Skip to content

Latest commit

 

History

History
115 lines (71 loc) · 1.9 KB

README.md

File metadata and controls

115 lines (71 loc) · 1.9 KB
Raw

Words understanding with gpt

How does it work?/如何运作

本项目支持三种查询类型

exp->帮助理解单词的含义，给出例句
mem->帮助记忆单词，给出词根、派生、词源
logic->帮助记忆多个含义的逻辑关系，给出多个含义，以及它们的逻辑关系

本项目会将用户查询的所有单词储存在本地.csv文件中，再次查询时可以直接调用，减少api消耗

请使用以下格式查询

instruct--task:subtask

例如：

exotic--vocab:mem

example/例子

usage/使用

本项目需要 Python支持。如果你尚未安装 Python，请访问 Python 官网 进行下载和安装。

依赖

在终端或PowerShell运行以下命令：

pip install openai pandas

配置 OpenAI API 密钥

本项目基于ChatGPT 4-turbo，为了使用 OpenAI 的服务，你需要获取一个 API 密钥

  1. 访问 OpenAI API 官网 并注册账户。
  2. 获取你的 API 密钥。
  3. 将 API 密钥添加到你的环境变量中：

对于 Unix/Linux/macOS 系统，在终端运行：

export OPENAI_API_KEY='your_api_key_here'

对于 Windows 系统，在命令提示符或 PowerShell 运行：

set OPENAI_API_KEY='your_api_key_here'

克隆

在终端或PowerShell运行

git clone https://github.com/HeMuling/word-memorization.git

运行

cd word-memorization
python3 VocabGPT.py

查询

查询时，请使用

［英语单词］--［vocab:任务名称］

例如

trenchant--vocab # 当任务名称缺失时默认为exp
trenchant--vocab:exp
trenchant--vocab:mem

退出

输入

!quit

终止程序运行

to-do

  • 支持学术知识问答
    • 支持学术名词解释
    • 向量索引