README.md

 

DAEGU 1

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#Tags

인공지능 (AI; Artificial Intelligence), 머신러닝 (ML; Machine Learning), 딥러닝 (DNN; Deep Learning),
영상 처리 (CV; Computer Vision), 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing),
역계단식 학습 (Bottom to the Top Training), 퍼실 (Facilitator),
풀잎 (FL; Flipped Learning), 아이펠 (AIFFEL), 모두의 연구소

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📌 TABLE OF CONTENTS

• 🗂 DIRECTORY TREES
• 📆 CALENDAR
• 💭 FLIPPED LEARNING
• 💬 TEAM PROJECT
• 🔒 LMS
  • 🔑 GOING DEEPER
    • 🌕 CV 📂
    • 🌑 NLP 📂
  • 🔑 EXPLORATION 📁
  • 🔑 FUNDAMENTALS 📁
• 💢 ABOUT AIFFEL

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🗂 DIRECTORY TREES

VIEW DIRECTORY TREES

AIFFEL
├── EXPLORATION
│  │  ├── [E-01] Rock_Scissor_Paper_Classifier.ipynb
│  │  ├── [E-02] Classifier_Examples (Digits, Wine, Breast_Cancer).ipynb
│  │  ├── [E-03] Camera_Sticker_App.ipynb
│  │  ├── [E-04] AI_Lyricist.ipynb
│  │  ├── [E-05] 2019_kaggle_house_price_prediction.ipynb
│  │  ├── [E-06] Naver_movie_sentiment_analysis.ipynb
│  │  ├── [E-07] make_a_portrait.ipynb
│  │  ├── [E-08] news_summary_bot.ipynb
│  │  ├── [E-09] Pneumonia_Diagnosis_Machine.ipynb
│  │  ├── [E-10] create_CIFAR_10_fake_images.ipynb
│  │  ├── [E-11] forecast_stock.ipynb
│  │  ├── [E-12] Korean_Chatbot.ipynb
│  │  ├── [E-13] Pretrained_BERT.ipynb
│  │  ├── [E-14] Movie_Recommendation.ipynb
│  │  ├── [E-15] OCR.ipynb
│  │  ├── [E-16] Movie_Session_Based_Recommendation.ipynb
│  │  └── [E-17] Pix2Pix.ipynb
│  └── README.md
├── FUNDAMENTALS
│  └── README.md
├── GOING_DEEPER_CV
│  │  ├── [CV-02] ResNet_vs_Plain.ipynb
│  │  ├── [CV-04] CutMix_vs_Mixup.ipynb
│  │  ├── [CV-06] CAM_vs_Grad_CAM.ipynb
│  │  ├── [CV-08] Object_Detection_with_RetinaNet.ipynb
│  │  ├── [CV-10] U-Net_vs_U-Net-pp_in_Semantic_Segmentation.ipynb
│  │  ├── [CV-12] Recognition_CRNN_of_Keras_OCR.ipynb
│  │  ├── [CV-14] Camera_Sticker_App_with_SSD.ipynb
│  │  └── [CV-16] StackedHourglass_Network_vs_Simplebaseline.ipynb
│  └── README.md
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── Installed_Library_Version_in_LMS_Cloud.md
├── LICENSE
└── README.md

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📆 CALENDAR (2021.12.27 ~ 2022.06.10)

• Total 108 days = 5 + 20 + 17 + 18 + 21 + 21 + 6
• Daily Attendance Hours: 10 A.M. ~ 7 P.M.

VIEW CALENDAR

🐮 December, 2021 (5 days)

Week	Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1	-	-	-	1	2	3	4
To Do	-	-	-	-	-	-	-
2	5	6	7	8	9	10	11
To Do	-	-	-	-	-	-	-
3	12	13	14	15	16	17	18
To Do	-	-	-	-	-	-	-
4	19	20	21	22	23	24	25
To Do	-	-	-	-	-	-	-
5	26	27	28	29	30	31	-
To Do	-	OT	F-06 FL-01 F-01	F-07 FL-01 F-02	F-08 FL-01 F-03	F-09 FL-01 F-04	-

🐯 January, 2022 (20 days)

Week	Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1	-	-	-	-	-	-	1
To Do	-	-	-	-	-	-	-
2	2	3	4	5	6	7	8
To Do	-	F-10 FL-01	E-01	F-11 FL-01	E-02	F-12 FL-01	-
3	9	10	11	12	13	14	15
To Do	-	F-13 FL-02	E-03	F-14 글쓰기	E-04	F-15 FL-02	-
4	16	17	18	19	20	21	22
To Do	-	F-16 FL-02	E-05	F-17 글쓰기	E-06	F-18 FL-02	-
5	23	24	25	26	27	28	29
To Do	-	F-19 FL-02	E-07	F-20 글쓰기	E-08	F-21 FL-02	-
6	30	31	-	-	-	-	-
To Do	-	-	-	-	-	-	-

🐯 Fabruary, 2022 (17 days)

Week	Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1	-	-	1	2	3	4	5
To Do	-	-	-	-	E-09	F-22 FL-02 F-05	-
2	6	7	8	9	10	11	12
To Do	-	F-23 FL-02	E-10	F-24 글쓰기	E-11	F-25 FL-02	-
3	13	14	15	16	17	18	19
To Do	-	F-26 FL-02	E-12	F-27 글쓰기	E-13	F-28 FL-02	-
4	20	21	22	23	24	25	26
To Do	-	F-29 FL-02	E-14	F-30 글쓰기	E-15	F-31 FL-02	-
5	27	28	-	-	-	-	-
To Do	-	-	-	-	-	-	-

🐯 March, 2022 (18 days)

Week	Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1	-	-	1	2	3	4	5
To Do	-	-	-	-	-	-	-
2	6	7	8	9	10	11	12
To Do	-	E-16	H-01 팀플 진행	-	H-01 팀플 진행	H-01 전시 발표	-
3	13	14	15	16	17	18	19
To Do	-	E-17	GD-01	GD-02	GD-02	GD-03 FL-03	-
4	20	21	22	23	24	25	26
To Do	-	GD-03 GD-04	GD-04	GD-05	GD-05 GD-06	GD-06 FL-03	-
5	27	28	29	30	31	-	-
To Do	-	GD-06 GD-07	GD-07 GD-08	GD-08	GD-08 GD-09	-	-

🐯 April, 2022 (21 days)

Week	Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1	-	-	-	-	-	1	2
To Do	-	-	-	-	-	GD-09 FL-03	-
2	3	4	5	6	7	8	9
To Do	-	GD-10	GD-10 GD-11	GD-11 FL-04	GD-12	GD-12 FL-03	-
3	10	11	12	13	14	15	16
To Do	-	GD-13	GD-14	H-02 FL-04	H-02	H-02 FL-03	-
4	17	18	19	20	21	22	23
To Do	-	GD-15	GD-16	H-02 FL-04	H-02	H-02 FL-03	-
5	24	25	26	27	28	29	30
To Do	-	T-01	T-01	T-01 FL-04	T-01	T-01	-

🐯 May, 2022 (21 days)

Week	Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1	1	2	3	4	5	6	7
To Do	-	T-01	T-02	T-02 FL-04	-	T-02 FL-03	-
2	8	9	10	11	12	13	14
To Do	-	T-02	T-02	T-02 FL-04	T-02	T-02 FL-03	-
3	15	16	17	18	19	20	21
To Do	-	T-02	T-02	T-02 FL-04	T-02	T-02 FL-03	-
4	22	23	24	25	26	27	28
To Do	-	T-02	T-02	T-02 FL-04	T-02	T-02 FL-03	-
5	29	30	31	-	-	-	-
To Do	-	T-02	T-02	-	-	-	-

🐯 June, 2022 (6 days)

Week	Sun	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat
1	-	-	-	1	2	3	4
To Do	-	-	-	-	T-02	T-02	-
2	5	6	7	8	9	10	11
To Do	-	-	T-02	T-02	T-02	END	-
3	12	13	14	15	16	17	18
To Do	-	-	-	-	-	-	-
4	19	20	21	22	23	24	25
To Do	-	-	-	-	-	-	-
5	26	27	28	29	30	31	-
To Do	-	-	-	-	-	-	-

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💭 FLIPPED LEARNING

N	Title	Site	Book	PPT	Youtube	GitHub
1	파이썬 코딩 도장 #Tags: Python	➡️	📚	-	⏯️	🗂
2	- Do it! 딥러닝 교과서 - CS231n #Tags: AI, ML, DL	- ➡️	📚 -	- 📄2016 📄2017	- ⏯️KOR ⏯️ENG	- 🗂
3	이것이 코딩테스트다 with 파이썬 #Tags: Python, Coding Test, Algorithm, Data Structure	-	📚	-	⏯️	🗂
4	Django 를 통한 AI API 구축 #Tags: Python, Django, Web, Framework, AI, API	➡️	📚	-	-	🗂

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💬 TEAM PROJECT

N	Title	Link	Evaluation	W	Open	Done
1	제 1차 HACKATHON: 데이터톤(DATATHON) #Tags: EDA, H-01	📁	2단계 통과	11	03.08	03.11
2	제 2차 HACKATHON: PoC Lab #Tags: PoC Lab, 개발계획서, H-02, T-01	📋개인 📋최종	선발 최종	16 17	04.13 04.20	04.15 04.22
3	제 3차 HACKATHON: AIFFELTHON #Tags: AIFFELTHON, Lipreading, T-02	📂	종료	19 ~ 24	05.03	06.09

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🔒 LMS

🔑 GOING DEEPER CV 📂

N	Node Title	Author	Type	Evaluation	Link	W	Open
1	백본 네트워크 구조 상세분석 #Tags: DL, CV, Paper, ResNet, DenseNet, SENet, NasNet, EfficientNet	강상권	Lecture	✖️	📋	12	03.15
2	없다면 어떻게 될까? (ResNet Ablation Study) #Tags: DL, CV, ResNet, Ablation Study	강상권	Project	⭐⭐⭐	📋	12	03.16
3	잘 만든 Augmentation, 이미지 100장 안 부럽다 #Tags: Data Augmentation, Tensorflow API, albumentation, GAN	강상권	Lecture	✖️	📋	12	03.18
4	이미지 어디까지 우려볼까? #Tags: Data Augmentation, Tensorflow Random Augmentation API, CutMix, Mixup	강상권	Project	⭐⭐⭐	📋	13	03.21
5	너의 속이 궁금해 - Class Activation Map 살펴보기 #Tags: XAI, CAM, Grad-CAM, ACoL	강상권	Lecture	✖️	📋	13	03.23
6	나를 찾아줘 - Class Activation Map 만들기 #Tags: CAM, Grad-CAM, Object Detection	강상권	Project	⭐⭐⭐	📋	13	03.24
7	Object Detection #Tags: Object Detection, Bounding Box, IoU, Localization, Sliding Window, Convolution, Anchor Box, NMS, Single stage detector(YOLO, SSD), Two stage detector(R-CNN, Faster R-CNN, RPN), Anchor	강상권	Lecture	✖️	📋	14	03.28
8	GO/STOP! - Object Detection 시스템 만들기 #Tags: Object Detection, RetinaNet, Focal Loss, FPN	강상권	Project	⭐⭐⭐	📋	14	03.29
9	물체를 분리하자! - 세그멘테이션 살펴보기 #Tags: Segmentation, FCN, U-Net, DeepLab	강상권	Lecture	✖️	📋	14	03.31
10	도로 영역을 찾자! - 세그멘테이션 모델 만들기 #Tags: Semantic Segmentation, U-Net	강상권	Project	⭐⭐⭐	📋	15	04.04
11	OCR 기술의 개요 #Tags: OCR, Text Detection, Text Recognition, Attention	강상권	Lecture	✖️	📋	15	04.05
12	직접 만들어보는 OCR #Tags: OCR, Text Detection, keras-ocr, Text Recognition, CRNN, CTC	강상권	Project	⭐⭐⭐	📋	15	04.07
13	멀리 있지만 괜찮아 #Tags: Single stage detector, YOLO, SSD, Face Detection	우태강	Lecture	✖️	📋	16	04.11
14	멀리 있는 사람도 스티커를 붙여주자 #Tags: Face Detection, SSD, NMS	우태강	Project	⭐⭐⭐	📋	16	04.12
15	사람의 몸짓을 읽어보자 #Tags: Human Pose Estimation	우태강	Lecture	✖️	📋	17	04.18
16	행동 스티커 만들기 #Tags: Human Pose Estimation	우태강	Project	⭐⭐☆	📋	17	04.19

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🔑 GOING DEEPER NLP 📂

N	Node Title	Author	Type	Link	W	Open
1	텍스트 데이터 다루기 #Tags: Distributed Representation, Tokenization, WPM, BPE, SentencePiece, Word2Vec, FastText, ELMo	문성원	Lecture	📋	12	03.15
2	멋진 단어사전 만들기 #Tags: Tokenization, SentencePiece	문성원	Project	📋	12	03.16
3	텍스트의 분포로 벡터화 하기 #Tags: BoW, DTM, TF-IDF, LSA, LDA	유원준	Lecture	📋	12	03.18
4	뉴스 카테고리 다중분류 #Tags: Precision, Recall, F1 Score, Confusion Matrix, MultinomialNB, CNB	유원준	Project	📋	13	03.21
5	워드 임베딩 #Tags: Word Embedding Vector, Word2Vec, FastText, Glove	유원준	Lecture	📋	13	03.23
6	임베딩 내 편향성 알아보기 #Tags: Word Embedding, WEAT	박윤진	Project	📋	13	03.24
7	Seq2seq와 Attention #Tags: Seq2Seq, Bahdanau Attention, Luong Attention	문성원	Lecture	📋	14	03.28
8	Seq2seq으로 번역기 만들기 #Tags: Seq2Seq, Attention	문성원	Project	📋	14	03.29
9	Transformer가 나오기까지 #Tags: Seq2Seq, Attention, Transformer, BERT, GPT	문성원	Lecture	📋	14	03.31
10	Transformer로 번역기 만들기 #Tags: Transformer	문성원	Project	📋	15	04.04
11	기계 번역이 걸어온 길 #Tags: Greedy Decoding, Beam Search, Sampling, Data Augmentation, Lexical Substitution, Back Translation, Random Noise Injection	문성원	Lecture	📋	15	04.05
12	번역가는 대화에도 능하다 #Tags: Transformer, BLEU Score, Beam Search Decoder	문성원	Project	📋	15	04.07
13	modern NLP의 흐름에 올라타보자 #Tags: Transformer, ELMO, GPT, BERT, Transformer-XL, XLNet, BART, ALBERT, T5, Switch Transformer, ERNIE	정민지	Lecture	📋	16	04.11
14	BERT pretrained model 제작 #Tags: BERT	현청천	Project	📋	17	04.12
15	NLP Framework의 활용 #Tags: Hugging Face Transformers	정민지	Lecture	📋	17	04.18
16	HuggingFace 커스텀 프로젝트 만들기 #Tags: Hugging Face Transformers	정민지	Project	📋	17	04.19

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🔑 EXPLORATION 📁

N	Node Title	Author	Evaluation	Link	W	Open	Done
1	인공지능과 가위바위보 하기 #Tags: DL, Sequential API, LeNet	김승일	⭐⭐☆	📋	2	01.04	01.05
2	Iris의 세 가지 품종, 분류해볼 수 있겠어요? #Tags: ML, Supervised Learning, Classification, F1 score	정민정	⭐⭐⭐	📋	2	01.06	01.11
3	카메라 스티커앱 만들기 첫걸음 #Tags: DL, CV, dlib, HOG, SVM	우태강	⭐⭐⭐ 🏆	📋	3	01.11	01.15
4	작사가 인공지능 만들기 #Tags: DL, NLP, RNN, LSTM	문성원	⭐⭐☆ 🏆	📋	3	01.13	01.14
5	나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기 #Tags: Kaggle, EDA	정민정	⭐⭐☆ 🏆	📋	4	01.18	01.25
6	영화리뷰 텍스트 감성분석하기 #Tags: DL, NLP	우지철	⭐⭐⭐ 🏆	📋	4	01.20	01.24
7	인물사진을 만들어 보자 #Tags: pixellib, CV	우태강	⭐⭐⭐ 🏆	📋	5	01.25	02.01
8	뉴스 요약봇 만들기 #Tags: DL, NLP	유원준	⭐⭐⭐ 🏆	📋	5	01.27	02.03
9	폐렴아 기다려라! #Tags: ML, CV, CNN	유원준	⭐⭐⭐ 🏆	📋	6	02.03	02.10
10	인공지능으로 세상에 없던 새로운 패션 만들기 #Tags: DL, GAN, DCGAN	정민정	⭐⭐⭐ 🏆	📋	7	02.08	02.15
11	어제 오른 내 주식, 과연 내일은? #Tags: ML, Statistics, ARMIA	김원철	⭐⭐⭐ 🏆	📋	7	02.10	02.17
12	트랜스포머로 만드는 대화형 챗봇 #Tags: DL, NLP, Transformer, Attention	유원준	⭐⭐⭐ 🏆	📋	8	02.15	02.22
13	인간보다 퀴즈를 잘푸는 인공지능 #Tags: DL, NLP, BERT	현청천	⭐⭐⭐ 🏆	📋	8	02.17	02.24
14	아이유팬이 좋아할 만한 다른 아티스트 찾기 #Tags: DL, NLP, Recommendation, MF, CSR, ALS	박지민	⭐⭐⭐ 🏆	📋	9	02.22	03.01
15	문자를 읽을 수 있는 딥러닝 #Tags: DL, CV, OCR	강상권	⭐⭐⭐ 🏆	📋	9	02.24	03.03
16	다음에 볼 영화 예측하기 #Tags: DL, NLP, Session-Based Recommendation, GRU4REC, MRR, Recall@k	박지민	⭐⭐⭐	📋	11	03.07	03.14
17	난 스케치를 할 테니 너는 채색을 하거라 #Tags: DL, CV, GAN, cGAN, Pix2Pix	정신유	⭐⭐⭐ 🏆	📋	12	03.14	03.21

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🔑 FUNDAMENTALS 📁

N	Node Title	Author	Link	W	Open
1	Ready to go? #Tags: LMS, Cloud Jupyter	백병인	📋	1	12.28
2	인공지능 개발자가 되기 위한 위대한 첫 걸음 #Tags: CLI, Anaconda	정민정	📋	1	12.28
3	터미널로 배우는 리눅스 운영체제 #Tags: OS, Linux	오상준	📋	1	12.28
4	개발자를 위한 첫 번째 필수 교양 #Tags: Git, GitHub	정민정	📋	1	12.28
5	날씨 좋은 월요일 오후 세 시, 자전거 타는 사람은 몇 명? #Tags: Kaggle, EDA	⬛	📋	4	01.18
6	파이썬으로 코딩 시작하기 #Tags: Python, Data Type, Function	오상준	📋	1	12.28
7	텍스트의 다양한 변신 (문자열, 파일 다루기) #Tags: Python, String, File, Module	손주영	📋	1	12.29
8	파이썬 잘하는 척 해보자 #Tags: Python, For Loop, Try-Except, Lambda	장도영	📋	1	12.30
9	Data 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)과 표(table) #Tags: Numpy, Pandas	손주영	📋	1	12.31
10	다양한 데이터 전처리 기법 #Tags: EDA, Data Preprocessing, Outlier, Normalization, One-Hot Encoding, Binning	박윤진	📋	2	01.03
11	데이터를 한눈에! Visualization #Tags: Pandas, Matplotlib, Seaborn	손주영	📋	2	01.05
12	사이킷런으로 구현해 보는 머신러닝 #Tags: ML, Scikit-learn	손주영	📋	2	01.07
13	당신의 행운의 숫자는? 나만의 n면체 주사위 위젯 만들기 #Tags: Python, OOP	손주영	📋	3	01.10
14	거울아 거울아, 나는 멍멍이 상이니, 아니면 냥이 상이니? #Tags: DL, Model, Supervised Learning, Classification	⬛	📋	3	01.12
15	🦄 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리 #Tags: Kaggle, EDA	정민정	📋	3	01.14
16	파이썬으로 이미지 파일 다루기 #Tags: pillow, CV	오상준	📋	4	01.17
17	딥러닝과 신경망의 본질 #Tags: DL, NN	정민정	📋	4	01.19
18	딥러닝 들여다보기 #Tags: DL, Numpy	우지철	📋	4	01.21
19	선형 회귀와 로지스틱 회귀 #Tags: ML, Supervised Learning, Regression	표정우	📋	5	01.24
20	비지도학습 #Tags: ML, Unsupervised Learning	표정우	📋	5	01.26
21	TF2 API 개요 #Tags: DL, Keras	우지철	📋	5	01.28
22	딥네트워크, 서로 뭐가 다른 거죠? #Tags: DL, CV, CNN, Models	강상권	📋	6	02.04
23	딥러닝 레이어의 이해(1) Linear, Convolution #Tags: DL, CNN	박윤진	📋	7	02.07
24	딥러닝 레이어의 이해(2) Embedding, Recurrent #Tags: DL, RNN	문성원	📋	7	02.09
25	Regularization #Tags: DL, Regularization	박윤경	📋	7	02.11
26	활성화 함수의 이해 #Tags: DL, Activation Functions	백승열	📋	8	02.14
27	Likelihood(MLE와 MAP) #Tags: ML, Likelihood, MLE, MAP	신승연	📋)	8	02.16
28	정보이론 톺아보기 #Tags: ML, Information Theory, Entropy, Cross Entropy, KL divergence	신승연	📋	8	02.18
29	사이킷런을 활용한 추천 시스템 입문 #Tags: ML/DL, NLP, Recommendation System, Scikit-learn	손주영	📋	9	02.21
30	컴퓨터 파워 UP #Tags: Python, Multitasking	손주영	📋	9	02.23
31	뉴스기사 크롤링 및 분류 #Tags: ML, Crawling	⬛	📋	9	02.25

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💢 ABOUT AIFFEL

🏬 AIFFEL by 모두의 연구소

“아이펠은 역계단식 인공지능 학습을 제안합니다. 50가지 살아 있는 프로젝트를 단시간 폭넓게 경험해보세요!”

• Hello, Real-world!
  • 현실 속 다양한 재료를 가지고 Learn by Doing!
  • 앞으로 마주할 각양각색 문제들에 유연히 대처하는 힘을 길러보세요.
• Do-it-together
  • 머리를 맞대어 연구하고 여러번 시도해보세요.
  • 함께 풀지 못할 문제가 얼마나 있을까요? ¯＼(ツ)/¯
• After
  • 수강생 후기
  • 수강생 포트폴리오 모음
• 선발 절차 및 시간표

선발 절차	시간표

• 커리큘럼

전반기	후반기

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