Modeling - [Error] 훈련 데이터와 테스트 데이터 간의 차이

[UGeunJi]

문제점: 훈련 데이터의 배경은 야외, 사람의 크기는 매우 작다. 테스트한 데이터는 실내에 사람의 크기가 매우 크다.

• 테스트 영상 분류 결과

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분류한 결과의 일부이다. 결과는 모두 impact로 같게 나왔다.

• 훈련 데이터 이미지 예시

• 테스트 이미지 예시

여러모로 차이가 큰 것을 확인할 수 있다.

이에 대한 해결 방안은 아래와 같이 여러 가지가 있다.

• mediapipe의 skeleton으로만 훈련
• object detection의 bounding box를 기준으로 이미지를 resize해서 크기를 맞추는 방법