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Description
다중 분류 모델 선택지
- pytorch 모델 구성
- tensorflow 모델 구성
- keras 모델 구성
- roboflow
- teachable machine
- fast.ai
- transfer learning
계획
- 만약 모델을 구성한다면 pytorch -> tensorflow -> keras를 사용하기로 하고 모두 안되면 transfer learning을 하기로 함.
- 우선 성능이 보장된 기존 서비스를 사용해보기로 함. 하지만 아래의 이유들로 기각.
- teachable machine: 대상이 아닌 다른 요소에 의한 영향력이 커서 훈련 성능이 좋지 않음.
- fast.ai: 외부 데이터로 훈련하는 코드가 아님.
- roboflow: 데이터 적재, 전처리에 훈련 결과까지 보는 과정은 편했지만 코드를 어떻게 가져오는지 모르겠음.
- 최종병기 전이학습
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