>"), ""),
label = paste0(intestazione,
"Sezione: <strong>", id_sezione, "</strong><br>",
"Seggio: <strong>", id_seggio, "</strong><br>",
"Risultato: <strong>", 100*round(risultato, 4), "%</strong> (su ", level_text,")")) %>%
mutate(highlight_col = ifelse(level_selected, 0.7, 0.2)) %>% ungroup()
}else{
ris_max = ceiling(100*max(abs(map_data$delta)))/100; ris_min = -ris_max
title = "Delta %"; style_positive = "plus"
pal = colorNumeric(c(red, red, yellow, green, green), c(ris_min, ris_max))
map_data = map_data %>%
mutate(val_col = delta %>% ifelse(. <= ris_min, ris_min, .) %>% ifelse(. >= ris_max, ris_max, .)) %>%
left_join(r$gerarchia_sezioni %>% distinct(id_sezione, id_seggio), by = "id_sezione") %>%
group_by(id_level) %>%
mutate(intestazione = ifelse(input$gen_level != "Indirizzi", paste0("<strong>", id_level, "</strong><br>"), ""),
label = paste0(intestazione,
"Sezione: <strong>", id_sezione, "</strong><br>",
"Seggio: <strong>", id_seggio, "</strong><br>",
"Risultato: <strong>", 100*round(risultato, 4), "%</strong><br>",
"Risultato precedente: <strong>", 100*round(risultato_prev, 4), "%</strong><br>",
"Delta: <strong>", label_percent(accuracy = 0.01, style_positive = "plus")(delta), "</strong> (su ", level_text, ")")) %>%
mutate(highlight_col = ifelse(level_selected, 0.7, 0.2)) %>% ungroup()
}
if(all(map_data$level_selected)){
focus = c(xmin = 11.22966, xmax = 11.43371, ymin = 44.42111, ymax = 44.55620)
}else{focus = map_data %>% filter(level_selected) %>% st_bbox()}
if(!is.null(gerarchia_indirizzi())){
if(nrow(gerarchia_indirizzi())==1){
indirizzo = gerarchia_indirizzi() %>% select(indirizzo, latitude, longitude) %>%
mutate(label = paste0("Indirizzo: <strong>", indirizzo, "</strong>"))
indirizzo$label = indirizzo$label %>% htmltools::HTML()
overlayGroups = c(overlayGroups, "Indirizzo")
}
}
seggio = r$gerarchia_sezioni %>%
{if(length(sezione()>0)) filter(., id_sezione %in% sezione()) else . } %>%
group_by(., indirizzo, latitude, longitude) %>%
summarise(id_seggio = paste0(unique(id_seggio), collapse = ", "), .groups = "drop") %>%
mutate(label = paste0(
"Seggio: <strong>", id_seggio, "</strong><br>",
"Indirizzo: <strong>", indirizzo, "</strong>")) %>%
select(latitude, longitude, label)
seggio$label = seggio$label %>% lapply(htmltools::HTML)
leafletProxy("map_liste") %>%
clearControls() %>%
clearGroup(group = "Livelli") %>%
clearGroup(group = "Seggio") %>%
clearGroup(group = "Indirizzo") %>%
flyToBounds(lng1 = focus[["xmin"]], lng2 = focus[["xmax"]], lat1 = focus[["ymin"]], lat2 = focus[["ymax"]]) %>%
setShapeStyle(data = map_data, layerId = ~id_sezione_split, smoothFactor = 0.1,
weight = 0.5, opacity = ~highlight_col, fillOpacity = ~highlight_col,
color = ~pal(val_col), fillColor = ~pal(val_col),
options = list(
highlight = highlightOptions(color = "white", weight = 2.5, opacity = 1,
bringToFront = TRUE, sendToBack = TRUE))) %>%
setShapeLabel(data = map_data, layerId = ~id_sezione_split, label = ~label) %>%
addLegendNumeric(data = map_data, pal = pal, values = ~val_col, title = title,
orientation = 'horizontal', fillOpacity = 1, width = 150,
height = 20, position = 'bottomright',
numberFormat = label_percent(accuracy = 1, style_positive = style_positive)) %>%
addMarkers(data = seggio, lat = ~latitude, lng = ~longitude, label = ~label, icon = seggio_icon,
group = "Seggio") %>%
addLayersControl(overlayGroups = overlayGroups, options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)) %>%
{if (length(sezione())==0) hideGroup(., "Seggio") else showGroup(., "Seggio")} %>%
{if (!is.null(gerarchia_polygons()))
addPolylines(., data = gerarchia_polygons(), group = "Livelli", color = "white", weight = 2, opacity = 1) else .} %>%
{if (!is.null(gerarchia_indirizzi()))
{if (nrow(gerarchia_indirizzi())==1)
addMarkers(., data = indirizzo, lat = ~latitude, lng = ~longitude,
label = ~label, icon = indirizzo_icon,
group = "Indirizzo") else .} else .}
}
})
####--- table partiti ---####
table_partiti_selected = reactive({
getReactableState("table_partiti", "selected")
})
output$table_partiti = renderReactable({
voti_partito() %>%
{if (is.null(voti_partito_prev())) mutate(.,voti_perc_prev = NA) else
left_join(., voti_partito_prev() %>%
filter(id_lista != "-") %>%
select(id_lista, voti_perc_prev = voti_perc),
by = "id_lista")} %>%
left_join(r$contrassegni %>% rename(nome_lista = nome_lista_eligendo) %>%
mutate(img_src = paste0("data/", key, "/", image)),
by = "nome_lista") %>%
mutate(risultato_bar = voti_perc,
delta = ifelse(!is.na(voti_perc_prev), voti_perc - voti_perc_prev, NA),
delta_col = cut(ifelse(is.na(delta), 0, delta),
breaks = c(-1, -0.2, -0.1, -0.05, -0.01, -0.005, 0,
0.005, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 1),
labels = c(colorRampPalette(c(red, yellow))(6),
colorRampPalette(c(yellow, green))(6))) %>% as.character(),
delta_col = ifelse(is.na(delta), "transparent", delta_col)) %>%
select(img_src, nome_lista, id_coalizione,
voti_perc, risultato_bar, delta, delta_col, voti_validi) %>%
reactable(.,
pagination = FALSE, highlight = TRUE,
style = list(fontSize = "0.9rem"),
selection = "single", onClick = "select", defaultSelected = 1,
theme = reactableTheme(
rowSelectedStyle = list(backgroundColor = darkblue,
color = "white", borderRadius = "6px"),
cellStyle = list(display = "flex", flexDirection = "column", justifyContent = "center")
),
columns = list(
.selection = colDef(show = FALSE),
img_src = colDef(name = "", width = 45, sticky = "left",
cell = function(value) {
img_src = image_uri(value)
image = img(src = img_src, style = "height: 30px;", alt = "")
div(style = "display: inline-block; width: 30px", image)
}),
nome_lista = colDef(name = "Lista", minWidth = 250,
footer = "Total"
),
id_coalizione = colDef(show = FALSE),
voti_perc = colDef(name = "Risultato",
format = colFormat(percent = TRUE, digits = 2),
footer = label_percent(accuracy = 0.01)(sum(.$voti_perc))),
delta = colDef(name = "Delta", width = 80, align = "center",
cell = color_tiles(.,
number_fmt = function(x){
if(is.na(x)){""
}else{label_percent(accuracy = 0.01, style_positive = "plus")(x)}},
color_ref = "delta_col")
),
delta_col = colDef(show = FALSE),
risultato_bar = colDef(name = "",
cell = data_bars(.,
fill_color = blue,
fill_gradient = FALSE,
text_position = "none")
),
voti_validi = colDef(name = "Voti validi",
format = colFormat(separators = TRUE, digits = 0),
footer = label_number(big.mark = ",")(sum(.$voti_validi)))
)
)
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)