Description 6개의 동작에 대한 기준을 설명하겠다.
모범 모델은 이와 같다.
이 영상에서 6개의 동작의 이미지를 구하고 landmark의 좌표를 알아낸다.
그 주변의 좌표값을 라벨링 해줘서 mediapipe가 인지할 수 있도록 해준다.
특정 동작으로 인지한 부분을 frame 별로 자르고 가장 유사한 이미지를 동작별로 1장씩 추출
비교
동작별 비교 기준
adress
측정 기준
거리 or 각도 (px or degree)
Landmark
헤드 위치
50 ~ 70
0
스탠스 x축
114 ~ 134
31, 32
스탠스 y축
-22 ~ -2
31, 32
팔꿈치 간격 x축
50 ~ 70
13, 14
팔꿈치 간격 y축
-25 ~ -5
13, 14
골반 각도
95 ~ 105
14, 24
backswing
측정 기준
거리 or 각도 (px or degree)
Landmark
헤드 위치
50 ~ 70
0
골반 각도
95 ~ 105
14, 24
팔 각도
56 ~ 66
13, 24
스탠스 x축
60 ~ 80
31, 32
스탠스 y축
-9 ~ 19
31, 32
backswingtop
측정 기준
거리 or 각도 (px or degree)
Landmark
헤드 위치
50 ~ 70
0
골반 각도
81 ~ 91
11, 24
팔 각도
170 ~ 180
23, 24
impact
헤드 위치
골반 위치
왼쪽 어깨 위치
손 위치
측정 기준
거리 or 각도 (px or degree)
Landmark
헤드 위치
50 ~ 70
0
골반 위치
77 ~ 87
23, 31
왼쪽 어깨 위치
77 ~ 87
11, 31
손 위치
76 ~ 86
19, 31
follow
헤드 위치
골반 위치
우측 다리 위치 기준1
우측 다리 위치 기준2
측정 기준
거리 or 각도 (px or degree)
Landmark
헤드 위치
50 ~ 70
0
골반 위치
81 ~ 91
23, 31
우측 다리 위치 기준1
83 ~ 93
23, 25
우측 다리 위치 기준2
81 ~ 91
25, 31
follow
측정 기준
거리 or 각도 (px or degree)
Landmark
헤드 위치
50 ~ 70
0
어깨 위치
75 ~ 85
12, 31
골반 위치
77 ~ 87
24, 24
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