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HRPzz/AIFFEL

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DAEGU 1


#Tags

인공지능 (AI; Artificial Intelligence), 머신러닝 (ML; Machine Learning), 딥러닝 (DNN; Deep Learning),
영상 처리 (CV; Computer Vision), 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing),
역계단식 학습 (Bottom to the Top Training), 퍼실 (Facilitator),
풀잎 (FL; Flipped Learning), 아이펠 (AIFFEL), 모두의 연구소

📌 TABLE OF CONTENTS


🗂 DIRECTORY TREES

VIEW DIRECTORY TREES AIFFEL
├── EXPLORATION
│  │  ├── [E-01] Rock_Scissor_Paper_Classifier.ipynb
│  │  ├── [E-02] Classifier_Examples (Digits, Wine, Breast_Cancer).ipynb
│  │  ├── [E-03] Camera_Sticker_App.ipynb
│  │  ├── [E-04] AI_Lyricist.ipynb
│  │  ├── [E-05] 2019_kaggle_house_price_prediction.ipynb
│  │  ├── [E-06] Naver_movie_sentiment_analysis.ipynb
│  │  ├── [E-07] make_a_portrait.ipynb
│  │  ├── [E-08] news_summary_bot.ipynb
│  │  ├── [E-09] Pneumonia_Diagnosis_Machine.ipynb
│  │  ├── [E-10] create_CIFAR_10_fake_images.ipynb
│  │  ├── [E-11] forecast_stock.ipynb
│  │  ├── [E-12] Korean_Chatbot.ipynb
│  │  ├── [E-13] Pretrained_BERT.ipynb
│  │  ├── [E-14] Movie_Recommendation.ipynb
│  │  ├── [E-15] OCR.ipynb
│  │  ├── [E-16] Movie_Session_Based_Recommendation.ipynb
│  │  └── [E-17] Pix2Pix.ipynb
│  └── README.md
├── FUNDAMENTALS
│  └── README.md
├── GOING_DEEPER_CV
│  │  ├── [CV-02] ResNet_vs_Plain.ipynb
│  │  ├── [CV-04] CutMix_vs_Mixup.ipynb
│  │  ├── [CV-06] CAM_vs_Grad_CAM.ipynb
│  │  ├── [CV-08] Object_Detection_with_RetinaNet.ipynb
│  │  ├── [CV-10] U-Net_vs_U-Net-pp_in_Semantic_Segmentation.ipynb
│  │  ├── [CV-12] Recognition_CRNN_of_Keras_OCR.ipynb
│  │  ├── [CV-14] Camera_Sticker_App_with_SSD.ipynb
│  │  └── [CV-16] StackedHourglass_Network_vs_Simplebaseline.ipynb
│  └── README.md
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── Installed_Library_Version_in_LMS_Cloud.md
├── LICENSE
└── README.md

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📆 CALENDAR (2021.12.27 ~ 2022.06.10)

  • Total 108 days = 5 + 20 + 17 + 18 + 21 + 21 + 6
  • Daily Attendance Hours: 10 A.M. ~ 7 P.M.
VIEW CALENDAR

🐮 December, 2021 (5 days)

Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
1 - - - 1 2 3 4
To Do - - - - - - -
2 5 6 7 8 9 10 11
To Do - - - - - - -
3 12 13 14 15 16 17 18
To Do - - - - - - -
4 19 20 21 22 23 24 25
To Do - - - - - - -
5 26 27 28 29 30 31 -
To Do - OT F-06
FL-01
F-01
F-07
FL-01
F-02
F-08
FL-01
F-03
F-09
FL-01
F-04
-

🐯 January, 2022 (20 days)

Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
1 - - - - - - 1
To Do - - - - - - -
2 2 3 4 5 6 7 8
To Do - F-10
FL-01
E-01 F-11
FL-01
E-02 F-12
FL-01
-
3 9 10 11 12 13 14 15
To Do - F-13
FL-02
E-03 F-14
글쓰기
E-04 F-15
FL-02
-
4 16 17 18 19 20 21 22
To Do - F-16
FL-02
E-05 F-17
글쓰기
E-06 F-18
FL-02
-
5 23 24 25 26 27 28 29
To Do - F-19
FL-02
E-07 F-20
글쓰기
E-08 F-21
FL-02
-
6 30 31 - - - - -
To Do - - - - - - -

🐯 Fabruary, 2022 (17 days)

Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
1 - - 1 2 3 4 5
To Do - - - - E-09 F-22
FL-02
F-05
-
2 6 7 8 9 10 11 12
To Do - F-23
FL-02
E-10 F-24
글쓰기
E-11 F-25
FL-02
-
3 13 14 15 16 17 18 19
To Do - F-26
FL-02
E-12 F-27
글쓰기
E-13 F-28
FL-02
-
4 20 21 22 23 24 25 26
To Do - F-29
FL-02
E-14 F-30
글쓰기
E-15 F-31
FL-02
-
5 27 28 - - - - -
To Do - - - - - - -

🐯 March, 2022 (18 days)

Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
1 - - 1 2 3 4 5
To Do - - - - - - -
2 6 7 8 9 10 11 12
To Do - E-16 H-01
팀플 진행
- H-01
팀플 진행
H-01
전시 발표
-
3 13 14 15 16 17 18 19
To Do - E-17 GD-01 GD-02 GD-02 GD-03
FL-03
-
4 20 21 22 23 24 25 26
To Do - GD-03
GD-04
GD-04 GD-05 GD-05
GD-06
GD-06
FL-03
-
5 27 28 29 30 31 - -
To Do - GD-06
GD-07
GD-07
GD-08
GD-08 GD-08
GD-09
- -

🐯 April, 2022 (21 days)

Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
1 - - - - - 1 2
To Do - - - - - GD-09
FL-03
-
2 3 4 5 6 7 8 9
To Do - GD-10 GD-10
GD-11
GD-11
FL-04
GD-12 GD-12
FL-03
-
3 10 11 12 13 14 15 16
To Do - GD-13 GD-14 H-02
FL-04
H-02 H-02
FL-03
-
4 17 18 19 20 21 22 23
To Do - GD-15 GD-16 H-02
FL-04
H-02 H-02
FL-03
-
5 24 25 26 27 28 29 30
To Do - T-01 T-01 T-01
FL-04
T-01 T-01 -

🐯 May, 2022 (21 days)

Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
1 1 2 3 4 5 6 7
To Do - T-01 T-02 T-02
FL-04
- T-02
FL-03
-
2 8 9 10 11 12 13 14
To Do - T-02 T-02 T-02
FL-04
T-02 T-02
FL-03
-
3 15 16 17 18 19 20 21
To Do - T-02 T-02 T-02
FL-04
T-02 T-02
FL-03
-
4 22 23 24 25 26 27 28
To Do - T-02 T-02 T-02
FL-04
T-02 T-02
FL-03
-
5 29 30 31 - - - -
To Do - T-02 T-02 - - - -

🐯 June, 2022 (6 days)

Week Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat
1 - - - 1 2 3 4
To Do - - - - T-02 T-02 -
2 5 6 7 8 9 10 11
To Do - - T-02 T-02 T-02 END -
3 12 13 14 15 16 17 18
To Do - - - - - - -
4 19 20 21 22 23 24 25
To Do - - - - - - -
5 26 27 28 29 30 31 -
To Do - - - - - - -

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💭 FLIPPED LEARNING

N Title Site Book PPT Youtube GitHub
1 파이썬 코딩 도장
#Tags: Python
➡️ 📚 - ⏯️ 🗂
2 - Do it! 딥러닝 교과서

- CS231n

#Tags: AI, ML, DL
-

➡️
📚

-
-

📄2016
📄2017
-

⏯️KOR
⏯️ENG
-

🗂
3 이것이 코딩테스트다 with 파이썬
#Tags: Python, Coding Test, Algorithm, Data Structure
- 📚 - ⏯️ 🗂
4 Django 를 통한 AI API 구축
#Tags: Python, Django, Web, Framework, AI, API
➡️ 📚 - - 🗂

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💬 TEAM PROJECT

N Title Link Evaluation W Open Done
1 제 1차 HACKATHON: 데이터톤(DATATHON)
#Tags: EDA, H-01
📁 2단계
통과
11 03.08 03.11
2 제 2차 HACKATHON: PoC Lab
#Tags: PoC Lab, 개발계획서, H-02, T-01
📋개인

📋최종
선발

최종
16

17
04.13

04.20
04.15

04.22
3 제 3차 HACKATHON: AIFFELTHON
#Tags: AIFFELTHON, Lipreading, T-02
📂
종료 19
~
24
05.03 06.09

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🔒 LMS

🔑 GOING DEEPER CV 📂

N Node Title Author Type Evaluation Link W Open
1 백본 네트워크 구조 상세분석
#Tags: DL, CV, Paper, ResNet, DenseNet, SENet, NasNet, EfficientNet
강상권 Lecture ✖️ 📋 12 03.15
2 없다면 어떻게 될까? (ResNet Ablation Study)
#Tags: DL, CV, ResNet, Ablation Study
강상권 Project ⭐⭐⭐ 📋 12 03.16
3 잘 만든 Augmentation, 이미지 100장 안 부럽다
#Tags: Data Augmentation, Tensorflow API, albumentation, GAN
강상권 Lecture ✖️ 📋 12 03.18
4 이미지 어디까지 우려볼까?
#Tags: Data Augmentation, Tensorflow Random Augmentation API, CutMix, Mixup
강상권 Project ⭐⭐⭐ 📋 13 03.21
5 너의 속이 궁금해 - Class Activation Map 살펴보기
#Tags: XAI, CAM, Grad-CAM, ACoL
강상권 Lecture ✖️ 📋 13 03.23
6 나를 찾아줘 - Class Activation Map 만들기
#Tags: CAM, Grad-CAM, Object Detection
강상권 Project ⭐⭐⭐ 📋 13 03.24
7 Object Detection
#Tags: Object Detection, Bounding Box, IoU, Localization, Sliding Window, Convolution, Anchor Box, NMS, Single stage detector(YOLO, SSD), Two stage detector(R-CNN, Faster R-CNN, RPN), Anchor
강상권 Lecture ✖️ 📋 14 03.28
8 GO/STOP! - Object Detection 시스템 만들기
#Tags: Object Detection, RetinaNet, Focal Loss, FPN
강상권 Project ⭐⭐⭐ 📋 14 03.29
9 물체를 분리하자! - 세그멘테이션 살펴보기
#Tags: Segmentation, FCN, U-Net, DeepLab
강상권 Lecture ✖️ 📋 14 03.31
10 도로 영역을 찾자! - 세그멘테이션 모델 만들기
#Tags: Semantic Segmentation, U-Net
강상권 Project ⭐⭐⭐ 📋 15 04.04
11 OCR 기술의 개요
#Tags: OCR, Text Detection, Text Recognition, Attention
강상권 Lecture ✖️ 📋 15 04.05
12 직접 만들어보는 OCR
#Tags: OCR, Text Detection, keras-ocr, Text Recognition, CRNN, CTC
강상권 Project ⭐⭐⭐ 📋 15 04.07
13 멀리 있지만 괜찮아
#Tags: Single stage detector, YOLO, SSD, Face Detection
우태강 Lecture ✖️ 📋 16 04.11
14 멀리 있는 사람도 스티커를 붙여주자
#Tags: Face Detection, SSD, NMS
우태강 Project ⭐⭐⭐ 📋 16 04.12
15 사람의 몸짓을 읽어보자
#Tags: Human Pose Estimation
우태강 Lecture ✖️ 📋 17 04.18
16 행동 스티커 만들기
#Tags: Human Pose Estimation
우태강 Project ⭐⭐☆ 📋 17 04.19

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🔑 GOING DEEPER NLP 📂

N Node Title Author Type Link W Open
1 텍스트 데이터 다루기
#Tags: Distributed Representation, Tokenization, WPM, BPE, SentencePiece, Word2Vec, FastText, ELMo
문성원 Lecture 📋 12 03.15
2 멋진 단어사전 만들기
#Tags: Tokenization, SentencePiece
문성원 Project 📋 12 03.16
3 텍스트의 분포로 벡터화 하기
#Tags: BoW, DTM, TF-IDF, LSA, LDA
유원준 Lecture 📋 12 03.18
4 뉴스 카테고리 다중분류
#Tags: Precision, Recall, F1 Score, Confusion Matrix, MultinomialNB, CNB
유원준 Project 📋 13 03.21
5 워드 임베딩
#Tags: Word Embedding Vector, Word2Vec, FastText, Glove
유원준 Lecture 📋 13 03.23
6 임베딩 내 편향성 알아보기
#Tags: Word Embedding, WEAT
박윤진 Project 📋 13 03.24
7 Seq2seq와 Attention
#Tags: Seq2Seq, Bahdanau Attention, Luong Attention
문성원 Lecture 📋 14 03.28
8 Seq2seq으로 번역기 만들기
#Tags: Seq2Seq, Attention
문성원 Project 📋 14 03.29
9 Transformer가 나오기까지
#Tags: Seq2Seq, Attention, Transformer, BERT, GPT
문성원 Lecture 📋 14 03.31
10 Transformer로 번역기 만들기
#Tags: Transformer
문성원 Project 📋 15 04.04
11 기계 번역이 걸어온 길
#Tags: Greedy Decoding, Beam Search, Sampling, Data Augmentation, Lexical Substitution, Back Translation, Random Noise Injection
문성원 Lecture 📋 15 04.05
12 번역가는 대화에도 능하다
#Tags: Transformer, BLEU Score, Beam Search Decoder
문성원 Project 📋 15 04.07
13 modern NLP의 흐름에 올라타보자
#Tags: Transformer, ELMO, GPT, BERT, Transformer-XL, XLNet, BART, ALBERT, T5, Switch Transformer, ERNIE
정민지 Lecture 📋 16 04.11
14 BERT pretrained model 제작
#Tags: BERT
현청천 Project 📋 17 04.12
15 NLP Framework의 활용
#Tags: Hugging Face Transformers
정민지 Lecture 📋 17 04.18
16 HuggingFace 커스텀 프로젝트 만들기
#Tags: Hugging Face Transformers
정민지 Project 📋 17 04.19

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🔑 EXPLORATION 📁

N Node Title Author Evaluation Link W Open Done
1 인공지능과 가위바위보 하기
#Tags: DL, Sequential API, LeNet
김승일 ⭐⭐☆ 📋 2 01.04 01.05
2 Iris의 세 가지 품종, 분류해볼 수 있겠어요?
#Tags: ML, Supervised Learning, Classification, F1 score
정민정 ⭐⭐⭐ 📋 2 01.06 01.11
3 카메라 스티커앱 만들기 첫걸음
#Tags: DL, CV, dlib, HOG, SVM
우태강 ⭐⭐⭐
🏆
📋 3 01.11 01.15
4 작사가 인공지능 만들기
#Tags: DL, NLP, RNN, LSTM
문성원 ⭐⭐☆
🏆
📋 3 01.13 01.14
5 나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기
#Tags: Kaggle, EDA
정민정 ⭐⭐☆
🏆
📋 4 01.18 01.25
6 영화리뷰 텍스트 감성분석하기
#Tags: DL, NLP
우지철 ⭐⭐⭐
🏆
📋 4 01.20 01.24
7 인물사진을 만들어 보자
#Tags: pixellib, CV
우태강 ⭐⭐⭐
🏆
📋 5 01.25 02.01
8 뉴스 요약봇 만들기
#Tags: DL, NLP
유원준 ⭐⭐⭐
🏆
📋 5 01.27 02.03
9 폐렴아 기다려라!
#Tags: ML, CV, CNN
유원준 ⭐⭐⭐
🏆
📋 6 02.03 02.10
10 인공지능으로 세상에 없던 새로운 패션 만들기
#Tags: DL, GAN, DCGAN
정민정 ⭐⭐⭐
🏆
📋 7 02.08 02.15
11 어제 오른 내 주식, 과연 내일은?
#Tags: ML, Statistics, ARMIA
김원철 ⭐⭐⭐
🏆
📋 7 02.10 02.17
12 트랜스포머로 만드는 대화형 챗봇
#Tags: DL, NLP, Transformer, Attention
유원준 ⭐⭐⭐
🏆
📋 8 02.15 02.22
13 인간보다 퀴즈를 잘푸는 인공지능
#Tags: DL, NLP, BERT
현청천 ⭐⭐⭐
🏆
📋 8 02.17 02.24
14 아이유팬이 좋아할 만한 다른 아티스트 찾기
#Tags: DL, NLP, Recommendation, MF, CSR, ALS
박지민 ⭐⭐⭐
🏆
📋 9 02.22 03.01
15 문자를 읽을 수 있는 딥러닝
#Tags: DL, CV, OCR
강상권 ⭐⭐⭐
🏆
📋 9 02.24 03.03
16 다음에 볼 영화 예측하기
#Tags: DL, NLP, Session-Based Recommendation, GRU4REC, MRR, Recall@k
박지민 ⭐⭐⭐ 📋 11 03.07 03.14
17 난 스케치를 할 테니 너는 채색을 하거라
#Tags: DL, CV, GAN, cGAN, Pix2Pix
정신유 ⭐⭐⭐
🏆
📋 12 03.14 03.21

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🔑 FUNDAMENTALS 📁

N Node Title Author Link W Open
1 Ready to go?
#Tags: LMS, Cloud Jupyter
백병인 📋 1 12.28
2 인공지능 개발자가 되기 위한 위대한 첫 걸음
#Tags: CLI, Anaconda
정민정 📋 1 12.28
3 터미널로 배우는 리눅스 운영체제
#Tags: OS, Linux
오상준 📋 1 12.28
4 개발자를 위한 첫 번째 필수 교양
#Tags: Git, GitHub
정민정 📋 1 12.28
5 날씨 좋은 월요일 오후 세 시, 자전거 타는 사람은 몇 명?
#Tags: Kaggle, EDA
📋 4 01.18
6 파이썬으로 코딩 시작하기
#Tags: Python, Data Type, Function
오상준 📋 1 12.28
7 텍스트의 다양한 변신 (문자열, 파일 다루기)
#Tags: Python, String, File, Module
손주영 📋 1 12.29
8 파이썬 잘하는 척 해보자
#Tags: Python, For Loop, Try-Except, Lambda
장도영 📋 1 12.30
9 Data 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)과 표(table)
#Tags: Numpy, Pandas
손주영 📋 1 12.31
10 다양한 데이터 전처리 기법
#Tags: EDA, Data Preprocessing, Outlier, Normalization, One-Hot Encoding, Binning
박윤진 📋 2 01.03
11 데이터를 한눈에! Visualization
#Tags: Pandas, Matplotlib, Seaborn
손주영 📋 2 01.05
12 사이킷런으로 구현해 보는 머신러닝
#Tags: ML, Scikit-learn
손주영 📋 2 01.07
13 당신의 행운의 숫자는? 나만의 n면체 주사위 위젯 만들기
#Tags: Python, OOP
손주영 📋 3 01.10
14 거울아 거울아, 나는 멍멍이 상이니, 아니면 냥이 상이니?
#Tags: DL, Model, Supervised Learning, Classification
📋 3 01.12
15 🦄 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리
#Tags: Kaggle, EDA
정민정 📋 3 01.14
16 파이썬으로 이미지 파일 다루기
#Tags: pillow, CV
오상준 📋 4 01.17
17 딥러닝과 신경망의 본질
#Tags: DL, NN
정민정 📋 4 01.19
18 딥러닝 들여다보기
#Tags: DL, Numpy
우지철 📋 4 01.21
19 선형 회귀와 로지스틱 회귀
#Tags: ML, Supervised Learning, Regression
표정우 📋 5 01.24
20 비지도학습
#Tags: ML, Unsupervised Learning
표정우 📋 5 01.26
21 TF2 API 개요
#Tags: DL, Keras
우지철 📋 5 01.28
22 딥네트워크, 서로 뭐가 다른 거죠?
#Tags: DL, CV, CNN, Models
강상권 📋 6 02.04
23 딥러닝 레이어의 이해(1) Linear, Convolution
#Tags: DL, CNN
박윤진 📋 7 02.07
24 딥러닝 레이어의 이해(2) Embedding, Recurrent
#Tags: DL, RNN
문성원 📋 7 02.09
25 Regularization
#Tags: DL, Regularization
박윤경 📋 7 02.11
26 활성화 함수의 이해
#Tags: DL, Activation Functions
백승열 📋 8 02.14
27 Likelihood(MLE와 MAP)
#Tags: ML, Likelihood, MLE, MAP
신승연 📋) 8 02.16
28 정보이론 톺아보기
#Tags: ML, Information Theory, Entropy, Cross Entropy, KL divergence
신승연 📋 8 02.18
29 사이킷런을 활용한 추천 시스템 입문
#Tags: ML/DL, NLP, Recommendation System, Scikit-learn
손주영 📋 9 02.21
30 컴퓨터 파워 UP
#Tags: Python, Multitasking
손주영 📋 9 02.23
31 뉴스기사 크롤링 및 분류
#Tags: ML, Crawling
📋 9 02.25

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💢 ABOUT AIFFEL

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“아이펠은 역계단식 인공지능 학습을 제안합니다. 50가지 살아 있는 프로젝트를 단시간 폭넓게 경험해보세요!”

  • Hello, Real-world!
    • 현실 속 다양한 재료를 가지고 Learn by Doing!
    • 앞으로 마주할 각양각색 문제들에 유연히 대처하는 힘을 길러보세요.
  • Do-it-together
    • 머리를 맞대어 연구하고 여러번 시도해보세요.
    • 함께 풀지 못할 문제가 얼마나 있을까요? ¯\(ツ)
  • After
  • 선발 절차 및 시간표
선발 절차 시간표
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  • 커리큘럼
전반기 후반기
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