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BSI-MapMap.py
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#!/usr/bin/env python3
# BSI-MapMap Tool
import os
import csv
import re
import pdftotext
mappingsign = "x"
full_mapping = []
# function found at https://blog.finxter.com/how-to-sort-a-list-alphabetically-in-python/
# which points to https://stackoverflow.com/a/2669120
def sorted_nicely(l):
""" Sort the given iterable in the way that humans expect."""
convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text
alphanum_key = lambda key: [convert(c) for c in re.split('([0-9]+)', key)]
l.sort(key = alphanum_key)
# CSV Parsing: https://docs.python.org/3/library/csv.html
def getmapping(filelist, mapvalue):
result = []
print("Checking Maßnahme " + mapvalue)
for file in filelist:
#print("checking file: " + file)
# opening the CSV file
with open(file, mode='r') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
datalist = list(spamreader)
#print(datalist)
#print(datalist[2])
if mapvalue in datalist[2]:
print(f"{mapvalue} in Datei {file} gefunden")
indexval = (datalist[2].index(mapvalue))
for lists in datalist:
try:
if lists[indexval] == mappingsign:
print(lists[0])
result.append(lists[0])
full_mapping.append(lists[0])
except:
continue
print(f"\nGefundene Mappings für {mapvalue}: " + str(result) + "\n")
return result
def genTXT(mappinglist, KapNum):
pages = []
# Regex: <KAP>[\s\S]*?(?=\n\n)
with open("IT_Grundschutz_Kompendium_Edition2021.pdf", "rb") as f:
pdf = pdftotext.PDF(f)
for kat in mappinglist:
for page in pdf:
regexmagic = re.findall(f'{kat}[\s\S]*?(?=\n\n)',page)
if regexmagic:
pages.append(regexmagic[0])
break
outfile = open(f'Kategorie-{KapNum}-BSI200.txt', 'w')
for kap in pages:
outfile.writelines(str(kap)+"\n\n")
outfile.close()
Kategorie_1 = ["M 2.10", "M 2.163", "M 2.205", "M 2.217", "M 2.236", "M 2.337", "M 2.340", "M 2.550",
"M 3.2", "M 4.99", "M 2.64", "M 2.199", "M 4.81", "M 2.214", "B 1.0", "B 1.13", "B 1.2", "B 1.3",
"B 1.8", "M 2.1", "M 2.192", "M 2.193", "M 2.225", "M 2.226", "M 2.30", "M 2.312", "M 2.336", "M 2.337",
"M 2.35", "M 2.39", "M 2.5", "M 2.550", "M 3.1", "M 3.2", "M 3.62", "M 3.33", "M 3.5", "M 3.50", "M 3.6",
"M 3.96", "M 6.59", "M 6.61", "M 6.65"]
Kategorie_2 = ["B 1.11", "B 1.17", "M 2.250", "M 2.251", "M 2.253", "M 2.254", "M 2.356", "M 2.4",
"M 2.475", " M 2.516", "M 2.517", "M 2.539", "M 2.541", "M 2.554", "M 3.55", "M 5.33",
"M 5.87", "M 5.88", "B 1.11", "B 1.14", "B 1.17", "B 5.23", "M 2.221", "M 2.256", "M 2.34"]
Kategorie_3 = ["B 1.10", "B 1.9", "B 4.2", "B 5.25", "M 2.1", "M 2.201", "M 2.219", "M 2.62", "B 1.0", "B 1.1",
"M 1.33", "M 1.34", "M 2.139", "M 2.195", "M 2.217", "M 2.218", "M 2.225", "M 2.226", "M 2.235",
"M 2.309", "M 3.6", "M 5.88", "B 3.301", "B 4.1", "B 4.2", "B 4.4", "B 4.5", "M 2.141", "M 2.143",
"M 2.169", "M 2.279", "M 2.38", "M 2.576", "M 2.577", "M 2.579", "M 4.133", "M 4.79", "M 4.80", "M 4.81",
"M 4.82", "M 5.61", "M 5.62", "M 5.68", "M 5.7", "M 5.71", "M 5.77", "M 5.8", "M 5.9", "B 1.10", "B 1.14",
"B 1.9", "B 5.25", "M 2.216", "M 2.273", "M 2.35", "M 2.62", "M 2.85", "B 1.15", "B 1.2", "B 1.4", "B 1.6",
"B 1.7", "B 1.8", "B 3.402", "B 3.403", "B 3.404", "B 3.405", "B 3.406", "B 5.14", "B 5.19", "B 5.2",
"B 5.3", "M 2.112", "M 2.154", "M 2.161", "M 2.164", "M 2.217", "M 2.218", "M 2.226", "M 2.3", "M 2.35",
"M 2.37", "M 2.393", "M 2.398", "M 2.4", "M 2.431", "M 2.44", "M 2.45", "M 2.455", "M 2.46", "M 2.5",
"M 2.9", "M 3.2", "M 3.55", "M 4.1", "M 4.2", "M 4.234", "M 5.108", "M 5.23", "M 5.54", "M 5.56", "M 5.88",
"M 6.20", "M 6.23", "M 6.32", "M 6.41"]
Kategorie_4 = ["M 2.220", "M 2.20", "M 2.38", "M 4.312", "M 2.11", "M 2.217", "M 2.220", "M 2.30", "M 2.321",
"M 2.322", "M 2.378", "M 2.8", "M 3.18", "M 4.133", "M 4.135", "M 4.15", "M 4.16", "M 4.2", "M 4.41",
"M 4.494", "M 5.61", "M 5.62", "M 5.77"]
Kategorie_5 = ["B 1.18", "B 4.4", "B 4.5", "B 5.15", "M 2.169", "M 2.214", "M 2.220", "M 2.30", "M 2.457",
"M 2.5", "M 2.7", "M 2.71", "M 2.8", "B 1.18", "M 2.11", "M 2.199", "M 2.20", "M 2.22", "M 2.220",
"M 2.226", "M 2.30", "M 2.31", "M 2.38", "M 2.402", "M 2.5", "M 2.586", "M 2.63", "M 3.26", "M 3.5",
"M 4.133", "M 4.312", "M 4.7", "M 5.34"]
Kategorie_6 = ["B 1.10", "B 1.11", "B 1.14", "B 1.7", "B 1.9", "B 5.21", "B 5.24", "B 5.25", "B 5.27", "B 5.4",
"M 2.162", "M 2.164", "M 2.172", "M 2.216", "M 2.217", "M 2.220", "M 2.251", "M 2.252", "M 2.253",
"M 2.254", "M 2.256", "M 2.34", "M 2.4", "M 2.487", "M 2.546", "M 2.568", "M 2.62", "M 2.66", "M 2.80",
"M 2.85", "M 2.9", "M 4.176", "M 4.494", "M 4.65", "M 4.78", "M 4.93", "M 4.94", "M 5.150", "M 5.87",
"M 5.88", "B 2.10", "B 3.203", "B 3.404", "B 3.405", "B 5.8", "M 1.33", "M 2.218", "M 2.309"]
Kategorie_7 = ["B 2.3", "B 1.15", "B 2.1", "B 2.10", "B 2.12", "B 2.2", "B 2.3", "B 3.203", "B 3.406",
"B 5.8", "M 1.1", "M 1.12", "M 1.13", "M 1.16", "M 1.17", "M 1.18", "M 1.19", "M 1.2", "M 1.22",
"M 1.28", "M 1.29", "M 1.33", "M 1.45", "M 1.46", "M 1.49", "M 1.53", "M 1.55", "M 1.56", "M 1.58",
"M 1.6", "M 1.61", "M 1.75", "M 1.78", "M 1.79", "M 1.80", "M 2.112", "M 2.16", "M 2.17", "M 2.18",
"M 2.218", "M 2.309", "M 2.37", "M 2.4", "M 2.431", "M 2.6", "M 2.90", "M 3.26", "M 4.1", "M 4.2",
"M 4.234", "M 4.29", "M 5.4", "M 5.5"]
Kategorie_8 = ["B 1.6", "B 1.8", "B 5.22", "M 2.110", "M 2.133", "M 2.154", "M 2.220", "M 2.273", "M 2.35",
"M 2.500", "M 2.568", "M 2.64", "M 2.9", "M 4.135", "M 4.227", "M 4.25", "M 4.34", "M 4.430", "M 4.5",
"M 4.81", "M 4.93", "M 5.150", "M 5.9", "M 6.23", "B 5.22", "M 2.110", "M 2.133", "M 2.220", "M 2.500",
"M 2.64", "M 4.135", "M 4.227", "M 4.25", "M 4.34", "M 4.430", "M 4.5", "M 4.81", "M 4.93"]
Kategorie_9 = ["B 1.6", "B 1.8", "M 2.154", "M 2.35", "M 2.9", "M 3.6", "M 6.121", "M 6.23", "M 6.58",
"M 6.59", "M 6.60", "M 6.64", "M 6.65", "B 1.3", "B 1.8", "M 6.59", "M 6.61", "M 6.64", "M 6.65",
"B 1.8", "M 6.122", "M 6.127", "M 6.66", "M 6.68"]
Kategorien = [Kategorie_1, Kategorie_2, Kategorie_3, Kategorie_4,
Kategorie_5, Kategorie_6, Kategorie_7, Kategorie_8, Kategorie_9]
# Example for all files in folder used from https://pythonguides.com/python-get-all-files-in-directory/#Python_get_all_files_in_directory
path = "./Migrationstabellen_CSV"
CSV_Tabellen = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
CSV_Tabellen.append(os.path.join(root, file))
Kategorienum = 1
for Subkategorie in Kategorien:
full_mapping = []
kategoriegesamt = []
print(
f"""\n\n===========================
= Mapping Kategorie {str(Kategorienum)} =
===========================\n"""
)
for Element in Subkategorie:
#print(Element)
mapped = getmapping(CSV_Tabellen, Element)
kategoriegesamt.append(mapped)
print("========= RESULTAT =========\n")
#print(f"Kapitel {Kategorienum} Resultat: " + str(kategoriegesamt) + "\n")
empty = "|"
for x in range(0, len(Subkategorie)):
if not kategoriegesamt[x]:
empty += f" {Subkategorie[x]} |"
else:
print(f"Maßnahme {Subkategorie[x]} Mapping: {kategoriegesamt[x]}\n")
print("Kein Mapping für: " + empty)
full_mapping = list(set(full_mapping))
sorted_nicely(full_mapping)
print(f"\nFull unique Mapping sortiert für Kategorie {Kategorienum}:\n")
for chap in full_mapping:
print(f"- {chap}")
genTXT(full_mapping, Kategorienum)
Kategorienum += 1