diff --git a/Jesse-zoop-analyses/Plots/fig1_log_zoop_cpue_by_year_and_AP.png b/Jesse-zoop-analyses/Plots/fig1_log_zoop_cpue_by_year_and_AP.png new file mode 100644 index 0000000..7aedc73 Binary files /dev/null and b/Jesse-zoop-analyses/Plots/fig1_log_zoop_cpue_by_year_and_AP.png differ diff --git a/Zoop_code/Jesse-zoop-analyses/FASTR_zoop_multivariate.R b/Zoop_code/Jesse-zoop-analyses/FASTR_zoop_multivariate.R index d36b318..f2a94c8 100644 --- a/Zoop_code/Jesse-zoop-analyses/FASTR_zoop_multivariate.R +++ b/Zoop_code/Jesse-zoop-analyses/FASTR_zoop_multivariate.R @@ -16,7 +16,7 @@ source(here("global_ndfa_funcs.R")) source(here("Water_Quality/global_wq_funcs.R")) #zooplankton data from Mallory and Nicole (biomass) -zoopNDFAv2<-read.csv("Zoop_code/zoop_NDFA_v2.csv", stringsAsFactors = FALSE) +zoopNDFAv2<-read.csv("zoop_NDFA_v2.csv", stringsAsFactors = FALSE) #data organization and cleanup #change to factors and organize sample period levels zoopNDFAv2$SamplePeriod <- factor(zoopNDFAv2$SamplePeriod,levels = c("Before","During","After")) @@ -299,9 +299,9 @@ fig1 <- ggplot(data=zoopNDFA7, aes(y= log10(cpue), geom_boxplot(size=.2,outlier.size = .5) fig1 + - labs(title = "Total Zooplankton Abundance by Year", - y = bquote(Log[10]~'Zooplankton Abundance'~(indiv.~L^-1)), - x = "Sampling Region", + labs(title = NULL, + y = bquote(Log[10]~'Zooplankton CPUE'~(indiv.~L^-1)), + x = NULL, fill = "Pulse Period") + theme_bw()+ scale_fill_manual(values = c("#4DAF4A", diff --git a/Zoop_code/Jesse-zoop-analyses/Plots/fig1_log_zoop_cpue_by_year_and_AP.png b/Zoop_code/Jesse-zoop-analyses/Plots/fig1_log_zoop_cpue_by_year_and_AP.png new file mode 100644 index 0000000..dad6243 Binary files /dev/null and b/Zoop_code/Jesse-zoop-analyses/Plots/fig1_log_zoop_cpue_by_year_and_AP.png differ diff --git a/Zoop_code/SIMPER - Zoop - Comparison Upstream vs. Downstream by Year.xlsx b/Zoop_code/SIMPER - Zoop - Comparison Upstream vs. Downstream by Year.xlsx new file mode 100644 index 0000000..7762edd Binary files /dev/null and b/Zoop_code/SIMPER - Zoop - Comparison Upstream vs. Downstream by Year.xlsx differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/P_forbesi_CPUE_reg_fpp_facet.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/P_forbesi_CPUE_reg_fpp_facet.png new file mode 100644 index 0000000..a48e6f2 Binary files /dev/null and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/P_forbesi_CPUE_reg_fpp_facet.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/Pforbesi_regfpp.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/Pforbesi_regfpp.png new file mode 100644 index 0000000..5e0467d Binary files /dev/null and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/Pforbesi_regfpp.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/Pforbesi_regfpp_facet.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/Pforbesi_regfpp_facet.png new file mode 100644 index 0000000..4fd9da4 Binary files /dev/null and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/Pforbesi_regfpp_facet.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/fig4_zoop_order_by_year.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/fig4_zoop_order_by_year.png index dbcbd6e..9d8d354 100644 Binary files a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/fig4_zoop_order_by_year.png and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/fig4_zoop_order_by_year.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_region.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_region.png index d4cfccd..804f5b6 100644 Binary files a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_region.png and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_region.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_region_no_copes_order.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_region_no_copes_order.png new file mode 100644 index 0000000..cd67b6d Binary files /dev/null and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_region_no_copes_order.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod.png index 95eeee8..6aca282 100644 Binary files a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod.png and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region.png index 9542821..a173b90 100644 Binary files a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region.png and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region_no_copes_order.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region_no_copes_order.png new file mode 100644 index 0000000..1d8dff8 Binary files /dev/null and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region_no_copes_order.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_no_copes_order.png b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_no_copes_order.png new file mode 100644 index 0000000..88996b3 Binary files /dev/null and b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/plots/p_zoop_NMDS_sampleperiod_no_copes_order.png differ diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/zoop-data-processing-FASTRv2.R b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/zoop-data-processing-FASTRv2.R index 29981c2..f7ab3c0 100644 --- a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/zoop-data-processing-FASTRv2.R +++ b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/zoop-data-processing-FASTRv2.R @@ -275,7 +275,7 @@ p_zoop_NMDS_Region <- ggplot(df_zoop_gen_NMDS, aes(x = NMDS1, color = Region)) + geom_point(size = 3) + stat_ellipse() + - labs(title = "Zooplankton Community Composition") + + labs(title = NULL) + labs(color = "Region") + theme_bw() + scale_color_brewer(palette = "Set1") @@ -284,7 +284,7 @@ p_zoop_NMDS_Region + facet_wrap(Year ~ ., ncol = 3, dir = "h") + labs(x = NULL, y = NULL, - title = "Zooplankton Community Comparison (2014-2019)", + title = NULL, color = "Region") + theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks.x=element_blank(), @@ -309,7 +309,7 @@ p_zoop_NMDS_SamplePeriod <- ggplot(df_zoop_gen_NMDS, aes(x = NMDS1, color = SamplePeriod)) + geom_point(size = 3) + stat_ellipse() + - labs(title = "Zooplankton Community Composition") + + labs(title = NULL) + labs(color = "Sample Period") + theme_bw() + scale_color_brewer(palette = "Set1") @@ -318,7 +318,7 @@ p_zoop_NMDS_SamplePeriod + facet_wrap(Year~., ncol = 3, dir = "h") + labs(x = NULL, y = NULL, - title = "Zooplankton Community Comparison (2014-2019)", + title = NULL, color = "Flow Pulse Period") + theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks.x=element_blank(), @@ -341,7 +341,7 @@ p_zoop_NMDS_SamplePeriod + facet_wrap(vars(Year, Region), ncol = 4, dir = "h") + labs(x = NULL, y = NULL, - title = "NDFA - Zooplankton Community Comparison (2014-2019)", + title = NULL, color = "Sample Period") + theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks.x=element_blank(), @@ -439,7 +439,7 @@ fig4 <- ggplot(df_zoop, aes(x = SamplePeriod, fig4 + labs(x = NULL, y = bquote('Average Zooplankton CPUE ' ~ ('organisms *'~L^-1)), - title = paste0("Abundance of Zooplankton Orders During Flow Pulses")) + + title = paste0(NULL)) + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + scale_fill_manual(values = c("#E41A1C", @@ -469,25 +469,42 @@ testdata$logCPUEzoop <- log(testdata$CPUEZoop+1) testplot <- ggplot(testdata, aes(x = SamplePeriod, y = logCPUEzoop, fill = Region))+ geom_boxplot() testplot+ - labs(x = bquote('Flow Pulse Period'), - y = bquote('log CPUE of P. forbesi ' ~ ('organisms *'~L^-1)), - title = paste0("Abundance of P. forbesi by Region and Flow Pulse Period")) + + labs(x = bquote(NULL), + y = expression(paste("Log CPUE of " ,italic(" P. forbesi "), ~ ("organisms *"~L^-1))), + title = paste0(NULL)) + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + scale_fill_manual(values = c("#E41A1C", "#377EB8")) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, vjust = 0.7)) + +ggsave(path = output, + filename = paste0("Pforbesi_regfpp.png"), + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=7.5, + dpi="print") testplot+ facet_wrap(vars(Year), ncol = 3, dir = "h") + - labs(x = bquote('Flow Pulse Period'), - y = bquote('log CPUE of P. forbesi ' ~ ('organisms *'~L^-1)), - title = paste0("Abundance of P. forbesi by Region and Flow Pulse Period")) + + labs(x = bquote(NULL), + y = expression(paste("Log CPUE of " ,italic(" P. forbesi "), ~ ("organisms *"~L^-1))), + title = paste0(NULL)) + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + scale_fill_manual(values = c("#E41A1C", "#377EB8")) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, vjust = 0.7)) +ggsave(path = output, + filename = paste0("Pforbesi_regfpp_facet.png"), + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=7.5, + dpi="print") #trying geom_jitter (i don't think it's better) testplot2 <- ggplot(testdata, aes(x = SamplePeriod, y = logCPUEzoop, fill = Region))+ geom_jitter(aes(colour=Region)) diff --git a/Zoop_code/ted-zoop-analyses/zoop-data-processing-FASTRv2_editcopepods.R b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/zoop-data-processing-FASTRv2_editcopepods.R new file mode 100644 index 0000000..444ba64 --- /dev/null +++ b/Zoop_code/ted-zoop-analyses/zoop-data-processing-FASTRv2_editcopepods.R @@ -0,0 +1,535 @@ +# Processing FASTR zooplankton data from Jesse --------------------------------- + +# Load packages +library(tidyverse) +library(lubridate) +library(janitor) +library(vegan) +library(RColorBrewer) +library(here) + +# Set visual theme in ggplot --------------------------------------------------- +theme_set(theme_bw()) + +# Set output location +output = here("Zoop_code","ted-zoop-analyses","plots") + +# Import processed data -------------------------------------------------------- +df_zoop <- read_csv(file = here("Zoop_code", + "ted-zoop-analyses", + "zoop_NDFA_v2.csv"), + show_col_types = FALSE) + +# Remove unnecessary phylogenetic groups --------------------------------------- +# Some of these throw errors when imported and we won't need them -------------- +df_zoop <- df_zoop %>% + select(!(c("Superorder","Suborder","Infraorder","Superfamily", + "Subclass","Infraclass","Subphylum"))) + +# No problems shown +problems(df_zoop) + +# Remove empty rows +df_zoop <- df_zoop %>% filter_all(any_vars(!is.na(.))) # Zero empty rows + +# Clean up imported data ------------------------------------------------------- + +# DateTime and Time columns are incomplete, so we'll remove them because +# we're not really doing any time-based analyses anyway +df_zoop <- df_zoop %>% select(!c("DateTime","Time")) + +# Covert Date column to date format using lubridate +df_zoop$Date <- as_date(df_zoop$Date) + +sum(is.na(df_zoop$Date)) # No entries don't have a date + +## Order month in calendar order rather than (default) alphabetical +df_zoop <- df_zoop %>% mutate(Month = month(Date, abbr = TRUE, label = TRUE)) + +# Remove samples with incorrect CPUE due to bad flowmeter values +df_zoop <- df_zoop %>% filter(Date!="2016-07-07" | StationCode!="RVB") +df_zoop <- df_zoop %>% filter(Date!="2016-01-06" | StationCode!="STTD") + +# Remove flowmeter data +df_zoop <- df_zoop %>% select(!c(VolMeso:OrganismID)) + +# Remove other extraneous columns +df_zoop <- df_zoop %>% select(!c("FlowMeterSpeed","StartMeter","EndMeter")) +df_zoop <- df_zoop %>% select(!c("...1","Count","CarbonWeight")) + +# Remove Microzooplankton, Macrozooplankton, Harpacticoid copepods (all not targeted by gear) + +df_zoop <- df_zoop %>% + filter(Classification != "Microzooplankton_Nauplii") +df_zoop <- df_zoop %>% + filter(Classification != "Macrozooplankton") +df_zoop <- df_zoop %>% + filter(Classification != "Harpacticoids") + +# List of stations used for FASTR +stations <- c("RMB","RCS","RD22","I80","LIS","STTD","BL5","LIB","RYI","RVB") + +# Check station IDs on imported data +table(df_zoop$StationCode) # 11 stations + +# Remove Sherwood stations +df_zoop <- df_zoop %>% + filter(StationCode != "SHR") + +# Confirm station IDs +unique(df_zoop$StationCode) + +# Re-order stations from North to South +df_zoop$StationCode <- factor(as.character(df_zoop$StationCode), levels = stations) + +# Import Stations listed as Upstream and Downstream +df_region <- read_csv(here("Zoop_code", + "ted-zoop-analyses", + "CSVs", + "upstream_downstream_stations.csv"), + show_col_types = FALSE) + +df_region <- df_region %>% + rename("Region" = "UpDown") %>% + rename("StationCode" = "Site") + +df_region$Region <- factor(df_region$Region, levels = c("Upstream","Downstream")) + +df_zoop <- left_join(df_zoop, df_region, by = "StationCode") + +rm(df_region) + +# Reorder columns for clarity +df_zoop <- df_zoop %>% + relocate(SamplePeriod, .after = Date) %>% + relocate(Region, .after = StationCode) %>% + relocate(WYType, .after = Year) %>% + relocate(FlowPulseType, .after = WYType) %>% + relocate(NetFlowDays, .after = FlowPulseType) %>% + relocate(Taxlife, .after = TaxonName) + +# Order the new ActionPhase so that it plots in the order Pre < During < Post +phase.order <- c("Before","During","After") +df_zoop$SamplePeriod <- factor(as.character(df_zoop$SamplePeriod), + levels = phase.order) + +# Analyze CPUE Data for Outliers ----------------------------------------------- + +# Identify outliers to remove +histogram(log10(df_zoop$CPUEZoop)) + +# Identify 0.1% and 99.9% percentiles of the data +quartiles <- quantile(df_zoop$CPUEZoop, probs=c(0.01, 0.99), na.rm = TRUE) + +# List upper cutoff (99%) +cutoff <- quartiles[2] + +# Filter dataset to show all taxa above this 99.9% cutoff +df_outliers <- df_zoop %>% filter(CPUEZoop > cutoff) + +list(df_zoop) # No major outliers to remove + +# Summarize data by year +table(df_zoop$Year) # Data is sparse prior to 2014 + +# Remove samples prior to 2014 +df_zoop <- df_zoop %>% filter(Year >= 2014) + +# Summarize data --------------------------------------------------------------- + +# Examine all samples for high-level diversity +table(df_zoop$Phylum) +table(df_zoop$Class) # 4 (Branchiopoda, Hexanauplia, Insecta, Ostracoda) +table(df_zoop$Order) # 3 (Calanoida, Cyclopoida, Diplostraca) + +# Examine lower-level diversity + +# Family Level +length(unique(df_zoop$Family))# 17 families + +sort(table(df_zoop$Family), decreasing = TRUE) +# 3 low-abundance families with 10 or fewer detections +# Acartiidae, Temoridae, Ergasilidae + +# Genus Level +length(unique(df_zoop$Genus)) # 45 Genera + +sort(table(df_zoop$Genus), decreasing = TRUE) + +# Look at which taxa do not have a genus-level classification +df_no_genus <- df_zoop %>% filter(is.na(Genus)) + +sort(table(df_no_genus$TaxonName), decreasing = TRUE) +sort(table(df_no_genus$Taxlife), decreasing = TRUE) + +# Taxon level + +table(is.na(df_zoop$TaxonName)) # no missing taxon identifiers + +sort(table(df_zoop$TaxonName), decreasing = TRUE) + +# Summarize by taxon for NMDS plots +df_zoop_gen <- df_zoop %>% + group_by(Year, Month, Date, Region,SamplePeriod, WYType, FlowPulseType, StationCode, Family, Genus, TaxonName) %>% + summarize(across(CPUEZoop:BPUE, ~sum(.x, na.rm = TRUE))) %>% + ungroup + +# Add zeros to genus data frame +temp <- df_zoop_gen %>% select(Year:StationCode,TaxonName:CPUEZoop) + +temp <- pivot_wider(temp, + names_from = "TaxonName", + values_from = "CPUEZoop", + values_fill = 0) + +df_zoop_gen <- pivot_longer(temp, + cols = `Sinocalanus doerrii`:last_col(), + names_to = "TaxonName", + values_to = "CPUEZoop") + +df_zoop_gen <- df_zoop_gen %>% + filter(TaxonName != "Cyclopoida") + +df_zoop_gen <- df_zoop_gen %>% + filter(TaxonName != "Calanoida") + +# Calculate relative abundance of CPUE by taxon +df_zoop_RA <- df_zoop_gen %>% + group_by(Year, Month, Date, Region, WYType, FlowPulseType, StationCode) %>% + mutate(MeanRelAbund = CPUEZoop/sum(CPUEZoop)) %>% + ungroup + +# Highlight most abundant genera +df_zoop_RA <- df_zoop_RA %>% + mutate(Type = case_when(MeanRelAbund > 0.05 ~ TaxonName, + TRUE ~ 'Other')) + +length(unique(df_zoop_RA$Type)) # 32 remaining taxa not lumped together + +# lump together all "other" taxa +df_zoop_RA_tot <- df_zoop_RA %>% + group_by(Year, Month, Date, Region, WYType, FlowPulseType, StationCode, Type) %>% + summarize(MeanRelAbund = sum(MeanRelAbund)) %>% + ungroup() + +## Create cross-walk table for what taxa are lumped into the Other category +df_zoop_types <- df_zoop_RA_tot %>% select(Type) + +# Calculate NMDS axes ---------------------------------------------------------- + +## Generate NMDS data with metaMDS by each year separately + +years <- unique(df_zoop_gen$Year) +years <- sort(years, decreasing = F, na.last = T) + +## Create blank data frame to fill stresses in +stresses <- data.frame(Year = years, stress = NA) +ls_dfs <- list() + +for (i in 1:length(years)) { + genw <- pivot_wider(df_zoop_gen, + names_from = "TaxonName", + values_from = "CPUEZoop", + values_fill = 0) + + genw <- genw %>% filter(Year == years[i]) + + #look at number of observations per station + #table(genw$StationCode) + + # Calculate the nMDS using vegan + # A good rule of thumb: stress < 0.05 provides an excellent representation in reduced dimensions, + # < 0.1 is great, < 0.2 is good/ok, and stress < 0.3 provides a poor representation. + zoop_NMDS <- metaMDS( + comm = genw[c(9:68)], + distance = "bray", + k = 3, + trymax = 150 + #trace = F, + #autotransform = F + ) + + stresses$stress[which(stresses$Year == years[i])] <- zoop_NMDS$stress + + #look at Shepard plot which shows scatter around the regression between the interpoint distances + #in the final configuration (i.e., the distances between each pair of communities) against their + #original dissimilarities. + stressplot(zoop_NMDS) + + # Using the scores function from vegan to extract the site scores and convert to a data.frame + df_data_scores <- as_tibble(scores(zoop_NMDS, display = "sites")) + + # Combine metadata with NMDS data scores to plot in ggplot + meta <- genw %>% select(Year:StationCode) + meta <- cbind(meta, df_data_scores) + + # Read in years as a character otherwise it shows up as a number and gets displayed as a gradient + meta$Year <- as.character(meta$Year) + + ls_dfs[[i]] <- meta + +} + +df_zoop_gen_NMDS <- do.call(rbind, ls_dfs) + +# Create NMDS Plots ------------------------------------------------------------ + +# Create NMDS plots for each year by Region +p_zoop_NMDS_Region <- ggplot(df_zoop_gen_NMDS, aes(x = NMDS1, + y = NMDS2, + color = Region)) + + geom_point(size = 3) + + stat_ellipse() + + labs(title = NULL) + + labs(color = "Region") + + theme_bw() + + scale_color_brewer(palette = "Set1") + +p_zoop_NMDS_Region + + facet_wrap(Year ~ ., ncol = 3, dir = "h") + + labs(x = NULL, + y = NULL, + title = NULL, + color = "Region") + + theme(axis.text.x=element_blank(), + axis.ticks.x=element_blank(), + axis.text.y=element_blank(), + axis.ticks.y=element_blank(), + panel.grid.major = element_blank(), + panel.grid.minor = element_blank(), + panel.background = element_blank()) + +ggsave(path = output, + filename = "p_zoop_NMDS_region_no_copes_order.png", + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=6.5, + dpi="print") + +# Create NMDS plots for each year by Sample Period +p_zoop_NMDS_SamplePeriod <- ggplot(df_zoop_gen_NMDS, aes(x = NMDS1, + y = NMDS2, + color = SamplePeriod)) + + geom_point(size = 3) + + stat_ellipse() + + labs(title = NULL) + + labs(color = "Sample Period") + + theme_bw() + + scale_color_brewer(palette = "Set1") + +p_zoop_NMDS_SamplePeriod + + facet_wrap(Year~., ncol = 3, dir = "h") + + labs(x = NULL, + y = NULL, + title = NULL, + color = "Flow Pulse Period") + + theme(axis.text.x=element_blank(), + axis.ticks.x=element_blank(), + axis.text.y=element_blank(), + axis.ticks.y=element_blank(), + panel.grid.major = element_blank(), + panel.grid.minor = element_blank(), + panel.background = element_blank()) + +ggsave(path = output, + filename = "p_zoop_NMDS_sampleperiod_no_copes_order.png", + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=6.5, + dpi="print") + +p_zoop_NMDS_SamplePeriod + + facet_wrap(vars(Year, Region), ncol = 4, dir = "h") + + labs(x = NULL, + y = NULL, + title = NULL, + color = "Sample Period") + + theme(axis.text.x=element_blank(), + axis.ticks.x=element_blank(), + axis.text.y=element_blank(), + axis.ticks.y=element_blank(), + panel.grid.major = element_blank(), + panel.grid.minor = element_blank(), + panel.background = element_blank()) + +ggsave(path = output, + filename = "p_zoop_NMDS_sampleperiod_Region_no_copes_order.png", + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=6.5, + dpi="print") + +# Calculate PERMANOVA comparisons for zoop communities by Region and Year with sample period as an interaction + + +genw2 <- pivot_wider(df_zoop_gen, + names_from = "TaxonName", + values_from = "CPUEZoop", + values_fill = 0) + + +adon.results <- adonis2(genw2[c(9:68)] ~ genw2$Region*genw2$SamplePeriod + genw2$Year*genw2$SamplePeriod+genw2$Region*genw2$Year, + strata = genw2$StationCode, + method = "bray", + perm = 999) +#write.csv(adon.results, file = "adon.results.csv") + +dm_zoop_gen <- vegdist(genw2[c(9:68)], method = "bray") + +bd <- betadisper(dm_zoop_gen, genw2$Region) + +anova(bd) +permutest(bd) + +# Calculate ANOSIM comparisons for zoop communities by Region +anosim_r <- data.frame(Year = years, + R_value = NA, + p_value = NA) + +for (year in years) { + + df_temp <- genw2 %>% filter(Year==year) + + test <- anosim(df_temp[c(9:68)], + df_temp$Region, + permutations = 10000, + distance = "bray") + + anosim_r$R_value[which(anosim_r$Year == year)] <- test$statistic + + anosim_r$p_value[which(anosim_r$Year == year)] <- test$signif + +} +anosim_r + +# Calculate ANOSIM comparisons for zoop communities by Sample Period +anosim_S <- data.frame(Year = years, + R_value = NA, + p_value = NA) + +for (year in years) { + + df_tempS <- genw2 %>% filter(Year==year) + + testS <- anosim(df_tempS[c(9:68)], + df_tempS$SamplePeriod, + permutations = 10000, + distance = "bray") + + anosim_S$R_value[which(anosim_S$Year == year)] <- testS$statistic + + anosim_S$p_value[which(anosim_S$Year == year)] <- testS$signif + +} +anosim_S + +####recreating Ted's plots#### + +# Upstream/Downstream +fig4 <- ggplot(df_zoop, aes(x = SamplePeriod, + y = CPUEZoop, + fill = Order)) + + geom_bar(position = "stack", + width = 0.6, + stat = "summary", + fun = "mean") + + theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = 0.5, vjust = 0)) + +fig4 + + labs(x = NULL, + y = bquote('Average Zooplankton CPUE ' ~ ('organisms *'~L^-1)), + title = paste0(NULL)) + + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + + scale_fill_manual(values = c("#E41A1C", + "#377EB8", + "#4DAF4A", + "#984EA3", + "#FF7F00", + "#FFFF33", + "#A65628", + "#F781BF"), + labels=c("Calanoida", "Cyclopoida", "Cladocera")) + + theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.7)) + + facet_grid(Region~Year) # dir = v makes order of station go "north to south" + +ggsave(path = output, + filename = paste0("fig4_zoop_order_by_year.png"), + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=7.5, + dpi="print") + +#P. forbesi plot +testdata <- df_zoop_gen %>% filter(TaxonName=="Pseudodiaptomus forbesi") +testdata$logCPUEzoop <- log(testdata$CPUEZoop+1) +testplot <- ggplot(testdata, aes(x = SamplePeriod, y = logCPUEzoop, fill = Region))+ + geom_boxplot() +testplot+ + labs(x = bquote(NULL), + y = expression(paste("Log CPUE of " ,italic(" P. forbesi "), ~ ("organisms *"~L^-1))), + title = paste0(NULL)) + + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + + scale_fill_manual(values = c("#E41A1C", + "#377EB8")) + + theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, vjust = 0.7)) + +ggsave(path = output, + filename = paste0("Pforbesi_regfpp.png"), + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=7.5, + dpi="print") +testplot+ + facet_wrap(vars(Year), ncol = 3, dir = "h") + + labs(x = bquote(NULL), + y = expression(paste("Log CPUE of " ,italic(" P. forbesi "), ~ ("organisms *"~L^-1))), + title = paste0(NULL)) + + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + + scale_fill_manual(values = c("#E41A1C", + "#377EB8")) + + theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, vjust = 0.7)) + +ggsave(path = output, + filename = paste0("Pforbesi_regfpp_facet.png"), + device = "png", + scale=1.0, + units="in", + height=5, + width=7.5, + dpi="print") +#trying geom_jitter (i don't think it's better) +testplot2 <- ggplot(testdata, aes(x = SamplePeriod, y = logCPUEzoop, fill = Region))+ + geom_jitter(aes(colour=Region)) +testplot2+ + labs(x = bquote('Flow Pulse Period'), + y = bquote('log CPUE of P. forbesi ' ~ ('organisms *'~L^-1)), + title = paste0("Abundance of P. forbesi by Region and Flow Pulse Period")) + + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + + scale_color_manual(values = c("#E41A1C", + "#377EB8")) + + theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, vjust = 0.7)) +testplot2+ + facet_wrap(vars(Year), ncol = 3, dir = "h") + + labs(x = bquote('Flow Pulse Period'), + y = bquote('log CPUE of P. forbesi ' ~ ('organisms *'~L^-1)), + title = paste0("Abundance of P. forbesi by Region and Flow Pulse Period")) + + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", linetype = 0)) + + theme(panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + + scale_color_manual(values = c("#E41A1C", + "#377EB8")) + + theme(axis.text.x = element_text(angle = 0, vjust = 0.7)) +#end() \ No newline at end of file diff --git a/docs/index.md b/docs/index.md index c51d6d3..4db9d2d 100644 --- a/docs/index.md +++ b/docs/index.md @@ -14,7 +14,9 @@ layout: default ### Final Analyses -Placeholder for final analyses +* [Results from selected Weekly Average Model](rtm_chl_model_final.html) + +After looking at the results more closely from this selected model, we decided to use time series plots and descriptive text in the manuscript for the continuous chlorophyll. None of the models we tried seemed to fit the observed data that well. ## Contaminants Manuscript diff --git a/docs/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.html b/docs/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.html index cd4b242..3e9d4d2 100644 --- a/docs/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.html +++ b/docs/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.html @@ -11,7 +11,7 @@ - + NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll analysis @@ -1584,7 +1584,7 @@

NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll

Explore relationship with daily average percent flow pulse water

Dave Bosworth

-

September 27, 2023

+

February 28, 2024

@@ -1612,14 +1612,14 @@

Global code and functions

## ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 ##  setting  value
 ##  version  R version 4.2.3 (2023-03-15 ucrt)
-##  os       Windows 10 x64 (build 19044)
+##  os       Windows 10 x64 (build 19045)
 ##  system   x86_64, mingw32
 ##  ui       RTerm
 ##  language (EN)
 ##  collate  English_United States.utf8
 ##  ctype    English_United States.utf8
 ##  tz       America/Los_Angeles
-##  date     2023-09-27
+##  date     2024-02-28
 ##  pandoc   3.1.1 @ C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
 ## 
 ## ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -1627,22 +1627,22 @@ 
Global code and functions

 ##  bslib         0.4.2   2022-12-16 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  cachem        1.0.8   2023-05-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  callr         3.7.3   2022-11-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  cli           3.6.1   2023-03-23 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  cli           3.6.2   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  colorspace    2.1-0   2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  conflicted  * 1.2.0   2023-02-01 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  crayon        1.5.2   2022-09-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  devtools      2.4.5   2022-10-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  digest        0.6.33  2023-07-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  dplyr       * 1.1.2   2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  dplyr       * 1.1.4   2023-11-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  ellipsis      0.3.2   2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  evaluate      0.21    2023-05-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  fansi         1.0.4   2023-01-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  fansi         1.0.6   2023-12-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  fastmap       1.1.1   2023-02-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  forcats     * 1.0.0   2023-01-29 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  fs            1.6.3   2023-07-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  generics      0.1.3   2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  ggplot2     * 3.4.3   2023-08-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  glue          1.6.2   2022-02-24 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  glue          1.7.0   2024-01-09 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  gtable        0.3.4   2023-08-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  here        * 1.0.1   2020-12-13 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  hms           1.1.3   2023-03-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
@@ -1653,8 +1653,8 @@ 
Global code and functions

 ##  jsonlite      1.8.7   2023-06-29 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  knitr       * 1.42    2023-01-25 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  later         1.3.0   2021-08-18 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  lifecycle     1.0.3   2022-10-07 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  lubridate   * 1.9.2   2023-02-10 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  lifecycle     1.0.4   2023-11-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  lubridate   * 1.9.3   2023-09-27 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  magrittr      2.0.3   2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  memoise       2.0.1   2021-11-26 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  mime          0.12    2021-09-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
@@ -1664,17 +1664,17 @@ 
Global code and functions

 ##  pkgbuild      1.4.2   2023-06-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  pkgconfig     2.0.3   2019-09-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  pkgload       1.3.2.1 2023-07-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  prettyunits   1.1.1   2020-01-24 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  prettyunits   1.2.0   2023-09-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  processx      3.8.2   2023-06-30 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  profvis       0.3.7   2020-11-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  promises      1.2.0.1 2021-02-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  ps            1.7.5   2023-04-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  purrr       * 1.0.1   2023-01-10 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  purrr       * 1.0.2   2023-08-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  R6            2.5.1   2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  Rcpp          1.0.11  2023-07-06 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  readr       * 2.1.4   2023-02-10 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  readr       * 2.1.5   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  remotes       2.4.2   2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  rlang         1.1.1   2023-04-28 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  rlang         1.1.3   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rmarkdown     2.21    2023-03-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rprojroot     2.0.3   2022-04-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  rstudioapi    0.14    2022-08-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1682,19 +1682,19 @@ 
Global code and functions

 ##  scales      * 1.2.1   2022-08-20 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  sessioninfo   1.2.2   2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  shiny         1.7.4   2022-12-15 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringi       1.7.12  2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringr     * 1.5.0   2022-12-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  stringi       1.8.3   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  stringr     * 1.5.1   2023-11-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tibble      * 3.2.1   2023-03-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  tidyr       * 1.3.0   2023-01-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  tidyr       * 1.3.1   2024-01-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tidyselect    1.2.0   2022-10-10 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  tidyverse   * 2.0.0   2023-02-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  timechange    0.2.0   2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  timechange    0.3.0   2024-01-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tzdb          0.4.0   2023-05-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  urlchecker    1.0.1   2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  usethis       2.1.6   2022-05-25 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  utf8          1.2.3   2023-01-31 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  vctrs         0.6.3   2023-06-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  withr         2.5.0   2022-03-03 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  vctrs         0.6.5   2023-12-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  withr         3.0.0   2024-01-16 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xfun          0.39    2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xtable        1.8-4   2019-04-21 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  yaml          2.3.7   2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
@@ -1709,25 +1709,21 @@ 
Import Data

 
# Define file path for processed data
 fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed")
 
-# Import daily average chlorophyll data
-df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp)
-
+# Import daily average water quality data
+df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_daily_avg_2013-2019.rds"))
+  
 # Import daily average percent flow pulse water data
 df_pfp <- readRDS(file.path(fp_data, "perc_flow_pulse_daily_avg_2016-2019.rds"))

 
 

 
Prepare Data

 
# Create a vector for the factor order of StationCode
-sta_order <- c(
-  "LIS",
-  "STTD",
-  "LIB",
-  "RYI",
-  "RVB"
-)
+sta_order <- c("LIS", "STTD", "LIB", "RYI", "RVB")
 
 # Prepare chlorophyll and percent flow pulse water data for exploration and analysis
-df_chla_c <- df_chla %>% 
+df_chla_c <- df_wq %>% 
+  select(StationCode, Date, Chla) %>% 
+  drop_na(Chla) %>% 
   # Join flow data to chlorophyll data
   left_join(df_pfp, by = join_by(StationCode, Date)) %>% 
   # Remove all NA flow values
@@ -1738,7 +1734,7 @@ 
Prepare Data

     # Apply factor order to StationCode
     StationCode = factor(StationCode, levels = sta_order),
     # Convert percent flow pulse water values to proportions so they scale
-    # correctly with scales::label_percent()
+      # correctly with scales::label_percent()
     PercFlowPulseAvg = PercFlowPulseAvg / 100
   ) %>% 
   arrange(StationCode, Date)

diff --git a/docs/rtm_chl_gam_categorical_initial.html b/docs/rtm_chl_gam_categorical_initial.html
index ca10365..fcbe8a4 100644
--- a/docs/rtm_chl_gam_categorical_initial.html
+++ b/docs/rtm_chl_gam_categorical_initial.html
@@ -11,7 +11,7 @@
 
 
 
-
+
 
 NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll analysis
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@ 
NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll
 
GAM model using categorical predictors - Initial
 Analysis

 
Dave Bosworth

-
November 22, 2023

+
February 28, 2024

 
 

 
@@ -1624,14 +1624,14 @@ 
Global code and functions

 
## ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 ##  setting  value
 ##  version  R version 4.2.3 (2023-03-15 ucrt)
-##  os       Windows 10 x64 (build 19044)
+##  os       Windows 10 x64 (build 19045)
 ##  system   x86_64, mingw32
 ##  ui       RTerm
 ##  language (EN)
 ##  collate  English_United States.utf8
 ##  ctype    English_United States.utf8
 ##  tz       America/Los_Angeles
-##  date     2023-11-22
+##  date     2024-02-28
 ##  pandoc   3.1.1 @ C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
 ## 
 ## ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -1643,7 +1643,7 @@ 
Global code and functions

 ##  callr          3.7.3    2022-11-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  car          * 3.1-2    2023-03-30 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  carData      * 3.0-5    2022-01-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  cli            3.6.1    2023-03-23 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  cli            3.6.2    2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  coda           0.19-4   2020-09-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  codetools      0.2-19   2023-02-01 [2] CRAN (R 4.2.3)
 ##  colorspace     2.1-0    2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
@@ -1651,18 +1651,18 @@ 
Global code and functions

 ##  crayon         1.5.2    2022-09-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  devtools       2.4.5    2022-10-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  digest         0.6.33   2023-07-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  dplyr        * 1.1.3    2023-09-03 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  dplyr        * 1.1.4    2023-11-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  ellipsis       0.3.2    2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  emmeans      * 1.8.5    2023-03-08 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  estimability   1.4.1    2022-08-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  evaluate       0.21     2023-05-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  fansi          1.0.4    2023-01-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  fansi          1.0.6    2023-12-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  fastmap        1.1.1    2023-02-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  forcats      * 1.0.0    2023-01-29 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  fs           * 1.6.3    2023-07-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  generics       0.1.3    2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  ggplot2      * 3.4.3    2023-08-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  glue           1.6.2    2022-02-24 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  glue           1.7.0    2024-01-09 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  gratia       * 0.8.1    2023-02-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  gtable         0.3.4    2023-08-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  here         * 1.0.1    2020-12-13 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1675,7 +1675,7 @@ 
Global code and functions

 ##  knitr        * 1.42     2023-01-25 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  later          1.3.0    2021-08-18 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  lattice        0.21-8   2023-04-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  lifecycle      1.0.3    2022-10-07 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  lifecycle      1.0.4    2023-11-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  lme4         * 1.1-34   2023-07-04 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  lubridate    * 1.9.3    2023-09-27 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  magrittr       2.0.3    2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1705,9 +1705,9 @@ 
Global code and functions

 ##  purrr        * 1.0.2    2023-08-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  R6             2.5.1    2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  Rcpp           1.0.11   2023-07-06 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  readr        * 2.1.4    2023-02-10 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  readr        * 2.1.5    2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  remotes        2.4.2    2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  rlang        * 1.1.1    2023-04-28 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  rlang        * 1.1.3    2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rmarkdown      2.21     2023-03-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rprojroot      2.0.3    2022-04-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  rstudioapi     0.14     2022-08-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1716,21 +1716,21 @@ 
Global code and functions

 ##  scales       * 1.2.1    2022-08-20 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  sessioninfo    1.2.2    2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  shiny          1.7.4    2022-12-15 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringi        1.7.12   2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringr      * 1.5.0    2022-12-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  stringi        1.8.3    2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  stringr      * 1.5.1    2023-11-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  survival     * 3.5-5    2023-03-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  TH.data      * 1.1-2    2023-04-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tibble       * 3.2.1    2023-03-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  tidyr        * 1.3.0    2023-01-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  tidyr        * 1.3.1    2024-01-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tidyselect     1.2.0    2022-10-10 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  tidyverse    * 2.0.0    2023-02-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  timechange     0.2.0    2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  timechange     0.3.0    2024-01-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tzdb           0.4.0    2023-05-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  urlchecker     1.0.1    2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  usethis        2.1.6    2022-05-25 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  utf8           1.2.3    2023-01-31 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  vctrs          0.6.3    2023-06-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  withr          2.5.1    2023-09-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  vctrs          0.6.5    2023-12-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  withr          3.0.0    2024-01-16 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xfun           0.39     2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xtable         1.8-4    2019-04-21 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  yaml           2.3.7    2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
@@ -1743,11 +1743,11 @@ 
Global code and functions

 
 

 
Import Data

-
# Define file path for processed chlorophyll data
-fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed")
+
# Define root file path for data
+fp_data <- here("manuscript_synthesis/data")
 
-# Import daily average chlorophyll data
-df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp)
+# Import daily average water quality data
+df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "processed/wq_daily_avg_2013-2019.rds"))
 
 # Define file path for file containing region assignments for the continuous stations
 fp_rtm_region <- ndfa_abs_sp_path(
@@ -1757,13 +1757,8 @@ 
Import Data

 # Import region assignments for the continuous stations
 df_rtm_region <- read_csv(fp_rtm_region) %>% select(StationCode, Region = BroadRegion)
 
-# Define file path for file containing dates of flow action periods
-fp_fa_dates <- ndfa_abs_sp_path( 
-  "2011-2019 Synthesis Study-FASTR/Data Management/FlowDatesDesignations_45days.csv"
-)
-
 # Import dates of flow action periods
-df_fa_dates <- read_csv(fp_fa_dates)

+df_fa_dates <- read_csv(file.path(fp_data, "raw/FlowDatesDesignations_45days.csv"))

 

 

 
Prepare Data

@@ -1780,7 +1775,9 @@ 
Prepare Data

 )
 
 # Prepare continuous chlorophyll for exploration and analysis
-df_chla_c <- df_chla %>% 
+df_chla_c <- df_wq %>% 
+  select(StationCode, Date, Chla) %>% 
+  drop_na(Chla) %>% 
   # create Year variable
   mutate(Year = year(Date)) %>%
   # Scale and log transform chlorophyll values
@@ -2474,7 +2471,7 @@ 
Initial Model

 

 
k.check(m_chla_gam)

 
##                k'      edf   k-index p-value
-## s(DOY)          9 7.206775 0.9986421    0.45
+## s(DOY)          9 7.206775 0.9911756  0.2225
 ## s(StationCode)  8 5.976525        NA      NA

 
draw(m_chla_gam, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

 

@@ -2587,7 +2584,7 @@ 
Model with k=5

 ## -REML = 4015.4  Scale est. = 0.24921   n = 5429

 
k.check(m_chla_gam_k5)

 
##                k'      edf  k-index p-value
-## s(DOY)          4 3.837093 1.002097  0.5525
+## s(DOY)          4 3.837093 1.001014  0.4875
 ## s(StationCode)  8 5.976554       NA      NA

 
draw(m_chla_gam_k5, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

 

@@ -2704,12 +2701,12 @@ 
Model with lag1 term

 

 
k.check(m_chla_gam_lag1)

 
##                k'      edf   k-index p-value
-## s(DOY)          4 1.055954 0.9511018       0
+## s(DOY)          4 1.055954 0.9714273    0.01
 ## s(StationCode)  8 4.805585        NA      NA

 
draw(m_chla_gam_lag1, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

 

 
plot(m_chla_gam_lag1, pages = 1, all.terms = TRUE)

-

+

 
acf(residuals(m_chla_gam_lag1), na.action = na.pass)

 

 
Box.test(residuals(m_chla_gam_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')

@@ -2877,12 +2874,12 @@ 
AR(3) Model

 
appraise(m_chla_gamm_k5_ar3_gam)

 

 
k.check(m_chla_gamm_k5_ar3_gam)

-
##        k'      edf  k-index p-value
-## s(DOY)  4 2.354098 1.006851   0.725

+
##        k'      edf   k-index p-value
+## s(DOY)  4 2.354098 0.9737098    0.05

 
draw(m_chla_gamm_k5_ar3_gam, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

 

 
plot(m_chla_gamm_k5_ar3_gam, pages = 1, all.terms = TRUE)

-

+

 
acf(resid_ar3)

 

 
Box.test(resid_ar3, lag = 20, type = 'Ljung-Box')

@@ -2973,11 +2970,11 @@ 
Remove non-significant interactions

 

 
k.check(m_chla_gamm_k5_ar3b_gam)

 
##        k'      edf   k-index p-value
-## s(DOY)  4 2.315079 0.9883715  0.2525

+## s(DOY)  4 2.315079 0.9919255    0.31
draw(m_chla_gamm_k5_ar3b_gam, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_chla_gamm_k5_ar3b_gam, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(resid_ar3b)

Box.test(resid_ar3b, lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -3603,8 +3600,8 @@

Initial Model

appraise(m_chla_gam_st)

k.check(m_chla_gam_st)
-
##        k'      edf   k-index p-value
-## s(DOY)  9 8.005388 0.9813869  0.0725
+
##        k'      edf  k-index p-value
+## s(DOY)  9 8.005388 1.012803   0.795
draw(m_chla_gam_st, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_chla_gam_st, pages = 1, all.terms = TRUE)
@@ -3740,11 +3737,11 @@

Model with k=5

## -REML = 2290.6 Scale est. = 0.12822 n = 5429 
k.check(m_chla_gam_st_k5)
##        k'      edf   k-index p-value
-## s(DOY)  4 3.876466 0.9780698  0.0475
+## s(DOY) 4 3.876466 0.9817392 0.1075 
draw(m_chla_gam_st_k5, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_chla_gam_st_k5, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

Changing the k-value to 5 seems to help reduce the “wiggliness” of the smooth term for DOY. Now, let’s use an AR(p) model to account for the correlated residuals. We’ll run AR(1), AR(2), AR(3), and AR(4) @@ -3991,7 +3988,7 @@

AR(2) Model

draw(m_chla_gamm_st_k5_ar2_gam, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_chla_gamm_st_k5_ar2_gam, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(resid_st_ar2)

Box.test(resid_st_ar2, lag = 20, type = 'Ljung-Box')
diff --git a/docs/rtm_chl_model_final.html b/docs/rtm_chl_model_final.html new file mode 100644 index 0000000..3ca52ef --- /dev/null +++ b/docs/rtm_chl_model_final.html @@ -0,0 +1,2359 @@ + + + + + + + + + + + + + + + +NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll analysis + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + +
+
+
+
+
+ +
+ + + + + + + +
+

Purpose

+

Look at results of the preferred model during model selection: GAM +using smooths for weekly average flow by Station and Year with a cyclic +penalized cubic regression spline smooth term for week number to account +for seasonality. Create summary figures and tables for the manuscript. +The model selection process and diagnostics can be found in the manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.Rmd +document.

+
+
+

Global code and functions

+
# Load packages
+library(tidyverse)
+library(scales)
+library(mgcv)
+library(broom)
+library(ggeffects)
+library(emmeans)
+library(multcomp)
+library(gratia)
+library(here)
+library(conflicted)
+
+# Declare package conflict preferences 
+conflicts_prefer(dplyr::filter(), dplyr::lag(), dplyr::select())
+

Display current versions of R and packages used for this +analysis:

+
devtools::session_info()
+
## ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
+##  setting  value
+##  version  R version 4.2.3 (2023-03-15 ucrt)
+##  os       Windows 10 x64 (build 19045)
+##  system   x86_64, mingw32
+##  ui       RTerm
+##  language (EN)
+##  collate  English_United States.utf8
+##  ctype    English_United States.utf8
+##  tz       America/Los_Angeles
+##  date     2024-03-01
+##  pandoc   3.1.1 @ C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
+## 
+## ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
+##  package      * version  date (UTC) lib source
+##  backports      1.4.1    2021-12-13 [1] CRAN (R 4.2.0)
+##  broom        * 1.0.4    2023-03-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  bslib          0.4.2    2022-12-16 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  cachem         1.0.8    2023-05-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  callr          3.7.3    2022-11-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  cli            3.6.2    2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  coda           0.19-4   2020-09-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  codetools      0.2-19   2023-02-01 [2] CRAN (R 4.2.3)
+##  colorspace     2.1-0    2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  conflicted   * 1.2.0    2023-02-01 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  crayon         1.5.2    2022-09-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  devtools       2.4.5    2022-10-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  digest         0.6.33   2023-07-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  dplyr        * 1.1.4    2023-11-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  ellipsis       0.3.2    2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  emmeans      * 1.8.5    2023-03-08 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  estimability   1.4.1    2022-08-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  evaluate       0.21     2023-05-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  fansi          1.0.6    2023-12-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  fastmap        1.1.1    2023-02-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  forcats      * 1.0.0    2023-01-29 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  fs             1.6.3    2023-07-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  generics       0.1.3    2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  ggeffects    * 1.3.3    2023-12-15 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  ggplot2      * 3.4.3    2023-08-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  glue           1.7.0    2024-01-09 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  gratia       * 0.8.1    2023-02-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  gtable         0.3.4    2023-08-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  here         * 1.0.1    2020-12-13 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  hms            1.1.3    2023-03-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  htmltools      0.5.5    2023-03-23 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  htmlwidgets    1.6.2    2023-03-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  httpuv         1.6.9    2023-02-14 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  jquerylib      0.1.4    2021-04-26 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  jsonlite       1.8.7    2023-06-29 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  knitr          1.42     2023-01-25 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  later          1.3.0    2021-08-18 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  lattice        0.21-8   2023-04-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  lifecycle      1.0.4    2023-11-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  lubridate    * 1.9.3    2023-09-27 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  magrittr       2.0.3    2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  MASS         * 7.3-58.2 2023-01-23 [2] CRAN (R 4.2.3)
+##  Matrix         1.5-4    2023-04-04 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  memoise        2.0.1    2021-11-26 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  mgcv         * 1.8-42   2023-03-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  mime           0.12     2021-09-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
+##  miniUI         0.1.1.1  2018-05-18 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  multcomp     * 1.4-23   2023-03-09 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  munsell        0.5.0    2018-06-12 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  mvnfast        0.2.8    2023-02-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  mvtnorm      * 1.1-3    2021-10-08 [1] CRAN (R 4.2.0)
+##  nlme         * 3.1-162  2023-01-31 [2] CRAN (R 4.2.3)
+##  patchwork      1.1.2    2022-08-19 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  pillar         1.9.0    2023-03-22 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  pkgbuild       1.4.2    2023-06-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  pkgconfig      2.0.3    2019-09-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  pkgload        1.3.2.1  2023-07-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  prettyunits    1.2.0    2023-09-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  processx       3.8.2    2023-06-30 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  profvis        0.3.7    2020-11-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  promises       1.2.0.1  2021-02-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  ps             1.7.5    2023-04-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  purrr        * 1.0.2    2023-08-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  R6             2.5.1    2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  Rcpp           1.0.11   2023-07-06 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  readr        * 2.1.5    2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  remotes        2.4.2    2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  rlang          1.1.3    2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  rmarkdown      2.21     2023-03-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  rprojroot      2.0.3    2022-04-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  rstudioapi     0.14     2022-08-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  sandwich       3.0-2    2022-06-15 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  sass           0.4.6    2023-05-03 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  scales       * 1.2.1    2022-08-20 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  sessioninfo    1.2.2    2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  shiny          1.7.4    2022-12-15 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  stringi        1.8.3    2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  stringr      * 1.5.1    2023-11-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  survival     * 3.5-5    2023-03-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  TH.data      * 1.1-2    2023-04-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  tibble       * 3.2.1    2023-03-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  tidyr        * 1.3.1    2024-01-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  tidyselect     1.2.0    2022-10-10 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  tidyverse    * 2.0.0    2023-02-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  timechange     0.3.0    2024-01-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  tzdb           0.4.0    2023-05-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  urlchecker     1.0.1    2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  usethis        2.1.6    2022-05-25 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  utf8           1.2.3    2023-01-31 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  vctrs          0.6.5    2023-12-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  withr          3.0.0    2024-01-16 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  xfun           0.39     2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  xtable         1.8-4    2019-04-21 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  yaml           2.3.7    2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  zoo            1.8-12   2023-04-13 [1] CRAN (R 4.2.3)
+## 
+##  [1] C:/R/win-library/4.2
+##  [2] C:/Program Files/R/R-4.2.3/library
+## 
+## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+

Import Data

+
# Define file path for processed data
+fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed")
+
+# Import weekly average water quality data
+df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_week_avg_2013-2019.rds"))
+
+# Import weekly average flow data
+df_flow <- readRDS(file.path(fp_data, "flow_week_avg_2013-2019.rds"))
+
+
+

Prepare Data

+
# Create a vector for the factor order of StationCode
+sta_order <- c("RD22", "STTD", "LIB", "RVB")
+
+# We will use LIS flow data as a proxy for STTD
+df_flow_c <- df_flow %>% mutate(StationCode = if_else(StationCode == "LIS", "STTD", StationCode))
+
+# Prepare chlorophyll and flow data for analysis
+df_chla_c <- df_wq %>% 
+  select(StationCode, Year, Week, Chla) %>% 
+  drop_na(Chla) %>% 
+  # Filter to only include representative stations for 4 habitat types (RD22,
+    # STTD, LIB, RVB) and only include years 2015-2019
+  filter(
+    StationCode %in% sta_order,
+    Year %in% 2015:2019
+  ) %>% 
+  # Join flow data to chlorophyll data
+  left_join(df_flow_c, by = join_by(StationCode, Year, Week)) %>% 
+  # Remove all NA flow values
+  drop_na(Flow) %>% 
+  mutate(
+    # Scale and log transform chlorophyll values
+    Chla_log = log(Chla * 1000),
+    # Apply factor order to StationCode
+    StationCode = factor(StationCode, levels = sta_order),
+    # Add a column for Year as a factor for the model
+    Year_fct = factor(Year)
+  ) %>% 
+  arrange(StationCode, Year, Week) %>% 
+  # Add 2 lag variables for chlorophyll to be used in the model to help with
+    # serial autocorrelation
+  group_by(StationCode, Year) %>% 
+  mutate(
+    lag1 = lag(Chla_log),
+    lag2 = lag(Chla_log, 2)
+  ) %>% 
+  ungroup() %>% 
+  drop_na(lag1, lag2)
+
+
+

Create GAM model

+
m_gam_sflow_lag2 <- gam(
+  Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, 
+  data = df_chla_c,
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
+)
+
+
+

Model Results

+
+

ANOVA table

+
# Create ANOVA table for GAM
+an_gam_sflow_lag2 <- anova(m_gam_sflow_lag2)
+an_gam_sflow_lag2
+
## 
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
+## 
+## Formula:
+## Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + 
+##     Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + 
+##     lag2
+## 
+## Parametric Terms:
+##                      df      F  p-value
+## Year_fct              4  2.543   0.0403
+## StationCode           3  0.406   0.7490
+## lag1                  1 82.411  < 2e-16
+## lag2                  1  5.407   0.0209
+## Year_fct:StationCode 12  5.961 4.38e-09
+## 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##                            edf Ref.df      F  p-value
+## s(Flow):StationCodeRD22 1.0000 1.0000  0.003    0.953
+## s(Flow):StationCodeSTTD 0.9546 1.1487  0.440    0.640
+## s(Flow):StationCodeLIB  1.0000 1.0000  0.000    0.999
+## s(Flow):StationCodeRVB  1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2015    1.3234 1.5644  0.065    0.926
+## s(Flow):Year_fct2016    1.0095 1.0189  0.000    0.999
+## s(Flow):Year_fct2017    1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2018    1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2019    1.0001 1.0003  0.000    1.000
+## s(Week)                 2.5102 3.0000 10.067 2.17e-07
+
# Extract elements from ANOVA table for export
+# Parametric terms
+df_an_gam_ptable <- an_gam_sflow_lag2$pTerms.table %>% as_tibble(rownames = "Term")
+
+# Smooth terms
+df_an_gam_stable <- an_gam_sflow_lag2$s.table %>% 
+  as_tibble(rownames = "Term") %>% 
+  rename(df = edf) %>% 
+  select(-Ref.df)
+
+# Combine and format for export
+df_an_gam_sflow_lag2 <- 
+  bind_rows(df_an_gam_ptable, df_an_gam_stable) %>% 
+  transmute(
+    Term,
+    across(
+      c("df", "F"),
+      ~ if_else(
+        abs(.x) < 0.1,
+        formatC(signif(.x, 4), digits = 3, format = "e"),
+        formatC(signif(.x, 4), digits = 4, format = "fg", flag = "#")
+      )
+    ),
+    p_value = if_else(
+      `p-value` < 0.001, 
+      "< 0.001", 
+      formatC(`p-value`, digits = 3, format = "f")
+    )
+  ) %>% 
+  mutate(across(c("df", "F", "p_value"), ~ paste0(.x, "##")))
+
+
+

Effect of Flow by Station

+
# Calculate min and max flows for each station to narrow down x-axis in the plot
+df_chla_flow_sta_summ <- df_chla_c %>% 
+  summarize(
+    Flow_min = min(Flow),
+    Flow_max = max(Flow),
+    .by = c(StationCode)
+  ) %>% 
+  mutate(
+    Flow_buffer = (Flow_max - Flow_min) * 0.05,
+    Flow_min = Flow_min - Flow_buffer,
+    Flow_max = Flow_max + Flow_buffer
+  )
+
+# Calculate effects of flow on chlorophyll for each station holding the
+  # non-focal variables constant - marginal effects/adjusted predictions
+df_gam_flow_sta_eff <- 
+  as.data.frame(
+    ggemmeans(m_gam_sflow_lag2, terms = c("Flow", "StationCode")),
+    terms_to_colnames = TRUE
+  ) %>% 
+  as_tibble() %>% 
+  # Narrow down range of flow values for each station
+  left_join(df_chla_flow_sta_summ, by = join_by(StationCode)) %>% 
+  filter(Flow >= Flow_min & Flow <= Flow_max) %>% 
+  transmute(
+    StationCode,
+    Flow,
+    # Back calculate model fits and confidence levels
+    across(c("predicted", "conf.low", "conf.high"), ~ exp(.x) / 1000)
+  )
+
+# Create effects plot
+plt_gam_flow_sta_eff <- df_gam_flow_sta_eff %>% 
+  ggplot(aes(x = Flow, y = predicted)) +
+  geom_point(
+    data = df_chla_c,
+    aes(y = Chla, color = Year_fct),
+    alpha = 0.6
+  ) +
+  geom_line(linewidth = 1) +
+  geom_ribbon(aes(ymin = conf.low, ymax = conf.high), alpha = 0.25) +
+  facet_wrap(vars(StationCode), scales = "free") +
+  theme_bw() +
+  labs(
+    x = "Flow (cfs)",
+    y = expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1}))
+  ) +
+  scale_x_continuous(breaks = breaks_extended(6)) +
+  scale_color_viridis_d(name = "Year", option = "C")
+
+plt_gam_flow_sta_eff
+

+
+
+

Effect of Flow by Year

+
# Calculate min and max flows for each station to narrow down x-axis in the plot
+df_chla_flow_yr_summ <- df_chla_c %>% 
+  summarize(
+    Flow_min = min(Flow),
+    Flow_max = max(Flow),
+    .by = c(Year_fct)
+  ) %>% 
+  mutate(
+    Flow_buffer = (Flow_max - Flow_min) * 0.05,
+    Flow_min = Flow_min - Flow_buffer,
+    Flow_max = Flow_max + Flow_buffer
+  )
+
+# Calculate effects of flow on chlorophyll for each year holding the
+  # non-focal variables constant - marginal effects/adjusted predictions
+df_gam_flow_yr_eff <- 
+  as.data.frame(
+    ggemmeans(m_gam_sflow_lag2, terms = c("Flow", "Year_fct")),
+    terms_to_colnames = TRUE
+  ) %>% 
+  as_tibble() %>% 
+  # Narrow down range of flow values for each station
+  left_join(df_chla_flow_yr_summ, by = join_by(Year_fct)) %>% 
+  filter(Flow >= Flow_min & Flow <= Flow_max) %>% 
+  transmute(
+    Year_fct,
+    Flow,
+    # Back calculate model fits and confidence levels
+    across(c("predicted", "conf.low", "conf.high"), ~ exp(.x) / 1000)
+  )
+
+# Create effects plot
+plt_gam_flow_yr_eff <- df_gam_flow_yr_eff %>% 
+  ggplot(aes(x = Flow, y = predicted)) +
+  geom_point(
+    data = df_chla_c,
+    aes(y = Chla, color = StationCode),
+    alpha = 0.6
+  ) +
+  geom_line(linewidth = 1) +
+  geom_ribbon(aes(ymin = conf.low, ymax = conf.high), alpha = 0.25) +
+  facet_wrap(vars(Year_fct), scales = "free") +
+  theme_bw() +
+  labs(
+    x = "Flow (cfs)",
+    y = expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1}))
+  ) +
+  scale_x_continuous(breaks = breaks_extended(6)) +
+  scale_color_viridis_d(name = "Station", option = "C") +
+  theme(
+    legend.margin = margin(0, 0, 0, 0),
+    legend.position = c(0.8, 0.3)
+  )
+
+plt_gam_flow_yr_eff
+

+
+
+

Station by Year Contrasts

+
# Estimated marginal means for station by year
+em_gam_sta_yr <- emmeans(m_gam_sflow_lag2, ~ StationCode | Year_fct)
+
+# Tukey post-hoc contrasts
+pairs(em_gam_sta_yr)
+
## Year_fct = 2015:
+##  contrast    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  RD22 - STTD    3.922 4.145 240   0.946  0.7799
+##  RD22 - LIB    -0.492 0.676 240  -0.729  0.8856
+##  RD22 - RVB    -0.553 0.639 240  -0.865  0.8228
+##  STTD - LIB    -4.414 4.145 240  -1.065  0.7113
+##  STTD - RVB    -4.475 4.193 240  -1.067  0.7098
+##  LIB - RVB     -0.061 0.798 240  -0.076  0.9998
+## 
+## Year_fct = 2016:
+##  contrast    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  RD22 - STTD    3.398 4.140 240   0.821  0.8446
+##  RD22 - LIB    -1.323 0.679 240  -1.949  0.2104
+##  RD22 - RVB    -1.544 0.721 240  -2.139  0.1437
+##  STTD - LIB    -4.721 4.160 240  -1.135  0.6684
+##  STTD - RVB    -4.941 4.163 240  -1.187  0.6356
+##  LIB - RVB     -0.221 0.857 240  -0.257  0.9940
+## 
+## Year_fct = 2017:
+##  contrast    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  RD22 - STTD    3.689 4.136 240   0.892  0.8092
+##  RD22 - LIB    -0.849 0.635 240  -1.337  0.5404
+##  RD22 - RVB    -0.633 0.587 240  -1.080  0.7023
+##  STTD - LIB    -4.538 4.147 240  -1.094  0.6933
+##  STTD - RVB    -4.322 4.128 240  -1.047  0.7220
+##  LIB - RVB      0.216 0.600 240   0.360  0.9840
+## 
+## Year_fct = 2018:
+##  contrast    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  RD22 - STTD    4.030 4.141 240   0.973  0.7648
+##  RD22 - LIB     0.478 0.598 240   0.798  0.8553
+##  RD22 - RVB    -0.601 0.480 240  -1.252  0.5942
+##  STTD - LIB    -3.553 4.147 240  -0.857  0.8270
+##  STTD - RVB    -4.632 4.127 240  -1.122  0.6761
+##  LIB - RVB     -1.079 0.504 240  -2.143  0.1427
+## 
+## Year_fct = 2019:
+##  contrast    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  RD22 - STTD    4.449 4.118 240   1.080  0.7018
+##  RD22 - LIB    -0.352 0.594 240  -0.592  0.9345
+##  RD22 - RVB     0.119 0.488 240   0.243  0.9949
+##  STTD - LIB    -4.801 4.127 240  -1.163  0.6505
+##  STTD - RVB    -4.330 4.090 240  -1.059  0.7150
+##  LIB - RVB      0.470 0.521 240   0.904  0.8029
+## 
+## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 4 estimates
+
# Create table of contrasts and convert it to a tibble for plot
+df_gam_sta_yr <- em_gam_sta_yr %>% 
+  cld(sort = FALSE, Letters = letters) %>% 
+  as_tibble() %>% 
+  mutate(
+    group = str_remove_all(.group, fixed(" ")),
+    # back transform log-transformed results
+    across(c(emmean, lower.CL, upper.CL), ~ exp(.x) / 1000)
+  ) %>% 
+  # Add min and max values of observed data to the Tukey post-hoc results and
+    # calculate vertical positioning of letters
+  left_join(
+    df_chla_c %>% 
+      summarize(
+        max_val = max(Chla),
+        min_val = min(Chla),
+        .by = Year_fct
+    ), 
+    by = join_by(Year_fct)
+  ) %>% 
+  mutate(max_val = if_else(upper.CL > max_val, upper.CL, max_val)) %>% 
+  group_by(Year_fct) %>% 
+  mutate(max_val = max(max_val)) %>% 
+  ungroup() %>% 
+  mutate(y_pos = max_val + (max_val - min_val) / 10) %>% 
+  select(
+    StationCode,
+    Year_fct,
+    emmean,
+    lower.CL,
+    upper.CL,
+    group,
+    y_pos
+  )
+
+# Create boxplot showing Tukey post-hoc results
+plt_gam_sta_yr <- df_gam_sta_yr %>% 
+  ggplot(
+    aes(
+      x = StationCode,
+      y = emmean,
+      ymin = lower.CL,
+      ymax = upper.CL
+    )
+  ) +
+  geom_boxplot(
+    data = df_chla_c,
+    aes(x = StationCode, y = Chla),
+    inherit.aes = FALSE
+  ) +
+  geom_crossbar(color = "grey82", fill = "grey", alpha = 0.7, linewidth = 0.1) +
+  geom_point(color = "red") +
+  geom_text(aes(y = y_pos, label = group), size = 3.5) +
+  facet_wrap(vars(Year_fct), scales = "free_y") +
+  xlab("Station") +
+  ylab(expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1}))) +
+  theme_bw()
+
+plt_gam_sta_yr
+

+
+
+

Year by Station Contrasts

+
# Estimated marginal means for year by station
+em_gam_yr_sta <- emmeans(m_gam_sflow_lag2, ~ Year_fct | StationCode)
+
+# Tukey post-hoc contrasts
+pairs(em_gam_yr_sta)
+
## StationCode = RD22:
+##  contrast                    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  Year_fct2015 - Year_fct2016   0.4746 0.333 240   1.427  0.6108
+##  Year_fct2015 - Year_fct2017   0.2222 0.312 240   0.713  0.9533
+##  Year_fct2015 - Year_fct2018   0.1650 0.305 240   0.541  0.9829
+##  Year_fct2015 - Year_fct2019  -0.0565 0.303 240  -0.186  0.9997
+##  Year_fct2016 - Year_fct2017  -0.2524 0.193 240  -1.306  0.6875
+##  Year_fct2016 - Year_fct2018  -0.3096 0.186 240  -1.661  0.4604
+##  Year_fct2016 - Year_fct2019  -0.5311 0.188 240  -2.820  0.0412
+##  Year_fct2017 - Year_fct2018  -0.0572 0.142 240  -0.404  0.9944
+##  Year_fct2017 - Year_fct2019  -0.2787 0.144 240  -1.935  0.3017
+##  Year_fct2018 - Year_fct2019  -0.2215 0.134 240  -1.648  0.4685
+## 
+## StationCode = STTD:
+##  contrast                    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  Year_fct2015 - Year_fct2016  -0.0493 0.345 240  -0.143  0.9999
+##  Year_fct2015 - Year_fct2017  -0.0111 0.332 240  -0.034  1.0000
+##  Year_fct2015 - Year_fct2018   0.2736 0.326 240   0.839  0.9181
+##  Year_fct2015 - Year_fct2019   0.4706 0.331 240   1.424  0.6129
+##  Year_fct2016 - Year_fct2017   0.0382 0.207 240   0.184  0.9997
+##  Year_fct2016 - Year_fct2018   0.3229 0.198 240   1.632  0.4786
+##  Year_fct2016 - Year_fct2019   0.5199 0.205 240   2.536  0.0861
+##  Year_fct2017 - Year_fct2018   0.2848 0.168 240   1.692  0.4411
+##  Year_fct2017 - Year_fct2019   0.4817 0.176 240   2.743  0.0507
+##  Year_fct2018 - Year_fct2019   0.1970 0.150 240   1.316  0.6813
+## 
+## StationCode = LIB:
+##  contrast                    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  Year_fct2015 - Year_fct2016  -0.3561 0.585 240  -0.609  0.9737
+##  Year_fct2015 - Year_fct2017  -0.1351 0.529 240  -0.256  0.9991
+##  Year_fct2015 - Year_fct2018   1.1348 0.534 240   2.126  0.2124
+##  Year_fct2015 - Year_fct2019   0.0840 0.530 240   0.158  0.9999
+##  Year_fct2016 - Year_fct2017   0.2210 0.293 240   0.755  0.9429
+##  Year_fct2016 - Year_fct2018   1.4909 0.333 240   4.481  0.0001
+##  Year_fct2016 - Year_fct2019   0.4401 0.314 240   1.400  0.6284
+##  Year_fct2017 - Year_fct2018   1.2699 0.215 240   5.914  <.0001
+##  Year_fct2017 - Year_fct2019   0.2190 0.202 240   1.084  0.8148
+##  Year_fct2018 - Year_fct2019  -1.0508 0.213 240  -4.923  <.0001
+## 
+## StationCode = RVB:
+##  contrast                    estimate    SE  df t.ratio p.value
+##  Year_fct2015 - Year_fct2016  -0.5157 0.559 240  -0.922  0.8882
+##  Year_fct2015 - Year_fct2017   0.1420 0.437 240   0.325  0.9976
+##  Year_fct2015 - Year_fct2018   0.1168 0.359 240   0.325  0.9976
+##  Year_fct2015 - Year_fct2019   0.6154 0.376 240   1.635  0.4763
+##  Year_fct2016 - Year_fct2017   0.6577 0.563 240   1.168  0.7694
+##  Year_fct2016 - Year_fct2018   0.6325 0.506 240   1.250  0.7220
+##  Year_fct2016 - Year_fct2019   1.1311 0.518 240   2.185  0.1890
+##  Year_fct2017 - Year_fct2018  -0.0252 0.372 240  -0.068  1.0000
+##  Year_fct2017 - Year_fct2019   0.4734 0.387 240   1.225  0.7370
+##  Year_fct2018 - Year_fct2019   0.4986 0.293 240   1.704  0.4332
+## 
+## P value adjustment: tukey method for comparing a family of 5 estimates
+
# Create table of contrasts and convert it to a tibble for plot
+df_gam_yr_sta <- em_gam_yr_sta %>% 
+  cld(sort = FALSE, Letters = letters) %>% 
+  as_tibble() %>% 
+  mutate(
+    group = str_remove_all(.group, fixed(" ")),
+    # back transform log-transformed results
+    across(c(emmean, lower.CL, upper.CL), ~ exp(.x) / 1000)
+  ) %>% 
+  # Add min and max values of observed data to the Tukey post-hoc results and
+    # calculate vertical positioning of letters
+  left_join(
+    df_chla_c %>% 
+      summarize(
+        max_val = max(Chla),
+        min_val = min(Chla),
+        .by = StationCode
+    ), 
+    by = join_by(StationCode)
+  ) %>% 
+  mutate(max_val = if_else(upper.CL > max_val, upper.CL, max_val)) %>% 
+  group_by(StationCode) %>% 
+  mutate(max_val = max(max_val)) %>% 
+  ungroup() %>% 
+  mutate(y_pos = max_val + (max_val - min_val) / 10) %>% 
+  select(
+    StationCode,
+    Year_fct,
+    emmean,
+    lower.CL,
+    upper.CL,
+    group,
+    y_pos
+  )
+
+# Create boxplot showing Tukey post-hoc results
+plt_gam_yr_sta <- df_gam_yr_sta %>% 
+  ggplot(
+    aes(
+      x = Year_fct,
+      y = emmean,
+      ymin = lower.CL,
+      ymax = upper.CL
+    )
+  ) +
+  geom_boxplot(
+    data = df_chla_c,
+    aes(x = Year_fct, y = Chla),
+    inherit.aes = FALSE
+  ) +
+  geom_crossbar(color = "grey82", fill = "grey", alpha = 0.7, linewidth = 0.1) +
+  geom_point(color = "red") +
+  geom_text(aes(y = y_pos, label = group), size = 3.5) +
+  facet_wrap(vars(StationCode), scales = "free_y") +
+  xlab("Year") +
+  ylab(expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1}))) +
+  theme_bw()
+
+plt_gam_yr_sta
+

+
+
+
+

s(Week) Figure

+
plt_gam_s_week <- m_gam_sflow_lag2 %>% 
+  draw(select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE) +
+  theme_bw() +
+  ggtitle(NULL)
+
+plt_gam_s_week
+

+
+
+

Export Results

+
# Define file path for figures for the manuscript
+fp_figures <- here("manuscript_synthesis/results/figures")
+
+# Export effects plot of flow by station
+ggsave(
+  file.path(fp_figures, "chl_flow_effects_plot_by_station.jpg"),
+  plot = plt_gam_flow_sta_eff,
+  width = 6.5,
+  height = 5,
+  units = "in"
+)
+
+# Export effects plot of flow by year
+ggsave(
+  file.path(fp_figures, "chl_flow_effects_plot_by_year.jpg"),
+  plot = plt_gam_flow_yr_eff,
+  width = 7,
+  height = 5,
+  units = "in"
+)
+
+# Export boxplot of station contrasts by year
+ggsave(
+  file.path(fp_figures, "chl_station_contrasts_by_year.jpg"),
+  plot = plt_gam_sta_yr,
+  width = 7,
+  height = 5,
+  units = "in"
+)
+
+# Export boxplot of station contrasts by year
+ggsave(
+  file.path(fp_figures, "chl_year_contrasts_by_station.jpg"),
+  plot = plt_gam_yr_sta,
+  width = 6.5,
+  height = 5,
+  units = "in"
+)
+
+# Export effects plot of smooth of Week
+ggsave(
+  file.path(fp_figures, "chl_smooth_week.jpg"),
+  plot = plt_gam_s_week,
+  width = 4.5,
+  height = 3.5,
+  units = "in"
+)
+
+# Export ANOVA table for GAM
+df_an_gam_sflow_lag2 %>% write_csv(here("manuscript_synthesis/results/tables/chl_GAM_anova.csv"))
+
+ + + +
+
+ +
+ + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/docs/rtm_chl_models_categorical_revised.html b/docs/rtm_chl_models_categorical_revised.html index ff7945f..45c36a8 100644 --- a/docs/rtm_chl_models_categorical_revised.html +++ b/docs/rtm_chl_models_categorical_revised.html @@ -11,7 +11,7 @@ - + NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll analysis @@ -1584,7 +1584,7 @@

NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll

Models using categorical predictors - Revised Analysis

Dave Bosworth

-

November 21, 2023

+

February 29, 2024

@@ -1626,14 +1626,14 @@

Global code and functions

## ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 ##  setting  value
 ##  version  R version 4.2.3 (2023-03-15 ucrt)
-##  os       Windows 10 x64 (build 19044)
+##  os       Windows 10 x64 (build 19045)
 ##  system   x86_64, mingw32
 ##  ui       RTerm
 ##  language (EN)
 ##  collate  English_United States.utf8
 ##  ctype    English_United States.utf8
 ##  tz       America/Los_Angeles
-##  date     2023-11-21
+##  date     2024-02-29
 ##  pandoc   3.1.1 @ C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
 ## 
 ## ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -1644,7 +1644,7 @@ 
Global code and functions

 ##  callr          3.7.3    2022-11-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  car          * 3.1-2    2023-03-30 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  carData      * 3.0-5    2022-01-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  cli            3.6.1    2023-03-23 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  cli            3.6.2    2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  coda           0.19-4   2020-09-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  codetools      0.2-19   2023-02-01 [2] CRAN (R 4.2.3)
 ##  colorspace     2.1-0    2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
@@ -1652,18 +1652,18 @@ 
Global code and functions

 ##  crayon         1.5.2    2022-09-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  devtools       2.4.5    2022-10-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  digest         0.6.33   2023-07-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  dplyr        * 1.1.3    2023-09-03 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  dplyr        * 1.1.4    2023-11-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  ellipsis       0.3.2    2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  emmeans      * 1.8.5    2023-03-08 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  estimability   1.4.1    2022-08-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  evaluate       0.21     2023-05-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  fansi          1.0.4    2023-01-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  fansi          1.0.6    2023-12-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  fastmap        1.1.1    2023-02-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  forcats      * 1.0.0    2023-01-29 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  fs           * 1.6.3    2023-07-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  generics       0.1.3    2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  ggplot2      * 3.4.3    2023-08-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  glue           1.6.2    2022-02-24 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  glue           1.7.0    2024-01-09 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  gratia       * 0.8.1    2023-02-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  gtable         0.3.4    2023-08-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  here         * 1.0.1    2020-12-13 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1676,7 +1676,7 @@ 
Global code and functions

 ##  knitr        * 1.42     2023-01-25 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  later          1.3.0    2021-08-18 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  lattice        0.21-8   2023-04-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  lifecycle      1.0.3    2022-10-07 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  lifecycle      1.0.4    2023-11-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  lubridate    * 1.9.3    2023-09-27 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  magrittr       2.0.3    2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  MASS         * 7.3-58.2 2023-01-23 [2] CRAN (R 4.2.3)
@@ -1703,9 +1703,9 @@ 
Global code and functions

 ##  purrr        * 1.0.2    2023-08-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  R6             2.5.1    2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  Rcpp           1.0.11   2023-07-06 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  readr        * 2.1.4    2023-02-10 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  readr        * 2.1.5    2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  remotes        2.4.2    2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  rlang        * 1.1.1    2023-04-28 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  rlang        * 1.1.3    2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rmarkdown      2.21     2023-03-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rprojroot      2.0.3    2022-04-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  rstudioapi     0.14     2022-08-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1714,21 +1714,21 @@ 
Global code and functions

 ##  scales       * 1.2.1    2022-08-20 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  sessioninfo    1.2.2    2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  shiny          1.7.4    2022-12-15 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringi        1.7.12   2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringr      * 1.5.0    2022-12-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  stringi        1.8.3    2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  stringr      * 1.5.1    2023-11-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  survival     * 3.5-5    2023-03-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  TH.data      * 1.1-2    2023-04-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tibble       * 3.2.1    2023-03-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  tidyr        * 1.3.0    2023-01-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  tidyr        * 1.3.1    2024-01-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tidyselect     1.2.0    2022-10-10 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  tidyverse    * 2.0.0    2023-02-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  timechange     0.2.0    2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  timechange     0.3.0    2024-01-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tzdb           0.4.0    2023-05-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  urlchecker     1.0.1    2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  usethis        2.1.6    2022-05-25 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  utf8           1.2.3    2023-01-31 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  vctrs          0.6.3    2023-06-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  withr          2.5.1    2023-09-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  vctrs          0.6.5    2023-12-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  withr          3.0.0    2024-01-16 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xfun           0.39     2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xtable         1.8-4    2019-04-21 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  yaml           2.3.7    2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
@@ -1814,8 +1814,8 @@ 
Import Data

 
# Define file path for processed data
 fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed")
 
-# Import daily average chlorophyll and water temperature data
-df_chla_wt <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds"))

+# Import daily average water quality data
+df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_daily_avg_2013-2019.rds"))

Prepare Data

@@ -1823,7 +1823,9 @@

Prepare Data

sta_order <- c("RD22", "STTD", "LIB", "RVB") # Prepare chlorophyll and water temperature data for exploration and analysis -df_chla_wt_c <- df_chla_wt %>% +df_chla_wt_c <- df_wq %>% + select(StationCode, Date, Chla, WaterTemp) %>% + drop_na(Chla) %>% # Filter to only include representative stations for 3 habitat types - RD22, STTD, LIB filter(StationCode %in% sta_order) %>% mutate( @@ -2794,11 +2796,11 @@

Initial Model

k.check(m_gam_cat3)
##        k'      edf  k-index p-value
-## s(DOY)  4 3.674445 0.969169    0.05
+## s(DOY) 4 3.674445 0.969169 0.0425 
draw(m_gam_cat3, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gam_cat3, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(residuals(m_gam_cat3))

Box.test(residuals(m_gam_cat3), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -3069,7 +3071,7 @@

AR(1) Model

draw(m_gamm_cat3_ar1_gam, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gamm_cat3_ar1_gam, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(resid_cat3_ar1)

Box.test(resid_cat3_ar1, lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -4247,11 +4249,11 @@

Initial Model

k.check(m_gam_cat2)
##        k'      edf  k-index p-value
-## s(DOY)  4 3.526722 1.026702   0.905
+## s(DOY) 4 3.526722 1.026702 0.9175 
draw(m_gam_cat2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gam_cat2, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(residuals(m_gam_cat2))

Box.test(residuals(m_gam_cat2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
diff --git a/docs/rtm_chl_models_flow_daily_avg.html b/docs/rtm_chl_models_flow_daily_avg.html index a54b7f4..297e6af 100644 --- a/docs/rtm_chl_models_flow_daily_avg.html +++ b/docs/rtm_chl_models_flow_daily_avg.html @@ -11,7 +11,7 @@ - + NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll analysis @@ -1584,7 +1584,7 @@

NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll

Models using daily average flow as continuous predictor

Dave Bosworth

-

December 11, 2023

+

February 29, 2024

@@ -1622,14 +1622,14 @@

Global code and functions

## ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 ##  setting  value
 ##  version  R version 4.2.3 (2023-03-15 ucrt)
-##  os       Windows 10 x64 (build 19044)
+##  os       Windows 10 x64 (build 19045)
 ##  system   x86_64, mingw32
 ##  ui       RTerm
 ##  language (EN)
 ##  collate  English_United States.utf8
 ##  ctype    English_United States.utf8
 ##  tz       America/Los_Angeles
-##  date     2023-12-11
+##  date     2024-02-29
 ##  pandoc   3.1.1 @ C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
 ## 
 ## ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -1640,22 +1640,22 @@ 
Global code and functions

 ##  callr         3.7.3   2022-11-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  car         * 3.1-2   2023-03-30 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  carData     * 3.0-5   2022-01-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  cli           3.6.1   2023-03-23 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  cli           3.6.2   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  colorspace    2.1-0   2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  conflicted  * 1.2.0   2023-02-01 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  crayon        1.5.2   2022-09-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  devtools      2.4.5   2022-10-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  digest        0.6.33  2023-07-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  dplyr       * 1.1.3   2023-09-03 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  dplyr       * 1.1.4   2023-11-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  ellipsis      0.3.2   2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  evaluate      0.21    2023-05-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  fansi         1.0.4   2023-01-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  fansi         1.0.6   2023-12-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  fastmap       1.1.1   2023-02-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  forcats     * 1.0.0   2023-01-29 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  fs          * 1.6.3   2023-07-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  generics      0.1.3   2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  ggplot2     * 3.4.3   2023-08-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  glue          1.6.2   2022-02-24 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  glue          1.7.0   2024-01-09 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  gratia      * 0.8.1   2023-02-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  gtable        0.3.4   2023-08-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  here        * 1.0.1   2020-12-13 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1668,7 +1668,7 @@ 
Global code and functions

 ##  knitr       * 1.42    2023-01-25 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  later         1.3.0   2021-08-18 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  lattice       0.21-8  2023-04-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  lifecycle     1.0.3   2022-10-07 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  lifecycle     1.0.4   2023-11-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  lubridate   * 1.9.3   2023-09-27 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  magrittr      2.0.3   2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  Matrix        1.5-4   2023-04-04 [1] CRAN (R 4.2.3)
@@ -1692,9 +1692,9 @@ 
Global code and functions

 ##  purrr       * 1.0.2   2023-08-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  R6            2.5.1   2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  Rcpp          1.0.11  2023-07-06 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  readr       * 2.1.4   2023-02-10 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  readr       * 2.1.5   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  remotes       2.4.2   2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  rlang       * 1.1.1   2023-04-28 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  rlang       * 1.1.3   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rmarkdown     2.21    2023-03-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rprojroot     2.0.3   2022-04-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  rstudioapi    0.14    2022-08-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1702,19 +1702,19 @@ 
Global code and functions

 ##  scales      * 1.2.1   2022-08-20 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  sessioninfo   1.2.2   2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  shiny         1.7.4   2022-12-15 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringi       1.7.12  2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringr     * 1.5.0   2022-12-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  stringi       1.8.3   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  stringr     * 1.5.1   2023-11-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tibble      * 3.2.1   2023-03-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  tidyr       * 1.3.0   2023-01-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  tidyr       * 1.3.1   2024-01-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tidyselect    1.2.0   2022-10-10 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  tidyverse   * 2.0.0   2023-02-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  timechange    0.2.0   2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  timechange    0.3.0   2024-01-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tzdb          0.4.0   2023-05-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  urlchecker    1.0.1   2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  usethis       2.1.6   2022-05-25 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  utf8          1.2.3   2023-01-31 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  vctrs         0.6.3   2023-06-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  withr         2.5.1   2023-09-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  vctrs         0.6.5   2023-12-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  withr         3.0.0   2024-01-16 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xfun          0.39    2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xtable        1.8-4   2019-04-21 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  yaml          2.3.7   2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
@@ -1729,8 +1729,8 @@ 
Import Data

 
# Define file path for processed data
 fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed")
 
-# Import daily average chlorophyll data
-df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp)
+# Import daily average water quality data
+df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_daily_avg_2013-2019.rds"))
 
 # Import daily average flow data
 df_flow <- readRDS(file.path(fp_data, "flow_daily_avg_2013-2019.rds"))

@@ -1744,7 +1744,9 @@ 
Prepare Data

 df_flow_c <- df_flow %>% mutate(StationCode = if_else(StationCode == "LIS", "STTD", StationCode))
 
 # Prepare chlorophyll and flow data for exploration and analysis
-df_chla_c1 <- df_chla %>% 
+df_chla_c1 <- df_wq %>% 
+  select(StationCode, Date, Chla) %>% 
+  drop_na(Chla) %>% 
   # Filter to only include representative stations for 4 habitat types - RD22, STTD, LIB, RVB
   filter(StationCode %in% sta_order) %>% 
   # Join flow data to chlorophyll data
@@ -2116,11 +2118,11 @@ 
Initial Model

 ## W = 0.96852, p-value < 2.2e-16
k.check(m_gam3)
##        k'      edf  k-index p-value
-## s(DOY)  9 7.385659 0.952863    0.02
+## s(DOY) 9 7.385659 0.952863 0.0175 
draw(m_gam3, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gam3, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(residuals(m_gam3))

Box.test(residuals(m_gam3), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -2218,7 +2220,7 @@

Model with k = 5

draw(m_gam3_k5, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gam3_k5, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(residuals(m_gam3_k5))

Box.test(residuals(m_gam3_k5), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -2371,7 +2373,7 @@

AR(1) Model

draw(m_gamm3_ar1_gam, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gamm3_ar1_gam, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(resid_gamm3_ar1)

Box.test(resid_gamm3_ar1, lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -2654,6 +2656,25 @@

Lag 3 model summary

## ## data: residuals(m_lm3_lag3) ## W = 0.85329, p-value < 2.2e-16 +
Anova(m_lm3_lag3, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum))
+
## Anova Table (Type III tests)
+## 
+## Response: Chla_log
+##                           Sum Sq   Df   F value    Pr(>F)    
+## (Intercept)                3.084    1  116.6079 < 2.2e-16 ***
+## Year_fct                   0.580    4    5.4833  0.000219 ***
+## Flow                       0.403    1   15.2507 9.779e-05 ***
+## StationCode                0.812    3   10.2328 1.117e-06 ***
+## lag1                      42.343    1 1601.2836 < 2.2e-16 ***
+## lag2                       0.022    1    0.8438  0.358431    
+## lag3                       0.150    1    5.6808  0.017260 *  
+## Year_fct:Flow              0.384    4    3.6262  0.005983 ** 
+## Year_fct:StationCode       1.631   12    5.1388 1.641e-08 ***
+## Flow:StationCode           0.587    3    7.4025 6.303e-05 ***
+## Year_fct:Flow:StationCode  0.672   12    2.1187  0.013414 *  
+## Residuals                 45.350 1715                        
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

The residuals deviate from a normal distribution particularly at the both tails of the distribution. I’m not so sure about using this model. Let’s take a closer look at how the back-transformed fitted values from @@ -2775,7 +2796,7 @@

Initial Model

draw(m_gam2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gam2, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(residuals(m_gam2))

Box.test(residuals(m_gam2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -2913,7 +2934,7 @@

AR(1) Model

draw(m_gamm2_ar1_gam, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)

plot(m_gamm2_ar1_gam, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

+

acf(resid_gamm2_ar1)

Box.test(resid_gamm2_ar1, lag = 20, type = 'Ljung-Box')
@@ -3168,6 +3189,24 @@

Lag 3 model summary

## ## data: residuals(m_lm2_lag3) ## W = 0.85565, p-value < 2.2e-16 +
Anova(m_lm2_lag3, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum))
+
## Anova Table (Type III tests)
+## 
+## Response: Chla_log
+##                      Sum Sq   Df   F value    Pr(>F)    
+## (Intercept)           2.621    1   98.3416 < 2.2e-16 ***
+## Year_fct              0.202    4    1.8943   0.10888    
+## Flow                  0.482    1   18.0954 2.214e-05 ***
+## StationCode           0.586    3    7.3292 6.992e-05 ***
+## lag1                 43.978    1 1650.2819 < 2.2e-16 ***
+## lag2                  0.023    1    0.8714   0.35071    
+## lag3                  0.128    1    4.7895   0.02877 *  
+## Year_fct:Flow         0.052    4    0.4873   0.74508    
+## Year_fct:StationCode  1.309   12    4.0938 2.477e-06 ***
+## Flow:StationCode      0.975    3   12.1909 6.790e-08 ***
+## Residuals            46.023 1727                        
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

As with the model with 3-way interactions, the residuals deviate from a normal distribution particularly at the both tails of the distribution. I’m not so sure about using this model. Let’s take a diff --git a/docs/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.html b/docs/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.html index 0731359..c88e6c5 100644 --- a/docs/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.html +++ b/docs/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.html @@ -11,7 +11,7 @@ - + NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll analysis @@ -1584,7 +1584,7 @@

NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll

Models using weekly average flow as continuous predictor

Dave Bosworth

-

December 11, 2023

+

February 29, 2024

@@ -1592,12 +1592,18 @@

December 11, 2023

Purpose

Explore and analyze the continuous chlorophyll data to be included in -the NDFS synthesis manuscript. We will attempt to fit various models to -the data set using weekly average flow as a continuous predictor which -replaces the categorical predictor - flow action period - in the -original analysis. These models will only include representative -stations for 4 habitat types - upstream (RD22), lower Yolo Bypass -(STTD), Cache Slough complex (LIB), and downstream (RVB).

+the NDFS synthesis manuscript. We will attempt to fit multiple models to +predict weekly average chlorophyll fluorescence values. All models will +only include representative stations for 4 habitat types - upstream +(RD22), lower Yolo Bypass (STTD), Cache Slough complex (LIB), and +downstream (RVB). At a minimum, the models will contain the two +categorical variables - Year and Station - as predictor variables. In +some of the models, we will add weekly average flow as a continuous +predictor which replaces the categorical predictor - flow action period +- in the original analysis. Additionally, we’ll add a GAM smooth for +Week number term to account for seasonality in some of the models. After +fitting multiple models, we’ll use a model selection process to +determine the best one.

Global code and functions

@@ -1622,14 +1628,14 @@

Global code and functions

## ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
 ##  setting  value
 ##  version  R version 4.2.3 (2023-03-15 ucrt)
-##  os       Windows 10 x64 (build 19044)
+##  os       Windows 10 x64 (build 19045)
 ##  system   x86_64, mingw32
 ##  ui       RTerm
 ##  language (EN)
 ##  collate  English_United States.utf8
 ##  ctype    English_United States.utf8
 ##  tz       America/Los_Angeles
-##  date     2023-12-11
+##  date     2024-02-29
 ##  pandoc   3.1.1 @ C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
 ## 
 ## ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -1640,22 +1646,22 @@ 
Global code and functions

 ##  callr         3.7.3   2022-11-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  car         * 3.1-2   2023-03-30 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  carData     * 3.0-5   2022-01-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  cli           3.6.1   2023-03-23 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  cli           3.6.2   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  colorspace    2.1-0   2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  conflicted  * 1.2.0   2023-02-01 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  crayon        1.5.2   2022-09-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  devtools      2.4.5   2022-10-11 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  digest        0.6.33  2023-07-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  dplyr       * 1.1.3   2023-09-03 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  dplyr       * 1.1.4   2023-11-17 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  ellipsis      0.3.2   2021-04-29 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  evaluate      0.21    2023-05-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  fansi         1.0.4   2023-01-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  fansi         1.0.6   2023-12-08 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  fastmap       1.1.1   2023-02-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  forcats     * 1.0.0   2023-01-29 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  fs          * 1.6.3   2023-07-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  generics      0.1.3   2022-07-05 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  ggplot2     * 3.4.3   2023-08-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  glue          1.6.2   2022-02-24 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  glue          1.7.0   2024-01-09 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  gratia      * 0.8.1   2023-02-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  gtable        0.3.4   2023-08-21 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  here        * 1.0.1   2020-12-13 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1668,7 +1674,7 @@ 
Global code and functions

 ##  knitr       * 1.42    2023-01-25 [1] CRAN (R 4.2.2)
 ##  later         1.3.0   2021-08-18 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  lattice       0.21-8  2023-04-05 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  lifecycle     1.0.3   2022-10-07 [1] CRAN (R 4.2.1)
+##  lifecycle     1.0.4   2023-11-07 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  lubridate   * 1.9.3   2023-09-27 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  magrittr      2.0.3   2022-03-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  Matrix        1.5-4   2023-04-04 [1] CRAN (R 4.2.3)
@@ -1692,9 +1698,9 @@ 
Global code and functions

 ##  purrr       * 1.0.2   2023-08-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  R6            2.5.1   2021-08-19 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  Rcpp          1.0.11  2023-07-06 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  readr       * 2.1.4   2023-02-10 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  readr       * 2.1.5   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  remotes       2.4.2   2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
-##  rlang       * 1.1.1   2023-04-28 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  rlang       * 1.1.3   2024-01-10 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rmarkdown     2.21    2023-03-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  rprojroot     2.0.3   2022-04-02 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  rstudioapi    0.14    2022-08-22 [1] CRAN (R 4.2.1)
@@ -1702,19 +1708,19 @@ 
Global code and functions

 ##  scales      * 1.2.1   2022-08-20 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  sessioninfo   1.2.2   2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  shiny         1.7.4   2022-12-15 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringi       1.7.12  2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  stringr     * 1.5.0   2022-12-02 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  stringi       1.8.3   2023-12-11 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  stringr     * 1.5.1   2023-11-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tibble      * 3.2.1   2023-03-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  tidyr       * 1.3.0   2023-01-24 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  tidyr       * 1.3.1   2024-01-24 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tidyselect    1.2.0   2022-10-10 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  tidyverse   * 2.0.0   2023-02-22 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  timechange    0.2.0   2023-01-11 [1] CRAN (R 4.2.2)
+##  timechange    0.3.0   2024-01-18 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  tzdb          0.4.0   2023-05-12 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  urlchecker    1.0.1   2021-11-30 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  usethis       2.1.6   2022-05-25 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  utf8          1.2.3   2023-01-31 [1] CRAN (R 4.2.2)
-##  vctrs         0.6.3   2023-06-14 [1] CRAN (R 4.2.3)
-##  withr         2.5.1   2023-09-26 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  vctrs         0.6.5   2023-12-01 [1] CRAN (R 4.2.3)
+##  withr         3.0.0   2024-01-16 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xfun          0.39    2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.3)
 ##  xtable        1.8-4   2019-04-21 [1] CRAN (R 4.2.1)
 ##  yaml          2.3.7   2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.2)
@@ -1729,8 +1735,8 @@ 
Import Data

 
# Define file path for processed data
 fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed")
 
-# Import weekly average chlorophyll data
-df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_week_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp)
+# Import weekly average water quality data
+df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_week_avg_2013-2019.rds"))
 
 # Import weekly average flow data
 df_flow <- readRDS(file.path(fp_data, "flow_week_avg_2013-2019.rds"))

@@ -1744,13 +1750,15 @@ 
Prepare Data

 df_flow_c <- df_flow %>% mutate(StationCode = if_else(StationCode == "LIS", "STTD", StationCode))
 
 # Prepare chlorophyll and flow data for exploration and analysis
-df_chla_c1 <- df_chla %>% 
+df_chla_c1 <- df_wq %>% 
+  select(StationCode, Year, Week, Chla) %>% 
+  drop_na(Chla) %>% 
   # Filter to only include representative stations for 4 habitat types - RD22, STTD, LIB, RVB
   filter(StationCode %in% sta_order) %>% 
   # Join flow data to chlorophyll data
   left_join(df_flow_c, by = join_by(StationCode, Year, Week)) %>% 
   # Remove all NA flow values
-  drop_na(Flow) %>% 
+  drop_na(Flow) %>%
   mutate(
     # Scale and log transform chlorophyll values
     Chla_log = log(Chla * 1000),
@@ -1765,8 +1773,8 @@ 
Prepare Data

 
Explore sample counts by Station

 
df_chla_c1 %>% 
   summarize(
-    min_date = min(Week),
-    max_date = max(Week),
+    min_week = min(Week),
+    max_week = max(Week),
     num_samples = n(),
     .by = c(StationCode, Year)
   ) %>% 
@@ -1777,8 +1785,8 @@ 
Explore sample counts by Station

 
 StationCode
 Year
-min_date
-max_date
+min_week
+max_week
 num_samples
 
 
@@ -1971,19 +1979,17 @@ 
Explore sample counts by Station

 years 2015-2019 for the analysis.

 
df_chla_c2 <- df_chla_c1 %>% 
   filter(Year %in% 2015:2019) %>% 
-  mutate(Year_fct = fct_drop(Year_fct))
-
-# Create another dataframe that has up to 3 lag variables for chlorophyll to be
-  # used in the linear models
-df_chla_c2_lag <- df_chla_c2 %>% 
+  mutate(Year_fct = fct_drop(Year_fct))

+
We’ll create another dataframe that has up to 2 lag variables for
+chlorophyll to be used in the models to help with serial
+autocorrelation.

+
df_chla_c2_lag <- df_chla_c2 %>% 
   # Fill in missing weeks for each StationCode-Year combination
   group_by(StationCode, Year) %>% 
-  # complete(Week = seq.int(min(Week), max(Week), by = 1)) %>% 
   # Create lag variables of scaled log transformed chlorophyll values
   mutate(
     lag1 = lag(Chla_log),
-    lag2 = lag(Chla_log, 2),
-    lag3 = lag(Chla_log, 3)
+    lag2 = lag(Chla_log, 2)
   ) %>% 
   ungroup()
@@ -2026,599 +2032,1925 @@

Plots

The patterns appear to vary annually at each station, which may justify using a 3-way interaction.

-
-

GAM Model with 3-way interactions

+
+

Model 1: GAM Model with Flow and 3-way interactions

First, we will attempt to fit a generalized additive model (GAM) to the data set to help account for seasonality in the data. We’ll try running a GAM using a three-way interaction between Year, Weekly Average -Flow, and Station, and a smooth term for day of year to account for -seasonality. Initially, we’ll run the GAM without accounting for serial -autocorrelation.

+Flow, and Station, and a cyclic penalized cubic regression spline smooth +term for week number to account for seasonality (restricting the k-value +to 5 to reduce overfitting). Initially, we’ll run the GAM without +accounting for serial autocorrelation.

Initial Model

-
m_gam3 <- gam(
-  Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week), 
+
m_gam_flow3 <- gam(
+  Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week,  bs = "cc", k = 5), 
   data = df_chla_c2,
-  method = "REML"
+  method = "REML",
+  knots = list(week = c(0, 52))
 )

 
Lets look at the model summary and diagnostics:

-
summary(m_gam3)

+
summary(m_gam_flow3)

 
## 
 ## Family: gaussian 
 ## Link function: identity 
 ## 
 ## Formula:
-## Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week)
+## Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", 
+##     k = 5)
 ## 
 ## Parametric coefficients:
 ##                                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
-## (Intercept)                        9.822e+00  1.070e-01  91.810  < 2e-16 ***
-## Year_fct2016                      -9.351e-01  1.574e-01  -5.939 8.80e-09 ***
-## Year_fct2017                      -9.794e-01  2.350e-01  -4.167 4.17e-05 ***
-## Year_fct2018                      -4.171e-01  1.406e-01  -2.967 0.003275 ** 
-## Year_fct2019                      -1.478e-01  1.382e-01  -1.070 0.285765    
-## Flow                              -2.125e-03  4.768e-04  -4.457 1.22e-05 ***
-## StationCodeSTTD                   -1.158e+00  1.327e-01  -8.726 2.81e-16 ***
-## StationCodeLIB                    -2.226e+00  4.024e-01  -5.531 7.52e-08 ***
-## StationCodeRVB                    -2.747e+00  5.922e-01  -4.639 5.48e-06 ***
-## Year_fct2016:Flow                  2.633e-03  7.619e-04   3.456 0.000637 ***
-## Year_fct2017:Flow                  3.030e-02  1.213e-02   2.499 0.013053 *  
-## Year_fct2018:Flow                  5.925e-04  6.450e-04   0.919 0.359101    
-## Year_fct2019:Flow                  1.362e-05  5.684e-04   0.024 0.980903    
-## Year_fct2016:StationCodeSTTD       1.244e+00  1.950e-01   6.379 7.73e-10 ***
-## Year_fct2017:StationCodeSTTD       1.194e+00  3.207e-01   3.724 0.000238 ***
-## Year_fct2018:StationCodeSTTD      -2.521e-01  1.861e-01  -1.355 0.176617    
-## Year_fct2019:StationCodeSTTD      -9.087e-01  1.829e-01  -4.968 1.21e-06 ***
-## Year_fct2016:StationCodeLIB        2.891e+00  8.293e-01   3.486 0.000573 ***
-## Year_fct2017:StationCodeLIB        1.097e+00  5.193e-01   2.112 0.035646 *  
-## Year_fct2018:StationCodeLIB       -2.160e+00  5.190e-01  -4.162 4.25e-05 ***
-## Year_fct2019:StationCodeLIB       -3.351e-01  5.159e-01  -0.649 0.516582    
-## Year_fct2016:StationCodeRVB        1.700e+00  8.674e-01   1.960 0.051062 .  
-## Year_fct2017:StationCodeRVB        1.641e+00  7.525e-01   2.180 0.030099 *  
-## Year_fct2018:StationCodeRVB        6.493e-01  6.698e-01   0.969 0.333246    
-## Year_fct2019:StationCodeRVB       -4.504e-01  6.876e-01  -0.655 0.513008    
-## Flow:StationCodeSTTD               5.115e-03  7.107e-04   7.197 6.14e-12 ***
-## Flow:StationCodeLIB                2.047e-03  5.443e-04   3.760 0.000208 ***
-## Flow:StationCodeRVB                2.264e-03  4.979e-04   4.547 8.23e-06 ***
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeSTTD -4.349e-03  1.085e-03  -4.008 7.94e-05 ***
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeSTTD -2.145e-02  1.354e-02  -1.584 0.114450    
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeSTTD -8.636e-04  9.560e-04  -0.903 0.367187    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeSTTD -1.520e-03  8.454e-04  -1.797 0.073400 .  
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeLIB  -1.800e-03  9.453e-04  -1.904 0.057995 .  
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeLIB  -3.028e-02  1.213e-02  -2.497 0.013131 *  
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeLIB  -1.484e-03  8.319e-04  -1.783 0.075679 .  
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeLIB   5.820e-05  7.358e-04   0.079 0.937017    
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeRVB  -2.797e-03  7.783e-04  -3.593 0.000388 ***
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeRVB  -3.047e-02  1.213e-02  -2.512 0.012584 *  
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeRVB  -7.264e-04  6.604e-04  -1.100 0.272350    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeRVB  -1.001e-04  5.874e-04  -0.170 0.864869    
+## (Intercept)                        9.776e+00  1.065e-01  91.828  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                      -8.399e-01  1.543e-01  -5.444 1.16e-07 ***
+## Year_fct2017                      -9.692e-01  2.377e-01  -4.078 5.97e-05 ***
+## Year_fct2018                      -4.060e-01  1.421e-01  -2.858 0.004600 ** 
+## Year_fct2019                      -1.337e-01  1.396e-01  -0.958 0.338960    
+## Flow                              -1.964e-03  4.744e-04  -4.140 4.63e-05 ***
+## StationCodeSTTD                   -1.147e+00  1.339e-01  -8.568 8.07e-16 ***
+## StationCodeLIB                    -2.358e+00  4.002e-01  -5.893 1.12e-08 ***
+## StationCodeRVB                    -2.720e+00  5.987e-01  -4.543 8.37e-06 ***
+## Year_fct2016:Flow                  2.327e-03  7.570e-04   3.074 0.002324 ** 
+## Year_fct2017:Flow                  3.152e-02  1.225e-02   2.574 0.010594 *  
+## Year_fct2018:Flow                  5.652e-04  6.522e-04   0.867 0.386873    
+## Year_fct2019:Flow                 -5.601e-05  5.740e-04  -0.098 0.922341    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD       1.225e+00  1.969e-01   6.220 1.87e-09 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD       1.205e+00  3.243e-01   3.716 0.000246 ***
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD      -2.392e-01  1.879e-01  -1.273 0.204262    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD      -9.220e-01  1.848e-01  -4.990 1.08e-06 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB        2.302e+00  8.067e-01   2.853 0.004658 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeLIB        1.216e+00  5.196e-01   2.339 0.020037 *  
+## Year_fct2018:StationCodeLIB       -2.069e+00  5.209e-01  -3.972 9.12e-05 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB       -1.666e-01  5.159e-01  -0.323 0.746950    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB        2.489e+00  8.278e-01   3.006 0.002895 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeRVB        1.520e+00  7.592e-01   2.002 0.046309 *  
+## Year_fct2018:StationCodeRVB        5.291e-01  6.760e-01   0.783 0.434481    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB       -6.025e-01  6.932e-01  -0.869 0.385527    
+## Flow:StationCodeSTTD               5.176e-03  7.181e-04   7.207 5.66e-12 ***
+## Flow:StationCodeLIB                1.783e-03  5.383e-04   3.312 0.001051 ** 
+## Flow:StationCodeRVB                2.103e-03  4.964e-04   4.237 3.10e-05 ***
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeSTTD -4.440e-03  1.097e-03  -4.048 6.73e-05 ***
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeSTTD -2.326e-02  1.366e-02  -1.703 0.089738 .  
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeSTTD -9.688e-04  9.659e-04  -1.003 0.316769    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeSTTD -1.569e-03  8.547e-04  -1.836 0.067435 .  
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeLIB  -1.936e-03  9.423e-04  -2.055 0.040881 *  
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeLIB  -3.143e-02  1.225e-02  -2.566 0.010814 *  
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeLIB  -1.440e-03  8.404e-04  -1.713 0.087812 .  
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeLIB   2.452e-04  7.403e-04   0.331 0.740800    
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeRVB  -2.582e-03  7.770e-04  -3.322 0.001015 ** 
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeRVB  -3.168e-02  1.225e-02  -2.586 0.010237 *  
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeRVB  -6.853e-04  6.678e-04  -1.026 0.305729    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeRVB  -1.390e-05  5.930e-04  -0.023 0.981311    
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
 ## Approximate significance of smooth terms:
 ##           edf Ref.df     F p-value    
-## s(Week) 4.741  5.868 10.89  <2e-16 ***
+## s(Week) 2.722      3 18.56  <2e-16 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
-## R-sq.(adj) =    0.9   Deviance explained = 91.4%
-## -REML = 253.96  Scale est. = 0.10666   n = 314

-
appraise(m_gam3)

-

-
shapiro.test(residuals(m_gam3))

+## R-sq.(adj) =  0.898   Deviance explained = 91.1%
+## -REML =    255  Scale est. = 0.10912   n = 314
+
appraise(m_gam_flow3)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_flow3))
## 
 ##  Shapiro-Wilk normality test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam3)
-## W = 0.97425, p-value = 2.071e-05
-
k.check(m_gam3)
-
##         k'      edf   k-index p-value
-## s(Week)  9 4.741192 0.9640348  0.3075
-
draw(m_gam3, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
-

-
plot(m_gam3, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

-
acf(residuals(m_gam3))
-

-
Box.test(residuals(m_gam3), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+## data: residuals(m_gam_flow3) +## W = 0.97687, p-value = 5.975e-05 +
k.check(m_gam_flow3)
+
##         k'     edf   k-index p-value
+## s(Week)  3 2.72227 0.9693372    0.29
+
draw(m_gam_flow3, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
plot(m_gam_flow3, pages = 1, all.terms = TRUE)
+

+
acf(residuals(m_gam_flow3))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_flow3), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_flow3)
+## X-squared = 105.31, df = 20, p-value = 1.398e-13
+

Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals +aren’t normal, the diagnostic plots look pretty good. However, the +residuals are autocorrelated.

+
+
+

Model with lag terms

+

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation. We’ll run a +series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they +correct for autocorrelation.

+
+

Lag 1

+
m_gam_flow3_lag1 <- gam(
+  Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, 
+  data = df_chla_c2_lag,
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
+)
+
+acf(residuals(m_gam_flow3_lag1))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_flow3_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
## 
 ##  Box-Ljung test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam3)
-## X-squared = 98.298, df = 20, p-value = 2.537e-12
+## data: residuals(m_gam_flow3_lag1) +## X-squared = 28.061, df = 20, p-value = 0.108
-
-

Model with first and second order lag terms

-

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation.

-
# Fit two successive lagged models
-# lag1
-m_gam3_lag1 <- gam(
-  Chla_log ~ lag1 + Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc"), 
+

+
Lag 2

+
m_gam_flow3_lag2 <- gam(
+  Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, 
   data = df_chla_c2_lag,
-  method = "REML", knots = list(week = c(0, 52))
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
 )
 
-summary(m_gam3_lag1)

+acf(residuals(m_gam_flow3_lag2))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_flow3_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_flow3_lag2)
+## X-squared = 15.686, df = 20, p-value = 0.7359
+

The model with 1 lag term already seems to address the serial +autocorrelation. Let’s use AIC to see how they compare.

+
+
+

Compare Models

+
AIC(m_gam_flow3, m_gam_flow3_lag1, m_gam_flow3_lag2)
+
##                        df      AIC
+## m_gam_flow3      43.94624 237.4562
+## m_gam_flow3_lag1 44.81188 158.7898
+## m_gam_flow3_lag2 45.81545 154.3799
+

It looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC +values. Let’s take a closer look at that one.

+
+
+

Lag 2 model summary

+
summary(m_gam_flow3_lag2)
## 
 ## Family: gaussian 
 ## Link function: identity 
 ## 
 ## Formula:
-## Chla_log ~ lag1 + Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc")
+## Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", 
+##     k = 5) + lag1 + lag2
 ## 
 ## Parametric coefficients:
 ##                                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
-## (Intercept)                        5.5153689  0.5114233  10.784  < 2e-16 ***
-## lag1                               0.4401340  0.0517666   8.502 1.72e-15 ***
-## Year_fct2016                      -0.5664253  0.1516283  -3.736 0.000232 ***
-## Year_fct2017                      -0.6109389  0.2261122  -2.702 0.007366 ** 
-## Year_fct2018                      -0.2534826  0.1339109  -1.893 0.059525 .  
-## Year_fct2019                      -0.0337659  0.1304938  -0.259 0.796038    
-## Flow                              -0.0014938  0.0004412  -3.386 0.000824 ***
-## StationCodeSTTD                   -0.6670826  0.1369678  -4.870 1.98e-06 ***
-## StationCodeLIB                    -1.3419645  0.3785614  -3.545 0.000469 ***
-## StationCodeRVB                    -1.9233290  0.6184741  -3.110 0.002089 ** 
-## Year_fct2016:Flow                  0.0014806  0.0006994   2.117 0.035249 *  
-## Year_fct2017:Flow                  0.0189370  0.0120548   1.571 0.117470    
-## Year_fct2018:Flow                  0.0006151  0.0005905   1.042 0.298585    
-## Year_fct2019:Flow                  0.0001678  0.0005219   0.322 0.748059    
-## Year_fct2016:StationCodeSTTD       0.7039899  0.1932093   3.644 0.000327 ***
-## Year_fct2017:StationCodeSTTD       0.8219072  0.3128186   2.627 0.009136 ** 
-## Year_fct2018:StationCodeSTTD      -0.1093939  0.1761773  -0.621 0.535212    
-## Year_fct2019:StationCodeSTTD      -0.5809478  0.1785370  -3.254 0.001295 ** 
-## Year_fct2016:StationCodeLIB        1.8216657  0.7507269   2.427 0.015952 *  
-## Year_fct2017:StationCodeLIB        0.7559511  0.4776353   1.583 0.114756    
-## Year_fct2018:StationCodeLIB       -0.9661526  0.5229358  -1.848 0.065849 .  
-## Year_fct2019:StationCodeLIB       -0.1539568  0.4657188  -0.331 0.741240    
-## Year_fct2016:StationCodeRVB        1.8243291  0.8519661   2.141 0.033217 *  
-## Year_fct2017:StationCodeRVB        1.1992200  0.7463677   1.607 0.109375    
-## Year_fct2018:StationCodeRVB        0.7831354  0.6736949   1.162 0.246163    
-## Year_fct2019:StationCodeRVB       -0.0370237  0.6907905  -0.054 0.957300    
-## Flow:StationCodeSTTD               0.0032630  0.0006889   4.737 3.64e-06 ***
-## Flow:StationCodeLIB                0.0014193  0.0004994   2.842 0.004852 ** 
-## Flow:StationCodeRVB                0.0016548  0.0004657   3.553 0.000455 ***
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeSTTD -0.0024592  0.0010145  -2.424 0.016056 *  
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeSTTD -0.0102036  0.0132655  -0.769 0.442509    
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeSTTD -0.0007175  0.0008795  -0.816 0.415399    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeSTTD -0.0009273  0.0007796  -1.190 0.235354    
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeLIB  -0.0009167  0.0008748  -1.048 0.295664    
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeLIB  -0.0188631  0.0120594  -1.564 0.119041    
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeLIB  -0.0007440  0.0008359  -0.890 0.374291    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeLIB  -0.0001329  0.0006751  -0.197 0.844096    
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeRVB  -0.0017092  0.0007210  -2.370 0.018526 *  
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeRVB  -0.0191054  0.0120567  -1.585 0.114314    
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeRVB  -0.0007790  0.0006090  -1.279 0.202024    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeRVB  -0.0002887  0.0005441  -0.531 0.596182    
+## (Intercept)                        5.942e+00  5.626e-01  10.563  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                      -5.724e-01  1.590e-01  -3.599 0.000391 ***
+## Year_fct2017                      -6.505e-01  2.400e-01  -2.711 0.007223 ** 
+## Year_fct2018                      -2.955e-01  1.412e-01  -2.093 0.037481 *  
+## Year_fct2019                      -7.407e-02  1.378e-01  -0.538 0.591405    
+## Flow                              -1.364e-03  4.548e-04  -2.999 0.003008 ** 
+## StationCodeSTTD                   -6.939e-01  1.437e-01  -4.830 2.49e-06 ***
+## StationCodeLIB                    -1.555e+00  3.969e-01  -3.918 0.000118 ***
+## StationCodeRVB                    -1.970e+00  6.566e-01  -3.001 0.002988 ** 
+## lag1                               5.316e-01  6.573e-02   8.088 3.49e-14 ***
+## lag2                              -1.386e-01  6.071e-02  -2.282 0.023376 *  
+## Year_fct2016:Flow                  1.446e-03  7.135e-04   2.027 0.043828 *  
+## Year_fct2017:Flow                  2.220e-02  1.352e-02   1.642 0.101936    
+## Year_fct2018:Flow                  5.982e-04  6.055e-04   0.988 0.324231    
+## Year_fct2019:Flow                  1.557e-04  5.359e-04   0.291 0.771614    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD       8.113e-01  2.031e-01   3.995 8.73e-05 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD       8.102e-01  3.275e-01   2.474 0.014073 *  
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD      -6.404e-02  1.869e-01  -0.343 0.732109    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD      -5.797e-01  1.899e-01  -3.052 0.002538 ** 
+## Year_fct2016:StationCodeLIB        2.058e+00  8.967e-01   2.295 0.022639 *  
+## Year_fct2017:StationCodeLIB        8.948e-01  4.964e-01   1.803 0.072770 .  
+## Year_fct2018:StationCodeLIB       -8.208e-01  5.527e-01  -1.485 0.138923    
+## Year_fct2019:StationCodeLIB       -4.930e-02  4.829e-01  -0.102 0.918769    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB        1.952e+00  9.201e-01   2.121 0.034971 *  
+## Year_fct2017:StationCodeRVB        1.055e+00  7.978e-01   1.323 0.187191    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB        6.910e-01  7.092e-01   0.974 0.330883    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB       -1.381e-01  7.264e-01  -0.190 0.849409    
+## Flow:StationCodeSTTD               3.192e-03  7.093e-04   4.499 1.08e-05 ***
+## Flow:StationCodeLIB                1.191e-03  5.202e-04   2.289 0.022987 *  
+## Flow:StationCodeRVB                1.517e-03  4.813e-04   3.151 0.001842 ** 
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeSTTD -2.740e-03  1.034e-03  -2.649 0.008627 ** 
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeSTTD -1.654e-02  1.472e-02  -1.124 0.262253    
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeSTTD -8.351e-04  9.053e-04  -0.923 0.357214    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeSTTD -9.759e-04  7.996e-04  -1.221 0.223506    
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeLIB  -7.654e-04  9.668e-04  -0.792 0.429389    
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeLIB  -2.206e-02  1.352e-02  -1.632 0.104110    
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeLIB  -4.712e-04  8.824e-04  -0.534 0.593834    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeLIB  -5.711e-05  6.916e-04  -0.083 0.934265    
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeRVB  -1.681e-03  7.394e-04  -2.274 0.023898 *  
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeRVB  -2.235e-02  1.352e-02  -1.653 0.099754 .  
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeRVB  -7.416e-04  6.256e-04  -1.186 0.237042    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeRVB  -2.587e-04  5.598e-04  -0.462 0.644462    
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##           edf Ref.df     F  p-value    
+## s(Week) 2.461      3 7.763 1.33e-05 ***
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## R-sq.(adj) =  0.918   Deviance explained = 93.1%
+## -REML = 215.73  Scale est. = 0.087877  n = 274
+
appraise(m_gam_flow3_lag2)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_flow3_lag2))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_flow3_lag2)
+## W = 0.96317, p-value = 1.857e-06
+
k.check(m_gam_flow3_lag2)
+
##         k'      edf   k-index p-value
+## s(Week)  3 2.460695 0.9467043  0.1675
+
draw(m_gam_flow3_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
plot(m_gam_flow3_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE)
+

+
anova(m_gam_flow3_lag2)
+
## 
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
+## 
+## Formula:
+## Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", 
+##     k = 5) + lag1 + lag2
+## 
+## Parametric Terms:
+##                           df      F  p-value
+## Year_fct                   4  4.954 0.000755
+## Flow                       1  8.993 0.003008
+## StationCode                3 11.462 4.96e-07
+## lag1                       1 65.416 3.49e-14
+## lag2                       1  5.210 0.023376
+## Year_fct:Flow              4  1.873 0.116090
+## Year_fct:StationCode      12  4.300 3.77e-06
+## Flow:StationCode           3  7.237 0.000116
+## Year_fct:Flow:StationCode 12  1.241 0.256118
+## 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##           edf Ref.df     F  p-value
+## s(Week) 2.461  3.000 7.763 1.33e-05
+

The model diagnostics look pretty good. Note that the 3-way +interaction between Year, Station, and Flow isn’t significant. We’ll use +m_gam_flow3_lag2 in the model selection process.

+
rm(m_gam_flow3, m_gam_flow3_lag1)
+
+
+
+
+

Model 2: GAM Model with Flow and 2-way interactions

+

Now we’ll try running a GAM using all two-way interactions between +Year, Flow, and Station.

+
+

Initial Model

+
m_gam_flow2 <- gam(
+  Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", k = 5), 
+  data = df_chla_c2,
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
+)
+

Lets look at the model summary and diagnostics:

+
summary(m_gam_flow2)
+
## 
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
+## 
+## Formula:
+## Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", 
+##     k = 5)
+## 
+## Parametric coefficients:
+##                                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   9.711e+00  9.377e-02 103.564  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                 -5.547e-01  1.298e-01  -4.273 2.64e-05 ***
+## Year_fct2017                 -3.981e-01  1.251e-01  -3.183 0.001620 ** 
+## Year_fct2018                 -3.184e-01  1.205e-01  -2.641 0.008722 ** 
+## Year_fct2019                 -1.354e-01  1.206e-01  -1.123 0.262566    
+## Flow                         -1.452e-03  2.513e-04  -5.780 1.97e-08 ***
+## StationCodeSTTD              -1.041e+00  1.256e-01  -8.287 4.70e-15 ***
+## StationCodeLIB               -2.074e+00  3.037e-01  -6.831 5.13e-11 ***
+## StationCodeRVB               -2.597e+00  5.281e-01  -4.918 1.49e-06 ***
+## Year_fct2016:Flow            -2.286e-04  1.412e-04  -1.619 0.106640    
+## Year_fct2017:Flow            -1.430e-04  1.304e-04  -1.096 0.274109    
+## Year_fct2018:Flow            -1.149e-04  1.307e-04  -0.879 0.380090    
+## Year_fct2019:Flow            -7.474e-05  1.310e-04  -0.571 0.568768    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  8.459e-01  1.788e-01   4.732 3.52e-06 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD  3.354e-01  1.870e-01   1.794 0.073912 .  
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -3.324e-01  1.738e-01  -1.913 0.056752 .  
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -1.007e+00  1.709e-01  -5.895 1.07e-08 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   1.112e+00  2.863e-01   3.884 0.000128 ***
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   3.338e-01  2.693e-01   1.240 0.216084    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.770e+00  2.879e-01  -6.149 2.64e-09 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -4.850e-01  2.927e-01  -1.657 0.098653 .  
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   2.036e+00  7.646e-01   2.663 0.008182 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeRVB   8.638e-01  6.689e-01   1.291 0.197600    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB   4.469e-01  6.078e-01   0.735 0.462836    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -5.091e-01  6.217e-01  -0.819 0.413560    
+## Flow:StationCodeSTTD          3.620e-03  3.234e-04  11.195  < 2e-16 ***
+## Flow:StationCodeLIB           1.409e-03  2.834e-04   4.970 1.16e-06 ***
+## Flow:StationCodeRVB           1.578e-03  2.342e-04   6.739 8.92e-11 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
 ## Approximate significance of smooth terms:
 ##           edf Ref.df     F p-value    
-## s(Week) 3.236      8 3.148 7.3e-06 ***
+## s(Week) 2.687      3 22.34  <2e-16 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
-## R-sq.(adj) =  0.919   Deviance explained = 93.1%
-## -REML =  218.9  Scale est. = 0.086917  n = 294
-
appraise(m_gam3_lag1)
-

-
shapiro.test(residuals(m_gam3_lag1))
+## R-sq.(adj) = 0.888 Deviance explained = 89.8% +## -REML = 200.62 Scale est. = 0.12004 n = 314 +
appraise(m_gam_flow2)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_flow2))
## 
 ##  Shapiro-Wilk normality test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam3_lag1)
-## W = 0.96619, p-value = 2.237e-06
-
k.check(m_gam3_lag1)
+## data: residuals(m_gam_flow2) +## W = 0.98376, p-value = 0.001287 +
k.check(m_gam_flow2)
##         k'      edf   k-index p-value
-## s(Week)  8 3.235634 0.9700211  0.2925
-
draw(m_gam3_lag1, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
-

-
plot(m_gam3_lag1, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

-
acf(residuals(m_gam3_lag1))
-

-
Box.test(residuals(m_gam3_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+## s(Week) 3 2.686871 0.9690676 0.275 +
draw(m_gam_flow2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
plot(m_gam_flow2, pages = 1, all.terms = TRUE)
+

+
acf(residuals(m_gam_flow2))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_flow2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_flow2)
+## X-squared = 144.04, df = 20, p-value < 2.2e-16
+

Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals +aren’t normal, the diagnostic plots look really good. However, the +residuals are autocorrelated.

+
+
+

Model with lag terms

+

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation. We’ll run a +series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they +correct for autocorrelation.

+
+

Lag 1

+
m_gam_flow2_lag1 <- gam(
+  Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, 
+  data = df_chla_c2_lag,
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
+)
+
+acf(residuals(m_gam_flow2_lag1))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_flow2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
## 
 ##  Box-Ljung test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam3_lag1)
-## X-squared = 27.952, df = 20, p-value = 0.1105
-
# lag2
-m_gam3_lag2 <- gam(
-  Chla_log ~ lag1 + lag2 + Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc"), 
+## data:  residuals(m_gam_flow2_lag1)
+## X-squared = 30.611, df = 20, p-value = 0.06054
+
+
+

Lag 2

+
m_gam_flow2_lag2 <- gam(
+  Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, 
   data = df_chla_c2_lag,
-  method = "REML", knots = list(week = c(0, 52))
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
 )
 
-summary(m_gam3_lag2)
+acf(residuals(m_gam_flow2_lag2)) +

+
Box.test(residuals(m_gam_flow2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_flow2_lag2)
+## X-squared = 18.837, df = 20, p-value = 0.5324
+

The model with 1 lag term already seems to address the serial +autocorrelation, but the lag2 model is even better. Let’s use AIC to see +how they compare.

+
+
+

Compare Models

+
AIC(m_gam_flow2, m_gam_flow2_lag1, m_gam_flow2_lag2)
+
##                        df      AIC
+## m_gam_flow2      31.93061 256.9933
+## m_gam_flow2_lag1 32.78679 153.1460
+## m_gam_flow2_lag2 33.79579 148.0033
+

Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the +AIC values. Let’s take a closer look at that one.

+
+
+

Lag 2 model summary

+
summary(m_gam_flow2_lag2)
## 
 ## Family: gaussian 
 ## Link function: identity 
 ## 
 ## Formula:
-## Chla_log ~ lag1 + lag2 + Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, 
-##     bs = "cc")
+## Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", 
+##     k = 5) + lag1 + lag2
 ## 
 ## Parametric coefficients:
-##                                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
-## (Intercept)                        5.942e+00  5.656e-01  10.506  < 2e-16 ***
-## lag1                               5.332e-01  6.574e-02   8.111 3.06e-14 ***
-## lag2                              -1.402e-01  6.077e-02  -2.308 0.021907 *  
-## Year_fct2016                      -5.733e-01  1.609e-01  -3.564 0.000445 ***
-## Year_fct2017                      -6.563e-01  2.401e-01  -2.733 0.006757 ** 
-## Year_fct2018                      -2.951e-01  1.413e-01  -2.089 0.037847 *  
-## Year_fct2019                      -7.362e-02  1.378e-01  -0.534 0.593817    
-## Flow                              -1.359e-03  4.588e-04  -2.962 0.003377 ** 
-## StationCodeSTTD                   -6.928e-01  1.440e-01  -4.809 2.75e-06 ***
-## StationCodeLIB                    -1.541e+00  3.965e-01  -3.886 0.000134 ***
-## StationCodeRVB                    -1.966e+00  6.580e-01  -2.988 0.003119 ** 
-## Year_fct2016:Flow                  1.443e-03  7.151e-04   2.018 0.044757 *  
-## Year_fct2017:Flow                  2.263e-02  1.354e-02   1.672 0.095924 .  
-## Year_fct2018:Flow                  5.997e-04  6.055e-04   0.991 0.322970    
-## Year_fct2019:Flow                  1.557e-04  5.361e-04   0.290 0.771749    
-## Year_fct2016:StationCodeSTTD       8.099e-01  2.033e-01   3.983 9.15e-05 ***
-## Year_fct2017:StationCodeSTTD       8.153e-01  3.274e-01   2.490 0.013485 *  
-## Year_fct2018:StationCodeSTTD      -6.735e-02  1.869e-01  -0.360 0.718889    
-## Year_fct2019:StationCodeSTTD      -5.811e-01  1.900e-01  -3.059 0.002488 ** 
-## Year_fct2016:StationCodeLIB        2.063e+00  9.029e-01   2.285 0.023230 *  
-## Year_fct2017:StationCodeLIB        8.793e-01  4.964e-01   1.771 0.077842 .  
-## Year_fct2018:StationCodeLIB       -8.245e-01  5.529e-01  -1.491 0.137274    
-## Year_fct2019:StationCodeLIB       -6.098e-02  4.830e-01  -0.126 0.899644    
-## Year_fct2016:StationCodeRVB        1.930e+00  9.227e-01   2.091 0.037603 *  
-## Year_fct2017:StationCodeRVB        1.060e+00  8.013e-01   1.323 0.187240    
-## Year_fct2018:StationCodeRVB        6.889e-01  7.107e-01   0.969 0.333395    
-## Year_fct2019:StationCodeRVB       -1.367e-01  7.282e-01  -0.188 0.851270    
-## Flow:StationCodeSTTD               3.186e-03  7.093e-04   4.492 1.12e-05 ***
-## Flow:StationCodeLIB                1.195e-03  5.244e-04   2.278 0.023652 *  
-## Flow:StationCodeRVB                1.511e-03  4.853e-04   3.114 0.002084 ** 
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeSTTD -2.730e-03  1.034e-03  -2.639 0.008884 ** 
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeSTTD -1.702e-02  1.476e-02  -1.153 0.250043    
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeSTTD -8.231e-04  9.053e-04  -0.909 0.364183    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeSTTD -9.714e-04  7.996e-04  -1.215 0.225674    
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeLIB  -7.564e-04  9.663e-04  -0.783 0.434576    
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeLIB  -2.251e-02  1.354e-02  -1.662 0.097785 .  
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeLIB  -4.604e-04  8.825e-04  -0.522 0.602386    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeLIB  -6.805e-05  6.922e-04  -0.098 0.921778    
-## Year_fct2016:Flow:StationCodeRVB  -1.675e-03  7.406e-04  -2.262 0.024637 *  
-## Year_fct2017:Flow:StationCodeRVB  -2.278e-02  1.354e-02  -1.682 0.093848 .  
-## Year_fct2018:Flow:StationCodeRVB  -7.426e-04  6.256e-04  -1.187 0.236438    
-## Year_fct2019:Flow:StationCodeRVB  -2.584e-04  5.602e-04  -0.461 0.644985    
+##                                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   5.338e+00  5.236e-01  10.194  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                 -3.493e-01  1.243e-01  -2.811 0.005349 ** 
+## Year_fct2017                 -2.403e-01  1.175e-01  -2.045 0.041952 *  
+## Year_fct2018                 -1.804e-01  1.128e-01  -1.600 0.110883    
+## Year_fct2019                 -3.798e-02  1.118e-01  -0.340 0.734386    
+## Flow                         -8.481e-04  2.374e-04  -3.573 0.000426 ***
+## StationCodeSTTD              -5.400e-01  1.261e-01  -4.281 2.69e-05 ***
+## StationCodeLIB               -1.093e+00  3.071e-01  -3.559 0.000448 ***
+## StationCodeRVB               -1.434e+00  5.446e-01  -2.634 0.008992 ** 
+## lag1                          5.876e-01  6.315e-02   9.305  < 2e-16 ***
+## lag2                         -1.389e-01  5.918e-02  -2.346 0.019763 *  
+## Year_fct2016:Flow            -1.337e-04  1.446e-04  -0.924 0.356166    
+## Year_fct2017:Flow            -6.283e-05  1.314e-04  -0.478 0.633076    
+## Year_fct2018:Flow            -6.137e-05  1.311e-04  -0.468 0.640055    
+## Year_fct2019:Flow            -2.909e-05  1.311e-04  -0.222 0.824550    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  4.972e-01  1.701e-01   2.923 0.003798 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD  1.932e-01  1.764e-01   1.095 0.274447    
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -1.479e-01  1.610e-01  -0.919 0.359077    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -6.087e-01  1.647e-01  -3.697 0.000270 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   6.306e-01  2.856e-01   2.208 0.028198 *  
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   1.881e-01  2.575e-01   0.730 0.465824    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.098e+00  2.886e-01  -3.804 0.000181 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -3.000e-01  2.815e-01  -1.066 0.287667    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   1.217e+00  8.017e-01   1.519 0.130194    
+## Year_fct2017:StationCodeRVB   3.038e-01  6.574e-01   0.462 0.644412    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB   2.598e-01  5.860e-01   0.443 0.657883    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -3.972e-01  5.960e-01  -0.666 0.505767    
+## Flow:StationCodeSTTD          2.007e-03  3.206e-04   6.262 1.72e-09 ***
+## Flow:StationCodeLIB           8.623e-04  2.659e-04   3.242 0.001352 ** 
+## Flow:StationCodeRVB           9.164e-04  2.177e-04   4.210 3.61e-05 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
 ## Approximate significance of smooth terms:
 ##           edf Ref.df     F  p-value    
-## s(Week) 3.233      8 2.911 1.79e-05 ***
+## s(Week) 2.435      3 8.747 3.04e-06 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
-## R-sq.(adj) =  0.918   Deviance explained = 93.2%
-## -REML = 215.98  Scale est. = 0.087879  n = 274
-
appraise(m_gam3_lag2)
-

-
shapiro.test(residuals(m_gam3_lag2))
+## R-sq.(adj) = 0.917 Deviance explained = 92.7% +## -REML = 149.4 Scale est. = 0.089063 n = 274 +
appraise(m_gam_flow2_lag2)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_flow2_lag2))
## 
 ##  Shapiro-Wilk normality test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam3_lag2)
-## W = 0.96218, p-value = 1.372e-06
-
k.check(m_gam3_lag2)
+## data: residuals(m_gam_flow2_lag2) +## W = 0.96772, p-value = 7.839e-06 +
k.check(m_gam_flow2_lag2)
##         k'      edf   k-index p-value
-## s(Week)  8 3.233359 0.9488561  0.1575
-
draw(m_gam3_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
-

-
plot(m_gam3_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

-
acf(residuals(m_gam3_lag2))
-

-
Box.test(residuals(m_gam3_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+## s(Week) 3 2.435016 0.9459394 0.155 +
draw(m_gam_flow2_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
plot(m_gam_flow2_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE)
+

+
anova(m_gam_flow2_lag2)
## 
-##  Box-Ljung test
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
 ## 
-## data:  residuals(m_gam3_lag2)
-## X-squared = 15.746, df = 20, p-value = 0.7322
-
# compare fit of lag1 and lag2 models
-AIC(m_gam3_lag1, m_gam3_lag2)
-
##                   df      AIC
-## m_gam3_lag1 45.92801 160.0664
-## m_gam3_lag2 46.93842 155.7077
-

It looks like lag2 model has the best fit according to the AIC -values.

-

Let’s take a closer look at how the back-transformed fitted values -from the model match the observed values.

-
df_m_gam3_lag2_fit <- df_chla_c2_lag %>% 
-  drop_na(lag1, lag2) %>% 
-  fitted_values(m_gam3_lag2, data = .) %>% 
-  mutate(fitted_bt = exp(fitted) / 1000)
-
-plt_m_gam3_lag2_fit <- df_m_gam3_lag2_fit %>% 
-  ggplot(aes(x = fitted_bt, y = Chla)) +
-  geom_point() +
-  geom_abline(slope = 1, intercept = 0, color = "red") +
-  theme_bw() +
-  labs(
-    x = "Back-transformed Fitted Values",
-    y = "Observed Values"
-  )
-
-plt_m_gam3_lag2_fit
-

-

Let’s look at each Station-Year combination separately.

-
plt_m_gam3_lag2_fit +
-  facet_wrap(
-    vars(StationCode, Year_fct),
-    ncol = 5,
-    scales = "free",
-    labeller = labeller(.multi_line = FALSE)
-  )
-

-

Everything looks pretty decent from lag 2 model. Not perfect, but -pretty good given the number of data points. Let’s compare to a two-way -interaction model.

-
-
-
-

GAM Model with 2-way interactions

-
# Fit two-way interaction model and two successive lagged models
-# no lag terms
-m_gam2 <- gam(
-  Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc"), 
+## Formula:
+## Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", 
+##     k = 5) + lag1 + lag2
+## 
+## Parametric Terms:
+##                      df      F  p-value
+## Year_fct              4  2.789 0.027126
+## Flow                  1 12.765 0.000426
+## StationCode           3 10.800 1.10e-06
+## lag1                  1 86.583  < 2e-16
+## lag2                  1  5.506 0.019763
+## Year_fct:Flow         4  0.551 0.698106
+## Year_fct:StationCode 12  5.788 8.65e-09
+## Flow:StationCode      3 13.123 5.74e-08
+## 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##           edf Ref.df     F  p-value
+## s(Week) 2.435  3.000 8.747 3.04e-06
+

The model diagnostics look pretty good. Note that the 2-way +interaction between Year and Flow isn’t significant. We’ll use +m_gam_flow2_lag2 in the model selection process.

+
rm(m_gam_flow2, m_gam_flow2_lag1)
+
+
+
+
+

Model 3: GAM Model with 2-way interaction between Station and Year +but without Flow

+

Next we’ll try running a GAM using a two-way interaction between Year +and Station but not including flow as a predictor.

+
+

Initial Model

+
m_gam_cat2 <- gam(
+  Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5), 
   data = df_chla_c2,
-  method = "REML", knots = list(week = c(0, 52))
-)
-
-summary(m_gam2)
+ method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) +

Lets look at the model summary and diagnostics:

+
summary(m_gam_cat2)
## 
 ## Family: gaussian 
 ## Link function: identity 
 ## 
 ## Formula:
-## Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc")
+## Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5)
 ## 
 ## Parametric coefficients:
-##                                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
-## (Intercept)                   9.725e+00  9.425e-02 103.185  < 2e-16 ***
-## Year_fct2016                 -5.844e-01  1.309e-01  -4.464 1.16e-05 ***
-## Year_fct2017                 -4.060e-01  1.248e-01  -3.253  0.00128 ** 
-## Year_fct2018                 -3.214e-01  1.200e-01  -2.678  0.00784 ** 
-## Year_fct2019                 -1.372e-01  1.200e-01  -1.143  0.25399    
-## Flow                         -1.498e-03  2.572e-04  -5.826 1.55e-08 ***
-## StationCodeSTTD              -1.047e+00  1.252e-01  -8.365 2.81e-15 ***
-## StationCodeLIB               -2.064e+00  3.026e-01  -6.819 5.58e-11 ***
-## StationCodeRVB               -2.566e+00  5.261e-01  -4.877 1.81e-06 ***
-## Year_fct2016:Flow            -1.994e-04  1.421e-04  -1.404  0.16156    
-## Year_fct2017:Flow            -1.378e-04  1.300e-04  -1.060  0.28993    
-## Year_fct2018:Flow            -1.094e-04  1.302e-04  -0.840  0.40144    
-## Year_fct2019:Flow            -7.125e-05  1.304e-04  -0.546  0.58535    
-## Year_fct2016:StationCodeSTTD  8.511e-01  1.779e-01   4.783 2.79e-06 ***
-## Year_fct2017:StationCodeSTTD  3.374e-01  1.860e-01   1.814  0.07081 .  
-## Year_fct2018:StationCodeSTTD -3.322e-01  1.729e-01  -1.921  0.05575 .  
-## Year_fct2019:StationCodeSTTD -1.002e+00  1.702e-01  -5.885 1.13e-08 ***
-## Year_fct2016:StationCodeLIB   1.154e+00  2.868e-01   4.024 7.36e-05 ***
-## Year_fct2017:StationCodeLIB   3.409e-01  2.684e-01   1.270  0.20502    
-## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.774e+00  2.867e-01  -6.188 2.15e-09 ***
-## Year_fct2019:StationCodeLIB  -4.900e-01  2.917e-01  -1.680  0.09403 .  
-## Year_fct2016:StationCodeRVB   1.834e+00  7.739e-01   2.369  0.01849 *  
-## Year_fct2017:StationCodeRVB   8.853e-01  6.667e-01   1.328  0.18527    
-## Year_fct2018:StationCodeRVB   4.471e-01  6.051e-01   0.739  0.46057    
-## Year_fct2019:StationCodeRVB  -4.912e-01  6.191e-01  -0.793  0.42821    
-## Flow:StationCodeSTTD          3.624e-03  3.217e-04  11.265  < 2e-16 ***
-## Flow:StationCodeLIB           1.469e-03  2.898e-04   5.069 7.25e-07 ***
-## Flow:StationCodeRVB           1.614e-03  2.390e-04   6.755 8.17e-11 ***
+##                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   9.50498    0.10404  91.360  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                 -0.54029    0.15349  -3.520 0.000501 ***
+## Year_fct2017                 -0.21984    0.14466  -1.520 0.129675    
+## Year_fct2018                 -0.29821    0.14264  -2.091 0.037427 *  
+## Year_fct2019                 -0.14474    0.14264  -1.015 0.311065    
+## StationCodeSTTD              -0.76699    0.14452  -5.307 2.21e-07 ***
+## StationCodeLIB               -1.79937    0.13941 -12.907  < 2e-16 ***
+## StationCodeRVB               -1.85932    0.13941 -13.337  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  0.85363    0.21322   4.003 7.93e-05 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD  0.03494    0.22023   0.159 0.874055    
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -0.32131    0.20713  -1.551 0.121925    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -0.84627    0.20306  -4.168 4.06e-05 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   1.41654    0.20470   6.920 2.87e-11 ***
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   0.26245    0.19919   1.318 0.188682    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.75609    0.21578  -8.138 1.17e-14 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -0.46106    0.22475  -2.051 0.041121 *  
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   0.63920    0.20807   3.072 0.002327 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeRVB  -0.02780    0.19919  -0.140 0.889118    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB  -0.01988    0.19635  -0.101 0.919435    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -0.60985    0.19635  -3.106 0.002083 ** 
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
 ## Approximate significance of smooth terms:
-##           edf Ref.df    F p-value    
-## s(Week) 4.347      8 8.84  <2e-16 ***
+##           edf Ref.df     F p-value    
+## s(Week) 2.568      3 15.76  <2e-16 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
-## R-sq.(adj) =  0.889   Deviance explained =   90%
-## -REML =  200.4  Scale est. = 0.11879   n = 314
-
appraise(m_gam2)
-

-
shapiro.test(residuals(m_gam2))
+## R-sq.(adj) = 0.839 Deviance explained = 85% +## -REML = 189.6 Scale est. = 0.17204 n = 314 +
appraise(m_gam_cat2)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_cat2))
## 
 ##  Shapiro-Wilk normality test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam2)
-## W = 0.9836, p-value = 0.00119
-
k.check(m_gam2)
-
##         k'      edf   k-index p-value
-## s(Week)  8 4.347465 0.9768648    0.32
-
draw(m_gam2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
-

-
plot(m_gam2, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

-
acf(residuals(m_gam2))
-

-
Box.test(residuals(m_gam2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+## data: residuals(m_gam_cat2) +## W = 0.98769, p-value = 0.009076 +
k.check(m_gam_cat2)
+
##         k'     edf   k-index p-value
+## s(Week)  3 2.56794 0.9387348  0.1675
+
draw(m_gam_cat2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
plot(m_gam_cat2, pages = 1, all.terms = TRUE)
+

+
acf(residuals(m_gam_cat2))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_cat2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
## 
 ##  Box-Ljung test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam2)
-## X-squared = 144.8, df = 20, p-value < 2.2e-16
-
# lag1
-m_gam2_lag1 <- gam(
-  Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + s(Week, bs = "cc"), 
+## data:  residuals(m_gam_cat2)
+## X-squared = 278.51, df = 20, p-value < 2.2e-16
+

Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals +aren’t normal, the diagnostic plots look really good. However, the +residuals are autocorrelated.

+
+
+

Model with lag terms

+

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation. We’ll run a +series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they +correct for autocorrelation.

+
+

Lag 1

+
m_gam_cat2_lag1 <- gam(
+  Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, 
   data = df_chla_c2_lag,
-  method = "REML", knots = list(week = c(0, 52))
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
 )
 
-summary(m_gam2_lag1)
+acf(residuals(m_gam_cat2_lag1)) +

+
Box.test(residuals(m_gam_cat2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_cat2_lag1)
+## X-squared = 26.832, df = 20, p-value = 0.1401
+
+
+

Lag 2

+
m_gam_cat2_lag2 <- gam(
+  Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, 
+  data = df_chla_c2_lag,
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
+)
+
+acf(residuals(m_gam_cat2_lag2))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_cat2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_cat2_lag2)
+## X-squared = 15.258, df = 20, p-value = 0.7615
+

The model with 1 lag term already seems to address the serial +autocorrelation, but the lag2 model is even better. Let’s use AIC to see +how they compare.

+
+
+

Compare Models

+
AIC(m_gam_cat2, m_gam_cat2_lag1, m_gam_cat2_lag2)
+
##                       df      AIC
+## m_gam_cat2      23.86710 362.7642
+## m_gam_cat2_lag1 24.59559 189.2854
+## m_gam_cat2_lag2 25.62646 176.4000
+

Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the +AIC values. Let’s take a closer look at that one.

+
+
+

Lag 2 model summary

+
summary(m_gam_cat2_lag2)
## 
 ## Family: gaussian 
 ## Link function: identity 
 ## 
 ## Formula:
-## Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + s(Week, 
-##     bs = "cc")
+## Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + 
+##     lag1 + lag2
 ## 
 ## Parametric coefficients:
-##                                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
-## (Intercept)                   4.882e+00  4.770e-01  10.234  < 2e-16 ***
-## Year_fct2016                 -3.418e-01  1.194e-01  -2.864 0.004528 ** 
-## Year_fct2017                 -2.333e-01  1.129e-01  -2.067 0.039724 *  
-## Year_fct2018                 -1.358e-01  1.084e-01  -1.252 0.211530    
-## Year_fct2019                  8.896e-03  1.075e-01   0.083 0.934126    
-## Flow                         -9.416e-04  2.328e-04  -4.045 6.89e-05 ***
-## StationCodeSTTD              -5.177e-01  1.219e-01  -4.246 3.02e-05 ***
-## StationCodeLIB               -9.106e-01  2.939e-01  -3.098 0.002159 ** 
-## StationCodeRVB               -1.401e+00  5.146e-01  -2.722 0.006917 ** 
-## lag1                          4.984e-01  4.850e-02  10.278  < 2e-16 ***
-## Year_fct2016:Flow            -1.304e-04  1.369e-04  -0.952 0.341996    
-## Year_fct2017:Flow            -8.557e-05  1.251e-04  -0.684 0.494508    
-## Year_fct2018:Flow            -8.607e-05  1.253e-04  -0.687 0.492624    
-## Year_fct2019:Flow            -5.161e-05  1.253e-04  -0.412 0.680675    
-## Year_fct2016:StationCodeSTTD  4.121e-01  1.637e-01   2.518 0.012414 *  
-## Year_fct2017:StationCodeSTTD  1.600e-01  1.682e-01   0.951 0.342282    
-## Year_fct2018:StationCodeSTTD -1.870e-01  1.547e-01  -1.208 0.227952    
-## Year_fct2019:StationCodeSTTD -6.083e-01  1.576e-01  -3.859 0.000143 ***
-## Year_fct2016:StationCodeLIB   5.470e-01  2.741e-01   1.996 0.047010 *  
-## Year_fct2017:StationCodeLIB   1.276e-01  2.473e-01   0.516 0.606288    
-## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.082e+00  2.740e-01  -3.950 0.000101 ***
-## Year_fct2019:StationCodeLIB  -3.607e-01  2.690e-01  -1.341 0.181029    
-## Year_fct2016:StationCodeRVB   1.105e+00  7.489e-01   1.476 0.141215    
-## Year_fct2017:StationCodeRVB   4.735e-01  6.165e-01   0.768 0.443217    
-## Year_fct2018:StationCodeRVB   3.698e-01  5.621e-01   0.658 0.511178    
-## Year_fct2019:StationCodeRVB  -2.789e-01  5.724e-01  -0.487 0.626467    
-## Flow:StationCodeSTTD          2.174e-03  3.132e-04   6.942 3.04e-11 ***
-## Flow:StationCodeLIB           1.026e-03  2.585e-04   3.971 9.26e-05 ***
-## Flow:StationCodeRVB           1.022e-03  2.151e-04   4.753 3.32e-06 ***
+##                               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   3.968075   0.509024   7.795 1.73e-13 ***
+## Year_fct2016                 -0.264678   0.129335  -2.046 0.041759 *  
+## Year_fct2017                 -0.094817   0.118855  -0.798 0.425768    
+## Year_fct2018                 -0.120328   0.117920  -1.020 0.308514    
+## Year_fct2019                 -0.020108   0.117202  -0.172 0.863919    
+## StationCodeSTTD              -0.256423   0.124046  -2.067 0.039750 *  
+## StationCodeLIB               -0.744025   0.146809  -5.068 7.83e-07 ***
+## StationCodeRVB               -0.768135   0.150118  -5.117 6.20e-07 ***
+## lag1                          0.757746   0.061040  12.414  < 2e-16 ***
+## lag2                         -0.178844   0.062076  -2.881 0.004308 ** 
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  0.383395   0.179813   2.132 0.033967 *  
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD -0.023914   0.183626  -0.130 0.896489    
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -0.111566   0.170698  -0.654 0.513979    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -0.412364   0.171467  -2.405 0.016904 *  
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   0.616167   0.183385   3.360 0.000902 ***
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   0.103366   0.163030   0.634 0.526644    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -0.840384   0.200085  -4.200 3.71e-05 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -0.212731   0.191415  -1.111 0.267482    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   0.272513   0.173941   1.567 0.118452    
+## Year_fct2017:StationCodeRVB  -0.037916   0.162719  -0.233 0.815938    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB   0.003196   0.160067   0.020 0.984088    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -0.286425   0.162510  -1.763 0.079207 .  
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
 ## Approximate significance of smooth terms:
 ##           edf Ref.df     F  p-value    
-## s(Week) 3.081      8 3.446 1.81e-06 ***
+## s(Week) 2.214      3 5.061 0.000402 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
-## R-sq.(adj) =  0.917   Deviance explained = 92.6%
-## -REML = 152.38  Scale est. = 0.08842   n = 294
-
appraise(m_gam2_lag1)
-

-
shapiro.test(residuals(m_gam2_lag1))
+## R-sq.(adj) = 0.906 Deviance explained = 91.4% +## -REML = 101.27 Scale est. = 0.10141 n = 274 +
appraise(m_gam_cat2_lag2)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_cat2_lag2))
## 
 ##  Shapiro-Wilk normality test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam2_lag1)
-## W = 0.97011, p-value = 8.55e-06
-
k.check(m_gam2_lag1)
+## data: residuals(m_gam_cat2_lag2) +## W = 0.9529, p-value = 9.872e-08 +
k.check(m_gam_cat2_lag2)
##         k'      edf   k-index p-value
-## s(Week)  8 3.081106 0.9564703  0.2075
-
draw(m_gam2_lag1, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
-

-
plot(m_gam2_lag1, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

-
acf(residuals(m_gam2_lag1))
-

-
Box.test(residuals(m_gam2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+## s(Week) 3 2.214206 0.9270206 0.09 +
draw(m_gam_cat2_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
plot(m_gam_cat2_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE)
+

+
anova(m_gam_cat2_lag2)
+
## 
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
+## 
+## Formula:
+## Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + 
+##     lag1 + lag2
+## 
+## Parametric Terms:
+##                      df       F  p-value
+## Year_fct              4   1.324  0.26146
+## StationCode           3  10.923 9.14e-07
+## lag1                  1 154.104  < 2e-16
+## lag2                  1   8.300  0.00431
+## Year_fct:StationCode 12   3.571 6.34e-05
+## 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##           edf Ref.df     F  p-value
+## s(Week) 2.214  3.000 5.061 0.000402
+

The model diagnostics look pretty good but not quite as good as with +the initial model. We’ll use m_gam_cat2_lag2 in the model +selection process.

+
rm(m_gam_cat2, m_gam_cat2_lag1)
+
+
+
+
+

Model 4: Linear Model with Flow and 3-way interactions

+

Let’s try the weekly average model as a linear model with a three-way +interaction between Year, Weekly Average Flow, and Station but without +the smooth term for week number. Initially, we’ll run the model without +accounting for serial autocorrelation.

+
+

Initial Model

+
m_lm_flow3 <- lm(Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode, data = df_chla_c2)
+

Lets look at the model summary and diagnostics:

+
summary(m_lm_flow3)
+
## 
+## Call:
+## lm(formula = Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode, data = df_chla_c2)
+## 
+## Residuals:
+##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
+## -0.98399 -0.20320 -0.01209  0.17753  1.31988 
+## 
+## Coefficients:
+##                                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                        9.762e+00  1.160e-01  84.185  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                      -7.803e-01  1.678e-01  -4.651 5.13e-06 ***
+## Year_fct2017                      -1.275e+00  2.557e-01  -4.987 1.09e-06 ***
+## Year_fct2018                      -3.717e-01  1.557e-01  -2.387 0.017642 *  
+## Year_fct2019                      -1.064e-01  1.529e-01  -0.696 0.486980    
+## Flow                              -2.168e-03  5.114e-04  -4.239 3.07e-05 ***
+## StationCodeSTTD                   -1.148e+00  1.467e-01  -7.830 1.07e-13 ***
+## StationCodeLIB                    -2.487e+00  4.255e-01  -5.846 1.43e-08 ***
+## StationCodeRVB                    -3.270e+00  6.506e-01  -5.027 9.03e-07 ***
+## Year_fct2016:Flow                  2.807e-03  8.177e-04   3.432 0.000691 ***
+## Year_fct2017:Flow                  4.980e-02  1.296e-02   3.842 0.000152 ***
+## Year_fct2018:Flow                  4.445e-04  7.150e-04   0.622 0.534642    
+## Year_fct2019:Flow                 -7.480e-05  6.283e-04  -0.119 0.905318    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD       1.250e+00  2.156e-01   5.798 1.84e-08 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD       1.716e+00  3.439e-01   4.989 1.08e-06 ***
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD      -2.869e-01  2.057e-01  -1.395 0.164109    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD      -9.572e-01  2.025e-01  -4.726 3.67e-06 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB        2.235e+00  8.545e-01   2.615 0.009414 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeLIB        1.584e+00  5.556e-01   2.850 0.004698 ** 
+## Year_fct2018:StationCodeLIB       -2.048e+00  5.678e-01  -3.606 0.000369 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB       -2.341e-01  5.550e-01  -0.422 0.673534    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB        3.488e+00  8.735e-01   3.993 8.39e-05 ***
+## Year_fct2017:StationCodeRVB        2.697e+00  8.098e-01   3.330 0.000986 ***
+## Year_fct2018:StationCodeRVB        9.703e-01  7.291e-01   1.331 0.184338    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB        2.551e-02  7.444e-01   0.034 0.972687    
+## Flow:StationCodeSTTD               4.930e-03  7.866e-04   6.267 1.42e-09 ***
+## Flow:StationCodeLIB                1.893e-03  5.719e-04   3.309 0.001061 ** 
+## Flow:StationCodeRVB                2.442e-03  5.331e-04   4.580 7.07e-06 ***
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeSTTD -4.311e-03  1.203e-03  -3.585 0.000399 ***
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeSTTD -3.529e-02  1.471e-02  -2.399 0.017117 *  
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeSTTD -7.185e-04  1.057e-03  -0.680 0.497159    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeSTTD -1.288e-03  9.364e-04  -1.375 0.170214    
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeLIB  -2.501e-03  9.998e-04  -2.502 0.012938 *  
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeLIB  -4.968e-02  1.297e-02  -3.830 0.000159 ***
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeLIB  -1.229e-03  9.207e-04  -1.335 0.182876    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeLIB   8.259e-05  8.062e-04   0.102 0.918482    
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeRVB  -3.242e-03  8.342e-04  -3.887 0.000127 ***
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeRVB  -5.013e-02  1.296e-02  -3.867 0.000138 ***
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeRVB  -6.903e-04  7.317e-04  -0.943 0.346284    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeRVB  -1.432e-04  6.474e-04  -0.221 0.825074    
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Residual standard error: 0.3624 on 274 degrees of freedom
+## Multiple R-squared:  0.8923, Adjusted R-squared:  0.877 
+## F-statistic: 58.23 on 39 and 274 DF,  p-value: < 2.2e-16
+
df_chla_c2 %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow3)
+
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
+

+
shapiro.test(residuals(m_lm_flow3))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow3)
+## W = 0.97352, p-value = 1.555e-05
+
acf(residuals(m_lm_flow3))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_flow3), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow3)
+## X-squared = 137.15, df = 20, p-value < 2.2e-16
+

The residuals deviate from a normal distribution according to visual +inspection and the Shapiro-Wilk normality test. Also, model definitely +has residual autocorrelation as indicated by the ACF plot and the +Box-Ljung test.

+
+
+

Model with lag terms

+

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation and the +non-normal residuals. We’ll run a series of linear models adding 1 and 2 +lag terms and compare how well they correct for autocorrelation.

+
+

Lag 1

+
m_lm_flow3_lag1 <- df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1) %>% 
+  lm(Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + lag1, data = .)
+
+acf(residuals(m_lm_flow3_lag1))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_flow3_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
## 
 ##  Box-Ljung test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam2_lag1)
-## X-squared = 30.865, df = 20, p-value = 0.057
-
# lag2
-m_gam2_lag2 <- gam(
-  Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + lag2 + s(Week, bs = "cc"), 
+## data:  residuals(m_lm_flow3_lag1)
+## X-squared = 26.352, df = 20, p-value = 0.1545
+
+
+

Lag 2

+
m_lm_flow3_lag2 <- df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% 
+  lm(Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + lag1 + lag2, data = .)
+
+acf(residuals(m_lm_flow3_lag2))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_flow3_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow3_lag2)
+## X-squared = 13.106, df = 20, p-value = 0.8728
+

The model with 1 lag term already has better ACF and Box-Ljung test +results than the initial model. Let’s use AIC to see how they +compare.

+
+
+

Compare Models

+
AIC(m_lm_flow3, m_lm_flow3_lag1, m_lm_flow3_lag2)
+
##                 df      AIC
+## m_lm_flow3      41 292.7994
+## m_lm_flow3_lag1 42 183.8907
+## m_lm_flow3_lag2 43 177.8827
+

Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the +AIC values. Let’s take a closer look at that one.

+
+
+

Lag 2 model summary

+
summary(m_lm_flow3_lag2)
+
## 
+## Call:
+## lm(formula = Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + lag1 + 
+##     lag2, data = .)
+## 
+## Residuals:
+##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
+## -1.10604 -0.15916 -0.00246  0.11706  0.97717 
+## 
+## Coefficients:
+##                                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                        5.151e+00  5.577e-01   9.236  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                      -4.942e-01  1.616e-01  -3.057 0.002495 ** 
+## Year_fct2017                      -7.132e-01  2.504e-01  -2.848 0.004796 ** 
+## Year_fct2018                      -2.494e-01  1.473e-01  -1.693 0.091852 .  
+## Year_fct2019                      -5.465e-02  1.440e-01  -0.380 0.704640    
+## Flow                              -1.413e-03  4.645e-04  -3.043 0.002615 ** 
+## StationCodeSTTD                   -6.074e-01  1.488e-01  -4.081 6.16e-05 ***
+## StationCodeLIB                    -1.326e+00  4.060e-01  -3.266 0.001256 ** 
+## StationCodeRVB                    -2.238e+00  6.850e-01  -3.268 0.001249 ** 
+## lag1                               6.009e-01  6.712e-02   8.954  < 2e-16 ***
+## lag2                              -1.262e-01  6.347e-02  -1.989 0.047871 *  
+## Year_fct2016:Flow                  1.648e-03  7.277e-04   2.265 0.024448 *  
+## Year_fct2017:Flow                  2.732e-02  1.386e-02   1.971 0.049931 *  
+## Year_fct2018:Flow                  5.512e-04  6.344e-04   0.869 0.385818    
+## Year_fct2019:Flow                  2.174e-04  5.600e-04   0.388 0.698236    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD       7.355e-01  2.116e-01   3.476 0.000607 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD       9.581e-01  3.364e-01   2.848 0.004790 ** 
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD      -9.220e-02  1.956e-01  -0.471 0.637855    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD      -5.315e-01  1.989e-01  -2.672 0.008076 ** 
+## Year_fct2016:StationCodeLIB        1.796e+00  9.278e-01   1.935 0.054173 .  
+## Year_fct2017:StationCodeLIB        8.549e-01  5.126e-01   1.668 0.096688 .  
+## Year_fct2018:StationCodeLIB       -5.611e-01  5.719e-01  -0.981 0.327564    
+## Year_fct2019:StationCodeLIB       -1.799e-01  4.976e-01  -0.362 0.718000    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB        2.675e+00  9.350e-01   2.861 0.004608 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeRVB        1.758e+00  8.198e-01   2.144 0.033071 *  
+## Year_fct2018:StationCodeRVB        1.155e+00  7.307e-01   1.581 0.115196    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB        4.856e-01  7.436e-01   0.653 0.514402    
+## Flow:StationCodeSTTD               2.734e-03  7.374e-04   3.707 0.000262 ***
+## Flow:StationCodeLIB                1.279e-03  5.221e-04   2.450 0.015009 *  
+## Flow:StationCodeRVB                1.673e-03  4.912e-04   3.406 0.000778 ***
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeSTTD -2.337e-03  1.081e-03  -2.161 0.031691 *  
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeSTTD -1.781e-02  1.525e-02  -1.168 0.244031    
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeSTTD -5.762e-04  9.461e-04  -0.609 0.543101    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeSTTD -7.217e-04  8.369e-04  -0.862 0.389363    
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeLIB  -1.086e-03  9.786e-04  -1.110 0.268090    
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeLIB  -2.723e-02  1.387e-02  -1.964 0.050720 .  
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeLIB  -2.727e-05  9.181e-04  -0.030 0.976333    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeLIB  -2.769e-04  7.181e-04  -0.386 0.700161    
+## Year_fct2016:Flow:StationCodeRVB  -2.024e-03  7.498e-04  -2.700 0.007442 ** 
+## Year_fct2017:Flow:StationCodeRVB  -2.759e-02  1.386e-02  -1.990 0.047745 *  
+## Year_fct2018:Flow:StationCodeRVB  -8.088e-04  6.547e-04  -1.235 0.217949    
+## Year_fct2019:Flow:StationCodeRVB  -4.458e-04  5.826e-04  -0.765 0.444982    
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Residual standard error: 0.311 on 232 degrees of freedom
+## Multiple R-squared:  0.9237, Adjusted R-squared:  0.9102 
+## F-statistic: 68.51 on 41 and 232 DF,  p-value: < 2.2e-16
+
df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% 
+  plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow3_lag2)
+
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
+

+
shapiro.test(residuals(m_lm_flow3_lag2))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow3_lag2)
+## W = 0.95757, p-value = 3.559e-07
+
Anova(m_lm_flow3_lag2, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum))
+
## Anova Table (Type III tests)
+## 
+## Response: Chla_log
+##                            Sum Sq  Df F value    Pr(>F)    
+## (Intercept)                8.2491   1 85.3064 < 2.2e-16 ***
+## Year_fct                   1.5818   4  4.0896 0.0031915 ** 
+## Flow                       0.8952   1  9.2578 0.0026149 ** 
+## StationCode                2.6225   3  9.0401 1.100e-05 ***
+## lag1                       7.7523   1 80.1687 < 2.2e-16 ***
+## lag2                       0.3826   1  3.9563 0.0478710 *  
+## Year_fct:Flow              0.8906   4  2.3024 0.0593683 .  
+## Year_fct:StationCode       4.2199  12  3.6366 5.227e-05 ***
+## Flow:StationCode           1.6269   3  5.6082 0.0009948 ***
+## Year_fct:Flow:StationCode  1.6343  12  1.4084 0.1627989    
+## Residuals                 22.4343 232                      
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+

The model diagnostics look okay, but not as good as with the GAM +models. Note that the 3-way interaction between Year, Station, and Flow +isn’t significant in the ANOVA table. We’ll use +m_lm_flow3_lag2 in the model selection process.

+
rm(m_lm_flow3, m_lm_flow3_lag1)
+
+
+
+
+

Model 5: Linear Model with Flow and 2-way interactions

+

Let’s try a linear model using all two-way interactions between Year, +Weekly Average Flow, and Station. Initially, we’ll run the model without +accounting for serial autocorrelation.

+
+

Initial Model

+
m_lm_flow2 <- lm(Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2, data = df_chla_c2)
+

Lets look at the model summary and diagnostics:

+
summary(m_lm_flow2)
+
## 
+## Call:
+## lm(formula = Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2, data = df_chla_c2)
+## 
+## Residuals:
+##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
+## -1.02115 -0.21555 -0.02562  0.20756  1.30970 
+## 
+## Coefficients:
+##                                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   9.6720421  0.1037997  93.180  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                 -0.4032148  0.1425002  -2.830  0.00499 ** 
+## Year_fct2017                 -0.3833291  0.1386668  -2.764  0.00607 ** 
+## Year_fct2018                 -0.2825822  0.1338134  -2.112  0.03557 *  
+## Year_fct2019                 -0.0926685  0.1338116  -0.693  0.48917    
+## Flow                         -0.0015353  0.0002749  -5.585 5.43e-08 ***
+## StationCodeSTTD              -1.0366460  0.1394711  -7.433 1.24e-12 ***
+## StationCodeLIB               -2.1586815  0.3294116  -6.553 2.62e-10 ***
+## StationCodeRVB               -2.9189896  0.5835889  -5.002 9.93e-07 ***
+## Year_fct2016:Flow            -0.0003420  0.0001541  -2.220  0.02721 *  
+## Year_fct2017:Flow            -0.0002571  0.0001435  -1.791  0.07431 .  
+## Year_fct2018:Flow            -0.0001841  0.0001438  -1.280  0.20143    
+## Year_fct2019:Flow            -0.0001688  0.0001439  -1.173  0.24161    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  0.8302909  0.1985714   4.181 3.86e-05 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD  0.4036756  0.2070786   1.949  0.05223 .  
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -0.3665744  0.1925111  -1.904  0.05789 .  
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -1.0430308  0.1897975  -5.495 8.63e-08 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   0.9218534  0.3150367   2.926  0.00371 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   0.2307078  0.2962035   0.779  0.43669    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.8797945  0.3149611  -5.968 7.08e-09 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -0.5044002  0.3185041  -1.584  0.11438    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   2.5842980  0.8235230   3.138  0.00188 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeRVB   1.4826319  0.7325138   2.024  0.04390 *  
+## Year_fct2018:StationCodeRVB   0.6227655  0.6661707   0.935  0.35066    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -0.1434418  0.6796939  -0.211  0.83301    
+## Flow:StationCodeSTTD          0.0035789  0.0003591   9.966  < 2e-16 ***
+## Flow:StationCodeLIB           0.0014129  0.0003025   4.670 4.64e-06 ***
+## Flow:StationCodeRVB           0.0017470  0.0002547   6.860 4.26e-11 ***
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Residual standard error: 0.3849 on 286 degrees of freedom
+## Multiple R-squared:  0.8732, Adjusted R-squared:  0.8612 
+## F-statistic: 72.93 on 27 and 286 DF,  p-value: < 2.2e-16
+
df_chla_c2 %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow2)
+
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
+

+
shapiro.test(residuals(m_lm_flow2))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow2)
+## W = 0.97497, p-value = 2.752e-05
+
acf(residuals(m_lm_flow2))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_flow2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow2)
+## X-squared = 214.85, df = 20, p-value < 2.2e-16
+

The residuals deviate from a normal distribution according to visual +inspection and the Shapiro-Wilk normality test. Also, model definitely +has residual autocorrelation as indicated by the ACF plot and the +Box-Ljung test.

+
+
+

Model with lag terms

+

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation and the +non-normal residuals. We’ll run a series of linear models adding 1 and 2 +lag terms and compare how well they correct for autocorrelation.

+
+

Lag 1

+
m_lm_flow2_lag1 <- df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1) %>% 
+  lm(Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1, data = .)
+
+acf(residuals(m_lm_flow2_lag1))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_flow2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow2_lag1)
+## X-squared = 33.835, df = 20, p-value = 0.02727
+
+
+

Lag 2

+
m_lm_flow2_lag2 <- df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% 
+  lm(Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + lag2, data = .)
+
+acf(residuals(m_lm_flow2_lag2))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_flow2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow2_lag2)
+## X-squared = 16.487, df = 20, p-value = 0.686
+

The model with 2 lag terms seems to be okay in terms of serial +autocorrelation. Let’s use AIC to see how they compare.

+
+
+

Compare Models

+
AIC(m_lm_flow2, m_lm_flow2_lag1, m_lm_flow2_lag2)
+
##                 df      AIC
+## m_lm_flow2      29 320.2073
+## m_lm_flow2_lag1 30 179.7601
+## m_lm_flow2_lag2 31 173.1492
+

Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the +AIC values. Let’s take a closer look at that one.

+
+
+

Lag 2 model summary

+
summary(m_lm_flow2_lag2)
+
## 
+## Call:
+## lm(formula = Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + 
+##     lag2, data = .)
+## 
+## Residuals:
+##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
+## -1.24138 -0.14868 -0.01613  0.13053  0.87049 
+## 
+## Coefficients:
+##                                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   4.5102528  0.5172489   8.720 4.39e-16 ***
+## Year_fct2016                 -0.2225024  0.1268556  -1.754 0.080689 .  
+## Year_fct2017                 -0.2049353  0.1228178  -1.669 0.096477 .  
+## Year_fct2018                 -0.1265295  0.1180393  -1.072 0.284812    
+## Year_fct2019                  0.0042951  0.1172864   0.037 0.970817    
+## Flow                         -0.0007791  0.0002437  -3.197 0.001573 ** 
+## StationCodeSTTD              -0.4510406  0.1311688  -3.439 0.000687 ***
+## StationCodeLIB               -0.8412407  0.3153205  -2.668 0.008144 ** 
+## StationCodeRVB               -1.4624572  0.5715023  -2.559 0.011103 *  
+## lag1                          0.6683254  0.0642124  10.408  < 2e-16 ***
+## lag2                         -0.1363594  0.0621237  -2.195 0.029109 *  
+## Year_fct2016:Flow            -0.0002104  0.0001502  -1.400 0.162647    
+## Year_fct2017:Flow            -0.0001343  0.0001373  -0.978 0.328924    
+## Year_fct2018:Flow            -0.0001202  0.0001369  -0.878 0.380766    
+## Year_fct2019:Flow            -0.0001003  0.0001367  -0.733 0.464045    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  0.4173963  0.1782275   2.342 0.019989 *  
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD  0.1784208  0.1852472   0.963 0.336426    
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -0.1664026  0.1689473  -0.985 0.325630    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -0.5590542  0.1729367  -3.233 0.001395 ** 
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   0.3796717  0.2958825   1.283 0.200645    
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   0.0333266  0.2679057   0.124 0.901104    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.1124628  0.2993880  -3.716 0.000251 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -0.3875763  0.2907185  -1.333 0.183720    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   1.5642012  0.8259346   1.894 0.059427 .  
+## Year_fct2017:StationCodeRVB   0.6738241  0.6836514   0.986 0.325293    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB   0.4731218  0.6102908   0.775 0.438949    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -0.0331205  0.6185916  -0.054 0.957344    
+## Flow:StationCodeSTTD          0.0017758  0.0003334   5.327 2.27e-07 ***
+## Flow:StationCodeLIB           0.0008313  0.0002653   3.133 0.001941 ** 
+## Flow:StationCodeRVB           0.0009021  0.0002239   4.030 7.46e-05 ***
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Residual standard error: 0.3141 on 244 degrees of freedom
+## Multiple R-squared:  0.9182, Adjusted R-squared:  0.9084 
+## F-statistic: 94.38 on 29 and 244 DF,  p-value: < 2.2e-16
+
df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% 
+  plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow2_lag2)
+
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
+

+
shapiro.test(residuals(m_lm_flow2_lag2))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_flow2_lag2)
+## W = 0.95878, p-value = 5.036e-07
+
Anova(m_lm_flow2_lag2, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum))
+
## Anova Table (Type III tests)
+## 
+## Response: Chla_log
+##                       Sum Sq  Df  F value    Pr(>F)    
+## (Intercept)           7.5000   1  76.0331 4.387e-16 ***
+## Year_fct              0.6129   4   1.5533  0.187469    
+## Flow                  1.0081   1  10.2202  0.001573 ** 
+## StationCode           2.2025   3   7.4427 8.661e-05 ***
+## lag1                 10.6856   1 108.3274 < 2.2e-16 ***
+## lag2                  0.4752   1   4.8179  0.029109 *  
+## Year_fct:Flow         0.2845   4   0.7209  0.578345    
+## Year_fct:StationCode  5.2495  12   4.4349 2.004e-06 ***
+## Flow:StationCode      2.8070   3   9.4856 5.971e-06 ***
+## Residuals            24.0685 244                       
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+

The model diagnostics look somewhat worse than those for the 3-way +interaction model. Note that the 2-way interaction between Year and Flow +isn’t significant. We’ll use m_lm_flow2_lag2 in the model +selection process.

+
rm(m_lm_flow2, m_lm_flow2_lag1)
+
+
+
+
+

Model 6: Linear Model with 2-way interaction between Station and +Year but without Flow

+

We’ll try running a linear model using a two-way interaction between +Year and Station but not including flow as a predictor. Initially, we’ll +run the model without accounting for serial autocorrelation.

+
+

Initial Model

+
m_lm_cat2 <- lm(Chla_log ~ Year_fct * StationCode, data = df_chla_c2)
+

Lets look at the model summary and diagnostics:

+
summary(m_lm_cat2)
+
## 
+## Call:
+## lm(formula = Chla_log ~ Year_fct * StationCode, data = df_chla_c2)
+## 
+## Residuals:
+##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
+## -1.35952 -0.25359 -0.05221  0.26722  1.31786 
+## 
+## Coefficients:
+##                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   9.45473    0.11172  84.627  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                 -0.40045    0.16354  -2.449 0.014927 *  
+## Year_fct2017                 -0.19510    0.15566  -1.253 0.211051    
+## Year_fct2018                 -0.26862    0.15355  -1.749 0.081263 .  
+## Year_fct2019                 -0.11515    0.15355  -0.750 0.453881    
+## StationCodeSTTD              -0.75644    0.15566  -4.860 1.92e-06 ***
+## StationCodeLIB               -1.74964    0.14989 -11.673  < 2e-16 ***
+## StationCodeRVB               -1.80959    0.14989 -12.073  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  0.84307    0.22969   3.670 0.000287 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD  0.10665    0.23653   0.451 0.652400    
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -0.35014    0.22269  -1.572 0.116942    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -0.88642    0.21865  -4.054 6.45e-05 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   1.38154    0.22018   6.275 1.25e-09 ***
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   0.21272    0.21439   0.992 0.321898    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.88368    0.23137  -8.141 1.12e-14 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -0.46150    0.24192  -1.908 0.057411 .  
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   0.60290    0.22371   2.695 0.007444 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeRVB  -0.07752    0.21439  -0.362 0.717928    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB  -0.06960    0.21132  -0.329 0.742124    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -0.65957    0.21132  -3.121 0.001980 ** 
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Residual standard error: 0.4469 on 294 degrees of freedom
+## Multiple R-squared:  0.8243, Adjusted R-squared:  0.8129 
+## F-statistic: 72.59 on 19 and 294 DF,  p-value: < 2.2e-16
+
df_chla_c2 %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_cat2)
+
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
+

+
shapiro.test(residuals(m_lm_cat2))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_cat2)
+## W = 0.98856, p-value = 0.01425
+
acf(residuals(m_lm_cat2))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_cat2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_cat2)
+## X-squared = 331.73, df = 20, p-value < 2.2e-16
+

Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals +aren’t normal, the diagnostic plots look pretty good. However, the +residuals are autocorrelated.

+
+
+

Model with lag terms

+

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation and the +non-normal residuals. We’ll run a series of linear models adding 1 and 2 +lag terms and compare how well they correct for autocorrelation.

+
+

Lag 1

+
m_lm_cat2_lag1 <- df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1) %>% 
+  lm(Chla_log ~ Year_fct * StationCode + lag1, data = .)
+
+acf(residuals(m_lm_cat2_lag1))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_cat2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_cat2_lag1)
+## X-squared = 29.858, df = 20, p-value = 0.07219
+
+
+

Lag 2

+
m_lm_cat2_lag2 <- df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% 
+  lm(Chla_log ~ Year_fct * StationCode + lag1 + lag2, data = .)
+
+acf(residuals(m_lm_cat2_lag2))
+

+
Box.test(residuals(m_lm_cat2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_cat2_lag2)
+## X-squared = 16.063, df = 20, p-value = 0.7127
+

The model with 2 lag terms seems to be okay in terms of serial +autocorrelation. Let’s use AIC to see how they compare.

+
+
+

Compare Models

+
AIC(m_lm_cat2, m_lm_cat2_lag1, m_lm_cat2_lag2)
+
##                df      AIC
+## m_lm_cat2      21 406.6058
+## m_lm_cat2_lag1 22 202.1676
+## m_lm_cat2_lag2 23 189.5969
+

Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the +AIC values. Let’s take a closer look at that one.

+
+
+

Lag 2 model summary

+
summary(m_lm_cat2_lag2)
+
## 
+## Call:
+## lm(formula = Chla_log ~ Year_fct * StationCode + lag1 + lag2, 
+##     data = .)
+## 
+## Residuals:
+##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
+## -1.32999 -0.16419 -0.02045  0.15089  0.85556 
+## 
+## Coefficients:
+##                               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   3.459253   0.493928   7.004 2.26e-11 ***
+## Year_fct2016                 -0.182532   0.129908  -1.405 0.161226    
+## Year_fct2017                 -0.078006   0.122065  -0.639 0.523366    
+## Year_fct2018                 -0.090019   0.120957  -0.744 0.457437    
+## Year_fct2019                  0.002086   0.120402   0.017 0.986191    
+## StationCodeSTTD              -0.211284   0.127028  -1.663 0.097499 .  
+## StationCodeLIB               -0.625336   0.146282  -4.275 2.72e-05 ***
+## StationCodeRVB               -0.644967   0.149378  -4.318 2.27e-05 ***
+## lag1                          0.806179   0.061397  13.131  < 2e-16 ***
+## lag2                         -0.175878   0.063486  -2.770 0.006017 ** 
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  0.336363   0.184635   1.822 0.069675 .  
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD -0.015832   0.188606  -0.084 0.933169    
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -0.128766   0.175323  -0.734 0.463356    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -0.393012   0.176281  -2.229 0.026665 *  
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   0.535094   0.185883   2.879 0.004337 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   0.064763   0.167490   0.387 0.699326    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -0.811907   0.205745  -3.946 0.000103 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -0.214839   0.196894  -1.091 0.276254    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   0.233510   0.177836   1.313 0.190356    
+## Year_fct2017:StationCodeRVB  -0.061986   0.167397  -0.370 0.711475    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB  -0.025504   0.164606  -0.155 0.876994    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -0.285560   0.167246  -1.707 0.088974 .  
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Residual standard error: 0.3279 on 252 degrees of freedom
+## Multiple R-squared:  0.9079, Adjusted R-squared:  0.9002 
+## F-statistic: 118.2 on 21 and 252 DF,  p-value: < 2.2e-16
+
df_chla_c2_lag %>% 
+  drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% 
+  plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_cat2_lag2)
+
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
+

+
shapiro.test(residuals(m_lm_cat2_lag2))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_lm_cat2_lag2)
+## W = 0.94723, p-value = 2.28e-08
+
Anova(m_lm_cat2_lag2, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum))
+
## Anova Table (Type III tests)
+## 
+## Response: Chla_log
+##                       Sum Sq  Df  F value    Pr(>F)    
+## (Intercept)           5.2737   1  49.0497 2.262e-11 ***
+## Year_fct              0.3050   4   0.7092 0.5862914    
+## StationCode           2.5688   3   7.9641 4.295e-05 ***
+## lag1                 18.5375   1 172.4135 < 2.2e-16 ***
+## lag2                  0.8252   1   7.6747 0.0060171 ** 
+## Year_fct:StationCode  3.8050  12   2.9492 0.0007352 ***
+## Residuals            27.0944 252                       
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+

The model diagnostics don’t look that great. However, we’ll use +m_lm_cat2_lag2 in the model selection process.

+
rm(m_lm_cat2, m_lm_cat2_lag1)
+
+
+
+
+

Model 7: GAM model using smooths for Flow

+

Finally, we’ll try running a GAM model using smooths for weekly +average flow by Station and Year and a smooth term for week number to +account for seasonality. Initially, we’ll run the model without +accounting for serial autocorrelation.

+
+

Initial Model

+
m_gam_sflow <- gam(
+  Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5),
+  data = df_chla_c2,
+  method = "REML",
+  knots = list(week = c(0, 52))
+)
+

Lets look at the model summary and diagnostics:

+
summary(m_gam_sflow)
+
## 
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
+## 
+## Formula:
+## Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + 
+##     Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5)
+## 
+## Parametric coefficients:
+##                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                    6.9415     0.4617  15.035  < 2e-16 ***
+## Year_fct2016                  -0.8407     0.3009  -2.794 0.005564 ** 
+## Year_fct2017                  -0.5569     0.2631  -2.117 0.035152 *  
+## Year_fct2018                  -0.4401     0.2562  -1.718 0.086918 .  
+## Year_fct2019                  -0.2726     0.2859  -0.953 0.341160    
+## StationCodeSTTD               -8.1285    37.3586  -0.218 0.827913    
+## StationCodeLIB                 0.4849     0.6923   0.700 0.484250    
+## StationCodeRVB                 0.5447     0.6180   0.881 0.378860    
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD   0.8281     0.1736   4.771 2.95e-06 ***
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD   0.3340     0.1816   1.839 0.066926 .  
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD  -0.2712     0.1689  -1.606 0.109483    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD  -0.9023     0.1695  -5.324 2.08e-07 ***
+## Year_fct2016:StationCodeLIB    1.3519     0.3581   3.776 0.000195 ***
+## Year_fct2017:StationCodeLIB    0.4174     0.2613   1.598 0.111254    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB   -1.6855     0.2793  -6.034 5.05e-09 ***
+## Year_fct2019:StationCodeLIB   -0.4878     0.3338  -1.461 0.145045    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB    1.4699     0.9618   1.528 0.127582    
+## Year_fct2017:StationCodeRVB    0.5908     0.6516   0.907 0.365409    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB    0.2254     0.5915   0.381 0.703400    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB   -0.2519     0.8749  -0.288 0.773628    
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##                           edf Ref.df      F p-value    
+## s(Flow):StationCodeRD22 1.000  1.000  0.079   0.779    
+## s(Flow):StationCodeSTTD 1.120  1.315  0.375   0.691    
+## s(Flow):StationCodeLIB  1.000  1.000  0.052   0.821    
+## s(Flow):StationCodeRVB  1.000  1.000  0.049   0.825    
+## s(Flow):Year_fct2015    1.000  1.000  0.050   0.823    
+## s(Flow):Year_fct2016    1.309  1.567  0.101   0.834    
+## s(Flow):Year_fct2017    1.000  1.000  0.049   0.826    
+## s(Flow):Year_fct2018    1.000  1.000  0.049   0.825    
+## s(Flow):Year_fct2019    2.159  2.768  0.276   0.767    
+## s(Week)                 2.719  3.000 25.774  <2e-16 ***
+## ---
+## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
+## 
+## Rank: 103/104
+## R-sq.(adj) =  0.895   Deviance explained = 90.6%
+## -REML = 127.47  Scale est. = 0.11201   n = 314
+
appraise(m_gam_sflow)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_sflow))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_sflow)
+## W = 0.98185, p-value = 0.0005262
+
k.check(m_gam_sflow)
+
##                         k'      edf   k-index p-value
+## s(Flow):StationCodeRD22  9 1.000011 1.0644839  0.8800
+## s(Flow):StationCodeSTTD  9 1.120242 1.0644839  0.8675
+## s(Flow):StationCodeLIB   9 1.000027 1.0644839  0.8675
+## s(Flow):StationCodeRVB   9 1.000030 1.0644839  0.8925
+## s(Flow):Year_fct2015     9 1.000027 1.0644839  0.8250
+## s(Flow):Year_fct2016     9 1.309135 1.0644839  0.8525
+## s(Flow):Year_fct2017     9 1.000037 1.0644839  0.8575
+## s(Flow):Year_fct2018     9 1.000033 1.0644839  0.8600
+## s(Flow):Year_fct2019     9 2.159088 1.0644839  0.8675
+## s(Week)                  3 2.719405 0.9426987  0.1700
+
concurvity(m_gam_sflow, full = FALSE)$worst
+
##                                 para s(Flow):StationCodeRD22
+## para                    1.000000e+00            2.643357e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22 2.643355e-01            1.000000e+00
+## s(Flow):StationCodeSTTD 2.261153e-01            2.168304e-06
+## s(Flow):StationCodeLIB  2.292994e-01            6.512119e-07
+## s(Flow):StationCodeRVB  2.802548e-01            6.855557e-06
+## s(Flow):Year_fct2015    2.324841e-01            3.248981e-01
+## s(Flow):Year_fct2016    1.907664e-01            2.857509e-01
+## s(Flow):Year_fct2017    1.940114e-01            2.319783e-01
+## s(Flow):Year_fct2018    1.910646e-01            2.226717e-01
+## s(Flow):Year_fct2019    1.880875e-01            3.424910e-01
+## s(Week)                 2.016117e-31            1.574039e-01
+##                         s(Flow):StationCodeSTTD s(Flow):StationCodeLIB
+## para                               2.261152e-01           2.292994e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22            1.559760e-06           5.495882e-07
+## s(Flow):StationCodeSTTD            1.000000e+00           1.640025e-07
+## s(Flow):StationCodeLIB             1.868875e-07           1.000000e+00
+## s(Flow):StationCodeRVB             2.987217e-07           8.290068e-12
+## s(Flow):Year_fct2015               2.212644e-01           9.174394e-01
+## s(Flow):Year_fct2016               1.576949e-01           5.098824e-01
+## s(Flow):Year_fct2017               1.064741e-01           3.817659e-01
+## s(Flow):Year_fct2018               1.427419e-01           3.281524e-01
+## s(Flow):Year_fct2019               3.311852e-01           2.162509e-01
+## s(Week)                            5.820713e-02           6.532370e-02
+##                         s(Flow):StationCodeRVB s(Flow):Year_fct2015
+## para                              2.802548e-01         2.324841e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22           5.589096e-06         3.248782e-01
+## s(Flow):StationCodeSTTD           2.393704e-07         2.212752e-01
+## s(Flow):StationCodeLIB            1.131060e-12         9.174394e-01
+## s(Flow):StationCodeRVB            1.000000e+00         9.295169e-01
+## s(Flow):Year_fct2015              9.295169e-01         1.000000e+00
+## s(Flow):Year_fct2016              4.867459e-01         2.029570e-20
+## s(Flow):Year_fct2017              9.999383e-01         2.318509e-21
+## s(Flow):Year_fct2018              6.431556e-01         1.766783e-20
+## s(Flow):Year_fct2019              4.786662e-01         2.002231e-20
+## s(Week)                           1.477669e-01         1.014688e-01
+##                         s(Flow):Year_fct2016 s(Flow):Year_fct2017
+## para                            1.907664e-01         1.940114e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22         2.857273e-01         2.319049e-01
+## s(Flow):StationCodeSTTD         1.576851e-01         1.064663e-01
+## s(Flow):StationCodeLIB          5.098824e-01         3.817659e-01
+## s(Flow):StationCodeRVB          4.867459e-01         9.999383e-01
+## s(Flow):Year_fct2015            1.272877e-20         1.803852e-21
+## s(Flow):Year_fct2016            1.000000e+00         6.705339e-26
+## s(Flow):Year_fct2017            6.212374e-26         1.000000e+00
+## s(Flow):Year_fct2018            1.806426e-25         2.485377e-25
+## s(Flow):Year_fct2019            4.870358e-26         4.060936e-26
+## s(Week)                         1.081710e-01         6.038884e-02
+##                         s(Flow):Year_fct2018 s(Flow):Year_fct2019      s(Week)
+## para                            1.910646e-01         1.880875e-01 2.183715e-31
+## s(Flow):StationCodeRD22         2.226813e-01         3.424794e-01 1.574335e-01
+## s(Flow):StationCodeSTTD         1.427468e-01         3.311809e-01 5.820459e-02
+## s(Flow):StationCodeLIB          3.281525e-01         2.162509e-01 6.532372e-02
+## s(Flow):StationCodeRVB          6.431556e-01         4.786662e-01 1.477669e-01
+## s(Flow):Year_fct2015            1.311535e-20         1.908661e-20 1.014688e-01
+## s(Flow):Year_fct2016            1.666665e-25         6.434476e-26 1.081710e-01
+## s(Flow):Year_fct2017            2.663491e-25         3.679162e-26 6.038884e-02
+## s(Flow):Year_fct2018            1.000000e+00         8.502842e-26 7.451261e-02
+## s(Flow):Year_fct2019            2.091614e-25         1.000000e+00 7.697321e-02
+## s(Week)                         7.451261e-02         7.697321e-02 1.000000e+00
+
draw(m_gam_sflow, select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
plot(m_gam_sflow, pages = 1, all.terms = TRUE)
+

+
acf(residuals(m_gam_sflow))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_sflow), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_sflow)
+## X-squared = 139.11, df = 20, p-value < 2.2e-16
+

The diagnostic plots look really good. However, the residuals are +autocorrelated.

+
+
+

Model with lag terms

+

Now, we’ll try to deal with the residual autocorrelation. We’ll run a +series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they +correct for autocorrelation.

+
+

Lag 1

+
m_gam_sflow_lag1 <- gam(
+  Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, 
+  data = df_chla_c2_lag,
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
+)
+
+acf(residuals(m_gam_sflow_lag1))
+

+
Box.test(residuals(m_gam_sflow_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_sflow_lag1)
+## X-squared = 31.058, df = 20, p-value = 0.05443
+
+
+

Lag 2

+
m_gam_sflow_lag2 <- gam(
+  Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, 
   data = df_chla_c2_lag,
-  method = "REML", knots = list(week = c(0, 52))
+  method = "REML", 
+  knots = list(week = c(0, 52))
 )
 
-summary(m_gam2_lag2)
+acf(residuals(m_gam_sflow_lag2)) +

+
Box.test(residuals(m_gam_sflow_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+
## 
+##  Box-Ljung test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_sflow_lag2)
+## X-squared = 20.838, df = 20, p-value = 0.4067
+

The model with 2 lag terms seems to be okay in terms of serial +autocorrelation. Let’s use AIC to see how they compare.

+
+
+

Compare Models

+
AIC(m_gam_sflow, m_gam_sflow_lag1, m_gam_sflow_lag2)
+
##                        df      AIC
+## m_gam_sflow      35.59213 239.6761
+## m_gam_sflow_lag1 35.54780 146.3048
+## m_gam_sflow_lag2 35.57415 141.1547
+

It looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC +values. Let’s take a closer look at that one.

+
+
+

Lag 2 model summary

+
summary(m_gam_sflow_lag2)
## 
 ## Family: gaussian 
 ## Link function: identity 
 ## 
 ## Formula:
-## Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + lag2 + 
-##     s(Week, bs = "cc")
+## Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + 
+##     Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + 
+##     lag2
 ## 
 ## Parametric coefficients:
-##                                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
-## (Intercept)                   5.322e+00  5.266e-01  10.105  < 2e-16 ***
-## Year_fct2016                 -3.471e-01  1.257e-01  -2.762 0.006181 ** 
-## Year_fct2017                 -2.386e-01  1.179e-01  -2.024 0.044031 *  
-## Year_fct2018                 -1.789e-01  1.129e-01  -1.585 0.114280    
-## Year_fct2019                 -3.689e-02  1.119e-01  -0.330 0.741856    
-## Flow                         -8.388e-04  2.420e-04  -3.466 0.000625 ***
-## StationCodeSTTD              -5.372e-01  1.265e-01  -4.245 3.12e-05 ***
-## StationCodeLIB               -1.087e+00  3.070e-01  -3.541 0.000478 ***
-## StationCodeRVB               -1.434e+00  5.449e-01  -2.632 0.009034 ** 
-## lag1                          5.899e-01  6.319e-02   9.335  < 2e-16 ***
-## lag2                         -1.397e-01  5.927e-02  -2.357 0.019233 *  
-## Year_fct2016:Flow            -1.353e-04  1.452e-04  -0.932 0.352416    
-## Year_fct2017:Flow            -6.392e-05  1.315e-04  -0.486 0.627461    
-## Year_fct2018:Flow            -6.242e-05  1.311e-04  -0.476 0.634499    
-## Year_fct2019:Flow            -3.053e-05  1.311e-04  -0.233 0.816139    
-## Year_fct2016:StationCodeSTTD  4.949e-01  1.703e-01   2.906 0.004005 ** 
-## Year_fct2017:StationCodeSTTD  1.930e-01  1.765e-01   1.093 0.275390    
-## Year_fct2018:StationCodeSTTD -1.501e-01  1.610e-01  -0.932 0.352364    
-## Year_fct2019:StationCodeSTTD -6.094e-01  1.648e-01  -3.698 0.000269 ***
-## Year_fct2016:StationCodeLIB   6.256e-01  2.869e-01   2.181 0.030186 *  
-## Year_fct2017:StationCodeLIB   1.840e-01  2.576e-01   0.714 0.475772    
-## Year_fct2018:StationCodeLIB  -1.101e+00  2.889e-01  -3.810 0.000177 ***
-## Year_fct2019:StationCodeLIB  -2.985e-01  2.820e-01  -1.058 0.290893    
-## Year_fct2016:StationCodeRVB   1.225e+00  8.075e-01   1.517 0.130589    
-## Year_fct2017:StationCodeRVB   3.048e-01  6.591e-01   0.462 0.644153    
-## Year_fct2018:StationCodeRVB   2.620e-01  5.862e-01   0.447 0.655360    
-## Year_fct2019:StationCodeRVB  -3.909e-01  5.963e-01  -0.656 0.512728    
-## Flow:StationCodeSTTD          2.004e-03  3.208e-04   6.247 1.88e-09 ***
-## Flow:StationCodeLIB           8.535e-04  2.722e-04   3.135 0.001931 ** 
-## Flow:StationCodeRVB           9.082e-04  2.219e-04   4.093 5.80e-05 ***
+##                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
+## (Intercept)                   3.78540    0.62649   6.042 5.75e-09 ***
+## Year_fct2016                 -0.59159    0.31742  -1.864  0.06358 .  
+## Year_fct2017                 -0.33673    0.29720  -1.133  0.25834    
+## Year_fct2018                 -0.27953    0.29071  -0.962  0.33725    
+## Year_fct2019                 -0.05803    0.29006  -0.200  0.84160    
+## StationCodeSTTD              -9.99171   22.15069  -0.451  0.65234    
+## StationCodeLIB                0.49217    0.67725   0.727  0.46811    
+## StationCodeRVB                0.55317    0.64109   0.863  0.38907    
+## lag1                          0.56833    0.06260   9.078  < 2e-16 ***
+## lag2                         -0.13552    0.05828  -2.325  0.02089 *  
+## Year_fct2016:StationCodeSTTD  0.52390    0.16786   3.121  0.00202 ** 
+## Year_fct2017:StationCodeSTTD  0.23333    0.17447   1.337  0.18237    
+## Year_fct2018:StationCodeSTTD -0.10863    0.15940  -0.681  0.49622    
+## Year_fct2019:StationCodeSTTD -0.52711    0.16512  -3.192  0.00160 ** 
+## Year_fct2016:StationCodeLIB   0.83072    0.32873   2.527  0.01214 *  
+## Year_fct2017:StationCodeLIB   0.35730    0.29392   1.216  0.22532    
+## Year_fct2018:StationCodeLIB  -0.96976    0.31585  -3.070  0.00238 ** 
+## Year_fct2019:StationCodeLIB  -0.14044    0.31112  -0.451  0.65210    
+## Year_fct2016:StationCodeRVB   0.99033    0.82897   1.195  0.23340    
+## Year_fct2017:StationCodeRVB   0.08019    0.68487   0.117  0.90689    
+## Year_fct2018:StationCodeRVB   0.04818    0.61823   0.078  0.93795    
+## Year_fct2019:StationCodeRVB  -0.67188    0.62938  -1.068  0.28680    
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
 ## Approximate significance of smooth terms:
-##           edf Ref.df     F  p-value    
-## s(Week) 3.113      8 3.251 4.28e-06 ***
+##                            edf Ref.df      F  p-value    
+## s(Flow):StationCodeRD22 1.0000  1.000  0.003    0.953    
+## s(Flow):StationCodeSTTD 0.9546  1.149  0.440    0.640    
+## s(Flow):StationCodeLIB  1.0000  1.000  0.000    0.999    
+## s(Flow):StationCodeRVB  1.0000  1.000  0.000    0.998    
+## s(Flow):Year_fct2015    1.3234  1.564  0.065    0.926    
+## s(Flow):Year_fct2016    1.0095  1.019  0.000    0.999    
+## s(Flow):Year_fct2017    1.0000  1.000  0.000    0.998    
+## s(Flow):Year_fct2018    1.0000  1.000  0.000    0.998    
+## s(Flow):Year_fct2019    1.0001  1.000  0.000    1.000    
+## s(Week)                 2.5102  3.000 10.067 2.17e-07 ***
 ## ---
 ## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
 ## 
-## R-sq.(adj) =  0.917   Deviance explained = 92.7%
-## -REML = 149.66  Scale est. = 0.089139  n = 274
-
appraise(m_gam2_lag2)
-

-
shapiro.test(residuals(m_gam2_lag2))
+## Rank: 105/106 +## R-sq.(adj) = 0.92 Deviance explained = 93% +## -REML = 80.961 Scale est. = 0.086231 n = 274 +
appraise(m_gam_sflow_lag2)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_sflow_lag2))
## 
 ##  Shapiro-Wilk normality test
 ## 
-## data:  residuals(m_gam2_lag2)
-## W = 0.96668, p-value = 5.596e-06
-
k.check(m_gam2_lag2)
-
##         k'     edf   k-index p-value
-## s(Week)  8 3.11316 0.9479573    0.18
-
draw(m_gam2_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE)
-

-
plot(m_gam2_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE)
-

-
acf(residuals(m_gam2_lag2))
-

-
Box.test(residuals(m_gam2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box')
+## data: residuals(m_gam_sflow_lag2) +## W = 0.96744, p-value = 7.155e-06 +
k.check(m_gam_sflow_lag2)
+
##                         k'       edf   k-index p-value
+## s(Flow):StationCodeRD22  9 1.0000160 1.1504105  0.9950
+## s(Flow):StationCodeSTTD  9 0.9545833 1.1504105  0.9850
+## s(Flow):StationCodeLIB   9 1.0000160 1.1504105  0.9875
+## s(Flow):StationCodeRVB   9 1.0000142 1.1504105  0.9950
+## s(Flow):Year_fct2015     9 1.3234330 1.1504105  0.9925
+## s(Flow):Year_fct2016     9 1.0095499 1.1504105  0.9925
+## s(Flow):Year_fct2017     9 1.0000069 1.1504105  0.9975
+## s(Flow):Year_fct2018     9 1.0000193 1.1504105  0.9950
+## s(Flow):Year_fct2019     9 1.0001430 1.1504105  0.9950
+## s(Week)                  3 2.5102477 0.9407824  0.1375
+
concurvity(m_gam_sflow_lag2, full = FALSE)$worst
+
##                                 para s(Flow):StationCodeRD22
+## para                    1.000000e+00            2.664237e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22 2.664234e-01            1.000000e+00
+## s(Flow):StationCodeSTTD 2.226279e-01            1.972005e-06
+## s(Flow):StationCodeLIB  2.262774e-01            4.363332e-07
+## s(Flow):StationCodeRVB  2.846715e-01            2.345258e-07
+## s(Flow):Year_fct2015    2.372263e-01            3.305668e-01
+## s(Flow):Year_fct2016    1.896821e-01            3.062400e-01
+## s(Flow):Year_fct2017    1.932414e-01            2.557964e-01
+## s(Flow):Year_fct2018    1.897747e-01            2.485280e-01
+## s(Flow):Year_fct2019    1.885812e-01            3.588214e-01
+## s(Week)                 2.319438e-31            1.678239e-01
+##                         s(Flow):StationCodeSTTD s(Flow):StationCodeLIB
+## para                               2.226279e-01           2.262774e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22            3.943426e-07           1.849880e-07
+## s(Flow):StationCodeSTTD            1.000000e+00           4.597192e-08
+## s(Flow):StationCodeLIB             9.044911e-08           1.000000e+00
+## s(Flow):StationCodeRVB             2.039630e-07           3.049802e-12
+## s(Flow):Year_fct2015               2.169149e-01           9.582905e-01
+## s(Flow):Year_fct2016               1.409583e-01           5.240970e-01
+## s(Flow):Year_fct2017               9.560632e-02           4.111982e-01
+## s(Flow):Year_fct2018               1.610334e-01           4.775919e-01
+## s(Flow):Year_fct2019               3.478116e-01           1.863801e-01
+## s(Week)                            8.184854e-02           8.951237e-02
+##                         s(Flow):StationCodeRVB s(Flow):Year_fct2015
+## para                              2.846715e-01         2.372263e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22           1.000659e-07         3.305499e-01
+## s(Flow):StationCodeSTTD           8.347470e-08         2.169225e-01
+## s(Flow):StationCodeLIB            1.536946e-12         9.582905e-01
+## s(Flow):StationCodeRVB            1.000000e+00         9.204540e-01
+## s(Flow):Year_fct2015              9.204540e-01         1.000000e+00
+## s(Flow):Year_fct2016              4.552008e-01         4.285171e-21
+## s(Flow):Year_fct2017              9.999652e-01         1.040580e-21
+## s(Flow):Year_fct2018              6.738619e-01         1.666663e-21
+## s(Flow):Year_fct2019              5.049372e-01         3.001059e-21
+## s(Week)                           1.440000e-01         1.209400e-01
+##                         s(Flow):Year_fct2016 s(Flow):Year_fct2017
+## para                            1.896821e-01         1.932414e-01
+## s(Flow):StationCodeRD22         3.062229e-01         2.557911e-01
+## s(Flow):StationCodeSTTD         1.409587e-01         9.560097e-02
+## s(Flow):StationCodeLIB          5.240970e-01         4.111985e-01
+## s(Flow):StationCodeRVB          4.552008e-01         9.999652e-01
+## s(Flow):Year_fct2015            1.500348e-21         9.988296e-22
+## s(Flow):Year_fct2016            1.000000e+00         5.444336e-25
+## s(Flow):Year_fct2017            4.175246e-25         1.000000e+00
+## s(Flow):Year_fct2018            4.100016e-25         7.496398e-26
+## s(Flow):Year_fct2019            2.719358e-25         2.189423e-26
+## s(Week)                         1.207275e-01         6.868218e-02
+##                         s(Flow):Year_fct2018 s(Flow):Year_fct2019      s(Week)
+## para                            1.897747e-01         1.885812e-01 3.616743e-32
+## s(Flow):StationCodeRD22         2.485501e-01         3.588190e-01 1.678192e-01
+## s(Flow):StationCodeSTTD         1.610323e-01         3.478052e-01 8.184793e-02
+## s(Flow):StationCodeLIB          4.775918e-01         1.863800e-01 8.951239e-02
+## s(Flow):StationCodeRVB          6.738619e-01         5.049372e-01 1.440000e-01
+## s(Flow):Year_fct2015            1.694295e-21         2.390613e-21 1.209400e-01
+## s(Flow):Year_fct2016            2.850699e-25         3.735339e-25 1.207275e-01
+## s(Flow):Year_fct2017            1.874783e-25         3.013873e-26 6.868218e-02
+## s(Flow):Year_fct2018            1.000000e+00         9.162466e-26 8.522678e-02
+## s(Flow):Year_fct2019            7.298452e-26         1.000000e+00 9.372902e-02
+## s(Week)                         8.522678e-02         9.372902e-02 1.000000e+00
+
draw(m_gam_sflow_lag2, select = 1:4, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
draw(m_gam_sflow_lag2, select = 5:9, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
draw(m_gam_sflow_lag2, select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
anova(m_gam_sflow_lag2)
## 
-##  Box-Ljung test
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
+## 
+## Formula:
+## Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + 
+##     Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + 
+##     lag2
+## 
+## Parametric Terms:
+##                      df      F  p-value
+## Year_fct              4  2.543   0.0403
+## StationCode           3  0.406   0.7490
+## lag1                  1 82.411  < 2e-16
+## lag2                  1  5.407   0.0209
+## Year_fct:StationCode 12  5.961 4.38e-09
 ## 
-## data:  residuals(m_gam2_lag2)
-## X-squared = 19.125, df = 20, p-value = 0.5137
-
# compare fit of lag1 and lag2 models from two and three-way interaction models
-AIC(m_gam2_lag1, m_gam2_lag2, m_gam3_lag1, m_gam3_lag2)
-
##                   df      AIC
-## m_gam2_lag1 33.59917 154.4213
-## m_gam2_lag2 34.66073 149.1981
-## m_gam3_lag1 45.92801 160.0664
-## m_gam3_lag2 46.93842 155.7077
-

It looks like lag2 model with a two-way interaction has the best fit -according to the AIC values.

-

Let’s take a closer look at how the back-transformed fitted values -from the model match the observed values.

-
df_m_gam2_lag2_fit <- df_chla_c2_lag %>% 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##                            edf Ref.df      F  p-value
+## s(Flow):StationCodeRD22 1.0000 1.0000  0.003    0.953
+## s(Flow):StationCodeSTTD 0.9546 1.1487  0.440    0.640
+## s(Flow):StationCodeLIB  1.0000 1.0000  0.000    0.999
+## s(Flow):StationCodeRVB  1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2015    1.3234 1.5644  0.065    0.926
+## s(Flow):Year_fct2016    1.0095 1.0189  0.000    0.999
+## s(Flow):Year_fct2017    1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2018    1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2019    1.0001 1.0003  0.000    1.000
+## s(Week)                 2.5102 3.0000 10.067 2.17e-07
+

The model diagnostics look a little worse than with the initial model +but they still look pretty good. Note that the approximate significance +of all smooth terms are greater than 0.05 except for the s(Week) term. +We’ll use m_gam_sflow_lag2 in the model selection +process.

+
rm(m_gam_sflow, m_gam_sflow_lag1)
+
+
+
+
+

Model selection

+

Now we’ll compare the seven candidate models with AIC to select the +one with the best fit. As a summary, here are the 7 models we are +comparing:

+ +
# AIC values
+df_m_aic <- 
+  AIC(
+    m_gam_flow3_lag2,
+    m_gam_flow2_lag2,
+    m_gam_cat2_lag2,
+    m_lm_flow3_lag2,
+    m_lm_flow2_lag2,
+    m_lm_cat2_lag2,
+    m_gam_sflow_lag2
+  ) %>% 
+  as_tibble(rownames = "Model")
+
+# BIC values
+df_m_bic <- 
+  BIC(
+    m_gam_flow3_lag2,
+    m_gam_flow2_lag2,
+    m_gam_cat2_lag2,
+    m_lm_flow3_lag2,
+    m_lm_flow2_lag2,
+    m_lm_cat2_lag2,
+    m_gam_sflow_lag2
+  ) %>% 
+  as_tibble(rownames = "Model")
+
+# Combine AIC and BIC and calculate differences from lowest value
+df_m_aic_bic <- 
+  left_join(df_m_aic, df_m_bic, by = join_by(Model, df)) %>% 
+  mutate(across(c(AIC, BIC), ~ .x - min(.x), .names = "{.col}_delta")) %>% 
+  select(Model, df, starts_with("AIC"), starts_with("BIC"))
+
+# Sort by AIC
+df_m_aic_bic %>% arrange(AIC)
+
## # A tibble: 7 × 6
+##   Model               df   AIC AIC_delta   BIC BIC_delta
+##   <chr>            <dbl> <dbl>     <dbl> <dbl>     <dbl>
+## 1 m_gam_sflow_lag2  35.6  141.      0     270.     0.697
+## 2 m_gam_flow2_lag2  33.8  148.      6.85  270.     1.12 
+## 3 m_gam_flow3_lag2  45.8  154.     13.2   320.    50.9  
+## 4 m_lm_flow2_lag2   31    173.     32.0   285.    16.2  
+## 5 m_gam_cat2_lag2   25.6  176.     35.2   269.     0    
+## 6 m_lm_flow3_lag2   43    178.     36.7   333.    64.3  
+## 7 m_lm_cat2_lag2    23    190.     48.4   273.     3.71
+

According to AIC, model 7 (GAM using smooths for Flow with s(Week)) +was the model with the best fit. BIC preferred model 3 (GAM 2-way +interaction between Station and Year with s(Week) but without Flow) with +model 7 coming in close second place. Before we proceed with model 7, +let’s revisit the model diagnostics and take a closer look at how the +back-transformed fitted values from the model match the observed +values.

+
+

Model 7 diagnostics

+
appraise(m_gam_sflow_lag2)
+

+
shapiro.test(residuals(m_gam_sflow_lag2))
+
## 
+##  Shapiro-Wilk normality test
+## 
+## data:  residuals(m_gam_sflow_lag2)
+## W = 0.96744, p-value = 7.155e-06
+
k.check(m_gam_sflow_lag2)
+
##                         k'       edf   k-index p-value
+## s(Flow):StationCodeRD22  9 1.0000160 1.1504105  0.9925
+## s(Flow):StationCodeSTTD  9 0.9545833 1.1504105  0.9950
+## s(Flow):StationCodeLIB   9 1.0000160 1.1504105  0.9925
+## s(Flow):StationCodeRVB   9 1.0000142 1.1504105  0.9875
+## s(Flow):Year_fct2015     9 1.3234330 1.1504105  0.9850
+## s(Flow):Year_fct2016     9 1.0095499 1.1504105  0.9900
+## s(Flow):Year_fct2017     9 1.0000069 1.1504105  0.9925
+## s(Flow):Year_fct2018     9 1.0000193 1.1504105  0.9925
+## s(Flow):Year_fct2019     9 1.0001430 1.1504105  0.9925
+## s(Week)                  3 2.5102477 0.9407824  0.1025
+
draw(m_gam_sflow_lag2, select = 1:4, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
draw(m_gam_sflow_lag2, select = 5:9, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
draw(m_gam_sflow_lag2, select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE)
+

+
anova(m_gam_sflow_lag2)
+
## 
+## Family: gaussian 
+## Link function: identity 
+## 
+## Formula:
+## Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + 
+##     Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + 
+##     lag2
+## 
+## Parametric Terms:
+##                      df      F  p-value
+## Year_fct              4  2.543   0.0403
+## StationCode           3  0.406   0.7490
+## lag1                  1 82.411  < 2e-16
+## lag2                  1  5.407   0.0209
+## Year_fct:StationCode 12  5.961 4.38e-09
+## 
+## Approximate significance of smooth terms:
+##                            edf Ref.df      F  p-value
+## s(Flow):StationCodeRD22 1.0000 1.0000  0.003    0.953
+## s(Flow):StationCodeSTTD 0.9546 1.1487  0.440    0.640
+## s(Flow):StationCodeLIB  1.0000 1.0000  0.000    0.999
+## s(Flow):StationCodeRVB  1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2015    1.3234 1.5644  0.065    0.926
+## s(Flow):Year_fct2016    1.0095 1.0189  0.000    0.999
+## s(Flow):Year_fct2017    1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2018    1.0000 1.0000  0.000    0.998
+## s(Flow):Year_fct2019    1.0001 1.0003  0.000    1.000
+## s(Week)                 2.5102 3.0000 10.067 2.17e-07
+
+
+

Model 7 observed vs fitted values

+
df_m_gam_sflow_lag2_fit <- df_chla_c2_lag %>% 
   drop_na(lag1, lag2) %>% 
-  fitted_values(m_gam2_lag2, data = .) %>% 
+  fitted_values(m_gam_sflow_lag2, data = .) %>% 
   mutate(fitted_bt = exp(fitted) / 1000)
 
-plt_m_gam2_lag2_fit <- df_m_gam2_lag2_fit %>% 
+plt_m_gam_sflow_lag2_fit <- df_m_gam_sflow_lag2_fit %>% 
   ggplot(aes(x = fitted_bt, y = Chla)) +
   geom_point() +
   geom_abline(slope = 1, intercept = 0, color = "red") +
@@ -2628,20 +3960,26 @@ 
GAM Model with 2-way interactions

     y = "Observed Values"
   )
 
-plt_m_gam2_lag2_fit
-

-

Let’s look at each Station-Year combination separately.

-
plt_m_gam2_lag2_fit +
-  facet_wrap(
-    vars(StationCode, Year_fct),
-    ncol = 5,
-    scales = "free",
-    labeller = labeller(.multi_line = FALSE)
-  )
-

-

Everything looks pretty decent from lag 2 two-way interaction model. -Not perfect, but pretty good given the number of data points. Let’s -compare to a two-way interaction model with a smooth term for flow.

+plt_m_gam_sflow_lag2_fit +

+

Let’s group by station.

+
plt_m_gam_sflow_lag2_fit + facet_wrap(vars(StationCode), scales = "free")
+

+

Now, group by year.

+
plt_m_gam_sflow_lag2_fit + facet_wrap(vars(Year_fct), scales = "free")
+

+

Everything looks pretty decent with this model. Not perfect, but +pretty good given the number of data points. Note that variability does +increase as the chlorophyll values increase. We’ll select model 7 as our +final model for our analysis.

+
+
+

Export AIC table

+
df_m_aic_bic %>% 
+  arrange(AIC) %>% 
+  mutate(across(where(is.numeric), ~ paste0(formatC(.x, digits = 1, format = "f"), "##"))) %>% 
+  write_csv(here("manuscript_synthesis/results/tables/chl_aic_weekly_models.csv"))
+
diff --git a/manuscript_contam/results/tables/flow_appl_model_summ_summer_fall.csv b/manuscript_contam/results/tables/flow_appl_model_summ_summer_fall.csv index bc6408a..6e56097 100644 --- a/manuscript_contam/results/tables/flow_appl_model_summ_summer_fall.csv +++ b/manuscript_contam/results/tables/flow_appl_model_summ_summer_fall.csv @@ -1,13 +1,13 @@ Response,Station,Parameter,Estimate,SE,t_value,p_value -log(Zooplankton),SHR,Intercept,7.364##,0.3196##,23.04##,< 0.001## -log(Zooplankton),SHR,DailyAvgNetFlow,-0.00008287##,0.00001712##,-4.841##,< 0.001## -log(Zooplankton),SHR,TotalApplStd,-0.04318##,0.009271##,-4.657##,< 0.001## -sqrt(Zooplankton),STTD,Intercept,13.76##,1.921##,7.165##,< 0.001## -sqrt(Zooplankton),STTD,DailyAvgNetFlow,0.02510##,0.005822##,4.311##,< 0.001## -sqrt(Zooplankton),STTD,TotalApplStd,-0.02126##,0.07423##,-0.2864##,0.778## -log(Water),SHR,Intercept,2.334##,0.5277##,4.423##,0.004455## -log(Water),SHR,DailyAvgNetFlow,0.0001632##,0.00002827##,5.772##,0.001181## -log(Water),SHR,TotalApplStd,0.04076##,0.01416##,2.878##,0.02815## -Water,STTD,Intercept,613.1##,121.5##,5.048##,0.007243## -Water,STTD,DailyAvgNetFlow,2.624##,0.2426##,10.82##,< 0.001## -Water,STTD,TotalApplStd,-4.915##,6.903##,-0.7121##,0.5157## +log(Zooplankton),Sacramento River,Intercept,7.364##,0.3196##,23.04##,< 0.001## +log(Zooplankton),Sacramento River,Net Discharge,-8.287e-05##,1.712e-05##,-4.841##,< 0.001## +log(Zooplankton),Sacramento River,Pesticide Application,-4.318e-02##,9.271e-03##,-4.657##,< 0.001## +sqrt(Zooplankton),Yolo Bypass,Intercept,13.76##,1.921##,7.165##,< 0.001## +sqrt(Zooplankton),Yolo Bypass,Net Discharge,2.510e-02##,5.822e-03##,4.311##,< 0.001## +sqrt(Zooplankton),Yolo Bypass,Pesticide Application,-2.126e-02##,7.423e-02##,-0.2864##,0.778## +log(Water),Sacramento River,Intercept,2.334##,0.5277##,4.423##,0.004## +log(Water),Sacramento River,Net Discharge,1.632e-04##,2.827e-05##,5.772##,0.001## +log(Water),Sacramento River,Pesticide Application,4.076e-02##,1.416e-02##,2.878##,0.028## +Water,Yolo Bypass,Intercept,613.1##,121.5##,5.048##,0.007## +Water,Yolo Bypass,Net Discharge,2.624##,0.2426##,10.82##,< 0.001## +Water,Yolo Bypass,Pesticide Application,-4.915##,6.903##,-0.7121##,0.516## diff --git a/manuscript_contam/results/tables/water_sta_ttest_summer_fall.csv b/manuscript_contam/results/tables/water_sta_ttest_summer_fall.csv deleted file mode 100644 index f1db7f4..0000000 --- a/manuscript_contam/results/tables/water_sta_ttest_summer_fall.csv +++ /dev/null @@ -1,2 +0,0 @@ -Response,Parameter,Contrast,Estimate,SE,Df,t_statistic,p_value -log(Water),Station,SHR - STTD,-0.9267##,0.4269##,11.74##,-2.171##,0.05119## diff --git a/manuscript_contam/results/tables/zoop_sta_yr_anova_summer_fall.csv b/manuscript_contam/results/tables/zoop_sta_yr_anova_summer_fall.csv deleted file mode 100644 index 0d7b261..0000000 --- a/manuscript_contam/results/tables/zoop_sta_yr_anova_summer_fall.csv +++ /dev/null @@ -1,4 +0,0 @@ -Response,Parameter,Sum_Sq,Df,F_value,p_value -log(Zooplankton),Station,1.803##,1,3.169##,0.08326## -log(Zooplankton),Year,3.828##,2,3.364##,0.04546## -log(Zooplankton),Residuals,21.05##,37,, diff --git a/manuscript_contam/results/tables/zoop_sta_yr_tukey_summer_fall.csv b/manuscript_contam/results/tables/zoop_sta_yr_tukey_summer_fall.csv deleted file mode 100644 index b0e5911..0000000 --- a/manuscript_contam/results/tables/zoop_sta_yr_tukey_summer_fall.csv +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -Response,Parameter,Contrast,Estimate,SE,Df,t_ratio,p_value -log(Zooplankton),Year,Year2017 - Year2018,-0.6700##,0.3044##,37,-2.201##,0.08423## -log(Zooplankton),Year,Year2017 - Year2019,-0.7474##,0.3088##,37,-2.420##,0.05245## -log(Zooplankton),Year,Year2018 - Year2019,-0.07740##,0.2738##,37,-0.2827##,0.9570## -log(Zooplankton),Station,SHR - STTD,0.4238##,0.2381##,37,1.780##,0.08326## diff --git a/manuscript_contam/src/analysis_conc_water_zoop_summer_fall.R b/manuscript_contam/src/analysis_conc_water_zoop_summer_fall.R index 9069abf..ce03ba1 100644 --- a/manuscript_contam/src/analysis_conc_water_zoop_summer_fall.R +++ b/manuscript_contam/src/analysis_conc_water_zoop_summer_fall.R @@ -8,8 +8,6 @@ # Load packages library(tidyverse) -library(car) -library(emmeans) library(broom) library(here) library(conflicted) @@ -103,9 +101,7 @@ df_zoop <- df_conc_all_c %>% Year = as.character(Year) ) - -# 2.1 Linear models with flow and application ----------------------------- - +# Linear models with flow and application # Run linear models separately for each station # SHR: @@ -121,7 +117,7 @@ df_m_zoop_q_appl_shr <- tidy(summary(m_zoop_q_appl_shr_log)) %>% mutate( Response = "log(Zooplankton)", - Station = "SHR", + Station = "Sacramento River", .before = term ) @@ -138,61 +134,11 @@ df_m_zoop_q_appl_sttd <- tidy(summary(m_zoop_q_appl_sttd_sqrt)) %>% mutate( Response = "sqrt(Zooplankton)", - Station = "STTD", + Station = "Yolo Bypass", .before = term ) -# 2.2 Linear model with station and year ---------------------------------- - -# Run model using log transformed zooplankton concentrations since the model - # diagnostics looked best with these. Also run model without interaction between - # Station and Year since it wasn't significant. -m_zoop_sta_yr_log <- df_zoop %>% lm(TotalConc_Zoop_log ~ Station + Year, data = .) - -# Create ANOVA table for model and convert it to a tibble for export -# use type 2 sum of squares because of the unbalanced design -df_an_zoop_sta_yr <- - tidy(Anova(m_zoop_sta_yr_log, type = 2)) %>% - transmute( - Response = "log(Zooplankton)", - Parameter = term, - Sum_Sq = sumsq, - Df = df, - F_value = statistic, - p_value = p.value - ) - -# The main effect of station is not significant meaning that total pesticide - # concentrations in zooplankton don't differ between SHR and STTD. However, the - # main effect of Year is significant, so we'll export the pairwise contrasts to - # show how concentrations differ among the years. We'll also export the pairwise - # contrasts for station since it is close to significant. - -# Estimated marginal means for Year main effect -em_zoop_yr <- emmeans(m_zoop_sta_yr_log, specs = "Year") - -# Estimated marginal means for Station main effect -em_zoop_sta <- emmeans(m_zoop_sta_yr_log, specs = "Station") - -# Create table of contrasts and convert it to a tibble for export -df_em_zoop_sta_yr <- - bind_rows( - tidy(pairs(em_zoop_yr)) %>% rename(p.value = adj.p.value), - tidy(pairs(em_zoop_sta)) - ) %>% - transmute( - Response = "log(Zooplankton)", - Parameter = term, - Contrast = contrast, - Estimate = estimate, - SE = std.error, - Df = df, - t_ratio = statistic, - p_value = p.value - ) - - # 3. Water Analyses ------------------------------------------------------- # Prepare water concentration data for analysis @@ -205,8 +151,7 @@ df_water <- df_conc_all_c %>% # Add log-transformed water concentrations mutate(TotalConc_Water_log = log(TotalConc_Water)) -# 3.1 Linear models with flow and application ----------------------------- - +# Linear models with flow and application # Run linear models separately for each station # SHR: @@ -222,7 +167,7 @@ df_m_water_q_appl_shr <- tidy(summary(m_water_q_appl_shr_log)) %>% mutate( Response = "log(Water)", - Station = "SHR", + Station = "Sacramento River", .before = term ) @@ -239,91 +184,53 @@ df_m_water_q_appl_sttd <- tidy(summary(m_water_q_appl_sttd)) %>% mutate( Response = "Water", - Station = "STTD", + Station = "Yolo Bypass", .before = term ) -# 3.2 Station comparison - t-test ----------------------------------------- - -# Compare total pesticide concentrations in water between the two stations, SHR - # and STTD. Since samples were only collected at both stations in 2019, we'll - # run a Welch's two-sample t-test to compare their means in 2019. We'll run the - # test using natural log transformed values since they seem to be more normally - # distributed and have relatively equal variances between SHR and STTD. -ttest_water_sta <- df_water %>% t.test(TotalConc_Water_log ~ Station, data = .) - -# Convert results of t-test to a tibble for export -df_ttest_water_sta <- - tidy(ttest_water_sta) %>% - transmute( - Response = "log(Water)", - Parameter = "Station", - Contrast = "SHR - STTD", - Estimate = estimate, - SE = ttest_water_sta$stderr, - Df = parameter, - t_statistic = statistic, - p_value = p.value - ) - - # 4. Export Results ------------------------------------------------------- # Define file path for results for the manuscript fp_tables <- here("manuscript_contam/results/tables") # Combine and export summary tables of flow-application models -bind_rows(df_m_zoop_q_appl_shr, df_m_zoop_q_appl_sttd, df_m_water_q_appl_shr, df_m_water_q_appl_sttd) %>% +df_m_q_appl_summ <- + bind_rows( + df_m_zoop_q_appl_shr, + df_m_zoop_q_appl_sttd, + df_m_water_q_appl_shr, + df_m_water_q_appl_sttd + ) %>% transmute( Response, Station, - Parameter = if_else(term == "(Intercept)", "Intercept", term), + Parameter = case_match( + term, + "(Intercept)" ~ "Intercept", + "DailyAvgNetFlow" ~ "Net Discharge", + "TotalApplStd" ~ "Pesticide Application" + ), Estimate = estimate, SE = std.error, t_value = statistic, p_value = if_else( p.value < 0.001, "< 0.001", - as.character(signif(p.value, digits = 4)) + formatC(p.value, digits = 3, format = "f") ) ) %>% - mutate(across(where(is.numeric), ~ formatC(signif(.x, 4), digits = 4, format = "fg", flag = "#"))) %>% - mutate(across(c("Estimate", "SE", "t_value", "p_value"), ~ paste0(.x, "##"))) %>% - write_csv(file.path(fp_tables, "flow_appl_model_summ_summer_fall.csv")) - -# Export ANOVA results for the station-year analysis of the zooplankton concentrations -df_an_zoop_sta_yr %>% mutate( across( - c("Sum_Sq", "F_value", "p_value"), + where(is.numeric), ~ if_else( - is.na(.x), - NA_character_, - paste0(formatC(signif(.x, 4), digits = 4, format = "fg", flag = "#"), "##") + abs(.x) < 0.1, + formatC(signif(.x, 4), digits = 3, format = "e"), + formatC(signif(.x, 4), digits = 4, format = "fg", flag = "#") ) ) ) %>% - write_csv(file.path(fp_tables, "zoop_sta_yr_anova_summer_fall.csv"), na = "") + mutate(across(c("Estimate", "SE", "t_value", "p_value"), ~ paste0(.x, "##"))) -# Export table of Tukey pairwise contrasts for the station-year analysis of the - # zooplankton concentrations -df_em_zoop_sta_yr %>% - mutate( - across( - c("Estimate", "SE", "t_ratio", "p_value"), - ~ paste0(formatC(signif(.x, 4), digits = 4, format = "fg", flag = "#"), "##") - ) - ) %>% - write_csv(file.path(fp_tables, "zoop_sta_yr_tukey_summer_fall.csv")) - -# Export results of t-test comparing water concentrations between stations -df_ttest_water_sta %>% - mutate( - across( - where(is.numeric), - ~ paste0(formatC(signif(.x, 4), digits = 4, format = "fg", flag = "#"), "##") - ) - ) %>% - write_csv(file.path(fp_tables, "water_sta_ttest_summer_fall.csv")) +df_m_q_appl_summ %>% write_csv(file.path(fp_tables, "flow_appl_model_summ_summer_fall.csv")) diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.csv b/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.csv deleted file mode 100644 index f11447b..0000000 --- a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.csv +++ /dev/null @@ -1,5430 +0,0 @@ -StationCode,Date,WaterTemp,Chla -I80,2013-08-15,25.479545454545455,10.177954545454545 -I80,2013-08-16,24.469791666666666,10.4625 -I80,2013-08-17,24.734375,12.072604166666666 -I80,2013-08-18,24.910416666666666,11.4859375 -I80,2013-08-19,25.525,11.9378125 -I80,2013-08-20,25.501041666666666,10.475 -I80,2013-08-21,24.796875,11.106666666666667 -I80,2013-08-22,23.983333333333334,10.527083333333334 -I80,2013-08-23,23.267708333333335,9.531666666666666 -I80,2013-08-24,23.117708333333333,9.769791666666666 -I80,2013-08-25,23.314583333333335,8.760625 -I80,2013-08-26,23.563541666666666,8.359270833333333 -I80,2013-08-27,23.773958333333333,8.563437500000001 -I80,2013-08-28,23.498958333333334,8.003333333333334 -I80,2013-08-29,23.45,9.370520833333334 -I80,2013-08-30,23.802083333333332,10.655 -I80,2013-08-31,24.152083333333334,10.065625 -I80,2013-09-01,23.414583333333333,11.406145833333333 -I80,2013-09-02,22.864583333333332,10.116770833333334 -I80,2013-09-03,22.707291666666666,8.3890625 -I80,2013-09-04,22.629166666666666,8.0096875 -I80,2013-09-05,22.547916666666666,7.935520833333333 -I80,2013-09-06,22.484375,8.067604166666667 -I80,2013-09-07,22.721875,9.778020833333333 -I80,2013-09-08,23.059375,16.374791666666667 -I80,2013-09-09,23.385416666666668,12.750416666666666 -I80,2013-09-10,23.31875,10.211354166666666 -I80,2013-09-11,22.614583333333332,11.825 -I80,2013-09-12,22.327659574468086,10.390425531914893 -I80,2013-09-13,22.473958333333332,9.164583333333333 -I80,2013-09-14,22.376041666666666,7.976145833333334 -I80,2013-09-15,21.675,7.764479166666667 -I80,2013-09-16,21.7,6.858125 -I80,2013-09-17,21.561458333333334,6.5975 -I80,2013-09-18,20.951041666666665,7.09875 -I80,2013-09-19,20.729166666666668,6.994375 -I80,2013-09-20,20.95,6.972395833333334 -I80,2013-09-21,20.191666666666666,7.744270833333333 -I80,2013-09-22,19.16875,9.331041666666666 -I80,2013-09-23,19.991666666666667,9.2125 -I80,2013-09-24,20.658333333333335,7.9959375 -I80,2013-09-25,20.426041666666666,7.207395833333333 -I80,2013-09-26,19.240625,7.7903125 -I80,2013-09-27,18.285416666666666,8.010104166666666 -I80,2013-09-28,18.515625,7.835 -I80,2013-09-29,18.851041666666667,7.642604166666667 -I80,2013-09-30,19.619791666666668,7.8196875 -I80,2013-10-01,19.914583333333333,7.941458333333333 -I80,2013-10-02,19.438541666666666,6.993125 -I80,2013-10-03,18.178125,6.664479166666666 -I80,2013-10-04,16.440625,6.5965625 -I80,2013-10-05,16.395833333333332,6.1284375 -I80,2013-10-06,16.870833333333334,7.167916666666667 -I80,2013-10-07,17.542708333333334,8.072604166666666 -I80,2013-10-08,17.43617021276596,9.203829787234042 -I80,2013-10-09,17.160416666666666,10.0353125 -I80,2013-10-10,16.81875,14.602291666666666 -I80,2013-10-11,16.953125,32.87864583333333 -I80,2013-10-12,17.008333333333333,39.28520833333333 -I80,2013-10-13,16.829166666666666,37.3309375 -I80,2013-10-14,16.534375,37.17010416666667 -I80,2013-10-15,16.496875,43.803020833333335 -I80,2013-10-16,16.28125,47.04604166666667 -I80,2013-10-17,16.208333333333332,48.5184375 -I80,2013-10-18,16.257291666666667,52.9509375 -I80,2013-10-19,16.290625,54.08145833333333 -I80,2013-10-20,16.565625,47.12510416666667 -I80,2013-10-21,16.840625,43.790416666666665 -I80,2013-10-22,17.211458333333333,42.2378125 -I80,2013-10-23,16.883333333333333,41.47625 -I80,2013-10-24,16.576041666666665,46.35072916666667 -I80,2013-10-25,16.160416666666666,43.318333333333335 -I80,2013-10-26,16.264583333333334,32.7509375 -I80,2013-10-27,15.891666666666666,30.612083333333334 -I80,2013-10-28,14.863541666666666,30.109270833333333 -I80,2013-10-29,15.31875,32.42104166666667 -I80,2013-10-30,15.098958333333334,57.97788888888889 -I80,2013-10-31,15.032291666666667,39.70236559139785 -I80,2013-11-01,14.527083333333334,26.036125 -I80,2014-07-25,26.067708333333332,12.597395833333334 -I80,2014-07-26,26.278125,19.070625 -I80,2014-07-27,25.367708333333333,14.468125 -I80,2014-07-28,24.936458333333334,13.238645833333333 -I80,2014-07-29,24.536458333333332,12.28375 -I80,2014-07-30,25.0875,12.861666666666666 -I80,2014-07-31,25.507291666666667,11.956354166666667 -I80,2014-08-01,25.932291666666668,10.781666666666666 -I80,2014-08-02,25.308333333333334,11.002291666666666 -I80,2014-08-03,23.889583333333334,10.166770833333333 -I80,2014-08-04,23.13125,9.428020833333333 -I80,2014-08-05,23.030208333333334,8.990729166666666 -I80,2014-08-06,24.209375,8.5434375 -I80,2014-08-07,24.66875,7.839166666666666 -I80,2014-08-08,23.933333333333334,8.2675 -I80,2014-08-09,23.376041666666666,9.28625 -I80,2014-08-10,22.45625,11.6096875 -I80,2014-08-11,22.977083333333333,9.523229166666667 -I80,2014-08-12,22.853125,10.478854166666666 -I80,2014-08-13,22.298958333333335,11.615833333333333 -I80,2014-08-14,22.41276595744681,12.234468085106384 -I80,2014-08-15,24.056140350877193,16.25842105263158 -I80,2014-08-16,23.852083333333333,15.956770833333334 -I80,2014-08-17,23.704166666666666,17.605104166666667 -I80,2014-08-18,23.2625,14.528020833333333 -I80,2014-08-19,22.608333333333334,11.104270833333333 -I80,2014-08-20,22.446875,8.928229166666666 -I80,2014-08-21,22.620833333333334,8.755833333333333 -I80,2014-08-22,22.773958333333333,10.9828125 -I80,2014-08-23,22.489583333333332,14.2609375 -I80,2014-08-24,22.715625,16.3178125 -I80,2014-08-25,22.13125,14.138541666666667 -I80,2014-08-26,22.295833333333334,11.200416666666667 -I80,2014-08-27,23.082291666666666,10.209375 -I80,2014-08-28,23.309375,10.35 -I80,2014-08-29,22.613541666666666,10.1459375 -I80,2014-08-30,23.134375,8.779375 -I80,2014-08-31,23.528125,8.7059375 -I80,2014-09-01,24.498958333333334,10.493404255319149 -I80,2014-09-05,23.614893617021277,21.921525423728813 -I80,2014-09-06,23.540625,17.811145833333335 -I80,2014-09-07,23.138541666666665,16.616979166666667 -I80,2014-09-08,22.5,16.219270833333333 -I80,2014-09-09,22.177083333333332,16.00125 -I80,2014-09-10,22.62708333333333,17.336979166666666 -I80,2014-09-11,22.96875,15.322083333333333 -I80,2014-09-12,23.141666666666666,13.308125 -I80,2014-09-13,23.845833333333335,10.551979166666667 -I80,2014-09-14,23.733333333333334,11.668020833333333 -I80,2014-09-15,23.277083333333334,17.35739583333333 -I80,2014-09-16,23.152083333333334,11.438854166666667 -I80,2014-09-17,22.972916666666666,11.727604166666667 -I80,2014-09-18,22.75625,11.164421052631578 -I80,2014-09-19,22.85625,13.665104166666667 -I80,2014-09-20,22.809375,14.583958333333333 -I80,2014-09-21,22.841666666666665,12.360208333333333 -I80,2014-09-22,22.565625,13.625625 -I80,2014-09-23,22.5375,16.919166666666666 -I80,2014-09-24,22.903225806451612,15.385591397849462 -I80,2014-09-25,22.385416666666668,14.128229166666667 -I80,2014-09-26,21.879166666666666,11.756979166666667 -I80,2014-09-27,21.866666666666667,11.018020833333333 -I80,2014-09-28,21.222916666666666,11.440208333333333 -I80,2014-09-29,21.048958333333335,12.261354166666667 -I80,2014-09-30,21.236458333333335,13.3378125 -I80,2014-10-01,20.396875,13.7803125 -I80,2014-10-02,19.945833333333333,11.8978125 -I80,2014-10-03,20.308333333333334,11.8546875 -I80,2014-10-04,20.815625,12.0859375 -I80,2014-10-05,21.1375,11.516458333333333 -I80,2014-10-06,21.4375,11.338645833333333 -I80,2014-10-07,21.585416666666667,11.039895833333333 -I80,2014-10-08,21.664583333333333,11.005625 -I80,2014-10-09,21.490625,10.858229166666666 -I80,2014-10-10,21.188541666666666,11.3790625 -I80,2014-10-11,21.107291666666665,11.928125 -I80,2014-10-12,20.170833333333334,11.648020833333334 -I80,2014-10-13,19.51888888888889,10.401666666666667 -I80,2014-10-14,18.969791666666666,10.329479166666667 -I80,2014-10-15,19.166666666666668,10.9934375 -I80,2014-10-16,19.154166666666665,10.684375 -I80,2014-10-17,18.830208333333335,10.6803125 -I80,2014-10-18,19.038541666666667,11.4375 -I80,2014-10-19,19.154166666666665,11.8634375 -I80,2014-10-20,18.89375,12.762291666666666 -I80,2014-10-21,18.3375,13.754583333333333 -I80,2014-10-22,17.682291666666668,17.8859375 -I80,2014-10-23,17.901041666666668,15.154479166666667 -I80,2014-10-24,17.748958333333334,14.2890625 -I80,2014-10-25,17.782291666666666,13.960833333333333 -I80,2014-10-26,17.483333333333334,13.508229166666666 -I80,2014-10-27,16.813541666666666,11.857083333333334 -I80,2014-10-28,16.53125,10.211875 -I80,2014-10-29,16.416666666666668,10.963645833333333 -I80,2014-10-30,16.604166666666668,10.243958333333333 -I80,2014-10-31,16.569791666666667,9.464583333333334 -I80,2014-11-01,16.436458333333334,10.08 -I80,2014-11-02,15.866666666666667,9.816666666666666 -I80,2014-11-03,15.228125,9.874583333333334 -I80,2014-11-04,14.896875,8.969479166666666 -I80,2014-11-05,14.897916666666667,8.391458333333333 -I80,2014-11-06,15.213541666666666,7.8053125 -I80,2014-11-07,15.509375,8.013125 -I80,2014-11-08,15.728125,8.8228125 -I80,2015-07-24,22.385454545454547,45.47872727272727 -I80,2015-07-25,22.135416666666668,48.40239583333333 -I80,2015-07-26,22.376041666666666,35.2134375 -I80,2015-07-27,23.477083333333333,17.5646875 -I80,2015-07-28,23.666666666666668,12.530104166666666 -I80,2015-07-29,23.790625,10.104166666666666 -I80,2015-07-30,24.417708333333334,9.973645833333334 -I80,2015-07-31,24.242708333333333,9.861875 -I80,2015-08-01,23.625,9.178541666666666 -I80,2015-08-02,23.4375,8.517708333333333 -I80,2015-08-03,23.134375,8.3825 -I80,2015-08-04,22.416666666666668,8.626526315789473 -I80,2015-08-05,21.826041666666665,9.863229166666667 -I80,2015-08-06,22.461458333333333,11.734270833333333 -I80,2015-08-07,22.619101123595506,13.132808988764046 -I80,2015-08-27,25.217021276595744,12.970638297872341 -I80,2015-08-28,24.802083333333332,10.6075 -I80,2015-08-29,24.904166666666665,8.788854166666667 -I80,2015-08-30,24.210416666666667,8.5955208333333335 -I80,2015-08-31,24.063541666666666,8.338854166666666 -I80,2015-09-01,23.902083333333334,8.439895833333333 -I80,2015-09-02,23.3375,8.808854166666666 -I80,2015-09-03,22.704166666666666,8.7590625 -I80,2015-09-04,22.341666666666665,8.715625 -I80,2015-09-05,21.986458333333335,8.808229166666667 -I80,2015-09-06,21.577083333333334,8.585625 -I80,2015-09-07,21.70625,8.563958333333334 -I80,2015-09-08,21.963541666666668,8.647916666666667 -I80,2015-09-09,22.321875,9.7853125 -I80,2015-09-10,22.790625,8.736458333333333 -I80,2015-09-11,22.972916666666666,9.021979166666666 -I80,2015-09-12,22.875,9.426875 -I80,2015-09-13,22.897916666666667,9.228854166666666 -I80,2015-09-14,22.608333333333334,8.951770833333333 -I80,2015-09-15,21.816666666666666,8.834375 -I80,2015-09-16,21.070833333333333,8.902395833333333 -I80,2015-09-17,20.767708333333335,8.314375 -I80,2015-09-18,20.716666666666665,8.0841666666666665 -I80,2015-09-19,20.844791666666666,8.383125 -I80,2015-09-20,21.05625,9.419166666666667 -I80,2015-09-21,21.320833333333333,9.656666666666666 -I80,2015-09-22,21.277083333333334,9.885625 -I80,2015-09-23,20.866666666666667,11.023541666666667 -I80,2015-09-24,21.22826086956522,11.21195652173913 -I80,2015-09-25,21.746875,11.551145833333333 -I80,2015-09-26,22.195833333333333,12.6253125 -I80,2015-09-27,22.336458333333333,13.849895833333333 -I80,2015-09-28,22,13.617291666666667 -I80,2015-09-29,21.133333333333333,12.562291666666667 -I80,2015-09-30,20.069791666666667,13.195729166666666 -I80,2015-10-01,19.952083333333334,11.041770833333333 -I80,2015-10-02,20.0625,11.4303125 -I80,2015-10-03,19.79895833333333,12.6825 -I80,2015-10-04,19.458333333333332,17.5421875 -I80,2015-10-05,19.809375,15.575625 -I80,2015-10-06,20.127083333333335,12.723333333333333 -I80,2015-10-07,20.489583333333332,14.143541666666666 -I80,2015-10-08,21.140625,11.64875 -I80,2015-10-09,21.473958333333332,10.9596875 -I80,2015-10-10,21.502083333333335,11.751354166666667 -I80,2015-10-11,21.389583333333334,12.054479166666667 -I80,2015-10-12,21.341666666666665,12.951666666666666 -I80,2015-10-13,21.292708333333334,14.817395833333332 -I80,2015-10-14,21.284375,13.653020833333333 -I80,2015-10-15,21.051041666666666,13.601875 -I80,2015-10-16,20.764583333333334,12.722916666666666 -I80,2015-10-17,20.205208333333335,11.975208333333333 -I80,2015-10-18,19.34375,11.362083333333333 -I80,2015-10-19,19.311458333333334,12.691041666666667 -I80,2015-10-20,18.986458333333335,19.002395833333335 -I80,2015-10-21,18.497916666666665,15.952083333333334 -I80,2015-10-22,18.49375,25.2290625 -I80,2015-10-23,18.169791666666665,34.955104166666665 -I80,2015-10-24,17.957291666666666,35.668958333333336 -I80,2015-10-25,17.819791666666667,34.081354166666664 -I80,2015-10-26,17.8875,25.616875 -I80,2015-10-27,17.805208333333333,21.551666666666666 -I80,2015-10-28,17.336458333333333,20.490729166666668 -I80,2015-10-29,16.959375,29.443125 -I80,2015-10-30,16.517708333333335,41.50479166666667 -I80,2015-10-31,16.485416666666666,42.889375 -I80,2015-11-01,16.7375,42.600208333333335 -I80,2015-11-02,16.633333333333333,46.906979166666666 -I80,2015-11-03,15.438541666666667,46.4990625 -I80,2015-11-04,13.85,31.103854166666668 -I80,2015-11-05,12.734375,26.915625 -I80,2015-11-06,12.584375,22.4634375 -I80,2015-11-07,12.628125,19.598854166666666 -I80,2015-11-08,12.532291666666667,21.1128125 -I80,2015-11-09,11.873958333333334,22.884270833333332 -I80,2015-11-10,11.38695652173913,17.278260869565216 -I80,2016-06-23,25.66122448979592,31.532857142857143 -I80,2016-06-24,24.758333333333333,29.8284375 -I80,2016-06-25,25.485416666666666,29.185416666666665 -I80,2016-06-26,26.241666666666667,22.260625 -I80,2016-06-27,27.319791666666667,17.522083333333335 -I80,2016-06-28,27.9625,17.688020833333333 -I80,2016-06-29,27.554166666666667,18.375 -I80,2016-06-30,27.154166666666665,18.127916666666668 -I80,2016-07-01,26.979166666666668,16.9990625 -I80,2016-07-02,25.922916666666666,17.743020833333333 -I80,2016-07-03,25.290625,18.6609375 -I80,2016-07-04,24.432291666666668,19.815 -I80,2016-07-05,23.580208333333335,21.6740625 -I80,2016-07-06,23.078125,26.261979166666666 -I80,2016-07-07,23.116666666666667,37.729375 -I80,2016-07-08,22.9,53.909479166666664 -I80,2016-07-09,23.552083333333332,58.563541666666666 -I80,2016-07-10,23.60625,70.73197916666666 -I80,2016-07-11,24.675,46.91322916666667 -I80,2016-07-12,24.622916666666665,39.81072916666667 -I80,2016-07-13,25.4625,48.78375 -I80,2016-07-14,26.405208333333334,36.8778125 -I80,2016-07-15,27.196875,27.545729166666668 -I80,2016-07-16,26.620833333333334,27.6065625 -I80,2016-07-17,25.795833333333334,23.9975 -I80,2016-07-18,24.955208333333335,24.624788732394364 -I80,2016-07-19,24.595833333333335,21.856027397260274 -I80,2016-07-20,24.791666666666668,25.002 -I80,2016-07-21,24.734375,29.769540229885056 -I80,2016-07-22,24.701075268817203,24.112093023255813 -I80,2016-07-23,25.173958333333335,9.888229166666667 -I80,2016-07-24,25.54375,9.873854166666666 -I80,2016-07-25,25.402083333333334,9.644166666666667 -I80,2016-07-26,25.735416666666666,9.202291666666667 -I80,2016-07-27,26.3125,8.644791666666666 -I80,2016-07-28,26.363541666666666,8.699895833333333 -I80,2016-07-29,25.945833333333333,8.785625 -I80,2016-07-30,25.25625,8.4228125 -I80,2016-07-31,24.453125,8.289791666666666 -I80,2016-08-01,24.041666666666668,8.370425531914893 -I80,2016-08-02,24.354166666666668,9.667708333333334 -I80,2016-08-03,24.551041666666666,13.306063829787234 -I80,2016-08-04,23.16875,18.010729166666668 -I80,2016-08-05,22.273958333333333,23.902916666666666 -I80,2016-08-06,22.377083333333335,22.253333333333334 -I80,2016-08-07,22.366666666666667,20.972291666666667 -I80,2016-08-08,23.041666666666668,22.7125 -I80,2016-08-09,23.630208333333332,26.1328125 -I80,2016-08-10,23.905208333333334,31.349583333333335 -I80,2016-08-11,24.090625,25.73125 -I80,2016-08-12,24.463541666666668,32.4640625 -I80,2016-08-13,24.84375,29.514270833333335 -I80,2016-08-14,24.876041666666666,24.6021875 -I80,2016-08-15,24.29375,24.118125 -I80,2016-08-16,24.2125,23.675760869565217 -I80,2016-08-17,24.147916666666667,22.56 -I80,2016-08-18,24.18125,20.991666666666667 -I80,2016-08-19,23.933333333333334,20.8190625 -I80,2016-08-20,23.561458333333334,19.39875 -I80,2016-08-21,23.128125,20.731979166666665 -I80,2016-08-22,22.821875,21.499791666666667 -I80,2016-08-23,22.7,20.0078125 -I80,2016-08-24,22.84375,18.68840425531915 -I80,2016-08-25,22.780208333333334,15.908229166666667 -I80,2016-08-26,22.294791666666665,13.76875 -I80,2016-08-27,22.339583333333334,13.470416666666667 -I80,2016-08-28,22.254166666666666,16.071666666666665 -I80,2016-08-29,22.092708333333334,18.459375 -I80,2016-08-30,22.279166666666665,15.9434375 -I80,2016-08-31,22.790625,14.3740625 -I80,2016-09-01,22.860416666666666,15.171063829787235 -I80,2016-09-02,23.096875,20.997604166666665 -I80,2016-09-03,22.925,34.5703125 -I80,2016-09-04,21.807291666666668,23.6846875 -I80,2016-09-05,22.421875,33.78967032967033 -I80,2016-09-06,22.59375,24.496875 -I80,2016-09-07,23.009375,20.9809375 -I80,2016-09-08,23.270833333333332,13.456145833333334 -I80,2016-09-09,23.122826086956522,12.858586956521739 -I80,2016-09-10,22.96875,13.4278125 -I80,2016-09-11,21.913541666666667,11.3746875 -I80,2016-09-12,20.820833333333333,10.891666666666667 -I80,2016-09-13,20.165625,11.42375 -I80,2016-09-14,20.697916666666668,12.509583333333333 -I80,2016-09-15,21.145833333333332,12.460729166666667 -I80,2016-09-16,21.183333333333334,12.856354166666666 -I80,2017-07-14,25.939583333333335,20.311770833333334 -I80,2017-07-15,26.608333333333334,23.754166666666666 -I80,2017-07-16,28.35,25.846041666666668 -I80,2017-07-17,28.147916666666667,24.15625 -I80,2017-07-18,26.004166666666666,24.5109375 -I80,2017-07-19,25.825,27.370833333333334 -I80,2017-07-20,25.566666666666666,19.7653125 -I80,2017-07-21,25.919791666666665,18.333020833333332 -I80,2017-07-22,26.252083333333335,24.587395833333332 -I80,2017-07-23,27.088541666666668,26.488958333333333 -I80,2017-07-24,26.258333333333333,24.479166666666668 -I80,2017-07-25,25.6625,20.436354166666668 -I80,2017-07-26,25.9125,17.282840909090908 -I80,2017-07-27,26.312631578947368,16.589894736842105 -I80,2017-07-28,26.577083333333334,15.1096875 -I80,2017-07-29,26.117708333333333,15.3059375 -I80,2017-07-30,26.070833333333333,15.335833333333333 -I80,2017-07-31,26.00625,17.540208333333332 -I80,2017-08-01,26.2125,22.458229166666666 -I80,2017-08-02,26.571875,23.245729166666667 -I80,2017-08-03,26.973958333333332,20.514895833333334 -I80,2017-08-04,26.270833333333332,20.247604166666665 -I80,2017-08-05,25.594791666666666,20.582708333333333 -I80,2017-08-06,25.138541666666665,20.56854166666667 -I80,2017-08-07,24.790625,22.2178125 -I80,2017-08-08,24.790625,20.8634375 -I80,2017-08-09,24.663541666666667,17.883958333333332 -I80,2017-08-10,24.684375,16.3053125 -I80,2017-08-11,25.223958333333332,14.47875 -I80,2017-08-12,25.378125,14.312083333333334 -I80,2017-08-13,24.608333333333334,14.9434375 -I80,2017-08-14,23.940625,23.2278125 -I80,2017-08-15,23.434375,24.31875 -I80,2017-08-16,23.592708333333334,19.134895833333335 -I80,2017-08-17,24.315625,17.433020833333334 -I80,2017-08-18,24.485416666666666,20.022395833333334 -I80,2017-08-19,24.633333333333333,23.876666666666665 -I80,2017-08-20,24.369791666666668,27.876875 -I80,2017-08-21,23.99375,31.279791666666668 -I80,2017-08-22,23.915730337078653,30.06247191011236 -I80,2017-08-23,24.611458333333335,31.828541666666666 -I80,2017-08-24,24.132291666666667,26.788333333333334 -I80,2017-08-25,24.083333333333332,29.036458333333332 -I80,2017-08-26,25.126041666666666,27.785625 -I80,2017-08-27,26.327083333333334,18.808541666666667 -I80,2017-08-28,26.840625,14.297395833333333 -I80,2017-08-29,26.517708333333335,14.8984375 -I80,2017-08-30,25.297916666666666,17.721875 -I80,2017-08-31,25.141666666666666,18.380729166666665 -I80,2017-09-01,25.529166666666665,15.182291666666666 -I80,2017-09-02,26.508333333333333,17.269270833333334 -I80,2017-09-03,27.109375,16.655833333333334 -I80,2017-09-04,25.5,15.121145833333333 -I80,2017-09-05,25.557291666666668,13.2615625 -I80,2017-09-06,26.003125,12.255729166666667 -I80,2017-09-07,24.614583333333332,12.813645833333334 -I80,2017-09-08,24.604166666666668,13.979895833333334 -I80,2017-09-09,24.754166666666666,13.083229166666667 -I80,2017-09-10,25.292708333333334,12.083125 -I80,2017-09-11,25.786458333333332,13.113645833333333 -I80,2017-09-12,25.698958333333334,15.247708333333334 -I80,2017-09-13,24.897916666666667,10.465416666666666 -I80,2017-09-14,23.595833333333335,11.036458333333334 -I80,2017-09-15,22.751041666666666,10.799895833333334 -I80,2017-09-16,22.809375,11.407368421052631 -I80,2017-09-17,22.540625,13.094375 -I80,2017-09-18,21.76875,10.6365625 -I80,2017-09-19,21.105208333333334,10.920937499999999 -I80,2017-09-20,20.905208333333334,16.409895833333334 -I80,2017-09-21,19.522916666666667,12.19 -I80,2017-09-22,18.873958333333334,12.106458333333332 -I80,2017-09-23,18.326041666666665,17.183125 -I80,2017-09-24,18.092708333333334,13.231666666666667 -I80,2017-09-25,18.536458333333332,12.469791666666666 -I80,2017-09-26,19.334375,13.179479166666667 -I80,2017-09-27,19.864583333333332,13.93875 -I80,2017-09-28,20.73125,15.174270833333333 -I80,2017-09-29,20.295833333333334,16.811666666666667 -I80,2017-09-30,19.607291666666665,14.0390625 -I80,2017-10-01,19.06875,11.439791666666666 -I80,2017-10-02,16.6625,15.836041666666667 -I80,2017-10-03,16.688541666666666,19.5503125 -I80,2017-10-04,17.329166666666666,20.281145833333333 -I80,2017-10-05,17.639130434782608,22.2775 -I80,2017-10-06,17.578125,17.7303125 -I80,2017-10-07,18.145833333333332,16.32875 -I80,2017-10-08,17.752083333333335,20.68927083333333 -I80,2017-10-09,15.858333333333334,21.059479166666666 -I80,2017-10-10,16.386458333333334,17.640208333333334 -I80,2017-10-11,16.53125,17.525729166666668 -I80,2017-10-12,15.242708333333333,14.010833333333334 -I80,2017-10-13,14.778125,11.142083333333334 -I80,2017-10-14,14.598958333333334,11.176041666666666 -I80,2017-10-15,15.102083333333333,11.235416666666667 -I80,2017-10-16,15.788541666666667,16.339791666666667 -I80,2017-10-17,16.017708333333335,18.768854166666667 -I80,2017-10-18,15.633333333333333,16.364479166666666 -I80,2017-10-19,15.523958333333333,21.8475 -I80,2017-10-20,15.245833333333334,22.739479166666666 -I80,2017-10-21,14.826041666666667,20.562916666666666 -I80,2017-10-22,15.361458333333333,20.718541666666667 -I80,2017-10-23,16.958333333333332,18.248541666666668 -I80,2017-10-24,18.6,15.482604166666667 -I80,2017-10-25,19.186458333333334,15.303854166666667 -I80,2017-10-26,19.582291666666666,16.325520833333332 -I80,2017-10-27,19.235416666666666,15.6140625 -I80,2017-10-28,19.072916666666668,14.022083333333333 -I80,2017-10-29,19.257291666666667,16.0128125 -I80,2017-10-30,16.869791666666668,21.041145833333335 -I80,2017-10-31,15.475,19.5625 -I80,2017-11-01,15.380208333333334,16.628958333333333 -I80,2017-11-02,14.7875,24.421458333333334 -I80,2017-11-03,14.964583333333334,25.394166666666667 -I80,2018-07-13,25.121875,15.762083333333333 -I80,2018-07-14,24.834375,13.526354166666668 -I80,2018-07-15,24.491666666666667,15.872395833333334 -I80,2018-07-16,24.559375,20.860625 -I80,2018-07-17,25.184375,21.118333333333332 -I80,2018-07-18,25.51875,19.86875 -I80,2018-07-19,25.195833333333333,19.6909375 -I80,2018-07-20,25.141666666666666,15.806979166666666 -I80,2018-07-21,24.888541666666665,11.586875 -I80,2018-07-22,24.75,11.5503125 -I80,2018-07-23,24.992708333333333,14.0315625 -I80,2018-07-24,25.2,14.210104166666667 -I80,2018-07-25,25.451041666666665,16.746458333333333 -I80,2018-07-26,25.401041666666668,23.1875 -I80,2018-07-27,24.6,26.968260869565217 -I80,2018-07-28,24.0375,22.758854166666666 -I80,2018-07-29,23.560416666666665,20.38885416666667 -I80,2018-07-30,23.579166666666666,20.543541666666666 -I80,2018-07-31,24.226041666666667,18.9728125 -I80,2018-08-01,23.866666666666667,15.915520833333334 -I80,2018-08-02,23.469473684210527,15.034 -I80,2018-08-03,23.128125,13.1090625 -I80,2018-08-04,23.783333333333335,12.237395833333334 -I80,2018-08-05,23.465625,12.698645833333334 -I80,2018-08-06,23.803125,15.562395833333333 -I80,2018-08-07,23.4,14.090833333333332 -I80,2018-08-08,22.952083333333334,12.333645833333334 -I80,2018-08-09,23.545833333333334,13.17625 -I80,2018-08-10,24.076041666666665,12.390208333333334 -I80,2018-08-11,24.207291666666666,12.17875 -I80,2018-08-12,23.977083333333333,13.341770833333333 -I80,2018-08-13,23.671875,14.452 -I80,2018-08-14,23.098958333333332,13.14375 -I80,2018-08-15,22.867708333333333,12.234895833333333 -I80,2018-08-16,22.958333333333332,11.322708333333333 -I80,2018-08-17,23.7375,11.915833333333333 -I80,2018-08-18,24.151041666666668,11.661145833333332 -I80,2018-08-19,23.590625,10.544375 -I80,2018-08-20,22.941666666666666,11.4584375 -I80,2018-08-21,21.73076923076923,9.67043956043956 -I80,2018-08-22,21.5875,9.875729166666666 -I80,2018-08-23,21.526041666666668,9.433958333333333 -I80,2018-08-24,20.930208333333333,9.634479166666667 -I80,2018-08-25,21.594791666666666,12.629895833333332 -I80,2018-08-26,21.785416666666666,19.063020833333333 -I80,2018-08-27,21.602083333333333,28.965 -I80,2018-08-28,22.108333333333334,16.803229166666668 -I80,2018-08-29,22.016666666666666,5.967291666666667 -I80,2018-08-30,21.989583333333332,5.4765625 -I80,2018-08-31,21.948958333333334,5.3203125 -I80,2018-09-01,22.30625,5.258541666666667 -I80,2018-09-02,22.514583333333334,5.639583333333333 -I80,2018-09-03,22.467708333333334,5.765520833333333 -I80,2018-09-04,22.396875,5.578125 -I80,2018-09-05,22.47083333333333,5.569583333333333 -I80,2018-09-06,22.292708333333334,5.602604166666667 -I80,2018-09-07,22.587777777777777,5.7492222222222225 -I80,2018-09-08,22.84375,5.7390625 -I80,2018-09-09,22.761458333333334,5.904583333333333 -I80,2018-09-10,22.633333333333333,6.1042708333333335 -I80,2018-09-11,22.569791666666667,6.049166666666666 -I80,2018-09-12,21.810416666666665,6.658333333333333 -I80,2018-09-13,21.241666666666667,6.61125 -I80,2018-09-14,20.995833333333334,6.2040625 -I80,2018-09-15,20.740625,6.55375 -I80,2018-09-16,20.341666666666665,7.288854166666667 -I80,2018-09-17,20.325,7.511458333333334 -I80,2018-09-18,20.253125,7.7871875 -I80,2018-09-19,20.370833333333334,8.145416666666666 -I80,2018-09-20,20.473958333333332,8.666041666666667 -I80,2018-09-21,20.660416666666666,9.321666666666667 -I80,2018-09-22,20.677083333333332,9.613125 -I80,2018-09-23,20.582291666666666,10.4309375 -I80,2018-09-24,20.75625,10.936458333333333 -I80,2018-09-25,20.857291666666665,11.5240625 -I80,2018-09-26,20.069791666666667,10.638333333333334 -I80,2018-09-27,19.15164835164835,11.810879120879122 -I80,2018-09-28,18.742708333333333,7.9044791666666665 -I80,2018-09-29,17.963541666666668,7.3196875 -I80,2018-09-30,18.02916666666667,5.836354166666666 -I80,2018-10-01,18.640625,6.3778125 -I80,2018-10-02,19.844791666666666,6.480625 -I80,2018-10-03,20.885416666666668,5.767291666666667 -I80,2018-10-04,20.740625,5.730625 -I80,2018-10-05,20.110416666666666,6.0821875 -I80,2018-10-06,19.680208333333333,5.868645833333333 -I80,2018-10-07,18.644791666666666,5.459895833333333 -I80,2018-10-08,17.8375,5.372916666666667 -I80,2018-10-09,18.205208333333335,7.2228125 -I80,2018-10-10,18.223958333333332,7.961145833333333 -I80,2018-10-11,18.388541666666665,9.188645833333334 -I80,2018-10-12,17.839583333333334,11.502604166666666 -I80,2018-10-13,17.509375,13.455416666666666 -I80,2018-10-14,17.344791666666666,14.08125 -I80,2018-10-15,15.9375,13.145833333333334 -I80,2018-10-16,15.452083333333333,12.943333333333333 -I80,2018-10-17,16.286458333333332,17.113125 -I80,2018-10-18,16.44175824175824,17.073076923076922 -I80,2018-10-19,16.267708333333335,16.018229166666668 -I80,2018-10-20,16.996875,13.424270833333333 -I80,2018-10-21,17.117708333333333,11.438854166666667 -I80,2018-10-22,16.484375,10.235312500000001 -I80,2018-10-23,15.79375,9.0284375 -I80,2018-10-24,15.844791666666666,10.8371875 -I80,2018-10-25,16.419791666666665,10.225520833333333 -I80,2018-10-26,17.01875,11.024895833333334 -I80,2018-10-27,17.59166666666667,13.653854166666667 -I80,2018-10-28,17.982291666666665,14.382083333333334 -I80,2018-10-29,17.213541666666668,12.783333333333333 -I80,2018-10-30,15.536458333333334,11.83125 -I80,2018-10-31,14.740625,10.8153125 -I80,2018-11-01,14.890625,8.4153125 -I80,2018-11-02,15.217708333333333,9.6271875 -I80,2018-11-03,15.39375,11.169583333333334 -I80,2018-11-04,15.563541666666667,10.411458333333334 -I80,2018-11-05,15.516666666666667,9.412916666666666 -I80,2018-11-06,14.679166666666667,9.274479166666666 -I80,2018-11-07,13.860416666666666,8.877157894736841 -I80,2018-11-08,13.165625,7.9660416666666665 -I80,2018-11-09,11.519791666666666,7.0453125 -I80,2018-11-10,10.714583333333334,6.927604166666667 -I80,2018-11-11,10.18125,7.0290625 -I80,2019-07-11,26.651020408163266,37.70734693877551 -I80,2019-07-12,25.989583333333332,35.58385416666667 -I80,2019-07-13,26.01875,37.891875 -I80,2019-07-14,25.847916666666666,33.055 -I80,2019-07-15,26.533333333333335,30.809375 -I80,2019-07-16,26.297916666666666,26.60333333333333 -I80,2019-07-17,26.15,22.159895833333334 -I80,2019-07-18,25.872916666666665,28.793333333333333 -I80,2019-07-19,25.351041666666667,47.69 -I80,2019-07-20,24.803125,84.43260416666666 -I80,2019-07-21,24.964583333333334,72.92447916666667 -I80,2019-07-22,25.88125,50.81635416666667 -I80,2019-07-23,26.101041666666667,41.58958333333333 -I80,2019-07-24,26.397916666666667,43.14270833333333 -I80,2019-07-25,26.884375,43.833125 -I80,2019-07-26,25.8875,47.6621875 -I80,2019-07-27,26.813541666666666,65.31645833333333 -I80,2019-07-28,28.109375,84.22333333333333 -I80,2019-07-29,26.580208333333335,62.492604166666666 -I80,2019-07-30,25.23125,35.74427083333333 -I80,2019-07-31,25.11875,29.905833333333334 -I80,2019-08-01,24.763541666666665,30.234479166666667 -I80,2019-08-02,25.042708333333334,28.891979166666665 -I80,2019-08-03,26.061458333333334,33.2228125 -I80,2019-08-04,25.88125,30.390104166666667 -I80,2019-08-05,25.771875,34.715833333333336 -I80,2019-08-06,25.916842105263157,33.235789473684214 -I80,2019-08-07,25.209375,31.185833333333335 -I80,2019-08-08,24.121875,39.346666666666664 -I80,2019-08-09,23.492708333333333,42.436875 -I80,2019-08-10,24.116666666666667,34.17572916666667 -I80,2019-08-11,24.608333333333334,44.19708333333333 -I80,2019-08-12,25.378125,47.43208333333333 -I80,2019-08-13,26.089583333333334,36.641666666666666 -I80,2019-08-14,26.7125,56.591770833333335 -I80,2019-08-15,27.6125,54.943645833333335 -I80,2019-08-16,27.884375,46.0490625 -I80,2019-08-17,26.170833333333334,44.18635416666667 -I80,2019-08-18,24.410416666666666,31.684166666666666 -I80,2019-08-19,24.127083333333335,23.065 -I80,2019-08-20,23.9875,18.819583333333334 -I80,2019-08-21,24.532291666666666,21.581041666666668 -I80,2019-08-22,25.819791666666667,21.073645833333334 -I80,2019-08-23,26.192708333333332,23.17770833333333 -I80,2019-08-24,25.620833333333334,20.582083333333333 -I80,2019-08-25,25.957291666666666,23.365208333333335 -I80,2019-08-26,26.190625,38.979166666666664 -I80,2019-08-27,26.010416666666668,15.191458333333333 -I80,2019-08-28,25.495833333333334,6.705473684210526 -I80,2019-08-29,25.103125,5.421979166666667 -I80,2019-08-30,24.989583333333332,5.300729166666667 -I80,2019-08-31,25.1875,5.000421052631579 -I80,2019-09-01,25.236458333333335,4.9959375 -I80,2019-09-02,25.080208333333335,5.0865625 -I80,2019-09-03,24.544791666666665,5.101875 -I80,2019-09-04,24.464583333333334,4.7506315789473685 -I80,2019-09-05,24.098958333333332,4.594375 -I80,2019-09-06,23.513541666666665,4.259895833333333 -I80,2019-09-07,23.230208333333334,4.038020833333333 -I80,2019-09-08,22.782291666666666,3.9726041666666667 -I80,2019-09-09,22.783333333333335,3.9371875 -I80,2019-09-10,22.269791666666666,4.000520833333333 -I80,2019-09-11,22.11875,4.14978947368421 -I80,2019-09-12,22.205208333333335,4.346145833333333 -I80,2019-09-13,22.405208333333334,4.435416666666667 -I80,2019-09-14,22.701041666666665,4.7136458333333335 -I80,2019-09-15,22.404166666666665,5.653789473684211 -I80,2019-09-16,22.210416666666667,5.8125 -I80,2019-09-17,21.921875,5.688229166666667 -I80,2019-09-18,21.592708333333334,6.0621875 -I80,2019-09-19,21.055208333333333,6.034375 -I80,2019-09-20,20.876041666666666,6.988645833333333 -I80,2019-09-21,20.829166666666666,8.140631578947369 -I80,2019-09-22,21.14375,10.244736842105263 -I80,2019-09-23,21.239583333333332,11.368510638297872 -I80,2019-09-24,21.2625,12.875531914893617 -I80,2019-09-25,22.254166666666666,18.548541666666665 -I80,2019-09-26,23.036458333333332,15.633854166666666 -I80,2019-09-27,22.555208333333333,15.221666666666666 -I80,2019-09-28,20.9,18.039791666666666 -I80,2019-09-29,19.288541666666667,15.665625 -I80,2019-09-30,18.91979166666667,18.935625 -I80,2019-10-01,18.341666666666665,24.8265625 -I80,2019-10-02,18.042708333333334,30.189479166666665 -I80,2019-10-03,18.1,25.706458333333334 -I80,2019-10-04,17.864583333333332,21.739473684210527 -I80,2019-10-05,17.633333333333333,21.5140625 -I80,2019-10-06,18.165625,18.187395833333333 -I80,2019-10-07,18.584375,21.469270833333333 -I80,2019-10-08,18.888541666666665,31.545416666666668 -I80,2019-10-09,17.946875,34.04568421052632 -I80,2019-10-10,15.415625,21.056105263157896 -I80,2019-10-11,15.066666666666666,58.6384375 -I80,2019-10-12,15.455208333333333,105.4121875 -I80,2019-10-13,16.167708333333334,120.09052083333333 -I80,2019-10-14,16.107291666666665,72.69802083333333 -I80,2019-10-15,16.538541666666667,54.92729166666667 -I80,2019-10-16,16.310416666666665,53.79125 -I80,2019-10-17,16.767708333333335,47.75791666666667 -I80,2019-10-18,16.514583333333334,50.544895833333335 -I80,2019-10-19,16.171875,80.66552083333333 -I80,2019-10-20,16.401041666666668,93.87385416666666 -I80,2019-10-21,16.730208333333334,91.12979166666666 -I80,2019-10-22,16.842708333333334,85.36354166666666 -I80,2019-10-23,17.13157894736842,64.7541052631579 -I80,2019-10-24,16.834375,46.043645833333336 -I80,2019-10-25,16.734375,34.63375 -I80,2019-10-26,17.05625,28.555416666666666 -I80,2019-10-27,14.241666666666667,66.90375 -I80,2019-10-28,12.736458333333333,71.57458333333334 -I80,2019-10-29,12.347916666666666,62.7334375 -I80,2019-10-30,11.029166666666667,54.6025 -I80,2019-10-31,11.101041666666667,54.583020833333336 -I80,2019-11-01,11.261458333333334,55.163645833333334 -I80,2019-11-02,11.951041666666667,50.13677083333334 -I80,2019-11-03,12.725,47.229166666666664 -I80,2019-11-04,13.579166666666667,45.94895833333334 -I80,2019-11-05,14.332291666666666,48.53270833333333 -I80,2019-11-06,14.547916666666667,47.262395833333336 -LIB,2013-07-16,21.120833333333334,2.1166666666666667 -LIB,2013-07-17,20.9125,2.275 -LIB,2013-07-18,21.238297872340425,2.119148936170213 -LIB,2013-07-19,21.577083333333334,1.9916666666666667 -LIB,2013-07-20,21.758333333333333,1.9416666666666667 -LIB,2013-07-21,21.839583333333334,1.975 -LIB,2013-07-22,21.729166666666668,2.1333333333333333 -LIB,2013-07-23,21.68541666666667,2.216666666666667 -LIB,2013-07-24,21.85,2.1916666666666664 -LIB,2013-07-25,22.133333333333333,2.175 -LIB,2013-07-26,22.035416666666666,2.225 -LIB,2013-07-27,21.927083333333332,2.2583333333333333 -LIB,2013-07-28,21.85625,2.2916666666666665 -LIB,2013-07-29,21.445833333333333,2.2416666666666667 -LIB,2013-07-30,21.0875,2.275 -LIB,2013-07-31,20.829166666666666,2.183333333333333 -LIB,2013-08-01,20.579166666666666,2.2583333333333333 -LIB,2013-08-02,20.725,2.2916666666666665 -LIB,2013-08-03,20.927083333333332,2.2416666666666667 -LIB,2013-08-04,20.904166666666665,2.2666666666666666 -LIB,2013-08-05,20.727083333333333,2.4 -LIB,2013-08-06,20.46808510638298,1.872340425531915 -LIB,2013-08-07,20.11875,1.6166666666666667 -LIB,2013-08-08,20.079166666666666,1.6 -LIB,2013-08-09,20.195833333333333,1.575 -LIB,2013-08-10,20.279166666666665,1.5916666666666668 -LIB,2013-08-11,20.535416666666666,1.625 -LIB,2013-08-12,20.808333333333334,1.6166666666666667 -LIB,2013-08-13,21.160416666666666,1.6916666666666667 -LIB,2013-08-14,21.560416666666665,1.6666666666666667 -LIB,2013-08-15,21.9125,1.7333333333333334 -LIB,2013-08-16,22.25625,1.9 -LIB,2013-08-17,22.191666666666666,1.9 -LIB,2013-08-18,22.31875,2.0416666666666665 -LIB,2013-08-19,22.795833333333334,4.35 -LIB,2013-08-20,22.497916666666665,2.1166666666666667 -LIB,2013-08-21,21.979166666666668,2.2666666666666666 -LIB,2013-08-22,21.460416666666667,2.5106382978723403 -LIB,2013-08-23,21.022916666666667,2.7 -LIB,2013-08-24,21.060416666666665,2.55 -LIB,2013-08-25,21.185416666666665,2.6083333333333334 -LIB,2013-08-26,21.320833333333333,2.6083333333333334 -LIB,2013-08-27,21.508333333333333,2.466666666666667 -LIB,2013-08-28,21.532608695652176,2.195744680851064 -LIB,2013-08-29,21.69375,2.1666666666666665 -LIB,2013-08-30,21.9625,2.1666666666666665 -LIB,2013-08-31,22.10625,2.0166666666666666 -LIB,2013-09-01,21.827083333333334,1.95 -LIB,2013-09-02,21.720833333333335,2.075 -LIB,2013-09-03,21.495833333333334,2.183333333333333 -LIB,2013-09-04,21.320833333333333,2 -LIB,2013-09-05,21.172916666666666,2.025 -LIB,2013-09-06,21.1625,2.1166666666666667 -LIB,2013-09-07,21.5625,2.1 -LIB,2013-09-08,21.914583333333333,2.0416666666666665 -LIB,2013-09-09,22.114583333333332,2.075 -LIB,2013-09-10,21.772916666666667,2.2 -LIB,2013-09-11,21.177083333333332,2.3 -LIB,2013-09-12,21.025,2.3666666666666667 -LIB,2013-09-13,21.070833333333333,2.2583333333333333 -LIB,2013-09-14,20.889583333333334,2.2583333333333333 -LIB,2013-09-15,20.504166666666666,2.4 -LIB,2013-09-16,20.541666666666668,2.658333333333333 -LIB,2013-09-17,20.422916666666666,2.466666666666667 -LIB,2013-09-18,20.20625,2.675 -LIB,2013-09-19,20.425,2.4916666666666667 -LIB,2013-09-20,20.435416666666665,2.3333333333333335 -LIB,2013-09-21,20.19375,2.433333333333333 -LIB,2013-09-22,19.725,2.8088888888888888 -LIB,2013-09-23,19.822916666666668,3.225 -LIB,2013-09-24,20.004166666666666,2.1666666666666665 -LIB,2013-09-25,19.508333333333333,2.125 -LIB,2013-09-26,18.75625,2.65 -LIB,2013-09-27,18.239583333333332,2.75 -LIB,2013-09-28,18.460416666666667,2.575 -LIB,2013-09-29,18.679166666666667,2.1916666666666664 -LIB,2013-09-30,18.897916666666667,2.1166666666666667 -LIB,2013-10-01,18.70625,2.091666666666667 -LIB,2013-10-02,18.66875,2.0083333333333333 -LIB,2013-10-03,17.766666666666666,2.9 -LIB,2013-10-04,16.52916666666667,3.880851063829787 -LIB,2013-10-05,16.720833333333335,2.675 -LIB,2013-10-06,16.98125,2.324324324324324 -LIB,2013-10-07,17.258333333333333,2.6666666666666665 -LIB,2013-10-08,17.2375,2.058333333333333 -LIB,2013-10-09,17.070833333333333,1.9833333333333334 -LIB,2013-10-10,17.020833333333332,2.091666666666667 -LIB,2013-10-11,17.097916666666666,2.275 -LIB,2013-10-12,17.125,2.3666666666666667 -LIB,2013-10-13,16.920833333333334,2.716666666666667 -LIB,2013-10-14,16.852083333333333,2.95 -LIB,2013-10-15,16.766666666666666,3.0083333333333333 -LIB,2013-10-16,16.833333333333332,2.9 -LIB,2013-10-17,16.88125,2.9583333333333335 -LIB,2013-10-18,16.983333333333334,3.191666666666667 -LIB,2013-10-19,17.045833333333334,2.869565217391304 -LIB,2013-10-20,17.13125,2.9 -LIB,2013-10-21,17.195833333333333,3.033333333333333 -LIB,2013-10-22,17.37608695652174,2.5478260869565217 -LIB,2013-10-23,17.425,2.1916666666666664 -LIB,2013-10-24,17.039583333333333,2.091666666666667 -LIB,2013-10-25,16.695833333333333,2.225 -LIB,2013-10-26,16.804166666666667,2.4583333333333335 -LIB,2013-10-27,16.785416666666666,2.2083333333333335 -LIB,2013-10-28,16.18125,2.2583333333333333 -LIB,2013-10-29,15.865217391304348,2.690909090909091 -LIB,2013-10-30,15.860416666666667,2.3666666666666667 -LIB,2013-10-31,15.86875,2.2583333333333333 -LIB,2013-11-01,15.897916666666667,2.175 -LIB,2013-11-02,15.827083333333334,2.0695652173913044 -LIB,2013-11-03,14.970212765957447,3.1644444444444444 -LIB,2013-11-04,13.975,3.5416666666666665 -LIB,2013-11-05,13.5625,2.8085106382978724 -LIB,2013-11-06,13.635416666666666,2.408333333333333 -LIB,2013-11-07,13.764583333333333,1.8638297872340426 -LIB,2013-11-08,13.858333333333334,1.7916666666666667 -LIB,2013-11-09,13.8875,1.775 -LIB,2013-11-10,13.983333333333333,1.7916666666666667 -LIB,2013-11-11,13.93125,2.533333333333333 -LIB,2013-11-12,14.076086956521738,2.226086956521739 -LIB,2013-11-13,14.154166666666667,2.0083333333333333 -LIB,2013-11-14,14.154166666666667,2.2893617021276595 -LIB,2013-11-15,13.864583333333334,2.275 -LIB,2013-11-16,13.702439024390245,2.029268292682927 -LIB,2013-11-17,NA,2.327272727272727 -LIB,2014-07-25,23.2125,2.642916666666667 -LIB,2014-07-26,23.747916666666665,2.6825 -LIB,2014-07-27,23.853125,2.8204166666666666 -LIB,2014-07-28,23.7,2.8195833333333336 -LIB,2014-07-29,23.68125,2.90125 -LIB,2014-07-30,23.982608695652175,2.9517391304347824 -LIB,2014-07-31,24.1125,2.98125 -LIB,2014-08-01,24.33020833333333,3.0845833333333332 -LIB,2014-08-02,24.335416666666667,3.0675 -LIB,2014-08-03,23.804166666666667,3.2191666666666667 -LIB,2014-08-04,23.146875,3.0672340425531917 -LIB,2014-08-05,22.889583333333334,2.8696774193548387 -LIB,2014-08-06,23.364583333333332,2.7178947368421054 -LIB,2014-08-07,23.534375,2.56936170212766 -LIB,2014-08-08,23.473913043478262,2.646521739130435 -LIB,2014-08-09,23.142708333333335,2.648842105263158 -LIB,2014-08-10,22.625,2.681263157894737 -LIB,2014-08-11,22.505208333333332,2.6283333333333334 -LIB,2014-08-12,22.376404494382022,2.5125581395348835 -LIB,2014-08-13,22.097894736842104,2.5305263157894737 -LIB,2014-08-14,22.28842105263158,2.5229473684210526 -LIB,2014-08-15,22.616842105263157,2.477894736842105 -LIB,2014-08-16,22.93578947368421,2.4349473684210525 -LIB,2014-08-17,23.006315789473685,2.546382978723404 -LIB,2014-08-18,22.910526315789475,2.5472340425531916 -LIB,2014-08-19,22.458947368421054,2.624421052631579 -LIB,2014-08-20,22.062105263157896,2.671578947368421 -LIB,2014-08-21,22.010526315789473,2.7655913978494624 -LIB,2014-08-22,22.24105263157895,2.805473684210526 -LIB,2014-08-23,22.15157894736842,2.792842105263158 -LIB,2014-08-24,22.073684210526316,2.8106382978723405 -LIB,2014-08-25,21.717894736842105,2.814736842105263 -LIB,2014-08-26,21.525263157894738,2.893894736842105 -LIB,2014-08-27,21.827368421052633,2.931914893617021 -LIB,2014-08-28,22.21263157894737,2.9002105263157896 -LIB,2014-08-29,22.335789473684212,2.9506382978723402 -LIB,2014-08-30,22.46063829787234,3.0534736842105263 -LIB,2014-08-31,22.61157894736842,3.1322105263157893 -LIB,2014-09-01,22.97578947368421,3.2421052631578946 -LIB,2014-09-02,23.268421052631577,3.160421052631579 -LIB,2014-09-03,22.88421052631579,3.1882105263157894 -LIB,2014-09-04,22.797894736842107,3.2345263157894735 -LIB,2014-09-05,22.45578947368421,3.110315789473684 -LIB,2014-09-06,22.172631578947367,3.2138947368421054 -LIB,2014-09-07,21.89263157894737,4.32127659574468 -LIB,2014-09-08,21.470526315789474,3.3582978723404255 -LIB,2014-09-09,21.085106382978722,3.2084444444444444 -LIB,2014-09-10,21.47157894736842,2.873913043478261 -LIB,2014-09-11,21.98421052631579,2.754042553191489 -LIB,2014-09-12,22.38842105263158,2.697204301075269 -LIB,2014-09-13,22.716842105263158,2.7574193548387096 -LIB,2014-09-14,22.726315789473684,2.696629213483146 -LIB,2014-09-15,22.59578947368421,2.6945054945054947 -LIB,2014-09-16,22.309473684210527,2.7116483516483516 -LIB,2014-09-17,22.449473684210528,2.7162105263157894 -LIB,2014-09-18,22.596842105263157,2.825684210526316 -LIB,2014-09-19,22.490526315789474,2.8263829787234043 -LIB,2014-09-20,22.397894736842105,2.8517894736842107 -LIB,2014-09-21,21.946315789473683,2.8703157894736844 -LIB,2014-09-22,21.56703296703297,2.9815384615384617 -LIB,2014-09-23,21.56736842105263,2.8353684210526318 -LIB,2014-09-24,21.673684210526314,2.7477894736842106 -LIB,2014-09-25,21.657894736842106,2.8463157894736844 -LIB,2014-09-26,21.563157894736843,2.7705263157894735 -LIB,2014-09-27,21.42105263157895,2.6298947368421053 -LIB,2014-09-28,21.26105263157895,2.8922105263157896 -LIB,2014-09-29,21.187368421052632,2.782736842105263 -LIB,2014-09-30,21.209473684210526,2.6930526315789476 -LIB,2014-10-01,20.84526315789474,3.25531914893617 -LIB,2014-10-02,20.76,3.2210752688172044 -LIB,2014-10-03,21.03186813186813,3.0654945054945055 -LIB,2014-10-04,21.25578947368421,2.941894736842105 -LIB,2014-10-05,21.406315789473684,2.901894736842105 -LIB,2014-10-06,21.574736842105263,3.036595744680851 -LIB,2014-10-07,21.540659340659342,3.049777777777778 -LIB,2014-10-08,21.48421052631579,3.239130434782609 -LIB,2014-10-09,21.33157894736842,2.9770212765957447 -LIB,2014-10-10,21.02127659574468,2.992340425531915 -LIB,2014-10-11,20.85483870967742,3.073478260869565 -LIB,2014-10-12,20.52421052631579,3.3541052631578947 -LIB,2014-10-13,20.51684210526316,2.977684210526316 -LIB,2014-10-14,20.413186813186815,2.6979775280898877 -LIB,2014-10-15,20.2,2.6778260869565216 -LIB,2014-10-16,19.965263157894736,2.776 -LIB,2014-10-17,19.77340425531915,2.601935483870968 -LIB,2014-10-18,19.88421052631579,2.502083333333333 -LIB,2014-10-19,20.049473684210525,2.482291666666667 -LIB,2014-10-20,19.8,2.4385416666666666 -LIB,2014-10-21,19.243157894736843,2.578125 -LIB,2014-10-22,19.033684210526317,2.4927083333333333 -LIB,2014-10-23,19.038947368421052,2.459375 -LIB,2014-10-24,18.958947368421054,2.3 -LIB,2014-10-25,18.890526315789472,2.1416666666666666 -LIB,2014-10-26,18.543157894736844,2.1645833333333333 -LIB,2014-10-27,18.121052631578948,2.1177083333333333 -LIB,2014-10-28,17.89010989010989,2.0442105263157897 -LIB,2014-10-29,17.987368421052633,1.978125 -LIB,2014-10-30,18.109473684210528,1.96875 -LIB,2014-10-31,17.82842105263158,1.9802083333333333 -LIB,2014-11-01,17.425263157894737,1.8447916666666666 -LIB,2014-11-02,16.857894736842105,1.9479166666666667 -LIB,2014-11-03,16.492631578947368,1.8395833333333333 -LIB,2014-11-04,16.361052631578946,1.8591397849462366 -LIB,2014-11-05,16.366315789473685,1.83125 -LIB,2014-11-06,NA,1.7271739130434782 -LIB,2014-11-07,NA,1.6625 -LIB,2014-11-08,NA,1.696875 -LIB,2015-07-06,22.701041666666665,3.189583333333333 -LIB,2015-07-07,22.571875,3.064583333333333 -LIB,2015-07-08,22.328125,2.909375 -LIB,2015-07-09,21.719791666666666,2.870833333333333 -LIB,2015-07-10,21.619791666666668,2.6875 -LIB,2015-07-11,21.74375,2.513541666666667 -LIB,2015-07-12,21.825,2.482291666666667 -LIB,2015-07-13,22.005208333333332,2.475 -LIB,2015-07-14,22.166666666666668,2.448958333333333 -LIB,2015-07-15,22.38125,2.5 -LIB,2015-07-16,22.720833333333335,2.5322916666666666 -LIB,2015-07-17,22.86145833333333,2.596875 -LIB,2015-07-18,22.777083333333334,2.625 -LIB,2015-07-19,23.071875,2.609375 -LIB,2015-07-20,23.778125,2.529166666666667 -LIB,2015-07-21,24.007291666666667,2.423958333333333 -LIB,2015-07-22,23.697916666666668,2.4916666666666667 -LIB,2015-07-23,23.227083333333333,2.595744680851064 -LIB,2015-07-24,23.067708333333332,2.470833333333333 -LIB,2015-07-25,23.0875,2.3073684210526317 -LIB,2015-07-26,23.088541666666668,2.245263157894737 -LIB,2015-07-27,23.145833333333332,2.2916666666666665 -LIB,2015-07-28,23.480208333333334,2.294791666666667 -LIB,2015-07-29,23.841666666666665,2.207291666666667 -LIB,2015-07-30,23.695833333333333,2.1177083333333333 -LIB,2015-07-31,23.432291666666668,2.051041666666667 -LIB,2015-08-01,23.033333333333335,2.015625 -LIB,2015-08-02,22.807291666666668,1.975 -LIB,2015-08-03,22.504166666666666,1.953125 -LIB,2015-08-04,22.085744680851064,1.8282051282051281 -LIB,2015-08-05,22.262608695652172,1.7868852459016393 -LIB,2015-08-06,22.793125,1.7548387096774194 -LIB,2015-08-07,22.988152173913043,1.6962264150943396 -LIB,2015-08-08,22.605104166666667,1.7 -LIB,2015-08-09,22.625625,1.7242857142857142 -LIB,2015-08-10,22.605416666666667,1.756060606060606 -LIB,2015-08-11,22.360729166666665,1.75 -LIB,2015-08-12,22.305104166666666,1.7014285714285715 -LIB,2015-08-13,22.4928125,1.7583333333333333 -LIB,2015-08-14,22.535,1.866 -LIB,2015-08-15,22.936041666666668,1.7450980392156863 -LIB,2015-08-16,23.531770833333333,1.9076923076923078 -LIB,2015-08-17,24.012916666666666,1.7571428571428571 -LIB,2015-08-18,23.839673913043477,1.93 -LIB,2015-08-19,23.365652173913045,1.7721311475409836 -LIB,2015-08-20,22.883541666666666,1.7542857142857142 -LIB,2015-08-21,22.588478260869564,1.7585714285714287 -LIB,2015-08-22,22.390416666666667,1.8032786885245902 -LIB,2015-08-23,22.2609375,1.8465753424657534 -LIB,2015-08-24,22.1215625,1.9918032786885247 -LIB,2015-08-25,22.222272727272728,2.055357142857143 -LIB,2015-08-26,22.304895833333333,2.0015151515151515 -LIB,2015-08-27,22.534166666666668,2.7 -LIB,2015-09-01,23.231979166666665,2.7333333333333334 -LIB,2015-09-02,23.066145833333334,2.2070175438596493 -LIB,2015-09-03,22.742234042553193,2.4716455696202533 -LIB,2015-09-04,22.497604166666665,2.5886315789473686 -LIB,2015-09-05,21.96291666666667,2.673263157894737 -LIB,2015-09-06,21.986041666666665,2.7083333333333335 -LIB,2015-09-07,22.344479166666666,2.7979166666666666 -LIB,2015-09-08,22.6584375,2.8379166666666666 -LIB,2015-09-09,23.0121875,2.983404255319149 -LIB,2015-09-10,23.214270833333334,3.030212765957447 -LIB,2015-09-11,23.18552083333333,3.0922105263157893 -LIB,2015-09-12,22.766770833333332,3.20875 -LIB,2015-09-13,22.599479166666665,2.9908333333333332 -LIB,2015-09-14,22.211875,2.8754166666666667 -LIB,2015-09-15,21.59552083333333,2.815483870967742 -LIB,2015-09-16,20.845,2.855 -LIB,2015-09-17,20.804270833333334,2.860253164556962 -LIB,2015-09-18,21.117291666666667,2.889130434782609 -LIB,2015-09-19,21.42791666666667,2.911578947368421 -LIB,2015-09-20,21.884791666666665,2.97125 -LIB,2015-09-21,22.253645833333334,3.1212765957446806 -LIB,2015-09-22,21.945104166666667,2.928936170212766 -LIB,2015-09-23,21.240729166666668,2.9191304347826086 -LIB,2015-09-24,21.459375,2.9995833333333333 -LIB,2015-09-25,21.620833333333334,2.8665217391304347 -LIB,2015-09-26,21.502395833333335,2.8925 -LIB,2015-09-27,21.564895833333335,3.1841666666666666 -LIB,2015-09-28,21.425520833333334,2.8993684210526314 -LIB,2015-09-29,20.881979166666667,2.974222222222222 -LIB,2015-09-30,20.218854166666667,2.5957894736842104 -LIB,2015-10-01,20.062659574468086,2.4600158071612905 -LIB,2015-10-02,20.202604166666667,2.2445089903125 -LIB,2015-10-03,20.381458333333335,2.2073061153958333 -LIB,2015-10-04,20.292708333333334,2.17260324046875 -LIB,2015-10-05,20.421979166666667,2.279983698864583 -LIB,2015-10-06,20.445625,2.1902808239583336 -LIB,2015-10-07,20.4328125,2.262053878851064 -LIB,2015-10-08,20.6453125,2.1579584074270834 -LIB,2015-10-09,20.677916666666665,2.0824221991666665 -LIB,2015-10-10,20.701458333333335,2.0916937572210528 -LIB,2015-10-11,20.724895833333335,2.130200730031579 -LIB,2015-10-12,20.886979166666666,2.13414690771875 -LIB,2015-10-13,21.079270833333332,2.283194032802083 -LIB,2015-10-14,21.09552083333333,2.181890930638298 -LIB,2015-10-15,21.069166666666668,2.0937882829479166 -LIB,2015-10-16,20.9890625,2.0072704583157894 -LIB,2015-10-17,20.658541666666668,1.9702158664270832 -LIB,2015-10-18,20.227916666666665,1.92259632484375 -LIB,2015-10-19,20.015520833333333,1.8820601165833333 -LIB,2015-10-20,19.886770833333333,1.9581905749791666 -LIB,2015-10-21,19.76760416666667,1.8966162293578948 -LIB,2015-10-22,19.861041666666665,1.8912848251354166 -LIB,2015-10-23,19.751354166666665,2.059886687663158 -LIB,2015-10-24,19.6684375,2.0777124086145835 -LIB,2015-10-25,19.454479166666665,2.8084910755444445 -LIB,2015-10-26,19.33802083333333,2.2802830956813187 -LIB,2015-10-27,19.1628125,2.0723537838333335 -LIB,2015-10-28,18.938229166666666,1.7518175755833334 -LIB,2015-10-29,18.534270833333334,1.9216980339791667 -LIB,2015-10-30,18.091875,1.7761618257291667 -LIB,2015-10-31,18.0828125,1.6276321093157895 -LIB,2015-11-01,18.020625,1.409256075875 -LIB,2015-11-02,17.8659375,1.5667047131489362 -LIB,2015-11-03,17.237083333333334,1.4998503260208333 -LIB,2015-11-04,16.224895833333335,1.82014745109375 -LIB,2015-11-05,15.723888888888888,1.6568798836136365 -LIB,2015-11-06,15.567395833333334,1.3958333333333333 -LIB,2015-11-07,15.49936170212766,1.447912087912088 -LIB,2015-11-08,15.345416666666667,1.568 -LIB,2015-11-09,14.976666666666667,1.615 -LIB,2015-11-10,14.4453125,1.57375 -LIB,2015-11-11,14.203125,1.5804166666666666 -LIB,2015-11-12,14.0465625,1.9229166666666666 -LIB,2015-11-13,13.890416666666667,1.6610526315789473 -LIB,2015-11-14,13.802395833333334,1.8455319148936171 -LIB,2015-11-15,13.680851063829786,1.6 -LIB,2015-11-16,12.824375,2.149583333333333 -LIB,2016-05-29,20.270833333333332,7.993913043478261 -LIB,2016-05-30,20.747916666666665,8.389047619047618 -LIB,2016-05-31,21.3625,8.226666666666667 -LIB,2016-06-01,21.769791666666666,6.728172043010753 -LIB,2016-06-02,21.991666666666667,5.865806451612904 -LIB,2016-06-03,22.526041666666668,6.528351648351649 -LIB,2016-06-04,22.848958333333332,5.0947826086956525 -LIB,2016-06-05,22.6375,3.6760869565217393 -LIB,2016-06-06,22.379347826086956,4.027391304347826 -LIB,2016-06-07,21.969791666666666,4.808602150537634 -LIB,2016-06-08,21.4125,6.852083333333333 -LIB,2016-06-09,21.066666666666666,5.536842105263158 -LIB,2016-06-10,20.895652173913042,6.2567032967032965 -LIB,2016-06-11,20.789583333333333,8.603870967741935 -LIB,2016-06-12,21.077083333333334,7.603076923076923 -LIB,2016-06-13,20.897916666666667,9.456774193548387 -LIB,2016-06-14,20.285416666666666,13.860645161290323 -LIB,2016-06-15,19.686458333333334,14.837894736842106 -LIB,2016-06-16,19.620212765957447,18.869010989010988 -LIB,2016-06-17,19.990625,19.47157894736842 -LIB,2016-06-18,20.198958333333334,21.415555555555557 -LIB,2016-06-19,20.48125,24.511397849462366 -LIB,2016-06-20,20.691666666666666,21.972765957446807 -LIB,2016-06-21,20.9875,23.51663157894737 -LIB,2016-06-22,21.094791666666666,22.190537634408603 -LIB,2016-06-23,21.038541666666667,21.747083333333332 -LIB,2016-06-24,21.136458333333334,22.351397849462366 -LIB,2016-06-25,21.85625,18.578666666666667 -LIB,2016-06-26,22.411458333333332,14.012340425531915 -LIB,2016-06-27,22.963541666666668,10.301935483870968 -LIB,2016-06-28,23.43125,7.494623655913978 -LIB,2016-06-29,23.29895833333333,5.7919148936170215 -LIB,2016-06-30,23.260416666666668,4.534315789473684 -LIB,2016-07-01,23.361458333333335,4.009263157894737 -LIB,2016-07-02,22.99375,3.7381052631578946 -LIB,2016-07-03,22.485416666666666,3.784516129032258 -LIB,2016-07-04,21.983333333333334,4.173617021276596 -LIB,2016-07-05,21.509375,4.45505376344086 -LIB,2016-07-06,21.270833333333332,4.4012765957446804 -LIB,2016-07-07,21.2125,4.798315789473684 -LIB,2016-07-08,21.190625,4.914408602150537 -LIB,2016-07-09,21.390625,5.111914893617021 -LIB,2016-07-10,21.1875,6.41 -LIB,2016-07-11,21.7125,6.252 -LIB,2016-07-12,21.784375,5.611063829787234 -LIB,2016-07-13,22.094791666666666,6.660659340659341 -LIB,2016-07-14,22.68958333333333,6.196404494382023 -LIB,2016-07-15,22.671875,6.644731182795699 -LIB,2016-07-16,22.298958333333335,5.9238709677419354 -LIB,2016-07-17,21.825,6.261473684210526 -LIB,2016-07-18,21.320833333333333,5.502417582417582 -LIB,2016-07-19,20.927083333333332,4.969032258064516 -LIB,2016-07-20,20.846875,4.806382978723404 -LIB,2016-07-21,20.828125,5.0456521739130435 -LIB,2016-07-22,20.966666666666665,5.257582417582418 -LIB,2016-07-23,21.626041666666666,5.914347826086956 -LIB,2016-07-24,22.323958333333334,6.538526315789474 -LIB,2016-07-25,22.558333333333334,7.442916666666667 -LIB,2016-07-26,22.917021276595744,7.345617977528089 -LIB,2016-07-27,23.430208333333333,7.560425531914894 -LIB,2016-07-28,23.380208333333332,7.222315789473684 -LIB,2016-07-29,23.391666666666666,6.333186813186813 -LIB,2016-07-30,23.04479166666667,8.374347826086957 -LIB,2016-07-31,22.602083333333333,10.201739130434783 -LIB,2016-08-01,22.210416666666667,11.45438202247191 -LIB,2016-08-02,22.039583333333333,10.744842105263158 -LIB,2016-08-03,22.172916666666666,12.665494505494506 -LIB,2016-08-04,21.75625,9.304516129032258 -LIB,2016-08-05,21.253125,7.015824175824176 -LIB,2016-08-06,21.257291666666667,6.203043478260869 -LIB,2016-08-07,21.21875,4.705054945054945 -LIB,2016-08-08,21.439583333333335,4.092765957446808 -LIB,2016-08-09,21.552083333333332,4.026813186813187 -LIB,2016-08-10,21.840625,3.6176842105263156 -LIB,2016-08-11,21.86875,3.6521739130434785 -LIB,2016-08-12,21.958333333333332,5.305531914893617 -LIB,2016-08-13,22.092708333333334,5.982795698924731 -LIB,2016-08-14,22.240625,6.772 -LIB,2016-08-15,22.004166666666666,8.046086956521739 -LIB,2016-08-16,21.86875,8.967816091954022 -LIB,2016-08-17,21.945833333333333,10.364943820224719 -LIB,2016-08-18,21.991666666666667,10.287472527472527 -LIB,2016-08-19,21.764583333333334,12.974623655913978 -LIB,2016-08-20,21.596875,12.965 -LIB,2016-08-21,21.316666666666666,14.754285714285714 -LIB,2016-08-22,21.057291666666668,11.702380952380953 -LIB,2016-08-23,20.85268817204301,10.031428571428572 -LIB,2016-08-24,20.815625,6.9635955056179775 -LIB,2016-08-25,20.822916666666668,4.941935483870968 -LIB,2016-08-26,20.698958333333334,3.0957303370786518 -LIB,2016-08-27,20.46875,2.919578947368421 -LIB,2016-08-28,20.325,2.678481012658228 -LIB,2016-08-29,20.311458333333334,2.6412765957446807 -LIB,2016-08-30,20.429166666666667,2.5842553191489364 -LIB,2016-08-31,20.544791666666665,2.5046153846153847 -LIB,2016-09-01,20.665625,2.552888888888889 -LIB,2016-09-02,20.872916666666665,2.491111111111111 -LIB,2016-09-03,20.866666666666667,2.304421052631579 -LIB,2016-09-04,20.698958333333334,2.356595744680851 -LIB,2016-09-05,20.653125,2.464086021505376 -LIB,2016-09-06,20.765625,2.2863829787234042 -LIB,2016-09-07,21.177083333333332,2.2420833333333334 -LIB,2016-09-08,21.204166666666666,2.0841666666666665 -LIB,2016-09-09,20.882291666666667,2.14 -LIB,2016-09-10,20.757291666666667,2.1708333333333334 -LIB,2016-09-11,20.180208333333333,2.2625531914893617 -LIB,2016-09-12,19.505208333333332,2.3477894736842106 -LIB,2016-09-13,19.144791666666666,2.459512195121951 -LIB,2016-09-14,19.277083333333334,2.49625 -LIB,2016-09-15,19.444791666666667,2.1913978494623656 -LIB,2016-09-16,19.51354166666667,2.215813953488372 -LIB,2017-07-14,23.284479166666667,3.0966666666666667 -LIB,2017-07-15,23.523125,3.0711578947368423 -LIB,2017-07-16,24.1196875,3.046666666666667 -LIB,2017-07-17,23.95,2.9916666666666667 -LIB,2017-07-18,23.3628125,3.1604444444444444 -LIB,2017-07-19,23.188333333333333,3.26 -LIB,2017-07-20,22.959479166666668,3.328 -LIB,2017-07-21,22.799583333333334,3.884235294117647 -LIB,2017-07-22,22.980729166666666,4.304285714285714 -LIB,2017-07-23,23.3990625,3.916086956521739 -LIB,2017-07-24,23.20125,3.7559493670886077 -LIB,2017-07-25,22.934166666666666,3.4725274725274726 -LIB,2017-07-26,22.782395833333332,3.522127659574468 -LIB,2017-07-27,22.970625,3.59531914893617 -LIB,2017-07-28,23.353020833333332,3.3427368421052632 -LIB,2017-07-29,23.285729166666666,3.2620689655172415 -LIB,2017-07-30,23.268541666666668,3.032842105263158 -LIB,2017-07-31,23.072291666666665,2.913263157894737 -LIB,2017-08-01,23.03322916666667,2.7953684210526317 -LIB,2017-08-02,23.288020833333334,2.61875 -LIB,2017-08-03,23.278645833333332,2.650526315789474 -LIB,2017-08-04,23.009375,2.5908333333333333 -LIB,2017-08-05,22.611041666666665,2.6492631578947368 -LIB,2017-08-06,22.237708333333334,2.6468817204301076 -LIB,2017-08-07,21.981979166666665,2.695 -LIB,2017-08-08,21.8709375,2.762247191011236 -LIB,2017-08-09,21.8196875,2.810947368421053 -LIB,2017-08-10,21.795806451612904,2.4761702127659575 -LIB,2017-08-11,21.958020833333332,2.2558333333333334 -LIB,2017-08-12,22.1459375,2.200833333333333 -LIB,2017-08-13,22.1215625,2.1345833333333335 -LIB,2017-08-14,22.013958333333335,2.172083333333333 -LIB,2017-08-15,21.7278125,2.1275 -LIB,2017-08-16,21.494791666666668,2.138333333333333 -LIB,2017-08-17,21.494062500000002,2.120833333333333 -LIB,2017-08-18,21.4271875,2.16 -LIB,2017-08-19,21.446979166666665,2.1329166666666666 -LIB,2017-08-20,21.315520833333334,2.2130526315789476 -LIB,2017-08-21,21.111666666666668,2.270967741935484 -LIB,2017-08-22,21.1253125,2.174166666666667 -LIB,2017-08-23,21.3853125,2.2195833333333335 -LIB,2017-08-24,21.431770833333335,2.2133333333333334 -LIB,2017-08-25,21.56072916666667,2.352421052631579 -LIB,2017-08-26,22.058333333333334,2.3208333333333333 -LIB,2017-08-27,22.614270833333332,2.263157894736842 -LIB,2017-08-28,23.132395833333334,2.2612765957446808 -LIB,2017-08-29,22.999375,2.318695652173913 -LIB,2017-08-30,22.560416666666665,2.0625 -LIB,2017-08-31,22.485416666666666,2.0841666666666665 -LIB,2017-09-01,22.9190625,2.2140425531914896 -LIB,2017-09-02,23.303541666666668,2.21625 -LIB,2017-09-03,23.666979166666668,2.0835555555555554 -LIB,2017-09-04,23.300625,2.3605194805194807 -LIB,2017-09-05,22.884479166666665,2.571358024691358 -LIB,2017-09-06,22.7759375,2.3925274725274726 -LIB,2017-09-07,22.37875,2.1041666666666665 -LIB,2017-09-08,22.12697916666667,2.3025882352941176 -LIB,2017-09-09,22.028229166666666,2.8178823529411763 -LIB,2017-09-10,22.280208333333334,2.632421052631579 -LIB,2017-09-11,22.386145833333334,2.3772972972972974 -LIB,2017-09-12,22.378723404255318,2.2159139784946236 -LIB,2017-09-13,21.745833333333334,1.8254166666666667 -LIB,2017-09-14,21.440625,1.9141666666666666 -LIB,2017-09-15,21.136458333333334,1.9620833333333334 -LIB,2017-09-16,20.854166666666668,1.9066666666666667 -LIB,2017-09-17,20.46666666666667,1.8658333333333332 -LIB,2017-09-18,20.095833333333335,1.8695833333333334 -LIB,2017-09-19,19.66875,2.0214736842105263 -LIB,2017-09-20,19.463541666666668,1.8757894736842105 -LIB,2017-09-21,18.994565217391305,1.7341666666666666 -LIB,2017-09-22,18.73125,1.7120833333333334 -LIB,2017-09-23,18.390625,1.8266666666666667 -LIB,2017-09-24,18.239583333333332,1.75 -LIB,2017-09-25,18.315625,1.7104166666666667 -LIB,2017-09-26,18.452083333333334,1.72875 -LIB,2017-09-27,18.71875,1.7604166666666667 -LIB,2017-09-28,18.997916666666665,1.74125 -LIB,2017-09-29,18.792708333333334,1.7625 -LIB,2017-09-30,18.65625,1.9983333333333333 -LIB,2017-10-01,18.65416666666667,1.8708333333333333 -LIB,2017-10-02,17.588541666666668,2.743157894736842 -LIB,2017-10-03,17.358333333333334,1.9508333333333334 -LIB,2017-10-04,17.257291666666667,1.8616666666666666 -LIB,2017-10-05,17.217708333333334,1.8113684210526315 -LIB,2017-10-06,17.213541666666668,1.7654166666666666 -LIB,2017-10-07,17.351041666666667,1.8 -LIB,2017-10-08,17.246875,2.706526315789474 -LIB,2017-10-09,16.461458333333333,2.9065263157894736 -LIB,2017-10-10,16.632291666666667,2.0258333333333334 -LIB,2017-10-11,16.65625,1.7383333333333333 -LIB,2017-10-12,16.146153846153847,1.9121739130434783 -LIB,2017-10-13,16.011458333333334,1.5229166666666667 -LIB,2017-10-14,15.798958333333333,1.9554166666666666 -LIB,2017-10-15,15.907291666666667,1.6421052631578947 -LIB,2017-10-16,15.983333333333334,1.6021052631578947 -LIB,2017-10-17,16.021875,1.7174468085106382 -LIB,2017-10-18,15.842708333333334,1.7604166666666667 -LIB,2017-10-19,15.651041666666666,1.7358333333333333 -LIB,2017-10-20,15.5375,1.7433333333333334 -LIB,2017-10-21,15.434375,1.67125 -LIB,2017-10-22,15.633333333333333,1.69 -LIB,2017-10-23,15.994791666666666,1.7054166666666666 -LIB,2017-10-24,16.382291666666667,1.6991666666666667 -LIB,2017-10-25,16.722916666666666,1.7145833333333333 -LIB,2017-10-26,17.053125,1.6744086021505376 -LIB,2017-10-27,17.413541666666667,1.6504166666666666 -LIB,2017-10-28,17.666666666666668,1.6298947368421053 -LIB,2017-10-29,17.541666666666668,1.70375 -LIB,2017-10-30,17.129166666666666,1.7441666666666666 -LIB,2017-10-31,16.8375,1.9330526315789474 -LIB,2017-11-01,16.7125,1.9948936170212765 -LIB,2017-11-02,16.444791666666667,2.063404255319149 -LIB,2017-11-03,16.2,2.177204301075269 -LIB,2018-08-14,21.785714285714285,0.5029787234042553 -LIB,2018-08-15,21.48229166666667,0.4588541666666667 -LIB,2018-08-16,21.458333333333332,0.45489583333333333 -LIB,2018-08-17,21.644791666666666,0.44427083333333334 -LIB,2018-08-18,22.042708333333334,0.465 -LIB,2018-08-19,22.133333333333333,0.455 -LIB,2018-08-20,22.053125,0.5025 -LIB,2018-08-21,21.360416666666666,0.459375 -LIB,2018-08-22,21.066666666666666,0.47572916666666665 -LIB,2018-08-23,20.798958333333335,0.46197916666666666 -LIB,2018-08-24,20.5125,0.5136263736263736 -LIB,2018-08-25,20.496875,0.6942857142857143 -LIB,2018-08-26,20.416666666666668,0.4942708333333333 -LIB,2018-08-27,20.258333333333333,0.6226041666666666 -LIB,2018-08-28,20.16875,0.6248958333333333 -LIB,2018-08-29,20.122916666666665,0.8836458333333334 -LIB,2018-08-30,20.229166666666668,0.6523809523809524 -LIB,2018-08-31,20.45625,0.62125 -LIB,2018-09-01,20.660416666666666,0.6172727272727273 -LIB,2018-09-02,20.93125,0.5097916666666666 -LIB,2018-09-03,20.920833333333334,0.5988421052631578 -LIB,2018-09-04,20.9,0.521875 -LIB,2018-09-05,20.905208333333334,0.5589583333333333 -LIB,2018-09-06,20.563541666666666,0.6248958333333333 -LIB,2018-09-07,20.778125,1.0793023255813954 -LIB,2018-09-08,20.923958333333335,0.6177380952380952 -LIB,2018-09-09,20.969791666666666,0.588314606741573 -LIB,2018-09-10,21.004166666666666,0.6857647058823529 -LIB,2018-09-11,20.922916666666666,0.6461363636363636 -LIB,2018-09-12,20.423958333333335,0.6845348837209302 -LIB,2018-09-13,20.089583333333334,0.7970833333333334 -LIB,2018-09-14,20.032291666666666,0.5010526315789474 -LIB,2018-09-15,19.934375,0.6526027397260274 -LIB,2018-09-16,19.526041666666668,0.387032967032967 -LIB,2018-09-17,19.54895833333333,0.5928048780487805 -LIB,2018-09-18,19.438541666666666,1.2265882352941178 -LIB,2018-09-19,19.50208333333333,1.303611111111111 -LIB,2018-09-20,19.692708333333332,0.4766666666666667 -LIB,2018-09-21,19.955208333333335,0.7359550561797753 -LIB,2018-09-22,19.810416666666665,1.3957746478873239 -LIB,2018-09-23,19.791666666666668,1.1260000000000001 -LIB,2018-09-24,19.866666666666667,0.6184615384615385 -LIB,2018-09-25,19.851041666666667,0.49270833333333336 -LIB,2018-09-26,19.947916666666668,0.40197916666666667 -LIB,2018-09-27,19.989583333333332,0.41197802197802197 -LIB,2018-09-28,19.586170212765957,0.21011904761904762 -LIB,2018-09-29,19.198958333333334,0.3426315789473684 -LIB,2018-09-30,19.38125,0.10804597701149425 -LIB,2018-10-01,19.61145833333333,0.12197368421052632 -LIB,2018-10-02,19.813541666666666,0.11652777777777777 -LIB,2018-10-03,19.963541666666668,0.08787500000000001 -LIB,2018-10-04,19.903125,0.089125 -LIB,2018-10-05,19.567708333333332,0.08194029850746269 -LIB,2018-10-06,19.48125,0.18712328767123287 -LIB,2018-10-07,18.760416666666668,0.6505714285714286 -LIB,2018-10-08,18.46666666666667,0.10623529411764707 -LIB,2018-10-09,18.502083333333335,0.1110126582278481 -LIB,2018-10-10,18.359375,0.058888888888888886 -LIB,2018-10-11,18.130208333333332,0.09828571428571428 -LIB,2018-10-12,18.039583333333333,0.08474358974358974 -LIB,2018-10-13,18.129166666666666,0.1456818181818182 -LIB,2018-10-14,17.979166666666668,0.11613636363636363 -LIB,2018-10-15,17.25,0.16886363636363635 -LIB,2018-10-16,17.144791666666666,0.11036585365853659 -LIB,2018-10-17,17.33125,0.09209302325581395 -LIB,2018-10-18,17.3625,0.08766233766233766 -LIB,2018-10-19,17.421875,0.09170731707317073 -LIB,2018-10-20,17.455434782608695,0.08548780487804879 -LIB,2018-10-21,17.382291666666667,0.09738095238095239 -LIB,2018-10-22,17.105208333333334,0.0675 -LIB,2018-10-23,16.75,0.122625 -LIB,2018-10-24,16.667708333333334,0.09646341463414634 -LIB,2018-10-25,16.790625,0.12154761904761904 -LIB,2018-10-26,17.019791666666666,0.10577777777777778 -LIB,2018-10-27,17.252083333333335,0.10966666666666666 -LIB,2018-10-28,17.375,0.1357608695652174 -LIB,2018-10-29,17.201041666666665,0.14239583333333333 -LIB,2018-10-30,16.738541666666666,0.18526315789473685 -LIB,2018-10-31,16.386458333333334,0.1665625 -LIB,2018-11-01,16.548958333333335,0.14895833333333333 -LIB,2018-11-02,16.711458333333333,0.14042553191489363 -LIB,2018-11-03,16.684375,0.16189473684210526 -LIB,2018-11-04,16.672916666666666,0.14440860215053763 -LIB,2018-11-05,16.494791666666668,0.16989583333333333 -LIB,2018-11-06,16.15,0.18479166666666666 -LIB,2018-11-07,15.89375,0.1891578947368421 -LIB,2018-11-08,14.8875,0.5594791666666666 -LIB,2018-11-09,14.261458333333334,0.2554166666666667 -LIB,2018-11-10,13.85,0.14958333333333335 -LIB,2018-11-11,13.5,0.15583333333333332 -LIB,2019-07-11,21.808333333333334,1.0464285714285715 -LIB,2019-07-12,22.058333333333334,1.0690625 -LIB,2019-07-13,22.263541666666665,1.0970833333333334 -LIB,2019-07-14,22.316666666666666,1.1515625 -LIB,2019-07-15,22.45104166666667,1.2408333333333332 -LIB,2019-07-16,22.532291666666666,1.33125 -LIB,2019-07-17,22.736458333333335,1.5475641025641025 -LIB,2019-07-18,23.039583333333333,1.4255208333333333 -LIB,2019-07-19,22.914583333333333,1.5344047619047618 -LIB,2019-07-20,22.53125,1.3705494505494507 -LIB,2019-07-21,22.43125,2.6984946236559137 -LIB,2019-07-22,22.809375,1.587303370786517 -LIB,2019-07-23,22.995833333333334,1.5392708333333334 -LIB,2019-07-24,23.2125,1.5976041666666667 -LIB,2019-07-25,23.446875,1.3807865168539326 -LIB,2019-07-26,23.307291666666668,1.2906741573033709 -LIB,2019-07-27,23.334375,1.8445555555555555 -LIB,2019-07-28,23.764583333333334,1.8435294117647059 -LIB,2019-07-29,23.426041666666666,1.5522784810126582 -LIB,2019-07-30,22.81063829787234,1.48 -LIB,2019-09-05,22.31195652173913,0.9420930232558139 -LIB,2019-09-06,21.829166666666666,0.9502083333333333 -LIB,2019-09-07,21.173958333333335,0.911875 -LIB,2019-09-08,20.925,1.0225 -LIB,2019-09-09,20.766666666666666,1.0328915662650602 -LIB,2019-09-10,20.577083333333334,1.0128125 -LIB,2019-09-11,20.704166666666666,1.087764705882353 -LIB,2019-09-12,21.032291666666666,1.0513186813186812 -LIB,2019-09-13,21.413541666666667,1.1335106382978724 -LIB,2019-09-14,21.66875,0.9096875 -LIB,2019-09-15,21.191666666666666,0.8244791666666667 -LIB,2019-09-16,20.816666666666666,1.049425287356322 -LIB,2019-09-17,20.508333333333333,0.8278125 -LIB,2019-09-18,20.180208333333333,0.8579166666666667 -LIB,2019-09-19,19.991666666666667,0.8923958333333333 -LIB,2019-09-20,20.007291666666667,0.9189583333333333 -LIB,2019-09-21,20.04895833333333,0.9567708333333333 -LIB,2019-09-22,20.021875,0.9978125 -LIB,2019-09-23,19.882291666666667,0.9845833333333334 -LIB,2019-09-24,19.992708333333333,1.1813684210526316 -LIB,2019-09-25,20.283333333333335,0.9647916666666667 -LIB,2019-09-26,20.078125,1.004175824175824 -LIB,2019-09-27,19.667708333333334,0.9020652173913043 -LIB,2019-09-28,19.165625,1.0053658536585366 -LIB,2019-09-29,18.7125,0.8313541666666666 -LIB,2019-09-30,18.294791666666665,0.7976923076923077 -LIB,2019-10-01,17.925,0.8670454545454546 -LIB,2019-10-02,17.663541666666667,0.750625 -LIB,2019-10-03,17.513541666666665,0.7324418604651163 -LIB,2019-10-04,17.129166666666666,0.7908333333333334 -LIB,2019-10-05,17.040625,0.7771875 -LIB,2019-10-06,17.177083333333332,0.7747916666666667 -LIB,2019-10-07,17.433333333333334,0.7834375 -LIB,2019-10-08,17.492708333333333,0.748125 -LIB,2019-10-09,17.09583333333333,0.7251515151515151 -LIB,2019-10-17,16.080434782608695,0.6916279069767441 -LIB,2019-10-18,16.088541666666668,0.6833766233766234 -LIB,2019-10-19,16.069791666666667,0.7001052631578948 -LIB,2019-10-20,16.227083333333333,0.6513541666666667 -LIB,2019-10-21,16.455208333333335,0.9759139784946237 -LIB,2019-10-22,16.679166666666667,0.7212941176470589 -LIB,2019-10-23,16.857291666666665,0.771875 -LIB,2019-10-24,16.636458333333334,0.79225 -LIB,2019-10-25,16.691666666666666,1.0883076923076922 -LIB,2019-10-26,16.70625,0.8623076923076923 -LIB,2019-10-27,15.089583333333334,3.279342105263158 -LIB,2019-10-28,14.5625,3.616764705882353 -LIB,2019-10-29,14.13125,2.6697560975609758 -LIB,2019-10-30,13.428125,0.9879452054794521 -LIB,2019-10-31,13.31875,0.7169791666666667 -LIB,2019-11-01,13.344791666666667,0.6817241379310345 -LIB,2019-11-02,13.392708333333333,0.7432954545454545 -LIB,2019-11-03,13.485416666666667,0.6780459770114943 -LIB,2019-11-04,13.6375,0.7479729729729729 -LIB,2019-11-05,13.776041666666666,0.8819791666666666 -LIB,2019-11-06,13.872916666666667,1.0338636363636364 -LIS,2013-07-07,25.107291666666665,13.989583333333334 -LIS,2013-07-08,24.760416666666668,14.0309375 -LIS,2013-07-09,25.35,13.5903125 -LIS,2013-07-10,25.570833333333333,13.526145833333333 -LIS,2013-07-11,24.304166666666667,13.6415625 -LIS,2013-07-12,23.657291666666666,13.688125 -LIS,2013-07-13,24.232291666666665,14.368854166666667 -LIS,2013-07-14,24.51875,14.650208333333333 -LIS,2013-07-15,23.3625,13.5103125 -LIS,2013-07-16,22.122916666666665,12.58125 -LIS,2013-07-17,22.161458333333332,11.753645833333334 -LIS,2013-07-18,23.379166666666666,12.352291666666666 -LIS,2013-07-19,23.817708333333332,12.026145833333333 -LIS,2013-07-20,24.0375,11.372083333333334 -LIS,2013-07-21,23.748958333333334,11.290520833333334 -LIS,2013-07-22,23.121875,10.8728125 -LIS,2013-07-23,22.883333333333333,10.630729166666667 -LIS,2013-07-24,23.492708333333333,10.569895833333334 -LIS,2013-07-25,23.8525,10.805 -LIS,2013-08-01,22.378,8.0986 -LIS,2013-08-02,22.696875,7.9028125000000005 -LIS,2013-08-03,22.873958333333334,7.764583333333333 -LIS,2013-08-04,22.590625,7.694375 -LIS,2013-08-05,22.455208333333335,8.1371875 -LIS,2013-08-06,21.985416666666666,8.858333333333333 -LIS,2013-08-07,21.276842105263157,8.781052631578948 -LIS,2013-08-08,21.696875,8.673684210526316 -LIS,2013-08-09,21.616666666666667,8.680208333333333 -LIS,2013-08-10,21.722916666666666,8.790625 -LIS,2013-08-11,22.385416666666668,9.038541666666667 -LIS,2013-08-12,22.604166666666668,8.998947368421053 -LIS,2013-08-13,22.795833333333334,7.585416666666666 -LIS,2013-08-14,23.307291666666668,7.352083333333333 -LIS,2013-08-15,23.58125,8.560416666666667 -LIS,2013-08-16,24.159375,8.321875 -LIS,2013-08-17,24.648958333333333,8.072916666666666 -LIS,2013-08-18,24.470833333333335,7.454166666666667 -LIS,2013-08-19,24.501851851851853,7.43921568627451 -LIS,2013-08-21,24.215,7.964516129032258 -LIS,2013-08-22,23.285416666666666,7.644791666666666 -LIS,2013-08-23,22.570833333333333,7.514583333333333 -LIS,2013-08-24,22.4,6.8375 -LIS,2013-08-25,22.40625,6.435416666666667 -LIS,2013-08-26,22.545833333333334,6.366666666666666 -LIS,2013-08-27,22.942708333333332,7.064583333333333 -LIS,2013-08-28,22.681720430107525,7.570967741935484 -LIS,2013-08-29,22.841666666666665,8.622916666666667 -LIS,2013-08-30,23.613541666666666,13.254166666666666 -LIS,2013-08-31,23.958947368421054,14.94421052631579 -LIS,2013-09-01,23.365625,13.903125 -LIS,2013-09-02,23.09375,13.748958333333334 -LIS,2013-09-03,22.827083333333334,12.803125 -LIS,2013-09-04,22.458333333333332,15.984375 -LIS,2013-09-05,22.057291666666668,16.427083333333332 -LIS,2013-09-06,22.191666666666666,20.282 -LIS,2013-09-11,22.621052631578948,20.870555555555555 -LIS,2013-09-12,22.351041666666667,16.612916666666667 -LIS,2013-09-13,22.245833333333334,15.490208333333333 -LIS,2013-09-14,22.103125,14.375208333333333 -LIS,2013-09-15,21.6,13.075104166666666 -LIS,2013-09-16,21.555208333333333,12.6525 -LIS,2013-09-17,21.222916666666666,12.770625 -LIS,2013-09-18,20.94375,12.440208333333333 -LIS,2013-09-19,20.971875,12.24 -LIS,2013-09-20,21.133333333333333,11.778333333333334 -LIS,2013-09-21,20.23125,11.5309375 -LIS,2013-09-22,19.770833333333332,10.323645833333334 -LIS,2013-09-23,19.923958333333335,11.735416666666667 -LIS,2013-09-24,19.834375,15.341770833333333 -LIS,2013-09-25,20.191666666666666,13.14625 -LIS,2013-09-26,19.135416666666668,10.177916666666667 -LIS,2013-09-27,18.407291666666666,9.948229166666668 -LIS,2013-09-28,18.185416666666665,10.014583333333333 -LIS,2013-09-29,18.313541666666666,9.747916666666667 -LIS,2013-09-30,18.90833333333333,9.026458333333334 -LIS,2013-10-01,19.088541666666668,8.4122916666666665 -LIS,2013-10-02,19.277083333333334,8.2794791666666665 -LIS,2013-10-03,18.179166666666667,8.998333333333333 -LIS,2013-10-04,16.534375,9.488541666666666 -LIS,2013-10-05,16.428125,11.573020833333333 -LIS,2013-10-06,16.985416666666666,12.3603125 -LIS,2013-10-07,17.266666666666666,10.865833333333333 -LIS,2013-10-08,17.23578947368421,10.42021052631579 -LIS,2013-10-09,16.84375,9.458645833333334 -LIS,2013-10-10,17.066666666666666,8.874479166666667 -LIS,2013-10-11,16.985416666666666,8.479270833333333 -LIS,2013-10-12,17.242708333333333,9.584999999999999 -LIS,2013-10-13,16.767708333333335,9.511979166666666 -LIS,2013-10-14,16.60729166666667,10.121875 -LIS,2013-10-15,16.392708333333335,12.336770833333333 -LIS,2013-10-16,16.341666666666665,10.579255319148936 -LIS,2013-10-17,16.61875,8.671 -LIS,2013-10-20,16.952083333333334,7.666071428571429 -LIS,2013-10-22,17.277083333333334,7.199673913043478 -LIS,2013-10-23,17.420833333333334,7.4753125 -LIS,2013-10-24,17.161458333333332,8.01021505376344 -LIS,2013-10-25,16.558333333333334,7.624193548387097 -LIS,2013-10-26,16.407291666666666,7.590833333333333 -LIS,2013-10-27,16.255208333333332,9.399247311827956 -LIS,2013-10-28,15.675,7.838736842105263 -LIS,2013-10-29,15.554166666666667,7.613444444444444 -LIS,2013-11-08,13.222105263157895,5.148392857142857 -LIS,2013-11-09,13.228125,5.009270833333333 -LIS,2013-11-10,13.542708333333334,5.224270833333334 -LIS,2013-11-11,13.1875,5.025416666666667 -LIS,2013-11-12,13.302083333333332,5.449895833333334 -LIS,2013-11-13,13.397916666666667,5.3784375 -LIS,2013-11-14,13.46875,5.303020833333333 -LIS,2013-11-15,13.075,5.184375 -LIS,2013-11-16,12.767708333333333,5.271979166666667 -LIS,2013-11-17,12.552083333333334,5.351875 -LIS,2014-07-25,24.729166666666668,7.757604166666667 -LIS,2014-07-26,25.430208333333333,8.2169791666666665 -LIS,2014-07-27,25.144791666666666,7.67 -LIS,2014-07-28,24.909375,7.514895833333333 -LIS,2014-07-29,24.99791666666667,7.623125 -LIS,2014-07-30,25.383333333333333,7.861354166666667 -LIS,2014-07-31,25.746875,7.606631578947368 -LIS,2014-08-01,26.255208333333332,7.771894736842105 -LIS,2014-08-02,25.686458333333334,7.5921875 -LIS,2014-08-03,24.523958333333333,7.2521875 -LIS,2014-08-04,23.275,6.778125 -LIS,2014-08-05,22.785416666666666,6.335 -LIS,2014-08-06,23.51875,6.154166666666667 -LIS,2014-08-07,24.389583333333334,6.91875 -LIS,2014-08-08,24.348958333333332,7.575208333333333 -LIS,2014-08-09,24.072916666666668,7.9521875 -LIS,2014-08-10,23.279166666666665,7.986666666666666 -LIS,2014-08-11,23.463541666666668,8.553936170212767 -LIS,2014-08-12,23.203125,9.423229166666667 -LIS,2014-08-13,22.839583333333334,10.452291666666667 -LIS,2014-08-14,23.308333333333334,12.437411764705882 -LIS,2014-08-15,23.529032258064515,8.556629213483147 -LIS,2014-08-16,23.694791666666667,5.608229166666667 -LIS,2014-08-17,23.65,5.670833333333333 -LIS,2014-08-18,23.557291666666668,5.348020833333333 -LIS,2014-08-19,22.980208333333334,5.2153125 -LIS,2014-08-20,22.36875,5.357916666666666 -LIS,2014-08-21,22.769473684210528,5.763684210526316 -LIS,2014-08-22,22.707291666666666,5.9396875 -LIS,2014-08-23,22.820833333333333,6.059270833333334 -LIS,2014-08-24,22.76770833333333,6.2640625 -LIS,2014-08-25,22.229166666666668,6.7728125 -LIS,2014-08-26,22.311458333333334,6.824166666666667 -LIS,2014-08-27,22.970833333333335,6.953541666666666 -LIS,2014-08-28,23.41875,6.989895833333334 -LIS,2014-08-29,22.89375,7.406354166666667 -LIS,2014-08-30,23.205208333333335,7.370208333333333 -LIS,2014-08-31,23.597916666666666,6.823229166666667 -LIS,2014-09-01,24.083333333333332,6.2091666666666665 -LIS,2014-09-02,23.890625,6.680833333333333 -LIS,2014-09-03,23.180208333333333,7.071875 -LIS,2014-09-04,23.189583333333335,6.398541666666667 -LIS,2014-09-05,23.183516483516485,7.087032967032967 -LIS,2014-09-06,23.103157894736842,7.165263157894737 -LIS,2014-09-07,22.612222222222222,6.804444444444444 -LIS,2014-09-08,21.813953488372093,6.694186046511628 -LIS,2014-09-09,20.81458333333333,7.327083333333333 -LIS,2014-09-11,23.29019607843137,7.5996875 -LIS,2014-09-12,23.066315789473684,8.72957894736842 -LIS,2014-09-13,22.658333333333335,10.38125 -LIS,2014-09-14,22.891666666666666,11.786458333333334 -LIS,2014-09-15,23.066315789473684,13.742105263157894 -LIS,2014-09-16,22.917708333333334,14.85625 -LIS,2014-09-17,22.609375,15.121875 -LIS,2014-09-18,22.729166666666668,13.219791666666667 -LIS,2014-09-19,22.748958333333334,12.092708333333333 -LIS,2014-09-20,22.9125,14.669791666666667 -LIS,2014-09-21,22.294791666666665,14.934375 -LIS,2014-09-22,21.878125,14.026041666666666 -LIS,2014-09-23,21.622916666666665,13.263541666666667 -LIS,2014-09-24,21.711458333333333,12.372916666666667 -LIS,2014-09-25,22.0875,13.130208333333334 -LIS,2014-09-26,21.676041666666666,12.004166666666666 -LIS,2014-09-27,21.161458333333332,11.120833333333334 -LIS,2014-09-28,20.775,9.958333333333334 -LIS,2014-09-29,20.273958333333333,8.748958333333333 -LIS,2014-09-30,20.528125,9.494791666666666 -LIS,2014-10-01,19.58020833333333,9.287708333333333 -LIS,2014-10-02,19.377083333333335,9.7428125 -LIS,2014-10-03,19.7,10.510520833333333 -LIS,2014-10-04,20.11875,10.955729166666666 -LIS,2014-10-05,20.507291666666667,10.029583333333333 -LIS,2014-10-06,20.711458333333333,8.366041666666666 -LIS,2014-10-07,21.034375,7.128020833333333 -LIS,2014-10-08,21.283333333333335,7.1632291666666665 -LIS,2014-10-09,21.20104166666667,6.5051041666666665 -LIS,2014-10-10,21.122916666666665,6.0346874999999995 -LIS,2014-10-11,21.0875,5.573958333333334 -LIS,2014-10-12,20.604166666666668,5.451458333333333 -LIS,2014-10-13,19.942708333333332,5.538541666666666 -LIS,2014-10-14,19.661458333333332,5.5903125 -LIS,2014-10-15,19.3,5.563125 -LIS,2014-10-16,18.878125,5.355208333333334 -LIS,2014-10-17,18.658333333333335,5.239166666666667 -LIS,2014-10-18,18.540625,5.0694791666666665 -LIS,2014-10-19,18.683333333333334,5.101666666666667 -LIS,2014-10-20,18.839583333333334,5.2153125 -LIS,2014-10-21,18.458333333333332,4.831145833333333 -LIS,2014-10-22,17.998958333333334,4.604583333333333 -LIS,2014-10-23,18.078125,4.518541666666667 -LIS,2014-10-24,18.065625,4.9596875 -LIS,2014-10-25,18.10729166666667,5.904270833333333 -LIS,2014-10-26,17.817708333333332,5.5460416666666665 -LIS,2014-10-27,17.2625,4.8152083333333335 -LIS,2014-10-28,16.864583333333332,4.741770833333334 -LIS,2014-10-29,16.644791666666666,4.6821875 -LIS,2014-10-30,16.540625,4.418229166666666 -LIS,2014-10-31,16.645833333333332,4.456458333333333 -LIS,2014-11-01,16.547916666666666,4.252083333333333 -LIS,2014-11-02,15.983333333333333,3.8159375 -LIS,2014-11-03,15.38125,3.886458333333333 -LIS,2014-11-04,14.997916666666667,3.7005208333333335 -LIS,2014-11-05,14.814583333333333,4.027083333333334 -LIS,2014-11-06,14.85483870967742,4.164086021505376 -LIS,2014-11-07,14.922916666666666,4.2517708333333335 -LIS,2014-11-08,15.070833333333333,4.6466666666666665 -LIS,2015-07-06,24.461458333333333,4.976875 -LIS,2015-07-07,24.085416666666667,5.562395833333333 -LIS,2015-07-08,23.51770833333333,5.382708333333333 -LIS,2015-07-09,22.464583333333334,5.321170212765957 -LIS,2015-07-10,22.111458333333335,5.265208333333334 -LIS,2015-07-11,22.355208333333334,4.906770833333334 -LIS,2015-07-12,22.438541666666666,4.69436170212766 -LIS,2015-07-13,22.752083333333335,4.8746875 -LIS,2015-07-14,23.194791666666667,5.240625 -LIS,2015-07-15,23.823958333333334,5.8621875 -LIS,2015-07-16,23.935416666666665,6.341770833333333 -LIS,2015-07-17,24.573958333333334,6.473125 -LIS,2015-07-18,24.035416666666666,6.183541666666667 -LIS,2015-07-19,24.533333333333335,6.496041666666667 -LIS,2015-07-20,25.4375,7.005578947368421 -LIS,2015-07-21,25.497916666666665,7.3009375 -LIS,2015-07-22,24.445833333333333,7.037708333333334 -LIS,2015-07-23,23.540625,6.9269791666666665 -LIS,2015-07-24,23.772916666666667,7.640833333333333 -LIS,2015-07-25,23.6125,9.489895833333334 -LIS,2015-07-26,23.594791666666666,7.034895833333334 -LIS,2015-07-27,23.68,4.572105263157895 -LIS,2015-07-28,24.116666666666667,4.012083333333333 -LIS,2015-07-29,24.85625,4.058229166666667 -LIS,2015-07-30,25.403125,4.0509375 -LIS,2015-07-31,25.015625,3.852291666666667 -LIS,2015-08-01,24.426041666666666,3.6574999999999998 -LIS,2015-08-02,24.152083333333334,3.814 -LIS,2015-08-03,23.764583333333334,3.9707291666666666 -LIS,2015-08-04,22.95,4.215 -LIS,2015-08-05,22.540625,4.141770833333333 -LIS,2015-08-06,23.301041666666666,4.3741666666666665 -LIS,2015-08-07,23.186458333333334,4.73 -LIS,2015-08-08,22.91875,4.840208333333333 -LIS,2015-08-09,22.978125,4.525729166666666 -LIS,2015-08-10,23.185416666666665,4.681666666666667 -LIS,2015-08-11,23.219791666666666,4.679583333333333 -LIS,2015-08-12,23.1,4.8175 -LIS,2015-08-13,22.870833333333334,4.526041666666667 -LIS,2015-08-14,22.87291666666667,4.394895833333333 -LIS,2015-08-15,23.935416666666665,5.582291666666666 -LIS,2015-08-16,24.523958333333333,5.534479166666666 -LIS,2015-08-17,25.66842105263158,6.797894736842105 -LIS,2015-08-18,25.210416666666667,10.3478125 -LIS,2015-08-19,24.355208333333334,10.675 -LIS,2015-08-20,23.782291666666666,10.413645833333334 -LIS,2015-08-21,23.080208333333335,9.496458333333333 -LIS,2015-08-22,23.086458333333333,10.64125 -LIS,2015-08-23,23.660416666666666,15.048229166666667 -LIS,2015-08-24,23.825,13.402708333333333 -LIS,2015-08-25,23.834375,11.479375 -LIS,2015-08-26,23.642708333333335,12.88468085106383 -LIS,2015-08-27,24.016666666666666,13.8128125 -LIS,2015-08-28,23.983333333333334,12.115729166666666 -LIS,2015-08-29,24.016666666666666,13.615625 -LIS,2015-08-30,24.419791666666665,13.632083333333334 -LIS,2015-08-31,24.448958333333334,11.2265625 -LIS,2015-09-01,23.875,9.687604166666667 -LIS,2015-09-02,23.079166666666666,9.150833333333333 -LIS,2015-09-03,22.485416666666666,8.420729166666666 -LIS,2015-09-04,22.076041666666665,8.328229166666667 -LIS,2015-09-05,21.717708333333334,8.362291666666668 -LIS,2015-09-06,21.71666666666667,7.990833333333334 -LIS,2015-09-07,21.766666666666666,7.817872340425532 -LIS,2015-09-08,22,7.913020833333333 -LIS,2015-09-09,22.34375,7.401170212765957 -LIS,2015-09-10,22.732291666666665,7.346702127659574 -LIS,2015-09-11,22.864583333333332,7.340520833333334 -LIS,2015-09-12,22.570833333333333,7.4496875 -LIS,2015-09-13,22.51875,7.562604166666667 -LIS,2015-09-14,21.9875,7.423958333333333 -LIS,2015-09-15,21.401041666666668,7.217340425531915 -LIS,2015-09-16,20.610416666666666,7.278854166666667 -LIS,2015-09-17,20.675,7.057083333333333 -LIS,2015-09-18,20.660416666666666,6.947978723404256 -LIS,2015-09-19,20.775,6.614375 -LIS,2015-09-20,21.053125,7.536875 -LIS,2015-09-21,21.26875,7.553020833333333 -LIS,2015-09-22,20.990625,8.255 -LIS,2015-09-23,20.358333333333334,8.152604166666666 -LIS,2015-09-24,20.866666666666667,8.955212765957446 -LIS,2015-09-25,21.203125,9.9122916666666665 -LIS,2015-09-26,21.126041666666666,9.451770833333333 -LIS,2015-09-27,21.315625,9.3140625 -LIS,2015-09-28,21.069791666666667,8.948854166666667 -LIS,2015-09-29,20.25,8.445625 -LIS,2015-09-30,19.215625,7.6121875 -LIS,2015-10-01,19.326041666666665,5.8378125 -LIS,2015-10-02,20.003125,4.940104166666667 -LIS,2015-10-03,20.16875,5.723645833333333 -LIS,2015-10-04,20.023958333333333,5.994791666666667 -LIS,2015-10-05,19.9375,5.823854166666667 -LIS,2015-10-06,19.842708333333334,5.399479166666667 -LIS,2015-10-07,19.90625,5.243645833333333 -LIS,2015-10-08,20.35625,5.463541666666667 -LIS,2015-10-09,20.601041666666667,4.684375 -LIS,2015-10-10,20.878125,4.552604166666667 -LIS,2015-10-11,20.820833333333333,4.353125 -LIS,2015-10-12,21.1375,4.5340625 -LIS,2015-10-13,21.376041666666666,4.2353125 -LIS,2015-10-14,21.738541666666666,4.3663541666666665 -LIS,2015-10-15,21.601041666666667,3.9836458333333336 -LIS,2015-10-16,21.397916666666667,3.3073958333333335 -LIS,2015-10-17,20.797916666666666,3.345833333333333 -LIS,2015-10-18,20.327083333333334,3.5658333333333334 -LIS,2015-10-19,19.809375,3.3865625 -LIS,2015-10-20,19.488541666666666,3.886041666666667 -LIS,2015-10-21,19.014583333333334,3.4558333333333335 -LIS,2015-10-22,19.092708333333334,4.154375 -LIS,2015-10-23,18.864583333333332,4.185520833333333 -LIS,2015-10-24,18.62708333333333,3.937291666666667 -LIS,2015-10-25,18.664583333333333,3.7847916666666666 -LIS,2015-10-26,18.457291666666666,3.57125 -LIS,2015-10-27,18.329166666666666,3.5791666666666666 -LIS,2015-10-28,18.265625,3.4416666666666664 -LIS,2015-10-29,18.013684210526314,3.316842105263158 -LIS,2015-10-30,17.363541666666666,3.3697916666666665 -LIS,2015-10-31,17.728125,3.303125 -LIS,2015-11-01,17.623958333333334,3.232291666666667 -LIS,2015-11-02,17.396875,3.423958333333333 -LIS,2015-11-03,16.760416666666668,3.290625 -LIS,2015-11-04,15.511458333333334,3.459375 -LIS,2015-11-05,14.766666666666667,3.283333333333333 -LIS,2015-11-06,14.552083333333334,3.0041666666666664 -LIS,2015-11-07,14.453125,2.9635416666666665 -LIS,2015-11-08,14.051041666666666,3.0083333333333333 -LIS,2015-11-09,13.180208333333333,3.003125 -LIS,2015-11-10,12.740625,3.6878125 -LIS,2015-11-11,12.455208333333333,4.786489361702127 -LIS,2015-11-12,12.291666666666666,4.7703125 -LIS,2015-11-13,12.261458333333334,4.672604166666667 -LIS,2015-11-14,12.463541666666666,4.758404255319149 -LIS,2015-11-15,12.5875,4.647395833333333 -LIS,2015-11-16,12.038541666666667,4.585 -LIS,2016-05-29,22.765625,8.276354166666666 -LIS,2016-05-30,22.991666666666667,8.433125 -LIS,2016-05-31,23.471875,8.1628125 -LIS,2016-06-01,24.705208333333335,12.768333333333333 -LIS,2016-06-02,24.729166666666668,11.7384375 -LIS,2016-06-03,25.88125,12.252708333333333 -LIS,2016-06-04,26.073958333333334,11.5221875 -LIS,2016-06-05,25.83125,9.350416666666666 -LIS,2016-06-06,25.40833333333333,8.1965625 -LIS,2016-06-07,24.713541666666668,8.157826086956522 -LIS,2016-06-08,23.985416666666666,8.550760869565217 -LIS,2016-06-09,22.957291666666666,8.602395833333333 -LIS,2016-06-10,22.621875,9.060520833333333 -LIS,2016-06-11,22.358333333333334,9.3375 -LIS,2016-06-12,23.178125,11.505520833333334 -LIS,2016-06-13,22.55625,11.670937499999999 -LIS,2016-06-14,21.826041666666665,10.650833333333333 -LIS,2016-06-15,20.832291666666666,10.708333333333334 -LIS,2016-06-16,20.805208333333333,9.5503125 -LIS,2016-06-17,21.3375,9.496666666666666 -LIS,2016-06-18,22.001041666666666,8.724479166666667 -LIS,2016-06-19,22.929166666666667,9.731875 -LIS,2016-06-20,24.207291666666666,11.797604166666666 -LIS,2016-06-21,25.091666666666665,12.832083333333333 -LIS,2016-06-22,24.682291666666668,11.035416666666666 -LIS,2016-06-23,23.9125,8.811041666666666 -LIS,2016-06-24,23.992708333333333,8.11625 -LIS,2016-06-25,24.842708333333334,8.635625 -LIS,2016-06-26,25.583333333333332,9.899270833333333 -LIS,2016-06-27,26.480208333333334,14.104479166666666 -LIS,2016-06-28,27.245833333333334,15.332395833333333 -LIS,2016-06-29,27.004166666666666,11.345416666666667 -LIS,2016-06-30,26.65,9.057065217391305 -LIS,2016-07-01,26.45,8.643020833333333 -LIS,2016-07-02,25.880208333333332,8.3678125 -LIS,2016-07-03,25.329166666666666,8.552291666666667 -LIS,2016-07-04,24.647916666666667,8.970833333333333 -LIS,2016-07-05,23.90416666666667,8.8859375 -LIS,2016-07-06,23.390625,8.437083333333334 -LIS,2016-07-07,23.146315789473682,8.2334736842105265 -LIS,2016-07-08,23.005208333333332,8.338958333333334 -LIS,2016-07-09,23.144791666666666,8.991666666666667 -LIS,2016-07-10,22.5625,8.4084375 -LIS,2016-07-11,23.5,9.65 -LIS,2016-07-12,24.060416666666665,9.413645833333334 -LIS,2016-07-13,24.063541666666666,8.471354166666666 -LIS,2016-07-14,24.458333333333332,8.456354166666667 -LIS,2016-07-15,24.50208333333333,15.961875000000001 -LIS,2016-07-16,25.541666666666668,22.688645833333332 -LIS,2016-07-17,24.858333333333334,19.016875 -LIS,2016-07-18,23.923958333333335,18.010104166666668 -LIS,2016-07-19,23.872916666666665,15.910104166666667 -LIS,2016-07-20,24.10625,14.195425531914895 -LIS,2016-07-21,24.11875,13.3946875 -LIS,2016-07-22,24.421875,12.751041666666667 -LIS,2016-07-23,25.19375,11.222021276595745 -LIS,2016-07-24,25.596875,9.367826086956521 -LIS,2016-07-25,25.411458333333332,9.321666666666667 -LIS,2016-07-26,25.745833333333334,9.286354166666667 -LIS,2016-07-27,26.226041666666667,8.692708333333334 -LIS,2016-07-28,26.385416666666668,8.303541666666666 -LIS,2016-07-29,26.336458333333333,8.392604166666667 -LIS,2016-07-30,25.846875,8.754148936170212 -LIS,2016-07-31,24.982291666666665,9.199375 -LIS,2016-08-01,24.213541666666668,8.867391304347827 -LIS,2016-08-02,23.822916666666668,9.06586956521739 -LIS,2016-08-03,24.536458333333332,11.099255319148936 -LIS,2016-08-04,23.996875,10.8009375 -LIS,2016-08-05,23.022916666666667,9.369479166666666 -LIS,2016-08-06,23.16979166666667,8.991170212765958 -LIS,2016-08-07,23.005208333333332,8.961276595744682 -LIS,2016-08-08,23.398958333333333,9.307916666666667 -LIS,2016-08-09,23.596875,9.071145833333333 -LIS,2016-08-10,23.765625,8.8484375 -LIS,2016-08-11,23.994791666666668,8.601458333333333 -LIS,2016-08-12,24.147916666666667,7.727291666666667 -LIS,2016-08-13,24.285416666666666,8.131458333333333 -LIS,2016-08-14,24.282291666666666,8.5209375 -LIS,2016-08-15,24.003125,8.600729166666667 -LIS,2016-08-16,23.996875,8.325729166666667 -LIS,2016-08-17,23.983333333333334,8.396458333333333 -LIS,2016-08-18,23.85625,8.9721875 -LIS,2016-08-19,23.805208333333333,9.975416666666666 -LIS,2016-08-20,23.630208333333332,10.189479166666667 -LIS,2016-08-21,23.1125,10.321770833333334 -LIS,2016-08-22,22.689583333333335,10.6825 -LIS,2016-08-23,22.264583333333334,10.969270833333333 -LIS,2016-08-24,22.188541666666666,10.904479166666667 -LIS,2016-08-25,22.338541666666668,11.196666666666667 -LIS,2016-08-26,21.801041666666666,11.585625 -LIS,2016-08-27,21.566666666666666,11.589375 -LIS,2016-08-28,21.592708333333334,11.287083333333333 -LIS,2016-08-29,21.471875,11.518125 -LIS,2016-08-30,21.797916666666666,11.589583333333334 -LIS,2016-08-31,22.211458333333333,11.764479166666666 -LIS,2016-09-01,22.2375,12.085833333333333 -LIS,2016-09-02,22.340625,12.570520833333333 -LIS,2016-09-03,22.195833333333333,14.483936170212766 -LIS,2016-09-04,21.277083333333334,14.703958333333333 -LIS,2016-09-05,21.451041666666665,12.5696875 -LIS,2016-09-06,21.825,12.3196875 -LIS,2016-09-07,22.330208333333335,11.7375 -LIS,2016-09-08,22.754166666666666,12.899583333333334 -LIS,2016-09-09,22.627083333333335,12.1740625 -LIS,2016-09-10,22.530208333333334,11.36 -LIS,2016-09-11,21.747916666666665,11.45375 -LIS,2016-09-12,20.586458333333333,11.165416666666667 -LIS,2016-09-13,19.923958333333335,11.020833333333334 -LIS,2016-09-14,20.161458333333332,10.884583333333333 -LIS,2016-09-15,20.66979166666667,10.909375 -LIS,2016-09-16,20.817708333333332,11.272291666666666 -LIS,2017-07-14,24.723958333333332,15.346041666666666 -LIS,2017-07-15,25.78125,18.8134375 -LIS,2017-07-16,26.954166666666666,20.8265625 -LIS,2017-07-17,27.247916666666665,19.128333333333334 -LIS,2017-07-18,25.833333333333332,13.310104166666667 -LIS,2017-07-19,25.546875,10.87375 -LIS,2017-07-20,25.126041666666666,9.888125 -LIS,2017-07-21,25.246875,9.1096875 -LIS,2017-07-22,25.528125,8.704479166666667 -LIS,2017-07-23,26.336458333333333,9.411458333333334 -LIS,2017-07-24,25.948958333333334,9.3409375 -LIS,2017-07-25,25.380208333333332,9.2203125 -LIS,2017-07-26,24.929166666666667,9.4044791666666665 -LIS,2017-07-27,25.198958333333334,10.097291666666667 -LIS,2017-07-28,25.733333333333334,9.993020833333333 -LIS,2017-07-29,25.804166666666667,10.1578125 -LIS,2017-07-30,25.708333333333332,10.013645833333333 -LIS,2017-07-31,25.611458333333335,9.546354166666667 -LIS,2017-08-01,25.684375,8.901666666666667 -LIS,2017-08-02,26.141666666666666,9.280219780219781 -LIS,2017-08-03,26.272916666666667,9.947291666666667 -LIS,2017-08-04,25.488541666666666,9.337083333333334 -LIS,2017-08-05,25.301041666666666,9.2753125 -LIS,2017-08-06,24.990625,9.004583333333333 -LIS,2017-08-07,24.692708333333332,9.821458333333334 -LIS,2017-08-08,24.641666666666666,10.3775 -LIS,2017-08-09,24.365625,11.7775 -LIS,2017-08-10,24.282291666666666,13.496458333333333 -LIS,2017-08-11,24.5875,14.644166666666667 -LIS,2017-08-12,24.84375,15.721770833333334 -LIS,2017-08-13,24.328125,16.494583333333335 -LIS,2017-08-14,23.727083333333333,17.827894736842104 -LIS,2017-08-15,23.33125,20.252916666666668 -LIS,2017-08-16,23.384375,21.230947368421052 -LIS,2017-08-17,23.39375,16.680851063829788 -LIS,2017-08-18,23.516666666666666,14.54021052631579 -LIS,2017-08-19,23.65,13.76125 -LIS,2017-08-20,23.4375,12.688125 -LIS,2017-08-21,23.213541666666668,11.804105263157895 -LIS,2017-08-22,23.253125,10.411157894736842 -LIS,2017-08-23,23.68125,10.492395833333333 -LIS,2017-08-24,23.633333333333333,11.0678125 -LIS,2017-08-25,23.504166666666666,11.250416666666666 -LIS,2017-08-26,24.370833333333334,11.740520833333333 -LIS,2017-08-27,25.301041666666666,11.95642105263158 -LIS,2017-08-28,26.06875,11.764895833333334 -LIS,2017-08-29,25.997916666666665,13.618829787234043 -LIS,2017-08-30,25.247916666666665,14.092395833333333 -LIS,2017-08-31,24.998958333333334,14.301894736842105 -LIS,2017-09-01,25.035416666666666,15.580333333333334 -LIS,2017-09-02,25.671875,15.953958333333333 -LIS,2017-09-03,26.523958333333333,16.917604166666667 -LIS,2017-09-04,25.939583333333335,14.890833333333333 -LIS,2017-09-05,25.63125,12.684375 -LIS,2017-09-06,25.916666666666668,12.741458333333334 -LIS,2017-09-07,24.948958333333334,12.521458333333333 -LIS,2017-09-08,24.46875,8.073108108108109 -LIS,2017-09-09,24.5125,5.5826666666666664 -LIS,2017-09-19,22.017204301075267,15.035094339622642 -LIS,2017-09-20,21.680208333333333,15.356666666666667 -LIS,2017-09-21,21.048958333333335,11.254479166666666 -LIS,2017-09-22,20.463541666666668,10.9303125 -LIS,2017-09-23,20.066666666666666,10.735208333333333 -LIS,2017-09-24,19.601041666666667,9.964895833333333 -LIS,2017-09-25,19.628125,9.1528125 -LIS,2017-09-26,19.839583333333334,8.28625 -LIS,2017-09-27,20.063541666666666,8.0265625 -LIS,2017-09-28,20.353125,7.738229166666667 -LIS,2017-09-29,20.183333333333334,7.998645833333334 -LIS,2017-09-30,20.147916666666667,7.348645833333333 -LIS,2017-10-01,19.803125,8.443020833333334 -LIS,2017-10-02,18.263541666666665,8.6471875 -LIS,2017-10-03,18.2625,7.140729166666667 -LIS,2017-10-04,18.267708333333335,5.7527083333333335 -LIS,2017-10-05,18.390625,5.1396875 -LIS,2017-10-06,18.244791666666668,4.4584375 -LIS,2017-10-07,18.4125,4.205520833333333 -LIS,2017-10-08,18.153125,4.471145833333333 -LIS,2017-10-09,16.797916666666666,4.6023958333333335 -LIS,2017-10-10,17.325,3.7607291666666667 -LIS,2017-10-11,17.417708333333334,4.267708333333333 -LIS,2017-10-12,16.24791666666667,4.715 -LIS,2017-10-13,15.834375,4.293541666666667 -LIS,2017-10-14,15.517708333333333,5.150833333333333 -LIS,2017-10-15,15.858333333333333,5.201458333333333 -LIS,2017-10-16,16.038541666666667,4.486979166666667 -LIS,2017-10-17,16.152083333333334,4.367708333333334 -LIS,2017-10-18,16.195833333333333,4.4328125 -LIS,2017-10-19,16.022916666666667,4.891979166666666 -LIS,2017-10-20,16.13125,4.9334375 -LIS,2017-10-21,15.945833333333333,4.843854166666667 -LIS,2017-10-22,16.1875,5.6965625 -LIS,2017-10-23,16.509375,5.519583333333333 -LIS,2017-10-24,17.082291666666666,5.2595833333333335 -LIS,2017-10-25,17.547916666666666,5.566979166666667 -LIS,2017-10-26,17.758333333333333,6.0183333333333335 -LIS,2017-10-27,17.875,6.175104166666666 -LIS,2017-10-28,17.971875,6.296875 -LIS,2017-10-29,18.00625,5.803958333333333 -LIS,2017-10-30,17.523958333333333,5.548229166666666 -LIS,2017-10-31,16.875,5.359375 -LIS,2017-11-01,16.590625,5.4705208333333335 -LIS,2017-11-02,16.066666666666666,5.510104166666666 -LIS,2017-11-03,15.945833333333335,5.557708333333333 -LIS,2018-07-13,25.478125,5.170416666666667 -LIS,2018-07-14,25.615625,5.343958333333333 -LIS,2018-07-15,25.207291666666666,5.102083333333334 -LIS,2018-07-16,25.263541666666665,5.438607594936709 -LIS,2018-07-17,25.4,5.6596875 -LIS,2018-07-18,25.589583333333334,5.758541666666667 -LIS,2018-07-19,25.404166666666665,6.073333333333333 -LIS,2018-07-20,25.008333333333333,5.854166666666667 -LIS,2018-07-21,24.8125,6.017083333333334 -LIS,2018-07-22,24.830208333333335,5.670520833333334 -LIS,2018-07-23,25.001041666666666,6.077083333333333 -LIS,2018-07-24,25.184375,5.3509375 -LIS,2018-07-25,25.285416666666666,5.0867708333333335 -LIS,2018-07-26,25.78125,5.4840625 -LIS,2018-07-27,25.39375,5.045520833333334 -LIS,2018-07-28,25.191666666666666,4.784895833333334 -LIS,2018-07-29,24.628125,5.156666666666666 -LIS,2018-07-30,24.49375,5.337604166666667 -LIS,2018-07-31,24.683333333333334,5.1859375 -LIS,2018-08-01,24.378125,4.7977083333333335 -LIS,2018-08-02,24.290625,5.2709375 -LIS,2018-08-03,23.745833333333334,4.9671875 -LIS,2018-08-04,24.105208333333334,5.859479166666667 -LIS,2018-08-05,24.101041666666667,5.5703125 -LIS,2018-08-06,24.00625,4.843958333333333 -LIS,2018-08-07,23.810416666666665,5.422916666666667 -LIS,2018-08-08,23.804166666666667,4.2195833333333335 -LIS,2018-08-09,24.002083333333335,4.1710416666666665 -LIS,2018-08-10,24.864893617021277,4.5767021276595745 -LIS,2018-08-11,25.188541666666666,4.667708333333334 -LIS,2018-08-12,24.9375,4.6277083333333335 -LIS,2018-08-13,24.532291666666666,4.968854166666667 -LIS,2018-08-14,23.861458333333335,4.987604166666666 -LIS,2018-08-15,23.338541666666668,5.352604166666667 -LIS,2018-08-16,23.392708333333335,5.746041666666667 -LIS,2018-08-17,23.259375,5.446770833333334 -LIS,2018-08-18,23.640625,5.37625 -LIS,2018-08-19,23.70104166666667,5.7725 -LIS,2018-08-20,23.702083333333334,5.0955208333333335 -LIS,2018-08-21,22.680208333333333,4.767083333333334 -LIS,2018-08-22,22.352083333333333,4.785625 -LIS,2018-08-23,22.189583333333335,5.031354166666667 -LIS,2018-08-24,21.954166666666666,4.520520833333333 -LIS,2018-08-25,21.85625,4.582291666666666 -LIS,2018-08-26,21.985416666666666,5.325208333333333 -LIS,2018-08-27,21.571875,5.1359375 -LIS,2018-08-28,21.071875,4.5176842105263155 -LIS,2018-08-29,21.689583333333335,14.019270833333334 -LIS,2018-08-30,21.855208333333334,6.845104166666666 -LIS,2018-08-31,22.042708333333334,5.258842105263158 -LIS,2018-09-01,22.252083333333335,5.0015625 -LIS,2018-09-02,22.465625,4.936875 -LIS,2018-09-03,22.501041666666666,5.0125 -LIS,2018-09-04,22.352083333333333,4.951666666666667 -LIS,2018-09-05,22.310416666666665,5.067708333333333 -LIS,2018-09-06,22.064583333333335,4.9196875 -LIS,2018-09-07,22.485416666666666,4.852708333333333 -LIS,2018-09-08,22.752083333333335,4.846979166666666 -LIS,2018-09-09,22.852083333333333,4.774583333333333 -LIS,2018-09-10,22.752083333333335,4.935208333333334 -LIS,2018-09-11,22.55625,4.913695652173913 -LIS,2018-09-12,21.935416666666665,5.033645833333333 -LIS,2018-09-13,21.310416666666665,5.201458333333333 -LIS,2018-09-14,21.096808510638297,5.807127659574468 -LIS,2018-09-15,20.694791666666667,5.997708333333334 -LIS,2018-09-16,20.426041666666666,6.297291666666666 -LIS,2018-09-17,20.317708333333332,6.932708333333333 -LIS,2018-09-18,20.192708333333332,7.190833333333333 -LIS,2018-09-19,20.397916666666667,7.5559375 -LIS,2018-09-20,20.536458333333332,7.715434782608695 -LIS,2018-09-21,20.727083333333333,7.738125 -LIS,2018-09-22,20.666666666666668,7.626354166666666 -LIS,2018-09-23,20.669791666666665,7.918229166666666 -LIS,2018-09-24,20.746875,7.864166666666667 -LIS,2018-09-25,20.892708333333335,7.824895833333334 -LIS,2018-09-26,21.095833333333335,7.210208333333333 -LIS,2018-09-27,21.321875,7.2040625 -LIS,2018-09-28,21.08125,7.7986458333333335 -LIS,2018-09-29,20.427083333333332,7.334479166666667 -LIS,2018-09-30,20.697916666666668,7.021145833333334 -LIS,2018-10-01,20.87708333333333,7.051145833333333 -LIS,2018-10-02,21.001041666666666,6.233958333333334 -LIS,2018-10-03,21.397916666666667,5.223645833333333 -LIS,2018-10-04,21.160416666666666,4.46875 -LIS,2018-10-05,20.786458333333332,4.01625 -LIS,2018-10-06,20.78125,4.3078125 -LIS,2018-10-07,19.659375,4.600208333333334 -LIS,2018-10-08,18.9625,4.595416666666667 -LIS,2018-10-09,19.270833333333332,4.12125 -LIS,2018-10-10,19.071875,3.8103125 -LIS,2018-10-11,18.66875,3.734583333333333 -LIS,2018-10-12,18.557291666666668,4.207395833333333 -LIS,2018-10-13,18.416666666666668,4.372604166666667 -LIS,2018-10-14,18.053125,4.5396875 -LIS,2018-10-15,16.71875,4.190729166666666 -LIS,2018-10-16,16.564583333333335,4.024791666666666 -LIS,2018-10-17,16.617708333333333,4.17375 -LIS,2018-10-18,16.784375,4.23125 -LIS,2018-10-19,16.718947368421052,3.320842105263158 -LIS,2018-10-20,17.302083333333332,3.797083333333333 -LIS,2018-10-21,17.703125,6.120208333333333 -LIS,2018-10-22,17.703125,7.963020833333333 -LIS,2018-10-23,17.748958333333334,13.851979166666666 -LIS,2018-10-24,17.477083333333333,9.576458333333333 -LIS,2018-10-25,17.564583333333335,7.832708333333334 -LIS,2018-10-26,17.667708333333334,6.064166666666667 -LIS,2018-10-27,18.126041666666666,6.868229166666667 -LIS,2018-10-28,18.534375,11.559375 -LIS,2018-10-29,17.928125,12.299583333333333 -LIS,2018-10-30,16.248958333333334,5.830625 -LIS,2018-10-31,15.661458333333334,4.9165625 -LIS,2018-11-01,15.795833333333334,4.609375 -LIS,2018-11-02,15.916666666666666,4.521354166666667 -LIS,2018-11-03,15.930208333333333,4.387291666666667 -LIS,2018-11-04,16.053125,4.8303125 -LIS,2018-11-05,16.023958333333333,5.516875 -LIS,2018-11-06,15.553125,5.2421875 -LIS,2018-11-07,15.198958333333334,5.048333333333333 -LIS,2018-11-08,14.027083333333334,5.042083333333333 -LIS,2018-11-09,12.923958333333333,4.68375 -LIS,2018-11-10,12.498958333333333,4.219895833333333 -LIS,2018-11-11,12.091666666666667,3.6744791666666665 -LIS,2019-07-11,24.470833333333335,13.922395833333333 -LIS,2019-07-12,25.04375,14.2278125 -LIS,2019-07-13,25.428125,14.740416666666667 -LIS,2019-07-14,25.45,13.301979166666667 -LIS,2019-07-15,26.001041666666666,12.262395833333333 -LIS,2019-07-16,26.127083333333335,10.260520833333333 -LIS,2019-07-17,25.839583333333334,8.172916666666667 -LIS,2019-07-18,25.79375,7.6028125 -LIS,2019-07-19,25.192708333333332,7.289791666666667 -LIS,2019-07-20,24.819791666666667,8.0642708333333335 -LIS,2019-07-21,24.704166666666666,7.89875 -LIS,2019-07-22,25.320833333333333,9.474583333333333 -LIS,2019-07-23,25.710416666666667,11.9509375 -LIS,2019-07-24,25.284375,10.24221052631579 -LIS,2019-07-25,26.420833333333334,18.168333333333333 -LIS,2019-07-26,26.052083333333332,17.338958333333334 -LIS,2019-07-27,25.21875,11.129895833333332 -LIS,2019-07-28,26.67395833333333,17.258020833333333 -LIS,2019-07-29,25.979166666666668,13.3653125 -LIS,2019-07-30,25.190625,10.589270833333334 -LIS,2019-07-31,25.2375,10.537604166666666 -LIS,2019-08-01,25.027083333333334,10.430104166666666 -LIS,2019-08-02,25.335416666666667,9.843229166666667 -LIS,2019-08-03,25.694791666666667,9.110208333333333 -LIS,2019-08-04,25.729166666666668,9.5825 -LIS,2019-08-05,25.5875,10.0290625 -LIS,2019-08-06,25.770833333333332,11.685684210526317 -LIS,2019-08-07,25.179166666666667,12.757291666666667 -LIS,2019-08-08,24.3875,13.898229166666667 -LIS,2019-08-09,23.908333333333335,13.261875 -LIS,2019-08-10,23.821875,11.399895833333334 -LIS,2019-08-11,23.8625,10.560520833333333 -LIS,2019-08-12,24.648958333333333,10.879166666666666 -LIS,2019-08-13,25.415625,12.130833333333333 -LIS,2019-08-14,26.435416666666665,13.303229166666666 -LIS,2019-08-15,27.416666666666668,17.774375 -LIS,2019-08-16,27.96875,21.957916666666666 -LIS,2019-08-17,26.629166666666666,16.582708333333333 -LIS,2019-08-18,25.177083333333332,17.1078125 -LIS,2019-08-19,24.376041666666666,17.904166666666665 -LIS,2019-08-20,24.064583333333335,18.993854166666665 -LIS,2019-08-21,24.45,18.26625 -LIS,2019-08-22,24.763541666666665,15.4903125 -LIS,2019-08-23,25.713541666666668,23.358645833333334 -LIS,2019-08-24,25.463541666666668,19.378333333333334 -LIS,2019-08-25,25.572916666666668,15.8359375 -LIS,2019-08-26,25.790625,16.0178125 -LIS,2019-08-27,25.191666666666666,15.87125 -LIS,2019-08-28,25.0875,19.486875 -LIS,2019-08-29,24.857291666666665,7.937083333333334 -LIS,2019-08-30,24.859375,6.526458333333333 -LIS,2019-08-31,25.192708333333332,6.300210526315789 -LIS,2019-09-01,25.41875,6.049052631578947 -LIS,2019-09-02,25.26875,6.197446808510638 -LIS,2019-09-03,24.719791666666666,6.1410526315789475 -LIS,2019-09-04,24.59375,6.02821052631579 -LIS,2019-09-05,24.165625,5.602916666666666 -LIS,2019-09-06,23.546875,5.280106382978723 -LIS,2019-09-07,23.01770833333333,4.918842105263158 -LIS,2019-09-08,22.864583333333332,4.6823958333333335 -LIS,2019-09-09,22.85,4.746063829787234 -LIS,2019-09-10,22.510416666666668,4.8625 -LIS,2019-09-11,22.3375,4.912083333333333 -LIS,2019-09-12,22.428125,5.209895833333333 -LIS,2019-09-13,22.641666666666666,5.29625 -LIS,2019-09-14,22.85,5.4435416666666665 -LIS,2019-09-15,22.358333333333334,6.466666666666667 -LIS,2019-09-16,22.096875,7.364583333333333 -LIS,2019-09-17,21.982291666666665,7.027083333333334 -LIS,2019-09-18,21.646875,7.023229166666667 -LIS,2019-09-19,21.270833333333332,6.95 -LIS,2019-09-20,20.945833333333333,7.249375 -LIS,2019-09-21,21.141666666666666,8.749375 -LIS,2019-09-22,21.285416666666666,9.531458333333333 -LIS,2019-09-23,21.247916666666665,11.847291666666667 -LIS,2019-09-24,21.254166666666666,10.434166666666666 -LIS,2019-09-25,22.013541666666665,13.659479166666667 -LIS,2019-09-26,22.711458333333333,17.6646875 -LIS,2019-09-27,22.051041666666666,18.871041666666667 -LIS,2019-09-28,20.751041666666666,18.6628125 -LIS,2019-09-29,19.892708333333335,18.4284375 -LIS,2019-09-30,19.485416666666666,18.7934375 -LIS,2019-10-01,19.151041666666668,20.72458333333333 -LIS,2019-10-02,18.709375,21.916458333333335 -LIS,2019-10-03,18.65625,26.109791666666666 -LIS,2019-10-04,18.091666666666665,17.800520833333334 -LIS,2019-10-05,17.95,17.056666666666665 -LIS,2019-10-06,18.151041666666668,17.9290625 -LIS,2019-10-07,18.530208333333334,17.641979166666665 -LIS,2019-10-08,18.963541666666668,16.542708333333334 -LIS,2019-10-09,18.229166666666668,14.644583333333333 -LIS,2019-10-10,16.390625,14.888229166666667 -LIS,2019-10-11,16.057291666666668,15.293333333333333 -LIS,2019-10-12,16.342708333333334,17.2340625 -LIS,2019-10-13,16.527083333333334,15.185625 -LIS,2019-10-14,16.7875,12.087708333333333 -LIS,2019-10-15,16.995833333333334,9.160520833333333 -LIS,2019-10-16,16.9625,7.296145833333333 -LIS,2019-10-17,16.880208333333332,5.9890625 -LIS,2019-10-18,16.905208333333334,5.900416666666667 -LIS,2019-10-19,16.745833333333334,6.478958333333333 -LIS,2019-10-20,16.75,6.844791666666667 -LIS,2019-10-21,16.891666666666666,8.532916666666667 -LIS,2019-10-22,17.071875,9.0259375 -LIS,2019-10-23,17.369791666666668,9.901666666666667 -LIS,2019-10-24,17.128125,8.220625 -LIS,2019-10-25,17.180208333333333,7.752395833333333 -LIS,2019-10-26,17.265625,6.365625 -LIS,2019-10-27,15.435416666666667,7.1667708333333335 -LIS,2019-10-28,14.117708333333333,6.197604166666666 -LIS,2019-10-29,13.998958333333333,5.160520833333333 -LIS,2019-10-30,12.891666666666667,5.263229166666667 -LIS,2019-10-31,12.740625,5.437604166666667 -LIS,2019-11-01,12.744791666666666,5.1225 -LIS,2019-11-02,12.898958333333333,4.1466666666666665 -LIS,2019-11-03,13.05,3.9403125 -LIS,2019-11-04,13.061458333333333,3.5733333333333333 -LIS,2019-11-05,13.142708333333333,3.336875 -LIS,2019-11-06,13.382291666666667,3.215625 -RCS,2014-07-25,26.023958333333333,9.518854166666667 -RCS,2014-07-26,26.627083333333335,10.483854166666667 -RCS,2014-07-27,26.936458333333334,11.110625 -RCS,2014-07-28,26.88125,11.836770833333333 -RCS,2014-07-29,26.8125,13.152708333333333 -RCS,2014-07-30,26.940625,12.938736842105262 -RCS,2014-07-31,27.148958333333333,13.552604166666667 -RCS,2014-08-01,27.242708333333333,14.169791666666667 -RCS,2014-08-02,27.290625,12.475729166666667 -RCS,2014-08-03,26.902083333333334,10.761875 -RCS,2014-08-04,26.25,10.5528125 -RCS,2014-08-05,25.709375,8.6646875 -RCS,2014-08-06,25.346875,8.1658333333333335 -RCS,2014-08-07,25.554166666666667,7.753020833333333 -RCS,2014-08-08,25.15416666666667,6.100625 -RCS,2014-08-09,25.398958333333333,6.1115625 -RCS,2014-08-10,25.346875,6.310520833333333 -RCS,2014-08-11,25.351041666666667,6.2171875 -RCS,2014-08-12,25.082291666666666,6.946875 -RCS,2014-08-13,24.436458333333334,7.2403125 -RCS,2014-08-14,24.621978021978023,7.750879120879121 -RCS,2014-08-15,24.827083333333334,8.594736842105263 -RCS,2014-08-16,24.997916666666665,13.873333333333333 -RCS,2014-08-17,25.158333333333335,18.97936842105263 -RCS,2014-08-18,25.196875,18.392340425531916 -RCS,2014-08-19,25.151041666666668,9.606842105263159 -RCS,2014-08-20,24.880208333333332,10.991875 -RCS,2014-08-21,24.715625,8.1446875 -RCS,2014-08-22,24.770833333333332,7.287604166666667 -RCS,2014-08-23,24.620833333333334,6.502395833333333 -RCS,2014-08-24,24.698958333333334,6.291041666666667 -RCS,2014-08-25,24.303125,6.9453125 -RCS,2014-08-26,24.402083333333334,6.280208333333333 -RCS,2014-08-27,24.219791666666666,6.401808510638298 -RCS,2014-08-28,24.358333333333334,5.1646875 -RCS,2014-08-29,24.14375,4.554895833333333 -RCS,2014-08-30,23.83020833333333,4.084375 -RCS,2014-08-31,23.83125,4.035729166666667 -RCS,2014-09-01,24.09375,3.944736842105263 -RCS,2014-09-02,24.216666666666665,4.133958333333333 -RCS,2014-09-03,23.944791666666667,4.132708333333333 -RCS,2014-09-04,23.91304347826087,5.038369565217391 -RCS,2014-09-05,23.473958333333332,5.5105208333333335 -RCS,2014-09-06,23.164583333333333,5.4396875 -RCS,2014-09-07,22.886458333333334,5.551458333333334 -RCS,2014-09-08,22.5375,6.0153125 -RCS,2014-09-09,22.022916666666667,6.1340625 -RCS,2014-09-10,21.946875,5.922604166666667 -RCS,2014-09-11,21.988235294117647,6.293529411764706 -RCS,2014-09-16,23.396875,7.054375 -RCS,2014-09-17,23.121875,7.767604166666667 -RCS,2014-09-18,23.04375,8.525833333333333 -RCS,2014-09-19,22.825,9.298854166666667 -RCS,2014-09-20,22.8125,8.8878125 -RCS,2014-09-21,22.75625,9.0709375 -RCS,2014-09-22,22.527083333333334,8.763229166666667 -RCS,2014-09-23,22.454166666666666,9.265104166666667 -RCS,2014-09-24,22.595833333333335,9.950645161290323 -RCS,2015-08-17,25.902857142857144,15.986571428571429 -RCS,2015-08-18,25.509375,15.797291666666666 -RCS,2015-08-19,25.359375,12.0665625 -RCS,2015-08-20,24.926041666666666,7.768229166666667 -RCS,2015-08-21,24.688541666666666,9.652083333333334 -RCS,2015-08-22,24.433333333333334,6.311354166666667 -RCS,2015-08-23,24.083333333333332,6.526875 -RCS,2015-08-24,23.960416666666667,5.367916666666667 -RCS,2015-08-25,23.667708333333334,9.184270833333333 -RCS,2015-08-26,23.754166666666666,6.051458333333334 -RCS,2015-08-27,23.952083333333334,4.7446875 -RCS,2015-08-28,24.211458333333333,4.715625 -RCS,2015-08-29,24.190625,4.817291666666667 -RCS,2015-08-30,23.792708333333334,4.689166666666667 -RCS,2015-08-31,23.722916666666666,4.5841666666666665 -RCS,2015-09-01,23.54375,4.8758333333333335 -RCS,2015-09-02,23.245833333333334,4.658229166666667 -RCS,2015-09-03,23.0125,4.808333333333334 -RCS,2015-09-04,22.710416666666667,5.09625 -RCS,2015-09-05,22.05,4.835833333333333 -RCS,2015-09-06,21.663541666666667,4.6459375 -RCS,2015-09-07,21.640625,4.626354166666666 -RCS,2015-09-08,21.601041666666667,4.595416666666667 -RCS,2015-09-09,21.801041666666666,4.814375 -RCS,2015-09-10,22.444791666666667,5.416354166666666 -RCS,2015-09-11,22.996875,5.944791666666666 -RCS,2015-09-12,23.25,6.4678125 -RCS,2015-09-13,23.309375,6.693958333333334 -RCS,2015-09-14,22.96666666666667,6.7856250000000005 -RCS,2015-09-15,22.25625,6.225520833333333 -RCS,2015-09-16,21.075,5.6909375 -RCS,2015-09-17,20.464583333333334,5.8175 -RCS,2015-09-18,20.196875,6.58625 -RCS,2015-09-19,20.258333333333333,5.858958333333334 -RCS,2015-09-20,20.489583333333332,6.490625 -RCS,2015-09-21,21.038541666666667,7.551354166666667 -RCS,2015-09-22,21.310416666666665,8.136666666666667 -RCS,2015-09-23,21.440625,9.043854166666666 -RCS,2015-09-24,21.950526315789475,10.62178947368421 -RCS,2015-09-25,22.278125,11.7184375 -RCS,2015-09-26,22.51770833333333,11.505416666666667 -RCS,2015-09-27,22.58020833333333,11.449479166666666 -RCS,2015-09-28,22.247916666666665,11.613854166666666 -RCS,2015-09-29,21.65625,11.441666666666666 -RCS,2015-09-30,20.93958333333333,12.0603125 -RCS,2015-10-01,20.744791666666668,12.294479166666667 -RCS,2015-10-02,20.94375,13.791770833333333 -RCS,2015-10-03,20.570833333333333,13.417291666666667 -RCS,2015-10-04,19.934375,9.995 -RCS,2015-10-05,19.846875,8.371666666666666 -RCS,2015-10-06,19.903125,8.285416666666666 -RCS,2015-10-07,19.998958333333334,8.8140625 -RCS,2015-10-08,20.603125,11.084479166666666 -RCS,2015-10-09,20.780208333333334,12.193333333333333 -RCS,2015-10-10,20.978125,15.068020833333334 -RCS,2015-10-11,21.227083333333333,13.044166666666667 -RCS,2015-10-12,21.839583333333334,21.7628125 -RCS,2015-10-13,21.927083333333332,24.654583333333335 -RCS,2015-10-14,21.88125,19.887916666666666 -RCS,2015-10-15,21.902083333333334,14.1928125 -RCS,2015-10-16,22.23645833333333,12.655104166666666 -RCS,2015-10-17,20.648958333333333,21.039583333333333 -RCS,2015-10-18,20.064583333333335,26.831875 -RCS,2015-10-19,20.213541666666668,18.771875 -RCS,2015-10-20,19.94375,30.328333333333333 -RCS,2015-10-21,19.38125,26.445729166666666 -RCS,2015-10-22,19.133333333333333,24.228125 -RCS,2015-10-23,18.691666666666666,22.376979166666665 -RCS,2015-10-24,18.4375,23.733854166666667 -RCS,2015-10-25,18.244791666666668,19.8403125 -RCS,2015-10-26,18.310416666666665,14.1465625 -RCS,2015-10-27,17.528125,19.71302083333333 -RCS,2015-10-28,17.367708333333333,19.651875 -RCS,2015-10-29,17.259375,16.916770833333334 -RCS,2015-10-30,16.920833333333334,21.026770833333334 -RCS,2015-10-31,16.819791666666667,23.378645833333334 -RCS,2015-11-01,16.363541666666666,17.508541666666666 -RCS,2015-11-02,16.279166666666665,19.931562500000002 -RCS,2015-11-03,15.840625,17.5903125 -RCS,2015-11-04,15.06875,16.986875 -RCS,2015-11-05,14.321875,16.671666666666667 -RCS,2015-11-06,13.776041666666666,11.9971875 -RCS,2015-11-07,13.672916666666667,12.175520833333334 -RCS,2015-11-08,13.307291666666666,13.114479166666667 -RCS,2015-11-09,12.763541666666667,11.976666666666667 -RCS,2015-11-10,12.536585365853659,12.001951219512195 -RCS,2016-06-23,26.538333333333334,15.858360655737705 -RCS,2016-06-24,26.192708333333332,15.947291666666667 -RCS,2016-06-25,26.286458333333332,18.734375 -RCS,2016-06-26,26.498958333333334,20.626354166666665 -RCS,2016-06-27,26.828125,18.09021052631579 -RCS,2016-06-28,28.127083333333335,14.429375 -RCS,2016-06-29,27.645833333333332,15.036354166666667 -RCS,2016-06-30,27.54468085106383,16.268947368421053 -RCS,2016-07-01,27.627083333333335,19.561458333333334 -RCS,2016-07-02,26.814583333333335,17.163854166666667 -RCS,2016-07-03,24.748571428571427,21.0809375 -RCS,2016-07-04,NA,19.283333333333335 -RCS,2016-07-05,25.102739726027398,18.2721875 -RCS,2016-07-06,24.9125,16.605833333333333 -RCS,2016-07-07,25.008333333333333,20.028541666666666 -RCS,2016-07-08,25.095833333333335,20.334583333333335 -RCS,2016-07-09,25.3625,20.70375 -RCS,2016-07-10,25.111458333333335,22.75125 -RCS,2016-07-11,25.54375,21.273125 -RCS,2016-07-12,25.577083333333334,19.687708333333333 -RCS,2016-07-13,26.377083333333335,19.402916666666666 -RCS,2016-07-14,27.15625,16.731666666666666 -RCS,2016-07-15,27.134375,12.952916666666667 -RCS,2016-07-16,26.798958333333335,10.5928125 -RCS,2016-07-17,26.227083333333333,11.044166666666667 -RCS,2016-07-18,25.494791666666668,10.116770833333334 -RCS,2016-07-19,25.002083333333335,9.841354166666667 -RCS,2016-07-20,24.719791666666666,9.353020833333334 -RCS,2016-07-21,24.51354166666667,8.956666666666667 -RCS,2016-07-22,24.618478260869566,8.547934782608696 -RCS,2016-07-23,25.223958333333332,8.726458333333333 -RCS,2016-07-24,25.825,8.996559139784946 -RCS,2016-07-25,26.11875,8.666091954022988 -RCS,2016-07-26,26.597916666666666,8.2159375 -RCS,2016-07-27,27.051041666666666,8.297021276595745 -RCS,2016-07-28,27.16875,8.607978723404255 -RCS,2016-07-29,27.602083333333333,10.589032258064517 -RCS,2016-07-30,27.623958333333334,12.248125 -RCS,2016-07-31,27.351041666666667,12.028191489361703 -RCS,2016-08-01,26.980208333333334,11.514456521739131 -RCS,2016-08-02,26.514583333333334,11.357916666666666 -RCS,2016-08-03,26.439583333333335,10.401354166666666 -RCS,2016-08-04,25.980208333333334,9.925625 -RCS,2016-08-05,25.092708333333334,9.538124999999999 -RCS,2016-08-06,24.845833333333335,10.460104166666667 -RCS,2016-08-07,24.501041666666666,12.811562499999999 -RCS,2016-08-08,24.508333333333333,10.161354166666667 -RCS,2016-08-09,24.596875,8.515416666666667 -RCS,2016-08-10,24.828125,7.962291666666666 -RCS,2016-08-11,24.926041666666666,8.055625 -RCS,2016-08-12,24.991666666666667,8.5486458333333335 -RCS,2016-08-13,25.094791666666666,7.173541666666667 -RCS,2016-08-14,25.263541666666665,6.2353125 -RCS,2016-08-15,25.132291666666667,6.628541666666667 -RCS,2016-08-16,24.822916666666668,6.658125 -RCS,2016-08-17,24.736458333333335,7.1978125 -RCS,2016-08-18,24.7375,7.043958333333333 -RCS,2016-08-19,24.823958333333334,6.240104166666667 -RCS,2016-08-20,24.739583333333332,6.1857291666666665 -RCS,2016-08-21,24.445833333333333,6.479791666666666 -RCS,2016-08-22,23.859375,6.292708333333334 -RCS,2016-08-23,23.546875,6.052708333333333 -RCS,2016-08-24,23.2375,6.254166666666666 -RCS,2016-08-25,23.046875,6.033645833333333 -RCS,2016-08-26,22.815625,5.812604166666667 -RCS,2016-08-27,22.609375,5.815625 -RCS,2016-08-28,22.242708333333333,5.734375 -RCS,2016-08-29,22.001041666666666,5.8090625 -RCS,2016-08-30,21.979166666666668,6.005 -RCS,2016-08-31,22.071875,5.885 -RCS,2016-09-01,22.334375,5.8845833333333335 -RCS,2016-09-02,22.34375,5.888333333333334 -RCS,2016-09-03,22.317708333333332,5.938541666666667 -RCS,2016-09-04,21.869791666666668,5.859791666666666 -RCS,2016-09-05,21.623958333333334,6.018958333333333 -RCS,2016-09-06,21.367708333333333,5.950520833333333 -RCS,2016-09-07,21.3875,6.328541666666666 -RCS,2016-09-08,21.6375,6.683020833333333 -RCS,2016-09-09,21.983870967741936,7.173010752688172 -RCS,2016-09-10,22.296875,7.4470833333333335 -RCS,2016-09-11,22.225,7.492916666666667 -RCS,2016-09-12,21.785416666666666,7.976875 -RCS,2016-09-13,21.158333333333335,8.635208333333333 -RCS,2016-09-14,20.598958333333332,9.424166666666666 -RCS,2016-09-15,20.204166666666666,9.753333333333334 -RCS,2016-09-16,20.647916666666667,10.621979166666666 -RCS,2017-07-14,27.373958333333334,16.906979166666666 -RCS,2017-07-15,27.1375,16.2078125 -RCS,2017-07-16,28.009375,16.391875 -RCS,2017-07-17,28.217708333333334,16.166041666666665 -RCS,2017-07-18,27.772916666666667,16.383333333333333 -RCS,2017-07-19,26.9625,16.9684375 -RCS,2017-07-20,26.659139784946237,17.184838709677418 -RCS,2017-07-21,26.767708333333335,16.7575 -RCS,2017-07-22,26.998958333333334,14.578854166666666 -RCS,2017-07-23,27.427083333333332,14.331354166666667 -RCS,2017-07-24,27.429166666666667,13.758750000000001 -RCS,2017-07-25,27.246875,13.625520833333333 -RCS,2017-07-26,26.960416666666667,13.256041666666667 -RCS,2017-07-27,26.936458333333334,13.134895833333333 -RCS,2017-07-28,27.134375,13.3765625 -RCS,2017-07-29,27.041666666666668,13.965 -RCS,2017-07-30,26.95,12.1725 -RCS,2017-07-31,26.946875,11.505104166666667 -RCS,2017-08-01,27.180208333333333,12.493854166666667 -RCS,2017-08-02,27.555208333333333,11.919270833333334 -RCS,2017-08-03,27.592708333333334,11.375833333333333 -RCS,2017-08-04,27.40625,11.488020833333334 -RCS,2017-08-05,27.030208333333334,11.343541666666667 -RCS,2017-08-06,26.70104166666667,11.217291666666666 -RCS,2017-08-07,26.242708333333333,11.015833333333333 -RCS,2017-08-08,26.134375,10.5775 -RCS,2017-08-09,25.783333333333335,9.8576041666666665 -RCS,2017-08-10,25.657291666666666,9.748958333333333 -RCS,2017-08-11,25.895833333333332,10.281041666666667 -RCS,2017-08-12,26.020833333333332,9.7090625 -RCS,2017-08-13,25.707291666666666,10.3253125 -RCS,2017-08-14,25.265625,9.628229166666667 -RCS,2017-08-15,24.83020833333333,9.470104166666667 -RCS,2017-08-16,24.3,10.046666666666667 -RCS,2017-08-17,24.334375,8.994791666666666 -RCS,2017-08-18,24.41979166666667,8.9565625 -RCS,2017-08-19,24.761458333333334,7.954583333333334 -RCS,2017-08-20,24.733333333333334,8.411875 -RCS,2017-08-21,24.727083333333333,8.5971875 -RCS,2017-08-22,24.5978021978022,7.53010989010989 -RCS,2017-08-23,24.594791666666666,7.572291666666667 -RCS,2017-08-24,24.344791666666666,7.1965625 -RCS,2017-08-25,24.186458333333334,6.692916666666667 -RCS,2017-08-26,24.158333333333335,6.409375 -RCS,2017-08-27,24.334375,7.2153125000000005 -RCS,2017-08-28,24.660416666666666,6.693854166666667 -RCS,2017-08-29,25.186458333333334,6.696041666666667 -RCS,2017-08-30,24.913541666666667,6.682291666666667 -RCS,2017-08-31,24.548958333333335,6.6103125 -RCS,2017-09-01,24.208333333333332,6.3221875 -RCS,2017-09-02,24.036458333333332,6.333020833333333 -RCS,2017-09-03,24.328125,6.353645833333333 -RCS,2017-09-04,24.657291666666666,6.546145833333333 -RCS,2017-09-05,24.853125,6.5525 -RCS,2017-09-06,25.219791666666666,6.9375 -RCS,2017-09-07,24.936458333333334,7.225 -RCS,2017-09-08,24.288541666666667,7.03625 -RCS,2017-09-09,24.079166666666666,7.2673958333333335 -RCS,2017-09-10,23.89375,6.804479166666667 -RCS,2017-09-11,24.513541666666665,8.228958333333333 -RCS,2017-09-12,24.8625,8.147916666666667 -RCS,2017-09-13,24.996875,9.026458333333334 -RCS,2017-09-14,24.191666666666666,9.857708333333333 -RCS,2017-09-15,23.269791666666666,9.814947368421052 -RCS,2017-09-16,22.85,10.191458333333333 -RCS,2017-09-17,22.465625,11.157916666666667 -RCS,2017-09-18,22.233333333333334,12.069583333333334 -RCS,2017-09-19,21.50208333333333,12.252604166666666 -RCS,2017-09-20,21.23125,13.70125 -RCS,2017-09-21,20.675,14.111145833333333 -RCS,2017-09-22,19.975,13.9428125 -RCS,2017-09-23,19.507291666666667,13.519789473684211 -RCS,2017-09-24,18.947916666666668,14.141041666666666 -RCS,2017-09-25,18.634375,15.7734375 -RCS,2017-09-26,19.002083333333335,19.27625 -RCS,2017-09-27,19.191666666666666,21.889375 -RCS,2017-09-28,19.6125,26.92375 -RCS,2017-09-29,19.692708333333332,23.2375 -RCS,2017-09-30,19.74375,24.408854166666668 -RCS,2017-10-01,19.855208333333334,22.836770833333333 -RCS,2017-10-02,18.708333333333332,20.206770833333334 -RCS,2017-10-03,17.9,16.235520833333332 -RCS,2017-10-04,16.983333333333334,11.927395833333334 -RCS,2017-10-05,17.29021739130435,15.462826086956522 -RCS,2017-10-06,17.34166666666667,17.2246875 -RCS,2017-10-07,17.519791666666666,19.844375 -RCS,2017-10-08,17.745833333333334,21.708020833333332 -RCS,2017-10-09,16.771875,21.604583333333334 -RCS,2017-10-10,16.401041666666668,20.7671875 -RCS,2017-10-11,16.392708333333335,21.126458333333332 -RCS,2017-10-12,15.453125,20.758020833333333 -RCS,2017-10-13,15.20625,18.2846875 -RCS,2017-10-14,15.158333333333333,18.3846875 -RCS,2017-10-15,15.078125,18.553020833333335 -RCS,2017-10-16,15.335416666666667,17.733645833333334 -RCS,2017-10-17,15.555208333333333,18.9340625 -RCS,2017-10-18,15.713541666666666,22.633125 -RCS,2017-10-19,15.632291666666667,20.550104166666667 -RCS,2017-10-20,15.947916666666666,23.47833333333333 -RCS,2017-10-21,15.721875,21.968645833333333 -RCS,2017-10-22,15.782291666666667,23.871979166666666 -RCS,2017-10-23,15.596875,27.486041666666665 -RCS,2017-10-24,15.816666666666666,25.568125 -RCS,2017-10-25,16.68125,33.11635416666667 -RCS,2017-10-26,17.521875,34.30354166666667 -RCS,2017-10-27,17.771875,30.573645833333334 -RCS,2017-10-28,17.603125,28.950520833333332 -RCS,2017-10-29,17.41875,30.8078125 -RCS,2017-10-30,17.235416666666666,24.70125 -RCS,2017-10-31,16.884375,16.406354166666667 -RCS,2017-11-01,16.686458333333334,14.705520833333333 -RCS,2017-11-02,16.3875,19.897916666666667 -RCS,2017-11-03,16.202083333333334,20.96875 -RCS,2018-07-13,27.332291666666666,18.690833333333334 -RCS,2018-07-14,27.409375,15.064791666666666 -RCS,2018-07-15,27.345833333333335,13.619791666666666 -RCS,2018-07-16,27.43125,13.506559139784946 -RCS,2018-07-17,27.502083333333335,14.086770833333333 -RCS,2018-07-18,27.753125,14.613958333333333 -RCS,2018-07-19,28.1375,12.074791666666666 -RCS,2018-07-20,28.217708333333334,11.988191489361702 -RCS,2018-07-21,28.098958333333332,12.001145833333334 -RCS,2018-07-22,27.919791666666665,10.812526315789473 -RCS,2018-07-23,27.96875,10.445104166666667 -RCS,2018-07-24,27.817708333333332,10.677604166666667 -RCS,2018-07-25,27.902083333333334,8.94375 -RCS,2018-07-26,28.284375,7.897684210526315 -RCS,2018-07-27,27.82111111111111,11.462333333333333 -RCS,2018-07-28,27.629166666666666,14.953125 -RCS,2018-07-29,27.295833333333334,13.085520833333334 -RCS,2018-07-30,26.609375,11.851222222222223 -RCS,2018-07-31,26.163541666666667,9.759263157894736 -RCS,2018-08-01,25.877083333333335,9.141770833333334 -RCS,2018-08-02,25.570833333333333,8.8578125 -RCS,2018-08-03,25.152083333333334,8.079270833333334 -RCS,2018-08-04,24.725,7.271052631578947 -RCS,2018-08-05,24.27916666666667,6.912083333333333 -RCS,2018-08-06,23.912499999999998,6.827604166666666 -RCS,2018-08-07,23.152083333333334,6.7551578947368425 -RCS,2018-08-08,23.09375,6.67125 -RCS,2018-08-09,23.39375,6.558958333333333 -RCS,2018-08-10,23.951041666666665,6.395104166666667 -RCS,2018-08-11,24.366666666666667,6.584375 -RCS,2018-08-12,24.49791666666667,6.653645833333333 -RCS,2018-08-13,24.413541666666667,6.834574468085107 -RCS,2018-08-14,24.033333333333335,6.833333333333333 -RCS,2018-08-15,23.811458333333334,6.6990625 -RCS,2018-08-16,23.733333333333334,6.891354166666667 -RCS,2018-08-17,23.870833333333334,7.103229166666667 -RCS,2018-08-18,24.248958333333334,7.618645833333333 -RCS,2018-08-19,24.41875,7.768541666666667 -RCS,2018-08-20,24.15625,7.6892708333333335 -RCS,2018-08-21,23.56413043478261,7.075 -RCS,2018-08-22,22.957291666666666,6.795824175824176 -RCS,2018-08-23,22.429166666666667,6.525057471264367 -RCS,2018-08-24,21.970833333333335,6.252125 -RCS,2018-08-25,21.727083333333333,6.053020833333333 -RCS,2018-08-26,21.664583333333333,6.109895833333334 -RCS,2018-08-27,21.4875,6.260666666666666 -RCS,2018-08-28,21.576041666666665,6.161041666666667 -RCS,2018-08-29,21.465625,6.29221052631579 -RCS,2018-08-30,21.389583333333334,6.1715625 -RCS,2018-08-31,21.39375,6.1025 -RCS,2018-09-01,21.54375,6.063052631578947 -RCS,2018-09-02,21.789583333333333,6.176923076923077 -RCS,2018-09-03,22.057291666666668,5.9865625 -RCS,2018-09-04,22.273958333333333,6.215 -RCS,2018-09-05,22.503125,6.35375 -RCS,2018-09-06,22.346875,6.5353125 -RCS,2018-09-07,22.38111111111111,5.926555555555556 -RCS,2018-09-08,22.215625,5.5178125 -RCS,2018-09-09,22.202083333333334,5.549895833333333 -RCS,2018-09-10,22.34375,5.516129032258064 -RCS,2018-09-11,22.382291666666667,5.942087912087912 -RCS,2018-09-12,21.822916666666668,5.900833333333333 -RCS,2018-09-13,21.196875,5.8728125 -RCS,2018-09-14,20.928125,6.336666666666667 -RCS,2018-09-15,20.638541666666665,7.238541666666666 -RCS,2018-09-16,20.540625,7.939375 -RCS,2018-09-17,20.464583333333334,8.1578125 -RCS,2018-09-18,20.232291666666665,8.502291666666666 -RCS,2018-09-19,20.379166666666666,9.237604166666667 -RCS,2018-09-20,20.402083333333334,10.483333333333333 -RCS,2018-09-21,20.560416666666665,11.366770833333334 -RCS,2018-09-22,20.610416666666666,12.44375 -RCS,2018-09-23,20.725,14.903854166666667 -RCS,2018-09-24,21.192708333333332,17.11421052631579 -RCS,2018-09-25,21.005208333333332,17.53125 -RCS,2018-09-26,21.011458333333334,18.2303125 -RCS,2018-09-27,21.203296703296704,17.251868131868132 -RCS,2018-09-28,21.1625,14.722604166666667 -RCS,2018-09-29,20.601041666666667,12.070104166666667 -RCS,2018-09-30,20.60625,12.0534375 -RCS,2018-10-01,21.047916666666666,12.260520833333333 -RCS,2018-10-02,21.242708333333333,10.0121875 -RCS,2018-10-03,21.551041666666666,9.598645833333332 -RCS,2018-10-04,21.561458333333334,10.288229166666667 -RCS,2018-10-05,21.045833333333334,8.415625 -RCS,2018-10-06,21.21875,7.894479166666667 -RCS,2018-10-07,20.519791666666666,9.1621875 -RCS,2018-10-08,19.68541666666667,10.308421052631578 -RCS,2018-10-09,19.610416666666666,10.278854166666667 -RCS,2018-10-10,19.094791666666666,12.406979166666666 -RCS,2018-10-11,18.827083333333334,13.702291666666667 -RCS,2018-10-12,18.694791666666667,14.4134375 -RCS,2018-10-13,18.3375,16.868229166666666 -RCS,2018-10-14,18.378125,13.768854166666667 -RCS,2018-10-15,17.444791666666667,13.5984375 -RCS,2018-10-16,16.73229166666667,13.213854166666666 -RCS,2018-10-17,16.519791666666666,14.135833333333334 -RCS,2018-10-18,16.358888888888888,15.277222222222223 -RCS,2018-10-19,16.354166666666668,16.15375 -RCS,2018-10-20,16.547916666666666,16.564479166666665 -RCS,2018-10-21,16.408333333333335,17.238229166666667 -RCS,2018-10-22,16.309375,16.794583333333332 -RCS,2018-10-23,16.161458333333332,15.178125 -RCS,2018-10-24,15.902083333333334,14.518645833333334 -RCS,2018-10-25,15.978125,15.185416666666667 -RCS,2018-10-26,16.269791666666666,16.269166666666667 -RCS,2018-10-27,16.407291666666666,17.8634375 -RCS,2018-10-28,16.4625,16.101145833333334 -RCS,2018-10-29,16.565625,14.2915625 -RCS,2018-10-30,15.954166666666667,12.955416666666666 -RCS,2018-10-31,15.314583333333333,10.713020833333333 -RCS,2018-11-01,15.160416666666666,14.037708333333333 -RCS,2018-11-02,15.322916666666668,15.298020833333334 -RCS,2018-11-03,15.509375,15.052916666666667 -RCS,2018-11-04,15.507291666666667,18.2228125 -RCS,2018-11-05,15.485416666666667,16.8475 -RCS,2018-11-06,14.89375,15.724791666666667 -RCS,2018-11-07,14.592708333333334,15.361145833333333 -RCS,2018-11-08,13.863541666666666,14.37375 -RCS,2018-11-09,12.797802197802199,14.124175824175824 -RCS,2018-11-10,11.948958333333334,12.850520833333333 -RCS,2018-11-11,11.410416666666666,13.081979166666667 -RCS,2019-07-11,25.613793103448277,16.349137931034484 -RCS,2019-07-12,25.915625,14.754166666666666 -RCS,2019-07-13,26.178125,15.183958333333333 -RCS,2019-07-14,26.290625,14.289375 -RCS,2019-07-15,26.576041666666665,10.846354166666666 -RCS,2019-07-16,27.153125,11.922395833333333 -RCS,2019-07-17,27.41979166666667,15.664583333333333 -RCS,2019-07-18,27.542708333333334,16.302916666666665 -RCS,2019-07-19,26.992708333333333,14.241979166666667 -RCS,2019-07-20,26.590625,13.415625 -RCS,2019-07-21,26.29375,12.118333333333334 -RCS,2019-07-22,26.541666666666668,12.856770833333334 -RCS,2019-07-23,27.126041666666666,15.209583333333333 -RCS,2019-07-24,27.065625,13.657916666666667 -RCS,2019-07-25,27.330208333333335,12.936666666666667 -RCS,2019-07-26,27.35,13.262 -RCS,2019-07-27,27.292708333333334,12.602604166666667 -RCS,2019-07-28,27.77916666666667,11.763854166666667 -RCS,2019-07-29,28.026041666666668,12.012395833333333 -RCS,2019-07-30,26.980208333333334,10.938125 -RCS,2019-07-31,26.653125,11.134791666666667 -RCS,2019-08-01,26.667708333333334,11.499479166666667 -RCS,2019-08-02,26.339583333333334,10.046979166666667 -RCS,2019-08-03,26.414583333333333,10.7003125 -RCS,2019-08-04,26.589583333333334,11.376875 -RCS,2019-08-05,26.707291666666666,9.982083333333334 -RCS,2019-08-06,26.703125,8.744895833333333 -RCS,2019-08-07,26.55625,8.9925 -RCS,2019-08-08,26.151041666666668,8.940842105263158 -RCS,2019-08-09,25.26770833333333,8.258105263157894 -RCS,2019-08-10,24.976041666666667,7.9975 -RCS,2019-08-11,24.545833333333334,6.6896875 -RCS,2019-08-12,24.271875,5.289157894736842 -RCS,2019-08-13,24.689583333333335,5.540421052631579 -RCS,2019-08-14,25.264583333333334,5.334105263157895 -RCS,2019-08-15,25.885416666666668,5.875416666666666 -RCS,2019-08-16,26.365625,5.6866666666666665 -RCS,2019-08-17,26.590625,7.2078125 -RCS,2019-08-18,26.097916666666666,5.8775 -RCS,2019-08-19,25.44375,5.78578947368421 -RCS,2019-08-20,25.114583333333332,6.543958333333333 -RCS,2019-08-21,24.808333333333334,5.8253125 -RCS,2019-08-22,24.780208333333334,5.419479166666667 -RCS,2019-08-23,24.873958333333334,3.9837894736842103 -RCS,2019-08-24,25.033333333333335,3.663854166666667 -RCS,2019-08-25,25.092708333333334,3.866979166666667 -RCS,2019-08-26,25.445833333333333,3.924375 -RCS,2019-08-27,25.7125,3.723333333333333 -RCS,2019-08-28,25.63125,3.9072916666666666 -RCS,2019-08-29,25.229166666666668,3.731666666666667 -RCS,2019-08-30,24.825,3.7121875 -RCS,2019-08-31,24.615625,3.710729166666667 -RCS,2019-09-01,24.519791666666666,3.6845833333333333 -RCS,2019-09-02,24.465625,3.7075 -RCS,2019-09-03,24.252083333333335,3.5509375 -RCS,2019-09-04,24.010416666666668,3.463125 -RCS,2019-09-05,23.716666666666665,3.3528125 -RCS,2019-09-06,23.505208333333332,3.228125 -RCS,2019-09-07,23.04375,3.1480208333333333 -RCS,2019-09-08,22.525,3.0061458333333335 -RCS,2019-09-09,22.057291666666668,2.9254166666666666 -RCS,2019-09-10,21.815625,3.0355208333333334 -RCS,2019-09-11,21.775,3.1460416666666666 -RCS,2019-09-12,21.717708333333334,3.325625 -RCS,2019-09-13,22.014583333333334,3.72125 -RCS,2019-09-14,22.291666666666668,4.4090625 -RCS,2019-09-15,22.214583333333334,4.43125 -RCS,2019-09-16,22.3,4.614583333333333 -RCS,2019-09-17,21.84375,5.116770833333334 -RCS,2019-09-18,21.384375000000002,5.1059375 -RCS,2019-09-19,21.1375,5.6433333333333335 -RCS,2019-09-20,20.810416666666665,7.015416666666667 -RCS,2019-09-21,20.591666666666665,8.9080208333333335 -RCS,2019-09-22,20.71666666666667,9.689166666666667 -RCS,2019-09-23,20.909375,10.728125 -RCS,2019-09-24,20.961458333333333,9.856666666666667 -RCS,2019-09-25,21.346875,10.574375 -RCS,2019-09-26,22.00625,14.11375 -RCS,2019-09-27,21.927083333333332,15.365729166666666 -RCS,2019-09-28,21.597916666666666,15.998541666666666 -RCS,2019-09-29,20.909375,17.151182795698926 -RCS,2019-09-30,20.402083333333334,12.602604166666667 -RCS,2019-10-01,19.613541666666666,9.091354166666667 -RCS,2019-10-02,19.229166666666668,7.7565625 -RCS,2019-10-03,18.955208333333335,7.774375 -RCS,2019-10-04,18.713541666666668,8.120625 -RCS,2019-10-05,18.203125,7.6790625 -RCS,2019-10-06,18.083333333333332,8.241041666666666 -RCS,2019-10-07,18.24375,8.371354166666666 -RCS,2019-10-08,18.491666666666667,8.367291666666667 -RCS,2019-10-09,18.313541666666666,9.640520833333333 -RCS,2019-10-10,16.86875,9.573958333333334 -RCS,2019-10-11,15.871875,9.7165625 -RCS,2019-10-12,15.970833333333333,12.847291666666667 -RCS,2019-10-13,15.872916666666667,14.843229166666667 -RCS,2019-10-14,15.689583333333333,15.455729166666666 -RCS,2019-10-15,15.717708333333333,19.554375 -RCS,2019-10-16,15.660416666666666,22.929375 -RCS,2019-10-17,15.945833333333333,19.891666666666666 -RCS,2019-10-18,15.891666666666667,20.077083333333334 -RCS,2019-10-19,15.676041666666666,16.840416666666666 -RCS,2019-10-20,15.864583333333334,17.481875 -RCS,2019-10-21,16.153125,22.959479166666668 -RCS,2019-10-22,15.96875,20.044791666666665 -RCS,2019-10-23,16.730208333333334,23.7975 -RCS,2019-10-24,16.50625,23.584375 -RCS,2019-10-25,15.930208333333333,17.2128125 -RCS,2019-10-26,16.148958333333333,15.746041666666667 -RCS,2019-10-27,15.204166666666667,17.700625 -RCS,2019-10-28,13.519791666666666,17.1584375 -RCS,2019-10-29,12.916666666666666,17.55375 -RCS,2019-10-30,11.8875,13.145104166666666 -RCS,2019-10-31,11.539583333333333,13.111770833333333 -RCS,2019-11-01,11.319791666666667,15.238645833333333 -RCS,2019-11-02,11.067708333333334,22.7340625 -RCS,2019-11-03,11.351041666666667,28.562083333333334 -RCS,2019-11-04,11.452083333333334,26.668645833333333 -RCS,2019-11-05,11.704166666666667,24.2821875 -RCS,2019-11-06,12.036458333333334,23.463854166666668 -RD22,2013-08-15,23,8.2142 -RD22,2013-08-16,23.895833333333332,8.522291666666666 -RD22,2013-08-17,24.23125,8.754895833333334 -RD22,2013-08-18,24.14270833333333,8.941458333333333 -RD22,2013-08-19,24.59375,9.708541666666667 -RD22,2013-08-20,24.692708333333332,10.562395833333333 -RD22,2013-08-21,24.41875,9.9784375 -RD22,2013-08-22,23.683333333333334,9.591875 -RD22,2013-08-23,22.922916666666666,8.936875 -RD22,2013-08-24,22.898958333333333,8.551666666666666 -RD22,2013-08-25,23.196875,8.5928125 -RD22,2013-08-26,22.980208333333334,7.7878125 -RD22,2013-08-27,22.673958333333335,7.623958333333333 -RD22,2013-08-28,22.515625,7.8921875 -RD22,2013-08-29,22.696875,8.396145833333334 -RD22,2013-08-30,23.061458333333334,8.398333333333333 -RD22,2013-08-31,23.29375,7.8771875 -RD22,2013-09-01,22.926041666666666,8.265625 -RD22,2013-09-02,22.635416666666668,7.763645833333333 -RD22,2013-09-03,22.345833333333335,7.090416666666667 -RD22,2013-09-04,22.211458333333333,7.3440625 -RD22,2013-09-05,22.009375,7.342708333333333 -RD22,2013-09-06,22.077083333333334,7.350833333333333 -RD22,2013-09-07,21.755208333333332,7.651041666666667 -RD22,2013-09-08,22.241666666666667,7.8209375 -RD22,2013-09-09,22.542708333333334,8.6428125 -RD22,2013-09-10,22.621875,8.271354166666667 -RD22,2013-09-11,22.147916666666667,8.775578947368421 -RD22,2013-09-12,21.786021505376343,9.175434782608695 -RD22,2013-09-13,22.090625,8.952395833333334 -RD22,2013-09-14,22.178125,9.92125 -RD22,2013-09-15,21.553125,9.608085106382978 -RD22,2013-09-16,21.4625,9.199895833333333 -RD22,2013-09-17,21.272916666666667,9.119791666666666 -RD22,2013-09-18,20.966666666666665,8.94625 -RD22,2013-09-19,20.221875,8.6003125 -RD22,2013-09-20,20.351041666666667,8.4534375 -RD22,2013-09-21,20.120833333333334,9.6103125 -RD22,2013-09-22,19.010416666666668,8.612315789473683 -RD22,2013-09-23,20.047916666666666,8.516875 -RD22,2013-09-24,20.611458333333335,10.676354166666666 -RD22,2013-09-25,20.377083333333335,11.154270833333333 -RD22,2013-09-26,19.209375,12.6165625 -RD22,2013-09-27,18.492708333333333,12.258020833333333 -RD22,2013-09-28,18.441666666666666,11.817291666666666 -RD22,2013-09-29,18.763541666666665,12.751041666666666 -RD22,2013-09-30,19.1875,13.090208333333333 -RD22,2013-10-01,19.082291666666666,11.370416666666667 -RD22,2013-10-02,19.1375,11.029583333333333 -RD22,2013-10-03,18.623958333333334,10.805208333333333 -RD22,2013-10-04,16.651612903225807,12.049354838709677 -RD22,2013-10-05,16.166666666666668,10.048645833333333 -RD22,2013-10-06,16.797916666666666,9.889895833333334 -RD22,2013-10-07,17.213541666666668,13.075104166666666 -RD22,2013-10-08,17.2875,24.15041666666667 -RD22,2013-10-09,16.825,40.976063829787236 -RD22,2013-10-10,16.5,46.27 -RD22,2013-10-11,16.638541666666665,43.752916666666664 -RD22,2013-10-12,16.605208333333334,42.553333333333335 -RD22,2013-10-13,16.575,46.34072916666667 -RD22,2013-10-14,16.317708333333332,44.33572916666667 -RD22,2013-10-15,16.41875,38.0278125 -RD22,2013-10-16,16.094791666666666,30.114895833333332 -RD22,2013-10-17,16.652083333333334,31.48875 -RD22,2013-10-18,16.159375,29.747083333333332 -RD22,2013-10-19,16.653125,28.246770833333333 -RD22,2013-10-20,16.429166666666667,26.3046875 -RD22,2013-10-21,16.432291666666668,24.179166666666667 -RD22,2013-10-22,16.913541666666667,25.911145833333332 -RD22,2013-10-23,17.114583333333332,29.502916666666668 -RD22,2013-10-24,16.152083333333334,33.758229166666666 -RD22,2013-10-25,16.4625,37.040729166666665 -RD22,2013-10-26,15.936458333333334,35.1271875 -RD22,2013-10-27,15.725,31.660625 -RD22,2013-10-28,14.736458333333333,30.018333333333334 -RD22,2013-10-29,14.855208333333334,25.857395833333335 -RD22,2013-10-30,14.910416666666666,25.222291666666667 -RD22,2013-10-31,14.361458333333333,22.021041666666665 -RD22,2013-11-01,14.333333333333334,19.756875 -RD22,2013-11-02,14.271875,16.946354166666666 -RD22,2013-11-03,14.213541666666666,16.3271875 -RD22,2013-11-04,13.107142857142858,14.468095238095238 -RD22,2014-07-25,25.008333333333333,15.6865625 -RD22,2014-07-26,25.260416666666668,18.114791666666665 -RD22,2014-07-27,25.665625,15.5365625 -RD22,2014-07-28,25.559375,15.8490625 -RD22,2014-07-29,25.130208333333332,17.6584375 -RD22,2014-07-30,25.309375,16.071458333333332 -RD22,2014-07-31,25.717708333333334,15.487291666666666 -RD22,2014-08-01,25.953125,13.315833333333334 -RD22,2014-08-02,25.801041666666666,12.280625 -RD22,2014-08-03,25.096875,13.698645833333334 -RD22,2014-08-04,24.026041666666668,14.703020833333333 -RD22,2014-08-05,23.394791666666666,12.323020833333333 -RD22,2014-08-06,23.452083333333334,9.779166666666667 -RD22,2014-08-07,24.291666666666668,10.0325 -RD22,2014-08-08,24.636458333333334,11.818020833333334 -RD22,2014-08-09,24.470833333333335,13.691041666666667 -RD22,2014-08-10,23.854166666666668,13.266145833333333 -RD22,2014-08-11,23.728125,11.63625 -RD22,2014-08-12,23.878125,12.948541666666667 -RD22,2014-08-13,23.415625,11.341770833333333 -RD22,2014-08-14,23.2494623655914,10.887419354838709 -RD22,2014-08-15,23.503125,9.727604166666667 -RD22,2014-08-16,23.823958333333334,9.359791666666666 -RD22,2014-08-17,23.8,9.25375 -RD22,2014-08-18,23.723958333333332,9.9314583333333335 -RD22,2014-08-19,23.445833333333333,11.127083333333333 -RD22,2014-08-20,23.43125,15.217604166666666 -RD22,2014-08-21,23.055208333333333,22.126041666666666 -RD22,2014-08-22,23.321875,15.9346875 -RD22,2014-08-23,23.078125,18.0759375 -RD22,2014-08-24,23.310416666666665,13.524166666666666 -RD22,2014-08-25,23.1125,11.767916666666666 -RD22,2014-08-26,23.058333333333334,11.611770833333333 -RD22,2014-08-27,23.159375,12.189166666666667 -RD22,2014-08-28,23.447916666666668,14.981666666666667 -RD22,2014-08-29,23.558333333333334,12.7575 -RD22,2014-08-30,23.030208333333334,10.546875 -RD22,2014-08-31,23.452083333333334,7.813645833333333 -RD22,2014-09-01,23.56875,7.813229166666667 -RD22,2014-09-02,23.967708333333334,7.526458333333333 -RD22,2014-09-03,23.486458333333335,6.027395833333333 -RD22,2014-09-04,23.33978494623656,5.174193548387096 -RD22,2014-09-05,23.075,5.111041666666667 -RD22,2014-09-06,23.064583333333335,5.065520833333333 -RD22,2014-09-07,22.863541666666666,5.16375 -RD22,2014-09-08,22.521875,5.2575 -RD22,2014-09-09,21.671875,5.0478125 -RD22,2014-09-10,21.719791666666666,4.7540625 -RD22,2014-09-11,22.269791666666666,5.126041666666667 -RD22,2014-09-12,22.425,5.445416666666667 -RD22,2014-09-13,22.970833333333335,5.041354166666666 -RD22,2014-09-14,23.15625,5.1378125 -RD22,2014-09-15,23.085416666666667,5.345208333333333 -RD22,2014-09-16,22.64375,5.284166666666667 -RD22,2014-09-17,22.447916666666668,5.486041666666667 -RD22,2014-09-18,22.666666666666668,5.481041666666667 -RD22,2014-09-19,22.68125,5.647916666666666 -RD22,2014-09-20,22.652083333333334,6.228541666666667 -RD22,2014-09-21,22.803125,6.7815625 -RD22,2014-09-22,22.073958333333334,6.434270833333334 -RD22,2014-09-23,22.2,6.361875 -RD22,2014-09-24,22.34516129032258,5.83752688172043 -RD22,2014-09-25,22.132291666666667,5.4965625 -RD22,2014-09-26,21.533333333333335,5.105520833333333 -RD22,2014-09-27,21.385416666666668,4.921145833333333 -RD22,2014-09-28,21.227083333333333,5.291458333333333 -RD22,2014-09-29,20.607291666666665,4.94125 -RD22,2014-09-30,21.116666666666667,4.8090625 -RD22,2014-10-01,20.264583333333334,5.009270833333333 -RD22,2014-10-02,19.504166666666666,4.859375 -RD22,2014-10-03,19.65625,4.933333333333334 -RD22,2014-10-04,19.996875,5.104791666666666 -RD22,2014-10-05,20.215625,5.199166666666667 -RD22,2014-10-06,20.308333333333334,5.494166666666667 -RD22,2014-10-07,20.702083333333334,5.728645833333333 -RD22,2014-10-08,20.825,5.7828125 -RD22,2014-10-09,20.603125,5.3689583333333335 -RD22,2014-10-10,20.373958333333334,4.940729166666666 -RD22,2014-10-11,20.397916666666667,4.45125 -RD22,2014-10-12,19.971875,4.666875 -RD22,2014-10-13,19.04375,4.780833333333334 -RD22,2014-10-14,19.080208333333335,4.7890625 -RD22,2014-10-15,18.735416666666666,5.2559375 -RD22,2014-10-16,18.615625,5.793333333333333 -RD22,2014-10-17,18.358333333333334,6.2951041666666665 -RD22,2014-10-18,18.375,6.370104166666667 -RD22,2014-10-19,18.498958333333334,6.7271875 -RD22,2014-10-20,18.65833333333333,6.7898958333333335 -RD22,2014-10-21,17.7,6.346354166666667 -RD22,2014-10-22,17.14375,5.5409375 -RD22,2014-10-23,17.501041666666666,5.001145833333333 -RD22,2014-10-24,17.447916666666668,4.85125 -RD22,2014-10-25,17.666666666666668,4.846145833333333 -RD22,2014-10-26,17.325,4.921354166666666 -RD22,2014-10-27,16.415625,4.995208333333333 -RD22,2014-10-28,15.823958333333334,5.5275 -RD22,2014-10-29,16.025,6.441145833333334 -RD22,2014-10-30,16.313541666666666,7.398125 -RD22,2014-10-31,16.375,8.684166666666666 -RD22,2014-11-01,15.9875,7.378645833333334 -RD22,2014-11-02,15.619791666666666,6.327708333333334 -RD22,2014-11-03,14.985416666666667,5.775 -RD22,2014-11-04,14.628125,6.452083333333333 -RD22,2014-11-05,14.666666666666666,7.079270833333333 -RD22,2014-11-06,14.941666666666666,8.338229166666666 -RD22,2014-11-07,15.198958333333334,9.437604166666667 -RD22,2014-11-08,15.257291666666667,9.66 -RD22,2015-07-24,23.005263157894735,14.743859649122808 -RD22,2015-07-25,22.726041666666667,19.811666666666667 -RD22,2015-07-26,22.963541666666668,29.532083333333333 -RD22,2015-07-27,22.755208333333332,22.1915625 -RD22,2015-07-28,23.8375,16.714166666666667 -RD22,2015-07-29,24.75,20.1390625 -RD22,2015-07-30,25.79375,23.7778125 -RD22,2015-07-31,25.078125,14.816666666666666 -RD22,2015-08-01,24.560416666666665,12.885520833333333 -RD22,2015-08-02,24.35,13.155416666666667 -RD22,2015-08-03,24.342708333333334,16.62 -RD22,2015-08-04,23.38125,21.298229166666665 -RD22,2015-08-05,22.5375,19.6546875 -RD22,2015-08-06,23.828125,18.769479166666667 -RD22,2015-08-07,24.2375,26.3234375 -RD22,2015-08-08,24.665625,23.263541666666665 -RD22,2015-08-09,24.645833333333332,14.128645833333334 -RD22,2015-08-10,25.035416666666666,12.111979166666666 -RD22,2015-08-11,24.629166666666666,10.264895833333334 -RD22,2015-08-12,24.75625,9.7716666666666665 -RD22,2015-08-13,24.436458333333334,11.015104166666667 -RD22,2015-08-14,24.370833333333334,9.680416666666666 -RD22,2015-08-15,24.863541666666666,12.809375 -RD22,2015-08-16,25.133333333333333,24.992083333333333 -RD22,2015-08-17,25.483333333333334,43.72208333333333 -RD22,2015-08-18,25.303125,36.40020833333333 -RD22,2015-08-19,24.775,35.01208333333334 -RD22,2015-08-20,24.309375,29.721145833333335 -RD22,2015-08-21,24.295833333333334,26.126145833333332 -RD22,2015-08-22,24.402083333333334,37.50666666666667 -RD22,2015-08-23,24.215625,29.3734375 -RD22,2015-08-24,24.041666666666668,16.505520833333332 -RD22,2015-08-25,23.758333333333333,20.406041666666667 -RD22,2015-08-26,23.942708333333332,16.760208333333335 -RD22,2015-08-27,24.2,9.783932584269662 -RD22,2015-08-28,24.747916666666665,6.851770833333333 -RD22,2015-08-29,24.49375,8.174375 -RD22,2015-08-30,24.051041666666666,8.605104166666667 -RD22,2015-08-31,24.042708333333334,6.989270833333333 -RD22,2015-09-01,23.782291666666666,7.2909375 -RD22,2015-09-02,23.144791666666666,7.215 -RD22,2015-09-03,22.786458333333332,6.5190624999999995 -RD22,2015-09-04,22.628125,6.3828125 -RD22,2015-09-05,22.158333333333335,6.08 -RD22,2015-09-06,21.665625,5.153333333333333 -RD22,2015-09-07,21.827083333333334,4.843854166666667 -RD22,2015-09-08,21.98645833333333,4.877604166666667 -RD22,2015-09-09,22.245833333333334,4.794583333333334 -RD22,2015-09-10,22.709375,4.610416666666667 -RD22,2015-09-11,23.028125,5.014270833333334 -RD22,2015-09-12,23.03125,5.135416666666667 -RD22,2015-09-13,23.165625,4.966145833333333 -RD22,2015-09-14,22.540625,4.933645833333333 -RD22,2015-09-15,21.920833333333334,4.723541666666667 -RD22,2015-09-16,21.04479166666667,4.483958333333334 -RD22,2015-09-17,20.75625,4.1246875 -RD22,2015-09-18,20.682291666666668,4.210625 -RD22,2015-09-19,20.729166666666668,4.532708333333333 -RD22,2015-09-20,20.934375,4.4167708333333335 -RD22,2015-09-21,21.186458333333334,4.744791666666667 -RD22,2015-09-22,21.38125,5.608645833333333 -RD22,2015-09-23,20.829166666666666,5.614375 -RD22,2015-09-24,21.589583333333334,5.911875 -RD22,2015-09-25,22.042708333333334,6.197708333333333 -RD22,2015-09-26,22.288541666666667,6.003541666666667 -RD22,2015-09-27,22.285416666666666,6.304895833333333 -RD22,2015-09-28,22.046875,6.491666666666666 -RD22,2015-09-29,21.042708333333334,6.167708333333334 -RD22,2015-09-30,20.109375,5.825104166666667 -RD22,2015-10-01,19.786516853932586,8.776629213483146 -RD22,2015-10-02,20.608333333333334,11.98125 -RD22,2015-10-03,20.311458333333334,11.382604166666667 -RD22,2015-10-04,19.934375,12.67625 -RD22,2015-10-05,20.04895833333333,12.2265625 -RD22,2015-10-06,20.382291666666667,11.1153125 -RD22,2015-10-07,20.85,11.909166666666668 -RD22,2015-10-08,21.06875,14.039583333333333 -RD22,2015-10-09,21.194791666666667,14.663020833333334 -RD22,2015-10-10,21.222916666666666,12.737916666666667 -RD22,2015-10-11,21.15625,15.623854166666666 -RD22,2015-10-12,20.889583333333334,14.561145833333333 -RD22,2015-10-13,20.744791666666668,13.621666666666666 -RD22,2015-10-14,20.920833333333334,14.348854166666667 -RD22,2015-10-15,21.188541666666666,14.658125 -RD22,2015-10-16,21.233333333333334,16.543854166666666 -RD22,2015-10-17,20.85625,18.280833333333334 -RD22,2015-10-18,20.073958333333334,20.195833333333333 -RD22,2015-10-19,19.461458333333333,11.681770833333333 -RD22,2015-10-20,19.657291666666666,35.539479166666666 -RD22,2015-10-21,18.958333333333332,22.610520833333332 -RD22,2015-10-22,18.936458333333334,18.913020833333334 -RD22,2015-10-23,18.586458333333333,27.038645833333334 -RD22,2015-10-24,17.957291666666666,15.483333333333334 -RD22,2015-10-25,18.1375,38.5975 -RD22,2015-10-26,17.58020833333333,16.5871875 -RD22,2015-10-27,17.95625,41.5828125 -RD22,2015-10-28,17.63125,37.244166666666665 -RD22,2015-10-29,17.153125,34.33166666666666 -RD22,2015-10-30,16.7875,25.729479166666668 -RD22,2015-10-31,17.2375,21.903333333333332 -RD22,2015-11-01,17.2875,18.808333333333334 -RD22,2015-11-02,17.414583333333333,12.534791666666667 -RD22,2015-11-03,16.660416666666666,9.444375 -RD22,2015-11-04,15.65625,14.310520833333333 -RD22,2015-11-05,14.560416666666667,15.074583333333333 -RD22,2015-11-06,13.642708333333333,11.469583333333333 -RD22,2015-11-07,13.305208333333333,12.2259375 -RD22,2015-11-08,13.482291666666667,12.6265625 -RD22,2015-11-09,13.173958333333333,11.218958333333333 -RD22,2015-11-10,12.953488372093023,10.150930232558139 -RD22,2016-06-23,23.91111111111111,13.646851851851851 -RD22,2016-06-24,24.961458333333333,15.439895833333333 -RD22,2016-06-25,25.573958333333334,12.708020833333334 -RD22,2016-06-26,26.338541666666668,12.907604166666667 -RD22,2016-06-27,27.309375,12.189479166666667 -RD22,2016-06-28,27.835416666666667,10.6503125 -RD22,2016-06-29,27.402083333333334,9.653020833333333 -RD22,2016-06-30,26.49684210526316,10.130106382978724 -RD22,2016-07-01,26.746875,11.381770833333334 -RD22,2016-07-02,26.391666666666666,16.2559375 -RD22,2016-07-03,25.883333333333333,18.8428125 -RD22,2016-07-04,25.35625,18.933645833333333 -RD22,2016-07-05,24.716666666666665,19.90822916666667 -RD22,2016-07-06,23.910416666666666,20.393645833333334 -RD22,2016-07-07,23.725,22.789791666666666 -RD22,2016-07-08,23.727083333333333,17.8703125 -RD22,2016-07-09,24.547916666666666,15.490833333333333 -RD22,2016-07-10,24.511458333333334,22.50863157894737 -RD22,2016-07-11,24.413541666666667,17.560104166666665 -RD22,2016-07-12,24.628125,15.590208333333333 -RD22,2016-07-13,25.680208333333333,14.327659574468084 -RD22,2016-07-14,27.23229166666667,17.289479166666666 -RD22,2016-07-15,27.261458333333334,17.528854166666665 -RD22,2016-07-16,26.675,13.913958333333333 -RD22,2016-07-17,25.7125,12.062916666666666 -RD22,2016-07-18,24.922916666666666,10.866979166666667 -RD22,2016-07-19,24.807291666666668,10.300520833333334 -RD22,2016-07-20,24.825,9.392604166666667 -RD22,2016-07-21,24.598958333333332,9.021894736842105 -RD22,2016-07-22,24.639583333333334,8.544 -RD22,2016-07-23,25.583333333333332,9.674166666666666 -RD22,2016-07-24,26.184375,9.346739130434782 -RD22,2016-07-25,26.213541666666668,9.195625 -RD22,2016-07-26,26.636458333333334,8.422978723404256 -RD22,2016-07-27,27.35,9.258297872340426 -RD22,2016-07-28,27.263541666666665,10.530208333333333 -RD22,2016-07-29,26.461458333333333,8.2921875 -RD22,2016-07-30,25.640625,7.91125 -RD22,2016-07-31,25.516666666666666,10.195212765957447 -RD22,2016-08-01,25.210416666666667,10.96375 -RD22,2016-08-02,24.938541666666666,11.629479166666666 -RD22,2016-08-03,25.2,10.362873563218391 -RD22,2016-08-04,24.420833333333334,11.547083333333333 -RD22,2016-08-05,23.290625,11.078229166666667 -RD22,2016-08-06,23.1125,8.951666666666666 -RD22,2016-08-07,23.148958333333333,9.510625 -RD22,2016-08-08,23.15625,8.013229166666667 -RD22,2016-08-09,23.407291666666666,7.5928125 -RD22,2016-08-10,23.43125,7.894895833333333 -RD22,2016-08-11,23.759375,7.116458333333333 -RD22,2016-08-12,23.844791666666666,6.914479166666666 -RD22,2016-08-13,24.116666666666667,6.951770833333334 -RD22,2016-08-14,24.48125,7.027234042553191 -RD22,2016-08-15,24.398958333333333,7.241770833333334 -RD22,2016-08-16,24.176041666666666,7.510208333333333 -RD22,2016-08-17,24.285416666666666,7.336041666666667 -RD22,2016-08-18,24.3,7.625104166666667 -RD22,2016-08-19,24.280208333333334,6.760833333333333 -RD22,2016-08-20,23.897916666666667,6.5590625 -RD22,2016-08-21,23.582291666666666,6.0173958333333335 -RD22,2016-08-22,23.116666666666667,6.156145833333333 -RD22,2016-08-23,22.771875,6.755833333333333 -RD22,2016-08-24,22.488541666666666,8.300106382978724 -RD22,2016-08-25,22.335416666666667,7.5675 -RD22,2016-08-26,22.18541666666667,6.878645833333334 -RD22,2016-08-27,21.958333333333332,6.4490625 -RD22,2016-08-28,21.820833333333333,7.1075 -RD22,2016-08-29,21.572916666666668,6.1384375 -RD22,2016-08-30,21.89375,6.137291666666667 -RD22,2016-08-31,22.511458333333334,6.110104166666667 -RD22,2016-09-01,22.645833333333332,7.183541666666667 -RD22,2016-09-02,22.705208333333335,7.070851063829787 -RD22,2016-09-03,21.903125,5.412395833333333 -RD22,2016-09-04,21.496875,5.0640625 -RD22,2016-09-05,20.947916666666668,4.683854166666666 -RD22,2016-09-06,20.980208333333334,4.457916666666667 -RD22,2016-09-07,21.214583333333334,4.6111458333333335 -RD22,2016-09-08,21.1,4.6930555555555555 -RD22,2016-09-09,21.241509433962264,3.9743396226415095 -RD22,2016-09-10,21.447916666666668,3.8210416666666664 -RD22,2016-09-11,21.285416666666666,4.123541666666666 -RD22,2016-09-12,20.258333333333333,4.0234375 -RD22,2016-09-13,19.580208333333335,4.080729166666667 -RD22,2016-09-14,19.146875,3.5479166666666666 -RD22,2016-09-15,18.948958333333334,3.3442708333333333 -RD22,2016-09-16,19.598958333333332,3.5009375 -RD22,2017-07-14,26.204166666666666,13.327083333333333 -RD22,2017-07-15,26.576041666666665,13.671875 -RD22,2017-07-16,27.51354166666667,12.527708333333333 -RD22,2017-07-17,27.378125,12.198333333333334 -RD22,2017-07-18,26.214583333333334,14.145625 -RD22,2017-07-19,25.178125,14.636979166666666 -RD22,2017-07-20,25.294791666666665,17.106458333333332 -RD22,2017-07-21,25.58125,18.077604166666667 -RD22,2017-07-22,26.184375,15.494583333333333 -RD22,2017-07-23,26.93125,12.740520833333333 -RD22,2017-07-24,26.603125,13.6453125 -RD22,2017-07-25,25.909375,19.0296875 -RD22,2017-07-26,25.788541666666667,21.0725 -RD22,2017-07-27,26.232291666666665,25.471875 -RD22,2017-07-28,26.360416666666666,52.51989583333334 -RD22,2017-07-29,25.905208333333334,30.875208333333333 -RD22,2017-07-30,25.941666666666666,48.31489583333333 -RD22,2017-07-31,25.685416666666665,69.8625 -RD22,2017-08-01,26.134375,43.61927083333333 -RD22,2017-08-02,26.582291666666666,40.60072916666667 -RD22,2017-08-03,26.830208333333335,39.60965909090909 -RD22,2017-08-04,26.372527472527473,17.63153846153846 -RD22,2017-08-05,25.508333333333333,7.7615625 -RD22,2017-08-06,25.123958333333334,7.1634375 -RD22,2017-08-07,24.715625,7.0378125 -RD22,2017-08-08,24.670833333333334,7.501354166666666 -RD22,2017-08-09,24.664583333333333,8.254479166666666 -RD22,2017-08-10,24.684375,9.0175 -RD22,2017-08-11,25.063541666666666,12.196770833333334 -RD22,2017-08-12,25.297916666666666,11.991354166666667 -RD22,2017-08-13,24.632291666666667,12.628125 -RD22,2017-08-14,24.103125,10.321145833333333 -RD22,2017-08-15,23.425,8.784479166666667 -RD22,2017-08-16,23.441666666666666,7.749895833333333 -RD22,2017-08-17,23.867708333333333,8.505729166666667 -RD22,2017-08-18,24.138541666666665,9.252395833333333 -RD22,2017-08-19,24.477083333333333,8.890625 -RD22,2017-08-20,24.566666666666666,7.491145833333333 -RD22,2017-08-21,24.539583333333333,7.5730208333333335 -RD22,2017-08-22,24.172916666666666,8.503645833333334 -RD22,2017-08-23,24.438541666666666,9.52125 -RD22,2017-08-24,24.39270833333333,14.167291666666667 -RD22,2017-08-25,23.963541666666668,10.275416666666667 -RD22,2017-08-26,24.166666666666668,13.603541666666667 -RD22,2017-08-27,24.996875,6.495833333333334 -RD22,2017-08-28,25.508333333333333,6.023645833333333 -RD22,2017-08-29,26.2125,6.7434375 -RD22,2017-08-30,24.969791666666666,7.5540625 -RD22,2017-08-31,24.075,6.762083333333333 -RD22,2017-09-01,25.290625,8.7865625 -RD22,2017-09-02,25.48125,8.561666666666667 -RD22,2017-09-03,25.857291666666665,8.210729166666667 -RD22,2017-09-04,25.608333333333334,7.4558333333333335 -RD22,2017-09-05,25.670833333333334,8.3888541666666665 -RD22,2017-09-06,25.98695652173913,9.770978260869565 -RD22,2017-09-07,25.242708333333333,9.724166666666667 -RD22,2017-09-08,24.084375,9.033958333333333 -RD22,2017-09-09,24.358333333333334,10.256458333333333 -RD22,2017-09-10,25.075,14.584375 -RD22,2017-09-11,25.065625,13.505104166666667 -RD22,2017-09-12,25.127083333333335,10.084270833333333 -RD22,2017-09-13,24.940625,11.169583333333334 -RD22,2017-09-14,23.794791666666665,13.336145833333333 -RD22,2017-09-15,22.454166666666666,12.2621875 -RD22,2017-09-16,22.85625,12.718541666666667 -RD22,2017-09-17,22.13125,11.933958333333333 -RD22,2017-09-18,22.252083333333335,11.230416666666667 -RD22,2017-09-19,22.039583333333333,17.728958333333335 -RD22,2017-09-20,21.176041666666666,10.206354166666667 -RD22,2017-09-21,20.530208333333334,8.937604166666667 -RD22,2017-09-22,20.026041666666668,8.4903125 -RD22,2017-09-23,19.108333333333334,7.6648958333333335 -RD22,2017-09-24,19.107291666666665,6.13125 -RD22,2017-09-25,19.077083333333334,5.033229166666667 -RD22,2017-09-26,19.476041666666667,4.920729166666667 -RD22,2017-09-27,19.792708333333334,4.890416666666667 -RD22,2017-09-28,19.95,4.650625 -RD22,2017-09-29,19.972916666666666,4.539791666666667 -RD22,2017-09-30,20.270833333333332,6.2271875 -RD22,2017-10-01,20.458333333333332,7.5215625 -RD22,2017-10-02,18.875,6.6671875 -RD22,2017-10-03,17.883333333333333,6.411666666666667 -RD22,2017-10-04,17.592708333333334,6.13875 -RD22,2017-10-05,17.663541666666667,6.327708333333334 -RD22,2017-10-06,17.775,6.795625 -RD22,2017-10-07,17.936458333333334,6.144166666666667 -RD22,2017-10-08,18.094791666666666,8.2709375 -RD22,2017-10-09,17.448958333333334,9.168958333333332 -RD22,2017-10-10,17.235416666666666,9.281979166666666 -RD22,2017-10-11,17.39673913043478,9.663260869565217 -RD22,2017-10-12,16.901041666666668,9.081875 -RD22,2017-10-13,16.448958333333334,8.408958333333333 -RD22,2017-10-14,16.189583333333335,7.33125 -RD22,2017-10-15,16.164583333333333,6.712083333333333 -RD22,2017-10-16,16.379166666666666,6.2605208333333335 -RD22,2017-10-17,16.66875,6.538020833333333 -RD22,2017-10-18,16.825,8.420937499999999 -RD22,2017-10-19,16.608333333333334,9.883125 -RD22,2017-10-20,16.870833333333334,11.170833333333333 -RD22,2017-10-21,16.323958333333334,11.774791666666667 -RD22,2017-10-22,16.459375,13.372083333333334 -RD22,2017-10-23,16.788541666666667,9.263020833333334 -RD22,2017-10-24,17.11875,6.9796875 -RD22,2017-10-25,17.683333333333334,7.446041666666667 -RD22,2017-10-26,18.229166666666668,8.305625 -RD22,2017-10-27,18.529166666666665,8.238125 -RD22,2017-10-28,18.49375,7.351666666666667 -RD22,2017-10-29,18.29479166666667,7.002083333333333 -RD22,2017-10-30,17.667708333333334,6.750625 -RD22,2017-10-31,17.276041666666668,6.200625 -RD22,2017-11-01,16.630208333333332,6.092395833333334 -RD22,2017-11-02,16.275,7.326875 -RD22,2017-11-03,16.244791666666668,7.935833333333333 -RD22,2018-07-13,25.14375,10.1975 -RD22,2018-07-14,25.348958333333332,16.14625 -RD22,2018-07-15,24.95520833333333,13.373645833333333 -RD22,2018-07-16,24.575,13.115208333333333 -RD22,2018-07-17,24.789583333333333,15.834895833333333 -RD22,2018-07-18,25.2625,16.088854166666668 -RD22,2018-07-19,25.4375,18.576875 -RD22,2018-07-20,25.608333333333334,21.557604166666668 -RD22,2018-07-21,25.775,24.546354166666667 -RD22,2018-07-22,25.49375,23.02 -RD22,2018-07-23,25.265625,20.936979166666667 -RD22,2018-07-24,25.2,17.168020833333333 -RD22,2018-07-25,25.601041666666667,13.26125 -RD22,2018-07-26,25.872916666666665,12.356145833333333 -RD22,2018-07-27,25.163636363636364,14.205340909090909 -RD22,2018-07-28,24.727083333333333,15.514479166666666 -RD22,2018-07-29,24.571875,15.061458333333334 -RD22,2018-07-30,24.072916666666668,15.497604166666667 -RD22,2018-07-31,23.885416666666668,18.634791666666665 -RD22,2018-08-01,23.939583333333335,17.308229166666667 -RD22,2018-08-02,23.80625,17.788645833333334 -RD22,2018-08-03,23.585416666666667,12.761770833333333 -RD22,2018-08-04,23.854166666666668,13.879375 -RD22,2018-08-05,23.41875,11.377708333333333 -RD22,2018-08-06,23.409375,10.7140625 -RD22,2018-08-07,23.170833333333334,11.536041666666666 -RD22,2018-08-08,22.829166666666666,10.130520833333334 -RD22,2018-08-09,23.042708333333334,9.8428125 -RD22,2018-08-10,23.274444444444445,10.930111111111112 -RD22,2018-08-11,23.786458333333332,10.602708333333334 -RD22,2018-08-12,23.832291666666666,9.496770833333333 -RD22,2018-08-13,23.663541666666667,13.6834375 -RD22,2018-08-14,23.19375,12.594166666666666 -RD22,2018-08-15,22.886458333333334,11.284895833333334 -RD22,2018-08-16,22.544791666666665,9.141875 -RD22,2018-08-17,22.522916666666667,7.2596875 -RD22,2018-08-18,22.776041666666668,6.7453125 -RD22,2018-08-19,22.885416666666668,8.716041666666667 -RD22,2018-08-20,22.65625,9.315 -RD22,2018-08-21,22.411458333333332,10.161666666666667 -RD22,2018-08-22,22.053125,9.482395833333333 -RD22,2018-08-23,21.803125,10.664479166666666 -RD22,2018-08-24,21.49375,13.660729166666666 -RD22,2018-08-25,21.6875,14.495833333333334 -RD22,2018-08-26,21.701041666666665,7.39125 -RD22,2018-08-27,21.860416666666666,7.308125 -RD22,2018-08-28,21.70520833333333,5.224479166666667 -RD22,2018-08-29,21.8,4.761458333333334 -RD22,2018-08-30,21.644791666666666,4.83 -RD22,2018-08-31,21.75,4.738125 -RD22,2018-09-01,22.059375,4.634791666666667 -RD22,2018-09-02,22.207291666666666,4.557083333333333 -RD22,2018-09-03,22.273958333333333,4.519479166666667 -RD22,2018-09-04,22.313541666666666,4.681875 -RD22,2018-09-05,22.478125,4.816666666666666 -RD22,2018-09-06,22.276041666666668,4.827083333333333 -RD22,2018-09-07,22.603125,4.700625 -RD22,2018-09-08,22.648958333333333,4.85625 -RD22,2018-09-09,22.453125,4.780833333333334 -RD22,2018-09-10,22.445833333333333,4.853645833333333 -RD22,2018-09-11,22.434375,5.156875 -RD22,2018-09-12,21.683333333333334,5.2898958333333335 -RD22,2018-09-13,21.154166666666665,5.137395833333334 -RD22,2018-09-14,20.81875,5.307083333333333 -RD22,2018-09-15,20.623958333333334,5.737395833333333 -RD22,2018-09-16,20.264583333333334,6.240520833333333 -RD22,2018-09-17,20.3625,6.8771875 -RD22,2018-09-18,20.23125,7.0034375 -RD22,2018-09-19,20.340625,7.283645833333333 -RD22,2018-09-20,20.428125,7.998020833333333 -RD22,2018-09-21,20.605208333333334,8.616041666666666 -RD22,2018-09-22,20.671875,9.063645833333334 -RD22,2018-09-23,20.754166666666666,9.09 -RD22,2018-09-24,20.85625,9.473854166666667 -RD22,2018-09-25,20.620833333333334,8.3184375 -RD22,2018-09-26,20.496875,6.2048958333333335 -RD22,2018-09-27,20.148235294117647,5.194823529411765 -RD22,2018-09-28,20.0125,5.237395833333333 -RD22,2018-09-29,19.967708333333334,6.082708333333334 -RD22,2018-09-30,20.11145833333333,5.92875 -RD22,2018-10-01,20.473958333333332,7.3490625 -RD22,2018-10-02,20.766666666666666,7.07 -RD22,2018-10-03,21.425,12.008541666666666 -RD22,2018-10-04,21.25625,8.307708333333334 -RD22,2018-10-05,20.760416666666668,8.262708333333334 -RD22,2018-10-06,20.7625,10.002916666666668 -RD22,2018-10-07,20.105208333333334,11.94625 -RD22,2018-10-08,19.134375,10.761041666666667 -RD22,2018-10-09,18.732291666666665,10.81625 -RD22,2018-10-10,18.544791666666665,10.334583333333333 -RD22,2018-10-11,18.526041666666668,8.638125 -RD22,2018-10-12,18.680208333333333,8.541666666666666 -RD22,2018-10-13,18.530208333333334,7.7803125 -RD22,2018-10-14,18.085416666666667,7.713854166666667 -RD22,2018-10-15,16.94375,8.448541666666667 -RD22,2018-10-16,16.625,8.853854166666666 -RD22,2018-10-17,16.439583333333335,8.72125 -RD22,2018-10-18,16.446666666666665,7.6738888888888885 -RD22,2018-10-19,16.541666666666668,8.2990625 -RD22,2018-10-20,16.670833333333334,8.9915625 -RD22,2018-10-21,16.584375,8.926041666666666 -RD22,2018-10-22,16.4375,12.205729166666666 -RD22,2018-10-23,16.182291666666668,8.286666666666667 -RD22,2018-10-24,16.0875,6.569583333333333 -RD22,2018-10-25,16.252083333333335,6.058125 -RD22,2018-10-26,16.669791666666665,6.0196875 -RD22,2018-10-27,17.122916666666665,7.4259375 -RD22,2018-10-28,17.395833333333332,8.808541666666667 -RD22,2018-10-29,17.127083333333335,7.727708333333333 -RD22,2018-10-30,16.6,11.261770833333333 -RD22,2018-10-31,16.063541666666666,10.0421875 -RD22,2018-11-01,16.202083333333334,9.916145833333333 -RD22,2018-11-02,16.195833333333333,12.761354166666667 -RD22,2018-11-03,16.3375,23.968958333333333 -RD22,2018-11-04,16.354166666666668,21.903854166666665 -RD22,2018-11-05,16.1125,18.106354166666666 -RD22,2018-11-06,15.683333333333334,10.789895833333333 -RD22,2018-11-07,15.185416666666667,12.99 -RD22,2018-11-08,14.241666666666667,31.649583333333332 -RD22,2018-11-09,13.195604395604395,25.146483516483517 -RD22,2018-11-10,12.114583333333334,13.74875 -RD22,2018-11-11,11.451041666666667,8.2046875 -RD22,2019-07-11,25.194444444444443,8.763703703703703 -RD22,2019-07-12,25.010416666666668,7.576979166666667 -RD22,2019-07-13,25.463541666666668,7.562604166666667 -RD22,2019-07-14,25.496875,8.5138541666666665 -RD22,2019-07-15,25.725,10.268125 -RD22,2019-07-16,25.986458333333335,19.110744680851063 -RD22,2019-07-17,25.488541666666666,24.125729166666666 -RD22,2019-07-18,25.746875,13.296145833333334 -RD22,2019-07-19,24.654166666666665,14.831041666666668 -RD22,2019-07-20,24.467708333333334,15.842291666666666 -RD22,2019-07-21,24.595833333333335,17.343541666666667 -RD22,2019-07-22,25.064583333333335,15.7940625 -RD22,2019-07-23,25.491666666666667,16.008854166666666 -RD22,2019-07-24,24.909375,12.1575 -RD22,2019-07-25,25.928125,16.590833333333332 -RD22,2019-07-26,25.63854166666667,10.225833333333334 -RD22,2019-07-27,25.063541666666666,7.472916666666666 -RD22,2019-07-28,26.682291666666668,7.3178125 -RD22,2019-07-29,26.175,11.93875 -RD22,2019-07-30,25.134375,17.476354166666667 -RD22,2019-07-31,24.345833333333335,15.3096875 -RD22,2019-08-01,24.42872340425532,15.314893617021276 -RD22,2019-08-02,24.247916666666665,9.9421875 -RD22,2019-08-03,25.072916666666668,11.768333333333333 -RD22,2019-08-04,25.416666666666668,10.9140625 -RD22,2019-08-05,25.227083333333333,7.2915625 -RD22,2019-08-06,25.476041666666667,7.213229166666666 -RD22,2019-08-07,25.0375,10.393125 -RD22,2019-08-08,24.2,7.5115625 -RD22,2019-08-09,23.859375,10.066458333333333 -RD22,2019-08-10,23.920833333333334,14.2625 -RD22,2019-08-11,24.014583333333334,21.859052631578948 -RD22,2019-08-12,24.610416666666666,25.9759375 -RD22,2019-08-13,24.640625,11.103020833333334 -RD22,2019-08-14,25.505208333333332,10.593958333333333 -RD22,2019-08-15,26.227083333333333,19.417291666666667 -RD22,2019-08-16,26.326041666666665,24.318854166666668 -RD22,2019-08-17,25.928125,25.702604166666667 -RD22,2019-08-18,24.855208333333334,16.0846875 -RD22,2019-08-19,24.042708333333334,10.868958333333333 -RD22,2019-08-20,23.647916666666667,7.8078125 -RD22,2019-08-21,23.933333333333334,10.925104166666667 -RD22,2019-08-22,24.966666666666665,9.235 -RD22,2019-08-23,25.838541666666668,17.8921875 -RD22,2019-08-24,25.469791666666666,10.752916666666666 -RD22,2019-08-25,25.71875,8.18 -RD22,2019-08-26,25.8125,9.07 -RD22,2019-08-27,25.763541666666665,4.756458333333334 -RD22,2019-08-28,25.486458333333335,3.7859375 -RD22,2019-08-29,25.207291666666666,3.6044791666666667 -RD22,2019-08-30,24.984375,3.3042708333333333 -RD22,2019-08-31,24.98645833333333,3.2825 -RD22,2019-09-01,24.940625,3.29125 -RD22,2019-09-02,24.770833333333332,3.2536458333333336 -RD22,2019-09-03,24.383333333333333,3.2402083333333334 -RD22,2019-09-04,24.360416666666666,3.1997916666666666 -RD22,2019-09-05,23.909375,2.99875 -RD22,2019-09-06,23.54375,2.851875 -RD22,2019-09-07,23.125,2.6866666666666665 -RD22,2019-09-08,22.741666666666667,2.7257291666666665 -RD22,2019-09-09,22.558333333333334,2.7515625 -RD22,2019-09-10,21.99375,2.8288541666666664 -RD22,2019-09-11,21.986458333333335,3.210729166666667 -RD22,2019-09-12,21.986458333333335,3.830625 -RD22,2019-09-13,22.192708333333332,3.585625 -RD22,2019-09-14,22.514583333333334,4.667604166666667 -RD22,2019-09-15,22.158333333333335,6.0234375 -RD22,2019-09-16,22.122916666666665,6.736354166666667 -RD22,2019-09-17,21.897916666666667,7.476458333333333 -RD22,2019-09-18,21.475,7.822916666666667 -RD22,2019-09-19,21.125,7.4553125 -RD22,2019-09-20,20.879166666666666,8.5553125 -RD22,2019-09-21,21.086458333333333,9.203229166666667 -RD22,2019-09-22,20.855208333333334,10.609270833333333 -RD22,2019-09-23,21.0875,14.031875 -RD22,2019-09-24,21.432291666666668,13.4453125 -RD22,2019-09-25,22.103125,19.247916666666665 -RD22,2019-09-26,22.688541666666666,14.514166666666666 -RD22,2019-09-27,22.18125,9.9825 -RD22,2019-09-28,21.022916666666667,11.580833333333333 -RD22,2019-09-29,19.6375,9.694166666666666 -RD22,2019-09-30,19.007291666666667,10.969270833333333 -RD22,2019-10-01,18.529166666666665,11.534479166666667 -RD22,2019-10-02,18.0375,9.449166666666667 -RD22,2019-10-03,18.145833333333332,7.993854166666667 -RD22,2019-10-04,18.179166666666667,9.086666666666666 -RD22,2019-10-05,17.839583333333334,10.2103125 -RD22,2019-10-06,17.85625,12.970729166666667 -RD22,2019-10-07,18.327083333333334,13.739166666666666 -RD22,2019-10-08,18.630208333333332,12.421145833333334 -RD22,2019-10-09,18.16875,28.87125 -RD22,2019-10-10,16.254166666666666,15.9325 -RD22,2019-10-11,15.577083333333333,10.111875 -RD22,2019-10-12,16.054166666666667,8.5765625 -RD22,2019-10-13,16.054166666666667,8.1075 -RD22,2019-10-14,16.240625,9.163229166666667 -RD22,2019-10-15,16.480208333333334,9.758958333333334 -RD22,2019-10-16,16.483333333333334,10.0625 -RD22,2019-10-17,16.98125,12.419166666666667 -RD22,2019-10-18,17.082291666666666,16.900625 -RD22,2019-10-19,16.794791666666665,13.7678125 -RD22,2019-10-20,17.02916666666667,17.463125 -RD22,2019-10-21,17.48125,33.75479166666667 -RD22,2019-10-22,17.517708333333335,21.121770833333333 -RD22,2019-10-23,18.007291666666667,17.789166666666667 -RD22,2019-10-24,17.733333333333334,14.74875 -RD22,2019-10-25,17.602083333333333,15.377604166666666 -RD22,2019-10-26,17.383333333333333,15.53625 -RD22,2019-10-27,15.847916666666666,18.7196875 -RD22,2019-10-28,14.382291666666667,18.14875 -RD22,2019-10-29,13.721875,20.045833333333334 -RD22,2019-10-30,12.964583333333334,20.567083333333333 -RD22,2019-10-31,12.847916666666666,21.6571875 -RD22,2019-11-01,12.761458333333334,28.010104166666668 -RD22,2019-11-02,12.6375,29.042083333333334 -RD22,2019-11-03,12.889583333333333,34.455729166666664 -RD22,2019-11-04,12.944791666666667,37.0015625 -RD22,2019-11-05,13.419791666666667,32.33125 -RD22,2019-11-06,14.042708333333334,31.0821875 -RVB,2013-07-07,23.820104166666667,2.2395833333333335 -RVB,2013-07-08,23.418645833333333,2.1322916666666667 -RVB,2013-07-09,23.360520833333332,1.9458333333333333 -RVB,2013-07-10,23.195416666666667,1.9708333333333334 -RVB,2013-07-11,22.777916666666666,1.909375 -RVB,2013-07-12,22.505104166666666,1.825 -RVB,2013-07-13,22.523229166666667,1.7104166666666667 -RVB,2013-07-14,22.572916666666668,1.7197916666666666 -RVB,2013-07-15,22.236666666666668,1.6770833333333333 -RVB,2013-07-16,21.670105263157893,1.6905263157894737 -RVB,2013-07-17,21.375104166666667,1.7739583333333333 -RVB,2013-07-18,21.565,1.73125 -RVB,2013-07-19,21.813333333333333,1.7210526315789474 -RVB,2013-07-20,22.018125,1.8583333333333334 -RVB,2013-07-21,22.1128125,1.898936170212766 -RVB,2013-07-22,22.092083333333335,2.0145833333333334 -RVB,2013-07-23,22.057916666666667,1.9723404255319148 -RVB,2013-07-24,22.0853125,2.0104166666666665 -RVB,2013-07-25,22.301354166666666,2.08125 -RVB,2013-07-26,22.358645833333334,1.9905263157894737 -RVB,2013-07-27,22.2715625,1.8989473684210527 -RVB,2013-07-28,22.221458333333334,1.8791666666666667 -RVB,2013-07-29,21.922604166666666,1.9125 -RVB,2013-07-30,21.630833333333335,1.7739583333333333 -RVB,2013-07-31,21.45905263157895,1.6688297872340425 -RVB,2013-08-01,21.2753125,1.591578947368421 -RVB,2013-08-02,21.3003125,1.566315789473684 -RVB,2013-08-03,21.465729166666666,1.5125 -RVB,2013-08-04,21.49125,1.5895833333333333 -RVB,2013-08-05,21.383854166666666,1.5838709677419354 -RVB,2013-08-06,21.234270833333333,1.8 -RVB,2013-08-07,21.017916666666668,1.9791666666666667 -RVB,2013-08-08,20.986458333333335,1.921875 -RVB,2013-08-09,21.036458333333332,1.9989583333333334 -RVB,2013-08-10,21.098229166666666,1.9635416666666667 -RVB,2013-08-11,21.2471875,1.840625 -RVB,2013-08-12,21.4609375,1.8239583333333333 -RVB,2013-08-13,21.73635416666667,1.734375 -RVB,2013-08-14,21.9478125,1.8526315789473684 -RVB,2013-08-15,22.218020833333334,1.8673684210526316 -RVB,2013-08-16,22.5025,1.88125 -RVB,2013-08-17,22.613958333333333,1.9291666666666667 -RVB,2013-08-18,22.821875,1.9663157894736842 -RVB,2013-08-19,23.174583333333334,1.9510416666666666 -RVB,2013-08-20,23.101041666666667,2.097916666666667 -RVB,2013-08-21,22.687291666666667,2.1239583333333334 -RVB,2013-08-22,22.235934065934067,2.168539325842697 -RVB,2013-08-23,21.859479166666667,2.08125 -RVB,2013-08-24,21.771875,2.0697916666666667 -RVB,2013-08-25,21.802604166666665,2.0842105263157893 -RVB,2013-08-26,21.830625,1.95625 -RVB,2013-08-27,21.859166666666667,1.8968421052631579 -RVB,2013-08-28,21.880729166666665,1.932967032967033 -RVB,2013-08-29,21.984166666666667,1.796875 -RVB,2013-08-30,22.247708333333332,1.9333333333333333 -RVB,2013-08-31,22.422708333333333,1.9802083333333333 -RVB,2013-09-01,22.412708333333335,1.9364583333333334 -RVB,2013-09-02,22.290208333333332,1.9851063829787234 -RVB,2013-09-03,22.133020833333333,2.043617021276596 -RVB,2013-09-04,21.986041666666665,2.1673684210526316 -RVB,2013-09-05,21.871041666666667,2.108421052631579 -RVB,2013-09-06,21.745104166666668,2.20625 -RVB,2013-09-07,21.914895833333333,2.1822916666666665 -RVB,2013-09-08,22.149791666666665,2.2041666666666666 -RVB,2013-09-09,22.31375,2.159375 -RVB,2013-09-10,22.191666666666666,2.308421052631579 -RVB,2013-09-11,21.761666666666667,2.3129032258064517 -RVB,2013-09-12,21.465208333333333,2.25 -RVB,2013-09-13,21.3825,2.392708333333333 -RVB,2013-09-14,21.316354166666667,2.251086956521739 -RVB,2013-09-15,21.147395833333334,2.186315789473684 -RVB,2013-09-16,21.115,2.403157894736842 -RVB,2013-09-17,21.071666666666665,2.4810526315789474 -RVB,2013-09-18,20.963229166666668,2.4375 -RVB,2013-09-19,20.9825,2.5541666666666667 -RVB,2013-09-20,20.9984375,2.6389473684210527 -RVB,2013-09-21,20.821041666666666,2.684375 -RVB,2013-09-22,20.5596875,2.4625 -RVB,2013-09-23,20.438645833333332,2.372916666666667 -RVB,2013-09-24,20.367916666666666,2.3645833333333335 -RVB,2013-09-25,20.08063157894737,2.0673684210526315 -RVB,2013-09-26,19.463125,2.1 -RVB,2013-09-27,18.913645833333334,2.190625 -RVB,2013-09-28,18.856458333333332,2.223404255319149 -RVB,2013-09-29,18.953645833333333,2.1395833333333334 -RVB,2013-09-30,19.102083333333333,2.15 -RVB,2013-10-01,19.047708333333333,1.871578947368421 -RVB,2013-10-02,18.992708333333333,1.7126315789473685 -RVB,2013-10-03,18.638020833333332,1.8125 -RVB,2013-10-04,17.875,1.8947916666666667 -RVB,2013-10-05,17.654791666666668,1.9166666666666667 -RVB,2013-10-06,17.584791666666668,1.9260416666666667 -RVB,2013-10-07,17.65802083333333,1.878125 -RVB,2013-10-08,17.594375,1.8705263157894736 -RVB,2013-10-09,17.455729166666668,2.0072916666666667 -RVB,2013-10-10,17.3534375,1.848936170212766 -RVB,2013-10-11,17.248645833333335,1.7072916666666667 -RVB,2013-10-12,17.234375,1.6610526315789473 -RVB,2013-10-13,17.119270833333335,1.3875 -RVB,2013-10-14,17.055416666666666,1.4114583333333333 -RVB,2013-10-15,17.000729166666666,1.4958333333333333 -RVB,2013-10-16,17.009895833333335,1.6322916666666667 -RVB,2013-10-17,17.0678125,1.6526315789473685 -RVB,2013-10-18,17.1378125,1.6427083333333334 -RVB,2013-10-19,17.211354166666666,1.646875 -RVB,2013-10-20,17.289583333333333,1.6770833333333333 -RVB,2013-10-21,17.3403125,1.6604166666666667 -RVB,2013-10-22,17.3928125,1.6385416666666666 -RVB,2013-10-23,17.3509375,1.6073684210526316 -RVB,2013-10-24,17.090416666666666,1.4979166666666666 -RVB,2013-10-25,16.8409375,1.340625 -RVB,2013-10-26,16.800520833333334,1.2642105263157895 -RVB,2013-10-27,16.72479166666667,1.39375 -RVB,2013-10-28,16.412708333333335,1.46875 -RVB,2013-10-29,16.228333333333335,1.2614583333333333 -RVB,2013-10-30,16.081666666666667,1.16875 -RVB,2013-10-31,16.0015625,1.1916666666666667 -RVB,2013-11-01,16.002105263157894,1.3557894736842104 -RVB,2013-11-02,16.012395833333333,1.6557894736842105 -RVB,2013-11-03,15.6253125,1.756842105263158 -RVB,2013-11-04,14.945208333333333,1.9076923076923076 -RVB,2013-11-05,14.353854166666666,1.7389473684210526 -RVB,2013-11-06,14.005208333333334,1.615625 -RVB,2013-11-07,13.957708333333333,1.5797872340425532 -RVB,2013-11-08,13.925833333333333,1.49375 -RVB,2013-11-09,13.8434375,1.3958333333333333 -RVB,2013-11-10,13.790104166666667,1.4052083333333334 -RVB,2013-11-11,13.768749999999999,1.3489583333333333 -RVB,2013-11-12,13.822395833333333,1.3635416666666667 -RVB,2013-11-13,13.8990625,1.3447916666666666 -RVB,2013-11-14,13.983125,1.465625 -RVB,2013-11-15,13.890833333333333,1.4895833333333333 -RVB,2013-11-16,13.779166666666667,1.6145833333333333 -RVB,2013-11-17,13.724270833333334,1.5178947368421052 -RVB,2014-07-25,23.314166666666665,2.3041666666666667 -RVB,2014-07-26,23.79510416666667,2.386458333333333 -RVB,2014-07-27,23.998854166666668,2.5229166666666667 -RVB,2014-07-28,23.940520833333334,2.628125 -RVB,2014-07-29,24.0421875,2.515625 -RVB,2014-07-30,24.2446875,2.6572916666666666 -RVB,2014-07-31,24.434375,2.671875 -RVB,2014-08-01,24.6259375,2.7333333333333334 -RVB,2014-08-02,24.653854166666665,2.7978947368421054 -RVB,2014-08-03,24.4028125,2.725263157894737 -RVB,2014-08-04,23.879473684210527,2.6178947368421053 -RVB,2014-08-05,23.482916666666668,2.3677083333333333 -RVB,2014-08-06,23.646041666666665,2.39375 -RVB,2014-08-07,23.7053125,2.3208333333333333 -RVB,2014-08-08,23.688333333333333,2.361458333333333 -RVB,2014-08-09,23.567291666666666,2.3376344086021503 -RVB,2014-08-10,23.217291666666668,2.4340425531914893 -RVB,2014-08-11,23.027765957446807,2.4085106382978725 -RVB,2014-08-12,22.788229166666667,2.353125 -RVB,2014-08-13,22.516979166666665,2.396875 -RVB,2014-08-14,22.533333333333335,2.340625 -RVB,2014-08-15,22.684166666666666,2.4072916666666666 -RVB,2014-08-16,22.8559375,2.378125 -RVB,2014-08-17,22.936979166666667,2.2926315789473684 -RVB,2014-08-18,22.89239583333333,2.4302083333333333 -RVB,2014-08-19,22.669166666666666,2.4739583333333335 -RVB,2014-08-20,22.3990625,2.43125 -RVB,2014-08-21,22.371145833333333,2.3757894736842107 -RVB,2014-08-22,22.473229166666666,2.4625 -RVB,2014-08-23,22.498125,2.425287356321839 -RVB,2014-08-24,22.381458333333335,2.5623655913978496 -RVB,2014-08-25,22.131666666666668,2.513186813186813 -RVB,2014-08-26,22.03625,2.413684210526316 -RVB,2014-08-27,22.243333333333332,2.353763440860215 -RVB,2014-08-28,22.44125,2.310416666666667 -RVB,2014-08-29,22.5490625,2.3354166666666667 -RVB,2014-08-30,22.653020833333333,2.2489583333333334 -RVB,2014-08-31,22.7340625,2.2885416666666667 -RVB,2014-09-01,22.957291666666666,2.24375 -RVB,2014-09-02,23.0825,2.201041666666667 -RVB,2014-09-03,22.95125,2.1625 -RVB,2014-09-04,22.831458333333334,2.115625 -RVB,2014-09-05,22.611979166666668,2.0677083333333335 -RVB,2014-09-06,22.448854166666667,2.228125 -RVB,2014-09-07,22.240520833333335,2.1254545454545455 -RVB,2014-09-10,21.897052631578948,1.741860465116279 -RVB,2014-09-11,22.1709375,1.7447916666666667 -RVB,2014-09-12,22.381875,1.7104166666666667 -RVB,2014-09-13,22.611770833333335,1.7648936170212766 -RVB,2014-09-14,22.684791666666666,1.6 -RVB,2014-09-15,22.6153125,1.6520833333333333 -RVB,2014-09-16,22.4865625,1.609375 -RVB,2014-09-17,22.489479166666666,1.5135416666666668 -RVB,2014-09-18,22.62375,1.5177083333333334 -RVB,2014-09-19,22.646979166666668,1.6 -RVB,2014-09-20,22.607083333333332,1.6368421052631579 -RVB,2014-09-21,22.308229166666667,1.7978947368421052 -RVB,2014-09-22,22.111666666666668,1.786021505376344 -RVB,2014-09-23,22.027916666666666,1.7395833333333333 -RVB,2014-09-24,22.04625,1.7229166666666667 -RVB,2014-09-25,22.061979166666667,1.6604166666666667 -RVB,2014-09-26,21.977083333333333,1.6189473684210527 -RVB,2014-09-27,21.8003125,1.6239583333333334 -RVB,2014-09-28,21.626041666666666,1.6177083333333333 -RVB,2014-09-29,21.466041666666666,1.4958333333333333 -RVB,2014-09-30,21.401354166666668,1.55 -RVB,2014-10-01,21.100104166666668,1.58125 -RVB,2014-10-02,20.9965625,1.5864583333333333 -RVB,2014-10-03,21.047083333333333,1.58 -RVB,2014-10-04,21.188333333333333,1.6166666666666667 -RVB,2014-10-05,21.319375,1.7104166666666667 -RVB,2014-10-06,21.478854166666668,1.7697916666666667 -RVB,2014-10-07,21.519166666666667,1.8416666666666668 -RVB,2014-10-08,21.497708333333332,1.8145833333333334 -RVB,2014-10-09,21.410833333333333,1.85 -RVB,2014-10-10,21.20375,1.815625 -RVB,2014-10-11,21.067916666666665,1.7552083333333333 -RVB,2014-10-12,20.838958333333334,1.7145833333333333 -RVB,2014-10-13,20.694375,1.60625 -RVB,2014-10-14,20.445416666666667,1.6770833333333333 -RVB,2014-10-15,20.3365625,1.525 -RVB,2014-10-16,20.22076086956522,1.4822916666666666 -RVB,2014-10-17,20.1083908045977,1.5208333333333333 -RVB,2014-10-18,20.087441860465116,1.4894736842105263 -RVB,2014-10-19,20.143793103448274,1.5625 -RVB,2014-10-20,20.037916666666668,2.3895833333333334 -RVB,2014-10-21,19.757395833333334,2.9072916666666666 -RVB,2014-10-22,19.5253125,2.910416666666667 -RVB,2014-10-23,19.410625,2.8604166666666666 -RVB,2014-10-24,19.323854166666667,2.8583333333333334 -RVB,2014-10-25,19.227708333333332,2.946875 -RVB,2014-10-26,18.968020833333334,2.730208333333333 -RVB,2014-10-27,18.611666666666668,2.814583333333333 -RVB,2014-10-28,18.3609375,2.6614583333333335 -RVB,2014-10-29,18.2265625,2.535416666666667 -RVB,2014-10-30,18.1634375,2.4447916666666667 -RVB,2014-10-31,18.004375,2.4 -RVB,2014-11-01,17.719479166666666,2.3333333333333335 -RVB,2014-11-02,17.335,2.2708333333333335 -RVB,2014-11-03,16.921770833333333,2.334375 -RVB,2014-11-04,16.64,2.222916666666667 -RVB,2014-11-05,16.513958333333335,2.265625 -RVB,2014-11-06,16.469895833333332,2.308333333333333 -RVB,2014-11-07,16.424895833333334,2.2864583333333335 -RVB,2014-11-08,16.417291666666667,2.334375 -RVB,2015-07-06,22.929583333333333,3.25 -RVB,2015-07-07,22.8109375,3.128125 -RVB,2015-07-08,22.543541666666666,2.9875 -RVB,2015-07-09,22.125416666666666,2.8684210526315788 -RVB,2015-07-10,21.89270833333333,2.621875 -RVB,2015-07-11,21.891145833333333,2.653125 -RVB,2015-07-12,21.951979166666668,2.6010416666666667 -RVB,2015-07-13,22.123020833333335,2.60625 -RVB,2015-07-14,22.32,2.5770833333333334 -RVB,2015-07-15,22.603645833333335,2.678125 -RVB,2015-07-16,22.8234375,2.745833333333333 -RVB,2015-07-17,22.961354166666666,2.9125 -RVB,2015-07-18,22.969791666666666,3.0168421052631578 -RVB,2015-07-19,23.351666666666667,2.997894736842105 -RVB,2015-07-20,23.834270833333335,2.9427083333333335 -RVB,2015-07-21,24.0609375,3.009375 -RVB,2015-07-22,24.001666666666665,2.98 -RVB,2015-07-23,23.800625,2.63125 -RVB,2015-07-24,23.7121875,2.443157894736842 -RVB,2015-07-25,23.608541666666667,2.590625 -RVB,2015-07-26,23.503854166666667,2.4875 -RVB,2015-07-27,23.506666666666668,2.4145833333333333 -RVB,2015-07-28,23.642916666666668,2.404166666666667 -RVB,2015-07-29,23.864166666666666,2.410416666666667 -RVB,2015-07-30,23.807291666666668,2.642105263157895 -RVB,2015-07-31,23.645104166666666,2.7105263157894735 -RVB,2015-08-01,23.31375,2.8489583333333335 -RVB,2015-08-02,23.106770833333332,2.8197916666666667 -RVB,2015-08-03,22.8253125,2.9677083333333334 -RVB,2015-08-04,22.539375,2.7177083333333334 -RVB,2015-08-05,22.643333333333334,2.5125 -RVB,2015-08-06,22.978854166666668,2.431578947368421 -RVB,2015-08-07,23.004791666666666,2.451041666666667 -RVB,2015-08-08,22.7971875,2.3364583333333333 -RVB,2015-08-09,22.809479166666666,2.2625 -RVB,2015-08-10,22.8128125,2.4364583333333334 -RVB,2015-08-11,22.692395833333332,2.4322916666666665 -RVB,2015-08-12,22.753229166666667,2.409375 -RVB,2015-08-13,22.878020833333334,2.417708333333333 -RVB,2015-08-14,22.962604166666665,2.377083333333333 -RVB,2015-08-15,23.219791666666666,2.377083333333333 -RVB,2015-08-16,23.574583333333333,2.4052083333333334 -RVB,2015-08-17,23.905104166666668,2.4375 -RVB,2015-08-18,23.799791666666668,2.5072916666666667 -RVB,2015-08-19,23.5184375,2.642708333333333 -RVB,2015-08-20,23.184895833333332,2.482291666666667 -RVB,2015-08-21,22.984895833333333,2.3708333333333336 -RVB,2015-08-22,22.83375,2.254166666666667 -RVB,2015-08-23,22.677604166666665,2.2270833333333333 -RVB,2015-08-24,22.531145833333333,2.1322916666666667 -RVB,2015-08-25,22.517083333333332,2.1333333333333333 -RVB,2015-08-26,22.587916666666665,2.076041666666667 -RVB,2015-08-27,22.732708333333335,2.1572916666666666 -RVB,2015-08-28,23.036354166666666,2.3033333333333332 -RVB,2015-08-29,23.1596875,2.163157894736842 -RVB,2015-08-30,23.1090625,2.1375 -RVB,2015-08-31,23.206666666666667,2.1789473684210527 -RVB,2015-09-01,23.2978125,2.127083333333333 -RVB,2015-09-02,23.236666666666668,2.316666666666667 -RVB,2015-09-03,23.015416666666667,2.1726315789473682 -RVB,2015-09-04,22.804895833333333,2.2114583333333333 -RVB,2015-09-05,22.476458333333333,2.1864583333333334 -RVB,2015-09-06,22.334270833333335,2.159375 -RVB,2015-09-07,22.3778125,2.1357894736842105 -RVB,2015-09-08,22.5628125,2.11875 -RVB,2015-09-09,22.823333333333334,2.2578947368421054 -RVB,2015-09-10,23.017291666666665,2.285416666666667 -RVB,2015-09-11,23.118541666666665,2.2375 -RVB,2015-09-12,22.857499999999998,2.263541666666667 -RVB,2015-09-13,22.721979166666667,2.175 -RVB,2015-09-14,22.466354166666665,2.2895833333333333 -RVB,2015-09-15,22.1478125,2.2041666666666666 -RVB,2015-09-16,21.6490625,2.129166666666667 -RVB,2015-09-17,21.4653125,1.9926315789473685 -RVB,2015-09-18,21.405578947368422,1.6178947368421053 -RVB,2015-09-19,21.491458333333334,1.3114583333333334 -RVB,2015-09-20,21.662708333333335,1.259375 -RVB,2015-09-21,21.844479166666666,1.271875 -RVB,2015-09-22,21.70875,1.2697916666666667 -RVB,2015-09-23,21.4353125,1.321875 -RVB,2015-09-24,21.440625,1.3135416666666666 -RVB,2015-09-25,21.560624999999998,1.3760416666666666 -RVB,2015-09-26,21.51770833333333,1.4635416666666667 -RVB,2015-09-27,21.564166666666665,1.446875 -RVB,2015-09-28,21.50125,1.4875 -RVB,2015-09-29,21.137291666666666,1.48125 -RVB,2015-09-30,20.657395833333332,1.43125 -RVB,2015-10-01,20.495520833333334,1.2536842105263157 -RVB,2015-10-02,20.415,1.2072916666666667 -RVB,2015-10-03,20.391041666666666,1.2979166666666666 -RVB,2015-10-04,20.34625,1.2822916666666666 -RVB,2015-10-05,20.39,1.2351063829787234 -RVB,2015-10-06,20.4125,1.25 -RVB,2015-10-07,20.440729166666667,1.309375 -RVB,2015-10-08,20.57,1.290625 -RVB,2015-10-09,20.6453125,1.2905263157894737 -RVB,2015-10-10,20.676875,1.396875 -RVB,2015-10-11,20.730833333333333,1.3604166666666666 -RVB,2015-10-12,20.810833333333335,1.3541666666666667 -RVB,2015-10-13,20.965625,1.409375 -RVB,2015-10-14,20.965,1.4135416666666667 -RVB,2015-10-15,20.931875,1.3666666666666667 -RVB,2015-10-16,20.927708333333335,1.308421052631579 -RVB,2015-10-17,20.678125,1.3791666666666667 -RVB,2015-10-18,20.381875,1.1494623655913978 -RVB,2015-10-19,20.209583333333335,1.7552083333333333 -RVB,2015-10-20,19.968645833333333,1.388421052631579 -RVB,2015-10-21,19.777604166666666,1.125 -RVB,2015-10-22,19.7765625,1.1739583333333334 -RVB,2015-10-23,19.7653125,1.143010752688172 -RVB,2015-10-24,19.717916666666667,1.26875 -RVB,2015-10-25,19.58875,1.1789473684210527 -RVB,2015-10-26,19.495104166666668,1.303125 -RVB,2015-10-27,19.324583333333333,2.22 -RVB,2015-10-28,19.156666666666666,2.714583333333333 -RVB,2015-10-29,18.8915625,2.515625 -RVB,2015-10-30,18.5190625,2.50625 -RVB,2015-10-31,18.3665625,2.5010416666666666 -RVB,2015-11-01,18.236770833333335,2.482291666666667 -RVB,2015-11-02,18.0346875,2.4427083333333335 -RVB,2015-11-03,17.598229166666666,2.247916666666667 -RVB,2015-11-04,16.946458333333332,2.1458333333333335 -RVB,2015-11-05,16.414895833333333,2.3376344086021503 -RVB,2015-11-06,16.073020833333334,2.355208333333333 -RVB,2015-11-07,15.886145833333334,2.2604166666666665 -RVB,2015-11-08,15.736770833333333,2.3270833333333334 -RVB,2015-11-09,15.4328125,2.419791666666667 -RVB,2015-11-10,15.056666666666667,2.5375 -RVB,2015-11-11,14.7096875,2.455208333333333 -RVB,2015-11-12,14.494895833333333,2.35625 -RVB,2015-11-13,14.328541666666666,2.4458333333333333 -RVB,2015-11-14,14.236458333333333,2.6489583333333333 -RVB,2015-11-15,14.2540625,2.745833333333333 -RVB,2015-11-16,13.432,2.5073684210526315 -RVB,2016-05-29,19.937395833333333,3.8396629213483147 -RVB,2016-05-30,20.397291666666668,4.085806451612903 -RVB,2016-05-31,20.921041666666667,4.15195652173913 -RVB,2016-06-01,21.4459375,4.260394736842105 -RVB,2016-06-02,21.820520833333333,4.047283950617284 -RVB,2016-06-03,22.357916666666668,3.754111111111111 -RVB,2016-06-04,22.654375,3.7298936170212764 -RVB,2016-06-05,22.687395833333333,3.5907291666666667 -RVB,2016-06-06,22.56375,3.6407368421052633 -RVB,2016-06-07,22.319166666666668,3.0585416666666667 -RVB,2016-06-08,21.8653125,2.4629166666666666 -RVB,2016-06-09,21.528333333333332,2.4361458333333332 -RVB,2016-06-10,21.35354166666667,2.4302105263157894 -RVB,2016-06-11,21.284166666666668,2.3629347826086957 -RVB,2016-06-12,21.354375,2.828131868131868 -RVB,2016-06-13,21.27,3.2208510638297874 -RVB,2016-06-14,20.891979166666665,3.3870967741935485 -RVB,2016-06-15,20.402083333333334,3.7694565217391305 -RVB,2016-06-16,20.314895833333335,3.5913095238095236 -RVB,2016-06-17,20.468541666666667,4.02125 -RVB,2016-06-18,20.591666666666665,4.252203389830508 -RVB,2016-06-19,20.784791666666667,4.332222222222222 -RVB,2016-06-27,22.660833333333333,4.818222222222222 -RVB,2016-06-28,23.043229166666666,4.501641791044776 -RVB,2016-06-29,23.176875,4.346067415730337 -RVB,2016-06-30,23.356770833333332,3.4606976744186047 -RVB,2016-07-01,23.5546875,3.0859139784946237 -RVB,2016-07-02,23.49875,2.9069791666666664 -RVB,2016-07-03,23.136145833333334,2.6161052631578947 -RVB,2016-07-04,22.658125,2.3324468085106385 -RVB,2016-07-05,22.165208333333332,2.1353684210526316 -RVB,2016-07-06,21.8665625,2.1110416666666665 -RVB,2016-07-07,21.757083333333334,2.041145833333333 -RVB,2016-07-08,21.705416666666668,2.092911392405063 -RVB,2016-07-09,21.723333333333333,1.9774736842105263 -RVB,2016-07-10,21.6084375,1.960888888888889 -RVB,2016-07-11,21.808854166666666,1.959080459770115 -RVB,2016-07-12,21.924270833333335,1.9422077922077923 -RVB,2016-07-13,22.211145833333333,1.9387777777777777 -RVB,2016-07-14,22.620520833333334,1.8844186046511628 -RVB,2016-07-15,22.750625,2.1911494252873562 -RVB,2016-07-16,22.65822916666667,2.257578947368421 -RVB,2016-07-17,22.383958333333332,2.317 -RVB,2016-07-18,21.948645833333334,2.2150526315789474 -RVB,2016-07-19,21.55291666666667,1.9670967741935483 -RVB,2016-07-20,21.370729166666667,1.7283720930232558 -RVB,2016-07-21,21.287604166666668,1.7478021978021978 -RVB,2016-07-22,21.253854166666667,1.7064444444444444 -RVB,2016-07-23,21.609375,1.1283516483516483 -RVB,2016-07-24,22.151770833333334,1.296 -RVB,2016-07-25,22.541041666666665,1.4663043478260869 -RVB,2016-07-26,22.809166666666666,1.7202105263157894 -RVB,2016-07-27,23.030520833333334,1.9052631578947368 -RVB,2016-07-28,23.150833333333335,2.0810416666666667 -RVB,2016-07-29,23.253645833333334,2.1934736842105265 -RVB,2016-07-30,23.209791666666668,2.564842105263158 -RVB,2016-07-31,22.963229166666668,2.934065934065934 -RVB,2016-08-01,22.649791666666665,3.28375 -RVB,2016-08-02,22.453020833333333,3.2602898550724637 -RVB,2016-08-03,22.510833333333334,3.536153846153846 -RVB,2016-08-04,22.2984375,3.441917808219178 -RVB,2016-08-05,21.884315789473685,3.2454666666666667 -RVB,2016-08-06,21.788125,2.0742307692307693 -RVB,2016-08-07,21.8665625,1.5324468085106382 -RVB,2016-08-08,21.935625,1.106 -RVB,2016-08-09,21.924166666666668,1.0251724137931035 -RVB,2016-08-10,22.016458333333333,1.020919540229885 -RVB,2016-08-11,22.077708333333334,1.0456179775280898 -RVB,2016-08-12,22.133125,1.0801136363636363 -RVB,2016-08-13,22.248541666666668,1.3459302325581395 -RVB,2016-08-14,22.392291666666665,1.7106741573033708 -RVB,2016-08-15,22.381666666666668,2.2666666666666666 -RVB,2016-08-16,22.322708333333335,3.1849999999999996 -RVB,2016-08-26,21.07125,3.495416666666667 -RVB,2016-08-27,20.916354166666668,3.202125 -RVB,2016-08-28,20.852708333333332,3.1011827956989246 -RVB,2016-08-29,20.820729166666666,2.950217391304348 -RVB,2016-08-30,20.85375,2.87 -RVB,2016-08-31,20.978333333333335,2.7941666666666665 -RVB,2016-09-01,21.07635416666667,2.714673913043478 -RVB,2016-09-02,21.219166666666666,2.6059574468085107 -RVB,2016-09-03,21.2425,2.6780645161290324 -RVB,2016-09-04,21.170520833333335,2.5802127659574468 -RVB,2016-09-05,21.0165625,2.5585555555555555 -RVB,2016-09-06,20.986041666666665,2.3984782608695654 -RVB,2016-09-07,21.150526315789474,2.122826086956522 -RVB,2016-09-08,21.091041666666666,1.9703125 -RVB,2016-09-09,20.88757894736842,1.863191489361702 -RVB,2016-09-10,20.777083333333334,1.8626881720430108 -RVB,2016-09-11,20.520104166666666,1.9127083333333332 -RVB,2016-09-12,20.103645833333335,1.8892631578947368 -RVB,2016-09-13,19.7609375,1.952736842105263 -RVB,2016-09-14,19.712395833333332,1.936808510638298 -RVB,2016-09-15,19.7609375,1.8879569892473118 -RVB,2016-09-16,19.825208333333332,1.8734736842105264 -RVB,2017-07-14,23.8078125,3.1559375 -RVB,2017-07-15,23.845625,2.9882291666666667 -RVB,2017-07-16,24.004270833333333,2.8289583333333335 -RVB,2017-07-17,23.935208333333332,2.7683333333333335 -RVB,2017-07-18,23.6765625,2.6621875 -RVB,2017-07-19,23.5425,2.6763541666666666 -RVB,2017-07-20,23.440520833333334,2.7448958333333335 -RVB,2017-07-21,23.320416666666667,2.8675 -RVB,2017-07-22,23.4271875,2.9 -RVB,2017-07-23,23.6925,2.8971875 -RVB,2017-07-24,23.637083333333333,2.9038541666666666 -RVB,2017-07-25,23.399270833333333,2.7135416666666665 -RVB,2017-07-26,23.186770833333334,2.5946875 -RVB,2017-07-27,23.221041666666668,2.5326041666666668 -RVB,2017-07-28,23.441145833333334,2.4229166666666666 -RVB,2017-07-29,23.495729166666667,2.3159375 -RVB,2017-07-30,23.43958333333333,2.1538541666666666 -RVB,2017-07-31,23.24020833333333,2.022291666666667 -RVB,2017-08-01,23.228437500000002,1.8775 -RVB,2017-08-02,23.365729166666668,1.8264583333333333 -RVB,2017-08-03,23.392407407407408,1.8094444444444444 -RVB,2017-08-04,23.309787234042552,1.7008510638297871 -RVB,2017-08-05,23.046770833333333,1.7751041666666667 -RVB,2017-08-06,22.7609375,1.8098958333333333 -RVB,2017-08-07,22.527916666666666,1.8333333333333333 -RVB,2017-08-08,22.42125,1.9301041666666667 -RVB,2017-08-09,22.32875,1.9263157894736842 -RVB,2017-08-10,22.250625,1.9211458333333333 -RVB,2017-08-11,22.301684210526314,1.940421052631579 -RVB,2017-08-12,22.425729166666667,1.9346875 -RVB,2017-08-13,22.4478125,1.9161458333333332 -RVB,2017-08-14,22.34177083333333,1.849375 -RVB,2017-08-15,22.146875,1.8104166666666666 -RVB,2017-08-16,21.945625,1.7788541666666666 -RVB,2017-08-17,21.8228125,1.7847916666666668 -RVB,2017-08-18,21.734791666666666,1.793125 -RVB,2017-08-19,21.73,1.8465625 -RVB,2017-08-20,21.668125,1.994375 -RVB,2017-08-21,21.531979166666666,1.80625 -RVB,2017-08-22,21.5071875,1.6492708333333332 -RVB,2017-08-23,21.688125,1.6232291666666667 -RVB,2017-08-24,21.76957894736842,1.6448421052631579 -RVB,2017-08-25,21.89666666666667,1.5665625 -RVB,2017-08-26,22.15802083333333,1.4938541666666667 -RVB,2017-08-27,22.424583333333334,1.4216666666666666 -RVB,2017-08-28,22.69333333333333,1.3936458333333333 -RVB,2017-08-29,22.75604166666667,1.3783333333333334 -RVB,2017-08-30,22.530416666666667,1.2986458333333333 -RVB,2017-08-31,22.4990625,1.2554166666666666 -RVB,2017-09-01,22.706666666666667,1.32125 -RVB,2017-09-02,22.933958333333333,1.3167708333333332 -RVB,2017-09-03,23.166666666666668,1.33 -RVB,2017-09-04,23.114166666666666,1.3739583333333334 -RVB,2017-09-05,22.81125,1.3591666666666666 -RVB,2017-09-06,22.701875,1.3210416666666667 -RVB,2017-09-07,22.4265625,1.3405208333333334 -RVB,2017-09-08,22.135,1.3223157894736841 -RVB,2017-09-09,21.968125,1.323578947368421 -RVB,2017-09-10,21.9659375,1.3196875 -RVB,2017-09-11,21.946770833333332,1.3565625 -RVB,2017-09-12,21.853854166666668,1.3034375 -RVB,2017-09-13,21.6059375,1.33625 -RVB,2017-09-14,21.384583333333335,1.2909375 -RVB,2017-09-15,21.14666666666667,1.2793684210526315 -RVB,2017-09-16,20.935,1.3 -RVB,2017-09-17,20.627395833333335,1.3403125 -RVB,2017-09-18,20.309895833333332,1.3828125 -RVB,2017-09-19,19.857916666666668,1.3434375 -RVB,2017-09-20,19.589583333333334,1.3125 -RVB,2017-09-21,19.193437499999998,1.2642708333333335 -RVB,2017-09-22,18.818125,1.220625 -RVB,2017-09-23,18.440625,1.2367708333333334 -RVB,2017-09-24,18.118125,1.2220833333333334 -RVB,2017-09-25,17.941666666666666,1.1645833333333333 -RVB,2017-09-26,17.816458333333333,1.1354736842105264 -RVB,2017-09-27,17.8346875,1.0597916666666667 -RVB,2017-09-28,18.017083333333332,1.04125 -RVB,2017-09-29,18.081875,1.048125 -RVB,2017-09-30,18.1940625,1.0626041666666666 -RVB,2017-10-01,18.25875,1.0808333333333333 -RVB,2017-10-02,17.835416666666667,1.143125 -RVB,2017-10-03,17.525,1.1492631578947368 -RVB,2017-10-04,17.31427083333333,1.1296875 -RVB,2017-10-05,17.140208333333334,1.1288541666666667 -RVB,2017-10-06,17.068958333333335,1.1698958333333334 -RVB,2017-10-07,17.130520833333332,1.1958333333333333 -RVB,2017-10-08,17.090833333333332,1.2001041666666667 -RVB,2017-10-09,16.70375,1.3126041666666666 -RVB,2017-10-10,16.6725,1.3387368421052632 -RVB,2017-10-11,16.644270833333334,1.2215625 -RVB,2017-10-12,16.342708333333334,1.1658333333333333 -RVB,2017-10-13,16.1315625,1.1539583333333334 -RVB,2017-10-14,15.971458333333333,1.1935416666666667 -RVB,2017-10-15,15.954895833333333,1.1980208333333333 -RVB,2017-10-16,15.998854166666666,1.2289583333333334 -RVB,2017-10-17,16.004479166666666,1.2558333333333334 -RVB,2017-10-18,15.943645833333333,1.3665263157894736 -RVB,2017-10-19,15.794791666666667,1.440625 -RVB,2017-10-20,15.680625,1.4807291666666667 -RVB,2017-10-21,15.558854166666666,1.4072916666666666 -RVB,2017-10-22,15.604166666666666,1.3867708333333333 -RVB,2017-10-23,15.823854166666667,1.3765263157894736 -RVB,2017-10-24,16.080520833333335,1.3884375 -RVB,2017-10-25,16.293229166666666,1.3363541666666667 -RVB,2017-10-26,16.463958333333334,1.2530526315789474 -RVB,2017-10-27,16.699375,1.1976041666666666 -RVB,2017-10-28,16.919479166666665,1.1675 -RVB,2017-10-29,17.0584375,1.1695833333333334 -RVB,2017-10-30,17.068229166666665,1.2132291666666666 -RVB,2017-10-31,16.969479166666666,1.3177083333333333 -RVB,2017-11-01,16.886145833333334,1.3872916666666666 -RVB,2017-11-02,16.7040625,1.403125 -RVB,2017-11-03,16.50979166666667,1.395 -RVB,2018-07-13,22.938229166666666,1.7329166666666667 -RVB,2018-07-14,22.880104166666666,1.6605208333333332 -RVB,2018-07-15,22.7025,1.6703125 -RVB,2018-07-16,22.633645833333333,1.630625 -RVB,2018-07-17,22.706979166666667,1.4682291666666667 -RVB,2018-07-18,22.9675,1.3907291666666666 -RVB,2018-07-19,23.192916666666665,1.4595833333333332 -RVB,2018-07-20,23.292395833333334,1.6260416666666666 -RVB,2018-07-21,23.305833333333332,1.7438541666666667 -RVB,2018-07-22,23.134375,1.7816666666666667 -RVB,2018-07-23,23.050729166666667,1.9691666666666667 -RVB,2018-07-24,23.144583333333333,2.3542708333333335 -RVB,2018-07-25,23.262083333333333,3.3266666666666667 -RVB,2018-07-26,23.247291666666666,4.75 -RVB,2018-07-27,23.124895833333333,4.965208333333333 -RVB,2018-07-28,23.071770833333332,4.448541666666666 -RVB,2018-07-29,23.017500000000002,3.367395833333333 -RVB,2018-07-30,22.865833333333335,2.5786458333333333 -RVB,2018-07-31,22.786354166666666,2.263333333333333 -RVB,2018-08-01,22.6496875,2.021875 -RVB,2018-08-02,22.353125,1.8458333333333334 -RVB,2018-08-03,22.259687500000002,1.8055208333333332 -RVB,2018-08-04,22.249479166666667,1.7647916666666668 -RVB,2018-08-05,22.065625,1.7244791666666666 -RVB,2018-08-06,21.94375,1.63625 -RVB,2018-08-07,21.668541666666666,1.6276041666666667 -RVB,2018-08-08,21.589583333333334,1.6865625 -RVB,2018-08-09,21.807708333333334,1.7122916666666668 -RVB,2018-08-10,21.979895833333334,1.6883333333333332 -RVB,2018-08-11,22.0296875,1.7134375 -RVB,2018-08-12,22.1390625,1.8107291666666667 -RVB,2018-08-13,22.2740625,1.8886458333333334 -RVB,2018-08-14,22.167083333333334,1.8621874999999999 -RVB,2018-08-15,21.904166666666665,1.81875 -RVB,2018-08-16,21.778020833333333,1.7219791666666666 -RVB,2018-08-17,21.8103125,1.6816666666666666 -RVB,2018-08-18,22.023333333333333,1.6824999999999999 -RVB,2018-08-19,22.19708333333333,1.8130208333333333 -RVB,2018-08-20,22.273854166666666,1.9359375 -RVB,2018-08-21,21.975416666666668,1.8751041666666666 -RVB,2018-08-22,21.676041666666666,1.8565625000000001 -RVB,2018-08-23,21.436979166666667,1.8233333333333333 -RVB,2018-08-24,21.16875,1.7733333333333334 -RVB,2018-08-25,21.07625,1.7308333333333332 -RVB,2018-08-26,20.996875,1.6691666666666667 -RVB,2018-08-27,20.834375,1.5559375 -RVB,2018-08-28,20.701979166666668,1.5167708333333334 -RVB,2018-08-29,20.594166666666666,1.3828125 -RVB,2018-08-30,20.608020833333335,1.2611458333333334 -RVB,2018-08-31,20.700729166666665,1.2710416666666666 -RVB,2018-09-01,20.826770833333335,1.195625 -RVB,2018-09-02,21.02541666666667,1.1596875 -RVB,2018-09-03,21.09177083333333,1.1465625 -RVB,2018-09-04,21.115,1.1786458333333334 -RVB,2018-09-05,21.1625,1.2203125 -RVB,2018-09-06,21.03708333333333,1.2247916666666667 -RVB,2018-09-07,21.169895833333335,1.2403125 -RVB,2018-09-08,21.260729166666668,1.2419791666666666 -RVB,2018-09-09,21.300104166666667,1.2377083333333334 -RVB,2018-09-10,21.317604166666666,1.2295833333333333 -RVB,2018-09-11,21.2309375,1.2178125 -RVB,2018-09-12,20.880208333333332,1.2497916666666666 -RVB,2018-09-13,20.561145833333335,1.23 -RVB,2018-09-14,20.453229166666667,1.2054166666666666 -RVB,2018-09-15,20.280625,1.2022916666666668 -RVB,2018-09-16,19.798958333333335,1.1451041666666666 -RVB,2018-09-17,19.612291666666668,1.1589583333333333 -RVB,2018-09-18,19.5034375,1.17125 -RVB,2018-09-19,19.484895833333333,1.19875 -RVB,2018-09-20,19.598645833333332,1.2285416666666666 -RVB,2018-09-21,19.72125,1.2238541666666667 -RVB,2018-09-22,19.758125,1.1326041666666666 -RVB,2018-09-23,19.775625,1.1208333333333333 -RVB,2018-09-24,19.807916666666667,1.148125 -RVB,2018-09-25,19.833229166666666,1.1465625 -RVB,2018-09-26,19.871041666666667,1.1541666666666666 -RVB,2018-09-27,19.9471875,1.0976041666666667 -RVB,2018-09-28,19.764791666666667,1.0854166666666667 -RVB,2018-09-29,19.471875,1.0913541666666666 -RVB,2018-09-30,19.454583333333332,1.0679166666666666 -RVB,2018-10-01,19.458854166666665,1.058125 -RVB,2018-10-02,19.544895833333335,1.0217708333333333 -RVB,2018-10-03,19.63854166666667,1.0003125 -RVB,2018-10-04,19.656041666666667,0.99125 -RVB,2018-10-05,19.55875,0.9752083333333333 -RVB,2018-10-06,19.506979166666667,1.0264583333333333 -RVB,2018-10-07,19.1846875,1.0483333333333333 -RVB,2018-10-08,18.8534375,1.026875 -RVB,2018-10-09,18.8715625,1.1094791666666666 -RVB,2018-10-10,18.7875,1.2601041666666666 -RVB,2018-10-11,18.588125,1.2309375 -RVB,2018-10-12,18.405104166666668,1.1864583333333334 -RVB,2018-10-13,18.301145833333333,1.1503125 -RVB,2018-10-14,18.140416666666667,1.1040625 -RVB,2018-10-15,17.661666666666665,1.0695833333333333 -RVB,2018-10-16,17.473958333333332,1.1176041666666667 -RVB,2018-10-17,17.453958333333333,1.1030208333333333 -RVB,2018-10-18,17.481666666666666,1.0776041666666667 -RVB,2018-10-19,17.496145833333333,1.0789583333333332 -RVB,2018-10-20,17.502395833333335,1.1144791666666667 -RVB,2018-10-21,17.4765625,1.1145833333333333 -RVB,2018-10-22,17.335,1.125625 -RVB,2018-10-23,17.081041666666668,1.1615625 -RVB,2018-10-24,16.951145833333335,1.3454166666666667 -RVB,2018-10-25,16.975416666666668,1.5470833333333334 -RVB,2018-10-26,17.077684210526314,1.5730526315789473 -RVB,2018-10-27,17.236041666666665,1.6682291666666667 -RVB,2018-10-28,17.3478125,1.7060416666666667 -RVB,2018-10-29,17.239583333333332,1.7215625 -RVB,2018-10-30,16.973333333333333,1.745 -RVB,2018-10-31,16.695729166666666,1.5988541666666667 -RVB,2018-11-01,16.628125,1.514375 -RVB,2018-11-02,16.670104166666665,1.5285416666666667 -RVB,2018-11-03,16.720416666666665,1.5351041666666667 -RVB,2018-11-04,16.730729166666666,1.5979166666666667 -RVB,2018-11-05,16.6678125,1.6627083333333332 -RVB,2018-11-06,16.458229166666666,1.6389583333333333 -RVB,2018-11-07,16.211770833333333,1.6190625 -RVB,2018-11-08,15.628125,1.60125 -RVB,2018-11-09,15.077916666666667,1.628125 -RVB,2018-11-10,14.633229166666666,1.6840625 -RVB,2018-11-11,14.28125,1.5988541666666667 -RVB,2019-07-11,21.782291666666666,0.9235416666666667 -RVB,2019-07-12,22.073020833333334,0.9239583333333333 -RVB,2019-07-13,22.378229166666667,1.016875 -RVB,2019-07-14,22.562916666666666,1.101875 -RVB,2019-07-15,22.716145833333332,1.159375 -RVB,2019-07-16,22.887916666666666,1.3123958333333334 -RVB,2019-07-17,23.179375,1.2182291666666667 -RVB,2019-07-18,23.4478125,1.2523958333333334 -RVB,2019-07-19,23.398333333333333,1.0265625 -RVB,2019-07-20,23.093645833333333,0.88125 -RVB,2019-07-21,22.863125,0.7614583333333333 -RVB,2019-07-22,22.973333333333333,0.6392708333333333 -RVB,2019-07-23,23.159166666666668,0.6132291666666667 -RVB,2019-07-24,23.229583333333334,0.6454166666666666 -RVB,2019-07-25,23.484270833333333,0.6798958333333334 -RVB,2019-07-26,23.471979166666667,0.6753125 -RVB,2019-07-27,23.584791666666668,0.7057291666666666 -RVB,2019-07-28,23.768020833333335,0.7172916666666667 -RVB,2019-07-29,23.7496875,0.9016666666666666 -RVB,2019-07-30,23.344479166666666,0.8857291666666667 -RVB,2019-07-31,23.147916666666667,0.9215625000000001 -RVB,2019-08-01,23.009375,0.87125 -RVB,2019-08-02,22.823125,0.8298958333333334 -RVB,2019-08-03,22.867708333333333,0.83125 -RVB,2019-08-04,23.000729166666666,0.8272916666666666 -RVB,2019-08-05,23.02166666666667,0.7157291666666666 -RVB,2019-08-06,23.055416666666666,0.7128125 -RVB,2019-08-07,22.961770833333333,0.7140625 -RVB,2019-08-08,22.5434375,0.6388541666666666 -RVB,2019-08-09,22.0921875,0.6005208333333333 -RVB,2019-08-10,21.949375,0.5895833333333333 -RVB,2019-08-11,21.992916666666666,0.5994791666666667 -RVB,2019-08-12,22.142916666666668,0.5825 -RVB,2019-08-13,22.356979166666665,0.5951041666666667 -RVB,2019-08-14,22.623958333333334,0.6169791666666666 -RVB,2019-08-15,22.960736842105263,1.506 -RVB,2019-08-16,23.237604166666667,2.1522916666666667 -RVB,2019-08-17,23.147916666666667,2.1485416666666666 -RVB,2019-08-18,22.723020833333333,2.0805208333333334 -RVB,2019-08-19,22.34625,1.8919791666666665 -RVB,2019-08-20,22.043854166666666,1.846875 -RVB,2019-08-21,21.923958333333335,1.735625 -RVB,2019-08-22,22.121458333333333,1.6734375 -RVB,2019-08-23,22.376145833333332,1.6451041666666666 -RVB,2019-08-24,22.371979166666666,1.5626041666666666 -RVB,2019-08-25,22.388333333333332,1.6466666666666667 -RVB,2019-08-26,22.515416666666667,1.7191666666666667 -RVB,2019-08-27,22.5365625,1.7940625 -RVB,2019-08-28,22.3640625,1.8519791666666667 -RVB,2019-08-29,22.0290625,1.8385416666666667 -RVB,2019-08-30,21.948125,1.8335416666666666 -RVB,2019-08-31,22.170520833333335,1.8553125 -RVB,2019-09-01,22.387083333333333,1.8573958333333334 -RVB,2019-09-02,22.517291666666665,1.8108333333333333 -RVB,2019-09-03,22.4328125,1.8260416666666666 -RVB,2019-09-04,22.356458333333332,1.6922916666666667 -RVB,2019-09-05,22.177083333333332,1.228125 -RVB,2019-09-06,21.7509375,0.93875 -RVB,2019-09-07,21.328229166666667,0.8764583333333333 -RVB,2019-09-08,20.9990625,0.8809375 -RVB,2019-09-09,20.832916666666666,0.8786458333333333 -RVB,2019-09-10,20.640416666666667,0.8927083333333333 -RVB,2019-09-11,20.65020833333333,0.929375 -RVB,2019-09-12,20.761666666666667,0.9545833333333333 -RVB,2019-09-13,20.930104166666666,0.9298947368421052 -RVB,2019-09-14,21.089895833333333,0.865625 -RVB,2019-09-15,20.975833333333334,0.8242708333333333 -RVB,2019-09-16,20.67625,0.7972916666666666 -RVB,2019-09-17,20.341041666666666,0.8152083333333333 -RVB,2019-09-18,20.014270833333335,0.8038541666666666 -RVB,2019-09-19,19.568437499999998,0.8022916666666666 -RVB,2019-09-20,19.354375,0.8066666666666666 -RVB,2019-09-21,19.30291666666667,0.8284375 -RVB,2019-09-22,19.315625,0.8257291666666666 -RVB,2019-09-23,19.2128125,0.8230208333333333 -RVB,2019-09-24,19.33125,0.8522916666666667 -RVB,2019-09-25,19.582916666666666,0.8733333333333333 -RVB,2019-09-26,19.74791666666667,0.8480208333333333 -RVB,2019-09-27,19.643333333333334,0.8334375 -RVB,2019-09-28,19.356875,0.8598958333333333 -RVB,2019-09-29,19.01375,0.8396875 -RVB,2019-09-30,18.671458333333334,0.8239583333333333 -RVB,2019-10-01,18.2584375,0.8283333333333334 -RVB,2019-10-02,17.8771875,0.7982291666666667 -RVB,2019-10-03,17.540520833333332,0.7772916666666667 -RVB,2019-10-04,17.0390625,0.7678125 -RVB,2019-10-05,16.72479166666667,0.7760416666666666 -RVB,2019-10-06,16.680208333333333,0.7707291666666667 -RVB,2019-10-07,16.786458333333332,0.7752083333333334 -RVB,2019-10-08,16.9115625,0.7486458333333333 -RVB,2019-10-09,16.831041666666668,0.7479166666666667 -RVB,2019-10-10,16.310208333333332,0.7710416666666666 -RVB,2019-10-11,16.124479166666667,0.7948958333333334 -RVB,2019-10-12,16.18177083333333,0.8227083333333334 -RVB,2019-10-13,16.292291666666667,0.8132291666666667 -RVB,2019-10-14,16.264526315789475,0.8381052631578947 -RVB,2019-10-15,16.21625,0.9033333333333333 -RVB,2019-10-16,16.162187499999998,0.9104166666666667 -RVB,2019-10-17,16.150625,0.89625 -RVB,2019-10-18,16.017916666666668,0.8596875 -RVB,2019-10-19,15.911041666666668,0.851875 -RVB,2019-10-20,16.000729166666666,0.8210416666666667 -RVB,2019-10-21,16.137916666666666,0.8158333333333333 -RVB,2019-10-22,16.317395833333332,0.8444791666666667 -RVB,2019-10-23,16.454166666666666,0.8490625 -RVB,2019-10-24,16.4659375,0.8294791666666667 -RVB,2019-10-25,16.499166666666667,0.8295833333333333 -RVB,2019-10-26,16.553645833333334,0.8630208333333333 -RVB,2019-10-27,16.007083333333334,1.0067708333333334 -RVB,2019-10-28,15.302291666666667,1.1677083333333333 -RVB,2019-10-29,14.9165625,1.1036458333333334 -RVB,2019-10-30,14.352500000000001,1.005625 -RVB,2019-10-31,14.037916666666666,0.9298958333333334 -RVB,2019-11-01,13.836041666666667,0.8717708333333334 -RVB,2019-11-02,13.672916666666667,0.8403125 -RVB,2019-11-03,13.5659375,0.8075 -RVB,2019-11-04,13.503229166666667,0.8084375 -RVB,2019-11-05,13.511458333333334,0.81875 -RVB,2019-11-06,13.5715625,0.8398958333333333 -RYI,2015-10-01,20.328645833333333,2.7668421052631578 -RYI,2015-10-02,20.333229166666666,2.7256410256410257 -RYI,2015-10-03,20.444479166666667,2.6487671232876715 -RYI,2015-10-04,20.372708333333332,2.747027027027027 -RYI,2015-10-05,20.4253125,2.4936470588235293 -RYI,2015-10-06,20.4503125,2.422 -RYI,2015-10-07,20.486875,2.3994285714285715 -RYI,2015-10-08,20.637083333333333,2.930731707317073 -RYI,2015-10-09,20.7071875,3.1549367088607596 -RYI,2015-10-10,20.750729166666666,2.900281690140845 -RYI,2015-10-11,20.761354166666667,2.7594871794871794 -RYI,2015-10-12,20.8646875,3.06 -RYI,2015-10-13,21.03729166666667,2.5225157824096387 -RYI,2015-10-14,21.0990625,2.682344913602564 -RYI,2015-10-15,21.084375,2.807269228788889 -RYI,2015-10-16,21.046770833333333,2.783239293205128 -RYI,2015-10-17,20.786145833333332,3.302004143160494 -RYI,2015-10-18,20.353125,2.687521789563218 -RYI,2015-10-19,20.0984375,2.8809368333473686 -RYI,2015-10-20,19.952604166666667,2.1868846926021503 -RYI,2015-10-21,19.825520833333332,2.4900877700729165 -RYI,2015-10-22,19.846875,2.330903441297872 -RYI,2015-10-23,19.789895833333333,3.0233873042 -RYI,2015-10-24,19.701979166666668,2.1148762869895834 -RYI,2015-10-25,19.554479166666667,3.850969398554348 -RYI,2015-10-26,19.409583333333334,4.056771830657895 -RYI,2015-10-27,19.2546875,3.4123611085777776 -RYI,2015-10-28,19.029166666666665,3.884169654304348 -RYI,2015-10-29,18.699479166666666,2.539115203772152 -RYI,2015-10-30,18.2390625,2.3456881746526315 -RYI,2015-10-31,18.1234375,1.9389661595416667 -RYI,2015-11-01,18.034166666666668,2.5089331816631577 -RYI,2015-11-02,17.93,4.054388724873684 -RYI,2015-11-03,17.414895833333333,1.9973233840851063 -RYI,2015-11-04,16.670729166666668,1.9699611215957447 -RYI,2015-11-05,16.09625,2.4369507427659576 -RYI,2015-11-06,15.821770833333334,1.8860431932916666 -RYI,2015-11-07,15.668125,3.062148004311828 -RYI,2015-11-08,15.535729166666666,3.581682695193182 -RYI,2015-11-09,15.21358695652174,4.324853385369565 -RYI,2015-11-10,14.7321875,4.376864405547368 -RYI,2015-11-11,14.3875,3.757060628723404 -RYI,2015-11-12,14.179479166666667,3.539725096653333 -RYI,2015-11-13,13.992395833333333,3.6362352941176472 -RYI,2015-11-14,13.8665625,3.9113253012048195 -RYI,2015-11-15,13.815104166666666,3.955 -RYI,2015-11-16,13.0834375,3.525194805194805 -RYI,2016-05-29,20.101979166666666,5.049263157894737 -RYI,2016-05-30,20.589895833333333,7.394947368421053 -RYI,2016-05-31,21.15125,5.885 -RYI,2016-06-01,21.6409375,4.825263157894737 -RYI,2016-06-02,21.9259375,4.83531914893617 -RYI,2016-06-03,22.39967391304348,4.192444444444445 -RYI,2016-06-04,22.7803125,3.582736842105263 -RYI,2016-06-05,22.716145833333332,3.5350537634408603 -RYI,2016-06-06,22.526521739130434,3.411685393258427 -RYI,2016-06-07,22.155416666666667,4.4336170212765955 -RYI,2016-06-08,21.5471875,4.3029166666666665 -RYI,2016-06-09,21.229130434782608,3.8861538461538463 -RYI,2016-06-10,21.089347826086957,3.992608695652174 -RYI,2016-06-11,21.0584375,5.0283870967741935 -RYI,2016-06-12,21.18625,4.394583333333333 -RYI,2016-06-13,21.0453125,6.116666666666666 -RYI,2016-06-14,20.552291666666665,7.985833333333334 -RYI,2016-06-15,20.034166666666668,8.805 -RYI,2016-06-16,19.885833333333334,9.9525 -RYI,2016-06-17,20.160104166666667,12.07090909090909 -RYI,2016-06-18,20.266666666666666,14.429166666666667 -RYI,2016-06-19,20.4690625,15.749247311827958 -RYI,2016-06-20,20.715729166666666,17.299565217391304 -RYI,2016-06-21,20.987708333333334,16.86391304347826 -RYI,2016-06-22,21.1625,19.287659574468083 -RYI,2016-06-23,21.159583333333334,18.477473684210526 -RYI,2016-06-24,21.242395833333333,21.079583333333332 -RYI,2016-06-25,21.760208333333335,15.086666666666666 -RYI,2016-06-26,22.297083333333333,13.550833333333333 -RYI,2016-06-27,22.793333333333333,11.705 -RYI,2016-06-28,23.201770833333335,6.986105263157895 -RYI,2016-06-29,23.229791666666667,10.092765957446808 -RYI,2016-06-30,23.270208333333333,5.669583333333334 -RYI,2016-07-01,23.434270833333333,5.0408333333333335 -RYI,2016-07-02,23.218541666666667,6.164166666666667 -RYI,2016-07-03,22.7446875,4.635416666666667 -RYI,2016-07-04,22.431333333333335,4.508444444444445 -RYI,2016-07-12,21.93309090909091,2.8356363636363637 -RYI,2016-07-13,22.0575,2.745833333333333 -RYI,2016-07-14,22.4540625,2.9958333333333336 -RYI,2016-07-15,22.625625,3.0545833333333334 -RYI,2016-07-16,22.4584375,3.4133333333333336 -RYI,2016-07-17,22.064375000000002,3.5149473684210526 -RYI,2016-07-18,21.5653125,3.5343478260869565 -RYI,2016-07-19,21.1640625,3.1795833333333334 -RYI,2016-07-20,21.045208333333335,2.73125 -RYI,2016-07-21,20.983125,2.747826086956522 -RYI,2016-07-22,21.053958333333334,2.82125 -RYI,2016-07-23,21.5525,3.1858333333333335 -RYI,2016-07-24,22.180106382978725,3.268936170212766 -RYI,2016-07-25,22.523229166666667,3.58625 -RYI,2016-07-26,22.7775,3.972916666666667 -RYI,2016-07-27,23.099166666666665,4.163956043956044 -RYI,2016-07-28,23.160104166666667,4.231489361702128 -RYI,2016-07-29,23.20375,5.001348314606742 -RYI,2016-07-30,23.074375,5.460434782608695 -RYI,2016-07-31,22.750520833333333,6.263296703296703 -RYI,2016-08-01,22.405104166666668,8.336774193548386 -RYI,2016-08-02,22.2028125,10.764 -RYI,2016-08-03,22.3265625,8.705 -RYI,2016-08-04,22.031979166666666,7.6463829787234046 -RYI,2016-08-05,21.5478125,7.301666666666667 -RYI,2016-08-06,21.531666666666666,6.269130434782609 -RYI,2016-08-07,21.525,4.090947368421053 -RYI,2016-08-08,21.623541666666668,3.0896842105263156 -RYI,2016-08-09,21.69421052631579,2.495578947368421 -RYI,2016-08-10,21.8621875,2.0871578947368423 -RYI,2016-08-11,21.899583333333332,2.234166666666667 -RYI,2016-08-12,21.940416666666668,2.5570833333333334 -RYI,2016-08-13,22.089583333333334,3.2383157894736843 -RYI,2016-08-14,22.269791666666666,3.91 -RYI,2016-08-15,22.190833333333334,4.65875 -RYI,2016-08-16,22.096354166666668,5.194526315789473 -RYI,2016-08-17,22.16208333333333,6.92 -RYI,2016-08-18,22.180520833333333,9.090434782608696 -RYI,2016-08-19,21.995,13.486593406593407 -RYI,2016-08-20,21.81072916666667,13.463578947368422 -RYI,2016-08-21,21.561041666666668,12.71375 -RYI,2016-08-22,21.28625,11.79957894736842 -RYI,2016-08-23,21.079166666666666,8.817684210526316 -RYI,2016-08-24,21.0034375,6.692631578947369 -RYI,2016-08-25,21.010104166666668,3.770947368421053 -RYI,2016-08-26,20.908229166666665,2.4534736842105263 -RYI,2016-08-27,20.692604166666666,2.457684210526316 -RYI,2016-08-28,20.584375,1.9145833333333333 -RYI,2016-08-29,20.580312499999998,1.7221052631578948 -RYI,2016-08-30,20.627395833333335,1.8983333333333334 -RYI,2016-08-31,20.755,1.9456842105263157 -RYI,2016-09-01,20.848229166666666,1.6282105263157896 -RYI,2016-09-02,21.0228125,1.4685106382978723 -RYI,2016-09-03,21.0271875,1.561263157894737 -RYI,2016-09-04,20.877708333333334,1.4665263157894737 -RYI,2016-09-05,20.768541666666668,1.6608510638297873 -RYI,2016-09-06,20.809375,1.544421052631579 -RYI,2016-09-07,21.039375,1.519157894736842 -RYI,2016-09-08,21.064895833333335,1.2854736842105263 -RYI,2016-09-09,20.812395833333333,1.7309473684210526 -RYI,2016-09-10,20.700104166666666,2.5258333333333334 -RYI,2016-09-11,20.355729166666666,2.7974193548387096 -RYI,2016-09-12,19.794999999999998,2.2473118279569895 -RYI,2016-09-13,19.418020833333333,1.822528735632184 -RYI,2016-09-14,19.4240625,1.2379166666666668 -RYI,2016-09-15,19.554479166666667,1.2383333333333333 -RYI,2016-09-16,19.609583333333333,1.5358024691358025 -RYI,2018-07-13,22.702083333333334,1.4708333333333334 -RYI,2018-07-14,22.680208333333333,1.3673684210526316 -RYI,2018-07-15,22.542708333333334,1.4375 -RYI,2018-07-16,22.4625,1.309375 -RYI,2018-07-17,22.536363636363635,1.2406593406593407 -RYI,2018-07-18,22.860416666666666,1.21875 -RYI,2018-07-19,23.114583333333332,1.2333333333333334 -RYI,2018-07-20,23.125,1.7550561797752808 -RYI,2018-07-21,23.097916666666666,1.3840425531914893 -RYI,2018-07-22,22.88125,1.3927083333333332 -RYI,2018-07-23,22.810416666666665,1.4416666666666667 -RYI,2018-07-24,22.897916666666667,1.5604166666666666 -RYI,2018-07-25,23.036458333333332,1.7125 -RYI,2018-07-26,23.054166666666667,1.9885416666666667 -RYI,2018-07-27,22.834375,2.171875 -RYI,2018-07-28,22.7375,2.004166666666667 -RYI,2018-07-29,22.647916666666667,1.8364583333333333 -RYI,2018-07-30,22.40416666666667,1.6368421052631579 -RYI,2018-07-31,22.359375,1.546875 -RYI,2018-08-01,22.266666666666666,1.4479166666666667 -RYI,2018-08-02,22.020833333333332,1.2916666666666667 -RYI,2018-08-03,21.941666666666666,1.211578947368421 -RYI,2018-08-04,22.004166666666666,1.2178947368421054 -RYI,2018-08-05,21.867708333333333,1.290625 -RYI,2018-08-06,21.71875,1.1042105263157895 -RYI,2018-08-07,21.463541666666668,1.1302083333333333 -RYI,2018-08-08,21.385416666666668,1.1895833333333334 -RYI,2018-08-09,21.59375,1.203125 -RYI,2018-08-10,21.825,1.1875 -RYI,2018-08-11,21.905208333333334,1.23125 -RYI,2018-08-12,22.032291666666666,1.3354166666666667 -RYI,2018-08-13,22.150000000000002,1.3947916666666667 -RYI,2018-08-14,21.944791666666667,1.315625 -RYI,2018-08-15,21.628125,1.3473684210526315 -RYI,2018-08-16,21.559375,1.3239583333333333 -RYI,2018-08-17,21.694791666666667,1.2583333333333333 -RYI,2018-08-18,22.00625,1.1802083333333333 -RYI,2018-08-19,22.116666666666667,1.1427083333333334 -RYI,2018-08-20,22.136458333333334,1.2652631578947369 -RYI,2018-08-21,21.69375,1.3427083333333334 -RYI,2018-08-22,21.335416666666667,1.365625 -RYI,2018-08-23,21.088541666666668,1.3927083333333334 -RYI,2018-08-24,20.8125,1.3166666666666667 -RYI,2018-08-25,20.722916666666666,1.2770833333333333 -RYI,2018-08-26,20.659375,1.271875 -RYI,2018-08-27,20.484375,1.2895833333333333 -RYI,2018-08-28,20.376041666666666,1.3510416666666667 -RYI,2018-08-29,20.31875,1.2284210526315789 -RYI,2018-08-30,20.391666666666666,1.1916666666666667 -RYI,2018-08-31,20.547916666666666,1.1895833333333334 -RYI,2018-09-01,20.733333333333334,1.1322916666666667 -RYI,2018-09-02,20.936458333333334,1.0489583333333334 -RYI,2018-09-03,20.995833333333334,1.1989473684210525 -RYI,2018-09-04,21.01875,1.1864583333333334 -RYI,2018-09-05,21.139583333333334,1.21875 -RYI,2018-09-06,20.926041666666666,1.253125 -RYI,2018-09-07,21.040625,1.221875 -RYI,2018-09-08,21.147916666666667,1.1833333333333333 -RYI,2018-09-09,21.161458333333332,1.38125 -RYI,2018-09-10,21.179166666666667,1.4125 -RYI,2018-09-11,21.109375,1.3479166666666667 -RYI,2018-09-12,20.7625,1.566315789473684 -RYI,2018-09-13,20.413541666666667,1.4589473684210525 -RYI,2018-09-14,20.316666666666666,1.38 -RYI,2018-09-15,20.077083333333334,1.2864583333333333 -RYI,2018-09-16,19.594791666666666,1.2583333333333333 -RYI,2018-09-17,19.480208333333334,1.3958333333333333 -RYI,2018-09-18,19.383333333333333,1.2520833333333332 -RYI,2018-09-19,19.4125,1.3804347826086956 -RYI,2018-09-20,19.498958333333334,1.3625 -RYI,2018-09-21,19.646875,1.815217391304348 -RYI,2018-09-22,19.683333333333334,1.3041666666666667 -RYI,2018-09-23,19.704166666666666,1.2572916666666667 -RYI,2018-09-24,19.707291666666666,1.2666666666666666 -RYI,2018-09-25,19.730208333333334,1.22 -RYI,2018-09-26,19.759375,1.2385416666666667 -RYI,2018-09-27,19.858333333333334,1.21875 -RYI,2018-09-28,19.65625,1.2114583333333333 -RYI,2018-09-29,19.308333333333334,1.3083333333333333 -RYI,2018-09-30,19.338541666666664,1.1989583333333333 -RYI,2018-10-01,19.402083333333334,1.2177083333333334 -RYI,2018-10-02,19.482795698924733,1.1168421052631579 -RYI,2018-10-03,19.596875,0.925 -RYI,2018-10-04,19.63125,0.9302083333333333 -RYI,2018-10-05,19.498958333333334,0.9489583333333333 -RYI,2018-10-06,19.459375,1.4453488372093024 -RYI,2018-10-07,19.058333333333334,1.127659574468085 -RYI,2018-10-08,18.710416666666667,1.4032967032967034 -RYI,2018-10-09,18.68125,1.121875 -RYI,2018-10-10,18.589583333333334,1.1114583333333334 -RYI,2018-10-11,18.370833333333334,1.1343750000000001 -RYI,2018-10-12,18.21875,1.147872340425532 -RYI,2018-10-13,18.189583333333335,1.1135416666666667 -RYI,2018-10-14,18.064583333333335,1.0957894736842106 -RYI,2018-10-15,17.538541666666667,1.1520833333333333 -RYI,2018-10-16,17.353125,1.1145833333333333 -RYI,2018-10-17,17.38125,1.1395833333333334 -RYI,2018-10-18,17.389583333333334,1.1291666666666667 -RYI,2018-10-19,17.367708333333333,1.1364583333333333 -RYI,2018-10-20,17.355208333333334,2.73875 -RYI,2018-10-21,17.338541666666668,1.288421052631579 -RYI,2018-10-22,17.207291666666666,1.1708333333333334 -RYI,2018-10-23,16.940625,1.1673684210526316 -RYI,2018-10-24,16.795833333333334,1.1666666666666667 -RYI,2018-10-25,16.847916666666666,1.153125 -RYI,2018-10-26,16.977083333333333,1.1552083333333334 -RYI,2018-10-27,17.148958333333333,1.20625 -RYI,2018-10-28,17.275,1.2270833333333333 -RYI,2018-10-29,17.188541666666666,1.1604166666666667 -RYI,2018-10-30,16.873958333333334,1.21875 -RYI,2018-10-31,16.548958333333335,1.5282352941176471 -RYI,2018-11-01,16.541666666666668,1.1197916666666667 -RYI,2018-11-02,16.641666666666666,1.121875 -RYI,2018-11-03,16.658333333333335,1.1427083333333334 -RYI,2018-11-04,16.639583333333334,1.153125 -RYI,2018-11-05,16.5375,1.1833333333333333 -RYI,2018-11-06,16.277083333333334,1.1635416666666667 -RYI,2018-11-07,16.008333333333333,1.1625 -RYI,2018-11-08,15.373958333333333,1.2302083333333333 -RYI,2018-11-09,14.738541666666666,1.2778947368421052 -RYI,2018-11-10,14.292708333333334,2.1968085106382977 -RYI,2018-11-11,13.907291666666667,1.1979166666666667 -RYI,2019-07-11,21.675,0.9822916666666667 -RYI,2019-07-12,21.972916666666666,0.9572916666666667 -RYI,2019-07-13,22.282291666666666,1.0072916666666667 -RYI,2019-07-14,22.453125,1.1052083333333333 -RYI,2019-07-15,22.605208333333334,1.1010416666666667 -RYI,2019-07-16,22.758333333333333,1.1854166666666668 -RYI,2019-07-17,23.00625,1.2479166666666666 -RYI,2019-07-18,23.259375,1.278125 -RYI,2019-07-19,23.21875,1.28125 -RYI,2019-07-20,22.878125,1.2416666666666667 -RYI,2019-07-21,22.717708333333334,1.2489583333333334 -RYI,2019-07-22,22.886458333333334,1.2364583333333334 -RYI,2019-07-23,23.079166666666666,1.1125 -RYI,2019-07-24,23.185416666666665,1.140625 -RYI,2019-07-25,23.37291666666667,1.1400000000000001 -RYI,2019-07-26,23.363541666666666,1.25 -RYI,2019-07-27,23.373958333333334,1.1375 -RYI,2019-07-28,23.659375,1.1520833333333333 -RYI,2019-07-29,23.619791666666668,1.2354166666666666 -RYI,2019-07-30,23.155208333333334,1.359375 -RYI,2019-07-31,22.948958333333334,1.3760416666666666 -RYI,2019-08-01,22.808333333333334,1.4427083333333333 -RYI,2019-08-02,22.635416666666668,1.3479166666666667 -RYI,2019-08-03,22.759375,1.33125 -RYI,2019-08-04,22.945833333333333,1.2270833333333333 -RYI,2019-08-05,22.96875,1.1927083333333333 -RYI,2019-08-06,23.03548387096774,1.2544444444444445 -RYI,2019-08-07,22.89375,1.2489583333333334 -RYI,2019-08-08,22.412499999999998,1.2864583333333333 -RYI,2019-08-09,21.961458333333333,1.2791666666666668 -RYI,2019-08-10,21.835416666666667,1.3197916666666667 -RYI,2019-08-11,21.840625,1.2708333333333333 -RYI,2019-08-12,21.991666666666667,1.225 -RYI,2019-08-13,22.22083333333333,1.2468085106382978 -RYI,2019-08-14,22.517708333333335,1.3795698924731183 -RYI,2019-08-15,22.85625,1.2 -RYI,2019-08-16,23.133333333333333,1.184375 -RYI,2019-08-17,22.975,1.2705263157894737 -RYI,2019-08-18,22.554166666666667,1.2010416666666668 -RYI,2019-08-19,22.178125,1.275 -RYI,2019-08-20,21.905208333333334,1.19375 -RYI,2019-08-21,21.81458333333333,1.1958333333333333 -RYI,2019-08-22,22.034375,1.1229166666666666 -RYI,2019-08-23,22.315625,1.0291666666666668 -RYI,2019-08-24,22.244791666666668,1.1989361702127659 -RYI,2019-08-25,22.284375,1.0916666666666668 -RYI,2019-08-26,22.417708333333334,1.1708333333333334 -RYI,2019-08-27,22.458333333333332,1.128125 -RYI,2019-08-28,22.259375,1.3010416666666667 -RYI,2019-08-29,21.8875,1.359375 -RYI,2019-08-30,21.823958333333334,1.3635416666666667 -RYI,2019-08-31,22.077083333333334,1.3854166666666667 -RYI,2019-09-01,22.347916666666666,1.2589473684210526 -RYI,2019-09-02,22.50625,1.16 -RYI,2019-09-03,22.380208333333332,1.2447916666666667 -RYI,2019-09-04,22.305208333333333,1.2125 -RYI,2019-09-05,22.073958333333334,1.1770833333333333 -RYI,2019-09-06,21.633333333333333,1.2395833333333333 -RYI,2019-09-07,21.186458333333334,1.2666666666666666 -RYI,2019-09-08,20.854166666666668,1.2589473684210526 -RYI,2019-09-09,20.729166666666668,1.3052083333333333 -RYI,2019-09-10,20.523958333333333,1.2642105263157895 -RYI,2019-09-11,20.5375,1.2729166666666667 -RYI,2019-09-12,20.660416666666666,1.2510416666666666 -RYI,2019-09-13,20.838541666666668,1.2427083333333333 -RYI,2019-09-14,21.021875,1.1614583333333333 -RYI,2019-09-15,20.871875,1.1666666666666667 -RYI,2019-09-16,20.583333333333332,1.1427083333333334 -RYI,2019-09-17,20.25483870967742,1.1752808988764045 -RYI,2019-09-18,19.869791666666668,1.1145833333333335 -RYI,2019-09-19,19.511458333333334,1.1842105263157896 -RYI,2019-09-20,19.333333333333332,1.1625 -RYI,2019-09-21,19.289583333333333,1.1583333333333334 -RYI,2019-09-22,19.264583333333334,1.1635416666666667 -RYI,2019-09-23,19.208333333333332,1.1541666666666668 -RYI,2019-09-24,19.346875,1.178125 -RYI,2019-09-25,19.548958333333335,1.140625 -RYI,2019-09-26,19.68541666666667,1.096875 -RYI,2019-09-27,19.596875,1.0927083333333334 -RYI,2019-09-28,19.280208333333334,1.1083333333333334 -RYI,2019-09-29,18.879166666666666,1.1395833333333334 -RYI,2019-09-30,18.501041666666666,1.1479166666666667 -RYI,2019-10-01,18.051041666666666,1.1354166666666667 -RYI,2019-10-02,17.670833333333334,1.1291666666666667 -RYI,2019-10-03,17.35,1.1322916666666667 -RYI,2019-10-04,16.90416666666667,1.1421052631578947 -RYI,2019-10-05,16.658333333333335,1.140625 -RYI,2019-10-06,16.639583333333334,1.1364583333333333 -RYI,2019-10-07,16.789583333333333,1.1473684210526316 -RYI,2019-10-08,16.929166666666667,1.125263157894737 -RYI,2019-10-09,16.842708333333334,1.1375 -RYI,2019-10-10,16.183333333333334,1.2260416666666667 -RYI,2019-10-11,16.01875,1.2083333333333333 -RYI,2019-10-12,16.1,1.1802083333333333 -RYI,2019-10-13,16.19375,1.1447916666666667 -RYI,2019-10-14,16.115625,1.1385416666666668 -RYI,2019-10-15,16.075,1.175 -RYI,2019-10-16,16.070833333333333,1.1458333333333333 -RYI,2019-10-17,16.025,1.1479166666666667 -RYI,2019-10-18,15.960416666666667,1.1652631578947368 -RYI,2019-10-19,15.923958333333333,1.14375 -RYI,2019-10-20,16.055208333333333,1.1145833333333333 -RYI,2019-10-21,16.201041666666665,1.1239583333333334 -RYI,2019-10-22,16.366666666666667,1.1614583333333333 -RYI,2019-10-23,16.5,1.168421052631579 -RYI,2019-10-24,16.469791666666666,1.2052631578947368 -RYI,2019-10-25,16.507291666666667,1.2020833333333334 -RYI,2019-10-26,16.55,1.2 -RYI,2019-10-27,15.792708333333334,1.8354166666666667 -RYI,2019-10-28,15.09375,1.8221052631578947 -RYI,2019-10-29,14.641666666666667,1.5927083333333334 -RYI,2019-10-30,14.063541666666667,1.4677083333333334 -RYI,2019-10-31,13.733333333333333,1.3604166666666666 -RYI,2019-11-01,13.547916666666667,1.3010416666666667 -RYI,2019-11-02,13.415625,1.259375 -RYI,2019-11-03,13.379166666666666,1.2604166666666667 -RYI,2019-11-04,13.407291666666667,1.2677083333333334 -RYI,2019-11-05,13.485416666666667,1.2958333333333334 -RYI,2019-11-06,13.588541666666666,1.2708333333333333 -STTD,2013-08-15,23.928571428571427,6.851142857142857 -STTD,2013-08-16,23.846875,6.681041666666666 -STTD,2013-08-17,24.055208333333333,6.8125 -STTD,2013-08-18,24.16875,6.952315789473684 -STTD,2013-08-19,24.854166666666668,7.075744680851064 -STTD,2013-08-20,24.877083333333335,7.5690425531914896 -STTD,2013-08-21,23.941666666666666,7.912 -STTD,2013-08-22,23.08125,8.213473684210527 -STTD,2013-08-23,22.460416666666667,8.485 -STTD,2013-08-24,22.50625,8.948333333333334 -STTD,2013-08-25,22.61875,9.566145833333334 -STTD,2013-08-26,22.65625,10.453229166666667 -STTD,2013-08-27,22.819791666666667,10.820104166666667 -STTD,2013-08-28,22.763541666666665,10.5440625 -STTD,2013-08-29,22.794791666666665,11.495416666666667 -STTD,2013-08-30,23.304166666666667,13.774148936170214 -STTD,2013-08-31,23.671875,14.520104166666666 -STTD,2013-09-01,23.405208333333334,14.505104166666667 -STTD,2013-09-02,23.016666666666666,14.429166666666667 -STTD,2013-09-03,22.727083333333333,14.2803125 -STTD,2013-09-04,22.777083333333334,14.809895833333334 -STTD,2013-09-05,22.695833333333333,16.107916666666668 -STTD,2013-09-06,22.794791666666665,17.135833333333334 -STTD,2013-09-07,23.270833333333332,16.581979166666667 -STTD,2013-09-08,23.775,15.621368421052631 -STTD,2013-09-09,24.084375,14.932291666666666 -STTD,2013-09-10,23.776041666666668,15.192291666666666 -STTD,2013-09-11,22.801041666666666,16.475729166666667 -STTD,2013-09-12,22.4025,18.32325 -STTD,2013-09-13,22.328125,24.705520833333335 -STTD,2013-09-14,22.1375,29.060208333333332 -STTD,2013-09-15,21.664583333333333,25.475729166666667 -STTD,2013-09-16,21.626041666666666,22.713020833333335 -STTD,2013-09-17,21.551041666666666,21.00625 -STTD,2013-09-18,21.29895833333333,21.34042105263158 -STTD,2013-09-19,21.315625,19.815263157894737 -STTD,2013-09-20,21.232291666666665,18.152395833333333 -STTD,2013-09-21,20.8125,17.0040625 -STTD,2013-09-22,20.292708333333334,16.257708333333333 -STTD,2013-09-23,20.570833333333333,16.158333333333335 -STTD,2013-09-24,20.772916666666667,17.006875 -STTD,2013-09-25,20.453125,17.897291666666668 -STTD,2013-09-26,19.573958333333334,19.23021978021978 -STTD,2013-09-27,18.802247191011237,21.791704545454547 -STTD,2013-09-28,18.652747252747254,19.189139784946235 -STTD,2013-09-29,18.754166666666666,17.032916666666665 -STTD,2013-09-30,19.184375,15.7203125 -STTD,2013-10-01,19.21666666666667,14.6440625 -STTD,2013-10-02,19.167708333333334,13.522708333333334 -STTD,2013-10-03,18.438297872340424,12.503 -STTD,2013-10-04,16.502247191011236,11.308214285714286 -STTD,2013-10-05,15.953191489361702,9.436702127659574 -STTD,2013-10-06,16.59784946236559,8.25 -STTD,2013-10-07,17.451063829787234,7.687395833333333 -STTD,2013-10-08,17.674418604651162,7.395813953488372 -STTD,2013-10-09,17.358333333333334,7.4365625 -STTD,2013-10-10,17.008333333333333,7.4275 -STTD,2013-10-11,16.910416666666666,7.71875 -STTD,2013-10-12,16.826041666666665,8.1209375 -STTD,2013-10-13,16.5375,8.603870967741935 -STTD,2013-10-14,16.305434782608696,8.513297872340425 -STTD,2013-10-15,16.22043010752688,8.296631578947368 -STTD,2013-10-16,16.302083333333332,7.90268817204301 -STTD,2013-10-17,16.754166666666666,7.435208333333334 -STTD,2013-10-18,17.117708333333333,6.926666666666667 -STTD,2013-10-19,17.444791666666667,6.4229473684210525 -STTD,2013-10-20,17.745833333333334,6.0696875 -STTD,2013-10-21,17.909375,6.281979166666667 -STTD,2013-10-22,17.910416666666666,6.835729166666667 -STTD,2013-10-23,17.844791666666666,6.383333333333334 -STTD,2013-10-24,17.236458333333335,6.976947368421053 -STTD,2013-10-25,16.371875,6.986458333333333 -STTD,2013-10-26,15.991304347826087,6.8563440860215055 -STTD,2013-10-27,15.796875,6.695894736842106 -STTD,2013-10-28,15.229166666666666,6.876354166666666 -STTD,2013-10-29,14.791666666666666,6.784210526315789 -STTD,2013-10-30,14.433333333333334,6.631875 -STTD,2013-10-31,14.34375,6.037708333333334 -STTD,2013-11-01,14.523958333333333,6.006770833333333 -STTD,2013-11-02,14.848958333333334,5.9240625 -STTD,2013-11-03,14.308333333333334,5.798421052631579 -STTD,2013-11-04,13.13076923076923,6.859459459459459 -STTD,2014-07-25,24.697916666666668,8.918645833333333 -STTD,2014-07-26,25.885416666666668,8.735520833333334 -STTD,2014-07-27,26.069791666666667,9.085729166666667 -STTD,2014-07-28,25.20625,9.3064583333333335 -STTD,2014-07-29,24.7125,9.190625 -STTD,2014-07-30,25.03125,8.935520833333333 -STTD,2014-07-31,25.403125,8.6653125 -STTD,2014-08-01,25.804166666666667,8.31378947368421 -STTD,2014-08-02,25.601041666666667,8.198958333333334 -STTD,2014-08-03,24.367708333333333,8.203978494623655 -STTD,2014-08-04,22.805208333333333,7.9217894736842105 -STTD,2014-08-05,21.810416666666665,7.425263157894737 -STTD,2014-08-06,22.175,7.26875 -STTD,2014-08-07,23.401041666666668,7.348421052631579 -STTD,2014-08-08,23.7875,7.598421052631579 -STTD,2014-08-09,23.707291666666666,7.668829787234043 -STTD,2014-08-10,23.1125,7.724255319148936 -STTD,2014-08-11,23.15,7.744947368421053 -STTD,2014-08-12,22.994791666666668,7.85178947368421 -STTD,2014-08-13,22.455208333333335,8.1996875 -STTD,2014-08-14,22.822916666666668,7.787263157894737 -STTD,2014-08-15,23.258064516129032,7.564347826086957 -STTD,2014-08-16,23.498958333333334,7.601875 -STTD,2014-08-17,23.372916666666665,7.747473684210526 -STTD,2014-08-18,23.054166666666667,7.962736842105263 -STTD,2014-08-19,22.44375,8.183191489361702 -STTD,2014-08-20,21.7875,8.3925 -STTD,2014-08-21,21.84375,8.40063829787234 -STTD,2014-08-22,22.275,8.179583333333333 -STTD,2014-08-23,22.403125,8.433229166666667 -STTD,2014-08-24,22.458333333333332,8.232708333333333 -STTD,2014-08-25,21.861458333333335,8.35378947368421 -STTD,2014-08-26,21.801041666666666,8.1634375 -STTD,2014-08-27,22.452083333333334,8.148924731182795 -STTD,2014-08-28,23.123958333333334,8.260833333333334 -STTD,2014-08-29,23.24791666666667,8.242916666666666 -STTD,2014-08-30,23.389583333333334,8.31 -STTD,2014-08-31,23.453125,8.168085106382978 -STTD,2014-09-01,23.727083333333333,8.32840425531915 -STTD,2014-09-02,23.6875,8.105157894736843 -STTD,2014-09-03,23.154166666666665,8.317659574468085 -STTD,2014-09-04,22.851041666666667,8.21872340425532 -STTD,2014-09-05,22.494565217391305,7.800869565217392 -STTD,2014-09-06,22.213541666666668,8.2609375 -STTD,2014-09-07,21.911458333333332,8.99178947368421 -STTD,2014-09-08,21.367708333333333,8.96404255319149 -STTD,2014-09-09,20.923958333333335,9.408854166666666 -STTD,2014-09-10,21.419791666666665,9.226736842105263 -STTD,2014-09-11,22.179166666666667,9.107446808510637 -STTD,2014-09-12,22.751041666666666,8.886526315789474 -STTD,2014-09-13,23.186458333333334,9.738020833333334 -STTD,2014-09-14,23.235416666666666,11.684285714285714 -STTD,2014-09-15,23.045833333333334,13.078191489361702 -STTD,2014-09-16,22.653125,14.4634375 -STTD,2014-09-17,22.551041666666666,12.2515625 -STTD,2014-09-18,22.676041666666666,11.711578947368421 -STTD,2014-09-19,22.639583333333334,12.602941176470589 -STTD,2014-09-20,22.513541666666665,10.75936170212766 -STTD,2014-09-21,22.063541666666666,10.651770833333334 -STTD,2014-09-22,21.754166666666666,10.707083333333333 -STTD,2014-09-23,21.585416666666667,9.928020833333333 -STTD,2014-09-24,21.779166666666665,9.732916666666666 -STTD,2014-09-25,21.910416666666666,9.154315789473685 -STTD,2014-09-26,21.620430107526882,8.903010752688171 -STTD,2014-09-27,21.383333333333333,8.026875 -STTD,2014-09-28,20.932291666666668,10.4696875 -STTD,2014-09-29,20.517708333333335,10.1046875 -STTD,2014-09-30,20.445833333333333,8.963263157894737 -STTD,2014-10-01,19.853125,8.326736842105262 -STTD,2014-10-02,19.5375,8.106875 -STTD,2014-10-03,19.797916666666666,8.199375 -STTD,2014-10-04,20.538541666666667,8.10483870967742 -STTD,2014-10-05,21.219791666666666,8.006666666666666 -STTD,2014-10-06,21.809375,7.978131868131868 -STTD,2014-10-07,22.129166666666666,8.437872340425532 -STTD,2014-10-08,22.119791666666668,7.832 -STTD,2014-10-09,21.879166666666666,7.985 -STTD,2014-10-10,21.292708333333334,8.127473684210527 -STTD,2014-10-11,20.821875,8.40875 -STTD,2014-10-12,20.320833333333333,8.3533333333333335 -STTD,2014-10-13,19.864583333333332,8.654301075268817 -STTD,2014-10-14,19.314583333333335,9.141875 -STTD,2014-10-15,19.002083333333335,9.335625 -STTD,2014-10-16,18.698958333333334,9.07225 -STTD,2014-10-17,18.378125,8.9075 -STTD,2014-10-18,18.3625,9.022395833333333 -STTD,2014-10-19,18.792708333333334,8.708524590163934 -STTD,2014-11-06,15.577173913043477,6.385178571428572 -STTD,2014-11-07,15.867708333333333,6.350104166666667 -STTD,2014-11-08,16.159375,6.501789473684211 -STTD,2015-07-27,23.450877192982457,4.304912280701754 -STTD,2015-07-28,23.813541666666666,3.885263157894737 -STTD,2015-07-29,24.891666666666666,3.579148936170213 -STTD,2015-07-30,25.29895833333333,3.673510638297872 -STTD,2015-07-31,24.669791666666665,3.910421052631579 -STTD,2015-08-01,23.521875,4.1301041666666665 -STTD,2015-08-02,23.033333333333335,4.172903225806452 -STTD,2015-08-03,22.513541666666665,4.381063829787234 -STTD,2015-08-04,21.790625,4.455729166666667 -STTD,2015-08-05,21.76770833333333,4.327659574468085 -STTD,2015-08-06,22.607291666666665,4.0815625 -STTD,2015-08-07,22.707291666666666,4.031354166666667 -STTD,2015-08-08,22.247916666666665,4.351720430107527 -STTD,2015-08-09,22.25625,4.287604166666666 -STTD,2015-08-10,22.626041666666666,3.8034375 -STTD,2015-08-11,22.485416666666666,4.157234042553192 -STTD,2015-08-12,22.573958333333334,3.5368817204301077 -STTD,2015-08-13,22.989583333333332,3.2203125 -STTD,2015-08-14,23.209375,2.8157954545454547 -STTD,2015-08-15,23.902083333333334,4.99 -STTD,2015-08-16,24.91979166666667,4.903225806451613 -STTD,2015-08-17,25.807291666666668,4.798842105263158 -STTD,2015-08-18,25.425,4.6645054945054945 -STTD,2015-08-19,24.159375,4.802315789473684 -STTD,2015-08-20,23.213541666666668,4.855473684210526 -STTD,2015-08-21,22.777083333333334,5.17144578313253 -STTD,2015-08-22,22.801041666666666,5.4821875 -STTD,2015-08-23,22.55,8.558229166666667 -STTD,2015-08-24,22.357291666666665,9.432134831460674 -STTD,2015-08-25,22.791666666666668,13.594148936170212 -STTD,2015-08-26,22.910416666666666,14.994838709677419 -STTD,2015-08-27,23.240625,10.161315789473685 -STTD,2015-08-28,23.98723404255319,10.318021978021978 -STTD,2015-08-29,24.211458333333333,9.837159090909092 -STTD,2015-08-30,24.032291666666666,9.042043010752689 -STTD,2015-08-31,24.239583333333332,9.641894736842106 -STTD,2015-09-01,24.207291666666666,12.41989247311828 -STTD,2015-09-02,23.63125,15.60372340425532 -STTD,2015-09-03,22.866666666666667,16.443406593406593 -STTD,2015-09-04,22.183333333333334,22.146785714285713 -STTD,2015-09-05,21.721875,30.418279569892473 -STTD,2015-09-06,21.523958333333333,45.78634408602151 -STTD,2015-09-07,21.897916666666667,17.25449438202247 -STTD,2015-09-08,22.360416666666666,10.2753125 -STTD,2015-09-09,22.84375,10.598369565217391 -STTD,2015-09-10,23.334375,10.20012048192771 -STTD,2015-09-11,23.553125,9.715 -STTD,2015-09-12,23.125,9.634022988505746 -STTD,2015-09-13,22.88854166666667,9.114333333333333 -STTD,2015-09-14,22.357291666666665,9.026704545454546 -STTD,2015-09-15,21.645833333333332,9.461279069767441 -STTD,2015-09-16,20.894791666666666,9.577956989247312 -STTD,2015-09-17,20.93541666666667,8.806282051282052 -STTD,2015-09-18,21.184375,8.648369565217392 -STTD,2015-09-19,21.517708333333335,8.262808988764045 -STTD,2015-09-20,21.85625,8.178333333333333 -STTD,2015-09-21,22.075,8.09054347826087 -STTD,2015-09-22,21.833333333333332,8.361685393258426 -STTD,2015-09-23,21.088541666666668,8.31564705882353 -STTD,2015-09-24,21.367021276595743,7.7180681818181816 -STTD,2015-09-25,21.858333333333334,6.528444444444444 -STTD,2015-09-26,22.007291666666667,6.346777777777778 -STTD,2015-09-27,22.051041666666666,5.851304347826087 -STTD,2015-09-28,21.788541666666667,5.728064516129032 -STTD,2015-09-29,20.791666666666668,5.761808510638298 -STTD,2015-09-30,19.62708333333333,5.588723404255319 -STTD,2015-10-01,19.269473684210528,5.160744680851064 -STTD,2015-10-02,19.458333333333332,5.06752688172043 -STTD,2015-10-03,19.728125,4.987553191489361 -STTD,2015-10-04,19.648958333333333,5.591170212765958 -STTD,2015-10-05,19.632291666666667,5.631724137931035 -STTD,2015-10-06,19.741666666666667,6.3533333333333335 -STTD,2015-10-07,19.930208333333333,5.8365217391304345 -STTD,2015-10-08,20.402083333333334,6.280649350649351 -STTD,2015-10-09,20.953125,5.481046511627907 -STTD,2015-10-10,21.190625,5.8959090909090905 -STTD,2015-10-11,21.207291666666666,4.682087912087912 -STTD,2015-10-12,21.3625,4.559 -STTD,2015-10-13,21.744791666666668,4.537441860465116 -STTD,2015-10-14,21.861458333333335,4.3133333333333335 -STTD,2015-10-15,21.61145833333333,4.192903225806452 -STTD,2015-10-16,21.307291666666668,4.052688172043011 -STTD,2015-10-17,20.605208333333334,4.106195652173913 -STTD,2015-10-18,19.704166666666666,4.056170212765958 -STTD,2015-10-19,19.308333333333334,4.1631182795698924 -STTD,2015-10-20,18.990625,4.373297872340426 -STTD,2015-10-21,18.603125,4.338539325842697 -STTD,2015-10-22,18.671875,4.442954545454546 -STTD,2015-10-23,18.836458333333333,4.605476190476191 -STTD,2015-10-24,18.866666666666667,4.639230769230769 -STTD,2015-10-25,18.878125,4.865227272727273 -STTD,2015-10-26,18.755208333333332,5.385116279069767 -STTD,2015-10-27,18.717708333333334,4.341304347826087 -STTD,2015-10-28,18.484375,3.9617708333333335 -STTD,2015-10-29,18.2,4.398255813953488 -STTD,2015-10-30,17.583333333333332,4.43 -STTD,2015-10-31,17.494791666666668,4.012608695652174 -STTD,2015-11-01,17.432291666666668,4.427888888888889 -STTD,2015-11-02,17.305208333333333,4.509375 -STTD,2015-11-03,16.526041666666668,4.455161290322581 -STTD,2015-11-04,15.191666666666666,4.733586956521739 -STTD,2015-11-05,14.044791666666667,4.375730337078652 -STTD,2015-11-06,13.44375,4.263333333333334 -STTD,2015-11-07,13.365625,3.674315789473684 -STTD,2015-11-08,13.5125,3.7749382716049382 -STTD,2015-11-09,13.110416666666666,3.9102702702702703 -STTD,2015-11-10,12.7875,4.366 -STTD,2015-11-11,12.629166666666666,4.538181818181818 -STTD,2015-11-12,12.56236559139785,5.577582417582418 -STTD,2015-11-13,12.603125,5.2528395061728395 -STTD,2015-11-14,12.783333333333333,4.321910112359551 -STTD,2015-11-15,13.038541666666667,5.783186813186814 -STTD,2015-11-16,12.4,9.852162162162163 -STTD,2016-06-23,24.84090909090909,13.445 -STTD,2016-06-24,24.207291666666666,9.997340425531915 -STTD,2016-06-25,24.83723404255319,6.582282608695652 -STTD,2016-06-26,25.73125,4.996888888888889 -STTD,2016-06-27,26.466666666666665,4.880520833333334 -STTD,2016-06-28,26.878125,4.846666666666667 -STTD,2016-06-29,26.427083333333332,5.018829787234043 -STTD,2016-06-30,25.673958333333335,4.991413043478261 -STTD,2016-07-01,25.335416666666667,5.439891304347826 -STTD,2016-07-02,24.620833333333334,5.4759375 -STTD,2016-07-03,23.70104166666667,6.538791208791209 -STTD,2016-07-04,22.980208333333334,7.561145833333334 -STTD,2016-07-05,22.328125,8.402083333333334 -STTD,2016-07-06,22.055208333333333,9.10375 -STTD,2016-07-07,22.1,10.38468085106383 -STTD,2016-07-08,22.139583333333334,10.708541666666667 -STTD,2016-07-09,22.594791666666666,10.84125 -STTD,2016-07-10,22.65531914893617,11.446382978723404 -STTD,2016-07-11,23.444791666666667,11.145425531914894 -STTD,2016-07-12,23.854166666666668,12.507708333333333 -STTD,2016-07-13,24.125,12.46043956043956 -STTD,2016-07-14,24.976041666666667,12.400105263157895 -STTD,2016-07-15,25.045833333333334,9.006666666666666 -STTD,2016-07-16,24.470833333333335,7.7975 -STTD,2016-07-17,23.65,8.860520833333334 -STTD,2016-07-18,23.134375,13.442708333333334 -STTD,2016-07-19,23.1875,15.9671875 -STTD,2016-07-20,23.596875,17.175208333333334 -STTD,2016-07-21,23.767708333333335,17.288020833333334 -STTD,2016-07-22,24.240625,17.403645833333332 -STTD,2016-07-23,25.135416666666668,18.148854166666666 -STTD,2016-07-24,25.96666666666667,17.718125 -STTD,2016-07-25,25.845833333333335,16.281666666666666 -STTD,2016-07-26,25.961458333333333,14.714895833333333 -STTD,2016-07-27,26.353125,14.793333333333333 -STTD,2016-07-28,26.241666666666667,14.0571875 -STTD,2016-07-29,26.163541666666667,13.1959375 -STTD,2016-07-30,26.03333333333333,13.073958333333334 -STTD,2016-07-31,25.260416666666668,12.215833333333332 -STTD,2016-08-01,24.59375,11.476145833333334 -STTD,2016-08-02,24.278125,10.509166666666667 -STTD,2016-08-03,24.472916666666666,9.760208333333333 -STTD,2016-08-04,23.73125,9.436629213483146 -STTD,2016-08-05,22.627083333333335,9.357234042553191 -STTD,2016-08-06,22.538541666666667,8.811666666666667 -STTD,2016-08-07,22.473958333333332,8.153297872340426 -STTD,2016-08-08,22.851041666666667,7.726979166666666 -STTD,2016-08-09,23.176041666666666,7.439479166666667 -STTD,2016-08-10,23.26875,7.69 -STTD,2016-08-11,23.140625,8.15 -STTD,2016-08-12,23.238541666666666,8.528404255319149 -STTD,2016-08-13,23.608333333333334,8.914270833333333 -STTD,2016-08-14,23.963541666666668,8.671354166666667 -STTD,2016-08-15,23.708333333333332,8.525348837209302 -STTD,2016-08-16,23.445833333333333,8.876979166666667 -STTD,2016-08-17,23.5375,8.882291666666667 -STTD,2016-08-18,23.628125,9.208625 -STTD,2016-08-19,23.369791666666668,9.293541666666666 -STTD,2016-08-20,23.066666666666666,9.477727272727273 -STTD,2016-08-21,22.541666666666668,9.4325 -STTD,2016-08-22,22.022916666666667,9.14438202247191 -STTD,2016-08-23,21.510416666666668,9.641354166666666 -STTD,2016-08-24,21.339583333333334,9.308333333333334 -STTD,2016-08-25,21.205208333333335,9.351666666666667 -STTD,2016-08-26,20.858333333333334,9.433125 -STTD,2016-08-27,20.588541666666668,9.377678571428572 -STTD,2016-08-28,20.55,10.572954545454545 -STTD,2016-08-29,20.676041666666666,8.1265625 -STTD,2016-08-30,21.0875,7.674777777777778 -STTD,2016-08-31,21.58020833333333,7.398111111111111 -STTD,2016-09-01,21.871875,7.31031914893617 -STTD,2016-09-02,22.208333333333332,7.074583333333333 -STTD,2016-09-03,22.203125,7.1167948717948715 -STTD,2016-09-04,21.670833333333334,6.9675 -STTD,2016-09-05,21.659375,7.268709677419355 -STTD,2016-09-06,21.910416666666666,6.669361702127659 -STTD,2016-09-07,22.40625,6.7915909090909095 -STTD,2016-09-08,22.494791666666668,6.622105263157895 -STTD,2016-09-09,22.139583333333334,9.37883116883117 -STTD,2016-09-10,21.7875,9.378829787234043 -STTD,2016-09-11,21.073958333333334,6.516835443037975 -STTD,2016-09-12,19.89375,7.220675675675675 -STTD,2016-09-13,19.297916666666666,7.633846153846154 -STTD,2016-09-14,19.55625,7.406103896103896 -STTD,2016-09-15,20.120833333333334,7.119565217391305 -STTD,2016-09-16,20.561458333333334,7.3662745098039215 -STTD,2017-07-14,25.3625,4.487604166666666 -STTD,2017-07-15,25.939583333333335,4.891354166666667 -STTD,2017-07-16,26.892708333333335,4.979479166666667 -STTD,2017-07-17,27.240625,4.583645833333334 -STTD,2017-07-18,25.803125,4.7296875 -STTD,2017-07-19,24.621875,4.892291666666667 -STTD,2017-07-20,24.29375,4.559375 -STTD,2017-07-21,24.260416666666668,4.5789583333333335 -STTD,2017-07-22,24.565625,4.280520833333333 -STTD,2017-07-23,25.308333333333334,4.334583333333334 -STTD,2017-07-24,25.15,4.866666666666666 -STTD,2017-07-25,24.7375,4.4821875 -STTD,2017-07-26,24.626041666666666,6.24375 -STTD,2017-07-27,24.932291666666668,5.109894736842105 -STTD,2017-07-28,25.473958333333332,7.172234042553192 -STTD,2017-07-29,25.441666666666666,6.2696875 -STTD,2017-07-30,25.198958333333334,6.561333333333334 -STTD,2017-07-31,24.897916666666667,8.996956521739131 -STTD,2017-08-01,24.910416666666666,5.275211267605634 -STTD,2017-08-02,25.170833333333334,6.7015625 -STTD,2017-08-03,25.459375,9.919438202247191 -STTD,2017-08-04,25.095833333333335,10.954556962025316 -STTD,2017-08-05,24.427083333333332,9.993380281690142 -STTD,2017-08-06,23.95,8.722048192771084 -STTD,2017-08-07,23.682291666666668,7.492048192771084 -STTD,2017-08-08,23.701041666666665,5.69978947368421 -STTD,2017-08-09,23.741666666666667,4.7934375000000005 -STTD,2017-08-10,23.81875,4.9109375 -STTD,2017-08-11,24.066666666666666,3.5079166666666666 -STTD,2017-08-12,24.336458333333333,3.9025 -STTD,2017-08-13,24.135416666666668,5.985729166666666 -STTD,2017-08-14,23.565625,8.318636363636363 -STTD,2017-08-15,22.871875,20.91784810126582 -STTD,2017-08-16,22.282291666666666,17.320898876404495 -STTD,2017-08-17,22.263541666666665,12.486914893617021 -STTD,2017-08-18,22.541666666666668,8.13563829787234 -STTD,2017-08-19,22.729166666666668,7.556210526315789 -STTD,2017-08-20,22.5125,6.411379310344827 -STTD,2017-08-21,22.102083333333333,5.854814814814815 -STTD,2017-08-22,22.182291666666668,6.833707865168539 -STTD,2017-08-23,22.598958333333332,8.821157894736842 -STTD,2017-08-24,22.726041666666667,6.472842105263158 -STTD,2017-08-25,22.955208333333335,6.2053125 -STTD,2017-08-26,23.732291666666665,6.763958333333333 -STTD,2017-08-27,24.775,5.593958333333333 -STTD,2017-08-28,25.582291666666666,8.346354166666666 -STTD,2017-08-29,25.684375,9.94442105263158 -STTD,2017-08-30,24.78125,13.634583333333333 -STTD,2017-08-31,24.303125,15.968020833333334 -STTD,2017-09-01,24.558333333333334,30.305 -STTD,2017-09-20,20.66875,2.900377358490566 -STTD,2017-09-21,20.013541666666665,2.5608333333333335 -STTD,2017-09-22,19.672916666666666,2.187291666666667 -STTD,2017-09-23,19.366666666666667,2.1623958333333335 -STTD,2017-09-24,19.078125,2.2696875 -STTD,2017-09-25,19.15625,2.1029545454545455 -STTD,2018-07-20,24.672916666666666,1.7893617021276595 -STTD,2018-07-21,24.154166666666665,1.8925 -STTD,2018-07-22,23.78333333333333,1.8776041666666667 -STTD,2018-07-23,23.772916666666667,1.8817708333333334 -STTD,2018-07-24,24.010416666666668,1.8088421052631578 -STTD,2018-07-25,24.347916666666666,1.8703125 -STTD,2018-07-26,24.448958333333334,1.9342105263157894 -STTD,2018-07-27,23.952083333333334,1.8192708333333334 -STTD,2018-07-28,23.70625,1.7957291666666666 -STTD,2018-07-29,23.378125,1.8807291666666666 -STTD,2018-07-30,22.978125,1.87 -STTD,2018-07-31,23.178125,1.9520652173913042 -STTD,2018-08-01,23.367708333333333,1.9206315789473685 -STTD,2018-08-02,23.214583333333334,2.0782608695652174 -STTD,2018-08-03,23.14375,2.0202127659574467 -STTD,2018-08-04,23.530208333333334,2.0538709677419353 -STTD,2018-08-05,23.398958333333333,1.9373404255319149 -STTD,2018-08-06,23.17395833333333,2.0991397849462365 -STTD,2018-08-07,22.796875,1.9712087912087912 -STTD,2018-08-08,22.51914893617021,2.599887640449438 -STTD,2018-08-09,23.054166666666667,3.027111111111111 -STTD,2018-08-10,23.878125,2.9567391304347828 -STTD,2018-08-11,24.223958333333332,2.889148936170213 -STTD,2018-08-12,24.184375,2.905777777777778 -STTD,2018-08-13,23.939583333333335,2.864777777777778 -STTD,2018-08-14,23.277083333333334,3.2663855421686745 -STTD,2018-08-15,22.753125,2.9227659574468086 -STTD,2018-08-16,22.689583333333335,2.9634117647058824 -STTD,2018-08-17,22.976041666666667,2.9218478260869567 -STTD,2018-08-18,23.448958333333334,3.0460416666666665 -STTD,2018-08-19,23.566666666666666,2.8481428571428573 -STTD,2018-08-20,23.072916666666668,2.8902105263157893 -STTD,2018-08-21,22.06875,2.806 -STTD,2018-08-22,21.455208333333335,3.044516129032258 -STTD,2018-08-23,21.071875,3.1362765957446808 -STTD,2018-08-24,20.74375,2.971052631578947 -STTD,2018-08-25,20.913541666666667,3.041157894736842 -STTD,2018-08-26,21.067708333333332,3.108953488372093 -STTD,2018-08-27,20.9375,2.818202247191011 -STTD,2018-08-28,21.041666666666668,2.9785714285714286 -STTD,2018-08-29,21.277083333333334,3.789529411764706 -STTD,2018-08-30,21.486458333333335,5.38144578313253 -STTD,2018-08-31,21.884375,12.561052631578947 -STTD,2018-09-01,22.355208333333334,11.3359375 -STTD,2018-09-02,22.561458333333334,8.975208333333333 -STTD,2018-09-03,22.432291666666668,8.125833333333333 -STTD,2018-09-04,22.257291666666667,7.710105263157895 -STTD,2018-09-05,22.117894736842103,7.713578947368421 -STTD,2018-09-06,21.808333333333334,7.973125 -STTD,2018-09-07,22.260416666666668,7.695208333333333 -STTD,2018-09-08,22.722916666666666,7.4065625 -STTD,2018-09-09,22.969791666666666,7.31 -STTD,2018-09-10,23.084375,7.1253125 -STTD,2018-09-11,23.042708333333334,7.345157894736842 -STTD,2018-09-12,22.079166666666666,6.865425531914894 -STTD,2018-09-13,21.240860215053765,6.306129032258065 -STTD,2018-09-14,21.08125,5.8845833333333335 -STTD,2018-09-15,20.667708333333334,5.935208333333334 -STTD,2018-09-16,20.278125,5.7996875 -STTD,2018-09-17,20.155208333333334,5.787604166666666 -STTD,2018-09-18,19.959375,6.257263157894737 -STTD,2018-09-19,20.089583333333334,6.829052631578947 -STTD,2018-09-20,20.534375,7.138631578947368 -STTD,2018-09-21,20.95,7.035729166666667 -STTD,2018-09-22,20.911458333333332,6.6290625 -STTD,2018-09-23,20.946875,6.253020833333333 -STTD,2018-09-24,21.094791666666666,5.481263157894737 -STTD,2018-09-25,21.278125,4.599468085106383 -STTD,2018-09-26,21.489583333333332,4.115157894736842 -STTD,2018-09-27,21.686315789473685,3.419375 -STTD,2018-09-28,20.897916666666667,2.7205208333333335 -STTD,2018-09-29,19.779166666666665,2.7053191489361703 -STTD,2018-09-30,19.822916666666668,2.4403488372093025 -STTD,2018-10-01,20.152083333333334,2.5089130434782607 -STTD,2018-10-02,20.657291666666666,2.244222222222222 -STTD,2018-10-03,21.055208333333333,2.2126436781609193 -STTD,2018-10-04,20.853125,2.3056666666666668 -STTD,2018-10-05,20.233333333333334,2.0198958333333334 -STTD,2018-10-06,19.944791666666667,2.0673684210526315 -STTD,2018-10-07,19.032291666666666,2.135744680851064 -STTD,2018-10-08,18.05,2.0517021276595746 -STTD,2018-10-09,18.309375,2.112222222222222 -STTD,2018-10-10,18.322916666666668,1.887 -STTD,2018-10-11,18.042708333333334,1.987608695652174 -STTD,2018-10-12,17.941666666666666,2.088020833333333 -STTD,2018-10-13,18.002083333333335,1.9577777777777778 -STTD,2018-10-14,17.8375,2.0661627906976743 -STTD,2018-10-15,16.505208333333332,2.2210169491525424 -STTD,2019-07-26,25.814814814814817,1.815925925925926 -STTD,2019-07-27,25.432291666666668,1.7344210526315789 -STTD,2019-07-28,25.977083333333333,1.6623157894736842 -STTD,2019-07-29,25.49791666666667,1.5887640449438203 -STTD,2019-07-30,24.589583333333334,1.6852127659574467 -STTD,2019-07-31,24.233333333333334,1.6876041666666666 -STTD,2019-08-01,24.125,1.6634375 -STTD,2019-08-02,24.409375,1.7254166666666666 -STTD,2019-08-03,25.069791666666667,1.7967708333333334 -STTD,2019-08-04,25.371875,1.6401190476190477 -STTD,2019-08-05,25.341666666666665,1.7394623655913979 -STTD,2019-08-06,25.404166666666665,1.7152857142857143 -STTD,2019-08-07,25.042708333333334,1.7106896551724138 -STTD,2019-08-08,24.022916666666667,1.6952631578947368 -STTD,2019-08-09,22.985416666666666,1.7641111111111112 -STTD,2019-08-10,22.776041666666668,1.676875 -STTD,2019-08-11,23.135416666666668,1.7564556962025317 -STTD,2019-08-12,23.852083333333333,1.8012765957446808 -STTD,2019-08-13,24.688541666666666,1.8378947368421052 -STTD,2019-08-14,25.647916666666667,1.8559770114942529 -STTD,2019-08-15,26.611458333333335,2.0384146341463416 -STTD,2019-08-16,27.152083333333334,2.5088095238095236 -STTD,2019-08-17,26.179166666666667,1.8961176470588235 -STTD,2019-08-18,24.852083333333333,1.6658510638297872 -STTD,2019-08-19,24.2,1.9232291666666668 -STTD,2019-08-20,23.903125,2.1582978723404254 -STTD,2019-08-21,24.11875,2.593296703296703 -STTD,2019-08-22,24.854166666666668,2.170315789473684 -STTD,2019-08-23,25.313541666666666,1.7195833333333332 -STTD,2019-08-24,24.871875,1.6433333333333333 -STTD,2019-08-25,24.73125,1.8201041666666666 -STTD,2019-08-26,24.81875,1.7788541666666666 -STTD,2019-08-27,24.833333333333332,1.9916666666666667 -STTD,2019-08-28,24.705208333333335,3.1844791666666667 -STTD,2019-08-29,24.26875,7.104895833333333 -STTD,2019-08-30,24.576041666666665,7.549157894736842 -STTD,2019-08-31,25.14375,4.8534375 -STTD,2019-09-01,25.648958333333333,4.698125 -STTD,2019-09-02,25.7125,4.50875 -STTD,2019-09-03,25.0875,4.489583333333333 -STTD,2019-09-04,24.90833333333333,4.384 -STTD,2019-09-05,24.415625,4.258125 -STTD,2019-09-06,23.703125,3.781875 -STTD,2019-09-07,23.107291666666665,3.555833333333333 -STTD,2019-09-08,22.745833333333334,3.4516666666666667 -STTD,2019-09-09,22.964583333333334,3.3685416666666668 -STTD,2019-09-10,22.753125,3.5347916666666666 -STTD,2019-09-11,22.80625,3.436875 -STTD,2019-09-12,22.851041666666667,3.490105263157895 -STTD,2019-09-13,23.121875,3.750625 -STTD,2019-09-14,23.333333333333332,3.7526041666666665 -STTD,2019-09-15,22.805208333333333,3.7486458333333332 -STTD,2019-09-16,22.1375,4.072916666666667 -STTD,2019-09-17,22.046875,4.769375 -STTD,2019-09-18,21.879166666666666,4.5153125 -STTD,2019-09-19,21.644791666666666,4.469479166666667 -STTD,2019-09-20,21.385416666666668,4.873157894736842 -STTD,2019-09-21,21.29375,4.555208333333334 -STTD,2019-09-22,21.339583333333334,4.097021276595744 -STTD,2019-09-23,21.388541666666665,3.73 -STTD,2019-09-24,21.557291666666668,3.2757894736842106 -STTD,2019-09-25,22.075,3.401276595744681 -STTD,2019-09-26,22.534375,2.5105208333333335 -STTD,2019-09-27,21.81875,2.198526315789474 -STTD,2019-09-28,20.68125,2.3158333333333334 -STTD,2019-09-29,20.011458333333334,2.747340425531915 -STTD,2019-09-30,19.35,2.876526315789474 -STTD,2019-10-01,18.919791666666665,2.7148958333333333 -STTD,2019-10-02,18.461458333333333,2.127291666666667 -STTD,2019-10-03,18.244791666666668,1.6809473684210525 -STTD,2019-10-04,17.88125,1.6279166666666667 -STTD,2019-10-05,17.601041666666667,1.5513829787234044 -STTD,2019-10-06,17.67395833333333,1.505625 -STTD,2019-10-07,18.20104166666667,1.4901041666666668 -STTD,2019-10-08,18.725,1.4298958333333334 -STTD,2019-10-09,18.426041666666666,1.4208333333333334 -STTD,2019-10-10,16.76875,1.6101041666666667 -STTD,2019-10-11,16.016666666666666,1.55625 -STTD,2019-10-12,16.025,1.39625 -STTD,2019-10-13,16.34375,1.2660416666666667 -STTD,2019-10-14,16.526041666666668,1.2433333333333334 -STTD,2019-10-15,16.769791666666666,1.1959375 -STTD,2019-10-16,16.928125,1.2189583333333334 -STTD,2019-10-17,16.903125,1.2327368421052631 -STTD,2019-10-18,16.871875,1.300421052631579 -STTD,2019-10-19,16.763541666666665,1.32125 -STTD,2019-10-20,16.8375,1.3382291666666666 -STTD,2019-10-21,16.903125,1.3896875 -STTD,2019-10-22,17.047916666666666,1.4178125 -STTD,2019-10-23,17.373958333333334,1.7062765957446808 -STTD,2019-10-24,17.255208333333332,1.926842105263158 -STTD,2019-10-25,17.121875,1.8521875 -STTD,2019-10-26,17.227083333333333,1.7323958333333334 -STTD,2019-10-27,15.855208333333334,2.1636458333333333 -STTD,2019-10-28,13.923958333333333,2.3373684210526315 -STTD,2019-10-29,13.322916666666666,2.080208333333333 -STTD,2019-10-30,12.453125,1.9920930232558138 -STTD,2019-10-31,12.302083333333334,1.863170731707317 -STTD,2019-11-01,12.403125,1.7485416666666667 -STTD,2019-11-02,12.660416666666666,1.7063541666666666 -STTD,2019-11-03,12.966666666666667,1.6422916666666667 -STTD,2019-11-04,13.253125,1.6242708333333333 -STTD,2019-11-05,13.554166666666667,1.6640625 -STTD,2019-11-06,13.93125,1.6507291666666666 diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds b/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds deleted file mode 100644 index 1f0ea5b..0000000 Binary files a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds and /dev/null differ diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.csv b/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.csv deleted file mode 100644 index c7b48e7..0000000 --- a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.csv +++ /dev/null @@ -1,833 +0,0 @@ -StationCode,Year,Week,WaterTemp,Chla -I80,2013,33,24.968457943925234,11.354859813084111 -I80,2013,34,23.93497023809524,9.79001488095238 -I80,2013,35,23.56517857142857,9.740119047619048 -I80,2013,36,22.79077380952381,10.186443452380953 -I80,2013,37,22.355223880597016,9.166373134328358 -I80,2013,38,20.50625,7.707261904761904 -I80,2013,39,19.370982142857144,7.757291666666666 -I80,2013,40,17.825892857142858,7.0806547619047615 -I80,2013,41,16.961492537313433,25.836119402985073 -I80,2013,42,16.420089285714287,48.187916666666666 -I80,2013,43,16.264434523809523,38.12220238095238 -I80,2013,44,14.482096774193549,39.291476323119774 -I80,2014,30,25.437291666666667,14.331708333333333 -I80,2014,31,24.555208333333333,10.741071428571429 -I80,2014,32,23.496279761904763,9.364017857142857 -I80,2014,33,23.175171232876714,14.211489726027397 -I80,2014,34,22.496279761904763,12.083511904761904 -I80,2014,35,23.516964285714284,9.714402277039849 -I80,2014,36,23.302098950524737,17.362618510158015 -I80,2014,37,23.249404761904763,13.854776785714286 -I80,2014,38,22.762797619047618,13.438539493293591 -I80,2014,39,21.786846038863978,12.749402092675636 -I80,2014,40,20.80386904761905,11.930535714285714 -I80,2014,41,20.596846846846848,11.0846996996997 -I80,2014,42,18.939285714285713,11.739419642857143 -I80,2014,43,17.420386904761905,13.838214285714285 -I80,2014,44,16.00267857142857,9.916130952380952 -I80,2014,45,15.337239583333334,8.258177083333333 -I80,2015,30,23.016822429906544,26.892616822429908 -I80,2015,31,23.3,9.201430700447094 -I80,2015,32,22.537297297297297,12.407081081081081 -I80,2015,35,24.279775280898875,9.234751203852328 -I80,2015,36,22.085863095238096,8.83796130952381 -I80,2015,37,22.433184523809523,9.01467261904762 -I80,2015,38,20.978571428571428,9.252380952380953 -I80,2015,39,21.53188622754491,12.667754491017964 -I80,2015,40,19.956845238095237,13.591324404761904 -I80,2015,41,21.34642857142857,12.548050595238095 -I80,2015,42,19.737202380952382,13.90108630952381 -I80,2015,43,17.924255952380953,28.227678571428573 -I80,2015,44,16.088839285714286,40.13534226190476 -I80,2015,45,12.375855513307984,22.13003802281369 -I80,2016,25,25.66122448979592,31.532857142857143 -I80,2016,26,26.639434523809523,21.855357142857144 -I80,2016,27,24.62857142857143,22.697633928571427 -I80,2016,28,24.460565476190474,50.79864583333333 -I80,2016,29,25.527232142857144,25.95429794520548 -I80,2016,30,25.60866965620329,11.246450151057402 -I80,2016,31,24.538690476190474,10.692440119760478 -I80,2016,32,23.097916666666666,24.722098214285715 -I80,2016,33,24.43125,25.468655589123866 -I80,2016,34,23.10982142857143,19.581805970149254 -I80,2016,35,22.41592261904762,15.32313432835821 -I80,2016,36,22.732142857142858,24.498905547226386 -I80,2016,37,21.538473053892215,12.130928143712575 -I80,2016,38,21.183333333333334,12.856354166666666 -I80,2017,28,26.273958333333333,22.03296875 -I80,2017,29,26.58080357142857,23.50997023809524 -I80,2017,30,26.27993966817496,19.414268476621416 -I80,2017,31,26.24300595238095,19.989315476190477 -I80,2017,32,24.95282738095238,18.08998511904762 -I80,2017,33,24.144345238095237,20.422425595238096 -I80,2017,34,24.32315789473684,29.22818045112782 -I80,2017,35,26.023214285714285,16.651220238095238 -I80,2017,36,25.448958333333334,13.88157738095238 -I80,2017,37,24.404613095238094,12.022861400894188 -I80,2017,38,20.434672619047618,13.220193452380952 -I80,2017,39,19.494642857142857,14.120669642857143 -I80,2017,40,17.587125748502995,17.607035928143713 -I80,2017,41,15.87827380952381,16.17766369047619 -I80,2017,42,15.448214285714286,18.26549107142857 -I80,2017,43,18.285267857142856,16.53074404761905 -I80,2017,44,16.122395833333332,20.51017361111111 -I80,2018,28,24.81597222222222,15.053611111111111 -I80,2018,29,25.034077380952382,17.21183035714286 -I80,2018,30,24.7498502994012,19.712754491017964 -I80,2018,31,23.64575260804769,15.502265275707899 -I80,2018,32,23.70877976190476,13.29626488095238 -I80,2018,33,23.439434523809524,12.178718330849478 -I80,2018,34,21.728035982008997,11.695922038980509 -I80,2018,35,22.06949404761905,10.490074404761906 -I80,2018,36,22.545495495495494,5.700810810810811 -I80,2018,37,21.476190476190474,6.495669642857143 -I80,2018,38,20.477529761904762,8.782261904761905 -I80,2018,39,19.368815592203898,9.406431784107946 -I80,2018,40,19.792410714285715,5.966726190476191 -I80,2018,41,17.906994047619047,9.826398809523809 -I80,2018,42,16.356521739130436,14.431304347826087 -I80,2018,43,16.733630952380953,11.341041666666667 -I80,2018,44,15.508035714285715,10.721919642857143 -I80,2018,45,12.805357142857144,8.074888226527571 -I80,2019,28,26.160046189376445,34.716651270207855 -I80,2019,29,25.617261904761904,47.63142857142857 -I80,2019,30,26.681994047619046,55.465714285714284 -I80,2019,31,25.410119047619048,31.8721875 -I80,2019,32,24.69016393442623,38.86695976154993 -I80,2019,33,26.143898809523808,41.8802380952381 -I80,2019,34,25.471577380952382,23.939776785714287 -I80,2019,35,25.30044642857143,6.817522388059701 -I80,2019,36,23.63110119047619,4.378673621460507 -I80,2019,37,22.33065476190476,4.729746268656716 -I80,2019,38,21.23690476190476,7.774700598802395 -I80,2019,39,21.173809523809524,16.427805970149254 -I80,2019,40,18.104613095238093,23.37853949329359 -I80,2019,41,16.435416666666665,63.46207462686567 -I80,2019,42,16.490625,67.52721726190477 -I80,2019,43,15.937853949329359,56.82087928464978 -I80,2019,44,11.999255952380953,52.91392857142857 -I80,2019,45,14.440104166666666,47.89755208333333 -LIB,2013,29,21.454328358208954,2.078805970149254 -LIB,2013,30,21.847619047619048,2.2285714285714286 -LIB,2013,31,20.82559523809524,2.2738095238095237 -LIB,2013,32,20.35462686567164,1.6417910447761195 -LIB,2013,33,22.027976190476192,2.1833333333333336 -LIB,2013,34,21.503869047619048,2.48 -LIB,2013,35,21.765868263473052,2.1480597014925373 -LIB,2013,36,21.53482142857143,2.0773809523809526 -LIB,2013,37,20.99732142857143,2.348809523809524 -LIB,2013,38,20.175892857142856,2.637308868501529 -LIB,2013,39,18.935119047619047,2.367857142857143 -LIB,2013,40,17.51875,2.655892255892256 -LIB,2013,41,17.04642857142857,2.348809523809524 -LIB,2013,42,16.976785714285715,2.9808383233532934 -LIB,2013,43,16.898203592814372,2.281437125748503 -LIB,2013,44,15.465465465465465,2.6067278287461773 -LIB,2013,45,13.803273809523809,2.1377245508982035 -LIB,2013,46,13.998268398268399,2.1885931558935363 -LIB,2014,30,23.638958333333335,2.7733333333333334 -LIB,2014,31,23.799101796407186,3.0355957767722472 -LIB,2014,32,23.00695915279879,2.630872894333844 -LIB,2014,33,22.616390977443608,2.5262745098039217 -LIB,2014,34,21.96887218045113,2.793595166163142 -LIB,2014,35,22.527560240963854,3.0533333333333332 -LIB,2014,36,22.109939759036145,3.37629179331307 -LIB,2014,37,22.313233082706766,2.7410886469673406 -LIB,2014,38,22.14856278366112,2.843090909090909 -LIB,2014,39,21.424812030075188,2.766075187969925 -LIB,2014,40,21.201065449010656,3.0668711656441716 -LIB,2014,41,20.880699088145896,3.0468817204301075 -LIB,2014,42,19.845180722891566,2.5785542168674698 -LIB,2014,43,18.644024205748867,2.2460506706408347 -LIB,2014,44,17.294586466165413,1.9171898355754857 -LIB,2014,45,16.366315789473685,1.7294736842105263 -LIB,2015,27,22.533680555555556,3.0545138888888888 -LIB,2015,28,21.923065476190477,2.5683035714285714 -LIB,2015,29,23.273511904761904,2.544047619047619 -LIB,2015,30,23.276934523809523,2.3441616766467064 -LIB,2015,31,22.83726726726727,1.9747980613893377 -LIB,2015,32,22.609640718562876,1.727107061503417 -LIB,2015,33,23.240527108433735,1.8206349206349206 -LIB,2015,34,22.396954545454545,1.8805251641137857 -LIB,2015,35,22.994841628959275,2.3042857142857143 -LIB,2015,36,22.456850746268657,2.729062980030722 -LIB,2015,37,22.345491071428572,2.9815615615615614 -LIB,2015,38,21.52482142857143,2.945295950155763 -LIB,2015,39,21.239122023809525,2.9163030303030304 -LIB,2015,40,20.320746268656716,2.258626821742129 -LIB,2015,41,20.830193452380954,2.1516751381616768 -LIB,2015,42,20.373511904761905,1.9615626078268658 -LIB,2015,43,19.453482142857144,2.1274293617848485 -LIB,2015,44,17.7225,1.6605354407174888 -LIB,2015,45,15.102003012048193,1.5475121435803982 -LIB,2015,46,13.64878661087866,1.8371368421052632 -LIB,2016,22,21.22854166666667,7.426026200873363 -LIB,2016,23,22.1185628742515,5.226605222734255 -LIB,2016,24,20.464564564564565,11.37032457496136 -LIB,2016,25,20.64047619047619,22.115426829268294 -LIB,2016,26,22.622619047619047,11.807055214723926 -LIB,2016,27,22.116666666666667,4.194476479514416 -LIB,2016,28,21.72142857142857,5.870917573872473 -LIB,2016,29,21.53125,5.595330261136713 -LIB,2016,30,22.456119402985074,6.761963190184049 -LIB,2016,31,22.45967261904762,9.865318818040436 -LIB,2016,32,21.49002976190476,4.749411764705882 -LIB,2016,33,22.014583333333334,7.930314465408805 -LIB,2016,34,21.176681614349775,10.603215434083602 -LIB,2016,35,20.491964285714285,2.711012658227848 -LIB,2016,36,20.891220238095237,2.3161702127659574 -LIB,2016,37,19.88452380952381,2.2924539877300614 -LIB,2016,38,19.51354166666667,2.215813953488372 -LIB,2017,28,23.403802083333332,3.083979057591623 -LIB,2017,29,23.337232142857143,3.4033644859813084 -LIB,2017,30,23.13232142857143,3.5496835443037975 -LIB,2017,31,23.08016369047619,2.7496851574212893 -LIB,2017,32,21.973662182361736,2.5468285280728375 -LIB,2017,33,21.675193452380952,2.140892857142857 -LIB,2017,34,21.426949404761906,2.2518740629685157 -LIB,2017,35,22.85921130952381,2.201870286576169 -LIB,2017,36,22.737425595238097,2.367801652892562 -LIB,2017,37,21.744134328358207,2.1091021671826624 -LIB,2017,38,19.404041916167664,1.8433432835820895 -LIB,2017,39,18.596130952380953,1.7788095238095238 -LIB,2017,40,17.520089285714285,1.9709850746268656 -LIB,2017,41,16.423988005997003,2.1087687687687686 -LIB,2017,42,15.768303571428572,1.6962275449101796 -LIB,2017,43,16.695238095238096,1.6806586826347305 -LIB,2017,44,16.8109375,1.9341549295774647 -LIB,2018,33,21.805697151424287,0.4598292220113852 -LIB,2018,34,20.957886904761903,0.5131873111782478 -LIB,2018,35,20.403869047619047,0.6476840490797546 -LIB,2018,36,20.851636904761904,0.6506386292834891 -LIB,2018,37,20.276190476190475,0.6205211726384365 -LIB,2018,38,19.677083333333332,0.9595336787564767 -LIB,2018,39,19.68910447761194,0.3747987117552335 -LIB,2018,40,19.585863095238096,0.1863127413127413 -LIB,2018,41,18.229464285714286,0.10458928571428572 -LIB,2018,42,17.334730538922155,0.10549053356282272 -LIB,2018,43,16.99434523809524,0.10932659932659933 -LIB,2018,44,16.70625,0.15574436090225563 -LIB,2018,45,15.005357142857143,0.2378092399403875 -LIB,2019,28,22.179583333333333,1.1229059829059829 -LIB,2019,29,22.713541666666668,1.6446570972886763 -LIB,2019,30,23.355357142857144,1.5773076923076923 -LIB,2019,31,22.773432835820895,1.48 -LIB,2019,36,21.721556886227546,0.9738164251207729 -LIB,2019,37,21.057738095238097,1.0072713178294574 -LIB,2019,38,20.091517857142858,0.9194642857142857 -LIB,2019,39,19.456398809523808,0.9549922239502333 -LIB,2019,40,17.411755952380954,0.7820642201834862 -LIB,2019,41,16.38705357142857,0.7387654320987654 -LIB,2019,42,16.177095808383235,0.7479207920792079 -LIB,2019,43,16.174702380952382,1.502976827094474 -LIB,2019,44,13.53407738095238,1.0203236797274275 -LIB,2019,45,13.824479166666666,0.9546195652173913 -LIS,2013,27,24.933854166666666,14.010260416666666 -LIS,2013,28,24.42797619047619,13.853645833333333 -LIS,2013,29,23.198511904761904,11.749821428571428 -LIS,2013,30,23.302586206896553,10.635603448275862 -LIS,2013,31,22.622350230414746,7.900529953917051 -LIS,2013,32,21.899254843517138,8.83168908819133 -LIS,2013,33,23.885079365079367,7.8543859649122805 -LIS,2013,34,22.816481481481482,7.074723247232472 -LIS,2013,35,23.215269461077845,11.3125748502994 -LIS,2013,36,22.777232142857144,15.842307692307692 -LIS,2013,37,22.276602086438153,14.889748062015505 -LIS,2013,38,20.59970238095238,11.831309523809523 -LIS,2013,39,18.99657738095238,11.057589285714286 -LIS,2013,40,17.679910714285715,9.996830357142857 -LIS,2013,41,16.963785394932938,9.491684053651266 -LIS,2013,42,16.701190476190476,10.24450704225352 -LIS,2013,43,16.679315476190474,7.874665653495441 -LIS,2013,44,14.683333333333334,7.613444444444444 -LIS,2013,45,13.10820895522388,5.096424418604651 -LIS,2013,46,13.09392361111111,5.323263888888889 -LIS,2014,30,25.042291666666667,7.756701461377871 -LIS,2014,31,24.808035714285715,7.3127910447761195 -LIS,2014,32,23.753720238095237,7.7926119402985075 -LIS,2014,33,23.364872944693573,7.521422018348624 -LIS,2014,34,22.567511177347242,6.140789865871833 -LIS,2014,35,23.43720238095238,6.919032738095238 -LIS,2014,36,22.701328903654485,6.907940199335548 -LIS,2014,37,22.955198487712664,11.631960784313726 -LIS,2014,38,22.399404761904762,13.904017857142858 -LIS,2014,39,21.173363095238095,10.975744047619047 -LIS,2014,40,20.14702380952381,9.431488095238095 -LIS,2014,41,20.70044642857143,5.979613095238095 -LIS,2014,42,18.76547619047619,5.196443452380953 -LIS,2014,43,17.742113095238096,5.012872023809524 -LIS,2014,44,16.10595238095238,4.173125 -LIS,2014,45,14.916272965879266,4.273254593175853 -LIS,2015,27,24.021527777777777,5.307326388888889 -LIS,2015,28,22.734375,5.167380239520958 -LIS,2015,29,24.63705357142857,6.690774962742176 -LIS,2015,30,23.882265275707898,6.250357675111774 -LIS,2015,31,24.036011904761907,3.9576751117734723 -LIS,2015,32,23.127083333333335,4.664122023809524 -LIS,2015,33,24.20312965722802,6.836974664679583 -LIS,2015,34,23.558779761904763,11.906567164179105 -LIS,2015,35,23.977083333333333,11.891607142857143 -LIS,2015,36,22.01517857142857,8.035988023952095 -LIS,2015,37,22.097916666666666,7.374790419161677 -LIS,2015,38,20.825892857142858,7.44676119402985 -LIS,2015,39,20.720982142857142,8.94855223880597 -LIS,2015,40,19.886904761904763,5.566190476190476 -LIS,2015,41,20.98690476190476,4.598482142857143 -LIS,2015,42,20.348065476190477,3.561592261904762 -LIS,2015,43,18.614434523809525,3.8077232142857143 -LIS,2015,44,17.198509687034278,3.3423248882265275 -LIS,2015,45,13.742708333333333,3.3868059701492537 -LIS,2015,46,12.328541666666666,4.686443514644352 -LIS,2016,22,23.732708333333335,9.8758125 -LIS,2016,23,24.97872023809524,9.533012048192772 -LIS,2016,24,22.025446428571428,10.354851190476191 -LIS,2016,25,23.451636904761905,10.34702380952381 -LIS,2016,26,25.97127976190476,10.938413173652695 -LIS,2016,27,24.680625931445604,8.584873323397913 -LIS,2016,28,23.542113095238093,8.818630952380952 -LIS,2016,29,24.417708333333334,17.033835820895522 -LIS,2016,30,25.56875,9.848078078078078 -LIS,2016,31,24.819345238095238,9.457272727272727 -LIS,2016,32,23.42202380952381,9.021826347305389 -LIS,2016,33,24.079315476190477,8.382113095238095 -LIS,2016,34,22.861309523809524,10.605654761904763 -LIS,2016,35,21.811309523809523,11.631443452380953 -LIS,2016,36,22.02485119047619,13.036388059701492 -LIS,2016,37,21.178125,11.281145833333333 -LIS,2016,38,20.817708333333332,11.272291666666666 -LIS,2017,28,25.252604166666668,17.079739583333332 -LIS,2017,29,25.926190476190477,13.12014880952381 -LIS,2017,30,25.61875,9.660758928571429 -LIS,2017,31,25.74404761904762,9.473088455772114 -LIS,2017,32,24.629166666666666,12.120491071428571 -LIS,2017,33,23.61875,17.254497751124436 -LIS,2017,34,23.584821428571427,11.351373134328359 -LIS,2017,35,25.474553571428572,13.883413897280967 -LIS,2017,36,25.529166666666665,12.966080843585237 -LIS,2017,38,21.466517189835574,12.428878718535469 -LIS,2017,39,19.973809523809525,8.359434523809524 -LIS,2017,40,18.520684523809525,6.255327380952381 -LIS,2017,41,16.75625,4.465907738095238 -LIS,2017,42,16.049255952380953,4.736889880952381 -LIS,2017,43,17.276041666666668,5.790431547619048 -LIS,2017,44,16.834722222222222,5.541649305555556 -LIS,2018,28,25.433680555555554,5.205486111111111 -LIS,2018,29,25.186904761904763,5.790610687022901 -LIS,2018,30,25.209375,5.283705357142857 -LIS,2018,31,24.256845238095238,5.284166666666667 -LIS,2018,32,24.37194029850746,4.647298507462686 -LIS,2018,33,23.675148809523808,5.378660714285714 -LIS,2018,34,22.388541666666665,4.872514880952381 -LIS,2018,35,21.84985119047619,6.53565671641791 -LIS,2018,36,22.473958333333332,4.917976190476191 -LIS,2018,37,21.540149253731343,5.457357357357357 -LIS,2018,38,20.501190476190477,7.524236526946107 -LIS,2018,39,20.894791666666666,7.465372023809524 -LIS,2018,40,20.80907738095238,5.128824404761905 -LIS,2018,41,18.714434523809523,4.197321428571429 -LIS,2018,42,16.915946348733232,4.266929955290611 -LIS,2018,43,17.83169642857143,9.102276785714286 -LIS,2018,44,16.21919642857143,5.91358630952381 -LIS,2018,45,14.045386904761905,4.775372023809524 -LIS,2019,28,25.27875,13.691 -LIS,2019,29,25.39970238095238,8.394806547619048 -LIS,2019,30,25.905654761904763,14.213576751117735 -LIS,2019,31,25.40029761904762,10.017425595238095 -LIS,2019,32,24.511309523809523,12.063800298062594 -LIS,2019,33,26.20267857142857,16.68014880952381 -LIS,2019,34,25.116964285714285,18.191592261904763 -LIS,2019,35,25.12514880952381,9.788353293413174 -LIS,2019,36,23.679761904761904,5.343187969924812 -LIS,2019,37,22.460416666666667,5.65078869047619 -LIS,2019,38,21.360119047619047,8.3396875 -LIS,2019,39,21.165625,16.64486607142857 -LIS,2019,40,18.46279761904762,19.882723214285715 -LIS,2019,41,17.042559523809523,15.125178571428572 -LIS,2019,42,16.87589285714286,7.171830357142857 -LIS,2019,43,16.509821428571428,7.804375 -LIS,2019,44,13.055208333333333,4.663452380952381 -LIS,2019,45,13.2625,3.27625 -RCS,2014,30,26.65625,11.2205625 -RCS,2014,31,26.783482142857142,11.872160953800298 -RCS,2014,32,25.319196428571427,6.800803571428571 -RCS,2014,33,24.914992503748127,12.074486404833836 -RCS,2014,34,24.627380952380953,7.491875 -RCS,2014,35,24.099107142857143,4.612840059790733 -RCS,2014,36,23.13008982035928,5.405344311377245 -RCS,2014,37,22.432474226804125,6.360979381443299 -RCS,2014,38,22.791517857142857,8.797053571428572 -RCS,2014,39,22.025744047619046,9.950645161290323 -RCS,2015,33,25.506607929515418,14.248722466960352 -RCS,2015,34,24.21622023809524,7.266026785714286 -RCS,2015,35,23.808482142857144,4.726428571428571 -RCS,2015,36,22.06845238095238,4.774642857142857 -RCS,2015,37,22.614136904761907,6.175 -RCS,2015,38,20.742708333333333,7.069315476190476 -RCS,2015,39,22.024441132637854,11.488569299552907 -RCS,2015,40,20.277529761904763,10.709955357142857 -RCS,2015,41,21.31949404761905,16.813616071428573 -RCS,2015,42,20.627232142857142,21.466473214285713 -RCS,2015,43,18.244791666666668,20.527247023809522 -RCS,2015,44,16.364583333333332,19.048497023809524 -RCS,2015,45,13.487140115163148,13.09383877159309 -RCS,2016,25,26.538333333333334,15.858360655737705 -RCS,2016,26,27.016119402985076,17.018507462686568 -RCS,2016,27,25.848577235772357,18.856592261904762 -RCS,2016,28,25.746279761904763,20.126428571428573 -RCS,2016,29,25.698660714285715,10.396681818181818 -RCS,2016,30,26.09505988023952,8.577576687116565 -RCS,2016,31,26.927380952380954,11.149819004524886 -RCS,2016,32,24.75699404761905,9.643497023809523 -RCS,2016,33,24.96845238095238,7.0694196428571425 -RCS,2016,34,23.957142857142856,6.219836309523809 -RCS,2016,35,22.29345238095238,5.849464285714285 -RCS,2016,36,21.792559523809523,6.095386904761905 -RCS,2016,37,21.46233183856502,8.276726457399104 -RCS,2016,38,20.647916666666667,10.621979166666666 -RCS,2017,28,27.255729166666665,16.557395833333334 -RCS,2017,29,27.34424514200299,16.343512705530642 -RCS,2017,30,27.168005952380952,13.635446428571429 -RCS,2017,31,27.23735119047619,11.756875 -RCS,2017,32,26.06220238095238,10.34389880952381 -RCS,2017,33,24.802678571428572,9.339464285714286 -RCS,2017,34,24.476611694152922,7.486866566716642 -RCS,2017,35,24.55550595238095,6.650431547619047 -RCS,2017,36,24.623214285714287,6.8454910714285715 -RCS,2017,37,24.082589285714285,8.866005961251863 -RCS,2017,38,21.08422619047619,12.964187779433681 -RCS,2017,39,19.260714285714286,20.80717261904762 -RCS,2017,40,17.946556886227544,17.69016467065868 -RCS,2017,41,16.161309523809525,20.376235119047617 -RCS,2017,42,15.569196428571429,20.55013392857143 -RCS,2017,43,16.681994047619046,29.124315476190475 -RCS,2017,44,16.802430555555556,21.247934027777777 -RCS,2018,28,27.3625,15.791805555555555 -RCS,2018,29,27.86577380952381,12.727852852852854 -RCS,2018,30,27.816966966966966,11.067639097744362 -RCS,2018,31,25.482440476190476,8.812680722891566 -RCS,2018,32,23.766815476190477,6.634977645305514 -RCS,2018,33,24.075744047619047,7.107776119402985 -RCS,2018,34,22.632934131736526,6.650438871473354 -RCS,2018,35,21.520833333333332,6.174582043343653 -RCS,2018,36,22.281981981981982,6.012897897897898 -RCS,2018,37,21.407589285714284,6.399698795180723 -RCS,2018,38,20.481994047619047,10.727916666666667 -RCS,2018,39,20.967166416791603,15.552717717717718 -RCS,2018,40,21.169642857142858,9.661696428571428 -RCS,2018,41,18.946875,13.110894187779433 -RCS,2018,42,16.626126126126128,15.167852852852853 -RCS,2018,43,16.212946428571428,15.987217261904762 -RCS,2018,44,15.619196428571428,14.36735119047619 -RCS,2018,45,13.57616191904048,14.627151424287856 -RCS,2019,28,26.1579185520362,14.10710407239819 -RCS,2019,29,26.933482142857144,13.788943452380952 -RCS,2019,30,27.424255952380953,13.06327868852459 -RCS,2019,31,26.621726190476192,10.81123511904762 -RCS,2019,32,25.495982142857144,7.846233183856502 -RCS,2019,33,25.7625,5.902660687593423 -RCS,2019,34,25.02127976190476,4.74795827123696 -RCS,2019,35,24.99985119047619,3.739613095238095 -RCS,2019,36,23.301488095238096,3.2392261904761903 -RCS,2019,37,22.018452380952382,3.8119047619047617 -RCS,2019,38,21.05625,7.458110119047619 -RCS,2019,39,21.307291666666668,13.650493273542601 -RCS,2019,40,18.720238095238095,8.147767857142858 -RCS,2019,41,16.725595238095238,11.492083333333333 -RCS,2019,42,15.84419642857143,19.96203869047619 -RCS,2019,43,15.71547619047619,19.320654761904763 -RCS,2019,44,11.647767857142858,19.5734375 -RCS,2019,45,11.8703125,23.873020833333335 -RD22,2013,33,24.075806451612902,8.89336405529954 -RD22,2013,34,23.541964285714286,9.143125 -RD22,2013,35,22.82901785714286,8.031011904761904 -RD22,2013,36,22.169047619047618,7.606116071428572 -RD22,2013,37,21.978026905829598,9.127954887218046 -RD22,2013,38,20.284523809523808,8.837377049180327 -RD22,2013,39,19.297619047619047,12.051964285714286 -RD22,2013,40,17.67219730941704,11.17727952167414 -RD22,2013,41,16.67842261904762,41.197686567164176 -RD22,2013,42,16.405654761904763,29.729880952380952 -RD22,2013,43,16.148660714285715,31.85988095238095 -RD22,2013,44,14.396925566343041,20.57645631067961 -RD22,2014,30,25.324791666666666,16.56908333333333 -RD22,2014,31,25.042708333333334,13.982842261904763 -RD22,2014,32,24.044494047619047,11.881666666666666 -RD22,2014,33,23.567414050822123,10.229760837070254 -RD22,2014,34,23.195386904761904,15.465446428571429 -RD22,2014,35,23.454910714285713,10.518363095238096 -RD22,2014,36,22.85829596412556,5.264289985052317 -RD22,2014,37,22.610119047619047,5.162008928571429 -RD22,2014,38,22.50357142857143,6.060178571428572 -RD22,2014,39,21.474289985052316,5.197503736920777 -RD22,2014,40,20.092559523809523,5.189821428571428 -RD22,2014,41,20.042261904761904,4.968645833333333 -RD22,2014,42,18.420238095238094,6.225416666666667 -RD22,2014,43,17.046279761904763,5.097648809523809 -RD22,2014,44,15.704910714285715,6.922410714285714 -RD22,2014,45,15.016145833333333,8.628776041666667 -RD22,2015,30,23.36387337057728,20.94171322160149 -RD22,2015,31,24.291964285714286,17.458333333333332 -RD22,2015,32,24.542559523809523,16.376235119047617 -RD22,2015,33,24.909375,24.804479166666667 -RD22,2015,34,24.13794642857143,25.19988095238095 -RD22,2015,35,24.06466165413534,7.823924812030075 -RD22,2015,36,22.185416666666665,5.5216071428571425 -RD22,2015,37,22.491517857142856,4.838199404761904 -RD22,2015,38,20.92842261904762,4.750372023809524 -RD22,2015,39,21.629315476190477,6.128928571428571 -RD22,2015,40,20.279699248120302,11.46627067669173 -RD22,2015,41,21.02827380952381,14.228005952380952 -RD22,2015,42,20.204166666666666,19.930059523809526 -RD22,2015,43,18.112202380952382,27.920952380952382 -RD22,2015,44,16.885267857142857,19.580357142857142 -RD22,2015,45,13.577055449330784,12.328087954110899 -RD22,2016,25,23.91111111111111,13.646851851851851 -RD22,2016,26,26.559761549925483,11.959507462686567 -RD22,2016,27,25.247172619047618,18.35797619047619 -RD22,2016,28,24.962946428571428,17.234693572496262 -RD22,2016,29,25.54330357142857,11.87391952309985 -RD22,2016,30,26.267261904761906,9.285098039215686 -RD22,2016,31,25.34313725490196,10.125446293494704 -RD22,2016,32,23.329464285714284,8.593988095238096 -RD22,2016,33,24.229017857142857,7.230119402985075 -RD22,2016,34,23.210416666666667,6.869582089552239 -RD22,2016,35,22.08407738095238,6.5720833333333335 -RD22,2016,36,21.51400651465798,5.17972131147541 -RD22,2016,37,20.20651828298887,3.836200317965024 -RD22,2016,38,19.598958333333332,3.5009375 -RD22,2017,28,26.390104166666667,13.499479166666667 -RD22,2017,29,26.192113095238096,14.88389880952381 -RD22,2017,30,26.247172619047618,25.050714285714285 -RD22,2017,31,26.14902548725637,38.33896813353566 -RD22,2017,32,24.888690476190476,9.023244047619048 -RD22,2017,33,24.01220238095238,9.447485119047618 -RD22,2017,34,24.320089285714285,10.1621875 -RD22,2017,35,25.21919642857143,7.275327380952381 -RD22,2017,36,25.254041916167665,8.972529940119761 -RD22,2017,37,24.18764880952381,12.522886904761904 -RD22,2017,38,21.03764880952381,10.884642857142858 -RD22,2017,39,19.663839285714285,5.199032738095238 -RD22,2017,40,18.31205357142857,6.572380952380953 -RD22,2017,41,17.100449101796407,8.738383233532934 -RD22,2017,42,16.548660714285713,8.680044642857142 -RD22,2017,43,17.614583333333332,8.708035714285714 -RD22,2017,44,17.064756944444444,6.884739583333333 -RD22,2018,28,25.149305555555557,13.239131944444445 -RD22,2018,29,25.277380952380952,18.96282738095238 -RD22,2018,30,25.200753012048192,15.516129518072288 -RD22,2018,31,23.794642857142858,15.321160714285714 -RD22,2018,32,23.335585585585587,10.460525525525526 -RD22,2018,33,22.924702380952382,9.917916666666667 -RD22,2018,34,21.97232142857143,10.738764880952381 -RD22,2018,35,21.861011904761906,5.150580357142857 -RD22,2018,36,22.435267857142858,4.740401785714286 -RD22,2018,37,21.34642857142857,5.3889732142857145 -RD22,2018,38,20.48482142857143,7.990282738095238 -RD22,2018,39,20.319062027231467,6.6583661119515885 -RD22,2018,40,20.792857142857144,9.278169642857144 -RD22,2018,41,18.604761904761904,9.226547619047619 -RD22,2018,42,16.60885885885886,8.567147147147146 -RD22,2018,43,16.592559523809523,7.910610119047619 -RD22,2018,44,16.411458333333332,13.940282738095238 -RD22,2018,45,14.003748125937031,17.174362818590705 -RD22,2019,28,25.395662100456622,8.515319634703197 -RD22,2019,29,25.143452380952382,17.18620895522388 -RD22,2019,30,25.698363095238097,11.673214285714286 -RD22,2019,31,24.840298507462688,12.56568656716418 -RD22,2019,32,24.445535714285715,13.88554396423249 -RD22,2019,33,25.360714285714284,16.869910714285716 -RD22,2019,34,25.055357142857144,10.55186011904762 -RD22,2019,35,25.16279761904762,3.611220238095238 -RD22,2019,36,23.517410714285713,2.922083333333333 -RD22,2019,37,22.136458333333334,4.411889880952381 -RD22,2019,38,21.200892857142858,9.307767857142856 -RD22,2019,39,21.15327380952381,12.776309523809523 -RD22,2019,40,18.13065476190476,10.712053571428571 -RD22,2019,41,16.711309523809526,13.312008928571428 -RD22,2019,42,16.904613095238094,16.303854166666667 -RD22,2019,43,16.92485119047619,17.348854166666666 -RD22,2019,44,12.966815476190476,27.254226190476192 -RD22,2019,45,13.73125,31.70671875 -RVB,2013,27,23.619375,2.1859375 -RVB,2013,28,22.738824404761903,1.8226190476190476 -RVB,2013,29,21.806855439642323,1.8127245508982035 -RVB,2013,30,22.174122023809524,1.9636227544910179 -RVB,2013,31,21.429433681073025,1.612436090225564 -RVB,2013,32,21.154494047619046,1.9040178571428572 -RVB,2013,33,22.430729166666666,1.8831091180866966 -RVB,2013,34,22.183733133433282,2.082228915662651 -RVB,2013,35,22.156770833333333,1.9228915662650603 -RVB,2013,36,22.016235119047618,2.1534431137724552 -RVB,2013,37,21.48282738095238,2.300906344410876 -RVB,2013,38,20.83360119047619,2.5186567164179103 -RVB,2013,39,19.39004470938897,2.176532137518685 -RVB,2013,40,18.207291666666666,1.8591044776119403 -RVB,2013,41,17.294464285714287,1.698502994011976 -RVB,2013,42,17.151071428571427,1.6296572280178838 -RVB,2013,43,16.94473214285714,1.4588059701492537 -RVB,2013,44,15.842131147540984,1.4673192771084338 -RVB,2013,45,13.949270833333333,1.5106128550074738 -RVB,2013,46,13.849809027777777,1.4659130434782608 -RVB,2014,30,23.818166666666666,2.4714583333333335 -RVB,2014,31,24.246840536512668,2.652765321375187 -RVB,2014,32,23.378223880597016,2.3726315789473684 -RVB,2014,33,22.726994047619048,2.388673621460507 -RVB,2014,34,22.327276785714286,2.454517611026034 -RVB,2014,35,22.66578869047619,2.282810164424514 -RVB,2014,36,22.389196428571427,2.14123006833713 -RVB,2014,37,22.407660208643815,1.6842787682333873 -RVB,2014,38,22.402157738095237,1.6551724137931034 -RVB,2014,39,21.7684375,1.612816691505216 -RVB,2014,40,21.23563988095238,1.669597615499255 -RVB,2014,41,21.022708333333334,1.7473134328358209 -RVB,2014,42,20.097546875,1.8400894187779433 -RVB,2014,43,19.061160714285716,2.826041666666667 -RVB,2014,44,17.572946428571427,2.363095238095238 -RVB,2014,45,16.456510416666667,2.298697916666667 -RVB,2015,27,22.761354166666667,3.121875 -RVB,2015,28,22.12970238095238,2.6576751117734725 -RVB,2015,29,23.429017857142856,2.9433482810164424 -RVB,2015,30,23.662708333333335,2.483159463487332 -RVB,2015,31,23.125848214285714,2.745820895522388 -RVB,2015,32,22.835535714285715,2.394187779433681 -RVB,2015,33,23.408333333333335,2.4520833333333334 -RVB,2015,34,22.759613095238095,2.239434523809524 -RVB,2015,35,23.11127976190476,2.1917981072555204 -RVB,2015,36,22.627857142857142,2.1774289985052317 -RVB,2015,37,22.568363095238094,2.226339285714286 -RVB,2015,38,21.573621460506708,1.4338805970149253 -RVB,2015,39,21.33986607142857,1.4285714285714286 -RVB,2015,40,20.413005952380953,1.2623318385650224 -RVB,2015,41,20.766354166666666,1.35946348733234 -RVB,2015,42,20.41077380952381,1.3541229385307347 -RVB,2015,43,19.54641369047619,1.573313343328336 -RVB,2015,44,18.084761904761905,2.405952380952381 -RVB,2015,45,15.615714285714287,2.384902840059791 -RVB,2015,46,14.150688935281837,2.540918580375783 -RVB,2016,22,20.9044375,4.072645011600928 -RVB,2016,23,22.28232142857143,3.232262443438914 -RVB,2016,24,20.98157738095238,3.0761934477379094 -RVB,2016,25,20.945842026825634,4.169880239520958 -RVB,2016,26,22.509151785714284,4.191114982578397 -RVB,2016,27,22.662366071428572,2.4591127819548873 -RVB,2016,28,21.94313988095238,1.9639403973509935 -RVB,2016,29,21.993244047619047,2.063877551020408 -RVB,2016,30,22.363794642857144,1.6184709480122323 -RVB,2016,31,22.762678571428573,2.9582702702702703 -RVB,2016,32,21.9276304023845,1.536689075630252 -RVB,2016,33,22.33202380952381,1.6040687679083094 -RVB,2016,35,20.938497023809525,2.9970692431562 -RVB,2016,36,21.1251564828614,2.4146543778801846 -RVB,2016,37,20.216527570789864,1.900939393939394 -RVB,2016,38,19.825208333333332,1.8734736842105264 -RVB,2017,28,23.82671875,3.0720833333333335 -RVB,2017,29,23.62095238095238,2.7783184523809523 -RVB,2017,30,23.43907738095238,2.6258184523809525 -RVB,2017,31,23.27975903614458,1.901118760757315 -RVB,2017,32,22.431177347242922,1.899313432835821 -RVB,2017,33,22.02424107142857,1.825610119047619 -RVB,2017,34,21.745633383010432,1.6826825633383011 -RVB,2017,35,22.649151785714285,1.3408184523809523 -RVB,2017,36,22.617663690476192,1.3387144992526159 -RVB,2017,37,21.548392857142858,1.3123695976154992 -RVB,2017,38,19.54813988095238,1.3001041666666666 -RVB,2017,39,18.000565476190477,1.1047988077496274 -RVB,2017,40,17.467589285714286,1.142488822652757 -RVB,2017,41,16.508154761904763,1.2264530551415798 -RVB,2017,42,15.848020833333333,1.339672131147541 -RVB,2017,43,16.26922619047619,1.3008507462686567 -RVB,2017,44,16.866024305555555,1.3143229166666666 -RVB,2018,28,22.84027777777778,1.6879166666666667 -RVB,2018,29,23.033377976190476,1.5858184523809524 -RVB,2018,30,23.13126488095238,3.5973214285714286 -RVB,2018,31,22.46139880952381,2.000639880952381 -RVB,2018,32,21.879747023809525,1.6964583333333334 -RVB,2018,33,22.022008928571427,1.78125 -RVB,2018,34,21.514880952380953,1.8091815476190476 -RVB,2018,35,20.75592261904762,1.3347172619047618 -RVB,2018,36,21.162440476190476,1.2129017857142856 -RVB,2018,37,20.64610119047619,1.2114285714285715 -RVB,2018,38,19.636324404761904,1.1763988095238096 -RVB,2018,39,19.735803571428573,1.1130208333333333 -RVB,2018,40,19.506964285714286,1.0173511904761905 -RVB,2018,41,18.56389880952381,1.1526041666666667 -RVB,2018,42,17.506622023809523,1.096547619047619 -RVB,2018,43,17.14354694485842,1.446527570789866 -RVB,2018,44,16.80828869047619,1.605907738095238 -RVB,2018,45,15.56547619047619,1.6332886904761905 -RVB,2019,28,22.302520833333332,1.025125 -RVB,2019,29,23.120505952380952,1.013080357142857 -RVB,2019,30,23.4925,0.7055059523809524 -RVB,2019,31,23.030714285714286,0.8403869047619048 -RVB,2019,32,22.391145833333333,0.6339732142857143 -RVB,2019,33,22.77064083457526,1.5702980625931446 -RVB,2019,34,22.24873511904762,1.6899255952380952 -RVB,2019,35,22.278958333333332,1.8345238095238094 -RVB,2019,36,21.696785714285713,1.18875 -RVB,2019,37,20.817767857142858,0.8847540983606558 -RVB,2019,38,19.58706845238095,0.815029761904762 -RVB,2019,39,19.33535714285714,0.8472321428571429 -RVB,2019,40,17.272380952380953,0.7848065476190477 -RVB,2019,41,16.41678092399404,0.7908643815201192 -RVB,2019,42,16.085238095238097,0.8654910714285714 -RVB,2019,43,16.228526785714287,0.9128720238095238 -RVB,2019,44,13.98358630952381,0.9095982142857143 -RVB,2019,45,13.541510416666666,0.8293229166666667 -RYI,2015,40,20.4059375,2.5992537313432837 -RYI,2015,41,20.836770833333333,2.854590299451376 -RYI,2015,42,20.44956845238095,2.7211956907354837 -RYI,2015,43,19.51238095238095,3.2069524294440943 -RYI,2015,44,17.87311011904762,2.4784128914521606 -RYI,2015,45,15.351556886227545,3.338886023059816 -RYI,2015,46,13.787395833333333,3.7127535261454083 -RYI,2016,22,21.082,5.600168421052632 -RYI,2016,23,22.196060606060605,3.9098148148148146 -RYI,2016,24,20.690718562874252,6.643185298621746 -RYI,2016,25,20.703050595238096,16.34393846153846 -RYI,2016,26,22.542113095238097,12.037668161434977 -RYI,2016,27,23.037747747747748,5.175855855855856 -RYI,2016,28,22.183927125506074,2.862995951417004 -RYI,2016,29,21.700877976190476,3.1666666666666665 -RYI,2016,30,22.335686567164178,3.5992760180995473 -RYI,2016,31,22.570729166666666,7.466604651162791 -RYI,2016,32,21.669105812220565,3.930301204819277 -RYI,2016,33,22.13279761904762,5.051402714932126 -RYI,2016,34,21.392247023809524,10.089909365558912 -RYI,2016,35,20.71373511904762,2.0025787106446775 -RYI,2016,36,20.944270833333334,1.5006938159879337 -RYI,2016,37,20.008541666666666,1.9395731707317074 -RYI,2016,38,19.609583333333333,1.5358024691358025 -RYI,2018,28,22.641666666666666,1.4254355400696863 -RYI,2018,29,22.872289156626508,1.358662613981763 -RYI,2018,30,22.85982142857143,1.816517857142857 -RYI,2018,31,22.123511904761905,1.377727952167414 -RYI,2018,32,21.70342261904762,1.1974664679582712 -RYI,2018,33,21.87142857142857,1.280327868852459 -RYI,2018,34,21.206994047619048,1.3189269746646797 -RYI,2018,35,20.54122023809524,1.2044709388971684 -RYI,2018,36,21.061458333333334,1.2348733233979137 -RYI,2018,37,20.493303571428573,1.386846038863976 -RYI,2018,38,19.54419642857143,1.392921686746988 -RYI,2018,39,19.622619047619047,1.2375558867362146 -RYI,2018,40,19.446935724962632,1.0963581183611533 -RYI,2018,41,18.40357142857143,1.159487951807229 -RYI,2018,42,17.389136904761905,1.3526717557251908 -RYI,2018,43,17.027529761904763,1.1780923994038748 -RYI,2018,44,16.727529761904762,1.2010590015128593 -RYI,2018,45,15.305059523809524,1.342152466367713 -RYI,2019,28,22.197708333333335,1.0306250000000001 -RYI,2019,29,22.960714285714285,1.2456845238095238 -RYI,2019,30,23.379166666666666,1.1669150521609537 -RYI,2019,31,22.888839285714287,1.3252976190476191 -RYI,2019,32,22.27817638266069,1.2693693693693693 -RYI,2019,33,22.63363095238095,1.2504504504504506 -RYI,2019,34,22.145238095238096,1.143134328358209 -RYI,2019,35,22.194345238095238,1.2797014925373134 -RYI,2019,36,21.59464285714286,1.2435171385991057 -RYI,2019,37,20.71964285714286,1.2144560357675112 -RYI,2019,38,19.529895366218238,1.158734939759036 -RYI,2019,39,19.26264880952381,1.1291666666666667 -RYI,2019,40,17.151934523809523,1.1376119402985074 -RYI,2019,41,16.340476190476192,1.1658718330849478 -RYI,2019,42,16.044494047619047,1.145156482861401 -RYI,2019,43,16.182886904761904,1.3705530642750374 -RYI,2019,44,13.741220238095238,1.3584821428571427 -RYI,2019,45,13.536979166666667,1.2833333333333334 -STTD,2013,33,24.205966587112172,6.876826923076923 -STTD,2013,34,23.163095238095238,8.740823353293413 -STTD,2013,35,23.110863095238095,12.867029850746269 -STTD,2013,36,23.160714285714285,15.638539493293592 -STTD,2013,37,22.390548780487805,21.78905487804878 -STTD,2013,38,21.010565476190475,18.527388059701494 -STTD,2013,39,19.469242424242424,18.212378048780486 -STTD,2013,40,17.63780487804878,11.045707692307692 -STTD,2013,41,16.938601823708208,7.890426179604262 -STTD,2013,42,17.074439461883408,7.043193403298351 -STTD,2013,43,16.629640718562875,6.801229385307346 -STTD,2013,44,14.45219512195122,6.23697217675941 -STTD,2014,30,25.314375,9.047395833333333 -STTD,2014,31,24.40327380952381,8.239534534534535 -STTD,2014,32,23.189732142857142,7.599984939759036 -STTD,2014,33,22.985351270553064,7.864781297134238 -STTD,2014,34,22.061458333333334,8.307638266068759 -STTD,2014,35,23.29732142857143,8.223840361445783 -STTD,2014,36,22.12874251497006,8.57071104387292 -STTD,2014,37,22.638690476190476,10.881724659606657 -STTD,2014,38,22.254761904761903,11.20808510638298 -STTD,2014,39,21.225261584454408,9.339175412293853 -STTD,2014,40,20.697916666666668,8.166414523449319 -STTD,2014,41,20.801934523809525,8.357331334332834 -STTD,2014,42,18.6625,9.031445221445221 -STTD,2014,45,15.695526315789474,6.416396761133603 -STTD,2015,30,24.146184738955824,3.865528455284553 -STTD,2015,31,23.22797619047619,4.150664652567976 -STTD,2015,32,22.500595238095237,4.036144578313253 -STTD,2015,33,24.34464285714286,4.3229754601226995 -STTD,2015,34,22.77157738095238,8.90125386996904 -STTD,2015,35,23.935522388059702,11.040571428571429 -STTD,2015,36,22.19970238095238,21.850846394984327 -STTD,2015,37,22.542708333333334,9.52456486042693 -STTD,2015,38,21.498660714285716,8.37289430894309 -STTD,2015,39,21.35582089552239,6.2027145085803435 -STTD,2015,40,19.630402384500744,5.499732283464567 -STTD,2015,41,21.245982142857144,5.07620294599018 -STTD,2015,42,20.01860119047619,4.182530864197531 -STTD,2015,43,18.74434523809524,4.5936 -STTD,2015,44,17.104761904761904,4.424648985959438 -STTD,2015,45,13.270535714285714,4.137605177993527 -STTD,2015,46,12.71520190023753,5.677352185089974 -STTD,2016,25,24.84090909090909,13.445 -STTD,2016,26,25.748656716417912,5.901880733944954 -STTD,2016,27,23.30297619047619,7.570015128593041 -STTD,2016,28,23.400746268656718,11.63906344410876 -STTD,2016,29,23.836160714285715,12.791116071428572 -STTD,2016,30,25.67782738095238,16.15967261904762 -STTD,2016,31,24.933333333333334,11.401593984962407 -STTD,2016,32,22.86800595238095,8.18664156626506 -STTD,2016,33,23.590029761904763,8.796040372670808 -STTD,2016,34,22.150892857142857,9.378131868131868 -STTD,2016,35,21.03035714285714,8.500049180327869 -STTD,2016,36,22.07901785714286,6.935587761674718 -STTD,2016,37,20.55282738095238,7.830291095890411 -STTD,2016,38,20.561458333333334,7.3662745098039215 -STTD,2017,28,25.651041666666668,4.689479166666667 -STTD,2017,29,25.382589285714285,4.657708333333333 -STTD,2017,30,25.095684523809524,5.492571001494769 -STTD,2017,31,25.022916666666667,8.32295918367347 -STTD,2017,32,23.899553571428573,5.473286821705426 -STTD,2017,33,22.91279761904762,11.271023622047244 -STTD,2017,34,22.68705357142857,6.78906103286385 -STTD,2017,35,25.002083333333335,11.09997955010225 -STTD,2017,38,20.54732142857143,2.396275659824047 -STTD,2017,39,20.00625,2.217285714285714 -STTD,2018,29,24.323065476190475,1.8662343096234308 -STTD,2018,30,23.945238095238096,1.8557910447761194 -STTD,2018,31,23.258779761904762,1.9754503816793894 -STTD,2018,32,23.407014925373133,2.634663536776213 -STTD,2018,33,23.235863095238095,2.977327868852459 -STTD,2018,34,21.48482142857143,2.9978866768759573 -STTD,2018,35,21.649107142857144,6.982377952755906 -STTD,2018,36,22.36736214605067,7.7048955223880595 -STTD,2018,37,21.640956651718984,6.464129129129129 -STTD,2018,38,20.506696428571427,6.560672645739911 -STTD,2018,39,20.862891207153503,3.6548932926829267 -STTD,2018,40,20.275446428571428,2.210993788819876 -STTD,2018,41,18.072321428571428,2.02192789968652 -STTD,2018,42,16.829104477611942,2.2210169491525424 -STTD,2019,30,25.6640350877193,1.6881381381381382 -STTD,2019,31,24.734375,1.7065343511450382 -STTD,2019,32,23.888392857142858,1.731227495908347 -STTD,2019,33,25.61875,1.9524077046548958 -STTD,2019,34,24.65877976190476,1.9779969879518071 -STTD,2019,35,24.98407738095238,4.837466467958271 -STTD,2019,36,23.847470238095237,3.89779433681073 -STTD,2019,37,22.829761904761906,3.6840834575260804 -STTD,2019,38,21.568303571428572,4.432368815592204 -STTD,2019,39,21.146875,2.7588421052631578 -STTD,2019,40,18.14047619047619,1.8150074738415545 -STTD,2019,41,16.975892857142856,1.417529761904762 -STTD,2019,42,16.853869047619046,1.2853731343283583 -STTD,2019,43,16.543601190476192,1.8763922155688624 -STTD,2019,44,12.765922619047618,1.804104938271605 -STTD,2019,45,13.742708333333333,1.6573958333333334 diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.rds b/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.rds deleted file mode 100644 index 384a7ff..0000000 Binary files a/manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.rds and /dev/null differ diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.csv b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.csv new file mode 100644 index 0000000..9734551 --- /dev/null +++ b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.csv @@ -0,0 +1,5769 @@ +StationCode,Date,WaterTemp,Chla,SpCnd +I80,2013-08-15,25.479545454545455,10.177954545454545,758.5909090909091 +I80,2013-08-16,24.469791666666666,10.4625,747.6979166666666 +I80,2013-08-17,24.734375,12.072604166666666,751.9479166666666 +I80,2013-08-18,24.910416666666666,11.4859375,816.4479166666666 +I80,2013-08-19,25.525,11.9378125,789.6354166666666 +I80,2013-08-20,25.501041666666666,10.475,804.9895833333334 +I80,2013-08-21,24.796875,11.106666666666667,837.9479166666666 +I80,2013-08-22,23.983333333333334,10.527083333333334,854.3333333333334 +I80,2013-08-23,23.267708333333335,9.531666666666666,913.8958333333334 +I80,2013-08-24,23.117708333333333,9.769791666666666,895.4375 +I80,2013-08-25,23.314583333333335,8.760625,884.5208333333334 +I80,2013-08-26,23.563541666666666,8.359270833333333,879.9166666666666 +I80,2013-08-27,23.773958333333333,8.563437500000001,882.71875 +I80,2013-08-28,23.498958333333334,8.003333333333334,938.4583333333334 +I80,2013-08-29,23.45,9.370520833333334,917.7916666666666 +I80,2013-08-30,23.802083333333332,10.655,936.3229166666666 +I80,2013-08-31,24.152083333333334,10.065625,912.8333333333334 +I80,2013-09-01,23.414583333333333,11.406145833333333,970.09375 +I80,2013-09-02,22.864583333333332,10.116770833333334,867.5208333333334 +I80,2013-09-03,22.707291666666666,8.3890625,837.3229166666666 +I80,2013-09-04,22.629166666666666,8.0096875,856.4270833333334 +I80,2013-09-05,22.547916666666666,7.935520833333333,908.1458333333334 +I80,2013-09-06,22.484375,8.067604166666667,914.2291666666666 +I80,2013-09-07,22.721875,9.778020833333333,895.28125 +I80,2013-09-08,23.059375,16.374791666666667,957.6041666666666 +I80,2013-09-09,23.385416666666668,12.750416666666666,907.6666666666666 +I80,2013-09-10,23.31875,10.211354166666666,882.21875 +I80,2013-09-11,22.614583333333332,11.825,922.6666666666666 +I80,2013-09-12,22.327659574468086,10.390425531914893,948.7446808510638 +I80,2013-09-13,22.473958333333332,9.164583333333333,963.8854166666666 +I80,2013-09-14,22.376041666666666,7.976145833333334,920.0208333333334 +I80,2013-09-15,21.675,7.764479166666667,887.2291666666666 +I80,2013-09-16,21.7,6.858125,854.5729166666666 +I80,2013-09-17,21.561458333333334,6.5975,890.1666666666666 +I80,2013-09-18,20.951041666666665,7.09875,936.2395833333334 +I80,2013-09-19,20.729166666666668,6.994375,937.1145833333334 +I80,2013-09-20,20.95,6.972395833333334,932.6354166666666 +I80,2013-09-21,20.191666666666666,7.744270833333333,946.6145833333334 +I80,2013-09-22,19.16875,9.331041666666666,1016.8229166666666 +I80,2013-09-23,19.991666666666667,9.2125,937.6770833333334 +I80,2013-09-24,20.658333333333335,7.9959375,784.28125 +I80,2013-09-25,20.426041666666666,7.207395833333333,685.28125 +I80,2013-09-26,19.240625,7.7903125,675.9479166666666 +I80,2013-09-27,18.285416666666666,8.010104166666666,667.6145833333334 +I80,2013-09-28,18.515625,7.835,652.8645833333334 +I80,2013-09-29,18.851041666666667,7.642604166666667,645.625 +I80,2013-09-30,19.619791666666668,7.8196875,658.1666666666666 +I80,2013-10-01,19.914583333333333,7.941458333333333,659.21875 +I80,2013-10-02,19.438541666666666,6.993125,645.7708333333334 +I80,2013-10-03,18.178125,6.664479166666666,660.0416666666666 +I80,2013-10-04,16.440625,6.5965625,683.25 +I80,2013-10-05,16.395833333333332,6.1284375,689.6458333333334 +I80,2013-10-06,16.870833333333334,7.167916666666667,670.3125 +I80,2013-10-07,17.542708333333334,8.072604166666666,676.4479166666666 +I80,2013-10-08,17.43617021276596,9.203829787234042,695.2127659574468 +I80,2013-10-09,17.160416666666666,10.0353125,724.7395833333334 +I80,2013-10-10,16.81875,14.602291666666666,735.8229166666666 +I80,2013-10-11,16.953125,32.87864583333333,744.5729166666666 +I80,2013-10-12,17.008333333333333,39.28520833333333,735.7604166666666 +I80,2013-10-13,16.829166666666666,37.3309375,756.71875 +I80,2013-10-14,16.534375,37.17010416666667,706.9791666666666 +I80,2013-10-15,16.496875,43.803020833333335,699.4166666666666 +I80,2013-10-16,16.28125,47.04604166666667,704.78125 +I80,2013-10-17,16.208333333333332,48.5184375,732.4166666666666 +I80,2013-10-18,16.257291666666667,52.9509375,750.5208333333334 +I80,2013-10-19,16.290625,54.08145833333333,808.9270833333334 +I80,2013-10-20,16.565625,47.12510416666667,913.1041666666666 +I80,2013-10-21,16.840625,43.790416666666665,954.3854166666666 +I80,2013-10-22,17.211458333333333,42.2378125,976.5520833333334 +I80,2013-10-23,16.883333333333333,41.47625,973.96875 +I80,2013-10-24,16.576041666666665,46.35072916666667,968.6875 +I80,2013-10-25,16.160416666666666,43.318333333333335,962.8645833333334 +I80,2013-10-26,16.264583333333334,32.7509375,927.1875 +I80,2013-10-27,15.891666666666666,30.612083333333334,916.84375 +I80,2013-10-28,14.863541666666666,30.109270833333333,875.125 +I80,2013-10-29,15.31875,32.42104166666667,813.6041666666666 +I80,2013-10-30,15.098958333333334,57.97788888888889,750.46875 +I80,2013-10-31,15.032291666666667,39.70236559139785,713.5 +I80,2013-11-01,14.527083333333334,26.036125,739.8854166666666 +I80,2013-11-02,14.767708333333333,NA,747.2291666666666 +I80,2013-11-03,13.269791666666666,NA,724.4583333333334 +I80,2013-11-04,12.034090909090908,NA,706.6363636363636 +I80,2014-07-25,26.067708333333332,12.597395833333334,1114.2708333333333 +I80,2014-07-26,26.278125,19.070625,1162.2916666666667 +I80,2014-07-27,25.367708333333333,14.468125,1019.875 +I80,2014-07-28,24.936458333333334,13.238645833333333,1026.1145833333333 +I80,2014-07-29,24.536458333333332,12.28375,926.5208333333334 +I80,2014-07-30,25.0875,12.861666666666666,1001.78125 +I80,2014-07-31,25.507291666666667,11.956354166666667,984.7604166666666 +I80,2014-08-01,25.932291666666668,10.781666666666666,1003.3645833333334 +I80,2014-08-02,25.308333333333334,11.002291666666666,1024.8958333333333 +I80,2014-08-03,23.889583333333334,10.166770833333333,982.4270833333334 +I80,2014-08-04,23.13125,9.428020833333333,981.4375 +I80,2014-08-05,23.030208333333334,8.990729166666666,1034.375 +I80,2014-08-06,24.209375,8.5434375,1063.4375 +I80,2014-08-07,24.66875,7.839166666666666,1099.1666666666667 +I80,2014-08-08,23.933333333333334,8.2675,1110.5208333333333 +I80,2014-08-09,23.376041666666666,9.28625,1120.5208333333333 +I80,2014-08-10,22.45625,11.6096875,1118.5416666666667 +I80,2014-08-11,22.977083333333333,9.523229166666667,1078.75 +I80,2014-08-12,22.853125,10.478854166666666,1042.9166666666667 +I80,2014-08-13,22.298958333333335,11.615833333333333,1007.3541666666666 +I80,2014-08-14,22.41276595744681,12.234468085106384,969.7446808510638 +I80,2014-08-15,24.056140350877193,16.25842105263158,1007.140350877193 +I80,2014-08-16,23.852083333333333,15.956770833333334,1006.1770833333334 +I80,2014-08-17,23.704166666666666,17.605104166666667,1006.9479166666666 +I80,2014-08-18,23.2625,14.528020833333333,1007.78125 +I80,2014-08-19,22.608333333333334,11.104270833333333,1037.8958333333333 +I80,2014-08-20,22.446875,8.928229166666666,1044.96875 +I80,2014-08-21,22.620833333333334,8.755833333333333,1032.78125 +I80,2014-08-22,22.773958333333333,10.9828125,1101.5625 +I80,2014-08-23,22.489583333333332,14.2609375,1124.7916666666667 +I80,2014-08-24,22.715625,16.3178125,1125.8333333333333 +I80,2014-08-25,22.13125,14.138541666666667,1056.3958333333333 +I80,2014-08-26,22.295833333333334,11.200416666666667,1000.1770833333334 +I80,2014-08-27,23.082291666666666,10.209375,1009.7708333333334 +I80,2014-08-28,23.309375,10.35,1063.6458333333333 +I80,2014-08-29,22.613541666666666,10.1459375,1104.4791666666667 +I80,2014-08-30,23.134375,8.779375,1110.4166666666667 +I80,2014-08-31,23.528125,8.7059375,1103.125 +I80,2014-09-01,24.498958333333334,10.493404255319149,983.8645833333334 +I80,2014-09-02,24.452083333333334,NA,856.9791666666666 +I80,2014-09-03,23.930208333333333,NA,841.0833333333334 +I80,2014-09-04,24.2494623655914,NA,772.6236559139785 +I80,2014-09-05,23.614893617021277,21.921525423728813,761.063829787234 +I80,2014-09-06,23.540625,17.811145833333335,724.40625 +I80,2014-09-07,23.138541666666665,16.616979166666667,704.3229166666666 +I80,2014-09-08,22.5,16.219270833333333,676.25 +I80,2014-09-09,22.177083333333332,16.00125,661.53125 +I80,2014-09-10,22.62708333333333,17.336979166666666,657.75 +I80,2014-09-11,22.96875,15.322083333333333,726.7916666666666 +I80,2014-09-12,23.141666666666666,13.308125,810.4375 +I80,2014-09-13,23.845833333333335,10.551979166666667,655.875 +I80,2014-09-14,23.733333333333334,11.668020833333333,728.9166666666666 +I80,2014-09-15,23.277083333333334,17.35739583333333,1007.4166666666666 +I80,2014-09-16,23.152083333333334,11.438854166666667,865.1458333333334 +I80,2014-09-17,22.972916666666666,11.727604166666667,1048.46875 +I80,2014-09-18,22.75625,11.164421052631578,1033.6041666666667 +I80,2014-09-19,22.85625,13.665104166666667,1021.4895833333334 +I80,2014-09-20,22.809375,14.583958333333333,936.7708333333334 +I80,2014-09-21,22.841666666666665,12.360208333333333,675.5 +I80,2014-09-22,22.565625,13.625625,847.0729166666666 +I80,2014-09-23,22.5375,16.919166666666666,1025.3645833333333 +I80,2014-09-24,22.903225806451612,15.385591397849462,795.2795698924731 +I80,2014-09-25,22.385416666666668,14.128229166666667,724.75 +I80,2014-09-26,21.879166666666666,11.756979166666667,706.2708333333334 +I80,2014-09-27,21.866666666666667,11.018020833333333,679.3229166666666 +I80,2014-09-28,21.222916666666666,11.440208333333333,674.6666666666666 +I80,2014-09-29,21.048958333333335,12.261354166666667,685.8229166666666 +I80,2014-09-30,21.236458333333335,13.3378125,697.3229166666666 +I80,2014-10-01,20.396875,13.7803125,690.7916666666666 +I80,2014-10-02,19.945833333333333,11.8978125,721.7604166666666 +I80,2014-10-03,20.308333333333334,11.8546875,706.6666666666666 +I80,2014-10-04,20.815625,12.0859375,660.4270833333334 +I80,2014-10-05,21.1375,11.516458333333333,639.8333333333334 +I80,2014-10-06,21.4375,11.338645833333333,642.8958333333334 +I80,2014-10-07,21.585416666666667,11.039895833333333,676.9375 +I80,2014-10-08,21.664583333333333,11.005625,673.7083333333334 +I80,2014-10-09,21.490625,10.858229166666666,673.7083333333334 +I80,2014-10-10,21.188541666666666,11.3790625,652.3958333333334 +I80,2014-10-11,21.107291666666665,11.928125,645.7604166666666 +I80,2014-10-12,20.170833333333334,11.648020833333334,650.6666666666666 +I80,2014-10-13,19.51888888888889,10.401666666666667,688.5666666666667 +I80,2014-10-14,18.969791666666666,10.329479166666667,721.2604166666666 +I80,2014-10-15,19.166666666666668,10.9934375,724.2604166666666 +I80,2014-10-16,19.154166666666665,10.684375,716.5 +I80,2014-10-17,18.830208333333335,10.6803125,694.34375 +I80,2014-10-18,19.038541666666667,11.4375,628.9583333333334 +I80,2014-10-19,19.154166666666665,11.8634375,615.3958333333334 +I80,2014-10-20,18.89375,12.762291666666666,636.2395833333334 +I80,2014-10-21,18.3375,13.754583333333333,634.0625 +I80,2014-10-22,17.682291666666668,17.8859375,659.15625 +I80,2014-10-23,17.901041666666668,15.154479166666667,647.7604166666666 +I80,2014-10-24,17.748958333333334,14.2890625,649.9166666666666 +I80,2014-10-25,17.782291666666666,13.960833333333333,632.4895833333334 +I80,2014-10-26,17.483333333333334,13.508229166666666,653.8541666666666 +I80,2014-10-27,16.813541666666666,11.857083333333334,693.6770833333334 +I80,2014-10-28,16.53125,10.211875,740.1770833333334 +I80,2014-10-29,16.416666666666668,10.963645833333333,802.3333333333334 +I80,2014-10-30,16.604166666666668,10.243958333333333,800.1770833333334 +I80,2014-10-31,16.569791666666667,9.464583333333334,740.0208333333334 +I80,2014-11-01,16.436458333333334,10.08,717.6979166666666 +I80,2014-11-02,15.866666666666667,9.816666666666666,725.625 +I80,2014-11-03,15.228125,9.874583333333334,725.9375 +I80,2014-11-04,14.896875,8.969479166666666,734.5729166666666 +I80,2014-11-05,14.897916666666667,8.391458333333333,732.2083333333334 +I80,2014-11-06,15.213541666666666,7.8053125,715.25 +I80,2014-11-07,15.509375,8.013125,706.1354166666666 +I80,2014-11-08,15.728125,8.8228125,674.9583333333334 +I80,2015-07-24,22.385454545454547,45.47872727272727,1303.090909090909 +I80,2015-07-25,22.135416666666668,48.40239583333333,1370.5208333333333 +I80,2015-07-26,22.376041666666666,35.2134375,1301.7708333333333 +I80,2015-07-27,23.477083333333333,17.5646875,1023.2395833333334 +I80,2015-07-28,23.666666666666668,12.530104166666666,855.4479166666666 +I80,2015-07-29,23.790625,10.104166666666666,813.2708333333334 +I80,2015-07-30,24.417708333333334,9.973645833333334,634.2604166666666 +I80,2015-07-31,24.242708333333333,9.861875,601.0729166666666 +I80,2015-08-01,23.625,9.178541666666666,585.5833333333334 +I80,2015-08-02,23.4375,8.517708333333333,626.2604166666666 +I80,2015-08-03,23.134375,8.3825,685.6979166666666 +I80,2015-08-04,22.416666666666668,8.626526315789473,768.978947368421 +I80,2015-08-05,21.826041666666665,9.863229166666667,877.8333333333334 +I80,2015-08-06,22.461458333333333,11.734270833333333,964.5208333333334 +I80,2015-08-07,22.619101123595506,13.132808988764046,984.5393258426966 +I80,2015-08-27,25.217021276595744,12.970638297872341,766.7021276595744 +I80,2015-08-28,24.802083333333332,10.6075,743.6666666666666 +I80,2015-08-29,24.904166666666665,8.788854166666667,697.7083333333334 +I80,2015-08-30,24.210416666666667,8.5955208333333335,685.6458333333334 +I80,2015-08-31,24.063541666666666,8.338854166666666,685.5416666666666 +I80,2015-09-01,23.902083333333334,8.439895833333333,688.03125 +I80,2015-09-02,23.3375,8.808854166666666,686.6770833333334 +I80,2015-09-03,22.704166666666666,8.7590625,672.6041666666666 +I80,2015-09-04,22.341666666666665,8.715625,668.21875 +I80,2015-09-05,21.986458333333335,8.808229166666667,683.4583333333334 +I80,2015-09-06,21.577083333333334,8.585625,692.5729166666666 +I80,2015-09-07,21.70625,8.563958333333334,705.0833333333334 +I80,2015-09-08,21.963541666666668,8.647916666666667,697.7708333333334 +I80,2015-09-09,22.321875,9.7853125,679.7291666666666 +I80,2015-09-10,22.790625,8.736458333333333,675.75 +I80,2015-09-11,22.972916666666666,9.021979166666666,672.6770833333334 +I80,2015-09-12,22.875,9.426875,647.5 +I80,2015-09-13,22.897916666666667,9.228854166666666,647.5208333333334 +I80,2015-09-14,22.608333333333334,8.951770833333333,644.6979166666666 +I80,2015-09-15,21.816666666666666,8.834375,648.78125 +I80,2015-09-16,21.070833333333333,8.902395833333333,653.53125 +I80,2015-09-17,20.767708333333335,8.314375,649.28125 +I80,2015-09-18,20.716666666666665,8.0841666666666665,634.75 +I80,2015-09-19,20.844791666666666,8.383125,649.9895833333334 +I80,2015-09-20,21.05625,9.419166666666667,672.5208333333334 +I80,2015-09-21,21.320833333333333,9.656666666666666,668.46875 +I80,2015-09-22,21.277083333333334,9.885625,665.59375 +I80,2015-09-23,20.866666666666667,11.023541666666667,655.6354166666666 +I80,2015-09-24,21.22826086956522,11.21195652173913,648.054347826087 +I80,2015-09-25,21.746875,11.551145833333333,668.4375 +I80,2015-09-26,22.195833333333333,12.6253125,681.5520833333334 +I80,2015-09-27,22.336458333333333,13.849895833333333,676.59375 +I80,2015-09-28,22,13.617291666666667,668.28125 +I80,2015-09-29,21.133333333333333,12.562291666666667,671.6354166666666 +I80,2015-09-30,20.069791666666667,13.195729166666666,718.96875 +I80,2015-10-01,19.952083333333334,11.041770833333333,722.2916666666666 +I80,2015-10-02,20.0625,11.4303125,737.0729166666666 +I80,2015-10-03,19.79895833333333,12.6825,773.5625 +I80,2015-10-04,19.458333333333332,17.5421875,889.9791666666666 +I80,2015-10-05,19.809375,15.575625,890.3333333333334 +I80,2015-10-06,20.127083333333335,12.723333333333333,861.78125 +I80,2015-10-07,20.489583333333332,14.143541666666666,911.28125 +I80,2015-10-08,21.140625,11.64875,896.0833333333334 +I80,2015-10-09,21.473958333333332,10.9596875,893.71875 +I80,2015-10-10,21.502083333333335,11.751354166666667,896.96875 +I80,2015-10-11,21.389583333333334,12.054479166666667,904 +I80,2015-10-12,21.341666666666665,12.951666666666666,911.1979166666666 +I80,2015-10-13,21.292708333333334,14.817395833333332,905.25 +I80,2015-10-14,21.284375,13.653020833333333,921.8958333333334 +I80,2015-10-15,21.051041666666666,13.601875,948.0520833333334 +I80,2015-10-16,20.764583333333334,12.722916666666666,966.6666666666666 +I80,2015-10-17,20.205208333333335,11.975208333333333,969.21875 +I80,2015-10-18,19.34375,11.362083333333333,957.84375 +I80,2015-10-19,19.311458333333334,12.691041666666667,949.4583333333334 +I80,2015-10-20,18.986458333333335,19.002395833333335,953.8020833333334 +I80,2015-10-21,18.497916666666665,15.952083333333334,972.53125 +I80,2015-10-22,18.49375,25.2290625,991.1979166666666 +I80,2015-10-23,18.169791666666665,34.955104166666665,1008.8645833333334 +I80,2015-10-24,17.957291666666666,35.668958333333336,1013.46875 +I80,2015-10-25,17.819791666666667,34.081354166666664,1022.9270833333334 +I80,2015-10-26,17.8875,25.616875,1021.875 +I80,2015-10-27,17.805208333333333,21.551666666666666,1031.3541666666667 +I80,2015-10-28,17.336458333333333,20.490729166666668,1055.9375 +I80,2015-10-29,16.959375,29.443125,1090.4166666666667 +I80,2015-10-30,16.517708333333335,41.50479166666667,1128.0208333333333 +I80,2015-10-31,16.485416666666666,42.889375,1158.75 +I80,2015-11-01,16.7375,42.600208333333335,1171.5625 +I80,2015-11-02,16.633333333333333,46.906979166666666,1163.0208333333333 +I80,2015-11-03,15.438541666666667,46.4990625,1148.9583333333333 +I80,2015-11-04,13.85,31.103854166666668,1139.8958333333333 +I80,2015-11-05,12.734375,26.915625,1156.875 +I80,2015-11-06,12.584375,22.4634375,1154.8958333333333 +I80,2015-11-07,12.628125,19.598854166666666,1167.6041666666667 +I80,2015-11-08,12.532291666666667,21.1128125,1168.8541666666667 +I80,2015-11-09,11.873958333333334,22.884270833333332,1191.9791666666667 +I80,2015-11-10,11.38695652173913,17.278260869565216,1153.0434782608695 +I80,2016-06-23,25.66122448979592,31.532857142857143,854.5102040816327 +I80,2016-06-24,24.758333333333333,29.8284375,868.3541666666666 +I80,2016-06-25,25.485416666666666,29.185416666666665,889.6145833333334 +I80,2016-06-26,26.241666666666667,22.260625,799.7395833333334 +I80,2016-06-27,27.319791666666667,17.522083333333335,722.6875 +I80,2016-06-28,27.9625,17.688020833333333,755.4791666666666 +I80,2016-06-29,27.554166666666667,18.375,786.09375 +I80,2016-06-30,27.154166666666665,18.127916666666668,787.59375 +I80,2016-07-01,26.979166666666668,16.9990625,749.9479166666666 +I80,2016-07-02,25.922916666666666,17.743020833333333,763.8229166666666 +I80,2016-07-03,25.290625,18.6609375,790.7395833333334 +I80,2016-07-04,24.432291666666668,19.815,812.4583333333334 +I80,2016-07-05,23.580208333333335,21.6740625,844.7708333333334 +I80,2016-07-06,23.078125,26.261979166666666,847.6770833333334 +I80,2016-07-07,23.116666666666667,37.729375,853.9375 +I80,2016-07-08,22.9,53.909479166666664,884.3541666666666 +I80,2016-07-09,23.552083333333332,58.563541666666666,946.1666666666666 +I80,2016-07-10,23.60625,70.73197916666666,932.3541666666666 +I80,2016-07-11,24.675,46.91322916666667,824.625 +I80,2016-07-12,24.622916666666665,39.81072916666667,873.1666666666666 +I80,2016-07-13,25.4625,48.78375,911.4166666666666 +I80,2016-07-14,26.405208333333334,36.8778125,876.3958333333334 +I80,2016-07-15,27.196875,27.545729166666668,748.8333333333334 +I80,2016-07-16,26.620833333333334,27.6065625,684.8958333333334 +I80,2016-07-17,25.795833333333334,23.9975,628.6458333333334 +I80,2016-07-18,24.955208333333335,24.624788732394364,614.1458333333334 +I80,2016-07-19,24.595833333333335,21.856027397260274,593.9166666666666 +I80,2016-07-20,24.791666666666668,25.002,598.125 +I80,2016-07-21,24.734375,29.769540229885056,609.3333333333334 +I80,2016-07-22,24.701075268817203,24.112093023255813,590.1827956989247 +I80,2016-07-23,25.173958333333335,9.888229166666667,519.6041666666666 +I80,2016-07-24,25.54375,9.873854166666666,482.59375 +I80,2016-07-25,25.402083333333334,9.644166666666667,469.8333333333333 +I80,2016-07-26,25.735416666666666,9.202291666666667,471.6145833333333 +I80,2016-07-27,26.3125,8.644791666666666,474.6145833333333 +I80,2016-07-28,26.363541666666666,8.699895833333333,476.2604166666667 +I80,2016-07-29,25.945833333333333,8.785625,456.1770833333333 +I80,2016-07-30,25.25625,8.4228125,383.3229166666667 +I80,2016-07-31,24.453125,8.289791666666666,364.125 +I80,2016-08-01,24.041666666666668,8.370425531914893,363.3333333333333 +I80,2016-08-02,24.354166666666668,9.667708333333334,415.8854166666667 +I80,2016-08-03,24.551041666666666,13.306063829787234,541.4479166666666 +I80,2016-08-04,23.16875,18.010729166666668,741.8645833333334 +I80,2016-08-05,22.273958333333333,23.902916666666666,967.1979166666666 +I80,2016-08-06,22.377083333333335,22.253333333333334,838.2291666666666 +I80,2016-08-07,22.366666666666667,20.972291666666667,890.9895833333334 +I80,2016-08-08,23.041666666666668,22.7125,876.0104166666666 +I80,2016-08-09,23.630208333333332,26.1328125,879.2395833333334 +I80,2016-08-10,23.905208333333334,31.349583333333335,854.3333333333334 +I80,2016-08-11,24.090625,25.73125,820.8020833333334 +I80,2016-08-12,24.463541666666668,32.4640625,826.0208333333334 +I80,2016-08-13,24.84375,29.514270833333335,816.4375 +I80,2016-08-14,24.876041666666666,24.6021875,812.875 +I80,2016-08-15,24.29375,24.118125,809.4270833333334 +I80,2016-08-16,24.2125,23.675760869565217,720.6979166666666 +I80,2016-08-17,24.147916666666667,22.56,717.8958333333334 +I80,2016-08-18,24.18125,20.991666666666667,729.8854166666666 +I80,2016-08-19,23.933333333333334,20.8190625,748.78125 +I80,2016-08-20,23.561458333333334,19.39875,773.5208333333334 +I80,2016-08-21,23.128125,20.731979166666665,798.5520833333334 +I80,2016-08-22,22.821875,21.499791666666667,760.0104166666666 +I80,2016-08-23,22.7,20.0078125,705.5625 +I80,2016-08-24,22.84375,18.68840425531915,713.03125 +I80,2016-08-25,22.780208333333334,15.908229166666667,766.0833333333334 +I80,2016-08-26,22.294791666666665,13.76875,758.3020833333334 +I80,2016-08-27,22.339583333333334,13.470416666666667,780.5520833333334 +I80,2016-08-28,22.254166666666666,16.071666666666665,774.875 +I80,2016-08-29,22.092708333333334,18.459375,769.875 +I80,2016-08-30,22.279166666666665,15.9434375,794.1666666666666 +I80,2016-08-31,22.790625,14.3740625,752.75 +I80,2016-09-01,22.860416666666666,15.171063829787235,738.0520833333334 +I80,2016-09-02,23.096875,20.997604166666665,753.3229166666666 +I80,2016-09-03,22.925,34.5703125,794.9166666666666 +I80,2016-09-04,21.807291666666668,23.6846875,793.0625 +I80,2016-09-05,22.421875,33.78967032967033,749.625 +I80,2016-09-06,22.59375,24.496875,738.4270833333334 +I80,2016-09-07,23.009375,20.9809375,743.9583333333334 +I80,2016-09-08,23.270833333333332,13.456145833333334,769.03125 +I80,2016-09-09,23.122826086956522,12.858586956521739,813.4565217391304 +I80,2016-09-10,22.96875,13.4278125,795.3333333333334 +I80,2016-09-11,21.913541666666667,11.3746875,759.90625 +I80,2016-09-12,20.820833333333333,10.891666666666667,724.7708333333334 +I80,2016-09-13,20.165625,11.42375,679.2395833333334 +I80,2016-09-14,20.697916666666668,12.509583333333333,733.4270833333334 +I80,2016-09-15,21.145833333333332,12.460729166666667,755.6875 +I80,2016-09-16,21.183333333333334,12.856354166666666,765.2708333333334 +I80,2017-07-14,25.939583333333335,20.311770833333334,NA +I80,2017-07-15,26.608333333333334,23.754166666666666,NA +I80,2017-07-16,28.35,25.846041666666668,NA +I80,2017-07-17,28.147916666666667,24.15625,NA +I80,2017-07-18,26.004166666666666,24.5109375,NA +I80,2017-07-19,25.825,27.370833333333334,NA +I80,2017-07-20,25.566666666666666,19.7653125,NA +I80,2017-07-21,25.919791666666665,18.333020833333332,NA +I80,2017-07-22,26.252083333333335,24.587395833333332,NA +I80,2017-07-23,27.088541666666668,26.488958333333333,NA +I80,2017-07-24,26.258333333333333,24.479166666666668,NA +I80,2017-07-25,25.6625,20.436354166666668,NA +I80,2017-07-26,25.9125,17.282840909090908,669.1147540983607 +I80,2017-07-27,26.312631578947368,16.589894736842105,689.8105263157895 +I80,2017-07-28,26.577083333333334,15.1096875,721.53125 +I80,2017-07-29,26.117708333333333,15.3059375,712.3645833333334 +I80,2017-07-30,26.070833333333333,15.335833333333333,729.5729166666666 +I80,2017-07-31,26.00625,17.540208333333332,746.8958333333334 +I80,2017-08-01,26.2125,22.458229166666666,762.4479166666666 +I80,2017-08-02,26.571875,23.245729166666667,792.5104166666666 +I80,2017-08-03,26.973958333333332,20.514895833333334,798.4166666666666 +I80,2017-08-04,26.270833333333332,20.247604166666665,787.8958333333334 +I80,2017-08-05,25.594791666666666,20.582708333333333,714.5520833333334 +I80,2017-08-06,25.138541666666665,20.56854166666667,658.3854166666666 +I80,2017-08-07,24.790625,22.2178125,629.2083333333334 +I80,2017-08-08,24.790625,20.8634375,616.5208333333334 +I80,2017-08-09,24.663541666666667,17.883958333333332,608.7291666666666 +I80,2017-08-10,24.684375,16.3053125,638.5625 +I80,2017-08-11,25.223958333333332,14.47875,645.5104166666666 +I80,2017-08-12,25.378125,14.312083333333334,642.1041666666666 +I80,2017-08-13,24.608333333333334,14.9434375,653.4166666666666 +I80,2017-08-14,23.940625,23.2278125,621.7708333333334 +I80,2017-08-15,23.434375,24.31875,599.4583333333334 +I80,2017-08-16,23.592708333333334,19.134895833333335,625.3229166666666 +I80,2017-08-17,24.315625,17.433020833333334,688.5833333333334 +I80,2017-08-18,24.485416666666666,20.022395833333334,733.3958333333334 +I80,2017-08-19,24.633333333333333,23.876666666666665,689.8958333333334 +I80,2017-08-20,24.369791666666668,27.876875,651.8229166666666 +I80,2017-08-21,23.99375,31.279791666666668,670.2708333333334 +I80,2017-08-22,23.915730337078653,30.06247191011236,679.2921348314607 +I80,2017-08-23,24.611458333333335,31.828541666666666,697.3020833333334 +I80,2017-08-24,24.132291666666667,26.788333333333334,706.34375 +I80,2017-08-25,24.083333333333332,29.036458333333332,698.5416666666666 +I80,2017-08-26,25.126041666666666,27.785625,668.71875 +I80,2017-08-27,26.327083333333334,18.808541666666667,647.90625 +I80,2017-08-28,26.840625,14.297395833333333,637.84375 +I80,2017-08-29,26.517708333333335,14.8984375,618.6354166666666 +I80,2017-08-30,25.297916666666666,17.721875,649.25 +I80,2017-08-31,25.141666666666666,18.380729166666665,661.28125 +I80,2017-09-01,25.529166666666665,15.182291666666666,652.0208333333334 +I80,2017-09-02,26.508333333333333,17.269270833333334,598.1145833333334 +I80,2017-09-03,27.109375,16.655833333333334,529.125 +I80,2017-09-04,25.5,15.121145833333333,625.5625 +I80,2017-09-05,25.557291666666668,13.2615625,631.96875 +I80,2017-09-06,26.003125,12.255729166666667,704.7916666666666 +I80,2017-09-07,24.614583333333332,12.813645833333334,776.6875 +I80,2017-09-08,24.604166666666668,13.979895833333334,682.7395833333334 +I80,2017-09-09,24.754166666666666,13.083229166666667,692.2604166666666 +I80,2017-09-10,25.292708333333334,12.083125,609.2291666666666 +I80,2017-09-11,25.786458333333332,13.113645833333333,666.8333333333334 +I80,2017-09-12,25.698958333333334,15.247708333333334,666.6875 +I80,2017-09-13,24.897916666666667,10.465416666666666,721.8541666666666 +I80,2017-09-14,23.595833333333335,11.036458333333334,725.2604166666666 +I80,2017-09-15,22.751041666666666,10.799895833333334,725.6666666666666 +I80,2017-09-16,22.809375,11.407368421052631,722.375 +I80,2017-09-17,22.540625,13.094375,760 +I80,2017-09-18,21.76875,10.6365625,807.1770833333334 +I80,2017-09-19,21.105208333333334,10.920937499999999,854.6666666666666 +I80,2017-09-20,20.905208333333334,16.409895833333334,858.6875 +I80,2017-09-21,19.522916666666667,12.19,876.0625 +I80,2017-09-22,18.873958333333334,12.106458333333332,903.2395833333334 +I80,2017-09-23,18.326041666666665,17.183125,924.3125 +I80,2017-09-24,18.092708333333334,13.231666666666667,1009.6666666666666 +I80,2017-09-25,18.536458333333332,12.469791666666666,1026.2708333333333 +I80,2017-09-26,19.334375,13.179479166666667,1057.90625 +I80,2017-09-27,19.864583333333332,13.93875,1091.7708333333333 +I80,2017-09-28,20.73125,15.174270833333333,1111.3541666666667 +I80,2017-09-29,20.295833333333334,16.811666666666667,1081.1458333333333 +I80,2017-09-30,19.607291666666665,14.0390625,1033.6770833333333 +I80,2017-10-01,19.06875,11.439791666666666,992.3333333333334 +I80,2017-10-02,16.6625,15.836041666666667,904.3333333333334 +I80,2017-10-03,16.688541666666666,19.5503125,795.1666666666666 +I80,2017-10-04,17.329166666666666,20.281145833333333,749.90625 +I80,2017-10-05,17.639130434782608,22.2775,842.5108695652174 +I80,2017-10-06,17.578125,17.7303125,840.9895833333334 +I80,2017-10-07,18.145833333333332,16.32875,824.625 +I80,2017-10-08,17.752083333333335,20.68927083333333,846.90625 +I80,2017-10-09,15.858333333333334,21.059479166666666,837.2395833333334 +I80,2017-10-10,16.386458333333334,17.640208333333334,901.3958333333334 +I80,2017-10-11,16.53125,17.525729166666668,912.6666666666666 +I80,2017-10-12,15.242708333333333,14.010833333333334,857.5416666666666 +I80,2017-10-13,14.778125,11.142083333333334,797.1145833333334 +I80,2017-10-14,14.598958333333334,11.176041666666666,803.7083333333334 +I80,2017-10-15,15.102083333333333,11.235416666666667,815.59375 +I80,2017-10-16,15.788541666666667,16.339791666666667,797.6979166666666 +I80,2017-10-17,16.017708333333335,18.768854166666667,770.6041666666666 +I80,2017-10-18,15.633333333333333,16.364479166666666,696.7916666666666 +I80,2017-10-19,15.523958333333333,21.8475,836.125 +I80,2017-10-20,15.245833333333334,22.739479166666666,955.34375 +I80,2017-10-21,14.826041666666667,20.562916666666666,911.3854166666666 +I80,2017-10-22,15.361458333333333,20.718541666666667,885.3333333333334 +I80,2017-10-23,16.958333333333332,18.248541666666668,879.8541666666666 +I80,2017-10-24,18.6,15.482604166666667,942.4895833333334 +I80,2017-10-25,19.186458333333334,15.303854166666667,1010.5104166666666 +I80,2017-10-26,19.582291666666666,16.325520833333332,1033.2291666666667 +I80,2017-10-27,19.235416666666666,15.6140625,991.3020833333334 +I80,2017-10-28,19.072916666666668,14.022083333333333,978.2395833333334 +I80,2017-10-29,19.257291666666667,16.0128125,979.3854166666666 +I80,2017-10-30,16.869791666666668,21.041145833333335,924.0104166666666 +I80,2017-10-31,15.475,19.5625,761.4270833333334 +I80,2017-11-01,15.380208333333334,16.628958333333333,843.4270833333334 +I80,2017-11-02,14.7875,24.421458333333334,909.9166666666666 +I80,2017-11-03,14.964583333333334,25.394166666666667,984.21875 +I80,2018-07-13,25.121875,15.762083333333333,966.375 +I80,2018-07-14,24.834375,13.526354166666668,1043.875 +I80,2018-07-15,24.491666666666667,15.872395833333334,1039.0625 +I80,2018-07-16,24.559375,20.860625,891.6875 +I80,2018-07-17,25.184375,21.118333333333332,774.3958333333334 +I80,2018-07-18,25.51875,19.86875,804.5520833333334 +I80,2018-07-19,25.195833333333333,19.6909375,921.875 +I80,2018-07-20,25.141666666666666,15.806979166666666,1032.6875 +I80,2018-07-21,24.888541666666665,11.586875,1012.5520833333334 +I80,2018-07-22,24.75,11.5503125,1120.3125 +I80,2018-07-23,24.992708333333333,14.0315625,1113.5416666666667 +I80,2018-07-24,25.2,14.210104166666667,1108.75 +I80,2018-07-25,25.451041666666665,16.746458333333333,1122.2916666666667 +I80,2018-07-26,25.401041666666668,23.1875,1125.7291666666667 +I80,2018-07-27,24.6,26.968260869565217,1097.5 +I80,2018-07-28,24.0375,22.758854166666666,1093.75 +I80,2018-07-29,23.560416666666665,20.38885416666667,1117.0833333333333 +I80,2018-07-30,23.579166666666666,20.543541666666666,1093.8125 +I80,2018-07-31,24.226041666666667,18.9728125,798.8645833333334 +I80,2018-08-01,23.866666666666667,15.915520833333334,761.7083333333334 +I80,2018-08-02,23.469473684210527,15.034,924.578947368421 +I80,2018-08-03,23.128125,13.1090625,993.9166666666666 +I80,2018-08-04,23.783333333333335,12.237395833333334,1022.1770833333334 +I80,2018-08-05,23.465625,12.698645833333334,1030 +I80,2018-08-06,23.803125,15.562395833333333,801.3854166666666 +I80,2018-08-07,23.4,14.090833333333332,740.8125 +I80,2018-08-08,22.952083333333334,12.333645833333334,861.3229166666666 +I80,2018-08-09,23.545833333333334,13.17625,934.5 +I80,2018-08-10,24.076041666666665,12.390208333333334,927.21875 +I80,2018-08-11,24.207291666666666,12.17875,955 +I80,2018-08-12,23.977083333333333,13.341770833333333,936.4166666666666 +I80,2018-08-13,23.671875,14.452,883.7708333333334 +I80,2018-08-14,23.098958333333332,13.14375,748.09375 +I80,2018-08-15,22.867708333333333,12.234895833333333,753.6770833333334 +I80,2018-08-16,22.958333333333332,11.322708333333333,787.0625 +I80,2018-08-17,23.7375,11.915833333333333,758.4375 +I80,2018-08-18,24.151041666666668,11.661145833333332,804.6666666666666 +I80,2018-08-19,23.590625,10.544375,880.625 +I80,2018-08-20,22.941666666666666,11.4584375,942.3541666666666 +I80,2018-08-21,21.73076923076923,9.67043956043956,985.2087912087912 +I80,2018-08-22,21.5875,9.875729166666666,984.8229166666666 +I80,2018-08-23,21.526041666666668,9.433958333333333,981.8645833333334 +I80,2018-08-24,20.930208333333333,9.634479166666667,990.7083333333334 +I80,2018-08-25,21.594791666666666,12.629895833333332,956.1041666666666 +I80,2018-08-26,21.785416666666666,19.063020833333333,903.0416666666666 +I80,2018-08-27,21.602083333333333,28.965,892.8020833333334 +I80,2018-08-28,22.108333333333334,16.803229166666668,684.75 +I80,2018-08-29,22.016666666666666,5.967291666666667,554.5625 +I80,2018-08-30,21.989583333333332,5.4765625,551.6770833333334 +I80,2018-08-31,21.948958333333334,5.3203125,548.0104166666666 +I80,2018-09-01,22.30625,5.258541666666667,541.9270833333334 +I80,2018-09-02,22.514583333333334,5.639583333333333,539.4166666666666 +I80,2018-09-03,22.467708333333334,5.765520833333333,537.4479166666666 +I80,2018-09-04,22.396875,5.578125,543.125 +I80,2018-09-05,22.47083333333333,5.569583333333333,568.46875 +I80,2018-09-06,22.292708333333334,5.602604166666667,551.6770833333334 +I80,2018-09-07,22.587777777777777,5.7492222222222225,548.7333333333333 +I80,2018-09-08,22.84375,5.7390625,554.8333333333334 +I80,2018-09-09,22.761458333333334,5.904583333333333,563.25 +I80,2018-09-10,22.633333333333333,6.1042708333333335,566.5833333333334 +I80,2018-09-11,22.569791666666667,6.049166666666666,578.7395833333334 +I80,2018-09-12,21.810416666666665,6.658333333333333,583.0416666666666 +I80,2018-09-13,21.241666666666667,6.61125,582.8125 +I80,2018-09-14,20.995833333333334,6.2040625,584.1666666666666 +I80,2018-09-15,20.740625,6.55375,576.7291666666666 +I80,2018-09-16,20.341666666666665,7.288854166666667,639.9479166666666 +I80,2018-09-17,20.325,7.511458333333334,609.0520833333334 +I80,2018-09-18,20.253125,7.7871875,594.6875 +I80,2018-09-19,20.370833333333334,8.145416666666666,601.90625 +I80,2018-09-20,20.473958333333332,8.666041666666667,603.6041666666666 +I80,2018-09-21,20.660416666666666,9.321666666666667,595.3854166666666 +I80,2018-09-22,20.677083333333332,9.613125,614 +I80,2018-09-23,20.582291666666666,10.4309375,629.2395833333334 +I80,2018-09-24,20.75625,10.936458333333333,634.46875 +I80,2018-09-25,20.857291666666665,11.5240625,644.1354166666666 +I80,2018-09-26,20.069791666666667,10.638333333333334,749.6145833333334 +I80,2018-09-27,19.15164835164835,11.810879120879122,888.1648351648352 +I80,2018-09-28,18.742708333333333,7.9044791666666665,932.0104166666666 +I80,2018-09-29,17.963541666666668,7.3196875,956.9270833333334 +I80,2018-09-30,18.02916666666667,5.836354166666666,1021.2916666666666 +I80,2018-10-01,18.640625,6.3778125,1049.1666666666667 +I80,2018-10-02,19.844791666666666,6.480625,865.9479166666666 +I80,2018-10-03,20.885416666666668,5.767291666666667,591.1458333333334 +I80,2018-10-04,20.740625,5.730625,602.7083333333334 +I80,2018-10-05,20.110416666666666,6.0821875,689.3958333333334 +I80,2018-10-06,19.680208333333333,5.868645833333333,765.6666666666666 +I80,2018-10-07,18.644791666666666,5.459895833333333,727.40625 +I80,2018-10-08,17.8375,5.372916666666667,638.5729166666666 +I80,2018-10-09,18.205208333333335,7.2228125,759.8333333333334 +I80,2018-10-10,18.223958333333332,7.961145833333333,798.8333333333334 +I80,2018-10-11,18.388541666666665,9.188645833333334,835.2395833333334 +I80,2018-10-12,17.839583333333334,11.502604166666666,969.125 +I80,2018-10-13,17.509375,13.455416666666666,1077.5 +I80,2018-10-14,17.344791666666666,14.08125,1096.6666666666667 +I80,2018-10-15,15.9375,13.145833333333334,1091.0416666666667 +I80,2018-10-16,15.452083333333333,12.943333333333333,1058.0208333333333 +I80,2018-10-17,16.286458333333332,17.113125,1001.4895833333334 +I80,2018-10-18,16.44175824175824,17.073076923076922,973.6373626373627 +I80,2018-10-19,16.267708333333335,16.018229166666668,963.7916666666666 +I80,2018-10-20,16.996875,13.424270833333333,1001.8645833333334 +I80,2018-10-21,17.117708333333333,11.438854166666667,1027.8125 +I80,2018-10-22,16.484375,10.235312500000001,1048.6458333333333 +I80,2018-10-23,15.79375,9.0284375,1072.0833333333333 +I80,2018-10-24,15.844791666666666,10.8371875,1092.1875 +I80,2018-10-25,16.419791666666665,10.225520833333333,1127.3125 +I80,2018-10-26,17.01875,11.024895833333334,1045.8333333333333 +I80,2018-10-27,17.59166666666667,13.653854166666667,1090.4166666666667 +I80,2018-10-28,17.982291666666665,14.382083333333334,1117.9166666666667 +I80,2018-10-29,17.213541666666668,12.783333333333333,1115.7291666666667 +I80,2018-10-30,15.536458333333334,11.83125,1101.1458333333333 +I80,2018-10-31,14.740625,10.8153125,1063.9895833333333 +I80,2018-11-01,14.890625,8.4153125,1032.7291666666667 +I80,2018-11-02,15.217708333333333,9.6271875,1058.3333333333333 +I80,2018-11-03,15.39375,11.169583333333334,1117.2916666666667 +I80,2018-11-04,15.563541666666667,10.411458333333334,1120.5208333333333 +I80,2018-11-05,15.516666666666667,9.412916666666666,1092.7083333333333 +I80,2018-11-06,14.679166666666667,9.274479166666666,1072.6041666666667 +I80,2018-11-07,13.860416666666666,8.877157894736841,1031.5625 +I80,2018-11-08,13.165625,7.9660416666666665,1003.59375 +I80,2018-11-09,11.519791666666666,7.0453125,932.8541666666666 +I80,2018-11-10,10.714583333333334,6.927604166666667,922.78125 +I80,2018-11-11,10.18125,7.0290625,905.84375 +I80,2019-07-11,26.651020408163266,37.70734693877551,791.8775510204082 +I80,2019-07-12,25.989583333333332,35.58385416666667,799.3229166666666 +I80,2019-07-13,26.01875,37.891875,836.9375 +I80,2019-07-14,25.847916666666666,33.055,850.6354166666666 +I80,2019-07-15,26.533333333333335,30.809375,880.3958333333334 +I80,2019-07-16,26.297916666666666,26.60333333333333,817.9375 +I80,2019-07-17,26.15,22.159895833333334,898.4583333333334 +I80,2019-07-18,25.872916666666665,28.793333333333333,901.40625 +I80,2019-07-19,25.351041666666667,47.69,844.2916666666666 +I80,2019-07-20,24.803125,84.43260416666666,812.5 +I80,2019-07-21,24.964583333333334,72.92447916666667,775.4791666666666 +I80,2019-07-22,25.88125,50.81635416666667,764.1041666666666 +I80,2019-07-23,26.101041666666667,41.58958333333333,713.59375 +I80,2019-07-24,26.397916666666667,43.14270833333333,753.4583333333334 +I80,2019-07-25,26.884375,43.833125,775.9479166666666 +I80,2019-07-26,25.8875,47.6621875,802.1458333333334 +I80,2019-07-27,26.813541666666666,65.31645833333333,813.6875 +I80,2019-07-28,28.109375,84.22333333333333,846.96875 +I80,2019-07-29,26.580208333333335,62.492604166666666,847.5208333333334 +I80,2019-07-30,25.23125,35.74427083333333,723.8020833333334 +I80,2019-07-31,25.11875,29.905833333333334,721.7083333333334 +I80,2019-08-01,24.763541666666665,30.234479166666667,722.5416666666666 +I80,2019-08-02,25.042708333333334,28.891979166666665,737.2395833333334 +I80,2019-08-03,26.061458333333334,33.2228125,746.0520833333334 +I80,2019-08-04,25.88125,30.390104166666667,776.3645833333334 +I80,2019-08-05,25.771875,34.715833333333336,763.71875 +I80,2019-08-06,25.916842105263157,33.235789473684214,698.9263157894737 +I80,2019-08-07,25.209375,31.185833333333335,693.1458333333334 +I80,2019-08-08,24.121875,39.346666666666664,724.4791666666666 +I80,2019-08-09,23.492708333333333,42.436875,760.9375 +I80,2019-08-10,24.116666666666667,34.17572916666667,757.2083333333334 +I80,2019-08-11,24.608333333333334,44.19708333333333,736.0729166666666 +I80,2019-08-12,25.378125,47.43208333333333,700.7604166666666 +I80,2019-08-13,26.089583333333334,36.641666666666666,658.53125 +I80,2019-08-14,26.7125,56.591770833333335,684.8020833333334 +I80,2019-08-15,27.6125,54.943645833333335,703.0104166666666 +I80,2019-08-16,27.884375,46.0490625,709.09375 +I80,2019-08-17,26.170833333333334,44.18635416666667,680.75 +I80,2019-08-18,24.410416666666666,31.684166666666666,677.3645833333334 +I80,2019-08-19,24.127083333333335,23.065,635.4583333333334 +I80,2019-08-20,23.9875,18.819583333333334,619.09375 +I80,2019-08-21,24.532291666666666,21.581041666666668,652.4583333333334 +I80,2019-08-22,25.819791666666667,21.073645833333334,657.8854166666666 +I80,2019-08-23,26.192708333333332,23.17770833333333,647.4166666666666 +I80,2019-08-24,25.620833333333334,20.582083333333333,736.0729166666666 +I80,2019-08-25,25.957291666666666,23.365208333333335,748.6979166666666 +I80,2019-08-26,26.190625,38.979166666666664,759.59375 +I80,2019-08-27,26.010416666666668,15.191458333333333,666.65625 +I80,2019-08-28,25.495833333333334,6.705473684210526,550.3645833333334 +I80,2019-08-29,25.103125,5.421979166666667,543.7916666666666 +I80,2019-08-30,24.989583333333332,5.300729166666667,547.4791666666666 +I80,2019-08-31,25.1875,5.000421052631579,544.8541666666666 +I80,2019-09-01,25.236458333333335,4.9959375,540.0625 +I80,2019-09-02,25.080208333333335,5.0865625,537.71875 +I80,2019-09-03,24.544791666666665,5.101875,537.1354166666666 +I80,2019-09-04,24.464583333333334,4.7506315789473685,535.9270833333334 +I80,2019-09-05,24.098958333333332,4.594375,528.8229166666666 +I80,2019-09-06,23.513541666666665,4.259895833333333,502.1145833333333 +I80,2019-09-07,23.230208333333334,4.038020833333333,509.7604166666667 +I80,2019-09-08,22.782291666666666,3.9726041666666667,505.15625 +I80,2019-09-09,22.783333333333335,3.9371875,519.25 +I80,2019-09-10,22.269791666666666,4.000520833333333,534.0729166666666 +I80,2019-09-11,22.11875,4.14978947368421,541.1041666666666 +I80,2019-09-12,22.205208333333335,4.346145833333333,555.7083333333334 +I80,2019-09-13,22.405208333333334,4.435416666666667,567 +I80,2019-09-14,22.701041666666665,4.7136458333333335,573.4791666666666 +I80,2019-09-15,22.404166666666665,5.653789473684211,583.6145833333334 +I80,2019-09-16,22.210416666666667,5.8125,585.8229166666666 +I80,2019-09-17,21.921875,5.688229166666667,541.21875 +I80,2019-09-18,21.592708333333334,6.0621875,560.3229166666666 +I80,2019-09-19,21.055208333333333,6.034375,569.6458333333334 +I80,2019-09-20,20.876041666666666,6.988645833333333,568.1770833333334 +I80,2019-09-21,20.829166666666666,8.140631578947369,609.3645833333334 +I80,2019-09-22,21.14375,10.244736842105263,691.1666666666666 +I80,2019-09-23,21.239583333333332,11.368510638297872,712.28125 +I80,2019-09-24,21.2625,12.875531914893617,715.6770833333334 +I80,2019-09-25,22.254166666666666,18.548541666666665,694.4166666666666 +I80,2019-09-26,23.036458333333332,15.633854166666666,696.1458333333334 +I80,2019-09-27,22.555208333333333,15.221666666666666,688.2083333333334 +I80,2019-09-28,20.9,18.039791666666666,686.9270833333334 +I80,2019-09-29,19.288541666666667,15.665625,702.8645833333334 +I80,2019-09-30,18.91979166666667,18.935625,726.7083333333334 +I80,2019-10-01,18.341666666666665,24.8265625,723.8541666666666 +I80,2019-10-02,18.042708333333334,30.189479166666665,711.0208333333334 +I80,2019-10-03,18.1,25.706458333333334,746.7291666666666 +I80,2019-10-04,17.864583333333332,21.739473684210527,762.59375 +I80,2019-10-05,17.633333333333333,21.5140625,760.25 +I80,2019-10-06,18.165625,18.187395833333333,743.3958333333334 +I80,2019-10-07,18.584375,21.469270833333333,737.8854166666666 +I80,2019-10-08,18.888541666666665,31.545416666666668,759.6666666666666 +I80,2019-10-09,17.946875,34.04568421052632,773.2916666666666 +I80,2019-10-10,15.415625,21.056105263157896,783.5729166666666 +I80,2019-10-11,15.066666666666666,58.6384375,881.9375 +I80,2019-10-12,15.455208333333333,105.4121875,942.7395833333334 +I80,2019-10-13,16.167708333333334,120.09052083333333,880.3854166666666 +I80,2019-10-14,16.107291666666665,72.69802083333333,828.53125 +I80,2019-10-15,16.538541666666667,54.92729166666667,761.8020833333334 +I80,2019-10-16,16.310416666666665,53.79125,787.4583333333334 +I80,2019-10-17,16.767708333333335,47.75791666666667,844.1458333333334 +I80,2019-10-18,16.514583333333334,50.544895833333335,725.84375 +I80,2019-10-19,16.171875,80.66552083333333,556.125 +I80,2019-10-20,16.401041666666668,93.87385416666666,521.3333333333334 +I80,2019-10-21,16.730208333333334,91.12979166666666,521.8958333333334 +I80,2019-10-22,16.842708333333334,85.36354166666666,574.0833333333334 +I80,2019-10-23,17.13157894736842,64.7541052631579,875.6421052631579 +I80,2019-10-24,16.834375,46.043645833333336,1235.6041666666667 +I80,2019-10-25,16.734375,34.63375,1341.4479166666667 +I80,2019-10-26,17.05625,28.555416666666666,1446.7708333333333 +I80,2019-10-27,14.241666666666667,66.90375,1047.0833333333333 +I80,2019-10-28,12.736458333333333,71.57458333333334,903.4270833333334 +I80,2019-10-29,12.347916666666666,62.7334375,822.5833333333334 +I80,2019-10-30,11.029166666666667,54.6025,825.0625 +I80,2019-10-31,11.101041666666667,54.583020833333336,736.625 +I80,2019-11-01,11.261458333333334,55.163645833333334,796.0416666666666 +I80,2019-11-02,11.951041666666667,50.13677083333334,1005.3020833333334 +I80,2019-11-03,12.725,47.229166666666664,1145.1145833333333 +I80,2019-11-04,13.579166666666667,45.94895833333334,1140.3125 +I80,2019-11-05,14.332291666666666,48.53270833333333,1230.2083333333333 +I80,2019-11-06,14.547916666666667,47.262395833333336,1138.4375 +LIB,2013-07-16,21.120833333333334,2.1166666666666667,155.95833333333334 +LIB,2013-07-17,20.9125,2.275,158.89583333333334 +LIB,2013-07-18,21.238297872340425,2.119148936170213,158.53191489361703 +LIB,2013-07-19,21.577083333333334,1.9916666666666667,157.75 +LIB,2013-07-20,21.758333333333333,1.9416666666666667,157.52083333333334 +LIB,2013-07-21,21.839583333333334,1.975,156.83333333333334 +LIB,2013-07-22,21.729166666666668,2.1333333333333333,158.45833333333334 +LIB,2013-07-23,21.68541666666667,2.216666666666667,161.0625 +LIB,2013-07-24,21.85,2.1916666666666664,162.33333333333334 +LIB,2013-07-25,22.133333333333333,2.175,162.27083333333334 +LIB,2013-07-26,22.035416666666666,2.225,162.39583333333334 +LIB,2013-07-27,21.927083333333332,2.2583333333333333,163.0625 +LIB,2013-07-28,21.85625,2.2916666666666665,164.29166666666666 +LIB,2013-07-29,21.445833333333333,2.2416666666666667,164.45833333333334 +LIB,2013-07-30,21.0875,2.275,166.75 +LIB,2013-07-31,20.829166666666666,2.183333333333333,166.27083333333334 +LIB,2013-08-01,20.579166666666666,2.2583333333333333,166.85416666666666 +LIB,2013-08-02,20.725,2.2916666666666665,168.35416666666666 +LIB,2013-08-03,20.927083333333332,2.2416666666666667,168.25 +LIB,2013-08-04,20.904166666666665,2.2666666666666666,168.04166666666666 +LIB,2013-08-05,20.727083333333333,2.4,169.33333333333334 +LIB,2013-08-06,20.46808510638298,1.872340425531915,168.19148936170214 +LIB,2013-08-07,20.11875,1.6166666666666667,169.10416666666666 +LIB,2013-08-08,20.079166666666666,1.6,171.70833333333334 +LIB,2013-08-09,20.195833333333333,1.575,173.33333333333334 +LIB,2013-08-10,20.279166666666665,1.5916666666666668,174.66666666666666 +LIB,2013-08-11,20.535416666666666,1.625,177.27083333333334 +LIB,2013-08-12,20.808333333333334,1.6166666666666667,180.5 +LIB,2013-08-13,21.160416666666666,1.6916666666666667,183 +LIB,2013-08-14,21.560416666666665,1.6666666666666667,184.0625 +LIB,2013-08-15,21.9125,1.7333333333333334,185.04166666666666 +LIB,2013-08-16,22.25625,1.9,186.47916666666666 +LIB,2013-08-17,22.191666666666666,1.9,186.79166666666666 +LIB,2013-08-18,22.31875,2.0416666666666665,188.35416666666666 +LIB,2013-08-19,22.795833333333334,4.35,191.125 +LIB,2013-08-20,22.497916666666665,2.1166666666666667,188.27083333333334 +LIB,2013-08-21,21.979166666666668,2.2666666666666666,189.89583333333334 +LIB,2013-08-22,21.460416666666667,2.5106382978723403,191.58333333333334 +LIB,2013-08-23,21.022916666666667,2.7,195.14583333333334 +LIB,2013-08-24,21.060416666666665,2.55,199.1875 +LIB,2013-08-25,21.185416666666665,2.6083333333333334,200.02083333333334 +LIB,2013-08-26,21.320833333333333,2.6083333333333334,202.39583333333334 +LIB,2013-08-27,21.508333333333333,2.466666666666667,205.41666666666666 +LIB,2013-08-28,21.532608695652176,2.195744680851064,NA +LIB,2013-08-29,21.69375,2.1666666666666665,210.16666666666666 +LIB,2013-08-30,21.9625,2.1666666666666665,212.375 +LIB,2013-08-31,22.10625,2.0166666666666666,213.47916666666666 +LIB,2013-09-01,21.827083333333334,1.95,213.625 +LIB,2013-09-02,21.720833333333335,2.075,214.5625 +LIB,2013-09-03,21.495833333333334,2.183333333333333,214.91666666666666 +LIB,2013-09-04,21.320833333333333,2,215.16666666666666 +LIB,2013-09-05,21.172916666666666,2.025,215.20833333333334 +LIB,2013-09-06,21.1625,2.1166666666666667,216 +LIB,2013-09-07,21.5625,2.1,215.66666666666666 +LIB,2013-09-08,21.914583333333333,2.0416666666666665,215.08333333333334 +LIB,2013-09-09,22.114583333333332,2.075,214.22916666666666 +LIB,2013-09-10,21.772916666666667,2.2,212.5 +LIB,2013-09-11,21.177083333333332,2.3,212.72916666666666 +LIB,2013-09-12,21.025,2.3666666666666667,214.08333333333334 +LIB,2013-09-13,21.070833333333333,2.2583333333333333,213.77083333333334 +LIB,2013-09-14,20.889583333333334,2.2583333333333333,215.79166666666666 +LIB,2013-09-15,20.504166666666666,2.4,218.45833333333334 +LIB,2013-09-16,20.541666666666668,2.658333333333333,223.79166666666666 +LIB,2013-09-17,20.422916666666666,2.466666666666667,223.16666666666666 +LIB,2013-09-18,20.20625,2.675,225.29166666666666 +LIB,2013-09-19,20.425,2.4916666666666667,221.83333333333334 +LIB,2013-09-20,20.435416666666665,2.3333333333333335,215.29166666666666 +LIB,2013-09-21,20.19375,2.433333333333333,214.89583333333334 +LIB,2013-09-22,19.725,2.8088888888888888,215.1875 +LIB,2013-09-23,19.822916666666668,3.225,216.4375 +LIB,2013-09-24,20.004166666666666,2.1666666666666665,211.9375 +LIB,2013-09-25,19.508333333333333,2.125,209.5 +LIB,2013-09-26,18.75625,2.65,214.54166666666666 +LIB,2013-09-27,18.239583333333332,2.75,218.41666666666666 +LIB,2013-09-28,18.460416666666667,2.575,215.52083333333334 +LIB,2013-09-29,18.679166666666667,2.1916666666666664,211.29166666666666 +LIB,2013-09-30,18.897916666666667,2.1166666666666667,211.35416666666666 +LIB,2013-10-01,18.70625,2.091666666666667,210.83333333333334 +LIB,2013-10-02,18.66875,2.0083333333333333,210.29166666666666 +LIB,2013-10-03,17.766666666666666,2.9,215.125 +LIB,2013-10-04,16.52916666666667,3.880851063829787,219.3125 +LIB,2013-10-05,16.720833333333335,2.675,209.875 +LIB,2013-10-06,16.98125,2.324324324324324,204.66666666666666 +LIB,2013-10-07,17.258333333333333,2.6666666666666665,200.20833333333334 +LIB,2013-10-08,17.2375,2.058333333333333,198.4375 +LIB,2013-10-09,17.070833333333333,1.9833333333333334,194.39583333333334 +LIB,2013-10-10,17.020833333333332,2.091666666666667,193.33333333333334 +LIB,2013-10-11,17.097916666666666,2.275,191.375 +LIB,2013-10-12,17.125,2.3666666666666667,191.04166666666666 +LIB,2013-10-13,16.920833333333334,2.716666666666667,192.02083333333334 +LIB,2013-10-14,16.852083333333333,2.95,193.6875 +LIB,2013-10-15,16.766666666666666,3.0083333333333333,193.02083333333334 +LIB,2013-10-16,16.833333333333332,2.9,190.04166666666666 +LIB,2013-10-17,16.88125,2.9583333333333335,188.54166666666666 +LIB,2013-10-18,16.983333333333334,3.191666666666667,186.22916666666666 +LIB,2013-10-19,17.045833333333334,2.869565217391304,185.0625 +LIB,2013-10-20,17.13125,2.9,185.85416666666666 +LIB,2013-10-21,17.195833333333333,3.033333333333333,186.6875 +LIB,2013-10-22,17.37608695652174,2.5478260869565217,180.3695652173913 +LIB,2013-10-23,17.425,2.1916666666666664,174.47916666666666 +LIB,2013-10-24,17.039583333333333,2.091666666666667,172.47916666666666 +LIB,2013-10-25,16.695833333333333,2.225,174.125 +LIB,2013-10-26,16.804166666666667,2.4583333333333335,175.52083333333334 +LIB,2013-10-27,16.785416666666666,2.2083333333333335,176.625 +LIB,2013-10-28,16.18125,2.2583333333333333,173.79166666666666 +LIB,2013-10-29,15.865217391304348,2.690909090909091,NA +LIB,2013-10-30,15.860416666666667,2.3666666666666667,176.4375 +LIB,2013-10-31,15.86875,2.2583333333333333,177.125 +LIB,2013-11-01,15.897916666666667,2.175,176.04166666666666 +LIB,2013-11-02,15.827083333333334,2.0695652173913044,175.72916666666666 +LIB,2013-11-03,14.970212765957447,3.1644444444444444,180.53191489361703 +LIB,2013-11-04,13.975,3.5416666666666665,184.22916666666666 +LIB,2013-11-05,13.5625,2.8085106382978724,185.33333333333334 +LIB,2013-11-06,13.635416666666666,2.408333333333333,184 +LIB,2013-11-07,13.764583333333333,1.8638297872340426,182.4375 +LIB,2013-11-08,13.858333333333334,1.7916666666666667,180.375 +LIB,2013-11-09,13.8875,1.775,180.45833333333334 +LIB,2013-11-10,13.983333333333333,1.7916666666666667,179.27083333333334 +LIB,2013-11-11,13.93125,2.533333333333333,179.0625 +LIB,2013-11-12,14.076086956521738,2.226086956521739,180.52173913043478 +LIB,2013-11-13,14.154166666666667,2.0083333333333333,181.72916666666666 +LIB,2013-11-14,14.154166666666667,2.2893617021276595,181.72916666666666 +LIB,2013-11-15,13.864583333333334,2.275,190.47916666666666 +LIB,2013-11-16,13.702439024390245,2.029268292682927,186.58536585365854 +LIB,2013-11-17,NA,2.327272727272727,NA +LIB,2014-07-25,23.2125,2.642916666666667,164.88541666666666 +LIB,2014-07-26,23.747916666666665,2.6825,165.51041666666666 +LIB,2014-07-27,23.853125,2.8204166666666666,166.27083333333334 +LIB,2014-07-28,23.7,2.8195833333333336,167.0625 +LIB,2014-07-29,23.68125,2.90125,167.625 +LIB,2014-07-30,23.982608695652175,2.9517391304347824,168.59782608695653 +LIB,2014-07-31,24.1125,2.98125,169.05208333333334 +LIB,2014-08-01,24.33020833333333,3.0845833333333332,169.04166666666666 +LIB,2014-08-02,24.335416666666667,3.0675,168.40625 +LIB,2014-08-03,23.804166666666667,3.2191666666666667,168.33333333333334 +LIB,2014-08-04,23.146875,3.0672340425531917,168.63541666666666 +LIB,2014-08-05,22.889583333333334,2.8696774193548387,169.0625 +LIB,2014-08-06,23.364583333333332,2.7178947368421054,169.22916666666666 +LIB,2014-08-07,23.534375,2.56936170212766,168.04166666666666 +LIB,2014-08-08,23.473913043478262,2.646521739130435,169.6195652173913 +LIB,2014-08-09,23.142708333333335,2.648842105263158,170.98958333333334 +LIB,2014-08-10,22.625,2.681263157894737,171.91666666666666 +LIB,2014-08-11,22.505208333333332,2.6283333333333334,173.20833333333334 +LIB,2014-08-12,22.376404494382022,2.5125581395348835,175.62921348314606 +LIB,2014-08-13,22.097894736842104,2.5305263157894737,178.2421052631579 +LIB,2014-08-14,22.28842105263158,2.5229473684210526,180.56842105263158 +LIB,2014-08-15,22.616842105263157,2.477894736842105,182.9157894736842 +LIB,2014-08-16,22.93578947368421,2.4349473684210525,184.65263157894736 +LIB,2014-08-17,23.006315789473685,2.546382978723404,185.67368421052632 +LIB,2014-08-18,22.910526315789475,2.5472340425531916,186.66315789473686 +LIB,2014-08-19,22.458947368421054,2.624421052631579,186.92631578947368 +LIB,2014-08-20,22.062105263157896,2.671578947368421,187.10526315789474 +LIB,2014-08-21,22.010526315789473,2.7655913978494624,187.74193548387098 +LIB,2014-08-22,22.24105263157895,2.805473684210526,186.7263157894737 +LIB,2014-08-23,22.15157894736842,2.792842105263158,187.2842105263158 +LIB,2014-08-24,22.073684210526316,2.8106382978723405,187.05263157894737 +LIB,2014-08-25,21.717894736842105,2.814736842105263,187.62105263157895 +LIB,2014-08-26,21.525263157894738,2.893894736842105,187.44210526315788 +LIB,2014-08-27,21.827368421052633,2.931914893617021,187.92631578947368 +LIB,2014-08-28,22.21263157894737,2.9002105263157896,188.7578947368421 +LIB,2014-08-29,22.335789473684212,2.9506382978723402,188.81052631578947 +LIB,2014-08-30,22.46063829787234,3.0534736842105263,188.90526315789472 +LIB,2014-08-31,22.61157894736842,3.1322105263157893,188.8 +LIB,2014-09-01,22.97578947368421,3.2421052631578946,190.32631578947368 +LIB,2014-09-02,23.268421052631577,3.160421052631579,191.49473684210525 +LIB,2014-09-03,22.88421052631579,3.1882105263157894,193.06315789473683 +LIB,2014-09-04,22.797894736842107,3.2345263157894735,195.85263157894738 +LIB,2014-09-05,22.45578947368421,3.110315789473684,199.1578947368421 +LIB,2014-09-06,22.172631578947367,3.2138947368421054,202.57894736842104 +LIB,2014-09-07,21.89263157894737,4.32127659574468,204.7578947368421 +LIB,2014-09-08,21.470526315789474,3.3582978723404255,207.38947368421051 +LIB,2014-09-09,21.085106382978722,3.2084444444444444,NA +LIB,2014-09-10,21.47157894736842,2.873913043478261,NA +LIB,2014-09-11,21.98421052631579,2.754042553191489,NA +LIB,2014-09-12,22.38842105263158,2.697204301075269,208.52631578947367 +LIB,2014-09-13,22.716842105263158,2.7574193548387096,208.29473684210527 +LIB,2014-09-14,22.726315789473684,2.696629213483146,207.98947368421054 +LIB,2014-09-15,22.59578947368421,2.6945054945054947,207.92631578947368 +LIB,2014-09-16,22.309473684210527,2.7116483516483516,208.70526315789473 +LIB,2014-09-17,22.449473684210528,2.7162105263157894,209.56842105263158 +LIB,2014-09-18,22.596842105263157,2.825684210526316,210.2 +LIB,2014-09-19,22.490526315789474,2.8263829787234043,210.32631578947368 +LIB,2014-09-20,22.397894736842105,2.8517894736842107,209.8736842105263 +LIB,2014-09-21,21.946315789473683,2.8703157894736844,209.22105263157894 +LIB,2014-09-22,21.56703296703297,2.9815384615384617,207.26373626373626 +LIB,2014-09-23,21.56736842105263,2.8353684210526318,205.61052631578949 +LIB,2014-09-24,21.673684210526314,2.7477894736842106,204.54736842105262 +LIB,2014-09-25,21.657894736842106,2.8463157894736844,203.2842105263158 +LIB,2014-09-26,21.563157894736843,2.7705263157894735,201.2736842105263 +LIB,2014-09-27,21.42105263157895,2.6298947368421053,197.6421052631579 +LIB,2014-09-28,21.26105263157895,2.8922105263157896,196.42105263157896 +LIB,2014-09-29,21.187368421052632,2.782736842105263,196.74736842105264 +LIB,2014-09-30,21.209473684210526,2.6930526315789476,196.47368421052633 +LIB,2014-10-01,20.84526315789474,3.25531914893617,196.33684210526314 +LIB,2014-10-02,20.76,3.2210752688172044,195.4 +LIB,2014-10-03,21.03186813186813,3.0654945054945055,195.0879120879121 +LIB,2014-10-04,21.25578947368421,2.941894736842105,194.45263157894738 +LIB,2014-10-05,21.406315789473684,2.901894736842105,196.38947368421051 +LIB,2014-10-06,21.574736842105263,3.036595744680851,199.56842105263158 +LIB,2014-10-07,21.540659340659342,3.049777777777778,205.82417582417582 +LIB,2014-10-08,21.48421052631579,3.239130434782609,211.31578947368422 +LIB,2014-10-09,21.33157894736842,2.9770212765957447,217.97894736842105 +LIB,2014-10-10,21.02127659574468,2.992340425531915,219.77659574468086 +LIB,2014-10-11,20.85483870967742,3.073478260869565,216.247311827957 +LIB,2014-10-12,20.52421052631579,3.3541052631578947,210.58947368421053 +LIB,2014-10-13,20.51684210526316,2.977684210526316,212.4842105263158 +LIB,2014-10-14,20.413186813186815,2.6979775280898877,225.8901098901099 +LIB,2014-10-15,20.2,2.6778260869565216,216.2736842105263 +LIB,2014-10-16,19.965263157894736,2.776,209.3684210526316 +LIB,2014-10-17,19.77340425531915,2.601935483870968,213.59574468085106 +LIB,2014-10-18,19.88421052631579,2.502083333333333,217.83157894736843 +LIB,2014-10-19,20.049473684210525,2.482291666666667,219.77894736842106 +LIB,2014-10-20,19.8,2.4385416666666666,224.7157894736842 +LIB,2014-10-21,19.243157894736843,2.578125,219 +LIB,2014-10-22,19.033684210526317,2.4927083333333333,214.45263157894738 +LIB,2014-10-23,19.038947368421052,2.459375,213.70526315789473 +LIB,2014-10-24,18.958947368421054,2.3,213.13684210526316 +LIB,2014-10-25,18.890526315789472,2.1416666666666666,220.0842105263158 +LIB,2014-10-26,18.543157894736844,2.1645833333333333,216.49473684210525 +LIB,2014-10-27,18.121052631578948,2.1177083333333333,211.86315789473684 +LIB,2014-10-28,17.89010989010989,2.0442105263157897,208.5164835164835 +LIB,2014-10-29,17.987368421052633,1.978125,204.18947368421053 +LIB,2014-10-30,18.109473684210528,1.96875,201.21052631578948 +LIB,2014-10-31,17.82842105263158,1.9802083333333333,198.81052631578947 +LIB,2014-11-01,17.425263157894737,1.8447916666666666,197.21052631578948 +LIB,2014-11-02,16.857894736842105,1.9479166666666667,198.23157894736843 +LIB,2014-11-03,16.492631578947368,1.8395833333333333,194.34736842105264 +LIB,2014-11-04,16.361052631578946,1.8591397849462366,192.82105263157894 +LIB,2014-11-05,16.366315789473685,1.83125,190.3578947368421 +LIB,2014-11-06,NA,1.7271739130434782,NA +LIB,2014-11-07,NA,1.6625,NA +LIB,2014-11-08,NA,1.696875,NA +LIB,2015-07-06,22.701041666666665,3.189583333333333,255.1875 +LIB,2015-07-07,22.571875,3.064583333333333,236.44791666666666 +LIB,2015-07-08,22.328125,2.909375,233.15625 +LIB,2015-07-09,21.719791666666666,2.870833333333333,229.0625 +LIB,2015-07-10,21.619791666666668,2.6875,222.63541666666666 +LIB,2015-07-11,21.74375,2.513541666666667,220.42708333333334 +LIB,2015-07-12,21.825,2.482291666666667,219.53125 +LIB,2015-07-13,22.005208333333332,2.475,218.66666666666666 +LIB,2015-07-14,22.166666666666668,2.448958333333333,216.77083333333334 +LIB,2015-07-15,22.38125,2.5,216.73958333333334 +LIB,2015-07-16,22.720833333333335,2.5322916666666666,217.92708333333334 +LIB,2015-07-17,22.86145833333333,2.596875,219.88541666666666 +LIB,2015-07-18,22.777083333333334,2.625,217.79166666666666 +LIB,2015-07-19,23.071875,2.609375,202.32291666666666 +LIB,2015-07-20,23.778125,2.529166666666667,195.48958333333334 +LIB,2015-07-21,24.007291666666667,2.423958333333333,187.0625 +LIB,2015-07-22,23.697916666666668,2.4916666666666667,180.70833333333334 +LIB,2015-07-23,23.227083333333333,2.595744680851064,175.51041666666666 +LIB,2015-07-24,23.067708333333332,2.470833333333333,174.69791666666666 +LIB,2015-07-25,23.0875,2.3073684210526317,171.42708333333334 +LIB,2015-07-26,23.088541666666668,2.245263157894737,170.32291666666666 +LIB,2015-07-27,23.145833333333332,2.2916666666666665,173.20833333333334 +LIB,2015-07-28,23.480208333333334,2.294791666666667,176.58333333333334 +LIB,2015-07-29,23.841666666666665,2.207291666666667,179.80208333333334 +LIB,2015-07-30,23.695833333333333,2.1177083333333333,197.91666666666666 +LIB,2015-07-31,23.432291666666668,2.051041666666667,210.20833333333334 +LIB,2015-08-01,23.033333333333335,2.015625,218.76041666666666 +LIB,2015-08-02,22.807291666666668,1.975,220.35416666666666 +LIB,2015-08-03,22.504166666666666,1.953125,220.35416666666666 +LIB,2015-08-04,22.085744680851064,1.8282051282051281,209.85106382978722 +LIB,2015-08-05,22.262608695652172,1.7868852459016393,195.75 +LIB,2015-08-06,22.793125,1.7548387096774194,190 +LIB,2015-08-07,22.988152173913043,1.6962264150943396,184.47826086956522 +LIB,2015-08-08,22.605104166666667,1.7,181.39583333333334 +LIB,2015-08-09,22.625625,1.7242857142857142,182.40625 +LIB,2015-08-10,22.605416666666667,1.756060606060606,184.13541666666666 +LIB,2015-08-11,22.360729166666665,1.75,190.21875 +LIB,2015-08-12,22.305104166666666,1.7014285714285715,186.32291666666666 +LIB,2015-08-13,22.4928125,1.7583333333333333,180.36458333333334 +LIB,2015-08-14,22.535,1.866,178.64583333333334 +LIB,2015-08-15,22.936041666666668,1.7450980392156863,180.52083333333334 +LIB,2015-08-16,23.531770833333333,1.9076923076923078,182.15625 +LIB,2015-08-17,24.012916666666666,1.7571428571428571,185.22916666666666 +LIB,2015-08-18,23.839673913043477,1.93,194.80434782608697 +LIB,2015-08-19,23.365652173913045,1.7721311475409836,198.17391304347825 +LIB,2015-08-20,22.883541666666666,1.7542857142857142,197.58333333333334 +LIB,2015-08-21,22.588478260869564,1.7585714285714287,198 +LIB,2015-08-22,22.390416666666667,1.8032786885245902,197.44791666666666 +LIB,2015-08-23,22.2609375,1.8465753424657534,196.9375 +LIB,2015-08-24,22.1215625,1.9918032786885247,196.875 +LIB,2015-08-25,22.222272727272728,2.055357142857143,195.86363636363637 +LIB,2015-08-26,22.304895833333333,2.0015151515151515,195.96875 +LIB,2015-08-27,22.534166666666668,2.7,195.13541666666666 +LIB,2015-08-28,22.978021978021978,NA,195.34065934065933 +LIB,2015-08-29,23.126666666666665,NA,198.42708333333334 +LIB,2015-08-30,22.9534375,NA,203.76041666666666 +LIB,2015-08-31,23.075978260869565,NA,208.16304347826087 +LIB,2015-09-01,23.231979166666665,2.7333333333333334,212.80208333333334 +LIB,2015-09-02,23.066145833333334,2.2070175438596493,218.63541666666666 +LIB,2015-09-03,22.742234042553193,2.4716455696202533,222.29787234042553 +LIB,2015-09-04,22.497604166666665,2.5886315789473686,225.39583333333334 +LIB,2015-09-05,21.96291666666667,2.673263157894737,225.84375 +LIB,2015-09-06,21.986041666666665,2.7083333333333335,225.51041666666666 +LIB,2015-09-07,22.344479166666666,2.7979166666666666,226.5 +LIB,2015-09-08,22.6584375,2.8379166666666666,228.77083333333334 +LIB,2015-09-09,23.0121875,2.983404255319149,233.08333333333334 +LIB,2015-09-10,23.214270833333334,3.030212765957447,238.77083333333334 +LIB,2015-09-11,23.18552083333333,3.0922105263157893,244.72916666666666 +LIB,2015-09-12,22.766770833333332,3.20875,253.91666666666666 +LIB,2015-09-13,22.599479166666665,2.9908333333333332,257.9270833333333 +LIB,2015-09-14,22.211875,2.8754166666666667,267.78125 +LIB,2015-09-15,21.59552083333333,2.815483870967742,266.6979166666667 +LIB,2015-09-16,20.845,2.855,262.46875 +LIB,2015-09-17,20.804270833333334,2.860253164556962,258.59375 +LIB,2015-09-18,21.117291666666667,2.889130434782609,253.92708333333334 +LIB,2015-09-19,21.42791666666667,2.911578947368421,250.55208333333334 +LIB,2015-09-20,21.884791666666665,2.97125,248.84375 +LIB,2015-09-21,22.253645833333334,3.1212765957446806,246.42708333333334 +LIB,2015-09-22,21.945104166666667,2.928936170212766,NA +LIB,2015-09-23,21.240729166666668,2.9191304347826086,NA +LIB,2015-09-24,21.459375,2.9995833333333333,252.01041666666666 +LIB,2015-09-25,21.620833333333334,2.8665217391304347,251.875 +LIB,2015-09-26,21.502395833333335,2.8925,257.7083333333333 +LIB,2015-09-27,21.564895833333335,3.1841666666666666,261.09375 +LIB,2015-09-28,21.425520833333334,2.8993684210526314,264.375 +LIB,2015-09-29,20.881979166666667,2.974222222222222,270.4375 +LIB,2015-09-30,20.218854166666667,2.5957894736842104,262.28125 +LIB,2015-10-01,20.062659574468086,2.4600158071612905,255.76344086021504 +LIB,2015-10-02,20.202604166666667,2.2445089903125,249.47916666666666 +LIB,2015-10-03,20.381458333333335,2.2073061153958333,251.10416666666666 +LIB,2015-10-04,20.292708333333334,2.17260324046875,245.22916666666666 +LIB,2015-10-05,20.421979166666667,2.279983698864583,239.64583333333334 +LIB,2015-10-06,20.445625,2.1902808239583336,234.19791666666666 +LIB,2015-10-07,20.4328125,2.262053878851064,229.90625 +LIB,2015-10-08,20.6453125,2.1579584074270834,225.59375 +LIB,2015-10-09,20.677916666666665,2.0824221991666665,219.73958333333334 +LIB,2015-10-10,20.701458333333335,2.0916937572210528,216.5625 +LIB,2015-10-11,20.724895833333335,2.130200730031579,215.44791666666666 +LIB,2015-10-12,20.886979166666666,2.13414690771875,212.88541666666666 +LIB,2015-10-13,21.079270833333332,2.283194032802083,210.1875 +LIB,2015-10-14,21.09552083333333,2.181890930638298,209.01041666666666 +LIB,2015-10-15,21.069166666666668,2.0937882829479166,210.4375 +LIB,2015-10-16,20.9890625,2.0072704583157894,210.91666666666666 +LIB,2015-10-17,20.658541666666668,1.9702158664270832,212.48958333333334 +LIB,2015-10-18,20.227916666666665,1.92259632484375,208.13541666666666 +LIB,2015-10-19,20.015520833333333,1.8820601165833333,204.08602150537635 +LIB,2015-10-20,19.886770833333333,1.9581905749791666,203.25531914893617 +LIB,2015-10-21,19.76760416666667,1.8966162293578948,201.61052631578949 +LIB,2015-10-22,19.861041666666665,1.8912848251354166,198.5625 +LIB,2015-10-23,19.751354166666665,2.059886687663158,198.41052631578947 +LIB,2015-10-24,19.6684375,2.0777124086145835,199.65625 +LIB,2015-10-25,19.454479166666665,2.8084910755444445,201.79166666666666 +LIB,2015-10-26,19.33802083333333,2.2802830956813187,204.69791666666666 +LIB,2015-10-27,19.1628125,2.0723537838333335,208.45833333333334 +LIB,2015-10-28,18.938229166666666,1.7518175755833334,212.42708333333334 +LIB,2015-10-29,18.534270833333334,1.9216980339791667,213.96875 +LIB,2015-10-30,18.091875,1.7761618257291667,207.47916666666666 +LIB,2015-10-31,18.0828125,1.6276321093157895,206.625 +LIB,2015-11-01,18.020625,1.409256075875,206.23958333333334 +LIB,2015-11-02,17.8659375,1.5667047131489362,203.80208333333334 +LIB,2015-11-03,17.237083333333334,1.4998503260208333,200.45833333333334 +LIB,2015-11-04,16.224895833333335,1.82014745109375,200.33333333333334 +LIB,2015-11-05,15.723888888888888,1.6568798836136365,199.57303370786516 +LIB,2015-11-06,15.567395833333334,1.3958333333333333,197.36458333333334 +LIB,2015-11-07,15.49936170212766,1.447912087912088,197.0212765957447 +LIB,2015-11-08,15.345416666666667,1.568,196.89583333333334 +LIB,2015-11-09,14.976666666666667,1.615,199.21875 +LIB,2015-11-10,14.4453125,1.57375,200.1875 +LIB,2015-11-11,14.203125,1.5804166666666666,199.78125 +LIB,2015-11-12,14.0465625,1.9229166666666666,201.3125 +LIB,2015-11-13,13.890416666666667,1.6610526315789473,200.67708333333334 +LIB,2015-11-14,13.802395833333334,1.8455319148936171,201.83333333333334 +LIB,2015-11-15,13.680851063829786,1.6,218.06382978723406 +LIB,2015-11-16,12.824375,2.149583333333333,202.78125 +LIB,2016-05-29,20.270833333333332,7.993913043478261,150.73958333333334 +LIB,2016-05-30,20.747916666666665,8.389047619047618,152.40625 +LIB,2016-05-31,21.3625,8.226666666666667,152.875 +LIB,2016-06-01,21.769791666666666,6.728172043010753,151.01041666666666 +LIB,2016-06-02,21.991666666666667,5.865806451612904,151.1875 +LIB,2016-06-03,22.526041666666668,6.528351648351649,151.33333333333334 +LIB,2016-06-04,22.848958333333332,5.0947826086956525,149.98958333333334 +LIB,2016-06-05,22.6375,3.6760869565217393,146.94791666666666 +LIB,2016-06-06,22.379347826086956,4.027391304347826,144.79347826086956 +LIB,2016-06-07,21.969791666666666,4.808602150537634,143.75 +LIB,2016-06-08,21.4125,6.852083333333333,146.17708333333334 +LIB,2016-06-09,21.066666666666666,5.536842105263158,147.75 +LIB,2016-06-10,20.895652173913042,6.2567032967032965,149.52173913043478 +LIB,2016-06-11,20.789583333333333,8.603870967741935,154.45833333333334 +LIB,2016-06-12,21.077083333333334,7.603076923076923,150.8125 +LIB,2016-06-13,20.897916666666667,9.456774193548387,149.28125 +LIB,2016-06-14,20.285416666666666,13.860645161290323,149.35416666666666 +LIB,2016-06-15,19.686458333333334,14.837894736842106,146.125 +LIB,2016-06-16,19.620212765957447,18.869010989010988,145.5744680851064 +LIB,2016-06-17,19.990625,19.47157894736842,141.34375 +LIB,2016-06-18,20.198958333333334,21.415555555555557,140.91666666666666 +LIB,2016-06-19,20.48125,24.511397849462366,138.78125 +LIB,2016-06-20,20.691666666666666,21.972765957446807,136.71875 +LIB,2016-06-21,20.9875,23.51663157894737,134.13541666666666 +LIB,2016-06-22,21.094791666666666,22.190537634408603,130.42708333333334 +LIB,2016-06-23,21.038541666666667,21.747083333333332,131.17708333333334 +LIB,2016-06-24,21.136458333333334,22.351397849462366,136.42708333333334 +LIB,2016-06-25,21.85625,18.578666666666667,141.85416666666666 +LIB,2016-06-26,22.411458333333332,14.012340425531915,141.82291666666666 +LIB,2016-06-27,22.963541666666668,10.301935483870968,140.16666666666666 +LIB,2016-06-28,23.43125,7.494623655913978,138.23958333333334 +LIB,2016-06-29,23.29895833333333,5.7919148936170215,132.90625 +LIB,2016-06-30,23.260416666666668,4.534315789473684,130.8125 +LIB,2016-07-01,23.361458333333335,4.009263157894737,126.77083333333333 +LIB,2016-07-02,22.99375,3.7381052631578946,123.375 +LIB,2016-07-03,22.485416666666666,3.784516129032258,121.95833333333333 +LIB,2016-07-04,21.983333333333334,4.173617021276596,120.73958333333333 +LIB,2016-07-05,21.509375,4.45505376344086,120.47916666666667 +LIB,2016-07-06,21.270833333333332,4.4012765957446804,120.52083333333333 +LIB,2016-07-07,21.2125,4.798315789473684,120.53125 +LIB,2016-07-08,21.190625,4.914408602150537,120.80208333333333 +LIB,2016-07-09,21.390625,5.111914893617021,121.08333333333333 +LIB,2016-07-10,21.1875,6.41,122.48958333333333 +LIB,2016-07-11,21.7125,6.252,124.32291666666667 +LIB,2016-07-12,21.784375,5.611063829787234,121.66666666666667 +LIB,2016-07-13,22.094791666666666,6.660659340659341,121.1875 +LIB,2016-07-14,22.68958333333333,6.196404494382023,119.98958333333333 +LIB,2016-07-15,22.671875,6.644731182795699,117.30208333333333 +LIB,2016-07-16,22.298958333333335,5.9238709677419354,115.36458333333333 +LIB,2016-07-17,21.825,6.261473684210526,115.14583333333333 +LIB,2016-07-18,21.320833333333333,5.502417582417582,115.65625 +LIB,2016-07-19,20.927083333333332,4.969032258064516,116.69791666666667 +LIB,2016-07-20,20.846875,4.806382978723404,117.94791666666667 +LIB,2016-07-21,20.828125,5.0456521739130435,118.32291666666667 +LIB,2016-07-22,20.966666666666665,5.257582417582418,122.22916666666667 +LIB,2016-07-23,21.626041666666666,5.914347826086956,124.54166666666667 +LIB,2016-07-24,22.323958333333334,6.538526315789474,125.73958333333333 +LIB,2016-07-25,22.558333333333334,7.442916666666667,126.625 +LIB,2016-07-26,22.917021276595744,7.345617977528089,130.54255319148936 +LIB,2016-07-27,23.430208333333333,7.560425531914894,131.125 +LIB,2016-07-28,23.380208333333332,7.222315789473684,130.51041666666666 +LIB,2016-07-29,23.391666666666666,6.333186813186813,131.4375 +LIB,2016-07-30,23.04479166666667,8.374347826086957,129.86458333333334 +LIB,2016-07-31,22.602083333333333,10.201739130434783,130.47916666666666 +LIB,2016-08-01,22.210416666666667,11.45438202247191,131.27083333333334 +LIB,2016-08-02,22.039583333333333,10.744842105263158,134.4375 +LIB,2016-08-03,22.172916666666666,12.665494505494506,135.29166666666666 +LIB,2016-08-04,21.75625,9.304516129032258,131.875 +LIB,2016-08-05,21.253125,7.015824175824176,133.54166666666666 +LIB,2016-08-06,21.257291666666667,6.203043478260869,136.34375 +LIB,2016-08-07,21.21875,4.705054945054945,136.30208333333334 +LIB,2016-08-08,21.439583333333335,4.092765957446808,137.36458333333334 +LIB,2016-08-09,21.552083333333332,4.026813186813187,137.17708333333334 +LIB,2016-08-10,21.840625,3.6176842105263156,136.04166666666666 +LIB,2016-08-11,21.86875,3.6521739130434785,135.57291666666666 +LIB,2016-08-12,21.958333333333332,5.305531914893617,136.17708333333334 +LIB,2016-08-13,22.092708333333334,5.982795698924731,136.75 +LIB,2016-08-14,22.240625,6.772,137.20833333333334 +LIB,2016-08-15,22.004166666666666,8.046086956521739,137.46875 +LIB,2016-08-16,21.86875,8.967816091954022,139.03125 +LIB,2016-08-17,21.945833333333333,10.364943820224719,139.9375 +LIB,2016-08-18,21.991666666666667,10.287472527472527,139.875 +LIB,2016-08-19,21.764583333333334,12.974623655913978,139.83333333333334 +LIB,2016-08-20,21.596875,12.965,141.36458333333334 +LIB,2016-08-21,21.316666666666666,14.754285714285714,143.26041666666666 +LIB,2016-08-22,21.057291666666668,11.702380952380953,145.05208333333334 +LIB,2016-08-23,20.85268817204301,10.031428571428572,146.46236559139786 +LIB,2016-08-24,20.815625,6.9635955056179775,149.15625 +LIB,2016-08-25,20.822916666666668,4.941935483870968,151.25 +LIB,2016-08-26,20.698958333333334,3.0957303370786518,152.40625 +LIB,2016-08-27,20.46875,2.919578947368421,154.27083333333334 +LIB,2016-08-28,20.325,2.678481012658228,156.5 +LIB,2016-08-29,20.311458333333334,2.6412765957446807,158.35416666666666 +LIB,2016-08-30,20.429166666666667,2.5842553191489364,160.71875 +LIB,2016-08-31,20.544791666666665,2.5046153846153847,162.92708333333334 +LIB,2016-09-01,20.665625,2.552888888888889,164.58333333333334 +LIB,2016-09-02,20.872916666666665,2.491111111111111,165.04166666666666 +LIB,2016-09-03,20.866666666666667,2.304421052631579,165.04166666666666 +LIB,2016-09-04,20.698958333333334,2.356595744680851,166.46875 +LIB,2016-09-05,20.653125,2.464086021505376,168.20833333333334 +LIB,2016-09-06,20.765625,2.2863829787234042,169.48958333333334 +LIB,2016-09-07,21.177083333333332,2.2420833333333334,171.125 +LIB,2016-09-08,21.204166666666666,2.0841666666666665,170.32291666666666 +LIB,2016-09-09,20.882291666666667,2.14,169.78125 +LIB,2016-09-10,20.757291666666667,2.1708333333333334,170.02083333333334 +LIB,2016-09-11,20.180208333333333,2.2625531914893617,168.69791666666666 +LIB,2016-09-12,19.505208333333332,2.3477894736842106,168.89583333333334 +LIB,2016-09-13,19.144791666666666,2.459512195121951,169.65625 +LIB,2016-09-14,19.277083333333334,2.49625,170.69791666666666 +LIB,2016-09-15,19.444791666666667,2.1913978494623656,170.45833333333334 +LIB,2016-09-16,19.51354166666667,2.215813953488372,169.89583333333334 +LIB,2017-07-14,23.284479166666667,3.0966666666666667,143.99166666666667 +LIB,2017-07-15,23.523125,3.0711578947368423,146.27104166666666 +LIB,2017-07-16,24.1196875,3.046666666666667,148.070625 +LIB,2017-07-17,23.95,2.9916666666666667,144.18885416666666 +LIB,2017-07-18,23.3628125,3.1604444444444444,140.85520833333334 +LIB,2017-07-19,23.188333333333333,3.26,138.70416666666668 +LIB,2017-07-20,22.959479166666668,3.328,135.5846875 +LIB,2017-07-21,22.799583333333334,3.884235294117647,134.65458333333333 +LIB,2017-07-22,22.980729166666666,4.304285714285714,135.410625 +LIB,2017-07-23,23.3990625,3.916086956521739,134.981875 +LIB,2017-07-24,23.20125,3.7559493670886077,132.89895833333333 +LIB,2017-07-25,22.934166666666666,3.4725274725274726,133.214375 +LIB,2017-07-26,22.782395833333332,3.522127659574468,134.14125 +LIB,2017-07-27,22.970625,3.59531914893617,134.90083333333334 +LIB,2017-07-28,23.353020833333332,3.3427368421052632,134.7725 +LIB,2017-07-29,23.285729166666666,3.2620689655172415,134.86979166666666 +LIB,2017-07-30,23.268541666666668,3.032842105263158,134.32 +LIB,2017-07-31,23.072291666666665,2.913263157894737,132.86541666666668 +LIB,2017-08-01,23.03322916666667,2.7953684210526317,132.49614583333334 +LIB,2017-08-02,23.288020833333334,2.61875,131.93541666666667 +LIB,2017-08-03,23.278645833333332,2.650526315789474,131.37833333333333 +LIB,2017-08-04,23.009375,2.5908333333333333,131.68291666666667 +LIB,2017-08-05,22.611041666666665,2.6492631578947368,130.73260416666668 +LIB,2017-08-06,22.237708333333334,2.6468817204301076,130.2828125 +LIB,2017-08-07,21.981979166666665,2.695,131.1640625 +LIB,2017-08-08,21.8709375,2.762247191011236,131.411875 +LIB,2017-08-09,21.8196875,2.810947368421053,130.6628125 +LIB,2017-08-10,21.795806451612904,2.4761702127659575,131.8216129032258 +LIB,2017-08-11,21.958020833333332,2.2558333333333334,133.55875 +LIB,2017-08-12,22.1459375,2.200833333333333,134.40447916666668 +LIB,2017-08-13,22.1215625,2.1345833333333335,134.489375 +LIB,2017-08-14,22.013958333333335,2.172083333333333,133.42322916666666 +LIB,2017-08-15,21.7278125,2.1275,134.01833333333335 +LIB,2017-08-16,21.494791666666668,2.138333333333333,134.65895833333335 +LIB,2017-08-17,21.494062500000002,2.120833333333333,134.75208333333333 +LIB,2017-08-18,21.4271875,2.16,135.12197916666668 +LIB,2017-08-19,21.446979166666665,2.1329166666666666,135.11197916666666 +LIB,2017-08-20,21.315520833333334,2.2130526315789476,134.995 +LIB,2017-08-21,21.111666666666668,2.270967741935484,135.2571875 +LIB,2017-08-22,21.1253125,2.174166666666667,136.40947916666667 +LIB,2017-08-23,21.3853125,2.2195833333333335,137.20791666666668 +LIB,2017-08-24,21.431770833333335,2.2133333333333334,137.2353125 +LIB,2017-08-25,21.56072916666667,2.352421052631579,138.78583333333333 +LIB,2017-08-26,22.058333333333334,2.3208333333333333,141.2253125 +LIB,2017-08-27,22.614270833333332,2.263157894736842,143.01416666666665 +LIB,2017-08-28,23.132395833333334,2.2612765957446808,144.25364583333334 +LIB,2017-08-29,22.999375,2.318695652173913,145.13614583333333 +LIB,2017-08-30,22.560416666666665,2.0625,145.6659375 +LIB,2017-08-31,22.485416666666666,2.0841666666666665,145.49052083333333 +LIB,2017-09-01,22.9190625,2.2140425531914896,146.59458333333333 +LIB,2017-09-02,23.303541666666668,2.21625,148.18302083333333 +LIB,2017-09-03,23.666979166666668,2.0835555555555554,149.275 +LIB,2017-09-04,23.300625,2.3605194805194807,150.94375 +LIB,2017-09-05,22.884479166666665,2.571358024691358,152.00291666666666 +LIB,2017-09-06,22.7759375,2.3925274725274726,151.7871875 +LIB,2017-09-07,22.37875,2.1041666666666665,152.53322916666667 +LIB,2017-09-08,22.12697916666667,2.3025882352941176,152.0878125 +LIB,2017-09-09,22.028229166666666,2.8178823529411763,153.14375 +LIB,2017-09-10,22.280208333333334,2.632421052631579,153.65375 +LIB,2017-09-11,22.386145833333334,2.3772972972972974,153.24729166666665 +LIB,2017-09-12,22.378723404255318,2.2159139784946236,152.3420430107527 +LIB,2017-09-13,21.745833333333334,1.8254166666666667,149.68708333333333 +LIB,2017-09-14,21.440625,1.9141666666666666,149.89958333333334 +LIB,2017-09-15,21.136458333333334,1.9620833333333334,150.73229166666667 +LIB,2017-09-16,20.854166666666668,1.9066666666666667,150.706875 +LIB,2017-09-17,20.46666666666667,1.8658333333333332,149.899375 +LIB,2017-09-18,20.095833333333335,1.8695833333333334,147.60739583333333 +LIB,2017-09-19,19.66875,2.0214736842105263,146.52604166666666 +LIB,2017-09-20,19.463541666666668,1.8757894736842105,144.0796875 +LIB,2017-09-21,18.994565217391305,1.7341666666666666,141.420625 +LIB,2017-09-22,18.73125,1.7120833333333334,140.25479166666668 +LIB,2017-09-23,18.390625,1.8266666666666667,140.60854166666667 +LIB,2017-09-24,18.239583333333332,1.75,138.91916666666665 +LIB,2017-09-25,18.315625,1.7104166666666667,137.016875 +LIB,2017-09-26,18.452083333333334,1.72875,134.66614583333333 +LIB,2017-09-27,18.71875,1.7604166666666667,133.49791666666667 +LIB,2017-09-28,18.997916666666665,1.74125,132.63802083333334 +LIB,2017-09-29,18.792708333333334,1.7625,129.17770833333333 +LIB,2017-09-30,18.65625,1.9983333333333333,127.93197916666666 +LIB,2017-10-01,18.65416666666667,1.8708333333333333,129.394375 +LIB,2017-10-02,17.588541666666668,2.743157894736842,130.64229166666667 +LIB,2017-10-03,17.358333333333334,1.9508333333333334,125.10510416666666 +LIB,2017-10-04,17.257291666666667,1.8616666666666666,124.32395833333334 +LIB,2017-10-05,17.217708333333334,1.8113684210526315,123.57635416666666 +LIB,2017-10-06,17.213541666666668,1.7654166666666666,123.07197916666667 +LIB,2017-10-07,17.351041666666667,1.8,124.53260416666667 +LIB,2017-10-08,17.246875,2.706526315789474,126.26510416666667 +LIB,2017-10-09,16.461458333333333,2.9065263157894736,128.11291666666668 +LIB,2017-10-10,16.632291666666667,2.0258333333333334,127.04135416666666 +LIB,2017-10-11,16.65625,1.7383333333333333,128.03302083333332 +LIB,2017-10-12,16.146153846153847,1.9121739130434783,129.51760869565217 +LIB,2017-10-13,16.011458333333334,1.5229166666666667,128.99697916666668 +LIB,2017-10-14,15.798958333333333,1.9554166666666666,130.35010416666665 +LIB,2017-10-15,15.907291666666667,1.6421052631578947,130.87635416666666 +LIB,2017-10-16,15.983333333333334,1.6021052631578947,130.618125 +LIB,2017-10-17,16.021875,1.7174468085106382,129.86072916666666 +LIB,2017-10-18,15.842708333333334,1.7604166666666667,128.83979166666666 +LIB,2017-10-19,15.651041666666666,1.7358333333333333,128.15239583333334 +LIB,2017-10-20,15.5375,1.7433333333333334,129.2703125 +LIB,2017-10-21,15.434375,1.67125,130.82552083333334 +LIB,2017-10-22,15.633333333333333,1.69,134.8421875 +LIB,2017-10-23,15.994791666666666,1.7054166666666666,134.38770833333334 +LIB,2017-10-24,16.382291666666667,1.6991666666666667,133.0871875 +LIB,2017-10-25,16.722916666666666,1.7145833333333333,133.02760416666666 +LIB,2017-10-26,17.053125,1.6744086021505376,132.7878125 +LIB,2017-10-27,17.413541666666667,1.6504166666666666,132.67583333333334 +LIB,2017-10-28,17.666666666666668,1.6298947368421053,133.50739583333333 +LIB,2017-10-29,17.541666666666668,1.70375,133.706875 +LIB,2017-10-30,17.129166666666666,1.7441666666666666,133.6228125 +LIB,2017-10-31,16.8375,1.9330526315789474,134.7921875 +LIB,2017-11-01,16.7125,1.9948936170212765,136.25739583333333 +LIB,2017-11-02,16.444791666666667,2.063404255319149,136.983125 +LIB,2017-11-03,16.2,2.177204301075269,137.95822916666665 +LIB,2018-07-13,22.55625,NA,131.53125 +LIB,2018-07-14,22.555208333333333,NA,128.16666666666666 +LIB,2018-07-15,22.363541666666666,NA,129.83333333333334 +LIB,2018-07-16,22.275,NA,134.47916666666666 +LIB,2018-07-17,22.404166666666665,NA,136.80208333333334 +LIB,2018-07-18,22.834375,NA,137.94791666666666 +LIB,2018-07-19,23.053125,NA,138.95833333333334 +LIB,2018-07-20,23.014583333333334,NA,139.82291666666666 +LIB,2018-07-21,22.988541666666666,NA,139.69791666666666 +LIB,2018-07-22,22.719791666666666,NA,138.65625 +LIB,2018-07-23,22.619791666666668,NA,138.13541666666666 +LIB,2018-07-24,22.713541666666668,NA,138.07291666666666 +LIB,2018-07-25,22.821875,NA,138.375 +LIB,2018-07-26,22.771875,NA,137.78125 +LIB,2018-07-27,22.466666666666665,NA,137.05208333333334 +LIB,2018-07-28,22.371875,NA,137.86458333333334 +LIB,2018-07-29,22.20104166666667,NA,138.64583333333334 +LIB,2018-07-30,22.019791666666666,NA,139.5625 +LIB,2018-07-31,22.0625,NA,140.10416666666666 +LIB,2018-08-01,22.00625,NA,140.35416666666666 +LIB,2018-08-02,21.74375,NA,139.6875 +LIB,2018-08-03,21.666666666666668,NA,142.41666666666666 +LIB,2018-08-04,21.971875,NA,147.61458333333334 +LIB,2018-08-05,21.783333333333335,NA,150.1875 +LIB,2018-08-06,21.69375,NA,151.21875 +LIB,2018-08-07,21.37708333333333,NA,151.21875 +LIB,2018-08-08,21.31041666666667,NA,151.58333333333334 +LIB,2018-08-09,21.61875,NA,152.33333333333334 +LIB,2018-08-10,21.85,NA,153.14583333333334 +LIB,2018-08-11,21.867708333333333,NA,154.77083333333334 +LIB,2018-08-12,22.022916666666667,NA,156.41666666666666 +LIB,2018-08-13,22.091666666666665,NA,158.125 +LIB,2018-08-14,21.785714285714285,0.5029787234042553,158.54945054945054 +LIB,2018-08-15,21.48229166666667,0.4588541666666667,158.27083333333334 +LIB,2018-08-16,21.458333333333332,0.45489583333333333,158.91666666666666 +LIB,2018-08-17,21.644791666666666,0.44427083333333334,159.52083333333334 +LIB,2018-08-18,22.042708333333334,0.465,160.0625 +LIB,2018-08-19,22.133333333333333,0.455,159.64583333333334 +LIB,2018-08-20,22.053125,0.5025,159.25 +LIB,2018-08-21,21.360416666666666,0.459375,158.28125 +LIB,2018-08-22,21.066666666666666,0.47572916666666665,158.90625 +LIB,2018-08-23,20.798958333333335,0.46197916666666666,158.39583333333334 +LIB,2018-08-24,20.5125,0.5136263736263736,159.67708333333334 +LIB,2018-08-25,20.496875,0.6942857142857143,162.67708333333334 +LIB,2018-08-26,20.416666666666668,0.4942708333333333,165.14583333333334 +LIB,2018-08-27,20.258333333333333,0.6226041666666666,166.625 +LIB,2018-08-28,20.16875,0.6248958333333333,168.48958333333334 +LIB,2018-08-29,20.122916666666665,0.8836458333333334,170.875 +LIB,2018-08-30,20.229166666666668,0.6523809523809524,171.1875 +LIB,2018-08-31,20.45625,0.62125,170.83333333333334 +LIB,2018-09-01,20.660416666666666,0.6172727272727273,172.11458333333334 +LIB,2018-09-02,20.93125,0.5097916666666666,173.65625 +LIB,2018-09-03,20.920833333333334,0.5988421052631578,175.15625 +LIB,2018-09-04,20.9,0.521875,177.88541666666666 +LIB,2018-09-05,20.905208333333334,0.5589583333333333,180.01041666666666 +LIB,2018-09-06,20.563541666666666,0.6248958333333333,182.5 +LIB,2018-09-07,20.778125,1.0793023255813954,183.70833333333334 +LIB,2018-09-08,20.923958333333335,0.6177380952380952,184.80208333333334 +LIB,2018-09-09,20.969791666666666,0.588314606741573,188.8125 +LIB,2018-09-10,21.004166666666666,0.6857647058823529,191.57291666666666 +LIB,2018-09-11,20.922916666666666,0.6461363636363636,191.44791666666666 +LIB,2018-09-12,20.423958333333335,0.6845348837209302,193.125 +LIB,2018-09-13,20.089583333333334,0.7970833333333334,194.57291666666666 +LIB,2018-09-14,20.032291666666666,0.5010526315789474,196.33333333333334 +LIB,2018-09-15,19.934375,0.6526027397260274,194.30208333333334 +LIB,2018-09-16,19.526041666666668,0.387032967032967,198.40625 +LIB,2018-09-17,19.54895833333333,0.5928048780487805,197.82291666666666 +LIB,2018-09-18,19.438541666666666,1.2265882352941178,197.47916666666666 +LIB,2018-09-19,19.50208333333333,1.303611111111111,197.75 +LIB,2018-09-20,19.692708333333332,0.4766666666666667,195.27083333333334 +LIB,2018-09-21,19.955208333333335,0.7359550561797753,192.59375 +LIB,2018-09-22,19.810416666666665,1.3957746478873239,191.23958333333334 +LIB,2018-09-23,19.791666666666668,1.1260000000000001,191.22916666666666 +LIB,2018-09-24,19.866666666666667,0.6184615384615385,189.91666666666666 +LIB,2018-09-25,19.851041666666667,0.49270833333333336,186.23958333333334 +LIB,2018-09-26,19.947916666666668,0.40197916666666667,183.78125 +LIB,2018-09-27,19.989583333333332,0.41197802197802197,178.61458333333334 +LIB,2018-09-28,19.586170212765957,0.21011904761904762,170.20212765957447 +LIB,2018-09-29,19.198958333333334,0.3426315789473684,171.91666666666666 +LIB,2018-09-30,19.38125,0.10804597701149425,171.60416666666666 +LIB,2018-10-01,19.61145833333333,0.12197368421052632,169.02083333333334 +LIB,2018-10-02,19.813541666666666,0.11652777777777777,167.3125 +LIB,2018-10-03,19.963541666666668,0.08787500000000001,164.03125 +LIB,2018-10-04,19.903125,0.089125,162.6875 +LIB,2018-10-05,19.567708333333332,0.08194029850746269,162.58333333333334 +LIB,2018-10-06,19.48125,0.18712328767123287,162.58333333333334 +LIB,2018-10-07,18.760416666666668,0.6505714285714286,167.41666666666666 +LIB,2018-10-08,18.46666666666667,0.10623529411764707,163.51041666666666 +LIB,2018-10-09,18.502083333333335,0.1110126582278481,159.75 +LIB,2018-10-10,18.359375,0.058888888888888886,159.77083333333334 +LIB,2018-10-11,18.130208333333332,0.09828571428571428,161.58333333333334 +LIB,2018-10-12,18.039583333333333,0.08474358974358974,161.9375 +LIB,2018-10-13,18.129166666666666,0.1456818181818182,160.76041666666666 +LIB,2018-10-14,17.979166666666668,0.11613636363636363,162.90625 +LIB,2018-10-15,17.25,0.16886363636363635,162.48958333333334 +LIB,2018-10-16,17.144791666666666,0.11036585365853659,161.125 +LIB,2018-10-17,17.33125,0.09209302325581395,161.42708333333334 +LIB,2018-10-18,17.3625,0.08766233766233766,160.28125 +LIB,2018-10-19,17.421875,0.09170731707317073,159.71875 +LIB,2018-10-20,17.455434782608695,0.08548780487804879,158.97826086956522 +LIB,2018-10-21,17.382291666666667,0.09738095238095239,158 +LIB,2018-10-22,17.105208333333334,0.0675,157.67708333333334 +LIB,2018-10-23,16.75,0.122625,157.79166666666666 +LIB,2018-10-24,16.667708333333334,0.09646341463414634,159.27083333333334 +LIB,2018-10-25,16.790625,0.12154761904761904,159.55208333333334 +LIB,2018-10-26,17.019791666666666,0.10577777777777778,157.73958333333334 +LIB,2018-10-27,17.252083333333335,0.10966666666666666,156.84375 +LIB,2018-10-28,17.375,0.1357608695652174,158.61458333333334 +LIB,2018-10-29,17.201041666666665,0.14239583333333333,161.39583333333334 +LIB,2018-10-30,16.738541666666666,0.18526315789473685,164.98958333333334 +LIB,2018-10-31,16.386458333333334,0.1665625,165.0625 +LIB,2018-11-01,16.548958333333335,0.14895833333333333,165.07291666666666 +LIB,2018-11-02,16.711458333333333,0.14042553191489363,165.125 +LIB,2018-11-03,16.684375,0.16189473684210526,165.17708333333334 +LIB,2018-11-04,16.672916666666666,0.14440860215053763,164.88541666666666 +LIB,2018-11-05,16.494791666666668,0.16989583333333333,166.375 +LIB,2018-11-06,16.15,0.18479166666666666,167.08333333333334 +LIB,2018-11-07,15.89375,0.1891578947368421,168.32291666666666 +LIB,2018-11-08,14.8875,0.5594791666666666,171.70833333333334 +LIB,2018-11-09,14.261458333333334,0.2554166666666667,171.5625 +LIB,2018-11-10,13.85,0.14958333333333335,172 +LIB,2018-11-11,13.5,0.15583333333333332,173.69791666666666 +LIB,2019-07-11,21.808333333333334,1.0464285714285715,140.46875 +LIB,2019-07-12,22.058333333333334,1.0690625,139.44791666666666 +LIB,2019-07-13,22.263541666666665,1.0970833333333334,138.07291666666666 +LIB,2019-07-14,22.316666666666666,1.1515625,137.35416666666666 +LIB,2019-07-15,22.45104166666667,1.2408333333333332,137.72916666666666 +LIB,2019-07-16,22.532291666666666,1.33125,136.70833333333334 +LIB,2019-07-17,22.736458333333335,1.5475641025641025,137.875 +LIB,2019-07-18,23.039583333333333,1.4255208333333333,135.17708333333334 +LIB,2019-07-19,22.914583333333333,1.5344047619047618,133.76041666666666 +LIB,2019-07-20,22.53125,1.3705494505494507,135.55208333333334 +LIB,2019-07-21,22.43125,2.6984946236559137,138.92708333333334 +LIB,2019-07-22,22.809375,1.587303370786517,141.82291666666666 +LIB,2019-07-23,22.995833333333334,1.5392708333333334,142.20833333333334 +LIB,2019-07-24,23.2125,1.5976041666666667,143.53125 +LIB,2019-07-25,23.446875,1.3807865168539326,141.42708333333334 +LIB,2019-07-26,23.307291666666668,1.2906741573033709,138.96875 +LIB,2019-07-27,23.334375,1.8445555555555555,138.53125 +LIB,2019-07-28,23.764583333333334,1.8435294117647059,137.02083333333334 +LIB,2019-07-29,23.426041666666666,1.5522784810126582,134.59375 +LIB,2019-07-30,22.81063829787234,1.48,133.9468085106383 +LIB,2019-07-31,22.652083333333334,NA,134.10416666666666 +LIB,2019-08-01,22.538541666666667,NA,132.94791666666666 +LIB,2019-08-02,22.505208333333332,NA,135.61458333333334 +LIB,2019-08-03,22.8125,NA,138.63541666666666 +LIB,2019-08-04,23.042708333333334,NA,138.5625 +LIB,2019-08-05,23.053125,NA,138.82291666666666 +LIB,2019-08-06,23.172916666666666,NA,139.61458333333334 +LIB,2019-08-07,22.980208333333334,NA,138.6875 +LIB,2019-08-08,22.327083333333334,NA,136.83333333333334 +LIB,2019-08-09,21.813541666666666,NA,137.14583333333334 +LIB,2019-08-10,21.73125,NA,137.82291666666666 +LIB,2019-08-11,21.809375,NA,138.5 +LIB,2019-08-12,22.114583333333332,NA,139.11458333333334 +LIB,2019-08-13,22.467708333333334,NA,139.32291666666666 +LIB,2019-08-14,22.928125,NA,139.94791666666666 +LIB,2019-08-15,23.352083333333333,NA,140.4375 +LIB,2019-08-16,23.536458333333332,NA,139.3125 +LIB,2019-08-17,22.969791666666666,NA,137.03125 +LIB,2019-08-18,22.410416666666666,NA,136.33333333333334 +LIB,2019-08-19,22.01875,NA,136.52083333333334 +LIB,2019-08-20,21.780208333333334,NA,136.40625 +LIB,2019-08-21,21.847916666666666,NA,136.03125 +LIB,2019-08-22,22.426041666666666,NA,135.28125 +LIB,2019-08-23,22.801041666666666,NA,135.29166666666666 +LIB,2019-08-24,22.547916666666666,NA,136 +LIB,2019-08-25,22.522916666666667,NA,136.3125 +LIB,2019-08-26,22.59583333333333,NA,136.64583333333334 +LIB,2019-08-27,22.490625,NA,136.78125 +LIB,2019-08-28,22.108333333333334,NA,135.98958333333334 +LIB,2019-08-29,21.714583333333334,NA,134.1875 +LIB,2019-08-30,21.804166666666667,NA,135.77083333333334 +LIB,2019-08-31,22.223958333333332,NA,138.17708333333334 +LIB,2019-09-01,22.629166666666666,NA,140.01041666666666 +LIB,2019-09-02,22.825,NA,142.70833333333334 +LIB,2019-09-03,22.55625,NA,144.22916666666666 +LIB,2019-09-04,22.5125,NA,149.26041666666666 +LIB,2019-09-05,22.31195652173913,0.9420930232558139,154.47191011235955 +LIB,2019-09-06,21.829166666666666,0.9502083333333333,164.51041666666666 +LIB,2019-09-07,21.173958333333335,0.911875,162.375 +LIB,2019-09-08,20.925,1.0225,170.10416666666666 +LIB,2019-09-09,20.766666666666666,1.0328915662650602,172.34375 +LIB,2019-09-10,20.577083333333334,1.0128125,175.84375 +LIB,2019-09-11,20.704166666666666,1.087764705882353,181 +LIB,2019-09-12,21.032291666666666,1.0513186813186812,182.40625 +LIB,2019-09-13,21.413541666666667,1.1335106382978724,182.22916666666666 +LIB,2019-09-14,21.66875,0.9096875,184.40625 +LIB,2019-09-15,21.191666666666666,0.8244791666666667,181.54166666666666 +LIB,2019-09-16,20.816666666666666,1.049425287356322,185.34375 +LIB,2019-09-17,20.508333333333333,0.8278125,185.125 +LIB,2019-09-18,20.180208333333333,0.8579166666666667,190.375 +LIB,2019-09-19,19.991666666666667,0.8923958333333333,193.53125 +LIB,2019-09-20,20.007291666666667,0.9189583333333333,194.29166666666666 +LIB,2019-09-21,20.04895833333333,0.9567708333333333,189.92708333333334 +LIB,2019-09-22,20.021875,0.9978125,182.19791666666666 +LIB,2019-09-23,19.882291666666667,0.9845833333333334,181.83333333333334 +LIB,2019-09-24,19.992708333333333,1.1813684210526316,185.75 +LIB,2019-09-25,20.283333333333335,0.9647916666666667,180.73958333333334 +LIB,2019-09-26,20.078125,1.004175824175824,166.73958333333334 +LIB,2019-09-27,19.667708333333334,0.9020652173913043,163.61458333333334 +LIB,2019-09-28,19.165625,1.0053658536585366,164.71875 +LIB,2019-09-29,18.7125,0.8313541666666666,166.20833333333334 +LIB,2019-09-30,18.294791666666665,0.7976923076923077,164.19791666666666 +LIB,2019-10-01,17.925,0.8670454545454546,162.79166666666666 +LIB,2019-10-02,17.663541666666667,0.750625,159.85416666666666 +LIB,2019-10-03,17.513541666666665,0.7324418604651163,152.95833333333334 +LIB,2019-10-04,17.129166666666666,0.7908333333333334,153.39583333333334 +LIB,2019-10-05,17.040625,0.7771875,151 +LIB,2019-10-06,17.177083333333332,0.7747916666666667,147.91666666666666 +LIB,2019-10-07,17.433333333333334,0.7834375,146.77083333333334 +LIB,2019-10-08,17.492708333333333,0.748125,142.09375 +LIB,2019-10-09,17.09583333333333,0.7251515151515151,142.36458333333334 +LIB,2019-10-10,15.90625,NA,144.65625 +LIB,2019-10-11,15.894791666666666,NA,139.33333333333334 +LIB,2019-10-12,16.078125,NA,140.5625 +LIB,2019-10-13,16.151041666666668,NA,141.16666666666666 +LIB,2019-10-14,16.090625,NA,141.25 +LIB,2019-10-15,16.167708333333334,NA,142.65625 +LIB,2019-10-16,16.146875,NA,141.625 +LIB,2019-10-17,16.080434782608695,0.6916279069767441,138.93333333333334 +LIB,2019-10-18,16.088541666666668,0.6833766233766234,137.625 +LIB,2019-10-19,16.069791666666667,0.7001052631578948,139.28125 +LIB,2019-10-20,16.227083333333333,0.6513541666666667,142.72916666666666 +LIB,2019-10-21,16.455208333333335,0.9759139784946237,144.78125 +LIB,2019-10-22,16.679166666666667,0.7212941176470589,143.76041666666666 +LIB,2019-10-23,16.857291666666665,0.771875,142.83333333333334 +LIB,2019-10-24,16.636458333333334,0.79225,140.75 +LIB,2019-10-25,16.691666666666666,1.0883076923076922,137.69791666666666 +LIB,2019-10-26,16.70625,0.8623076923076923,138.10416666666666 +LIB,2019-10-27,15.089583333333334,3.279342105263158,141.77083333333334 +LIB,2019-10-28,14.5625,3.616764705882353,140.86458333333334 +LIB,2019-10-29,14.13125,2.6697560975609758,140.77083333333334 +LIB,2019-10-30,13.428125,0.9879452054794521,140.86458333333334 +LIB,2019-10-31,13.31875,0.7169791666666667,141.32291666666666 +LIB,2019-11-01,13.344791666666667,0.6817241379310345,138.95833333333334 +LIB,2019-11-02,13.392708333333333,0.7432954545454545,140.19791666666666 +LIB,2019-11-03,13.485416666666667,0.6780459770114943,141.26041666666666 +LIB,2019-11-04,13.6375,0.7479729729729729,141.17708333333334 +LIB,2019-11-05,13.776041666666666,0.8819791666666666,140.82291666666666 +LIB,2019-11-06,13.872916666666667,1.0338636363636364,141.25 +LIS,2013-07-07,25.107291666666665,13.989583333333334,844.4166666666666 +LIS,2013-07-08,24.760416666666668,14.0309375,823.1875 +LIS,2013-07-09,25.35,13.5903125,849.59375 +LIS,2013-07-10,25.570833333333333,13.526145833333333,843.1458333333334 +LIS,2013-07-11,24.304166666666667,13.6415625,834.875 +LIS,2013-07-12,23.657291666666666,13.688125,812.1145833333334 +LIS,2013-07-13,24.232291666666665,14.368854166666667,765.0520833333334 +LIS,2013-07-14,24.51875,14.650208333333333,686.7291666666666 +LIS,2013-07-15,23.3625,13.5103125,568.125 +LIS,2013-07-16,22.122916666666665,12.58125,470.25 +LIS,2013-07-17,22.161458333333332,11.753645833333334,420.125 +LIS,2013-07-18,23.379166666666666,12.352291666666666,417.5104166666667 +LIS,2013-07-19,23.817708333333332,12.026145833333333,357.6666666666667 +LIS,2013-07-20,24.0375,11.372083333333334,325.9270833333333 +LIS,2013-07-21,23.748958333333334,11.290520833333334,322.71875 +LIS,2013-07-22,23.121875,10.8728125,314.3958333333333 +LIS,2013-07-23,22.883333333333333,10.630729166666667,337.8541666666667 +LIS,2013-07-24,23.492708333333333,10.569895833333334,348.6979166666667 +LIS,2013-07-25,23.8525,10.805,367.2 +LIS,2013-08-01,22.378,8.0986,317.16 +LIS,2013-08-02,22.696875,7.9028125000000005,317.8020833333333 +LIS,2013-08-03,22.873958333333334,7.764583333333333,318.3958333333333 +LIS,2013-08-04,22.590625,7.694375,287.1041666666667 +LIS,2013-08-05,22.455208333333335,8.1371875,289.0833333333333 +LIS,2013-08-06,21.985416666666666,8.858333333333333,291.3229166666667 +LIS,2013-08-07,21.276842105263157,8.781052631578948,289.22105263157897 +LIS,2013-08-08,21.696875,8.673684210526316,317.5416666666667 +LIS,2013-08-09,21.616666666666667,8.680208333333333,322.9270833333333 +LIS,2013-08-10,21.722916666666666,8.790625,317.9583333333333 +LIS,2013-08-11,22.385416666666668,9.038541666666667,330.09375 +LIS,2013-08-12,22.604166666666668,8.998947368421053,340.0520833333333 +LIS,2013-08-13,22.795833333333334,7.585416666666666,361.5416666666667 +LIS,2013-08-14,23.307291666666668,7.352083333333333,353 +LIS,2013-08-15,23.58125,8.560416666666667,329.28125 +LIS,2013-08-16,24.159375,8.321875,316.3958333333333 +LIS,2013-08-17,24.648958333333333,8.072916666666666,353.1145833333333 +LIS,2013-08-18,24.470833333333335,7.454166666666667,361.96875 +LIS,2013-08-19,24.501851851851853,7.43921568627451,362.6078431372549 +LIS,2013-08-21,24.215,7.964516129032258,444.56451612903226 +LIS,2013-08-22,23.285416666666666,7.644791666666666,513.3229166666666 +LIS,2013-08-23,22.570833333333333,7.514583333333333,557.8541666666666 +LIS,2013-08-24,22.4,6.8375,551.0416666666666 +LIS,2013-08-25,22.40625,6.435416666666667,500.5416666666667 +LIS,2013-08-26,22.545833333333334,6.366666666666666,525.9791666666666 +LIS,2013-08-27,22.942708333333332,7.064583333333333,591.7083333333334 +LIS,2013-08-28,22.681720430107525,7.570967741935484,633.5913978494624 +LIS,2013-08-29,22.841666666666665,8.622916666666667,739.28125 +LIS,2013-08-30,23.613541666666666,13.254166666666666,875.1145833333334 +LIS,2013-08-31,23.958947368421054,14.94421052631579,928.6421052631579 +LIS,2013-09-01,23.365625,13.903125,938.1666666666666 +LIS,2013-09-02,23.09375,13.748958333333334,946.59375 +LIS,2013-09-03,22.827083333333334,12.803125,939.2083333333334 +LIS,2013-09-04,22.458333333333332,15.984375,965.6145833333334 +LIS,2013-09-05,22.057291666666668,16.427083333333332,926.65625 +LIS,2013-09-06,22.191666666666666,20.282,879.5 +LIS,2013-09-07,22.891666666666666,NA,902.5 +LIS,2013-09-08,23.246875,NA,937.1354166666666 +LIS,2013-09-09,23.767708333333335,NA,925.3541666666666 +LIS,2013-09-10,23.463541666666668,NA,965.0416666666666 +LIS,2013-09-11,22.621052631578948,20.870555555555555,939.3263157894737 +LIS,2013-09-12,22.351041666666667,16.612916666666667,927.6458333333334 +LIS,2013-09-13,22.245833333333334,15.490208333333333,957.6458333333334 +LIS,2013-09-14,22.103125,14.375208333333333,994.3645833333334 +LIS,2013-09-15,21.6,13.075104166666666,978.2916666666666 +LIS,2013-09-16,21.555208333333333,12.6525,954.1041666666666 +LIS,2013-09-17,21.222916666666666,12.770625,941.53125 +LIS,2013-09-18,20.94375,12.440208333333333,924.15625 +LIS,2013-09-19,20.971875,12.24,952.5520833333334 +LIS,2013-09-20,21.133333333333333,11.778333333333334,981.1041666666666 +LIS,2013-09-21,20.23125,11.5309375,1013.8229166666666 +LIS,2013-09-22,19.770833333333332,10.323645833333334,1030.4166666666667 +LIS,2013-09-23,19.923958333333335,11.735416666666667,997.125 +LIS,2013-09-24,19.834375,15.341770833333333,1017.03125 +LIS,2013-09-25,20.191666666666666,13.14625,900.9270833333334 +LIS,2013-09-26,19.135416666666668,10.177916666666667,746.4375 +LIS,2013-09-27,18.407291666666666,9.948229166666668,710.1770833333334 +LIS,2013-09-28,18.185416666666665,10.014583333333333,708.2916666666666 +LIS,2013-09-29,18.313541666666666,9.747916666666667,689.1770833333334 +LIS,2013-09-30,18.90833333333333,9.026458333333334,684.6666666666666 +LIS,2013-10-01,19.088541666666668,8.4122916666666665,685.7395833333334 +LIS,2013-10-02,19.277083333333334,8.2794791666666665,685.6458333333334 +LIS,2013-10-03,18.179166666666667,8.998333333333333,685.3125 +LIS,2013-10-04,16.534375,9.488541666666666,690.9791666666666 +LIS,2013-10-05,16.428125,11.573020833333333,728.09375 +LIS,2013-10-06,16.985416666666666,12.3603125,732.8333333333334 +LIS,2013-10-07,17.266666666666666,10.865833333333333,639.7291666666666 +LIS,2013-10-08,17.23578947368421,10.42021052631579,549.3157894736842 +LIS,2013-10-09,16.84375,9.458645833333334,475.6666666666667 +LIS,2013-10-10,17.066666666666666,8.874479166666667,436.8125 +LIS,2013-10-11,16.985416666666666,8.479270833333333,420.65625 +LIS,2013-10-12,17.242708333333333,9.584999999999999,428.375 +LIS,2013-10-13,16.767708333333335,9.511979166666666,447.0208333333333 +LIS,2013-10-14,16.60729166666667,10.121875,483.1354166666667 +LIS,2013-10-15,16.392708333333335,12.336770833333333,449.78125 +LIS,2013-10-16,16.341666666666665,10.579255319148936,412.03125 +LIS,2013-10-17,16.61875,8.671,361.96875 +LIS,2013-10-18,16.744791666666668,NA,344.7395833333333 +LIS,2013-10-19,16.765625,NA,359.8020833333333 +LIS,2013-10-20,16.952083333333334,7.666071428571429,356.4375 +LIS,2013-10-21,17.092708333333334,NA,345.9895833333333 +LIS,2013-10-22,17.277083333333334,7.199673913043478,338.7291666666667 +LIS,2013-10-23,17.420833333333334,7.4753125,330.7395833333333 +LIS,2013-10-24,17.161458333333332,8.01021505376344,320.8854166666667 +LIS,2013-10-25,16.558333333333334,7.624193548387097,322.84375 +LIS,2013-10-26,16.407291666666666,7.590833333333333,332.6770833333333 +LIS,2013-10-27,16.255208333333332,9.399247311827956,328.3958333333333 +LIS,2013-10-28,15.675,7.838736842105263,330.375 +LIS,2013-10-29,15.554166666666667,7.613444444444444,348.6979166666667 +LIS,2013-10-30,15.126315789473685,NA,341.2105263157895 +LIS,2013-10-31,15.043157894736842,NA,344.6 +LIS,2013-11-01,15.002325581395349,NA,348.13953488372096 +LIS,2013-11-02,15.240277777777777,NA,350.22222222222223 +LIS,2013-11-03,14.1,NA,354.1666666666667 +LIS,2013-11-04,12.897916666666667,NA,350.4479166666667 +LIS,2013-11-05,12.520833333333334,NA,343.5520833333333 +LIS,2013-11-06,12.777894736842105,NA,333.9789473684211 +LIS,2013-11-07,13.276041666666666,NA,322.7708333333333 +LIS,2013-11-08,13.222105263157895,5.148392857142857,314.0315789473684 +LIS,2013-11-09,13.228125,5.009270833333333,311.75 +LIS,2013-11-10,13.542708333333334,5.224270833333334,311.0729166666667 +LIS,2013-11-11,13.1875,5.025416666666667,309.25 +LIS,2013-11-12,13.302083333333332,5.449895833333334,310.5 +LIS,2013-11-13,13.397916666666667,5.3784375,315.3958333333333 +LIS,2013-11-14,13.46875,5.303020833333333,330.09375 +LIS,2013-11-15,13.075,5.184375,344.1875 +LIS,2013-11-16,12.767708333333333,5.271979166666667,346.8958333333333 +LIS,2013-11-17,12.552083333333334,5.351875,349.9791666666667 +LIS,2014-07-25,24.729166666666668,7.757604166666667,280.7604166666667 +LIS,2014-07-26,25.430208333333333,8.2169791666666665,278.5520833333333 +LIS,2014-07-27,25.144791666666666,7.67,281.7708333333333 +LIS,2014-07-28,24.909375,7.514895833333333,278.59375 +LIS,2014-07-29,24.99791666666667,7.623125,282.7708333333333 +LIS,2014-07-30,25.383333333333333,7.861354166666667,285.90625 +LIS,2014-07-31,25.746875,7.606631578947368,293.875 +LIS,2014-08-01,26.255208333333332,7.771894736842105,298.03125 +LIS,2014-08-02,25.686458333333334,7.5921875,301.6979166666667 +LIS,2014-08-03,24.523958333333333,7.2521875,308.28125 +LIS,2014-08-04,23.275,6.778125,312.6770833333333 +LIS,2014-08-05,22.785416666666666,6.335,304.0625 +LIS,2014-08-06,23.51875,6.154166666666667,296.4166666666667 +LIS,2014-08-07,24.389583333333334,6.91875,292.125 +LIS,2014-08-08,24.348958333333332,7.575208333333333,279.9791666666667 +LIS,2014-08-09,24.072916666666668,7.9521875,283.6145833333333 +LIS,2014-08-10,23.279166666666665,7.986666666666666,280.8125 +LIS,2014-08-11,23.463541666666668,8.553936170212767,298.6979166666667 +LIS,2014-08-12,23.203125,9.423229166666667,296.5625 +LIS,2014-08-13,22.839583333333334,10.452291666666667,293.7604166666667 +LIS,2014-08-14,23.308333333333334,12.437411764705882,304.8854166666667 +LIS,2014-08-15,23.529032258064515,8.556629213483147,295.8817204301075 +LIS,2014-08-16,23.694791666666667,5.608229166666667,290.4479166666667 +LIS,2014-08-17,23.65,5.670833333333333,290.5 +LIS,2014-08-18,23.557291666666668,5.348020833333333,286.625 +LIS,2014-08-19,22.980208333333334,5.2153125,283.9270833333333 +LIS,2014-08-20,22.36875,5.357916666666666,280.8229166666667 +LIS,2014-08-21,22.769473684210528,5.763684210526316,287.8315789473684 +LIS,2014-08-22,22.707291666666666,5.9396875,290.7708333333333 +LIS,2014-08-23,22.820833333333333,6.059270833333334,297.9166666666667 +LIS,2014-08-24,22.76770833333333,6.2640625,304.6041666666667 +LIS,2014-08-25,22.229166666666668,6.7728125,303.8125 +LIS,2014-08-26,22.311458333333334,6.824166666666667,318.3333333333333 +LIS,2014-08-27,22.970833333333335,6.953541666666666,340.8333333333333 +LIS,2014-08-28,23.41875,6.989895833333334,344.09375 +LIS,2014-08-29,22.89375,7.406354166666667,327.9166666666667 +LIS,2014-08-30,23.205208333333335,7.370208333333333,327.7916666666667 +LIS,2014-08-31,23.597916666666666,6.823229166666667,346 +LIS,2014-09-01,24.083333333333332,6.2091666666666665,352.4479166666667 +LIS,2014-09-02,23.890625,6.680833333333333,346.5 +LIS,2014-09-03,23.180208333333333,7.071875,333.0520833333333 +LIS,2014-09-04,23.189583333333335,6.398541666666667,319.9270833333333 +LIS,2014-09-05,23.183516483516485,7.087032967032967,319.7802197802198 +LIS,2014-09-06,23.103157894736842,7.165263157894737,360.1578947368421 +LIS,2014-09-07,22.612222222222222,6.804444444444444,396.52222222222224 +LIS,2014-09-08,21.813953488372093,6.694186046511628,420.7325581395349 +LIS,2014-09-09,20.81458333333333,7.327083333333333,443.0416666666667 +LIS,2014-09-11,23.29019607843137,7.5996875,490.7843137254902 +LIS,2014-09-12,23.066315789473684,8.72957894736842,490.0421052631579 +LIS,2014-09-13,22.658333333333335,10.38125,521.1666666666666 +LIS,2014-09-14,22.891666666666666,11.786458333333334,706.6354166666666 +LIS,2014-09-15,23.066315789473684,13.742105263157894,809.7473684210527 +LIS,2014-09-16,22.917708333333334,14.85625,771.3854166666666 +LIS,2014-09-17,22.609375,15.121875,932.40625 +LIS,2014-09-18,22.729166666666668,13.219791666666667,971.6458333333334 +LIS,2014-09-19,22.748958333333334,12.092708333333333,1046.6666666666667 +LIS,2014-09-20,22.9125,14.669791666666667,1017.1354166666666 +LIS,2014-09-21,22.294791666666665,14.934375,1019.3541666666666 +LIS,2014-09-22,21.878125,14.026041666666666,1048.2291666666667 +LIS,2014-09-23,21.622916666666665,13.263541666666667,1039.4791666666667 +LIS,2014-09-24,21.711458333333333,12.372916666666667,1025 +LIS,2014-09-25,22.0875,13.130208333333334,1001.4583333333334 +LIS,2014-09-26,21.676041666666666,12.004166666666666,973.6458333333334 +LIS,2014-09-27,21.161458333333332,11.120833333333334,954.8854166666666 +LIS,2014-09-28,20.775,9.958333333333334,948.6979166666666 +LIS,2014-09-29,20.273958333333333,8.748958333333333,943.3645833333334 +LIS,2014-09-30,20.528125,9.494791666666666,937.5520833333334 +LIS,2014-10-01,19.58020833333333,9.287708333333333,928.59375 +LIS,2014-10-02,19.377083333333335,9.7428125,918.4375 +LIS,2014-10-03,19.7,10.510520833333333,883.9791666666666 +LIS,2014-10-04,20.11875,10.955729166666666,781.0104166666666 +LIS,2014-10-05,20.507291666666667,10.029583333333333,586.4270833333334 +LIS,2014-10-06,20.711458333333333,8.366041666666666,455.7083333333333 +LIS,2014-10-07,21.034375,7.128020833333333,409.2916666666667 +LIS,2014-10-08,21.283333333333335,7.1632291666666665,358.8333333333333 +LIS,2014-10-09,21.20104166666667,6.5051041666666665,334.1041666666667 +LIS,2014-10-10,21.122916666666665,6.0346874999999995,333.6354166666667 +LIS,2014-10-11,21.0875,5.573958333333334,324.15625 +LIS,2014-10-12,20.604166666666668,5.451458333333333,313.46875 +LIS,2014-10-13,19.942708333333332,5.538541666666666,294.3125 +LIS,2014-10-14,19.661458333333332,5.5903125,284.71875 +LIS,2014-10-15,19.3,5.563125,331.8854166666667 +LIS,2014-10-16,18.878125,5.355208333333334,411.8645833333333 +LIS,2014-10-17,18.658333333333335,5.239166666666667,405.9895833333333 +LIS,2014-10-18,18.540625,5.0694791666666665,366.2708333333333 +LIS,2014-10-19,18.683333333333334,5.101666666666667,314.4583333333333 +LIS,2014-10-20,18.839583333333334,5.2153125,303.75 +LIS,2014-10-21,18.458333333333332,4.831145833333333,305.7916666666667 +LIS,2014-10-22,17.998958333333334,4.604583333333333,313.8854166666667 +LIS,2014-10-23,18.078125,4.518541666666667,315.8854166666667 +LIS,2014-10-24,18.065625,4.9596875,315.4583333333333 +LIS,2014-10-25,18.10729166666667,5.904270833333333,314.0208333333333 +LIS,2014-10-26,17.817708333333332,5.5460416666666665,318.5729166666667 +LIS,2014-10-27,17.2625,4.8152083333333335,323.625 +LIS,2014-10-28,16.864583333333332,4.741770833333334,320.7083333333333 +LIS,2014-10-29,16.644791666666666,4.6821875,320.8229166666667 +LIS,2014-10-30,16.540625,4.418229166666666,325.4270833333333 +LIS,2014-10-31,16.645833333333332,4.456458333333333,329.0729166666667 +LIS,2014-11-01,16.547916666666666,4.252083333333333,336.0729166666667 +LIS,2014-11-02,15.983333333333333,3.8159375,341.7395833333333 +LIS,2014-11-03,15.38125,3.886458333333333,357 +LIS,2014-11-04,14.997916666666667,3.7005208333333335,371.7916666666667 +LIS,2014-11-05,14.814583333333333,4.027083333333334,369.25 +LIS,2014-11-06,14.85483870967742,4.164086021505376,376.48387096774195 +LIS,2014-11-07,14.922916666666666,4.2517708333333335,395.4479166666667 +LIS,2014-11-08,15.070833333333333,4.6466666666666665,410.3125 +LIS,2015-07-06,24.461458333333333,4.976875,316.2291666666667 +LIS,2015-07-07,24.085416666666667,5.562395833333333,313.8020833333333 +LIS,2015-07-08,23.51770833333333,5.382708333333333,319.25 +LIS,2015-07-09,22.464583333333334,5.321170212765957,323.5625 +LIS,2015-07-10,22.111458333333335,5.265208333333334,310.34375 +LIS,2015-07-11,22.355208333333334,4.906770833333334,308.7708333333333 +LIS,2015-07-12,22.438541666666666,4.69436170212766,307.5416666666667 +LIS,2015-07-13,22.752083333333335,4.8746875,306.0520833333333 +LIS,2015-07-14,23.194791666666667,5.240625,303.46875 +LIS,2015-07-15,23.823958333333334,5.8621875,313.3854166666667 +LIS,2015-07-16,23.935416666666665,6.341770833333333,328.96875 +LIS,2015-07-17,24.573958333333334,6.473125,325.71875 +LIS,2015-07-18,24.035416666666666,6.183541666666667,321.4583333333333 +LIS,2015-07-19,24.533333333333335,6.496041666666667,318.25 +LIS,2015-07-20,25.4375,7.005578947368421,322.2083333333333 +LIS,2015-07-21,25.497916666666665,7.3009375,332.4166666666667 +LIS,2015-07-22,24.445833333333333,7.037708333333334,311.8854166666667 +LIS,2015-07-23,23.540625,6.9269791666666665,300.4270833333333 +LIS,2015-07-24,23.772916666666667,7.640833333333333,310.9270833333333 +LIS,2015-07-25,23.6125,9.489895833333334,316.9375 +LIS,2015-07-26,23.594791666666666,7.034895833333334,319.9479166666667 +LIS,2015-07-27,23.68,4.572105263157895,301.8421052631579 +LIS,2015-07-28,24.116666666666667,4.012083333333333,295.4791666666667 +LIS,2015-07-29,24.85625,4.058229166666667,298.0416666666667 +LIS,2015-07-30,25.403125,4.0509375,298.875 +LIS,2015-07-31,25.015625,3.852291666666667,292.1770833333333 +LIS,2015-08-01,24.426041666666666,3.6574999999999998,291.9791666666667 +LIS,2015-08-02,24.152083333333334,3.814,291.09375 +LIS,2015-08-03,23.764583333333334,3.9707291666666666,294.9375 +LIS,2015-08-04,22.95,4.215,299.6145833333333 +LIS,2015-08-05,22.540625,4.141770833333333,308.3645833333333 +LIS,2015-08-06,23.301041666666666,4.3741666666666665,315.65625 +LIS,2015-08-07,23.186458333333334,4.73,321.4375 +LIS,2015-08-08,22.91875,4.840208333333333,309.1041666666667 +LIS,2015-08-09,22.978125,4.525729166666666,305.3958333333333 +LIS,2015-08-10,23.185416666666665,4.681666666666667,301.4895833333333 +LIS,2015-08-11,23.219791666666666,4.679583333333333,309.375 +LIS,2015-08-12,23.1,4.8175,318.0208333333333 +LIS,2015-08-13,22.870833333333334,4.526041666666667,332.9791666666667 +LIS,2015-08-14,22.87291666666667,4.394895833333333,349.6979166666667 +LIS,2015-08-15,23.935416666666665,5.582291666666666,355.46875 +LIS,2015-08-16,24.523958333333333,5.534479166666666,348.6770833333333 +LIS,2015-08-17,25.66842105263158,6.797894736842105,361.8315789473684 +LIS,2015-08-18,25.210416666666667,10.3478125,385.6875 +LIS,2015-08-19,24.355208333333334,10.675,389.5 +LIS,2015-08-20,23.782291666666666,10.413645833333334,381.0416666666667 +LIS,2015-08-21,23.080208333333335,9.496458333333333,384.8645833333333 +LIS,2015-08-22,23.086458333333333,10.64125,629.6041666666666 +LIS,2015-08-23,23.660416666666666,15.048229166666667,785.1145833333334 +LIS,2015-08-24,23.825,13.402708333333333,739.28125 +LIS,2015-08-25,23.834375,11.479375,711.9166666666666 +LIS,2015-08-26,23.642708333333335,12.88468085106383,708.8645833333334 +LIS,2015-08-27,24.016666666666666,13.8128125,712.59375 +LIS,2015-08-28,23.983333333333334,12.115729166666666,721.1145833333334 +LIS,2015-08-29,24.016666666666666,13.615625,775.3541666666666 +LIS,2015-08-30,24.419791666666665,13.632083333333334,758.6354166666666 +LIS,2015-08-31,24.448958333333334,11.2265625,713.4791666666666 +LIS,2015-09-01,23.875,9.687604166666667,712.3958333333334 +LIS,2015-09-02,23.079166666666666,9.150833333333333,708.65625 +LIS,2015-09-03,22.485416666666666,8.420729166666666,709.0833333333334 +LIS,2015-09-04,22.076041666666665,8.328229166666667,696.1666666666666 +LIS,2015-09-05,21.717708333333334,8.362291666666668,687.375 +LIS,2015-09-06,21.71666666666667,7.990833333333334,695.6666666666666 +LIS,2015-09-07,21.766666666666666,7.817872340425532,705.3333333333334 +LIS,2015-09-08,22,7.913020833333333,715.8020833333334 +LIS,2015-09-09,22.34375,7.401170212765957,710.3333333333334 +LIS,2015-09-10,22.732291666666665,7.346702127659574,694.6666666666666 +LIS,2015-09-11,22.864583333333332,7.340520833333334,693.7291666666666 +LIS,2015-09-12,22.570833333333333,7.4496875,688.4479166666666 +LIS,2015-09-13,22.51875,7.562604166666667,656.8333333333334 +LIS,2015-09-14,21.9875,7.423958333333333,658.8333333333334 +LIS,2015-09-15,21.401041666666668,7.217340425531915,654.75 +LIS,2015-09-16,20.610416666666666,7.278854166666667,655.96875 +LIS,2015-09-17,20.675,7.057083333333333,661.4270833333334 +LIS,2015-09-18,20.660416666666666,6.947978723404256,661.3020833333334 +LIS,2015-09-19,20.775,6.614375,645.6354166666666 +LIS,2015-09-20,21.053125,7.536875,648.3333333333334 +LIS,2015-09-21,21.26875,7.553020833333333,680.2916666666666 +LIS,2015-09-22,20.990625,8.255,680.75 +LIS,2015-09-23,20.358333333333334,8.152604166666666,681.0416666666666 +LIS,2015-09-24,20.866666666666667,8.955212765957446,679.5104166666666 +LIS,2015-09-25,21.203125,9.9122916666666665,677.5729166666666 +LIS,2015-09-26,21.126041666666666,9.451770833333333,671.8333333333334 +LIS,2015-09-27,21.315625,9.3140625,660.9270833333334 +LIS,2015-09-28,21.069791666666667,8.948854166666667,645.9375 +LIS,2015-09-29,20.25,8.445625,647 +LIS,2015-09-30,19.215625,7.6121875,659.2916666666666 +LIS,2015-10-01,19.326041666666665,5.8378125,682.3645833333334 +LIS,2015-10-02,20.003125,4.940104166666667,699.28125 +LIS,2015-10-03,20.16875,5.723645833333333,685.46875 +LIS,2015-10-04,20.023958333333333,5.994791666666667,630.59375 +LIS,2015-10-05,19.9375,5.823854166666667,568.7083333333334 +LIS,2015-10-06,19.842708333333334,5.399479166666667,495.6041666666667 +LIS,2015-10-07,19.90625,5.243645833333333,450.40625 +LIS,2015-10-08,20.35625,5.463541666666667,419.9479166666667 +LIS,2015-10-09,20.601041666666667,4.684375,392.34375 +LIS,2015-10-10,20.878125,4.552604166666667,374.4895833333333 +LIS,2015-10-11,20.820833333333333,4.353125,366.3020833333333 +LIS,2015-10-12,21.1375,4.5340625,363.0416666666667 +LIS,2015-10-13,21.376041666666666,4.2353125,355.6041666666667 +LIS,2015-10-14,21.738541666666666,4.3663541666666665,353.34375 +LIS,2015-10-15,21.601041666666667,3.9836458333333336,346.875 +LIS,2015-10-16,21.397916666666667,3.3073958333333335,336.4166666666667 +LIS,2015-10-17,20.797916666666666,3.345833333333333,326.7604166666667 +LIS,2015-10-18,20.327083333333334,3.5658333333333334,324.15625 +LIS,2015-10-19,19.809375,3.3865625,329.1770833333333 +LIS,2015-10-20,19.488541666666666,3.886041666666667,338.7083333333333 +LIS,2015-10-21,19.014583333333334,3.4558333333333335,338.5416666666667 +LIS,2015-10-22,19.092708333333334,4.154375,318.9479166666667 +LIS,2015-10-23,18.864583333333332,4.185520833333333,316.03125 +LIS,2015-10-24,18.62708333333333,3.937291666666667,317.875 +LIS,2015-10-25,18.664583333333333,3.7847916666666666,319.9479166666667 +LIS,2015-10-26,18.457291666666666,3.57125,322.8645833333333 +LIS,2015-10-27,18.329166666666666,3.5791666666666666,322.9791666666667 +LIS,2015-10-28,18.265625,3.4416666666666664,319.6354166666667 +LIS,2015-10-29,18.013684210526314,3.316842105263158,319.42105263157896 +LIS,2015-10-30,17.363541666666666,3.3697916666666665,321.8854166666667 +LIS,2015-10-31,17.728125,3.303125,318.3229166666667 +LIS,2015-11-01,17.623958333333334,3.232291666666667,315.9791666666667 +LIS,2015-11-02,17.396875,3.423958333333333,316.4166666666667 +LIS,2015-11-03,16.760416666666668,3.290625,319.2291666666667 +LIS,2015-11-04,15.511458333333334,3.459375,320.8333333333333 +LIS,2015-11-05,14.766666666666667,3.283333333333333,330.0416666666667 +LIS,2015-11-06,14.552083333333334,3.0041666666666664,331.0520833333333 +LIS,2015-11-07,14.453125,2.9635416666666665,330.1770833333333 +LIS,2015-11-08,14.051041666666666,3.0083333333333333,326.78125 +LIS,2015-11-09,13.180208333333333,3.003125,329.375 +LIS,2015-11-10,12.740625,3.6878125,330.09375 +LIS,2015-11-11,12.455208333333333,4.786489361702127,335.2395833333333 +LIS,2015-11-12,12.291666666666666,4.7703125,343.4791666666667 +LIS,2015-11-13,12.261458333333334,4.672604166666667,344.3125 +LIS,2015-11-14,12.463541666666666,4.758404255319149,351.9791666666667 +LIS,2015-11-15,12.5875,4.647395833333333,345.25 +LIS,2015-11-16,12.038541666666667,4.585,333.125 +LIS,2016-05-29,22.765625,8.276354166666666,682.1354166666666 +LIS,2016-05-30,22.991666666666667,8.433125,689.5416666666666 +LIS,2016-05-31,23.471875,8.1628125,697.59375 +LIS,2016-06-01,24.705208333333335,12.768333333333333,690.03125 +LIS,2016-06-02,24.729166666666668,11.7384375,693.3854166666666 +LIS,2016-06-03,25.88125,12.252708333333333,673.8333333333334 +LIS,2016-06-04,26.073958333333334,11.5221875,609.1145833333334 +LIS,2016-06-05,25.83125,9.350416666666666,509.0729166666667 +LIS,2016-06-06,25.40833333333333,8.1965625,423.2916666666667 +LIS,2016-06-07,24.713541666666668,8.157826086956522,387.03125 +LIS,2016-06-08,23.985416666666666,8.550760869565217,385.6875 +LIS,2016-06-09,22.957291666666666,8.602395833333333,410.2291666666667 +LIS,2016-06-10,22.621875,9.060520833333333,441.8125 +LIS,2016-06-11,22.358333333333334,9.3375,506.9479166666667 +LIS,2016-06-12,23.178125,11.505520833333334,487.8645833333333 +LIS,2016-06-13,22.55625,11.670937499999999,409.53125 +LIS,2016-06-14,21.826041666666665,10.650833333333333,376.7604166666667 +LIS,2016-06-15,20.832291666666666,10.708333333333334,401.7083333333333 +LIS,2016-06-16,20.805208333333333,9.5503125,421.1875 +LIS,2016-06-17,21.3375,9.496666666666666,404.2708333333333 +LIS,2016-06-18,22.001041666666666,8.724479166666667,386.5833333333333 +LIS,2016-06-19,22.929166666666667,9.731875,454.1666666666667 +LIS,2016-06-20,24.207291666666666,11.797604166666666,424.7083333333333 +LIS,2016-06-21,25.091666666666665,12.832083333333333,430.15625 +LIS,2016-06-22,24.682291666666668,11.035416666666666,445.8854166666667 +LIS,2016-06-23,23.9125,8.811041666666666,497.25 +LIS,2016-06-24,23.992708333333333,8.11625,542.71875 +LIS,2016-06-25,24.842708333333334,8.635625,571.78125 +LIS,2016-06-26,25.583333333333332,9.899270833333333,605.375 +LIS,2016-06-27,26.480208333333334,14.104479166666666,623.1875 +LIS,2016-06-28,27.245833333333334,15.332395833333333,607.0625 +LIS,2016-06-29,27.004166666666666,11.345416666666667,521.8541666666666 +LIS,2016-06-30,26.65,9.057065217391305,412.625 +LIS,2016-07-01,26.45,8.643020833333333,323.0520833333333 +LIS,2016-07-02,25.880208333333332,8.3678125,272.5520833333333 +LIS,2016-07-03,25.329166666666666,8.552291666666667,261.9375 +LIS,2016-07-04,24.647916666666667,8.970833333333333,252.70833333333334 +LIS,2016-07-05,23.90416666666667,8.8859375,243.46875 +LIS,2016-07-06,23.390625,8.437083333333334,238.8125 +LIS,2016-07-07,23.146315789473682,8.2334736842105265,238.61052631578949 +LIS,2016-07-08,23.005208333333332,8.338958333333334,241.19791666666666 +LIS,2016-07-09,23.144791666666666,8.991666666666667,266.0104166666667 +LIS,2016-07-10,22.5625,8.4084375,288.9583333333333 +LIS,2016-07-11,23.5,9.65,320.3854166666667 +LIS,2016-07-12,24.060416666666665,9.413645833333334,284.53125 +LIS,2016-07-13,24.063541666666666,8.471354166666666,312.3229166666667 +LIS,2016-07-14,24.458333333333332,8.456354166666667,273.5208333333333 +LIS,2016-07-15,24.50208333333333,15.961875000000001,518.3333333333334 +LIS,2016-07-16,25.541666666666668,22.688645833333332,826.2604166666666 +LIS,2016-07-17,24.858333333333334,19.016875,750.0833333333334 +LIS,2016-07-18,23.923958333333335,18.010104166666668,663.3020833333334 +LIS,2016-07-19,23.872916666666665,15.910104166666667,639.2916666666666 +LIS,2016-07-20,24.10625,14.195425531914895,616.0520833333334 +LIS,2016-07-21,24.11875,13.3946875,618.53125 +LIS,2016-07-22,24.421875,12.751041666666667,623.4270833333334 +LIS,2016-07-23,25.19375,11.222021276595745,599.1770833333334 +LIS,2016-07-24,25.596875,9.367826086956521,522.5104166666666 +LIS,2016-07-25,25.411458333333332,9.321666666666667,495.3645833333333 +LIS,2016-07-26,25.745833333333334,9.286354166666667,485.4895833333333 +LIS,2016-07-27,26.226041666666667,8.692708333333334,489.0208333333333 +LIS,2016-07-28,26.385416666666668,8.303541666666666,492.65625 +LIS,2016-07-29,26.336458333333333,8.392604166666667,496.7083333333333 +LIS,2016-07-30,25.846875,8.754148936170212,495.0729166666667 +LIS,2016-07-31,24.982291666666665,9.199375,482.3854166666667 +LIS,2016-08-01,24.213541666666668,8.867391304347827,439.125 +LIS,2016-08-02,23.822916666666668,9.06586956521739,439.1875 +LIS,2016-08-03,24.536458333333332,11.099255319148936,472.9895833333333 +LIS,2016-08-04,23.996875,10.8009375,498.3854166666667 +LIS,2016-08-05,23.022916666666667,9.369479166666666,510.8125 +LIS,2016-08-06,23.16979166666667,8.991170212765958,527.3229166666666 +LIS,2016-08-07,23.005208333333332,8.961276595744682,541.65625 +LIS,2016-08-08,23.398958333333333,9.307916666666667,547.7083333333334 +LIS,2016-08-09,23.596875,9.071145833333333,547.6041666666666 +LIS,2016-08-10,23.765625,8.8484375,516.71875 +LIS,2016-08-11,23.994791666666668,8.601458333333333,502.8333333333333 +LIS,2016-08-12,24.147916666666667,7.727291666666667,478.4583333333333 +LIS,2016-08-13,24.285416666666666,8.131458333333333,448.2083333333333 +LIS,2016-08-14,24.282291666666666,8.5209375,407.0833333333333 +LIS,2016-08-15,24.003125,8.600729166666667,374.6979166666667 +LIS,2016-08-16,23.996875,8.325729166666667,359.0625 +LIS,2016-08-17,23.983333333333334,8.396458333333333,334.09375 +LIS,2016-08-18,23.85625,8.9721875,308.9166666666667 +LIS,2016-08-19,23.805208333333333,9.975416666666666,294.09375 +LIS,2016-08-20,23.630208333333332,10.189479166666667,279.65625 +LIS,2016-08-21,23.1125,10.321770833333334,266.34375 +LIS,2016-08-22,22.689583333333335,10.6825,258.1145833333333 +LIS,2016-08-23,22.264583333333334,10.969270833333333,265.28125 +LIS,2016-08-24,22.188541666666666,10.904479166666667,302.4895833333333 +LIS,2016-08-25,22.338541666666668,11.196666666666667,315.71875 +LIS,2016-08-26,21.801041666666666,11.585625,312.2083333333333 +LIS,2016-08-27,21.566666666666666,11.589375,314.3125 +LIS,2016-08-28,21.592708333333334,11.287083333333333,343.2916666666667 +LIS,2016-08-29,21.471875,11.518125,355.9166666666667 +LIS,2016-08-30,21.797916666666666,11.589583333333334,357.1770833333333 +LIS,2016-08-31,22.211458333333333,11.764479166666666,362.9375 +LIS,2016-09-01,22.2375,12.085833333333333,325.90625 +LIS,2016-09-02,22.340625,12.570520833333333,305.9895833333333 +LIS,2016-09-03,22.195833333333333,14.483936170212766,304.5416666666667 +LIS,2016-09-04,21.277083333333334,14.703958333333333,298.9375 +LIS,2016-09-05,21.451041666666665,12.5696875,326.7604166666667 +LIS,2016-09-06,21.825,12.3196875,318.84375 +LIS,2016-09-07,22.330208333333335,11.7375,340.9791666666667 +LIS,2016-09-08,22.754166666666666,12.899583333333334,334.5208333333333 +LIS,2016-09-09,22.627083333333335,12.1740625,304.5520833333333 +LIS,2016-09-10,22.530208333333334,11.36,292.2291666666667 +LIS,2016-09-11,21.747916666666665,11.45375,293.2395833333333 +LIS,2016-09-12,20.586458333333333,11.165416666666667,294.2291666666667 +LIS,2016-09-13,19.923958333333335,11.020833333333334,362.6666666666667 +LIS,2016-09-14,20.161458333333332,10.884583333333333,414.2083333333333 +LIS,2016-09-15,20.66979166666667,10.909375,430.1458333333333 +LIS,2016-09-16,20.817708333333332,11.272291666666666,412.09375 +LIS,2017-07-14,24.723958333333332,15.346041666666666,670.0625 +LIS,2017-07-15,25.78125,18.8134375,655.1770833333334 +LIS,2017-07-16,26.954166666666666,20.8265625,638.3541666666666 +LIS,2017-07-17,27.247916666666665,19.128333333333334,592.71875 +LIS,2017-07-18,25.833333333333332,13.310104166666667,519.8645833333334 +LIS,2017-07-19,25.546875,10.87375,450.4270833333333 +LIS,2017-07-20,25.126041666666666,9.888125,398.3645833333333 +LIS,2017-07-21,25.246875,9.1096875,353.2291666666667 +LIS,2017-07-22,25.528125,8.704479166666667,338.71875 +LIS,2017-07-23,26.336458333333333,9.411458333333334,336.0416666666667 +LIS,2017-07-24,25.948958333333334,9.3409375,330.8541666666667 +LIS,2017-07-25,25.380208333333332,9.2203125,342.8229166666667 +LIS,2017-07-26,24.929166666666667,9.4044791666666665,379.6041666666667 +LIS,2017-07-27,25.198958333333334,10.097291666666667,424.0625 +LIS,2017-07-28,25.733333333333334,9.993020833333333,462.0729166666667 +LIS,2017-07-29,25.804166666666667,10.1578125,456.8645833333333 +LIS,2017-07-30,25.708333333333332,10.013645833333333,399.7916666666667 +LIS,2017-07-31,25.611458333333335,9.546354166666667,361.25 +LIS,2017-08-01,25.684375,8.901666666666667,350.2291666666667 +LIS,2017-08-02,26.141666666666666,9.280219780219781,350.03125 +LIS,2017-08-03,26.272916666666667,9.947291666666667,345.8020833333333 +LIS,2017-08-04,25.488541666666666,9.337083333333334,309.9166666666667 +LIS,2017-08-05,25.301041666666666,9.2753125,284.7291666666667 +LIS,2017-08-06,24.990625,9.004583333333333,285.6041666666667 +LIS,2017-08-07,24.692708333333332,9.821458333333334,302.1875 +LIS,2017-08-08,24.641666666666666,10.3775,306.4166666666667 +LIS,2017-08-09,24.365625,11.7775,294.1354166666667 +LIS,2017-08-10,24.282291666666666,13.496458333333333,326.1458333333333 +LIS,2017-08-11,24.5875,14.644166666666667,352.7916666666667 +LIS,2017-08-12,24.84375,15.721770833333334,372.90625 +LIS,2017-08-13,24.328125,16.494583333333335,388.3645833333333 +LIS,2017-08-14,23.727083333333333,17.827894736842104,381.2395833333333 +LIS,2017-08-15,23.33125,20.252916666666668,373.4791666666667 +LIS,2017-08-16,23.384375,21.230947368421052,344.8958333333333 +LIS,2017-08-17,23.39375,16.680851063829788,315.21875 +LIS,2017-08-18,23.516666666666666,14.54021052631579,301.15625 +LIS,2017-08-19,23.65,13.76125,294.1354166666667 +LIS,2017-08-20,23.4375,12.688125,288.0729166666667 +LIS,2017-08-21,23.213541666666668,11.804105263157895,301.1666666666667 +LIS,2017-08-22,23.253125,10.411157894736842,339.375 +LIS,2017-08-23,23.68125,10.492395833333333,359.71875 +LIS,2017-08-24,23.633333333333333,11.0678125,356.0625 +LIS,2017-08-25,23.504166666666666,11.250416666666666,368.2604166666667 +LIS,2017-08-26,24.370833333333334,11.740520833333333,376.4166666666667 +LIS,2017-08-27,25.301041666666666,11.95642105263158,354.4895833333333 +LIS,2017-08-28,26.06875,11.764895833333334,335.6770833333333 +LIS,2017-08-29,25.997916666666665,13.618829787234043,330.625 +LIS,2017-08-30,25.247916666666665,14.092395833333333,342.3854166666667 +LIS,2017-08-31,24.998958333333334,14.301894736842105,367.7395833333333 +LIS,2017-09-01,25.035416666666666,15.580333333333334,410.6875 +LIS,2017-09-02,25.671875,15.953958333333333,433.21875 +LIS,2017-09-03,26.523958333333333,16.917604166666667,391.7395833333333 +LIS,2017-09-04,25.939583333333335,14.890833333333333,327.7916666666667 +LIS,2017-09-05,25.63125,12.684375,312.7604166666667 +LIS,2017-09-06,25.916666666666668,12.741458333333334,328.8020833333333 +LIS,2017-09-07,24.948958333333334,12.521458333333333,319.7291666666667 +LIS,2017-09-08,24.46875,8.073108108108109,338.78125 +LIS,2017-09-09,24.5125,5.5826666666666664,338.5416666666667 +LIS,2017-09-12,24.904938271604937,NA,563.8148148148148 +LIS,2017-09-13,24.533333333333335,NA,611 +LIS,2017-09-14,23.727710843373494,NA,694.5975609756098 +LIS,2017-09-15,23.25,NA,689.7395833333334 +LIS,2017-09-16,22.98125,NA,699.375 +LIS,2017-09-17,22.696875,NA,714.8020833333334 +LIS,2017-09-18,22.309375,NA,723.5208333333334 +LIS,2017-09-19,22.017204301075267,15.035094339622642,693.2688172043011 +LIS,2017-09-20,21.680208333333333,15.356666666666667,630.3541666666666 +LIS,2017-09-21,21.048958333333335,11.254479166666666,438.53125 +LIS,2017-09-22,20.463541666666668,10.9303125,334.0208333333333 +LIS,2017-09-23,20.066666666666666,10.735208333333333,278.8229166666667 +LIS,2017-09-24,19.601041666666667,9.964895833333333,255.02083333333334 +LIS,2017-09-25,19.628125,9.1528125,246.38541666666666 +LIS,2017-09-26,19.839583333333334,8.28625,230.21875 +LIS,2017-09-27,20.063541666666666,8.0265625,224.14583333333334 +LIS,2017-09-28,20.353125,7.738229166666667,218.21875 +LIS,2017-09-29,20.183333333333334,7.998645833333334,214.39583333333334 +LIS,2017-09-30,20.147916666666667,7.348645833333333,216.27083333333334 +LIS,2017-10-01,19.803125,8.443020833333334,219.6875 +LIS,2017-10-02,18.263541666666665,8.6471875,218.09375 +LIS,2017-10-03,18.2625,7.140729166666667,206.95833333333334 +LIS,2017-10-04,18.267708333333335,5.7527083333333335,208.58333333333334 +LIS,2017-10-05,18.390625,5.1396875,200.34375 +LIS,2017-10-06,18.244791666666668,4.4584375,200.66666666666666 +LIS,2017-10-07,18.4125,4.205520833333333,198.35416666666666 +LIS,2017-10-08,18.153125,4.471145833333333,193.6875 +LIS,2017-10-09,16.797916666666666,4.6023958333333335,191.13541666666666 +LIS,2017-10-10,17.325,3.7607291666666667,190.94791666666666 +LIS,2017-10-11,17.417708333333334,4.267708333333333,187.875 +LIS,2017-10-12,16.24791666666667,4.715,184.90625 +LIS,2017-10-13,15.834375,4.293541666666667,184.77083333333334 +LIS,2017-10-14,15.517708333333333,5.150833333333333,195.58333333333334 +LIS,2017-10-15,15.858333333333333,5.201458333333333,203.98958333333334 +LIS,2017-10-16,16.038541666666667,4.486979166666667,190.07291666666666 +LIS,2017-10-17,16.152083333333334,4.367708333333334,194.53125 +LIS,2017-10-18,16.195833333333333,4.4328125,198.92708333333334 +LIS,2017-10-19,16.022916666666667,4.891979166666666,200 +LIS,2017-10-20,16.13125,4.9334375,199.05208333333334 +LIS,2017-10-21,15.945833333333333,4.843854166666667,198.69791666666666 +LIS,2017-10-22,16.1875,5.6965625,196.5625 +LIS,2017-10-23,16.509375,5.519583333333333,194.80208333333334 +LIS,2017-10-24,17.082291666666666,5.2595833333333335,195.73958333333334 +LIS,2017-10-25,17.547916666666666,5.566979166666667,193.98958333333334 +LIS,2017-10-26,17.758333333333333,6.0183333333333335,190.32291666666666 +LIS,2017-10-27,17.875,6.175104166666666,188.9375 +LIS,2017-10-28,17.971875,6.296875,192.14583333333334 +LIS,2017-10-29,18.00625,5.803958333333333,194.3125 +LIS,2017-10-30,17.523958333333333,5.548229166666666,193.1875 +LIS,2017-10-31,16.875,5.359375,198.20833333333334 +LIS,2017-11-01,16.590625,5.4705208333333335,208.76041666666666 +LIS,2017-11-02,16.066666666666666,5.510104166666666,204.10416666666666 +LIS,2017-11-03,15.945833333333335,5.557708333333333,208.09375 +LIS,2018-07-13,25.478125,5.170416666666667,255.22916666666666 +LIS,2018-07-14,25.615625,5.343958333333333,252.08333333333334 +LIS,2018-07-15,25.207291666666666,5.102083333333334,246.10416666666666 +LIS,2018-07-16,25.263541666666665,5.438607594936709,267.6458333333333 +LIS,2018-07-17,25.4,5.6596875,277.8645833333333 +LIS,2018-07-18,25.589583333333334,5.758541666666667,280.0208333333333 +LIS,2018-07-19,25.404166666666665,6.073333333333333,269.7708333333333 +LIS,2018-07-20,25.008333333333333,5.854166666666667,244.32291666666666 +LIS,2018-07-21,24.8125,6.017083333333334,233.29166666666666 +LIS,2018-07-22,24.830208333333335,5.670520833333334,233.29166666666666 +LIS,2018-07-23,25.001041666666666,6.077083333333333,258.78125 +LIS,2018-07-24,25.184375,5.3509375,254.97916666666666 +LIS,2018-07-25,25.285416666666666,5.0867708333333335,247.70833333333334 +LIS,2018-07-26,25.78125,5.4840625,232.21875 +LIS,2018-07-27,25.39375,5.045520833333334,222.01041666666666 +LIS,2018-07-28,25.191666666666666,4.784895833333334,221.5625 +LIS,2018-07-29,24.628125,5.156666666666666,233.72916666666666 +LIS,2018-07-30,24.49375,5.337604166666667,232.10416666666666 +LIS,2018-07-31,24.683333333333334,5.1859375,238.33333333333334 +LIS,2018-08-01,24.378125,4.7977083333333335,237.79166666666666 +LIS,2018-08-02,24.290625,5.2709375,248.66666666666666 +LIS,2018-08-03,23.745833333333334,4.9671875,284.6979166666667 +LIS,2018-08-04,24.105208333333334,5.859479166666667,302.6875 +LIS,2018-08-05,24.101041666666667,5.5703125,293.3333333333333 +LIS,2018-08-06,24.00625,4.843958333333333,286.34375 +LIS,2018-08-07,23.810416666666665,5.422916666666667,264.71875 +LIS,2018-08-08,23.804166666666667,4.2195833333333335,233.14583333333334 +LIS,2018-08-09,24.002083333333335,4.1710416666666665,247.39583333333334 +LIS,2018-08-10,24.864893617021277,4.5767021276595745,251.36170212765958 +LIS,2018-08-11,25.188541666666666,4.667708333333334,246.91666666666666 +LIS,2018-08-12,24.9375,4.6277083333333335,250.36458333333334 +LIS,2018-08-13,24.532291666666666,4.968854166666667,260.9270833333333 +LIS,2018-08-14,23.861458333333335,4.987604166666666,267.8541666666667 +LIS,2018-08-15,23.338541666666668,5.352604166666667,278.5833333333333 +LIS,2018-08-16,23.392708333333335,5.746041666666667,278.0208333333333 +LIS,2018-08-17,23.259375,5.446770833333334,287.75 +LIS,2018-08-18,23.640625,5.37625,289.1979166666667 +LIS,2018-08-19,23.70104166666667,5.7725,280.7291666666667 +LIS,2018-08-20,23.702083333333334,5.0955208333333335,254.1875 +LIS,2018-08-21,22.680208333333333,4.767083333333334,240.625 +LIS,2018-08-22,22.352083333333333,4.785625,272.7604166666667 +LIS,2018-08-23,22.189583333333335,5.031354166666667,286.25 +LIS,2018-08-24,21.954166666666666,4.520520833333333,286.34375 +LIS,2018-08-25,21.85625,4.582291666666666,293.0416666666667 +LIS,2018-08-26,21.985416666666666,5.325208333333333,315.78125 +LIS,2018-08-27,21.571875,5.1359375,326.5833333333333 +LIS,2018-08-28,21.071875,4.5176842105263155,380.6770833333333 +LIS,2018-08-29,21.689583333333335,14.019270833333334,760.96875 +LIS,2018-08-30,21.855208333333334,6.845104166666666,589.5208333333334 +LIS,2018-08-31,22.042708333333334,5.258842105263158,570.7916666666666 +LIS,2018-09-01,22.252083333333335,5.0015625,565.3645833333334 +LIS,2018-09-02,22.465625,4.936875,558.4166666666666 +LIS,2018-09-03,22.501041666666666,5.0125,555.0208333333334 +LIS,2018-09-04,22.352083333333333,4.951666666666667,553.3854166666666 +LIS,2018-09-05,22.310416666666665,5.067708333333333,559.125 +LIS,2018-09-06,22.064583333333335,4.9196875,579.0833333333334 +LIS,2018-09-07,22.485416666666666,4.852708333333333,564.40625 +LIS,2018-09-08,22.752083333333335,4.846979166666666,565.46875 +LIS,2018-09-09,22.852083333333333,4.774583333333333,571.8958333333334 +LIS,2018-09-10,22.752083333333335,4.935208333333334,578.25 +LIS,2018-09-11,22.55625,4.913695652173913,578.78125 +LIS,2018-09-12,21.935416666666665,5.033645833333333,588.9375 +LIS,2018-09-13,21.310416666666665,5.201458333333333,592.875 +LIS,2018-09-14,21.096808510638297,5.807127659574468,595.0744680851063 +LIS,2018-09-15,20.694791666666667,5.997708333333334,595.6145833333334 +LIS,2018-09-16,20.426041666666666,6.297291666666666,596.8125 +LIS,2018-09-17,20.317708333333332,6.932708333333333,655.8958333333334 +LIS,2018-09-18,20.192708333333332,7.190833333333333,616.21875 +LIS,2018-09-19,20.397916666666667,7.5559375,605.6041666666666 +LIS,2018-09-20,20.536458333333332,7.715434782608695,612.96875 +LIS,2018-09-21,20.727083333333333,7.738125,618.25 +LIS,2018-09-22,20.666666666666668,7.626354166666666,613.1145833333334 +LIS,2018-09-23,20.669791666666665,7.918229166666666,622.8645833333334 +LIS,2018-09-24,20.746875,7.864166666666667,635.1041666666666 +LIS,2018-09-25,20.892708333333335,7.824895833333334,646.0416666666666 +LIS,2018-09-26,21.095833333333335,7.210208333333333,657.40625 +LIS,2018-09-27,21.321875,7.2040625,656.90625 +LIS,2018-09-28,21.08125,7.7986458333333335,654.1145833333334 +LIS,2018-09-29,20.427083333333332,7.334479166666667,643.7604166666666 +LIS,2018-09-30,20.697916666666668,7.021145833333334,643.375 +LIS,2018-10-01,20.87708333333333,7.051145833333333,638.6041666666666 +LIS,2018-10-02,21.001041666666666,6.233958333333334,586.1979166666666 +LIS,2018-10-03,21.397916666666667,5.223645833333333,453.1666666666667 +LIS,2018-10-04,21.160416666666666,4.46875,390.21875 +LIS,2018-10-05,20.786458333333332,4.01625,365.09375 +LIS,2018-10-06,20.78125,4.3078125,345.9166666666667 +LIS,2018-10-07,19.659375,4.600208333333334,332.25 +LIS,2018-10-08,18.9625,4.595416666666667,322.5 +LIS,2018-10-09,19.270833333333332,4.12125,315.28125 +LIS,2018-10-10,19.071875,3.8103125,301.7291666666667 +LIS,2018-10-11,18.66875,3.734583333333333,295.4895833333333 +LIS,2018-10-12,18.557291666666668,4.207395833333333,286.6145833333333 +LIS,2018-10-13,18.416666666666668,4.372604166666667,287.09375 +LIS,2018-10-14,18.053125,4.5396875,275.0416666666667 +LIS,2018-10-15,16.71875,4.190729166666666,263.9583333333333 +LIS,2018-10-16,16.564583333333335,4.024791666666666,262.1979166666667 +LIS,2018-10-17,16.617708333333333,4.17375,275.3645833333333 +LIS,2018-10-18,16.784375,4.23125,284.1770833333333 +LIS,2018-10-19,16.718947368421052,3.320842105263158,274.17894736842106 +LIS,2018-10-20,17.302083333333332,3.797083333333333,271.90625 +LIS,2018-10-21,17.703125,6.120208333333333,272.4791666666667 +LIS,2018-10-22,17.703125,7.963020833333333,273.3645833333333 +LIS,2018-10-23,17.748958333333334,13.851979166666666,275.6145833333333 +LIS,2018-10-24,17.477083333333333,9.576458333333333,277.9583333333333 +LIS,2018-10-25,17.564583333333335,7.832708333333334,280.875 +LIS,2018-10-26,17.667708333333334,6.064166666666667,284.7708333333333 +LIS,2018-10-27,18.126041666666666,6.868229166666667,285.7916666666667 +LIS,2018-10-28,18.534375,11.559375,289.34375 +LIS,2018-10-29,17.928125,12.299583333333333,292.1041666666667 +LIS,2018-10-30,16.248958333333334,5.830625,305.9166666666667 +LIS,2018-10-31,15.661458333333334,4.9165625,316.0729166666667 +LIS,2018-11-01,15.795833333333334,4.609375,320.53125 +LIS,2018-11-02,15.916666666666666,4.521354166666667,321.5104166666667 +LIS,2018-11-03,15.930208333333333,4.387291666666667,321.3333333333333 +LIS,2018-11-04,16.053125,4.8303125,325.2291666666667 +LIS,2018-11-05,16.023958333333333,5.516875,330.625 +LIS,2018-11-06,15.553125,5.2421875,333.8020833333333 +LIS,2018-11-07,15.198958333333334,5.048333333333333,338.9479166666667 +LIS,2018-11-08,14.027083333333334,5.042083333333333,347.0520833333333 +LIS,2018-11-09,12.923958333333333,4.68375,360.7708333333333 +LIS,2018-11-10,12.498958333333333,4.219895833333333,369.4791666666667 +LIS,2018-11-11,12.091666666666667,3.6744791666666665,345.8333333333333 +LIS,2019-07-11,24.470833333333335,13.922395833333333,780.4270833333334 +LIS,2019-07-12,25.04375,14.2278125,773.6354166666666 +LIS,2019-07-13,25.428125,14.740416666666667,767.6979166666666 +LIS,2019-07-14,25.45,13.301979166666667,744.34375 +LIS,2019-07-15,26.001041666666666,12.262395833333333,719.6041666666666 +LIS,2019-07-16,26.127083333333335,10.260520833333333,706.5208333333334 +LIS,2019-07-17,25.839583333333334,8.172916666666667,704.6875 +LIS,2019-07-18,25.79375,7.6028125,708.0104166666666 +LIS,2019-07-19,25.192708333333332,7.289791666666667,699.9166666666666 +LIS,2019-07-20,24.819791666666667,8.0642708333333335,673.6145833333334 +LIS,2019-07-21,24.704166666666666,7.89875,640.0208333333334 +LIS,2019-07-22,25.320833333333333,9.474583333333333,625.5 +LIS,2019-07-23,25.710416666666667,11.9509375,633.1875 +LIS,2019-07-24,25.284375,10.24221052631579,643.9166666666666 +LIS,2019-07-25,26.420833333333334,18.168333333333333,706.1979166666666 +LIS,2019-07-26,26.052083333333332,17.338958333333334,706.3958333333334 +LIS,2019-07-27,25.21875,11.129895833333332,637.5 +LIS,2019-07-28,26.67395833333333,17.258020833333333,602.6770833333334 +LIS,2019-07-29,25.979166666666668,13.3653125,531.1145833333334 +LIS,2019-07-30,25.190625,10.589270833333334,499.4791666666667 +LIS,2019-07-31,25.2375,10.537604166666666,504.15625 +LIS,2019-08-01,25.027083333333334,10.430104166666666,526.7395833333334 +LIS,2019-08-02,25.335416666666667,9.843229166666667,526.6145833333334 +LIS,2019-08-03,25.694791666666667,9.110208333333333,526.71875 +LIS,2019-08-04,25.729166666666668,9.5825,531.9375 +LIS,2019-08-05,25.5875,10.0290625,533.9479166666666 +LIS,2019-08-06,25.770833333333332,11.685684210526317,530.8958333333334 +LIS,2019-08-07,25.179166666666667,12.757291666666667,530.4270833333334 +LIS,2019-08-08,24.3875,13.898229166666667,528.4479166666666 +LIS,2019-08-09,23.908333333333335,13.261875,501.4166666666667 +LIS,2019-08-10,23.821875,11.399895833333334,477.0520833333333 +LIS,2019-08-11,23.8625,10.560520833333333,451.6770833333333 +LIS,2019-08-12,24.648958333333333,10.879166666666666,460.2708333333333 +LIS,2019-08-13,25.415625,12.130833333333333,481.0208333333333 +LIS,2019-08-14,26.435416666666665,13.303229166666666,510.53125 +LIS,2019-08-15,27.416666666666668,17.774375,511.5625 +LIS,2019-08-16,27.96875,21.957916666666666,487.8020833333333 +LIS,2019-08-17,26.629166666666666,16.582708333333333,423.90625 +LIS,2019-08-18,25.177083333333332,17.1078125,390.0104166666667 +LIS,2019-08-19,24.376041666666666,17.904166666666665,413.4583333333333 +LIS,2019-08-20,24.064583333333335,18.993854166666665,462.375 +LIS,2019-08-21,24.45,18.26625,494.9583333333333 +LIS,2019-08-22,24.763541666666665,15.4903125,501.0729166666667 +LIS,2019-08-23,25.713541666666668,23.358645833333334,502.9270833333333 +LIS,2019-08-24,25.463541666666668,19.378333333333334,497.40625 +LIS,2019-08-25,25.572916666666668,15.8359375,510.4375 +LIS,2019-08-26,25.790625,16.0178125,520.9583333333334 +LIS,2019-08-27,25.191666666666666,15.87125,532.7395833333334 +LIS,2019-08-28,25.0875,19.486875,677.9791666666666 +LIS,2019-08-29,24.857291666666665,7.937083333333334,572.0104166666666 +LIS,2019-08-30,24.859375,6.526458333333333,562.8229166666666 +LIS,2019-08-31,25.192708333333332,6.300210526315789,565.34375 +LIS,2019-09-01,25.41875,6.049052631578947,559.5104166666666 +LIS,2019-09-02,25.26875,6.197446808510638,551.3229166666666 +LIS,2019-09-03,24.719791666666666,6.1410526315789475,543.4895833333334 +LIS,2019-09-04,24.59375,6.02821052631579,537.8541666666666 +LIS,2019-09-05,24.165625,5.602916666666666,535.4166666666666 +LIS,2019-09-06,23.546875,5.280106382978723,515.0208333333334 +LIS,2019-09-07,23.01770833333333,4.918842105263158,509.6354166666667 +LIS,2019-09-08,22.864583333333332,4.6823958333333335,514.1041666666666 +LIS,2019-09-09,22.85,4.746063829787234,518.9375 +LIS,2019-09-10,22.510416666666668,4.8625,534.7604166666666 +LIS,2019-09-11,22.3375,4.912083333333333,547.1041666666666 +LIS,2019-09-12,22.428125,5.209895833333333,557.1770833333334 +LIS,2019-09-13,22.641666666666666,5.29625,568.53125 +LIS,2019-09-14,22.85,5.4435416666666665,577.6979166666666 +LIS,2019-09-15,22.358333333333334,6.466666666666667,587.03125 +LIS,2019-09-16,22.096875,7.364583333333333,600.9479166666666 +LIS,2019-09-17,21.982291666666665,7.027083333333334,586.6354166666666 +LIS,2019-09-18,21.646875,7.023229166666667,555.3125 +LIS,2019-09-19,21.270833333333332,6.95,576.3958333333334 +LIS,2019-09-20,20.945833333333333,7.249375,583.5416666666666 +LIS,2019-09-21,21.141666666666666,8.749375,584.6979166666666 +LIS,2019-09-22,21.285416666666666,9.531458333333333,591.9166666666666 +LIS,2019-09-23,21.247916666666665,11.847291666666667,603.1041666666666 +LIS,2019-09-24,21.254166666666666,10.434166666666666,627.96875 +LIS,2019-09-25,22.013541666666665,13.659479166666667,642.4791666666666 +LIS,2019-09-26,22.711458333333333,17.6646875,649.1770833333334 +LIS,2019-09-27,22.051041666666666,18.871041666666667,651.4791666666666 +LIS,2019-09-28,20.751041666666666,18.6628125,663.1770833333334 +LIS,2019-09-29,19.892708333333335,18.4284375,721.3958333333334 +LIS,2019-09-30,19.485416666666666,18.7934375,742.1770833333334 +LIS,2019-10-01,19.151041666666668,20.72458333333333,739.0520833333334 +LIS,2019-10-02,18.709375,21.916458333333335,743.6041666666666 +LIS,2019-10-03,18.65625,26.109791666666666,745.4166666666666 +LIS,2019-10-04,18.091666666666665,17.800520833333334,723.34375 +LIS,2019-10-05,17.95,17.056666666666665,669.2604166666666 +LIS,2019-10-06,18.151041666666668,17.9290625,626.9583333333334 +LIS,2019-10-07,18.530208333333334,17.641979166666665,599.2395833333334 +LIS,2019-10-08,18.963541666666668,16.542708333333334,537.8125 +LIS,2019-10-09,18.229166666666668,14.644583333333333,465.4895833333333 +LIS,2019-10-10,16.390625,14.888229166666667,492.6041666666667 +LIS,2019-10-11,16.057291666666668,15.293333333333333,515.1041666666666 +LIS,2019-10-12,16.342708333333334,17.2340625,483.4895833333333 +LIS,2019-10-13,16.527083333333334,15.185625,402.6145833333333 +LIS,2019-10-14,16.7875,12.087708333333333,358.7708333333333 +LIS,2019-10-15,16.995833333333334,9.160520833333333,330.1979166666667 +LIS,2019-10-16,16.9625,7.296145833333333,320.1666666666667 +LIS,2019-10-17,16.880208333333332,5.9890625,306.1979166666667 +LIS,2019-10-18,16.905208333333334,5.900416666666667,304.4479166666667 +LIS,2019-10-19,16.745833333333334,6.478958333333333,317.875 +LIS,2019-10-20,16.75,6.844791666666667,310.8541666666667 +LIS,2019-10-21,16.891666666666666,8.532916666666667,319.6145833333333 +LIS,2019-10-22,17.071875,9.0259375,311.46875 +LIS,2019-10-23,17.369791666666668,9.901666666666667,283.3333333333333 +LIS,2019-10-24,17.128125,8.220625,266.0520833333333 +LIS,2019-10-25,17.180208333333333,7.752395833333333,264.375 +LIS,2019-10-26,17.265625,6.365625,264.5208333333333 +LIS,2019-10-27,15.435416666666667,7.1667708333333335,272.625 +LIS,2019-10-28,14.117708333333333,6.197604166666666,272.1979166666667 +LIS,2019-10-29,13.998958333333333,5.160520833333333,264.1041666666667 +LIS,2019-10-30,12.891666666666667,5.263229166666667,265.21875 +LIS,2019-10-31,12.740625,5.437604166666667,264.6354166666667 +LIS,2019-11-01,12.744791666666666,5.1225,259.7395833333333 +LIS,2019-11-02,12.898958333333333,4.1466666666666665,250.67708333333334 +LIS,2019-11-03,13.05,3.9403125,246.33333333333334 +LIS,2019-11-04,13.061458333333333,3.5733333333333333,242.375 +LIS,2019-11-05,13.142708333333333,3.336875,237.44791666666666 +LIS,2019-11-06,13.382291666666667,3.215625,234.53125 +RCS,2014-07-25,26.023958333333333,9.518854166666667,618.5833333333334 +RCS,2014-07-26,26.627083333333335,10.483854166666667,610.375 +RCS,2014-07-27,26.936458333333334,11.110625,613.96875 +RCS,2014-07-28,26.88125,11.836770833333333,608.2708333333334 +RCS,2014-07-29,26.8125,13.152708333333333,606.78125 +RCS,2014-07-30,26.940625,12.938736842105262,625.3125 +RCS,2014-07-31,27.148958333333333,13.552604166666667,637.3958333333334 +RCS,2014-08-01,27.242708333333333,14.169791666666667,642.6458333333334 +RCS,2014-08-02,27.290625,12.475729166666667,642.9791666666666 +RCS,2014-08-03,26.902083333333334,10.761875,648.6354166666666 +RCS,2014-08-04,26.25,10.5528125,656.4583333333334 +RCS,2014-08-05,25.709375,8.6646875,674.1458333333334 +RCS,2014-08-06,25.346875,8.1658333333333335,669.4375 +RCS,2014-08-07,25.554166666666667,7.753020833333333,630 +RCS,2014-08-08,25.15416666666667,6.100625,583.75 +RCS,2014-08-09,25.398958333333333,6.1115625,556.625 +RCS,2014-08-10,25.346875,6.310520833333333,556.84375 +RCS,2014-08-11,25.351041666666667,6.2171875,546.1979166666666 +RCS,2014-08-12,25.082291666666666,6.946875,547.15625 +RCS,2014-08-13,24.436458333333334,7.2403125,550.5625 +RCS,2014-08-14,24.621978021978023,7.750879120879121,565.0439560439561 +RCS,2014-08-15,24.827083333333334,8.594736842105263,577.9375 +RCS,2014-08-16,24.997916666666665,13.873333333333333,580.4791666666666 +RCS,2014-08-17,25.158333333333335,18.97936842105263,625.78125 +RCS,2014-08-18,25.196875,18.392340425531916,620.84375 +RCS,2014-08-19,25.151041666666668,9.606842105263159,618.375 +RCS,2014-08-20,24.880208333333332,10.991875,610.59375 +RCS,2014-08-21,24.715625,8.1446875,620.0833333333334 +RCS,2014-08-22,24.770833333333332,7.287604166666667,609.3020833333334 +RCS,2014-08-23,24.620833333333334,6.502395833333333,652.9270833333334 +RCS,2014-08-24,24.698958333333334,6.291041666666667,618.9479166666666 +RCS,2014-08-25,24.303125,6.9453125,592.8020833333334 +RCS,2014-08-26,24.402083333333334,6.280208333333333,583.0520833333334 +RCS,2014-08-27,24.219791666666666,6.401808510638298,579.4895833333334 +RCS,2014-08-28,24.358333333333334,5.1646875,575.8645833333334 +RCS,2014-08-29,24.14375,4.554895833333333,571.09375 +RCS,2014-08-30,23.83020833333333,4.084375,560.46875 +RCS,2014-08-31,23.83125,4.035729166666667,558.4270833333334 +RCS,2014-09-01,24.09375,3.944736842105263,548.4479166666666 +RCS,2014-09-02,24.216666666666665,4.133958333333333,553.9479166666666 +RCS,2014-09-03,23.944791666666667,4.132708333333333,553.40625 +RCS,2014-09-04,23.91304347826087,5.038369565217391,577.6195652173913 +RCS,2014-09-05,23.473958333333332,5.5105208333333335,583.9791666666666 +RCS,2014-09-06,23.164583333333333,5.4396875,579.1770833333334 +RCS,2014-09-07,22.886458333333334,5.551458333333334,557.5 +RCS,2014-09-08,22.5375,6.0153125,574.9895833333334 +RCS,2014-09-09,22.022916666666667,6.1340625,577.6354166666666 +RCS,2014-09-10,21.946875,5.922604166666667,575.9166666666666 +RCS,2014-09-11,21.988235294117647,6.293529411764706,581.2058823529412 +RCS,2014-09-16,23.396875,7.054375,585.265625 +RCS,2014-09-17,23.121875,7.767604166666667,592.3541666666666 +RCS,2014-09-18,23.04375,8.525833333333333,600.6979166666666 +RCS,2014-09-19,22.825,9.298854166666667,618.71875 +RCS,2014-09-20,22.8125,8.8878125,612.5104166666666 +RCS,2014-09-21,22.75625,9.0709375,612.6458333333334 +RCS,2014-09-22,22.527083333333334,8.763229166666667,616.1354166666666 +RCS,2014-09-23,22.454166666666666,9.265104166666667,595.0625 +RCS,2014-09-24,22.595833333333335,9.950645161290323,608.1458333333334 +RCS,2014-09-25,22.617708333333333,NA,610.2083333333334 +RCS,2014-09-26,22.317708333333332,NA,598.4583333333334 +RCS,2014-09-27,22.054166666666667,NA,585.875 +RCS,2014-09-28,21.926041666666666,NA,584.9583333333334 +RCS,2014-09-29,21.34375,NA,612.5416666666666 +RCS,2014-09-30,21.325,NA,623.3541666666666 +RCS,2014-10-01,20.778125,NA,606.09375 +RCS,2014-10-02,19.944791666666667,NA,589.09375 +RCS,2014-10-03,20.040625,NA,591.6770833333334 +RCS,2014-10-04,20.259375,NA,598.375 +RCS,2014-10-05,20.428125,NA,613.25 +RCS,2014-10-06,20.615625,NA,619.7708333333334 +RCS,2014-10-07,20.827083333333334,NA,619.1666666666666 +RCS,2014-10-08,21.035416666666666,NA,610.6041666666666 +RCS,2014-10-09,21.047916666666666,NA,616.4583333333334 +RCS,2014-10-10,20.873958333333334,NA,632.0416666666666 +RCS,2014-10-11,20.763541666666665,NA,645.9270833333334 +RCS,2014-10-12,20.511458333333334,NA,651.9583333333334 +RCS,2014-10-13,19.730555555555554,NA,648.3611111111111 +RCS,2015-08-17,25.902857142857144,15.986571428571429,693.5714285714286 +RCS,2015-08-18,25.509375,15.797291666666666,694.9270833333334 +RCS,2015-08-19,25.359375,12.0665625,700.8229166666666 +RCS,2015-08-20,24.926041666666666,7.768229166666667,704.03125 +RCS,2015-08-21,24.688541666666666,9.652083333333334,698.9479166666666 +RCS,2015-08-22,24.433333333333334,6.311354166666667,675.6666666666666 +RCS,2015-08-23,24.083333333333332,6.526875,650.9479166666666 +RCS,2015-08-24,23.960416666666667,5.367916666666667,661.375 +RCS,2015-08-25,23.667708333333334,9.184270833333333,662.59375 +RCS,2015-08-26,23.754166666666666,6.051458333333334,655.6875 +RCS,2015-08-27,23.952083333333334,4.7446875,635.5104166666666 +RCS,2015-08-28,24.211458333333333,4.715625,645.1666666666666 +RCS,2015-08-29,24.190625,4.817291666666667,643.4791666666666 +RCS,2015-08-30,23.792708333333334,4.689166666666667,647.9895833333334 +RCS,2015-08-31,23.722916666666666,4.5841666666666665,650.09375 +RCS,2015-09-01,23.54375,4.8758333333333335,641.34375 +RCS,2015-09-02,23.245833333333334,4.658229166666667,624.1145833333334 +RCS,2015-09-03,23.0125,4.808333333333334,633.25 +RCS,2015-09-04,22.710416666666667,5.09625,634.8645833333334 +RCS,2015-09-05,22.05,4.835833333333333,637.8125 +RCS,2015-09-06,21.663541666666667,4.6459375,631.9270833333334 +RCS,2015-09-07,21.640625,4.626354166666666,605.2604166666666 +RCS,2015-09-08,21.601041666666667,4.595416666666667,596.2291666666666 +RCS,2015-09-09,21.801041666666666,4.814375,587.875 +RCS,2015-09-10,22.444791666666667,5.416354166666666,592.875 +RCS,2015-09-11,22.996875,5.944791666666666,597.9479166666666 +RCS,2015-09-12,23.25,6.4678125,608.5 +RCS,2015-09-13,23.309375,6.693958333333334,613.5 +RCS,2015-09-14,22.96666666666667,6.7856250000000005,616.625 +RCS,2015-09-15,22.25625,6.225520833333333,624.15625 +RCS,2015-09-16,21.075,5.6909375,600.2291666666666 +RCS,2015-09-17,20.464583333333334,5.8175,607.9791666666666 +RCS,2015-09-18,20.196875,6.58625,650.9270833333334 +RCS,2015-09-19,20.258333333333333,5.858958333333334,633.3541666666666 +RCS,2015-09-20,20.489583333333332,6.490625,609.7916666666666 +RCS,2015-09-21,21.038541666666667,7.551354166666667,597.9895833333334 +RCS,2015-09-22,21.310416666666665,8.136666666666667,619.84375 +RCS,2015-09-23,21.440625,9.043854166666666,639.0416666666666 +RCS,2015-09-24,21.950526315789475,10.62178947368421,615.0842105263158 +RCS,2015-09-25,22.278125,11.7184375,614.9166666666666 +RCS,2015-09-26,22.51770833333333,11.505416666666667,616.2708333333334 +RCS,2015-09-27,22.58020833333333,11.449479166666666,610.0208333333334 +RCS,2015-09-28,22.247916666666665,11.613854166666666,605.0625 +RCS,2015-09-29,21.65625,11.441666666666666,612.3020833333334 +RCS,2015-09-30,20.93958333333333,12.0603125,624.3229166666666 +RCS,2015-10-01,20.744791666666668,12.294479166666667,638.2395833333334 +RCS,2015-10-02,20.94375,13.791770833333333,647.6354166666666 +RCS,2015-10-03,20.570833333333333,13.417291666666667,648.4791666666666 +RCS,2015-10-04,19.934375,9.995,652.3229166666666 +RCS,2015-10-05,19.846875,8.371666666666666,654.2291666666666 +RCS,2015-10-06,19.903125,8.285416666666666,665.1354166666666 +RCS,2015-10-07,19.998958333333334,8.8140625,684.6875 +RCS,2015-10-08,20.603125,11.084479166666666,705.7083333333334 +RCS,2015-10-09,20.780208333333334,12.193333333333333,718.9479166666666 +RCS,2015-10-10,20.978125,15.068020833333334,725.15625 +RCS,2015-10-11,21.227083333333333,13.044166666666667,724.2291666666666 +RCS,2015-10-12,21.839583333333334,21.7628125,727.28125 +RCS,2015-10-13,21.927083333333332,24.654583333333335,727.8020833333334 +RCS,2015-10-14,21.88125,19.887916666666666,730.5729166666666 +RCS,2015-10-15,21.902083333333334,14.1928125,728.3854166666666 +RCS,2015-10-16,22.23645833333333,12.655104166666666,729.6770833333334 +RCS,2015-10-17,20.648958333333333,21.039583333333333,729.4479166666666 +RCS,2015-10-18,20.064583333333335,26.831875,728.3541666666666 +RCS,2015-10-19,20.213541666666668,18.771875,734.4791666666666 +RCS,2015-10-20,19.94375,30.328333333333333,739.0208333333334 +RCS,2015-10-21,19.38125,26.445729166666666,745.0416666666666 +RCS,2015-10-22,19.133333333333333,24.228125,752.0833333333334 +RCS,2015-10-23,18.691666666666666,22.376979166666665,756.7708333333334 +RCS,2015-10-24,18.4375,23.733854166666667,760.21875 +RCS,2015-10-25,18.244791666666668,19.8403125,761.6770833333334 +RCS,2015-10-26,18.310416666666665,14.1465625,767.7395833333334 +RCS,2015-10-27,17.528125,19.71302083333333,765.6145833333334 +RCS,2015-10-28,17.367708333333333,19.651875,766.9166666666666 +RCS,2015-10-29,17.259375,16.916770833333334,784.8125 +RCS,2015-10-30,16.920833333333334,21.026770833333334,804.9895833333334 +RCS,2015-10-31,16.819791666666667,23.378645833333334,812.2604166666666 +RCS,2015-11-01,16.363541666666666,17.508541666666666,815.3020833333334 +RCS,2015-11-02,16.279166666666665,19.931562500000002,818.71875 +RCS,2015-11-03,15.840625,17.5903125,822.2395833333334 +RCS,2015-11-04,15.06875,16.986875,821.7708333333334 +RCS,2015-11-05,14.321875,16.671666666666667,824.625 +RCS,2015-11-06,13.776041666666666,11.9971875,826.625 +RCS,2015-11-07,13.672916666666667,12.175520833333334,827.8854166666666 +RCS,2015-11-08,13.307291666666666,13.114479166666667,825.8541666666666 +RCS,2015-11-09,12.763541666666667,11.976666666666667,822.1458333333334 +RCS,2015-11-10,12.536585365853659,12.001951219512195,823.829268292683 +RCS,2016-06-23,26.538333333333334,15.858360655737705,583.8852459016393 +RCS,2016-06-24,26.192708333333332,15.947291666666667,605.53125 +RCS,2016-06-25,26.286458333333332,18.734375,633.4479166666666 +RCS,2016-06-26,26.498958333333334,20.626354166666665,659.1041666666666 +RCS,2016-06-27,26.828125,18.09021052631579,672.3020833333334 +RCS,2016-06-28,28.127083333333335,14.429375,682.2395833333334 +RCS,2016-06-29,27.645833333333332,15.036354166666667,682.7291666666666 +RCS,2016-06-30,27.54468085106383,16.268947368421053,687.3052631578947 +RCS,2016-07-01,27.627083333333335,19.561458333333334,695.7291666666666 +RCS,2016-07-02,26.814583333333335,17.163854166666667,701.9583333333334 +RCS,2016-07-03,24.748571428571427,21.0809375,710 +RCS,2016-07-04,NA,19.283333333333335,NA +RCS,2016-07-05,25.102739726027398,18.2721875,752.5277777777778 +RCS,2016-07-06,24.9125,16.605833333333333,825.0416666666666 +RCS,2016-07-07,25.008333333333333,20.028541666666666,897.3125 +RCS,2016-07-08,25.095833333333335,20.334583333333335,937.8333333333334 +RCS,2016-07-09,25.3625,20.70375,902.0208333333334 +RCS,2016-07-10,25.111458333333335,22.75125,831.0625 +RCS,2016-07-11,25.54375,21.273125,770.7604166666666 +RCS,2016-07-12,25.577083333333334,19.687708333333333,742.9791666666666 +RCS,2016-07-13,26.377083333333335,19.402916666666666,730.09375 +RCS,2016-07-14,27.15625,16.731666666666666,701.2083333333334 +RCS,2016-07-15,27.134375,12.952916666666667,611.6979166666666 +RCS,2016-07-16,26.798958333333335,10.5928125,587.8854166666666 +RCS,2016-07-17,26.227083333333333,11.044166666666667,566.5 +RCS,2016-07-18,25.494791666666668,10.116770833333334,559.3333333333334 +RCS,2016-07-19,25.002083333333335,9.841354166666667,559.3125 +RCS,2016-07-20,24.719791666666666,9.353020833333334,559.1041666666666 +RCS,2016-07-21,24.51354166666667,8.956666666666667,551.5729166666666 +RCS,2016-07-22,24.618478260869566,8.547934782608696,546.2065217391304 +RCS,2016-07-23,25.223958333333332,8.726458333333333,547.4270833333334 +RCS,2016-07-24,25.825,8.996559139784946,545.4791666666666 +RCS,2016-07-25,26.11875,8.666091954022988,544.5 +RCS,2016-07-26,26.597916666666666,8.2159375,541.8645833333334 +RCS,2016-07-27,27.051041666666666,8.297021276595745,535.9270833333334 +RCS,2016-07-28,27.16875,8.607978723404255,541.4270833333334 +RCS,2016-07-29,27.602083333333333,10.589032258064517,564.78125 +RCS,2016-07-30,27.623958333333334,12.248125,608.6458333333334 +RCS,2016-07-31,27.351041666666667,12.028191489361703,618.1979166666666 +RCS,2016-08-01,26.980208333333334,11.514456521739131,627.5104166666666 +RCS,2016-08-02,26.514583333333334,11.357916666666666,614.3125 +RCS,2016-08-03,26.439583333333335,10.401354166666666,604.1666666666666 +RCS,2016-08-04,25.980208333333334,9.925625,600.40625 +RCS,2016-08-05,25.092708333333334,9.538124999999999,612.4270833333334 +RCS,2016-08-06,24.845833333333335,10.460104166666667,617.6458333333334 +RCS,2016-08-07,24.501041666666666,12.811562499999999,629.125 +RCS,2016-08-08,24.508333333333333,10.161354166666667,613.53125 +RCS,2016-08-09,24.596875,8.515416666666667,605.3125 +RCS,2016-08-10,24.828125,7.962291666666666,598.7916666666666 +RCS,2016-08-11,24.926041666666666,8.055625,606.0104166666666 +RCS,2016-08-12,24.991666666666667,8.5486458333333335,602.125 +RCS,2016-08-13,25.094791666666666,7.173541666666667,590.9375 +RCS,2016-08-14,25.263541666666665,6.2353125,584.8645833333334 +RCS,2016-08-15,25.132291666666667,6.628541666666667,585.3541666666666 +RCS,2016-08-16,24.822916666666668,6.658125,588.0416666666666 +RCS,2016-08-17,24.736458333333335,7.1978125,594.03125 +RCS,2016-08-18,24.7375,7.043958333333333,587.0729166666666 +RCS,2016-08-19,24.823958333333334,6.240104166666667,578.125 +RCS,2016-08-20,24.739583333333332,6.1857291666666665,568.46875 +RCS,2016-08-21,24.445833333333333,6.479791666666666,571.0104166666666 +RCS,2016-08-22,23.859375,6.292708333333334,562.3020833333334 +RCS,2016-08-23,23.546875,6.052708333333333,554.1875 +RCS,2016-08-24,23.2375,6.254166666666666,554.28125 +RCS,2016-08-25,23.046875,6.033645833333333,545.2395833333334 +RCS,2016-08-26,22.815625,5.812604166666667,545.875 +RCS,2016-08-27,22.609375,5.815625,552.5416666666666 +RCS,2016-08-28,22.242708333333333,5.734375,551.6458333333334 +RCS,2016-08-29,22.001041666666666,5.8090625,543.7083333333334 +RCS,2016-08-30,21.979166666666668,6.005,547.34375 +RCS,2016-08-31,22.071875,5.885,550.375 +RCS,2016-09-01,22.334375,5.8845833333333335,543.53125 +RCS,2016-09-02,22.34375,5.888333333333334,540.1458333333334 +RCS,2016-09-03,22.317708333333332,5.938541666666667,530.875 +RCS,2016-09-04,21.869791666666668,5.859791666666666,532.9791666666666 +RCS,2016-09-05,21.623958333333334,6.018958333333333,535.5416666666666 +RCS,2016-09-06,21.367708333333333,5.950520833333333,544.7604166666666 +RCS,2016-09-07,21.3875,6.328541666666666,552.28125 +RCS,2016-09-08,21.6375,6.683020833333333,571.6145833333334 +RCS,2016-09-09,21.983870967741936,7.173010752688172,573.6236559139785 +RCS,2016-09-10,22.296875,7.4470833333333335,569.0520833333334 +RCS,2016-09-11,22.225,7.492916666666667,573.0416666666666 +RCS,2016-09-12,21.785416666666666,7.976875,576.21875 +RCS,2016-09-13,21.158333333333335,8.635208333333333,587.46875 +RCS,2016-09-14,20.598958333333332,9.424166666666666,607.1875 +RCS,2016-09-15,20.204166666666666,9.753333333333334,621 +RCS,2016-09-16,20.647916666666667,10.621979166666666,596.3958333333334 +RCS,2017-07-14,27.373958333333334,16.906979166666666,658.5416666666666 +RCS,2017-07-15,27.1375,16.2078125,634.40625 +RCS,2017-07-16,28.009375,16.391875,645.34375 +RCS,2017-07-17,28.217708333333334,16.166041666666665,639.5625 +RCS,2017-07-18,27.772916666666667,16.383333333333333,639.21875 +RCS,2017-07-19,26.9625,16.9684375,660.7604166666666 +RCS,2017-07-20,26.659139784946237,17.184838709677418,665.7311827956989 +RCS,2017-07-21,26.767708333333335,16.7575,642.7708333333334 +RCS,2017-07-22,26.998958333333334,14.578854166666666,642.6458333333334 +RCS,2017-07-23,27.427083333333332,14.331354166666667,625.1041666666666 +RCS,2017-07-24,27.429166666666667,13.758750000000001,616.7708333333334 +RCS,2017-07-25,27.246875,13.625520833333333,640.3854166666666 +RCS,2017-07-26,26.960416666666667,13.256041666666667,639.6666666666666 +RCS,2017-07-27,26.936458333333334,13.134895833333333,620.6458333333334 +RCS,2017-07-28,27.134375,13.3765625,621.9479166666666 +RCS,2017-07-29,27.041666666666668,13.965,615.2291666666666 +RCS,2017-07-30,26.95,12.1725,615.0729166666666 +RCS,2017-07-31,26.946875,11.505104166666667,608.03125 +RCS,2017-08-01,27.180208333333333,12.493854166666667,617.0104166666666 +RCS,2017-08-02,27.555208333333333,11.919270833333334,613.09375 +RCS,2017-08-03,27.592708333333334,11.375833333333333,600.8020833333334 +RCS,2017-08-04,27.40625,11.488020833333334,603.15625 +RCS,2017-08-05,27.030208333333334,11.343541666666667,600.3541666666666 +RCS,2017-08-06,26.70104166666667,11.217291666666666,593.6979166666666 +RCS,2017-08-07,26.242708333333333,11.015833333333333,587.4583333333334 +RCS,2017-08-08,26.134375,10.5775,581.8229166666666 +RCS,2017-08-09,25.783333333333335,9.8576041666666665,570.8854166666666 +RCS,2017-08-10,25.657291666666666,9.748958333333333,560.1145833333334 +RCS,2017-08-11,25.895833333333332,10.281041666666667,567.6875 +RCS,2017-08-12,26.020833333333332,9.7090625,561.53125 +RCS,2017-08-13,25.707291666666666,10.3253125,561.9166666666666 +RCS,2017-08-14,25.265625,9.628229166666667,550.6354166666666 +RCS,2017-08-15,24.83020833333333,9.470104166666667,547.46875 +RCS,2017-08-16,24.3,10.046666666666667,548.9791666666666 +RCS,2017-08-17,24.334375,8.994791666666666,551.9270833333334 +RCS,2017-08-18,24.41979166666667,8.9565625,545.1979166666666 +RCS,2017-08-19,24.761458333333334,7.954583333333334,551.3229166666666 +RCS,2017-08-20,24.733333333333334,8.411875,549.2604166666666 +RCS,2017-08-21,24.727083333333333,8.5971875,549.2291666666666 +RCS,2017-08-22,24.5978021978022,7.53010989010989,544.2857142857143 +RCS,2017-08-23,24.594791666666666,7.572291666666667,551.9270833333334 +RCS,2017-08-24,24.344791666666666,7.1965625,530.4166666666666 +RCS,2017-08-25,24.186458333333334,6.692916666666667,513.65625 +RCS,2017-08-26,24.158333333333335,6.409375,501.2083333333333 +RCS,2017-08-27,24.334375,7.2153125000000005,501.1041666666667 +RCS,2017-08-28,24.660416666666666,6.693854166666667,505.9166666666667 +RCS,2017-08-29,25.186458333333334,6.696041666666667,513.7708333333334 +RCS,2017-08-30,24.913541666666667,6.682291666666667,510.2708333333333 +RCS,2017-08-31,24.548958333333335,6.6103125,509.3229166666667 +RCS,2017-09-01,24.208333333333332,6.3221875,515.0833333333334 +RCS,2017-09-02,24.036458333333332,6.333020833333333,511.9166666666667 +RCS,2017-09-03,24.328125,6.353645833333333,513.6875 +RCS,2017-09-04,24.657291666666666,6.546145833333333,513.9583333333334 +RCS,2017-09-05,24.853125,6.5525,502.3125 +RCS,2017-09-06,25.219791666666666,6.9375,501.6770833333333 +RCS,2017-09-07,24.936458333333334,7.225,506.6770833333333 +RCS,2017-09-08,24.288541666666667,7.03625,504.5208333333333 +RCS,2017-09-09,24.079166666666666,7.2673958333333335,512.3333333333334 +RCS,2017-09-10,23.89375,6.804479166666667,509.9583333333333 +RCS,2017-09-11,24.513541666666665,8.228958333333333,509.8229166666667 +RCS,2017-09-12,24.8625,8.147916666666667,511.3333333333333 +RCS,2017-09-13,24.996875,9.026458333333334,527.8645833333334 +RCS,2017-09-14,24.191666666666666,9.857708333333333,534.1979166666666 +RCS,2017-09-15,23.269791666666666,9.814947368421052,548.4583333333334 +RCS,2017-09-16,22.85,10.191458333333333,543.1666666666666 +RCS,2017-09-17,22.465625,11.157916666666667,542.6979166666666 +RCS,2017-09-18,22.233333333333334,12.069583333333334,547.8020833333334 +RCS,2017-09-19,21.50208333333333,12.252604166666666,558.0729166666666 +RCS,2017-09-20,21.23125,13.70125,558.5833333333334 +RCS,2017-09-21,20.675,14.111145833333333,557.8333333333334 +RCS,2017-09-22,19.975,13.9428125,564.2604166666666 +RCS,2017-09-23,19.507291666666667,13.519789473684211,560.65625 +RCS,2017-09-24,18.947916666666668,14.141041666666666,559.75 +RCS,2017-09-25,18.634375,15.7734375,555.15625 +RCS,2017-09-26,19.002083333333335,19.27625,534.1875 +RCS,2017-09-27,19.191666666666666,21.889375,543.9375 +RCS,2017-09-28,19.6125,26.92375,580.4895833333334 +RCS,2017-09-29,19.692708333333332,23.2375,573.5520833333334 +RCS,2017-09-30,19.74375,24.408854166666668,568.78125 +RCS,2017-10-01,19.855208333333334,22.836770833333333,569.59375 +RCS,2017-10-02,18.708333333333332,20.206770833333334,569.0208333333334 +RCS,2017-10-03,17.9,16.235520833333332,565.71875 +RCS,2017-10-04,16.983333333333334,11.927395833333334,575.0729166666666 +RCS,2017-10-05,17.29021739130435,15.462826086956522,580.5652173913044 +RCS,2017-10-06,17.34166666666667,17.2246875,582.6875 +RCS,2017-10-07,17.519791666666666,19.844375,588.6666666666666 +RCS,2017-10-08,17.745833333333334,21.708020833333332,590.78125 +RCS,2017-10-09,16.771875,21.604583333333334,592.28125 +RCS,2017-10-10,16.401041666666668,20.7671875,591.5520833333334 +RCS,2017-10-11,16.392708333333335,21.126458333333332,588.78125 +RCS,2017-10-12,15.453125,20.758020833333333,587.4895833333334 +RCS,2017-10-13,15.20625,18.2846875,590.2395833333334 +RCS,2017-10-14,15.158333333333333,18.3846875,593.5625 +RCS,2017-10-15,15.078125,18.553020833333335,601.4583333333334 +RCS,2017-10-16,15.335416666666667,17.733645833333334,613.3020833333334 +RCS,2017-10-17,15.555208333333333,18.9340625,623.1354166666666 +RCS,2017-10-18,15.713541666666666,22.633125,634.9791666666666 +RCS,2017-10-19,15.632291666666667,20.550104166666667,642.03125 +RCS,2017-10-20,15.947916666666666,23.47833333333333,644.6979166666666 +RCS,2017-10-21,15.721875,21.968645833333333,648.9895833333334 +RCS,2017-10-22,15.782291666666667,23.871979166666666,643.5208333333334 +RCS,2017-10-23,15.596875,27.486041666666665,638.59375 +RCS,2017-10-24,15.816666666666666,25.568125,637.5104166666666 +RCS,2017-10-25,16.68125,33.11635416666667,663.5 +RCS,2017-10-26,17.521875,34.30354166666667,666.15625 +RCS,2017-10-27,17.771875,30.573645833333334,649.4791666666666 +RCS,2017-10-28,17.603125,28.950520833333332,649.6979166666666 +RCS,2017-10-29,17.41875,30.8078125,661.1145833333334 +RCS,2017-10-30,17.235416666666666,24.70125,661.5520833333334 +RCS,2017-10-31,16.884375,16.406354166666667,631.84375 +RCS,2017-11-01,16.686458333333334,14.705520833333333,546.0625 +RCS,2017-11-02,16.3875,19.897916666666667,520.0625 +RCS,2017-11-03,16.202083333333334,20.96875,525.8020833333334 +RCS,2018-07-13,27.332291666666666,18.690833333333334,709.8020833333334 +RCS,2018-07-14,27.409375,15.064791666666666,699.2291666666666 +RCS,2018-07-15,27.345833333333335,13.619791666666666,674.28125 +RCS,2018-07-16,27.43125,13.506559139784946,682.21875 +RCS,2018-07-17,27.502083333333335,14.086770833333333,684.4895833333334 +RCS,2018-07-18,27.753125,14.613958333333333,668.96875 +RCS,2018-07-19,28.1375,12.074791666666666,676.0833333333334 +RCS,2018-07-20,28.217708333333334,11.988191489361702,681.84375 +RCS,2018-07-21,28.098958333333332,12.001145833333334,684.0833333333334 +RCS,2018-07-22,27.919791666666665,10.812526315789473,672.59375 +RCS,2018-07-23,27.96875,10.445104166666667,669.96875 +RCS,2018-07-24,27.817708333333332,10.677604166666667,665.7083333333334 +RCS,2018-07-25,27.902083333333334,8.94375,655.375 +RCS,2018-07-26,28.284375,7.897684210526315,643.1145833333334 +RCS,2018-07-27,27.82111111111111,11.462333333333333,640.6333333333333 +RCS,2018-07-28,27.629166666666666,14.953125,641.1354166666666 +RCS,2018-07-29,27.295833333333334,13.085520833333334,636.2604166666666 +RCS,2018-07-30,26.609375,11.851222222222223,614.5104166666666 +RCS,2018-07-31,26.163541666666667,9.759263157894736,586.875 +RCS,2018-08-01,25.877083333333335,9.141770833333334,562.9583333333334 +RCS,2018-08-02,25.570833333333333,8.8578125,558.5 +RCS,2018-08-03,25.152083333333334,8.079270833333334,542.34375 +RCS,2018-08-04,24.725,7.271052631578947,543.8958333333334 +RCS,2018-08-05,24.27916666666667,6.912083333333333,536.7916666666666 +RCS,2018-08-06,23.912499999999998,6.827604166666666,537.8541666666666 +RCS,2018-08-07,23.152083333333334,6.7551578947368425,540.8958333333334 +RCS,2018-08-08,23.09375,6.67125,543.4479166666666 +RCS,2018-08-09,23.39375,6.558958333333333,539.1875 +RCS,2018-08-10,23.951041666666665,6.395104166666667,534.4166666666666 +RCS,2018-08-11,24.366666666666667,6.584375,537.4583333333334 +RCS,2018-08-12,24.49791666666667,6.653645833333333,540.7291666666666 +RCS,2018-08-13,24.413541666666667,6.834574468085107,544.3020833333334 +RCS,2018-08-14,24.033333333333335,6.833333333333333,546.2083333333334 +RCS,2018-08-15,23.811458333333334,6.6990625,548.2291666666666 +RCS,2018-08-16,23.733333333333334,6.891354166666667,554.96875 +RCS,2018-08-17,23.870833333333334,7.103229166666667,562.59375 +RCS,2018-08-18,24.248958333333334,7.618645833333333,570.96875 +RCS,2018-08-19,24.41875,7.768541666666667,574.5520833333334 +RCS,2018-08-20,24.15625,7.6892708333333335,571.0208333333334 +RCS,2018-08-21,23.56413043478261,7.075,560.7282608695652 +RCS,2018-08-22,22.957291666666666,6.795824175824176,558.5833333333334 +RCS,2018-08-23,22.429166666666667,6.525057471264367,548.90625 +RCS,2018-08-24,21.970833333333335,6.252125,536.90625 +RCS,2018-08-25,21.727083333333333,6.053020833333333,530.2083333333334 +RCS,2018-08-26,21.664583333333333,6.109895833333334,522.5104166666666 +RCS,2018-08-27,21.4875,6.260666666666666,521.4895833333334 +RCS,2018-08-28,21.576041666666665,6.161041666666667,520.78125 +RCS,2018-08-29,21.465625,6.29221052631579,522.2291666666666 +RCS,2018-08-30,21.389583333333334,6.1715625,513.0625 +RCS,2018-08-31,21.39375,6.1025,511.28125 +RCS,2018-09-01,21.54375,6.063052631578947,514.21875 +RCS,2018-09-02,21.789583333333333,6.176923076923077,516.6145833333334 +RCS,2018-09-03,22.057291666666668,5.9865625,521.0416666666666 +RCS,2018-09-04,22.273958333333333,6.215,529.09375 +RCS,2018-09-05,22.503125,6.35375,526.3541666666666 +RCS,2018-09-06,22.346875,6.5353125,522.5833333333334 +RCS,2018-09-07,22.38111111111111,5.926555555555556,533.9333333333333 +RCS,2018-09-08,22.215625,5.5178125,535.59375 +RCS,2018-09-09,22.202083333333334,5.549895833333333,541.625 +RCS,2018-09-10,22.34375,5.516129032258064,550.9791666666666 +RCS,2018-09-11,22.382291666666667,5.942087912087912,553.09375 +RCS,2018-09-12,21.822916666666668,5.900833333333333,553.3125 +RCS,2018-09-13,21.196875,5.8728125,546.6145833333334 +RCS,2018-09-14,20.928125,6.336666666666667,547.21875 +RCS,2018-09-15,20.638541666666665,7.238541666666666,563.84375 +RCS,2018-09-16,20.540625,7.939375,576.59375 +RCS,2018-09-17,20.464583333333334,8.1578125,582.34375 +RCS,2018-09-18,20.232291666666665,8.502291666666666,587.6666666666666 +RCS,2018-09-19,20.379166666666666,9.237604166666667,567.15625 +RCS,2018-09-20,20.402083333333334,10.483333333333333,584.7916666666666 +RCS,2018-09-21,20.560416666666665,11.366770833333334,588.6354166666666 +RCS,2018-09-22,20.610416666666666,12.44375,593.09375 +RCS,2018-09-23,20.725,14.903854166666667,597.40625 +RCS,2018-09-24,21.192708333333332,17.11421052631579,600.125 +RCS,2018-09-25,21.005208333333332,17.53125,600.7083333333334 +RCS,2018-09-26,21.011458333333334,18.2303125,599.2291666666666 +RCS,2018-09-27,21.203296703296704,17.251868131868132,598.7912087912088 +RCS,2018-09-28,21.1625,14.722604166666667,598.0520833333334 +RCS,2018-09-29,20.601041666666667,12.070104166666667,598.21875 +RCS,2018-09-30,20.60625,12.0534375,600.3229166666666 +RCS,2018-10-01,21.047916666666666,12.260520833333333,622.28125 +RCS,2018-10-02,21.242708333333333,10.0121875,624.1354166666666 +RCS,2018-10-03,21.551041666666666,9.598645833333332,608.0625 +RCS,2018-10-04,21.561458333333334,10.288229166666667,605.6666666666666 +RCS,2018-10-05,21.045833333333334,8.415625,622.0520833333334 +RCS,2018-10-06,21.21875,7.894479166666667,632.5104166666666 +RCS,2018-10-07,20.519791666666666,9.1621875,636.1979166666666 +RCS,2018-10-08,19.68541666666667,10.308421052631578,637.8125 +RCS,2018-10-09,19.610416666666666,10.278854166666667,638.0729166666666 +RCS,2018-10-10,19.094791666666666,12.406979166666666,636.6145833333334 +RCS,2018-10-11,18.827083333333334,13.702291666666667,633.4270833333334 +RCS,2018-10-12,18.694791666666667,14.4134375,632.7708333333334 +RCS,2018-10-13,18.3375,16.868229166666666,634.9479166666666 +RCS,2018-10-14,18.378125,13.768854166666667,641.6770833333334 +RCS,2018-10-15,17.444791666666667,13.5984375,644.0104166666666 +RCS,2018-10-16,16.73229166666667,13.213854166666666,644.6458333333334 +RCS,2018-10-17,16.519791666666666,14.135833333333334,646.3958333333334 +RCS,2018-10-18,16.358888888888888,15.277222222222223,648.0444444444445 +RCS,2018-10-19,16.354166666666668,16.15375,649.6458333333334 +RCS,2018-10-20,16.547916666666666,16.564479166666665,650.40625 +RCS,2018-10-21,16.408333333333335,17.238229166666667,651.40625 +RCS,2018-10-22,16.309375,16.794583333333332,650.90625 +RCS,2018-10-23,16.161458333333332,15.178125,647.6041666666666 +RCS,2018-10-24,15.902083333333334,14.518645833333334,644.1354166666666 +RCS,2018-10-25,15.978125,15.185416666666667,642.4166666666666 +RCS,2018-10-26,16.269791666666666,16.269166666666667,644.5729166666666 +RCS,2018-10-27,16.407291666666666,17.8634375,636.6770833333334 +RCS,2018-10-28,16.4625,16.101145833333334,614.8854166666666 +RCS,2018-10-29,16.565625,14.2915625,597.5208333333334 +RCS,2018-10-30,15.954166666666667,12.955416666666666,632.4791666666666 +RCS,2018-10-31,15.314583333333333,10.713020833333333,678.09375 +RCS,2018-11-01,15.160416666666666,14.037708333333333,652.0104166666666 +RCS,2018-11-02,15.322916666666668,15.298020833333334,622.0625 +RCS,2018-11-03,15.509375,15.052916666666667,606.6666666666666 +RCS,2018-11-04,15.507291666666667,18.2228125,586.6458333333334 +RCS,2018-11-05,15.485416666666667,16.8475,544.5625 +RCS,2018-11-06,14.89375,15.724791666666667,536 +RCS,2018-11-07,14.592708333333334,15.361145833333333,541.8854166666666 +RCS,2018-11-08,13.863541666666666,14.37375,540.6458333333334 +RCS,2018-11-09,12.797802197802199,14.124175824175824,540.4505494505495 +RCS,2018-11-10,11.948958333333334,12.850520833333333,557.7708333333334 +RCS,2018-11-11,11.410416666666666,13.081979166666667,567.28125 +RCS,2019-07-11,25.613793103448277,16.349137931034484,688.3103448275862 +RCS,2019-07-12,25.915625,14.754166666666666,680.2916666666666 +RCS,2019-07-13,26.178125,15.183958333333333,672.1145833333334 +RCS,2019-07-14,26.290625,14.289375,655.7395833333334 +RCS,2019-07-15,26.576041666666665,10.846354166666666,639.5625 +RCS,2019-07-16,27.153125,11.922395833333333,652.0729166666666 +RCS,2019-07-17,27.41979166666667,15.664583333333333,652.59375 +RCS,2019-07-18,27.542708333333334,16.302916666666665,663.5520833333334 +RCS,2019-07-19,26.992708333333333,14.241979166666667,666.7916666666666 +RCS,2019-07-20,26.590625,13.415625,668.6979166666666 +RCS,2019-07-21,26.29375,12.118333333333334,663.5625 +RCS,2019-07-22,26.541666666666668,12.856770833333334,663.53125 +RCS,2019-07-23,27.126041666666666,15.209583333333333,670.9375 +RCS,2019-07-24,27.065625,13.657916666666667,674.6875 +RCS,2019-07-25,27.330208333333335,12.936666666666667,666.03125 +RCS,2019-07-26,27.35,13.262,655.7395833333334 +RCS,2019-07-27,27.292708333333334,12.602604166666667,648.6770833333334 +RCS,2019-07-28,27.77916666666667,11.763854166666667,655.0208333333334 +RCS,2019-07-29,28.026041666666668,12.012395833333333,647.65625 +RCS,2019-07-30,26.980208333333334,10.938125,625.6145833333334 +RCS,2019-07-31,26.653125,11.134791666666667,619.96875 +RCS,2019-08-01,26.667708333333334,11.499479166666667,614.09375 +RCS,2019-08-02,26.339583333333334,10.046979166666667,613.1041666666666 +RCS,2019-08-03,26.414583333333333,10.7003125,607.5208333333334 +RCS,2019-08-04,26.589583333333334,11.376875,594.1666666666666 +RCS,2019-08-05,26.707291666666666,9.982083333333334,582.4791666666666 +RCS,2019-08-06,26.703125,8.744895833333333,579.7604166666666 +RCS,2019-08-07,26.55625,8.9925,574.9270833333334 +RCS,2019-08-08,26.151041666666668,8.940842105263158,570.3125 +RCS,2019-08-09,25.26770833333333,8.258105263157894,566.9791666666666 +RCS,2019-08-10,24.976041666666667,7.9975,564.7916666666666 +RCS,2019-08-11,24.545833333333334,6.6896875,560.9583333333334 +RCS,2019-08-12,24.271875,5.289157894736842,552.4895833333334 +RCS,2019-08-13,24.689583333333335,5.540421052631579,548.4895833333334 +RCS,2019-08-14,25.264583333333334,5.334105263157895,540.6145833333334 +RCS,2019-08-15,25.885416666666668,5.875416666666666,534.4583333333334 +RCS,2019-08-16,26.365625,5.6866666666666665,532.15625 +RCS,2019-08-17,26.590625,7.2078125,533.2916666666666 +RCS,2019-08-18,26.097916666666666,5.8775,533.25 +RCS,2019-08-19,25.44375,5.78578947368421,526.3229166666666 +RCS,2019-08-20,25.114583333333332,6.543958333333333,536.34375 +RCS,2019-08-21,24.808333333333334,5.8253125,537.6666666666666 +RCS,2019-08-22,24.780208333333334,5.419479166666667,529.1666666666666 +RCS,2019-08-23,24.873958333333334,3.9837894736842103,520.5625 +RCS,2019-08-24,25.033333333333335,3.663854166666667,524.21875 +RCS,2019-08-25,25.092708333333334,3.866979166666667,524.1666666666666 +RCS,2019-08-26,25.445833333333333,3.924375,521.0416666666666 +RCS,2019-08-27,25.7125,3.723333333333333,525.4166666666666 +RCS,2019-08-28,25.63125,3.9072916666666666,526.3541666666666 +RCS,2019-08-29,25.229166666666668,3.731666666666667,527.4895833333334 +RCS,2019-08-30,24.825,3.7121875,526.0104166666666 +RCS,2019-08-31,24.615625,3.710729166666667,523.7916666666666 +RCS,2019-09-01,24.519791666666666,3.6845833333333333,519.4479166666666 +RCS,2019-09-02,24.465625,3.7075,519.6875 +RCS,2019-09-03,24.252083333333335,3.5509375,518.0104166666666 +RCS,2019-09-04,24.010416666666668,3.463125,515.4270833333334 +RCS,2019-09-05,23.716666666666665,3.3528125,509.28125 +RCS,2019-09-06,23.505208333333332,3.228125,494.0729166666667 +RCS,2019-09-07,23.04375,3.1480208333333333,489.96875 +RCS,2019-09-08,22.525,3.0061458333333335,493.34375 +RCS,2019-09-09,22.057291666666668,2.9254166666666666,496.3645833333333 +RCS,2019-09-10,21.815625,3.0355208333333334,505.53125 +RCS,2019-09-11,21.775,3.1460416666666666,522.09375 +RCS,2019-09-12,21.717708333333334,3.325625,515.1979166666666 +RCS,2019-09-13,22.014583333333334,3.72125,521.6458333333334 +RCS,2019-09-14,22.291666666666668,4.4090625,531.2604166666666 +RCS,2019-09-15,22.214583333333334,4.43125,528.1145833333334 +RCS,2019-09-16,22.3,4.614583333333333,528.4166666666666 +RCS,2019-09-17,21.84375,5.116770833333334,530 +RCS,2019-09-18,21.384375000000002,5.1059375,533.0625 +RCS,2019-09-19,21.1375,5.6433333333333335,546.4375 +RCS,2019-09-20,20.810416666666665,7.015416666666667,567.1770833333334 +RCS,2019-09-21,20.591666666666665,8.9080208333333335,573.34375 +RCS,2019-09-22,20.71666666666667,9.689166666666667,570.2916666666666 +RCS,2019-09-23,20.909375,10.728125,573.2604166666666 +RCS,2019-09-24,20.961458333333333,9.856666666666667,579.9375 +RCS,2019-09-25,21.346875,10.574375,594.0208333333334 +RCS,2019-09-26,22.00625,14.11375,598.5833333333334 +RCS,2019-09-27,21.927083333333332,15.365729166666666,598.375 +RCS,2019-09-28,21.597916666666666,15.998541666666666,609.4583333333334 +RCS,2019-09-29,20.909375,17.151182795698926,619.84375 +RCS,2019-09-30,20.402083333333334,12.602604166666667,598.2916666666666 +RCS,2019-10-01,19.613541666666666,9.091354166666667,584.6458333333334 +RCS,2019-10-02,19.229166666666668,7.7565625,580.0833333333334 +RCS,2019-10-03,18.955208333333335,7.774375,583.5 +RCS,2019-10-04,18.713541666666668,8.120625,583.8229166666666 +RCS,2019-10-05,18.203125,7.6790625,582.3541666666666 +RCS,2019-10-06,18.083333333333332,8.241041666666666,585.5625 +RCS,2019-10-07,18.24375,8.371354166666666,589.8958333333334 +RCS,2019-10-08,18.491666666666667,8.367291666666667,594 +RCS,2019-10-09,18.313541666666666,9.640520833333333,597.8125 +RCS,2019-10-10,16.86875,9.573958333333334,599.8645833333334 +RCS,2019-10-11,15.871875,9.7165625,598.3125 +RCS,2019-10-12,15.970833333333333,12.847291666666667,599.0833333333334 +RCS,2019-10-13,15.872916666666667,14.843229166666667,600.7291666666666 +RCS,2019-10-14,15.689583333333333,15.455729166666666,602.5520833333334 +RCS,2019-10-15,15.717708333333333,19.554375,603.8229166666666 +RCS,2019-10-16,15.660416666666666,22.929375,605.3958333333334 +RCS,2019-10-17,15.945833333333333,19.891666666666666,606.6041666666666 +RCS,2019-10-18,15.891666666666667,20.077083333333334,606.7604166666666 +RCS,2019-10-19,15.676041666666666,16.840416666666666,604.8229166666666 +RCS,2019-10-20,15.864583333333334,17.481875,605.2916666666666 +RCS,2019-10-21,16.153125,22.959479166666668,602.875 +RCS,2019-10-22,15.96875,20.044791666666665,602.8645833333334 +RCS,2019-10-23,16.730208333333334,23.7975,597.2395833333334 +RCS,2019-10-24,16.50625,23.584375,593.4270833333334 +RCS,2019-10-25,15.930208333333333,17.2128125,597.875 +RCS,2019-10-26,16.148958333333333,15.746041666666667,596.125 +RCS,2019-10-27,15.204166666666667,17.700625,593.0104166666666 +RCS,2019-10-28,13.519791666666666,17.1584375,598.4270833333334 +RCS,2019-10-29,12.916666666666666,17.55375,633.2708333333334 +RCS,2019-10-30,11.8875,13.145104166666666,687.65625 +RCS,2019-10-31,11.539583333333333,13.111770833333333,720.3958333333334 +RCS,2019-11-01,11.319791666666667,15.238645833333333,765.9791666666666 +RCS,2019-11-02,11.067708333333334,22.7340625,788.5625 +RCS,2019-11-03,11.351041666666667,28.562083333333334,810.21875 +RCS,2019-11-04,11.452083333333334,26.668645833333333,809.25 +RCS,2019-11-05,11.704166666666667,24.2821875,791.15625 +RCS,2019-11-06,12.036458333333334,23.463854166666668,775.03125 +RD22,2013-08-15,23,8.2142,670.4 +RD22,2013-08-16,23.895833333333332,8.522291666666666,688.8125 +RD22,2013-08-17,24.23125,8.754895833333334,705.9375 +RD22,2013-08-18,24.14270833333333,8.941458333333333,696.0104166666666 +RD22,2013-08-19,24.59375,9.708541666666667,686.6875 +RD22,2013-08-20,24.692708333333332,10.562395833333333,695.8125 +RD22,2013-08-21,24.41875,9.9784375,716.9895833333334 +RD22,2013-08-22,23.683333333333334,9.591875,723.7395833333334 +RD22,2013-08-23,22.922916666666666,8.936875,710.3645833333334 +RD22,2013-08-24,22.898958333333333,8.551666666666666,696.7395833333334 +RD22,2013-08-25,23.196875,8.5928125,694.9479166666666 +RD22,2013-08-26,22.980208333333334,7.7878125,678.6145833333334 +RD22,2013-08-27,22.673958333333335,7.623958333333333,675.75 +RD22,2013-08-28,22.515625,7.8921875,659.4895833333334 +RD22,2013-08-29,22.696875,8.396145833333334,659.4479166666666 +RD22,2013-08-30,23.061458333333334,8.398333333333333,661.21875 +RD22,2013-08-31,23.29375,7.8771875,665.5416666666666 +RD22,2013-09-01,22.926041666666666,8.265625,668.625 +RD22,2013-09-02,22.635416666666668,7.763645833333333,704.4479166666666 +RD22,2013-09-03,22.345833333333335,7.090416666666667,725.3645833333334 +RD22,2013-09-04,22.211458333333333,7.3440625,724.1354166666666 +RD22,2013-09-05,22.009375,7.342708333333333,729.1666666666666 +RD22,2013-09-06,22.077083333333334,7.350833333333333,725.6979166666666 +RD22,2013-09-07,21.755208333333332,7.651041666666667,714.1875 +RD22,2013-09-08,22.241666666666667,7.8209375,736.8229166666666 +RD22,2013-09-09,22.542708333333334,8.6428125,754.0625 +RD22,2013-09-10,22.621875,8.271354166666667,796.9375 +RD22,2013-09-11,22.147916666666667,8.775578947368421,795.9583333333334 +RD22,2013-09-12,21.786021505376343,9.175434782608695,739.3655913978495 +RD22,2013-09-13,22.090625,8.952395833333334,714.1354166666666 +RD22,2013-09-14,22.178125,9.92125,716.6666666666666 +RD22,2013-09-15,21.553125,9.608085106382978,749.5104166666666 +RD22,2013-09-16,21.4625,9.199895833333333,750.2291666666666 +RD22,2013-09-17,21.272916666666667,9.119791666666666,757.7395833333334 +RD22,2013-09-18,20.966666666666665,8.94625,756.3229166666666 +RD22,2013-09-19,20.221875,8.6003125,752.71875 +RD22,2013-09-20,20.351041666666667,8.4534375,754.1145833333334 +RD22,2013-09-21,20.120833333333334,9.6103125,805.5208333333334 +RD22,2013-09-22,19.010416666666668,8.612315789473683,766.3125 +RD22,2013-09-23,20.047916666666666,8.516875,731.9375 +RD22,2013-09-24,20.611458333333335,10.676354166666666,613.3541666666666 +RD22,2013-09-25,20.377083333333335,11.154270833333333,614.65625 +RD22,2013-09-26,19.209375,12.6165625,622.5416666666666 +RD22,2013-09-27,18.492708333333333,12.258020833333333,614.9479166666666 +RD22,2013-09-28,18.441666666666666,11.817291666666666,606.2291666666666 +RD22,2013-09-29,18.763541666666665,12.751041666666666,606.7083333333334 +RD22,2013-09-30,19.1875,13.090208333333333,595.7395833333334 +RD22,2013-10-01,19.082291666666666,11.370416666666667,628.1145833333334 +RD22,2013-10-02,19.1375,11.029583333333333,654.1875 +RD22,2013-10-03,18.623958333333334,10.805208333333333,651.375 +RD22,2013-10-04,16.651612903225807,12.049354838709677,635.3978494623656 +RD22,2013-10-05,16.166666666666668,10.048645833333333,647.21875 +RD22,2013-10-06,16.797916666666666,9.889895833333334,685.0833333333334 +RD22,2013-10-07,17.213541666666668,13.075104166666666,701.8125 +RD22,2013-10-08,17.2875,24.15041666666667,722.84375 +RD22,2013-10-09,16.825,40.976063829787236,734.8541666666666 +RD22,2013-10-10,16.5,46.27,729.9166666666666 +RD22,2013-10-11,16.638541666666665,43.752916666666664,729.9479166666666 +RD22,2013-10-12,16.605208333333334,42.553333333333335,696.7083333333334 +RD22,2013-10-13,16.575,46.34072916666667,685.9375 +RD22,2013-10-14,16.317708333333332,44.33572916666667,692.4270833333334 +RD22,2013-10-15,16.41875,38.0278125,699.9166666666666 +RD22,2013-10-16,16.094791666666666,30.114895833333332,792.5625 +RD22,2013-10-17,16.652083333333334,31.48875,810.6145833333334 +RD22,2013-10-18,16.159375,29.747083333333332,837.5625 +RD22,2013-10-19,16.653125,28.246770833333333,815.84375 +RD22,2013-10-20,16.429166666666667,26.3046875,867.8958333333334 +RD22,2013-10-21,16.432291666666668,24.179166666666667,889.46875 +RD22,2013-10-22,16.913541666666667,25.911145833333332,876.6145833333334 +RD22,2013-10-23,17.114583333333332,29.502916666666668,896.8854166666666 +RD22,2013-10-24,16.152083333333334,33.758229166666666,767.8854166666666 +RD22,2013-10-25,16.4625,37.040729166666665,749 +RD22,2013-10-26,15.936458333333334,35.1271875,705.1979166666666 +RD22,2013-10-27,15.725,31.660625,725.4791666666666 +RD22,2013-10-28,14.736458333333333,30.018333333333334,688.84375 +RD22,2013-10-29,14.855208333333334,25.857395833333335,684.9791666666666 +RD22,2013-10-30,14.910416666666666,25.222291666666667,653.96875 +RD22,2013-10-31,14.361458333333333,22.021041666666665,710.5729166666666 +RD22,2013-11-01,14.333333333333334,19.756875,756.3125 +RD22,2013-11-02,14.271875,16.946354166666666,826.28125 +RD22,2013-11-03,14.213541666666666,16.3271875,854.2291666666666 +RD22,2013-11-04,13.107142857142858,14.468095238095238,847.2857142857143 +RD22,2014-07-25,25.008333333333333,15.6865625,864.5416666666666 +RD22,2014-07-26,25.260416666666668,18.114791666666665,859.6041666666666 +RD22,2014-07-27,25.665625,15.5365625,879.0416666666666 +RD22,2014-07-28,25.559375,15.8490625,880.0729166666666 +RD22,2014-07-29,25.130208333333332,17.6584375,799.6770833333334 +RD22,2014-07-30,25.309375,16.071458333333332,786.75 +RD22,2014-07-31,25.717708333333334,15.487291666666666,793.96875 +RD22,2014-08-01,25.953125,13.315833333333334,746.5520833333334 +RD22,2014-08-02,25.801041666666666,12.280625,742.53125 +RD22,2014-08-03,25.096875,13.698645833333334,715.1458333333334 +RD22,2014-08-04,24.026041666666668,14.703020833333333,718.4791666666666 +RD22,2014-08-05,23.394791666666666,12.323020833333333,719.40625 +RD22,2014-08-06,23.452083333333334,9.779166666666667,741.4583333333334 +RD22,2014-08-07,24.291666666666668,10.0325,794.3333333333334 +RD22,2014-08-08,24.636458333333334,11.818020833333334,761.4166666666666 +RD22,2014-08-09,24.470833333333335,13.691041666666667,753.1145833333334 +RD22,2014-08-10,23.854166666666668,13.266145833333333,734.7916666666666 +RD22,2014-08-11,23.728125,11.63625,746.8020833333334 +RD22,2014-08-12,23.878125,12.948541666666667,781.3333333333334 +RD22,2014-08-13,23.415625,11.341770833333333,723.4791666666666 +RD22,2014-08-14,23.2494623655914,10.887419354838709,710.1075268817204 +RD22,2014-08-15,23.503125,9.727604166666667,686.53125 +RD22,2014-08-16,23.823958333333334,9.359791666666666,739.2604166666666 +RD22,2014-08-17,23.8,9.25375,769.8229166666666 +RD22,2014-08-18,23.723958333333332,9.9314583333333335,736.8020833333334 +RD22,2014-08-19,23.445833333333333,11.127083333333333,706.0104166666666 +RD22,2014-08-20,23.43125,15.217604166666666,700.15625 +RD22,2014-08-21,23.055208333333333,22.126041666666666,731.3020833333334 +RD22,2014-08-22,23.321875,15.9346875,742.8333333333334 +RD22,2014-08-23,23.078125,18.0759375,693.2916666666666 +RD22,2014-08-24,23.310416666666665,13.524166666666666,779.4583333333334 +RD22,2014-08-25,23.1125,11.767916666666666,793.34375 +RD22,2014-08-26,23.058333333333334,11.611770833333333,804.2395833333334 +RD22,2014-08-27,23.159375,12.189166666666667,765.3333333333334 +RD22,2014-08-28,23.447916666666668,14.981666666666667,801.0104166666666 +RD22,2014-08-29,23.558333333333334,12.7575,786.71875 +RD22,2014-08-30,23.030208333333334,10.546875,701.9479166666666 +RD22,2014-08-31,23.452083333333334,7.813645833333333,683.6770833333334 +RD22,2014-09-01,23.56875,7.813229166666667,670.3229166666666 +RD22,2014-09-02,23.967708333333334,7.526458333333333,653.5 +RD22,2014-09-03,23.486458333333335,6.027395833333333,653.84375 +RD22,2014-09-04,23.33978494623656,5.174193548387096,591.1612903225806 +RD22,2014-09-05,23.075,5.111041666666667,578.4479166666666 +RD22,2014-09-06,23.064583333333335,5.065520833333333,583.6979166666666 +RD22,2014-09-07,22.863541666666666,5.16375,612.4583333333334 +RD22,2014-09-08,22.521875,5.2575,653.0520833333334 +RD22,2014-09-09,21.671875,5.0478125,650.65625 +RD22,2014-09-10,21.719791666666666,4.7540625,590.7395833333334 +RD22,2014-09-11,22.269791666666666,5.126041666666667,595.1041666666666 +RD22,2014-09-12,22.425,5.445416666666667,602.28125 +RD22,2014-09-13,22.970833333333335,5.041354166666666,599.0520833333334 +RD22,2014-09-14,23.15625,5.1378125,623.5520833333334 +RD22,2014-09-15,23.085416666666667,5.345208333333333,642.875 +RD22,2014-09-16,22.64375,5.284166666666667,676.90625 +RD22,2014-09-17,22.447916666666668,5.486041666666667,669.1875 +RD22,2014-09-18,22.666666666666668,5.481041666666667,601.9166666666666 +RD22,2014-09-19,22.68125,5.647916666666666,601.3020833333334 +RD22,2014-09-20,22.652083333333334,6.228541666666667,641.3333333333334 +RD22,2014-09-21,22.803125,6.7815625,667.0104166666666 +RD22,2014-09-22,22.073958333333334,6.434270833333334,656.1770833333334 +RD22,2014-09-23,22.2,6.361875,670.71875 +RD22,2014-09-24,22.34516129032258,5.83752688172043,643.483870967742 +RD22,2014-09-25,22.132291666666667,5.4965625,640.5625 +RD22,2014-09-26,21.533333333333335,5.105520833333333,663.7708333333334 +RD22,2014-09-27,21.385416666666668,4.921145833333333,653.4375 +RD22,2014-09-28,21.227083333333333,5.291458333333333,654.5104166666666 +RD22,2014-09-29,20.607291666666665,4.94125,655.2708333333334 +RD22,2014-09-30,21.116666666666667,4.8090625,637.9375 +RD22,2014-10-01,20.264583333333334,5.009270833333333,636.25 +RD22,2014-10-02,19.504166666666666,4.859375,624.15625 +RD22,2014-10-03,19.65625,4.933333333333334,648.875 +RD22,2014-10-04,19.996875,5.104791666666666,658.2604166666666 +RD22,2014-10-05,20.215625,5.199166666666667,646.8541666666666 +RD22,2014-10-06,20.308333333333334,5.494166666666667,655.8333333333334 +RD22,2014-10-07,20.702083333333334,5.728645833333333,629.1666666666666 +RD22,2014-10-08,20.825,5.7828125,633.5520833333334 +RD22,2014-10-09,20.603125,5.3689583333333335,661.3125 +RD22,2014-10-10,20.373958333333334,4.940729166666666,664.8333333333334 +RD22,2014-10-11,20.397916666666667,4.45125,657.6354166666666 +RD22,2014-10-12,19.971875,4.666875,655.84375 +RD22,2014-10-13,19.04375,4.780833333333334,669.9375 +RD22,2014-10-14,19.080208333333335,4.7890625,674.9791666666666 +RD22,2014-10-15,18.735416666666666,5.2559375,653.2916666666666 +RD22,2014-10-16,18.615625,5.793333333333333,678.1354166666666 +RD22,2014-10-17,18.358333333333334,6.2951041666666665,683.4166666666666 +RD22,2014-10-18,18.375,6.370104166666667,650.5729166666666 +RD22,2014-10-19,18.498958333333334,6.7271875,677.8541666666666 +RD22,2014-10-20,18.65833333333333,6.7898958333333335,684.375 +RD22,2014-10-21,17.7,6.346354166666667,661.2291666666666 +RD22,2014-10-22,17.14375,5.5409375,704.9375 +RD22,2014-10-23,17.501041666666666,5.001145833333333,652.7916666666666 +RD22,2014-10-24,17.447916666666668,4.85125,696.9270833333334 +RD22,2014-10-25,17.666666666666668,4.846145833333333,662.9479166666666 +RD22,2014-10-26,17.325,4.921354166666666,663.53125 +RD22,2014-10-27,16.415625,4.995208333333333,662.84375 +RD22,2014-10-28,15.823958333333334,5.5275,638.3854166666666 +RD22,2014-10-29,16.025,6.441145833333334,645.375 +RD22,2014-10-30,16.313541666666666,7.398125,656.5 +RD22,2014-10-31,16.375,8.684166666666666,656.2395833333334 +RD22,2014-11-01,15.9875,7.378645833333334,656.375 +RD22,2014-11-02,15.619791666666666,6.327708333333334,666.03125 +RD22,2014-11-03,14.985416666666667,5.775,674.8229166666666 +RD22,2014-11-04,14.628125,6.452083333333333,682.0625 +RD22,2014-11-05,14.666666666666666,7.079270833333333,687.46875 +RD22,2014-11-06,14.941666666666666,8.338229166666666,676.3125 +RD22,2014-11-07,15.198958333333334,9.437604166666667,651.1354166666666 +RD22,2014-11-08,15.257291666666667,9.66,621.3645833333334 +RD22,2015-07-24,23.005263157894735,14.743859649122808,1508.9473684210527 +RD22,2015-07-25,22.726041666666667,19.811666666666667,1515.5208333333333 +RD22,2015-07-26,22.963541666666668,29.532083333333333,1535.9375 +RD22,2015-07-27,22.755208333333332,22.1915625,1560.1041666666667 +RD22,2015-07-28,23.8375,16.714166666666667,1559.1666666666667 +RD22,2015-07-29,24.75,20.1390625,1560.2083333333333 +RD22,2015-07-30,25.79375,23.7778125,1611.25 +RD22,2015-07-31,25.078125,14.816666666666666,1605.625 +RD22,2015-08-01,24.560416666666665,12.885520833333333,1610.1041666666667 +RD22,2015-08-02,24.35,13.155416666666667,1608.4375 +RD22,2015-08-03,24.342708333333334,16.62,1594.2708333333333 +RD22,2015-08-04,23.38125,21.298229166666665,1593.6458333333333 +RD22,2015-08-05,22.5375,19.6546875,1599.375 +RD22,2015-08-06,23.828125,18.769479166666667,1628.8541666666667 +RD22,2015-08-07,24.2375,26.3234375,1265.625 +RD22,2015-08-08,24.665625,23.263541666666665,1238.6458333333333 +RD22,2015-08-09,24.645833333333332,14.128645833333334,965.7708333333334 +RD22,2015-08-10,25.035416666666666,12.111979166666666,883.0104166666666 +RD22,2015-08-11,24.629166666666666,10.264895833333334,831.8020833333334 +RD22,2015-08-12,24.75625,9.7716666666666665,809.4791666666666 +RD22,2015-08-13,24.436458333333334,11.015104166666667,807.7083333333334 +RD22,2015-08-14,24.370833333333334,9.680416666666666,800.5729166666666 +RD22,2015-08-15,24.863541666666666,12.809375,760.96875 +RD22,2015-08-16,25.133333333333333,24.992083333333333,752.6875 +RD22,2015-08-17,25.483333333333334,43.72208333333333,761.5729166666666 +RD22,2015-08-18,25.303125,36.40020833333333,763.4375 +RD22,2015-08-19,24.775,35.01208333333334,770.9479166666666 +RD22,2015-08-20,24.309375,29.721145833333335,781.5 +RD22,2015-08-21,24.295833333333334,26.126145833333332,738.5416666666666 +RD22,2015-08-22,24.402083333333334,37.50666666666667,707.2083333333334 +RD22,2015-08-23,24.215625,29.3734375,682.125 +RD22,2015-08-24,24.041666666666668,16.505520833333332,671.9375 +RD22,2015-08-25,23.758333333333333,20.406041666666667,724.84375 +RD22,2015-08-26,23.942708333333332,16.760208333333335,720.1666666666666 +RD22,2015-08-27,24.2,9.783932584269662,710.7865168539325 +RD22,2015-08-28,24.747916666666665,6.851770833333333,669.8229166666666 +RD22,2015-08-29,24.49375,8.174375,661.6875 +RD22,2015-08-30,24.051041666666666,8.605104166666667,665.7604166666666 +RD22,2015-08-31,24.042708333333334,6.989270833333333,668.5625 +RD22,2015-09-01,23.782291666666666,7.2909375,668.9791666666666 +RD22,2015-09-02,23.144791666666666,7.215,660.5729166666666 +RD22,2015-09-03,22.786458333333332,6.5190624999999995,647.4375 +RD22,2015-09-04,22.628125,6.3828125,654.375 +RD22,2015-09-05,22.158333333333335,6.08,654.2604166666666 +RD22,2015-09-06,21.665625,5.153333333333333,656.5104166666666 +RD22,2015-09-07,21.827083333333334,4.843854166666667,650.0416666666666 +RD22,2015-09-08,21.98645833333333,4.877604166666667,629.8229166666666 +RD22,2015-09-09,22.245833333333334,4.794583333333334,621.15625 +RD22,2015-09-10,22.709375,4.610416666666667,615.6770833333334 +RD22,2015-09-11,23.028125,5.014270833333334,618.375 +RD22,2015-09-12,23.03125,5.135416666666667,621.6354166666666 +RD22,2015-09-13,23.165625,4.966145833333333,631.6458333333334 +RD22,2015-09-14,22.540625,4.933645833333333,637.1458333333334 +RD22,2015-09-15,21.920833333333334,4.723541666666667,642.3854166666666 +RD22,2015-09-16,21.04479166666667,4.483958333333334,647.3958333333334 +RD22,2015-09-17,20.75625,4.1246875,629.5729166666666 +RD22,2015-09-18,20.682291666666668,4.210625,632.2916666666666 +RD22,2015-09-19,20.729166666666668,4.532708333333333,662.1875 +RD22,2015-09-20,20.934375,4.4167708333333335,660.34375 +RD22,2015-09-21,21.186458333333334,4.744791666666667,648.4166666666666 +RD22,2015-09-22,21.38125,5.608645833333333,637.8645833333334 +RD22,2015-09-23,20.829166666666666,5.614375,649.8333333333334 +RD22,2015-09-24,21.589583333333334,5.911875,678.9583333333334 +RD22,2015-09-25,22.042708333333334,6.197708333333333,681.2916666666666 +RD22,2015-09-26,22.288541666666667,6.003541666666667,667.25 +RD22,2015-09-27,22.285416666666666,6.304895833333333,680.0104166666666 +RD22,2015-09-28,22.046875,6.491666666666666,681.96875 +RD22,2015-09-29,21.042708333333334,6.167708333333334,685.9791666666666 +RD22,2015-09-30,20.109375,5.825104166666667,687.2291666666666 +RD22,2015-10-01,19.786516853932586,8.776629213483146,673.3932584269663 +RD22,2015-10-02,20.608333333333334,11.98125,671.8958333333334 +RD22,2015-10-03,20.311458333333334,11.382604166666667,728.6041666666666 +RD22,2015-10-04,19.934375,12.67625,750.1041666666666 +RD22,2015-10-05,20.04895833333333,12.2265625,747.5 +RD22,2015-10-06,20.382291666666667,11.1153125,739.40625 +RD22,2015-10-07,20.85,11.909166666666668,766.6770833333334 +RD22,2015-10-08,21.06875,14.039583333333333,703.1041666666666 +RD22,2015-10-09,21.194791666666667,14.663020833333334,729.25 +RD22,2015-10-10,21.222916666666666,12.737916666666667,740.9270833333334 +RD22,2015-10-11,21.15625,15.623854166666666,802.3645833333334 +RD22,2015-10-12,20.889583333333334,14.561145833333333,798.2916666666666 +RD22,2015-10-13,20.744791666666668,13.621666666666666,835.59375 +RD22,2015-10-14,20.920833333333334,14.348854166666667,808.9375 +RD22,2015-10-15,21.188541666666666,14.658125,858.2708333333334 +RD22,2015-10-16,21.233333333333334,16.543854166666666,866.3854166666666 +RD22,2015-10-17,20.85625,18.280833333333334,959.0416666666666 +RD22,2015-10-18,20.073958333333334,20.195833333333333,926.5416666666666 +RD22,2015-10-19,19.461458333333333,11.681770833333333,933.4583333333334 +RD22,2015-10-20,19.657291666666666,35.539479166666666,952.0104166666666 +RD22,2015-10-21,18.958333333333332,22.610520833333332,1039.8958333333333 +RD22,2015-10-22,18.936458333333334,18.913020833333334,1036.3541666666667 +RD22,2015-10-23,18.586458333333333,27.038645833333334,1032.7083333333333 +RD22,2015-10-24,17.957291666666666,15.483333333333334,1118.0208333333333 +RD22,2015-10-25,18.1375,38.5975,1137.1875 +RD22,2015-10-26,17.58020833333333,16.5871875,1173.6458333333333 +RD22,2015-10-27,17.95625,41.5828125,1130.5208333333333 +RD22,2015-10-28,17.63125,37.244166666666665,1186.4583333333333 +RD22,2015-10-29,17.153125,34.33166666666666,1241.1458333333333 +RD22,2015-10-30,16.7875,25.729479166666668,1272.1875 +RD22,2015-10-31,17.2375,21.903333333333332,1307.1875 +RD22,2015-11-01,17.2875,18.808333333333334,1378.4375 +RD22,2015-11-02,17.414583333333333,12.534791666666667,1424.4791666666667 +RD22,2015-11-03,16.660416666666666,9.444375,1416.875 +RD22,2015-11-04,15.65625,14.310520833333333,1296.5625 +RD22,2015-11-05,14.560416666666667,15.074583333333333,1272.6041666666667 +RD22,2015-11-06,13.642708333333333,11.469583333333333,1230.2083333333333 +RD22,2015-11-07,13.305208333333333,12.2259375,1219.0625 +RD22,2015-11-08,13.482291666666667,12.6265625,1257.2916666666667 +RD22,2015-11-09,13.173958333333333,11.218958333333333,1344.375 +RD22,2015-11-10,12.953488372093023,10.150930232558139,1377.6744186046512 +RD22,2016-06-23,23.91111111111111,13.646851851851851,720.4629629629629 +RD22,2016-06-24,24.961458333333333,15.439895833333333,679.75 +RD22,2016-06-25,25.573958333333334,12.708020833333334,658.9583333333334 +RD22,2016-06-26,26.338541666666668,12.907604166666667,681.4895833333334 +RD22,2016-06-27,27.309375,12.189479166666667,706.5208333333334 +RD22,2016-06-28,27.835416666666667,10.6503125,725.5833333333334 +RD22,2016-06-29,27.402083333333334,9.653020833333333,779.5 +RD22,2016-06-30,26.49684210526316,10.130106382978724,818.7263157894737 +RD22,2016-07-01,26.746875,11.381770833333334,810.8645833333334 +RD22,2016-07-02,26.391666666666666,16.2559375,852.4166666666666 +RD22,2016-07-03,25.883333333333333,18.8428125,889.8645833333334 +RD22,2016-07-04,25.35625,18.933645833333333,934.3854166666666 +RD22,2016-07-05,24.716666666666665,19.90822916666667,986.3541666666666 +RD22,2016-07-06,23.910416666666666,20.393645833333334,971.8020833333334 +RD22,2016-07-07,23.725,22.789791666666666,830.9375 +RD22,2016-07-08,23.727083333333333,17.8703125,817.3541666666666 +RD22,2016-07-09,24.547916666666666,15.490833333333333,901.15625 +RD22,2016-07-10,24.511458333333334,22.50863157894737,949.3541666666666 +RD22,2016-07-11,24.413541666666667,17.560104166666665,949.9166666666666 +RD22,2016-07-12,24.628125,15.590208333333333,887.8541666666666 +RD22,2016-07-13,25.680208333333333,14.327659574468084,818.0520833333334 +RD22,2016-07-14,27.23229166666667,17.289479166666666,752.1770833333334 +RD22,2016-07-15,27.261458333333334,17.528854166666665,698.2604166666666 +RD22,2016-07-16,26.675,13.913958333333333,618.3229166666666 +RD22,2016-07-17,25.7125,12.062916666666666,596.8333333333334 +RD22,2016-07-18,24.922916666666666,10.866979166666667,572.6354166666666 +RD22,2016-07-19,24.807291666666668,10.300520833333334,566.5 +RD22,2016-07-20,24.825,9.392604166666667,562.6145833333334 +RD22,2016-07-21,24.598958333333332,9.021894736842105,556.125 +RD22,2016-07-22,24.639583333333334,8.544,549.0729166666666 +RD22,2016-07-23,25.583333333333332,9.674166666666666,551.1458333333334 +RD22,2016-07-24,26.184375,9.346739130434782,562.28125 +RD22,2016-07-25,26.213541666666668,9.195625,562.6458333333334 +RD22,2016-07-26,26.636458333333334,8.422978723404256,561.3854166666666 +RD22,2016-07-27,27.35,9.258297872340426,554.8645833333334 +RD22,2016-07-28,27.263541666666665,10.530208333333333,556.8541666666666 +RD22,2016-07-29,26.461458333333333,8.2921875,543.0104166666666 +RD22,2016-07-30,25.640625,7.91125,529.0208333333334 +RD22,2016-07-31,25.516666666666666,10.195212765957447,603.2395833333334 +RD22,2016-08-01,25.210416666666667,10.96375,637.3333333333334 +RD22,2016-08-02,24.938541666666666,11.629479166666666,706.5729166666666 +RD22,2016-08-03,25.2,10.362873563218391,787.4137931034483 +RD22,2016-08-04,24.420833333333334,11.547083333333333,804.7083333333334 +RD22,2016-08-05,23.290625,11.078229166666667,805.3125 +RD22,2016-08-06,23.1125,8.951666666666666,759.71875 +RD22,2016-08-07,23.148958333333333,9.510625,777.75 +RD22,2016-08-08,23.15625,8.013229166666667,752.8020833333334 +RD22,2016-08-09,23.407291666666666,7.5928125,765.6666666666666 +RD22,2016-08-10,23.43125,7.894895833333333,656.78125 +RD22,2016-08-11,23.759375,7.116458333333333,633.2708333333334 +RD22,2016-08-12,23.844791666666666,6.914479166666666,655.9583333333334 +RD22,2016-08-13,24.116666666666667,6.951770833333334,688.34375 +RD22,2016-08-14,24.48125,7.027234042553191,708.28125 +RD22,2016-08-15,24.398958333333333,7.241770833333334,728.2708333333334 +RD22,2016-08-16,24.176041666666666,7.510208333333333,755.4895833333334 +RD22,2016-08-17,24.285416666666666,7.336041666666667,800.0104166666666 +RD22,2016-08-18,24.3,7.625104166666667,885.2291666666666 +RD22,2016-08-19,24.280208333333334,6.760833333333333,855.3645833333334 +RD22,2016-08-20,23.897916666666667,6.5590625,804.7083333333334 +RD22,2016-08-21,23.582291666666666,6.0173958333333335,779.1875 +RD22,2016-08-22,23.116666666666667,6.156145833333333,750.4166666666666 +RD22,2016-08-23,22.771875,6.755833333333333,762.5833333333334 +RD22,2016-08-24,22.488541666666666,8.300106382978724,731.1354166666666 +RD22,2016-08-25,22.335416666666667,7.5675,700.5520833333334 +RD22,2016-08-26,22.18541666666667,6.878645833333334,707.4375 +RD22,2016-08-27,21.958333333333332,6.4490625,705.0729166666666 +RD22,2016-08-28,21.820833333333333,7.1075,729.2395833333334 +RD22,2016-08-29,21.572916666666668,6.1384375,717.3229166666666 +RD22,2016-08-30,21.89375,6.137291666666667,764.0625 +RD22,2016-08-31,22.511458333333334,6.110104166666667,790.0833333333334 +RD22,2016-09-01,22.645833333333332,7.183541666666667,797.1666666666666 +RD22,2016-09-02,22.705208333333335,7.070851063829787,797.9791666666666 +RD22,2016-09-03,21.903125,5.412395833333333,757.9166666666666 +RD22,2016-09-04,21.496875,5.0640625,804.9791666666666 +RD22,2016-09-05,20.947916666666668,4.683854166666666,728.0625 +RD22,2016-09-06,20.980208333333334,4.457916666666667,731.7708333333334 +RD22,2016-09-07,21.214583333333334,4.6111458333333335,683.1979166666666 +RD22,2016-09-08,21.1,4.6930555555555555,686.578947368421 +RD22,2016-09-09,21.241509433962264,3.9743396226415095,669.433962264151 +RD22,2016-09-10,21.447916666666668,3.8210416666666664,683.03125 +RD22,2016-09-11,21.285416666666666,4.123541666666666,698.28125 +RD22,2016-09-12,20.258333333333333,4.0234375,712.6458333333334 +RD22,2016-09-13,19.580208333333335,4.080729166666667,708.1145833333334 +RD22,2016-09-14,19.146875,3.5479166666666666,679.875 +RD22,2016-09-15,18.948958333333334,3.3442708333333333,670.4166666666666 +RD22,2016-09-16,19.598958333333332,3.5009375,662.3645833333334 +RD22,2017-07-14,26.204166666666666,13.327083333333333,827.6770833333334 +RD22,2017-07-15,26.576041666666665,13.671875,761.5833333333334 +RD22,2017-07-16,27.51354166666667,12.527708333333333,714.875 +RD22,2017-07-17,27.378125,12.198333333333334,679.6145833333334 +RD22,2017-07-18,26.214583333333334,14.145625,684.8229166666666 +RD22,2017-07-19,25.178125,14.636979166666666,694.4791666666666 +RD22,2017-07-20,25.294791666666665,17.106458333333332,702.1354166666666 +RD22,2017-07-21,25.58125,18.077604166666667,709.09375 +RD22,2017-07-22,26.184375,15.494583333333333,681.5104166666666 +RD22,2017-07-23,26.93125,12.740520833333333,654.21875 +RD22,2017-07-24,26.603125,13.6453125,669.9166666666666 +RD22,2017-07-25,25.909375,19.0296875,689.8333333333334 +RD22,2017-07-26,25.788541666666667,21.0725,696.9479166666666 +RD22,2017-07-27,26.232291666666665,25.471875,676.0104166666666 +RD22,2017-07-28,26.360416666666666,52.51989583333334,706.5625 +RD22,2017-07-29,25.905208333333334,30.875208333333333,735.53125 +RD22,2017-07-30,25.941666666666666,48.31489583333333,729.46875 +RD22,2017-07-31,25.685416666666665,69.8625,735.7395833333334 +RD22,2017-08-01,26.134375,43.61927083333333,744.34375 +RD22,2017-08-02,26.582291666666666,40.60072916666667,714.0520833333334 +RD22,2017-08-03,26.830208333333335,39.60965909090909,666.6770833333334 +RD22,2017-08-04,26.372527472527473,17.63153846153846,606.9120879120879 +RD22,2017-08-05,25.508333333333333,7.7615625,550.875 +RD22,2017-08-06,25.123958333333334,7.1634375,556.34375 +RD22,2017-08-07,24.715625,7.0378125,569.25 +RD22,2017-08-08,24.670833333333334,7.501354166666666,551.5833333333334 +RD22,2017-08-09,24.664583333333333,8.254479166666666,554.5520833333334 +RD22,2017-08-10,24.684375,9.0175,594.75 +RD22,2017-08-11,25.063541666666666,12.196770833333334,596.96875 +RD22,2017-08-12,25.297916666666666,11.991354166666667,579.6666666666666 +RD22,2017-08-13,24.632291666666667,12.628125,596.4375 +RD22,2017-08-14,24.103125,10.321145833333333,631.4583333333334 +RD22,2017-08-15,23.425,8.784479166666667,643.6979166666666 +RD22,2017-08-16,23.441666666666666,7.749895833333333,688.28125 +RD22,2017-08-17,23.867708333333333,8.505729166666667,712.875 +RD22,2017-08-18,24.138541666666665,9.252395833333333,713.4791666666666 +RD22,2017-08-19,24.477083333333333,8.890625,704.2083333333334 +RD22,2017-08-20,24.566666666666666,7.491145833333333,728.4791666666666 +RD22,2017-08-21,24.539583333333333,7.5730208333333335,740.21875 +RD22,2017-08-22,24.172916666666666,8.503645833333334,738.0520833333334 +RD22,2017-08-23,24.438541666666666,9.52125,743.2708333333334 +RD22,2017-08-24,24.39270833333333,14.167291666666667,694.65625 +RD22,2017-08-25,23.963541666666668,10.275416666666667,677.59375 +RD22,2017-08-26,24.166666666666668,13.603541666666667,665.1979166666666 +RD22,2017-08-27,24.996875,6.495833333333334,608 +RD22,2017-08-28,25.508333333333333,6.023645833333333,605.1041666666666 +RD22,2017-08-29,26.2125,6.7434375,610.71875 +RD22,2017-08-30,24.969791666666666,7.5540625,606.4270833333334 +RD22,2017-08-31,24.075,6.762083333333333,574.2395833333334 +RD22,2017-09-01,25.290625,8.7865625,497.40625 +RD22,2017-09-02,25.48125,8.561666666666667,657.1666666666666 +RD22,2017-09-03,25.857291666666665,8.210729166666667,619.6041666666666 +RD22,2017-09-04,25.608333333333334,7.4558333333333335,563.2916666666666 +RD22,2017-09-05,25.670833333333334,8.3888541666666665,566.5833333333334 +RD22,2017-09-06,25.98695652173913,9.770978260869565,567.3804347826087 +RD22,2017-09-07,25.242708333333333,9.724166666666667,606.6041666666666 +RD22,2017-09-08,24.084375,9.033958333333333,587.75 +RD22,2017-09-09,24.358333333333334,10.256458333333333,659.4479166666666 +RD22,2017-09-10,25.075,14.584375,669.5 +RD22,2017-09-11,25.065625,13.505104166666667,652.4270833333334 +RD22,2017-09-12,25.127083333333335,10.084270833333333,716.4166666666666 +RD22,2017-09-13,24.940625,11.169583333333334,700.0625 +RD22,2017-09-14,23.794791666666665,13.336145833333333,706.375 +RD22,2017-09-15,22.454166666666666,12.2621875,704.8020833333334 +RD22,2017-09-16,22.85625,12.718541666666667,767.7395833333334 +RD22,2017-09-17,22.13125,11.933958333333333,776.8958333333334 +RD22,2017-09-18,22.252083333333335,11.230416666666667,737.1145833333334 +RD22,2017-09-19,22.039583333333333,17.728958333333335,682.3541666666666 +RD22,2017-09-20,21.176041666666666,10.206354166666667,649.5416666666666 +RD22,2017-09-21,20.530208333333334,8.937604166666667,689.7291666666666 +RD22,2017-09-22,20.026041666666668,8.4903125,710.7083333333334 +RD22,2017-09-23,19.108333333333334,7.6648958333333335,681.1145833333334 +RD22,2017-09-24,19.107291666666665,6.13125,672.34375 +RD22,2017-09-25,19.077083333333334,5.033229166666667,629.9479166666666 +RD22,2017-09-26,19.476041666666667,4.920729166666667,610.75 +RD22,2017-09-27,19.792708333333334,4.890416666666667,585.4375 +RD22,2017-09-28,19.95,4.650625,565.1875 +RD22,2017-09-29,19.972916666666666,4.539791666666667,524.1979166666666 +RD22,2017-09-30,20.270833333333332,6.2271875,555.09375 +RD22,2017-10-01,20.458333333333332,7.5215625,614.6875 +RD22,2017-10-02,18.875,6.6671875,647.0416666666666 +RD22,2017-10-03,17.883333333333333,6.411666666666667,673.5729166666666 +RD22,2017-10-04,17.592708333333334,6.13875,688.9166666666666 +RD22,2017-10-05,17.663541666666667,6.327708333333334,701.5416666666666 +RD22,2017-10-06,17.775,6.795625,680.0520833333334 +RD22,2017-10-07,17.936458333333334,6.144166666666667,691.1458333333334 +RD22,2017-10-08,18.094791666666666,8.2709375,705.59375 +RD22,2017-10-09,17.448958333333334,9.168958333333332,740.65625 +RD22,2017-10-10,17.235416666666666,9.281979166666666,770.3541666666666 +RD22,2017-10-11,17.39673913043478,9.663260869565217,798.6847826086956 +RD22,2017-10-12,16.901041666666668,9.081875,823.78125 +RD22,2017-10-13,16.448958333333334,8.408958333333333,844.9583333333334 +RD22,2017-10-14,16.189583333333335,7.33125,836.9791666666666 +RD22,2017-10-15,16.164583333333333,6.712083333333333,842.2083333333334 +RD22,2017-10-16,16.379166666666666,6.2605208333333335,860.6041666666666 +RD22,2017-10-17,16.66875,6.538020833333333,872.1145833333334 +RD22,2017-10-18,16.825,8.420937499999999,888.9166666666666 +RD22,2017-10-19,16.608333333333334,9.883125,879.1041666666666 +RD22,2017-10-20,16.870833333333334,11.170833333333333,871.9166666666666 +RD22,2017-10-21,16.323958333333334,11.774791666666667,839 +RD22,2017-10-22,16.459375,13.372083333333334,796.6770833333334 +RD22,2017-10-23,16.788541666666667,9.263020833333334,768.4583333333334 +RD22,2017-10-24,17.11875,6.9796875,743.4166666666666 +RD22,2017-10-25,17.683333333333334,7.446041666666667,729.0625 +RD22,2017-10-26,18.229166666666668,8.305625,757.09375 +RD22,2017-10-27,18.529166666666665,8.238125,770.2708333333334 +RD22,2017-10-28,18.49375,7.351666666666667,734.3020833333334 +RD22,2017-10-29,18.29479166666667,7.002083333333333,761.4166666666666 +RD22,2017-10-30,17.667708333333334,6.750625,759.9479166666666 +RD22,2017-10-31,17.276041666666668,6.200625,767.4375 +RD22,2017-11-01,16.630208333333332,6.092395833333334,780.1145833333334 +RD22,2017-11-02,16.275,7.326875,804.9583333333334 +RD22,2017-11-03,16.244791666666668,7.935833333333333,862.65625 +RD22,2018-07-13,25.14375,10.1975,904.1354166666666 +RD22,2018-07-14,25.348958333333332,16.14625,950.46875 +RD22,2018-07-15,24.95520833333333,13.373645833333333,954.9895833333334 +RD22,2018-07-16,24.575,13.115208333333333,961.6666666666666 +RD22,2018-07-17,24.789583333333333,15.834895833333333,991.2291666666666 +RD22,2018-07-18,25.2625,16.088854166666668,1030.59375 +RD22,2018-07-19,25.4375,18.576875,902.9375 +RD22,2018-07-20,25.608333333333334,21.557604166666668,876.9895833333334 +RD22,2018-07-21,25.775,24.546354166666667,871.21875 +RD22,2018-07-22,25.49375,23.02,846.3541666666666 +RD22,2018-07-23,25.265625,20.936979166666667,753.78125 +RD22,2018-07-24,25.2,17.168020833333333,737.78125 +RD22,2018-07-25,25.601041666666667,13.26125,717.03125 +RD22,2018-07-26,25.872916666666665,12.356145833333333,692.1666666666666 +RD22,2018-07-27,25.163636363636364,14.205340909090909,699.3522727272727 +RD22,2018-07-28,24.727083333333333,15.514479166666666,714.0833333333334 +RD22,2018-07-29,24.571875,15.061458333333334,737.8125 +RD22,2018-07-30,24.072916666666668,15.497604166666667,765.9791666666666 +RD22,2018-07-31,23.885416666666668,18.634791666666665,835.59375 +RD22,2018-08-01,23.939583333333335,17.308229166666667,837.6666666666666 +RD22,2018-08-02,23.80625,17.788645833333334,804.9791666666666 +RD22,2018-08-03,23.585416666666667,12.761770833333333,826.0208333333334 +RD22,2018-08-04,23.854166666666668,13.879375,795.2708333333334 +RD22,2018-08-05,23.41875,11.377708333333333,777.4791666666666 +RD22,2018-08-06,23.409375,10.7140625,809.9166666666666 +RD22,2018-08-07,23.170833333333334,11.536041666666666,842.9166666666666 +RD22,2018-08-08,22.829166666666666,10.130520833333334,844.1770833333334 +RD22,2018-08-09,23.042708333333334,9.8428125,853.6666666666666 +RD22,2018-08-10,23.274444444444445,10.930111111111112,849.9444444444445 +RD22,2018-08-11,23.786458333333332,10.602708333333334,828.9479166666666 +RD22,2018-08-12,23.832291666666666,9.496770833333333,806.5 +RD22,2018-08-13,23.663541666666667,13.6834375,799.2291666666666 +RD22,2018-08-14,23.19375,12.594166666666666,800.25 +RD22,2018-08-15,22.886458333333334,11.284895833333334,803.9583333333334 +RD22,2018-08-16,22.544791666666665,9.141875,806.4166666666666 +RD22,2018-08-17,22.522916666666667,7.2596875,805.25 +RD22,2018-08-18,22.776041666666668,6.7453125,823.6666666666666 +RD22,2018-08-19,22.885416666666668,8.716041666666667,818.375 +RD22,2018-08-20,22.65625,9.315,837.7083333333334 +RD22,2018-08-21,22.411458333333332,10.161666666666667,863.1041666666666 +RD22,2018-08-22,22.053125,9.482395833333333,865.1770833333334 +RD22,2018-08-23,21.803125,10.664479166666666,861.53125 +RD22,2018-08-24,21.49375,13.660729166666666,849.5520833333334 +RD22,2018-08-25,21.6875,14.495833333333334,746.9375 +RD22,2018-08-26,21.701041666666665,7.39125,683.2083333333334 +RD22,2018-08-27,21.860416666666666,7.308125,646.4791666666666 +RD22,2018-08-28,21.70520833333333,5.224479166666667,536.5416666666666 +RD22,2018-08-29,21.8,4.761458333333334,536.1666666666666 +RD22,2018-08-30,21.644791666666666,4.83,537.3229166666666 +RD22,2018-08-31,21.75,4.738125,531.8333333333334 +RD22,2018-09-01,22.059375,4.634791666666667,527.8333333333334 +RD22,2018-09-02,22.207291666666666,4.557083333333333,530.53125 +RD22,2018-09-03,22.273958333333333,4.519479166666667,534.53125 +RD22,2018-09-04,22.313541666666666,4.681875,538.65625 +RD22,2018-09-05,22.478125,4.816666666666666,542.9583333333334 +RD22,2018-09-06,22.276041666666668,4.827083333333333,540.78125 +RD22,2018-09-07,22.603125,4.700625,539.4479166666666 +RD22,2018-09-08,22.648958333333333,4.85625,550.8645833333334 +RD22,2018-09-09,22.453125,4.780833333333334,554.71875 +RD22,2018-09-10,22.445833333333333,4.853645833333333,560.6770833333334 +RD22,2018-09-11,22.434375,5.156875,569.9791666666666 +RD22,2018-09-12,21.683333333333334,5.2898958333333335,572.0520833333334 +RD22,2018-09-13,21.154166666666665,5.137395833333334,574.90625 +RD22,2018-09-14,20.81875,5.307083333333333,575.1770833333334 +RD22,2018-09-15,20.623958333333334,5.737395833333333,575.0833333333334 +RD22,2018-09-16,20.264583333333334,6.240520833333333,587.125 +RD22,2018-09-17,20.3625,6.8771875,599.6354166666666 +RD22,2018-09-18,20.23125,7.0034375,607.9791666666666 +RD22,2018-09-19,20.340625,7.283645833333333,614.2395833333334 +RD22,2018-09-20,20.428125,7.998020833333333,605.7291666666666 +RD22,2018-09-21,20.605208333333334,8.616041666666666,610.5104166666666 +RD22,2018-09-22,20.671875,9.063645833333334,617.75 +RD22,2018-09-23,20.754166666666666,9.09,621.7916666666666 +RD22,2018-09-24,20.85625,9.473854166666667,627.9791666666666 +RD22,2018-09-25,20.620833333333334,8.3184375,636.3958333333334 +RD22,2018-09-26,20.496875,6.2048958333333335,651.1770833333334 +RD22,2018-09-27,20.148235294117647,5.194823529411765,461.9764705882353 +RD22,2018-09-28,20.0125,5.237395833333333,559.65625 +RD22,2018-09-29,19.967708333333334,6.082708333333334,772.6041666666666 +RD22,2018-09-30,20.11145833333333,5.92875,769.21875 +RD22,2018-10-01,20.473958333333332,7.3490625,800.4270833333334 +RD22,2018-10-02,20.766666666666666,7.07,828.0104166666666 +RD22,2018-10-03,21.425,12.008541666666666,834.9375 +RD22,2018-10-04,21.25625,8.307708333333334,826.125 +RD22,2018-10-05,20.760416666666668,8.262708333333334,816.1041666666666 +RD22,2018-10-06,20.7625,10.002916666666668,847.9270833333334 +RD22,2018-10-07,20.105208333333334,11.94625,878.7395833333334 +RD22,2018-10-08,19.134375,10.761041666666667,886.0520833333334 +RD22,2018-10-09,18.732291666666665,10.81625,911.5729166666666 +RD22,2018-10-10,18.544791666666665,10.334583333333333,891.6770833333334 +RD22,2018-10-11,18.526041666666668,8.638125,884.0625 +RD22,2018-10-12,18.680208333333333,8.541666666666666,870.625 +RD22,2018-10-13,18.530208333333334,7.7803125,892.9791666666666 +RD22,2018-10-14,18.085416666666667,7.713854166666667,897.1979166666666 +RD22,2018-10-15,16.94375,8.448541666666667,894.3020833333334 +RD22,2018-10-16,16.625,8.853854166666666,899.2708333333334 +RD22,2018-10-17,16.439583333333335,8.72125,892.7291666666666 +RD22,2018-10-18,16.446666666666665,7.6738888888888885,891.4111111111112 +RD22,2018-10-19,16.541666666666668,8.2990625,895.8125 +RD22,2018-10-20,16.670833333333334,8.9915625,888.5833333333334 +RD22,2018-10-21,16.584375,8.926041666666666,862.53125 +RD22,2018-10-22,16.4375,12.205729166666666,853.8020833333334 +RD22,2018-10-23,16.182291666666668,8.286666666666667,823.2083333333334 +RD22,2018-10-24,16.0875,6.569583333333333,819.6041666666666 +RD22,2018-10-25,16.252083333333335,6.058125,816.8958333333334 +RD22,2018-10-26,16.669791666666665,6.0196875,830.4791666666666 +RD22,2018-10-27,17.122916666666665,7.4259375,853.21875 +RD22,2018-10-28,17.395833333333332,8.808541666666667,871.125 +RD22,2018-10-29,17.127083333333335,7.727708333333333,875.3229166666666 +RD22,2018-10-30,16.6,11.261770833333333,890.9583333333334 +RD22,2018-10-31,16.063541666666666,10.0421875,907.7916666666666 +RD22,2018-11-01,16.202083333333334,9.916145833333333,905.21875 +RD22,2018-11-02,16.195833333333333,12.761354166666667,927.2291666666666 +RD22,2018-11-03,16.3375,23.968958333333333,939.0416666666666 +RD22,2018-11-04,16.354166666666668,21.903854166666665,936.6770833333334 +RD22,2018-11-05,16.1125,18.106354166666666,919.46875 +RD22,2018-11-06,15.683333333333334,10.789895833333333,925.46875 +RD22,2018-11-07,15.185416666666667,12.99,937.25 +RD22,2018-11-08,14.241666666666667,31.649583333333332,954.9791666666666 +RD22,2018-11-09,13.195604395604395,25.146483516483517,946.3956043956044 +RD22,2018-11-10,12.114583333333334,13.74875,971.8958333333334 +RD22,2018-11-11,11.451041666666667,8.2046875,995.9375 +RD22,2019-07-11,25.194444444444443,8.763703703703703,936.5555555555555 +RD22,2019-07-12,25.010416666666668,7.576979166666667,958.0208333333334 +RD22,2019-07-13,25.463541666666668,7.562604166666667,977.6770833333334 +RD22,2019-07-14,25.496875,8.5138541666666665,967.25 +RD22,2019-07-15,25.725,10.268125,946.4583333333334 +RD22,2019-07-16,25.986458333333335,19.110744680851063,849.40625 +RD22,2019-07-17,25.488541666666666,24.125729166666666,744.8854166666666 +RD22,2019-07-18,25.746875,13.296145833333334,720.3125 +RD22,2019-07-19,24.654166666666665,14.831041666666668,760.8229166666666 +RD22,2019-07-20,24.467708333333334,15.842291666666666,804.3333333333334 +RD22,2019-07-21,24.595833333333335,17.343541666666667,826.2916666666666 +RD22,2019-07-22,25.064583333333335,15.7940625,825.59375 +RD22,2019-07-23,25.491666666666667,16.008854166666666,841.15625 +RD22,2019-07-24,24.909375,12.1575,801.8333333333334 +RD22,2019-07-25,25.928125,16.590833333333332,814.5520833333334 +RD22,2019-07-26,25.63854166666667,10.225833333333334,752.1875 +RD22,2019-07-27,25.063541666666666,7.472916666666666,722.125 +RD22,2019-07-28,26.682291666666668,7.3178125,843.5104166666666 +RD22,2019-07-29,26.175,11.93875,878.0416666666666 +RD22,2019-07-30,25.134375,17.476354166666667,814.0104166666666 +RD22,2019-07-31,24.345833333333335,15.3096875,757.90625 +RD22,2019-08-01,24.42872340425532,15.314893617021276,802.0106382978723 +RD22,2019-08-02,24.247916666666665,9.9421875,783.9583333333334 +RD22,2019-08-03,25.072916666666668,11.768333333333333,810.5625 +RD22,2019-08-04,25.416666666666668,10.9140625,833.90625 +RD22,2019-08-05,25.227083333333333,7.2915625,764.0104166666666 +RD22,2019-08-06,25.476041666666667,7.213229166666666,797.4583333333334 +RD22,2019-08-07,25.0375,10.393125,831.6666666666666 +RD22,2019-08-08,24.2,7.5115625,829.34375 +RD22,2019-08-09,23.859375,10.066458333333333,809.0208333333334 +RD22,2019-08-10,23.920833333333334,14.2625,739.03125 +RD22,2019-08-11,24.014583333333334,21.859052631578948,734.8541666666666 +RD22,2019-08-12,24.610416666666666,25.9759375,746.2083333333334 +RD22,2019-08-13,24.640625,11.103020833333334,721.4895833333334 +RD22,2019-08-14,25.505208333333332,10.593958333333333,710.375 +RD22,2019-08-15,26.227083333333333,19.417291666666667,772.625 +RD22,2019-08-16,26.326041666666665,24.318854166666668,738.59375 +RD22,2019-08-17,25.928125,25.702604166666667,764.8645833333334 +RD22,2019-08-18,24.855208333333334,16.0846875,755.6354166666666 +RD22,2019-08-19,24.042708333333334,10.868958333333333,771.5729166666666 +RD22,2019-08-20,23.647916666666667,7.8078125,755.6458333333334 +RD22,2019-08-21,23.933333333333334,10.925104166666667,747.34375 +RD22,2019-08-22,24.966666666666665,9.235,741.6458333333334 +RD22,2019-08-23,25.838541666666668,17.8921875,757.8958333333334 +RD22,2019-08-24,25.469791666666666,10.752916666666666,739.4895833333334 +RD22,2019-08-25,25.71875,8.18,729.21875 +RD22,2019-08-26,25.8125,9.07,644.6145833333334 +RD22,2019-08-27,25.763541666666665,4.756458333333334,531.5 +RD22,2019-08-28,25.486458333333335,3.7859375,532.21875 +RD22,2019-08-29,25.207291666666666,3.6044791666666667,533.0729166666666 +RD22,2019-08-30,24.984375,3.3042708333333333,533.3229166666666 +RD22,2019-08-31,24.98645833333333,3.2825,532.1354166666666 +RD22,2019-09-01,24.940625,3.29125,529.1145833333334 +RD22,2019-09-02,24.770833333333332,3.2536458333333336,526.09375 +RD22,2019-09-03,24.383333333333333,3.2402083333333334,523.8541666666666 +RD22,2019-09-04,24.360416666666666,3.1997916666666666,524.2708333333334 +RD22,2019-09-05,23.909375,2.99875,517.84375 +RD22,2019-09-06,23.54375,2.851875,507.625 +RD22,2019-09-07,23.125,2.6866666666666665,496.1354166666667 +RD22,2019-09-08,22.741666666666667,2.7257291666666665,496.3125 +RD22,2019-09-09,22.558333333333334,2.7515625,499.75 +RD22,2019-09-10,21.99375,2.8288541666666664,501.5520833333333 +RD22,2019-09-11,21.986458333333335,3.210729166666667,515.78125 +RD22,2019-09-12,21.986458333333335,3.830625,522.8333333333334 +RD22,2019-09-13,22.192708333333332,3.585625,520.5729166666666 +RD22,2019-09-14,22.514583333333334,4.667604166666667,526.3229166666666 +RD22,2019-09-15,22.158333333333335,6.0234375,536.125 +RD22,2019-09-16,22.122916666666665,6.736354166666667,531.28125 +RD22,2019-09-17,21.897916666666667,7.476458333333333,528.9895833333334 +RD22,2019-09-18,21.475,7.822916666666667,532.7708333333334 +RD22,2019-09-19,21.125,7.4553125,532.8958333333334 +RD22,2019-09-20,20.879166666666666,8.5553125,551.4895833333334 +RD22,2019-09-21,21.086458333333333,9.203229166666667,585.40625 +RD22,2019-09-22,20.855208333333334,10.609270833333333,603.2604166666666 +RD22,2019-09-23,21.0875,14.031875,585.8645833333334 +RD22,2019-09-24,21.432291666666668,13.4453125,594.5833333333334 +RD22,2019-09-25,22.103125,19.247916666666665,586.96875 +RD22,2019-09-26,22.688541666666666,14.514166666666666,583.1770833333334 +RD22,2019-09-27,22.18125,9.9825,599.8958333333334 +RD22,2019-09-28,21.022916666666667,11.580833333333333,620.0520833333334 +RD22,2019-09-29,19.6375,9.694166666666666,639 +RD22,2019-09-30,19.007291666666667,10.969270833333333,637.6770833333334 +RD22,2019-10-01,18.529166666666665,11.534479166666667,641.9270833333334 +RD22,2019-10-02,18.0375,9.449166666666667,651.40625 +RD22,2019-10-03,18.145833333333332,7.993854166666667,653.2604166666666 +RD22,2019-10-04,18.179166666666667,9.086666666666666,669.7395833333334 +RD22,2019-10-05,17.839583333333334,10.2103125,671.9583333333334 +RD22,2019-10-06,17.85625,12.970729166666667,668.0416666666666 +RD22,2019-10-07,18.327083333333334,13.739166666666666,666.6666666666666 +RD22,2019-10-08,18.630208333333332,12.421145833333334,669.3958333333334 +RD22,2019-10-09,18.16875,28.87125,783.15625 +RD22,2019-10-10,16.254166666666666,15.9325,695.2604166666666 +RD22,2019-10-11,15.577083333333333,10.111875,668.8020833333334 +RD22,2019-10-12,16.054166666666667,8.5765625,722.5 +RD22,2019-10-13,16.054166666666667,8.1075,764.5 +RD22,2019-10-14,16.240625,9.163229166666667,812.3333333333334 +RD22,2019-10-15,16.480208333333334,9.758958333333334,852.75 +RD22,2019-10-16,16.483333333333334,10.0625,844.0520833333334 +RD22,2019-10-17,16.98125,12.419166666666667,827.9791666666666 +RD22,2019-10-18,17.082291666666666,16.900625,839.6770833333334 +RD22,2019-10-19,16.794791666666665,13.7678125,779.2395833333334 +RD22,2019-10-20,17.02916666666667,17.463125,811.0208333333334 +RD22,2019-10-21,17.48125,33.75479166666667,833.6041666666666 +RD22,2019-10-22,17.517708333333335,21.121770833333333,835.71875 +RD22,2019-10-23,18.007291666666667,17.789166666666667,829.1979166666666 +RD22,2019-10-24,17.733333333333334,14.74875,837.1875 +RD22,2019-10-25,17.602083333333333,15.377604166666666,835.9166666666666 +RD22,2019-10-26,17.383333333333333,15.53625,835.6458333333334 +RD22,2019-10-27,15.847916666666666,18.7196875,860.2083333333334 +RD22,2019-10-28,14.382291666666667,18.14875,876.3333333333334 +RD22,2019-10-29,13.721875,20.045833333333334,887.4270833333334 +RD22,2019-10-30,12.964583333333334,20.567083333333333,913.3958333333334 +RD22,2019-10-31,12.847916666666666,21.6571875,919.2291666666666 +RD22,2019-11-01,12.761458333333334,28.010104166666668,916.1041666666666 +RD22,2019-11-02,12.6375,29.042083333333334,911.6354166666666 +RD22,2019-11-03,12.889583333333333,34.455729166666664,892.5208333333334 +RD22,2019-11-04,12.944791666666667,37.0015625,866.46875 +RD22,2019-11-05,13.419791666666667,32.33125,860.9166666666666 +RD22,2019-11-06,14.042708333333334,31.0821875,866.1875 +RVB,2013-07-07,23.820104166666667,2.2395833333333335,151.35416666666666 +RVB,2013-07-08,23.418645833333333,2.1322916666666667,146.92708333333334 +RVB,2013-07-09,23.360520833333332,1.9458333333333333,144.38541666666666 +RVB,2013-07-10,23.195416666666667,1.9708333333333334,142.47916666666666 +RVB,2013-07-11,22.777916666666666,1.909375,141.76842105263157 +RVB,2013-07-12,22.505104166666666,1.825,140.52083333333334 +RVB,2013-07-13,22.523229166666667,1.7104166666666667,140.88541666666666 +RVB,2013-07-14,22.572916666666668,1.7197916666666666,141.13541666666666 +RVB,2013-07-15,22.236666666666668,1.6770833333333333,141.21875 +RVB,2013-07-16,21.670105263157893,1.6905263157894737,141.31578947368422 +RVB,2013-07-17,21.375104166666667,1.7739583333333333,141.8125 +RVB,2013-07-18,21.565,1.73125,144.63541666666666 +RVB,2013-07-19,21.813333333333333,1.7210526315789474,149.25 +RVB,2013-07-20,22.018125,1.8583333333333334,158.48958333333334 +RVB,2013-07-21,22.1128125,1.898936170212766,174.8125 +RVB,2013-07-22,22.092083333333335,2.0145833333333334,181.14583333333334 +RVB,2013-07-23,22.057916666666667,1.9723404255319148,165.26041666666666 +RVB,2013-07-24,22.0853125,2.0104166666666665,159.54166666666666 +RVB,2013-07-25,22.301354166666666,2.08125,160.26041666666666 +RVB,2013-07-26,22.358645833333334,1.9905263157894737,159.10416666666666 +RVB,2013-07-27,22.2715625,1.8989473684210527,154.98958333333334 +RVB,2013-07-28,22.221458333333334,1.8791666666666667,156.01041666666666 +RVB,2013-07-29,21.922604166666666,1.9125,157.375 +RVB,2013-07-30,21.630833333333335,1.7739583333333333,157.33333333333334 +RVB,2013-07-31,21.45905263157895,1.6688297872340425,159.10526315789474 +RVB,2013-08-01,21.2753125,1.591578947368421,159.44791666666666 +RVB,2013-08-02,21.3003125,1.566315789473684,161.54166666666666 +RVB,2013-08-03,21.465729166666666,1.5125,166.4375 +RVB,2013-08-04,21.49125,1.5895833333333333,166.53125 +RVB,2013-08-05,21.383854166666666,1.5838709677419354,166.90625 +RVB,2013-08-06,21.234270833333333,1.8,165.125 +RVB,2013-08-07,21.017916666666668,1.9791666666666667,166.08333333333334 +RVB,2013-08-08,20.986458333333335,1.921875,162.03125 +RVB,2013-08-09,21.036458333333332,1.9989583333333334,164.30208333333334 +RVB,2013-08-10,21.098229166666666,1.9635416666666667,165.76041666666666 +RVB,2013-08-11,21.2471875,1.840625,165.09375 +RVB,2013-08-12,21.4609375,1.8239583333333333,166.125 +RVB,2013-08-13,21.73635416666667,1.734375,168.01041666666666 +RVB,2013-08-14,21.9478125,1.8526315789473684,173.55208333333334 +RVB,2013-08-15,22.218020833333334,1.8673684210526316,175 +RVB,2013-08-16,22.5025,1.88125,176.63541666666666 +RVB,2013-08-17,22.613958333333333,1.9291666666666667,177.02083333333334 +RVB,2013-08-18,22.821875,1.9663157894736842,179.15625 +RVB,2013-08-19,23.174583333333334,1.9510416666666666,173.64583333333334 +RVB,2013-08-20,23.101041666666667,2.097916666666667,177.96875 +RVB,2013-08-21,22.687291666666667,2.1239583333333334,180.64583333333334 +RVB,2013-08-22,22.235934065934067,2.168539325842697,176.87912087912088 +RVB,2013-08-23,21.859479166666667,2.08125,172.71875 +RVB,2013-08-24,21.771875,2.0697916666666667,172.94791666666666 +RVB,2013-08-25,21.802604166666665,2.0842105263157893,174.0625 +RVB,2013-08-26,21.830625,1.95625,177.17708333333334 +RVB,2013-08-27,21.859166666666667,1.8968421052631579,185.95833333333334 +RVB,2013-08-28,21.880729166666665,1.932967032967033,188.03125 +RVB,2013-08-29,21.984166666666667,1.796875,184.70833333333334 +RVB,2013-08-30,22.247708333333332,1.9333333333333333,187.75 +RVB,2013-08-31,22.422708333333333,1.9802083333333333,194.98958333333334 +RVB,2013-09-01,22.412708333333335,1.9364583333333334,197.1875 +RVB,2013-09-02,22.290208333333332,1.9851063829787234,196.90625 +RVB,2013-09-03,22.133020833333333,2.043617021276596,195.69791666666666 +RVB,2013-09-04,21.986041666666665,2.1673684210526316,194.21875 +RVB,2013-09-05,21.871041666666667,2.108421052631579,191.38541666666666 +RVB,2013-09-06,21.745104166666668,2.20625,188.67708333333334 +RVB,2013-09-07,21.914895833333333,2.1822916666666665,187.80208333333334 +RVB,2013-09-08,22.149791666666665,2.2041666666666666,187.95833333333334 +RVB,2013-09-09,22.31375,2.159375,189.41666666666666 +RVB,2013-09-10,22.191666666666666,2.308421052631579,203.57291666666666 +RVB,2013-09-11,21.761666666666667,2.3129032258064517,197.44791666666666 +RVB,2013-09-12,21.465208333333333,2.25,198.97916666666666 +RVB,2013-09-13,21.3825,2.392708333333333,193.07291666666666 +RVB,2013-09-14,21.316354166666667,2.251086956521739,191.78125 +RVB,2013-09-15,21.147395833333334,2.186315789473684,195.28125 +RVB,2013-09-16,21.115,2.403157894736842,196.15625 +RVB,2013-09-17,21.071666666666665,2.4810526315789474,195.84375 +RVB,2013-09-18,20.963229166666668,2.4375,196.01041666666666 +RVB,2013-09-19,20.9825,2.5541666666666667,197.96875 +RVB,2013-09-20,20.9984375,2.6389473684210527,202.57291666666666 +RVB,2013-09-21,20.821041666666666,2.684375,197.67708333333334 +RVB,2013-09-22,20.5596875,2.4625,189.16666666666666 +RVB,2013-09-23,20.438645833333332,2.372916666666667,186.70833333333334 +RVB,2013-09-24,20.367916666666666,2.3645833333333335,186.8125 +RVB,2013-09-25,20.08063157894737,2.0673684210526315,189.73684210526315 +RVB,2013-09-26,19.463125,2.1,187.95833333333334 +RVB,2013-09-27,18.913645833333334,2.190625,183.85416666666666 +RVB,2013-09-28,18.856458333333332,2.223404255319149,183.35416666666666 +RVB,2013-09-29,18.953645833333333,2.1395833333333334,183.40625 +RVB,2013-09-30,19.102083333333333,2.15,183.3125 +RVB,2013-10-01,19.047708333333333,1.871578947368421,182.45833333333334 +RVB,2013-10-02,18.992708333333333,1.7126315789473685,181.02083333333334 +RVB,2013-10-03,18.638020833333332,1.8125,180.71875 +RVB,2013-10-04,17.875,1.8947916666666667,180.65625 +RVB,2013-10-05,17.654791666666668,1.9166666666666667,184.5625 +RVB,2013-10-06,17.584791666666668,1.9260416666666667,183.36458333333334 +RVB,2013-10-07,17.65802083333333,1.878125,186.39583333333334 +RVB,2013-10-08,17.594375,1.8705263157894736,202.08333333333334 +RVB,2013-10-09,17.455729166666668,2.0072916666666667,209.86458333333334 +RVB,2013-10-10,17.3534375,1.848936170212766,194.90625 +RVB,2013-10-11,17.248645833333335,1.7072916666666667,187.36458333333334 +RVB,2013-10-12,17.234375,1.6610526315789473,186.26041666666666 +RVB,2013-10-13,17.119270833333335,1.3875,183.72916666666666 +RVB,2013-10-14,17.055416666666666,1.4114583333333333,180.52083333333334 +RVB,2013-10-15,17.000729166666666,1.4958333333333333,181.76041666666666 +RVB,2013-10-16,17.009895833333335,1.6322916666666667,191.30208333333334 +RVB,2013-10-17,17.0678125,1.6526315789473685,193.20833333333334 +RVB,2013-10-18,17.1378125,1.6427083333333334,200.64583333333334 +RVB,2013-10-19,17.211354166666666,1.646875,211.1875 +RVB,2013-10-20,17.289583333333333,1.6770833333333333,239.30208333333334 +RVB,2013-10-21,17.3403125,1.6604166666666667,254.53125 +RVB,2013-10-22,17.3928125,1.6385416666666666,243.64583333333334 +RVB,2013-10-23,17.3509375,1.6073684210526316,274.15625 +RVB,2013-10-24,17.090416666666666,1.4979166666666666,253.61458333333334 +RVB,2013-10-25,16.8409375,1.340625,192.02083333333334 +RVB,2013-10-26,16.800520833333334,1.2642105263157895,189.54166666666666 +RVB,2013-10-27,16.72479166666667,1.39375,229.625 +RVB,2013-10-28,16.412708333333335,1.46875,238.60416666666666 +RVB,2013-10-29,16.228333333333335,1.2614583333333333,183.6875 +RVB,2013-10-30,16.081666666666667,1.16875,177.13541666666666 +RVB,2013-10-31,16.0015625,1.1916666666666667,175.375 +RVB,2013-11-01,16.002105263157894,1.3557894736842104,178.46315789473684 +RVB,2013-11-02,16.012395833333333,1.6557894736842105,209.14583333333334 +RVB,2013-11-03,15.6253125,1.756842105263158,232.91666666666666 +RVB,2013-11-04,14.945208333333333,1.9076923076923076,245.76041666666666 +RVB,2013-11-05,14.353854166666666,1.7389473684210526,215.55208333333334 +RVB,2013-11-06,14.005208333333334,1.615625,201.08333333333334 +RVB,2013-11-07,13.957708333333333,1.5797872340425532,214.61458333333334 +RVB,2013-11-08,13.925833333333333,1.49375,211.96875 +RVB,2013-11-09,13.8434375,1.3958333333333333,199.76041666666666 +RVB,2013-11-10,13.790104166666667,1.4052083333333334,203.29166666666666 +RVB,2013-11-11,13.768749999999999,1.3489583333333333,198.35416666666666 +RVB,2013-11-12,13.822395833333333,1.3635416666666667,195.32291666666666 +RVB,2013-11-13,13.8990625,1.3447916666666666,187.61458333333334 +RVB,2013-11-14,13.983125,1.465625,204.71875 +RVB,2013-11-15,13.890833333333333,1.4895833333333333,228.48958333333334 +RVB,2013-11-16,13.779166666666667,1.6145833333333333,269.9270833333333 +RVB,2013-11-17,13.724270833333334,1.5178947368421052,282.3125 +RVB,2014-07-25,23.314166666666665,2.3041666666666667,239.55208333333334 +RVB,2014-07-26,23.79510416666667,2.386458333333333,244.77083333333334 +RVB,2014-07-27,23.998854166666668,2.5229166666666667,248.95833333333334 +RVB,2014-07-28,23.940520833333334,2.628125,266.40625 +RVB,2014-07-29,24.0421875,2.515625,232.64583333333334 +RVB,2014-07-30,24.2446875,2.6572916666666666,228.38541666666666 +RVB,2014-07-31,24.434375,2.671875,227.13541666666666 +RVB,2014-08-01,24.6259375,2.7333333333333334,220.01041666666666 +RVB,2014-08-02,24.653854166666665,2.7978947368421054,223.69791666666666 +RVB,2014-08-03,24.4028125,2.725263157894737,222.33333333333334 +RVB,2014-08-04,23.879473684210527,2.6178947368421053,234.37894736842105 +RVB,2014-08-05,23.482916666666668,2.3677083333333333,231.07291666666666 +RVB,2014-08-06,23.646041666666665,2.39375,247.01041666666666 +RVB,2014-08-07,23.7053125,2.3208333333333333,309.3229166666667 +RVB,2014-08-08,23.688333333333333,2.361458333333333,349.3854166666667 +RVB,2014-08-09,23.567291666666666,2.3376344086021503,355.6666666666667 +RVB,2014-08-10,23.217291666666668,2.4340425531914893,333.8645833333333 +RVB,2014-08-11,23.027765957446807,2.4085106382978725,284.8191489361702 +RVB,2014-08-12,22.788229166666667,2.353125,291.8541666666667 +RVB,2014-08-13,22.516979166666665,2.396875,264.40625 +RVB,2014-08-14,22.533333333333335,2.340625,239.03125 +RVB,2014-08-15,22.684166666666666,2.4072916666666666,238.90625 +RVB,2014-08-16,22.8559375,2.378125,258.625 +RVB,2014-08-17,22.936979166666667,2.2926315789473684,283.4375 +RVB,2014-08-18,22.89239583333333,2.4302083333333333,308.46875 +RVB,2014-08-19,22.669166666666666,2.4739583333333335,328.46875 +RVB,2014-08-20,22.3990625,2.43125,350.3958333333333 +RVB,2014-08-21,22.371145833333333,2.3757894736842107,326.0416666666667 +RVB,2014-08-22,22.473229166666666,2.4625,327.8958333333333 +RVB,2014-08-23,22.498125,2.425287356321839,323.0625 +RVB,2014-08-24,22.381458333333335,2.5623655913978496,332.6875 +RVB,2014-08-25,22.131666666666668,2.513186813186813,315.0104166666667 +RVB,2014-08-26,22.03625,2.413684210526316,261.28125 +RVB,2014-08-27,22.243333333333332,2.353763440860215,229.27083333333334 +RVB,2014-08-28,22.44125,2.310416666666667,225.59375 +RVB,2014-08-29,22.5490625,2.3354166666666667,225.94791666666666 +RVB,2014-08-30,22.653020833333333,2.2489583333333334,229.15625 +RVB,2014-08-31,22.7340625,2.2885416666666667,221.07291666666666 +RVB,2014-09-01,22.957291666666666,2.24375,233.48958333333334 +RVB,2014-09-02,23.0825,2.201041666666667,271.46875 +RVB,2014-09-03,22.95125,2.1625,278.34375 +RVB,2014-09-04,22.831458333333334,2.115625,309.9583333333333 +RVB,2014-09-05,22.611979166666668,2.0677083333333335,329.21875 +RVB,2014-09-06,22.448854166666667,2.228125,321.03125 +RVB,2014-09-07,22.240520833333335,2.1254545454545455,318.1666666666667 +RVB,2014-09-08,21.9384375,NA,327.7894736842105 +RVB,2014-09-09,21.701875,NA,287.5625 +RVB,2014-09-10,21.897052631578948,1.741860465116279,268.62105263157895 +RVB,2014-09-11,22.1709375,1.7447916666666667,282.375 +RVB,2014-09-12,22.381875,1.7104166666666667,297.7083333333333 +RVB,2014-09-13,22.611770833333335,1.7648936170212766,308.09375 +RVB,2014-09-14,22.684791666666666,1.6,307.3541666666667 +RVB,2014-09-15,22.6153125,1.6520833333333333,320.6875 +RVB,2014-09-16,22.4865625,1.609375,295.6458333333333 +RVB,2014-09-17,22.489479166666666,1.5135416666666668,318.40625 +RVB,2014-09-18,22.62375,1.5177083333333334,325.8020833333333 +RVB,2014-09-19,22.646979166666668,1.6,330.0625 +RVB,2014-09-20,22.607083333333332,1.6368421052631579,367.2604166666667 +RVB,2014-09-21,22.308229166666667,1.7978947368421052,372.96875 +RVB,2014-09-22,22.111666666666668,1.786021505376344,305.1041666666667 +RVB,2014-09-23,22.027916666666666,1.7395833333333333,293 +RVB,2014-09-24,22.04625,1.7229166666666667,288.8229166666667 +RVB,2014-09-25,22.061979166666667,1.6604166666666667,285.9479166666667 +RVB,2014-09-26,21.977083333333333,1.6189473684210527,279.2395833333333 +RVB,2014-09-27,21.8003125,1.6239583333333334,298.8125 +RVB,2014-09-28,21.626041666666666,1.6177083333333333,302.6666666666667 +RVB,2014-09-29,21.466041666666666,1.4958333333333333,360.59375 +RVB,2014-09-30,21.401354166666668,1.55,377.5625 +RVB,2014-10-01,21.100104166666668,1.58125,411.21875 +RVB,2014-10-02,20.9965625,1.5864583333333333,362.4895833333333 +RVB,2014-10-03,21.047083333333333,1.58,363.9270833333333 +RVB,2014-10-04,21.188333333333333,1.6166666666666667,454.9375 +RVB,2014-10-05,21.319375,1.7104166666666667,588.9791666666666 +RVB,2014-10-06,21.478854166666668,1.7697916666666667,659.65625 +RVB,2014-10-07,21.519166666666667,1.8416666666666668,782.1041666666666 +RVB,2014-10-08,21.497708333333332,1.8145833333333334,834.9583333333334 +RVB,2014-10-09,21.410833333333333,1.85,897.21875 +RVB,2014-10-10,21.20375,1.815625,802.1458333333334 +RVB,2014-10-11,21.067916666666665,1.7552083333333333,699.7083333333334 +RVB,2014-10-12,20.838958333333334,1.7145833333333333,727.5625 +RVB,2014-10-13,20.694375,1.60625,823.5 +RVB,2014-10-14,20.445416666666667,1.6770833333333333,1201.53125 +RVB,2014-10-15,20.3365625,1.525,864.5520833333334 +RVB,2014-10-16,20.22076086956522,1.4822916666666666,681.8125 +RVB,2014-10-17,20.1083908045977,1.5208333333333333,604.25 +RVB,2014-10-18,20.087441860465116,1.4894736842105263,601.9166666666666 +RVB,2014-10-19,20.143793103448274,1.5625,749.3645833333334 +RVB,2014-10-20,20.037916666666668,2.3895833333333334,819.0625 +RVB,2014-10-21,19.757395833333334,2.9072916666666666,592 +RVB,2014-10-22,19.5253125,2.910416666666667,556.8541666666666 +RVB,2014-10-23,19.410625,2.8604166666666666,563.9375 +RVB,2014-10-24,19.323854166666667,2.8583333333333334,645.4166666666666 +RVB,2014-10-25,19.227708333333332,2.946875,872.4895833333334 +RVB,2014-10-26,18.968020833333334,2.730208333333333,596.6354166666666 +RVB,2014-10-27,18.611666666666668,2.814583333333333,546.59375 +RVB,2014-10-28,18.3609375,2.6614583333333335,476.6875 +RVB,2014-10-29,18.2265625,2.535416666666667,387.4791666666667 +RVB,2014-10-30,18.1634375,2.4447916666666667,457.3541666666667 +RVB,2014-10-31,18.004375,2.4,423.0729166666667 +RVB,2014-11-01,17.719479166666666,2.3333333333333335,427.3645833333333 +RVB,2014-11-02,17.335,2.2708333333333335,295.03125 +RVB,2014-11-03,16.921770833333333,2.334375,262.8229166666667 +RVB,2014-11-04,16.64,2.222916666666667,224.5 +RVB,2014-11-05,16.513958333333335,2.265625,224.16666666666666 +RVB,2014-11-06,16.469895833333332,2.308333333333333,244.27083333333334 +RVB,2014-11-07,16.424895833333334,2.2864583333333335,264.3541666666667 +RVB,2014-11-08,16.417291666666667,2.334375,273.3020833333333 +RVB,2015-07-06,22.929583333333333,3.25,924.1145833333334 +RVB,2015-07-07,22.8109375,3.128125,769.8125 +RVB,2015-07-08,22.543541666666666,2.9875,752.9895833333334 +RVB,2015-07-09,22.125416666666666,2.8684210526315788,693.3958333333334 +RVB,2015-07-10,21.89270833333333,2.621875,611.7395833333334 +RVB,2015-07-11,21.891145833333333,2.653125,701.7395833333334 +RVB,2015-07-12,21.951979166666668,2.6010416666666667,778.15625 +RVB,2015-07-13,22.123020833333335,2.60625,742.4270833333334 +RVB,2015-07-14,22.32,2.5770833333333334,767.8229166666666 +RVB,2015-07-15,22.603645833333335,2.678125,749.6354166666666 +RVB,2015-07-16,22.8234375,2.745833333333333,894.1458333333334 +RVB,2015-07-17,22.961354166666666,2.9125,863.25 +RVB,2015-07-18,22.969791666666666,3.0168421052631578,798.5729166666666 +RVB,2015-07-19,23.351666666666667,2.997894736842105,493.9166666666667 +RVB,2015-07-20,23.834270833333335,2.9427083333333335,436.2708333333333 +RVB,2015-07-21,24.0609375,3.009375,433.6354166666667 +RVB,2015-07-22,24.001666666666665,2.98,361.1041666666667 +RVB,2015-07-23,23.800625,2.63125,289.625 +RVB,2015-07-24,23.7121875,2.443157894736842,262.6770833333333 +RVB,2015-07-25,23.608541666666667,2.590625,306.5208333333333 +RVB,2015-07-26,23.503854166666667,2.4875,407.125 +RVB,2015-07-27,23.506666666666668,2.4145833333333333,504.7916666666667 +RVB,2015-07-28,23.642916666666668,2.404166666666667,600.7291666666666 +RVB,2015-07-29,23.864166666666666,2.410416666666667,725.6770833333334 +RVB,2015-07-30,23.807291666666668,2.642105263157895,972.6875 +RVB,2015-07-31,23.645104166666666,2.7105263157894735,911.8854166666666 +RVB,2015-08-01,23.31375,2.8489583333333335,861.1145833333334 +RVB,2015-08-02,23.106770833333332,2.8197916666666667,837.4479166666666 +RVB,2015-08-03,22.8253125,2.9677083333333334,774.1458333333334 +RVB,2015-08-04,22.539375,2.7177083333333334,605.75 +RVB,2015-08-05,22.643333333333334,2.5125,478 +RVB,2015-08-06,22.978854166666668,2.431578947368421,478.2916666666667 +RVB,2015-08-07,23.004791666666666,2.451041666666667,487.84375 +RVB,2015-08-08,22.7971875,2.3364583333333333,474.3958333333333 +RVB,2015-08-09,22.809479166666666,2.2625,488.6875 +RVB,2015-08-10,22.8128125,2.4364583333333334,569.2395833333334 +RVB,2015-08-11,22.692395833333332,2.4322916666666665,565.7083333333334 +RVB,2015-08-12,22.753229166666667,2.409375,462.0104166666667 +RVB,2015-08-13,22.878020833333334,2.417708333333333,427.6354166666667 +RVB,2015-08-14,22.962604166666665,2.377083333333333,393.9166666666667 +RVB,2015-08-15,23.219791666666666,2.377083333333333,352.0729166666667 +RVB,2015-08-16,23.574583333333333,2.4052083333333334,369.1770833333333 +RVB,2015-08-17,23.905104166666668,2.4375,460.6145833333333 +RVB,2015-08-18,23.799791666666668,2.5072916666666667,620.84375 +RVB,2015-08-19,23.5184375,2.642708333333333,567.9895833333334 +RVB,2015-08-20,23.184895833333332,2.482291666666667,505.0729166666667 +RVB,2015-08-21,22.984895833333333,2.3708333333333336,485.3125 +RVB,2015-08-22,22.83375,2.254166666666667,480.3020833333333 +RVB,2015-08-23,22.677604166666665,2.2270833333333333,433.03125 +RVB,2015-08-24,22.531145833333333,2.1322916666666667,397.875 +RVB,2015-08-25,22.517083333333332,2.1333333333333333,399.3958333333333 +RVB,2015-08-26,22.587916666666665,2.076041666666667,420.4270833333333 +RVB,2015-08-27,22.732708333333335,2.1572916666666666,423.7604166666667 +RVB,2015-08-28,23.036354166666666,2.3033333333333332,441.4166666666667 +RVB,2015-08-29,23.1596875,2.163157894736842,478.2916666666667 +RVB,2015-08-30,23.1090625,2.1375,445.1875 +RVB,2015-08-31,23.206666666666667,2.1789473684210527,424.3645833333333 +RVB,2015-09-01,23.2978125,2.127083333333333,501.4270833333333 +RVB,2015-09-02,23.236666666666668,2.316666666666667,553.40625 +RVB,2015-09-03,23.015416666666667,2.1726315789473682,507.4166666666667 +RVB,2015-09-04,22.804895833333333,2.2114583333333333,516.15625 +RVB,2015-09-05,22.476458333333333,2.1864583333333334,474.5104166666667 +RVB,2015-09-06,22.334270833333335,2.159375,459.5416666666667 +RVB,2015-09-07,22.3778125,2.1357894736842105,503.40625 +RVB,2015-09-08,22.5628125,2.11875,593.5208333333334 +RVB,2015-09-09,22.823333333333334,2.2578947368421054,725.9791666666666 +RVB,2015-09-10,23.017291666666665,2.285416666666667,888.65625 +RVB,2015-09-11,23.118541666666665,2.2375,814.3958333333334 +RVB,2015-09-12,22.857499999999998,2.263541666666667,856.8125 +RVB,2015-09-13,22.721979166666667,2.175,864.1145833333334 +RVB,2015-09-14,22.466354166666665,2.2895833333333333,1137.2708333333333 +RVB,2015-09-15,22.1478125,2.2041666666666666,926.78125 +RVB,2015-09-16,21.6490625,2.129166666666667,660.34375 +RVB,2015-09-17,21.4653125,1.9926315789473685,570.9375 +RVB,2015-09-18,21.405578947368422,1.6178947368421053,590.0842105263158 +RVB,2015-09-19,21.491458333333334,1.3114583333333334,625.2708333333334 +RVB,2015-09-20,21.662708333333335,1.259375,776.2395833333334 +RVB,2015-09-21,21.844479166666666,1.271875,972 +RVB,2015-09-22,21.70875,1.2697916666666667,1249.6770833333333 +RVB,2015-09-23,21.4353125,1.321875,897.4375 +RVB,2015-09-24,21.440625,1.3135416666666666,735.3645833333334 +RVB,2015-09-25,21.560624999999998,1.3760416666666666,870.6666666666666 +RVB,2015-09-26,21.51770833333333,1.4635416666666667,951.625 +RVB,2015-09-27,21.564166666666665,1.446875,950.1041666666666 +RVB,2015-09-28,21.50125,1.4875,1064 +RVB,2015-09-29,21.137291666666666,1.48125,1093.1979166666667 +RVB,2015-09-30,20.657395833333332,1.43125,872.09375 +RVB,2015-10-01,20.495520833333334,1.2536842105263157,861.84375 +RVB,2015-10-02,20.415,1.2072916666666667,752.6354166666666 +RVB,2015-10-03,20.391041666666666,1.2979166666666666,930.7708333333334 +RVB,2015-10-04,20.34625,1.2822916666666666,798.59375 +RVB,2015-10-05,20.39,1.2351063829787234,769.4166666666666 +RVB,2015-10-06,20.4125,1.25,578.8958333333334 +RVB,2015-10-07,20.440729166666667,1.309375,518.7708333333334 +RVB,2015-10-08,20.57,1.290625,460.0208333333333 +RVB,2015-10-09,20.6453125,1.2905263157894737,468.5416666666667 +RVB,2015-10-10,20.676875,1.396875,523.40625 +RVB,2015-10-11,20.730833333333333,1.3604166666666666,453.5104166666667 +RVB,2015-10-12,20.810833333333335,1.3541666666666667,424.90625 +RVB,2015-10-13,20.965625,1.409375,485.84375 +RVB,2015-10-14,20.965,1.4135416666666667,640.7395833333334 +RVB,2015-10-15,20.931875,1.3666666666666667,701.8854166666666 +RVB,2015-10-16,20.927708333333335,1.308421052631579,769.2604166666666 +RVB,2015-10-17,20.678125,1.3791666666666667,725.9375 +RVB,2015-10-18,20.381875,1.1494623655913978,631.9166666666666 +RVB,2015-10-19,20.209583333333335,1.7552083333333333,513.6770833333334 +RVB,2015-10-20,19.968645833333333,1.388421052631579,502.6354166666667 +RVB,2015-10-21,19.777604166666666,1.125,479.6458333333333 +RVB,2015-10-22,19.7765625,1.1739583333333334,508.8958333333333 +RVB,2015-10-23,19.7653125,1.143010752688172,587.71875 +RVB,2015-10-24,19.717916666666667,1.26875,608.4270833333334 +RVB,2015-10-25,19.58875,1.1789473684210527,755.5833333333334 +RVB,2015-10-26,19.495104166666668,1.303125,637.6145833333334 +RVB,2015-10-27,19.324583333333333,2.22,761.625 +RVB,2015-10-28,19.156666666666666,2.714583333333333,857.9895833333334 +RVB,2015-10-29,18.8915625,2.515625,787.9270833333334 +RVB,2015-10-30,18.5190625,2.50625,614.2395833333334 +RVB,2015-10-31,18.3665625,2.5010416666666666,621.1875 +RVB,2015-11-01,18.236770833333335,2.482291666666667,598.0208333333334 +RVB,2015-11-02,18.0346875,2.4427083333333335,506.4166666666667 +RVB,2015-11-03,17.598229166666666,2.247916666666667,386.8125 +RVB,2015-11-04,16.946458333333332,2.1458333333333335,357.4895833333333 +RVB,2015-11-05,16.414895833333333,2.3376344086021503,315.6770833333333 +RVB,2015-11-06,16.073020833333334,2.355208333333333,309.1875 +RVB,2015-11-07,15.886145833333334,2.2604166666666665,354.5208333333333 +RVB,2015-11-08,15.736770833333333,2.3270833333333334,475.21875 +RVB,2015-11-09,15.4328125,2.419791666666667,561.8645833333334 +RVB,2015-11-10,15.056666666666667,2.5375,443.96875 +RVB,2015-11-11,14.7096875,2.455208333333333,385.9895833333333 +RVB,2015-11-12,14.494895833333333,2.35625,476.6770833333333 +RVB,2015-11-13,14.328541666666666,2.4458333333333333,540.2708333333334 +RVB,2015-11-14,14.236458333333333,2.6489583333333333,758.375 +RVB,2015-11-15,14.2540625,2.745833333333333,1381.4791666666667 +RVB,2015-11-16,13.432,2.5073684210526315,486.1875 +RVB,2016-05-29,19.937395833333333,3.8396629213483147,140.23166666666665 +RVB,2016-05-30,20.397291666666668,4.085806451612903,142.00104166666668 +RVB,2016-05-31,20.921041666666667,4.15195652173913,144.15052083333333 +RVB,2016-06-01,21.4459375,4.260394736842105,147.60677083333334 +RVB,2016-06-02,21.820520833333333,4.047283950617284,146.80229166666666 +RVB,2016-06-03,22.357916666666668,3.754111111111111,147.08104166666666 +RVB,2016-06-04,22.654375,3.7298936170212764,146.006875 +RVB,2016-06-05,22.687395833333333,3.5907291666666667,146.06552083333332 +RVB,2016-06-06,22.56375,3.6407368421052633,149.23791666666668 +RVB,2016-06-07,22.319166666666668,3.0585416666666667,144.92385416666667 +RVB,2016-06-08,21.8653125,2.4629166666666666,139.69177083333332 +RVB,2016-06-09,21.528333333333332,2.4361458333333332,139.23322916666666 +RVB,2016-06-10,21.35354166666667,2.4302105263157894,140.90260416666666 +RVB,2016-06-11,21.284166666666668,2.3629347826086957,142.53395833333335 +RVB,2016-06-12,21.354375,2.828131868131868,145.4453125 +RVB,2016-06-13,21.27,3.2208510638297874,144.25145833333335 +RVB,2016-06-14,20.891979166666665,3.3870967741935485,142.67916666666667 +RVB,2016-06-15,20.402083333333334,3.7694565217391305,139.27041666666668 +RVB,2016-06-16,20.314895833333335,3.5913095238095236,135.03604166666668 +RVB,2016-06-17,20.468541666666667,4.02125,132.07416666666666 +RVB,2016-06-18,20.591666666666665,4.252203389830508,130.173125 +RVB,2016-06-19,20.784791666666667,4.332222222222222,129.05208333333334 +RVB,2016-06-20,20.962291666666665,NA,128.995 +RVB,2016-06-21,21.192083333333333,NA,128.82208333333332 +RVB,2016-06-22,21.3303125,NA,127.7009375 +RVB,2016-06-23,21.294842105263157,NA,126.18884210526316 +RVB,2016-06-24,21.362708333333334,NA,128.82572916666666 +RVB,2016-06-25,21.736770833333335,NA,133.72989583333333 +RVB,2016-06-26,22.226875,NA,137.580625 +RVB,2016-06-27,22.660833333333333,4.818222222222222,136.5440625 +RVB,2016-06-28,23.043229166666666,4.501641791044776,134.12395833333332 +RVB,2016-06-29,23.176875,4.346067415730337,132.06364583333334 +RVB,2016-06-30,23.356770833333332,3.4606976744186047,129.83072916666666 +RVB,2016-07-01,23.5546875,3.0859139784946237,127.25885416666667 +RVB,2016-07-02,23.49875,2.9069791666666664,127.83041666666666 +RVB,2016-07-03,23.136145833333334,2.6161052631578947,133.86708333333334 +RVB,2016-07-04,22.658125,2.3324468085106385,134.48229166666667 +RVB,2016-07-05,22.165208333333332,2.1353684210526316,126.20927083333333 +RVB,2016-07-06,21.8665625,2.1110416666666665,121.28364583333334 +RVB,2016-07-07,21.757083333333334,2.041145833333333,114.66791666666667 +RVB,2016-07-08,21.705416666666668,2.092911392405063,111.9946875 +RVB,2016-07-09,21.723333333333333,1.9774736842105263,111.17291666666667 +RVB,2016-07-10,21.6084375,1.960888888888889,111.05614583333333 +RVB,2016-07-11,21.808854166666666,1.959080459770115,110.9590625 +RVB,2016-07-12,21.924270833333335,1.9422077922077923,110.39447916666667 +RVB,2016-07-13,22.211145833333333,1.9387777777777777,109.89 +RVB,2016-07-14,22.620520833333334,1.8844186046511628,110.29614583333333 +RVB,2016-07-15,22.750625,2.1911494252873562,110.62020833333334 +RVB,2016-07-16,22.65822916666667,2.257578947368421,111.85770833333333 +RVB,2016-07-17,22.383958333333332,2.317,116.18322916666666 +RVB,2016-07-18,21.948645833333334,2.2150526315789474,112.3603125 +RVB,2016-07-19,21.55291666666667,1.9670967741935483,110.7378125 +RVB,2016-07-20,21.370729166666667,1.7283720930232558,109.29760416666667 +RVB,2016-07-21,21.287604166666668,1.7478021978021978,110.89729166666666 +RVB,2016-07-22,21.253854166666667,1.7064444444444444,113.6665625 +RVB,2016-07-23,21.609375,1.1283516483516483,116.23447916666666 +RVB,2016-07-24,22.151770833333334,1.296,117.1678125 +RVB,2016-07-25,22.541041666666665,1.4663043478260869,115.85989583333334 +RVB,2016-07-26,22.809166666666666,1.7202105263157894,116.21947916666667 +RVB,2016-07-27,23.030520833333334,1.9052631578947368,117.24739583333333 +RVB,2016-07-28,23.150833333333335,2.0810416666666667,117.73322916666666 +RVB,2016-07-29,23.253645833333334,2.1934736842105265,118.5584375 +RVB,2016-07-30,23.209791666666668,2.564842105263158,119.0725 +RVB,2016-07-31,22.963229166666668,2.934065934065934,120.03260416666667 +RVB,2016-08-01,22.649791666666665,3.28375,121.09416666666667 +RVB,2016-08-02,22.453020833333333,3.2602898550724637,123.56291666666667 +RVB,2016-08-03,22.510833333333334,3.536153846153846,125.30604166666667 +RVB,2016-08-04,22.2984375,3.441917808219178,126.29572916666666 +RVB,2016-08-05,21.884315789473685,3.2454666666666667,126.57431578947369 +RVB,2016-08-06,21.788125,2.0742307692307693,126.0821875 +RVB,2016-08-07,21.8665625,1.5324468085106382,127.71291666666667 +RVB,2016-08-08,21.935625,1.106,128.06072916666668 +RVB,2016-08-09,21.924166666666668,1.0251724137931035,128.94052083333332 +RVB,2016-08-10,22.016458333333333,1.020919540229885,129.28364583333334 +RVB,2016-08-11,22.077708333333334,1.0456179775280898,129.93322916666668 +RVB,2016-08-12,22.133125,1.0801136363636363,129.92135416666667 +RVB,2016-08-13,22.248541666666668,1.3459302325581395,130.71114583333332 +RVB,2016-08-14,22.392291666666665,1.7106741573033708,132.11104166666667 +RVB,2016-08-15,22.381666666666668,2.2666666666666666,133.0878125 +RVB,2016-08-16,22.322708333333335,3.1849999999999996,135.49604166666666 +RVB,2016-08-17,22.4090625,NA,137.705625 +RVB,2016-08-18,22.436770833333334,NA,137.37625 +RVB,2016-08-19,22.24875,NA,138.84385416666666 +RVB,2016-08-20,22.040208333333332,NA,140.4059375 +RVB,2016-08-21,21.799583333333334,NA,142.06708333333333 +RVB,2016-08-22,21.550104166666667,NA,143.895625 +RVB,2016-08-23,21.3309375,NA,145.67135416666667 +RVB,2016-08-24,21.2178125,NA,150.9171875 +RVB,2016-08-25,21.163020833333334,NA,156.84375 +RVB,2016-08-26,21.07125,3.495416666666667,160.60385416666668 +RVB,2016-08-27,20.916354166666668,3.202125,162.7490625 +RVB,2016-08-28,20.852708333333332,3.1011827956989246,164.80770833333332 +RVB,2016-08-29,20.820729166666666,2.950217391304348,166.99270833333333 +RVB,2016-08-30,20.85375,2.87,167.11552083333333 +RVB,2016-08-31,20.978333333333335,2.7941666666666665,169.34135416666666 +RVB,2016-09-01,21.07635416666667,2.714673913043478,169.91458333333333 +RVB,2016-09-02,21.219166666666666,2.6059574468085107,170.12229166666665 +RVB,2016-09-03,21.2425,2.6780645161290324,169.18375 +RVB,2016-09-04,21.170520833333335,2.5802127659574468,167.93260416666666 +RVB,2016-09-05,21.0165625,2.5585555555555555,169.2509375 +RVB,2016-09-06,20.986041666666665,2.3984782608695654,171.35322916666667 +RVB,2016-09-07,21.150526315789474,2.122826086956522,170.18684210526317 +RVB,2016-09-08,21.091041666666666,1.9703125,170.04666666666665 +RVB,2016-09-09,20.88757894736842,1.863191489361702,172.18957894736843 +RVB,2016-09-10,20.777083333333334,1.8626881720430108,169.0921875 +RVB,2016-09-11,20.520104166666666,1.9127083333333332,168.47166666666666 +RVB,2016-09-12,20.103645833333335,1.8892631578947368,169.218125 +RVB,2016-09-13,19.7609375,1.952736842105263,170.22958333333332 +RVB,2016-09-14,19.712395833333332,1.936808510638298,168.72 +RVB,2016-09-15,19.7609375,1.8879569892473118,167.98947916666665 +RVB,2016-09-16,19.825208333333332,1.8734736842105264,168.046875 +RVB,2017-07-14,23.8078125,3.1559375,131.19791666666666 +RVB,2017-07-15,23.845625,2.9882291666666667,130.53125 +RVB,2017-07-16,24.004270833333333,2.8289583333333335,131.25 +RVB,2017-07-17,23.935208333333332,2.7683333333333335,131.34375 +RVB,2017-07-18,23.6765625,2.6621875,130.73958333333334 +RVB,2017-07-19,23.5425,2.6763541666666666,128.96875 +RVB,2017-07-20,23.440520833333334,2.7448958333333335,126.92708333333333 +RVB,2017-07-21,23.320416666666667,2.8675,125.63541666666667 +RVB,2017-07-22,23.4271875,2.9,125.66666666666667 +RVB,2017-07-23,23.6925,2.8971875,126.11458333333333 +RVB,2017-07-24,23.637083333333333,2.9038541666666666,126.22916666666667 +RVB,2017-07-25,23.399270833333333,2.7135416666666665,126.23958333333333 +RVB,2017-07-26,23.186770833333334,2.5946875,125.625 +RVB,2017-07-27,23.221041666666668,2.5326041666666668,125.35416666666667 +RVB,2017-07-28,23.441145833333334,2.4229166666666666,124.54166666666667 +RVB,2017-07-29,23.495729166666667,2.3159375,124.79166666666667 +RVB,2017-07-30,23.43958333333333,2.1538541666666666,125.4375 +RVB,2017-07-31,23.24020833333333,2.022291666666667,123.67708333333333 +RVB,2017-08-01,23.228437500000002,1.8775,122.85416666666667 +RVB,2017-08-02,23.365729166666668,1.8264583333333333,122.5625 +RVB,2017-08-03,23.392407407407408,1.8094444444444444,122.53703703703704 +RVB,2017-08-04,23.309787234042552,1.7008510638297871,123.08510638297872 +RVB,2017-08-05,23.046770833333333,1.7751041666666667,123.51041666666667 +RVB,2017-08-06,22.7609375,1.8098958333333333,123.80208333333333 +RVB,2017-08-07,22.527916666666666,1.8333333333333333,123.79166666666667 +RVB,2017-08-08,22.42125,1.9301041666666667,123.41666666666667 +RVB,2017-08-09,22.32875,1.9263157894736842,122.20833333333333 +RVB,2017-08-10,22.250625,1.9211458333333333,122.04166666666667 +RVB,2017-08-11,22.301684210526314,1.940421052631579,123 +RVB,2017-08-12,22.425729166666667,1.9346875,124.95833333333333 +RVB,2017-08-13,22.4478125,1.9161458333333332,126.5625 +RVB,2017-08-14,22.34177083333333,1.849375,126.82291666666667 +RVB,2017-08-15,22.146875,1.8104166666666666,126.55208333333333 +RVB,2017-08-16,21.945625,1.7788541666666666,127.76041666666667 +RVB,2017-08-17,21.8228125,1.7847916666666668,128 +RVB,2017-08-18,21.734791666666666,1.793125,128.59375 +RVB,2017-08-19,21.73,1.8465625,129.21875 +RVB,2017-08-20,21.668125,1.994375,129.67708333333334 +RVB,2017-08-21,21.531979166666666,1.80625,130.09375 +RVB,2017-08-22,21.5071875,1.6492708333333332,131.02083333333334 +RVB,2017-08-23,21.688125,1.6232291666666667,132.27083333333334 +RVB,2017-08-24,21.76957894736842,1.6448421052631579,132.57894736842104 +RVB,2017-08-25,21.89666666666667,1.5665625,132.38541666666666 +RVB,2017-08-26,22.15802083333333,1.4938541666666667,134.17708333333334 +RVB,2017-08-27,22.424583333333334,1.4216666666666666,136.625 +RVB,2017-08-28,22.69333333333333,1.3936458333333333,137.26041666666666 +RVB,2017-08-29,22.75604166666667,1.3783333333333334,137.03125 +RVB,2017-08-30,22.530416666666667,1.2986458333333333,138.875 +RVB,2017-08-31,22.4990625,1.2554166666666666,139.16666666666666 +RVB,2017-09-01,22.706666666666667,1.32125,139.41666666666666 +RVB,2017-09-02,22.933958333333333,1.3167708333333332,140.70833333333334 +RVB,2017-09-03,23.166666666666668,1.33,142.40625 +RVB,2017-09-04,23.114166666666666,1.3739583333333334,144.40625 +RVB,2017-09-05,22.81125,1.3591666666666666,145.95833333333334 +RVB,2017-09-06,22.701875,1.3210416666666667,147.13541666666666 +RVB,2017-09-07,22.4265625,1.3405208333333334,147.13541666666666 +RVB,2017-09-08,22.135,1.3223157894736841,148.33333333333334 +RVB,2017-09-09,21.968125,1.323578947368421,147.77083333333334 +RVB,2017-09-10,21.9659375,1.3196875,148.07291666666666 +RVB,2017-09-11,21.946770833333332,1.3565625,147.25 +RVB,2017-09-12,21.853854166666668,1.3034375,146.73958333333334 +RVB,2017-09-13,21.6059375,1.33625,145.97916666666666 +RVB,2017-09-14,21.384583333333335,1.2909375,144.79166666666666 +RVB,2017-09-15,21.14666666666667,1.2793684210526315,144.20833333333334 +RVB,2017-09-16,20.935,1.3,144.6875 +RVB,2017-09-17,20.627395833333335,1.3403125,144.88541666666666 +RVB,2017-09-18,20.309895833333332,1.3828125,143.36458333333334 +RVB,2017-09-19,19.857916666666668,1.3434375,141.125 +RVB,2017-09-20,19.589583333333334,1.3125,139.03125 +RVB,2017-09-21,19.193437499999998,1.2642708333333335,135.71875 +RVB,2017-09-22,18.818125,1.220625,133.30208333333334 +RVB,2017-09-23,18.440625,1.2367708333333334,131.84375 +RVB,2017-09-24,18.118125,1.2220833333333334,130.91666666666666 +RVB,2017-09-25,17.941666666666666,1.1645833333333333,128.85416666666666 +RVB,2017-09-26,17.816458333333333,1.1354736842105264,123.72631578947369 +RVB,2017-09-27,17.8346875,1.0597916666666667,119.20833333333333 +RVB,2017-09-28,18.017083333333332,1.04125,118.02083333333333 +RVB,2017-09-29,18.081875,1.048125,117.91666666666667 +RVB,2017-09-30,18.1940625,1.0626041666666666,116.22916666666667 +RVB,2017-10-01,18.25875,1.0808333333333333,115.54166666666667 +RVB,2017-10-02,17.835416666666667,1.143125,115.34375 +RVB,2017-10-03,17.525,1.1492631578947368,114.64583333333333 +RVB,2017-10-04,17.31427083333333,1.1296875,114.125 +RVB,2017-10-05,17.140208333333334,1.1288541666666667,114.22916666666667 +RVB,2017-10-06,17.068958333333335,1.1698958333333334,113.61458333333333 +RVB,2017-10-07,17.130520833333332,1.1958333333333333,115.21875 +RVB,2017-10-08,17.090833333333332,1.2001041666666667,116.77083333333333 +RVB,2017-10-09,16.70375,1.3126041666666666,118.125 +RVB,2017-10-10,16.6725,1.3387368421052632,120 +RVB,2017-10-11,16.644270833333334,1.2215625,120.75 +RVB,2017-10-12,16.342708333333334,1.1658333333333333,121.89583333333333 +RVB,2017-10-13,16.1315625,1.1539583333333334,123.38541666666667 +RVB,2017-10-14,15.971458333333333,1.1935416666666667,124 +RVB,2017-10-15,15.954895833333333,1.1980208333333333,124.40625 +RVB,2017-10-16,15.998854166666666,1.2289583333333334,124.86458333333333 +RVB,2017-10-17,16.004479166666666,1.2558333333333334,124.84375 +RVB,2017-10-18,15.943645833333333,1.3665263157894736,124.52083333333333 +RVB,2017-10-19,15.794791666666667,1.440625,124.96875 +RVB,2017-10-20,15.680625,1.4807291666666667,125.89583333333333 +RVB,2017-10-21,15.558854166666666,1.4072916666666666,125.97916666666667 +RVB,2017-10-22,15.604166666666666,1.3867708333333333,127.07291666666667 +RVB,2017-10-23,15.823854166666667,1.3765263157894736,128.07291666666666 +RVB,2017-10-24,16.080520833333335,1.3884375,128.77083333333334 +RVB,2017-10-25,16.293229166666666,1.3363541666666667,128.84375 +RVB,2017-10-26,16.463958333333334,1.2530526315789474,127.98958333333333 +RVB,2017-10-27,16.699375,1.1976041666666666,127.76041666666667 +RVB,2017-10-28,16.919479166666665,1.1675,128.11458333333334 +RVB,2017-10-29,17.0584375,1.1695833333333334,128.14583333333334 +RVB,2017-10-30,17.068229166666665,1.2132291666666666,128.82291666666666 +RVB,2017-10-31,16.969479166666666,1.3177083333333333,130.41666666666666 +RVB,2017-11-01,16.886145833333334,1.3872916666666666,132.3125 +RVB,2017-11-02,16.7040625,1.403125,133.9375 +RVB,2017-11-03,16.50979166666667,1.395,135.10416666666666 +RVB,2018-07-13,22.938229166666666,1.7329166666666667,137.5 +RVB,2018-07-14,22.880104166666666,1.6605208333333332,134.1875 +RVB,2018-07-15,22.7025,1.6703125,127.85416666666667 +RVB,2018-07-16,22.633645833333333,1.630625,127.26041666666667 +RVB,2018-07-17,22.706979166666667,1.4682291666666667,129.48958333333334 +RVB,2018-07-18,22.9675,1.3907291666666666,130.34375 +RVB,2018-07-19,23.192916666666665,1.4595833333333332,130.8125 +RVB,2018-07-20,23.292395833333334,1.6260416666666666,133.51041666666666 +RVB,2018-07-21,23.305833333333332,1.7438541666666667,134.98958333333334 +RVB,2018-07-22,23.134375,1.7816666666666667,134.75 +RVB,2018-07-23,23.050729166666667,1.9691666666666667,133.375 +RVB,2018-07-24,23.144583333333333,2.3542708333333335,133.95833333333334 +RVB,2018-07-25,23.262083333333333,3.3266666666666667,134.40625 +RVB,2018-07-26,23.247291666666666,4.75,137.11458333333334 +RVB,2018-07-27,23.124895833333333,4.965208333333333,138.09375 +RVB,2018-07-28,23.071770833333332,4.448541666666666,137.30208333333334 +RVB,2018-07-29,23.017500000000002,3.367395833333333,134.96875 +RVB,2018-07-30,22.865833333333335,2.5786458333333333,133.96875 +RVB,2018-07-31,22.786354166666666,2.263333333333333,133.79166666666666 +RVB,2018-08-01,22.6496875,2.021875,133.53125 +RVB,2018-08-02,22.353125,1.8458333333333334,133.02083333333334 +RVB,2018-08-03,22.259687500000002,1.8055208333333332,132.70833333333334 +RVB,2018-08-04,22.249479166666667,1.7647916666666668,138.625 +RVB,2018-08-05,22.065625,1.7244791666666666,145.36458333333334 +RVB,2018-08-06,21.94375,1.63625,148.20833333333334 +RVB,2018-08-07,21.668541666666666,1.6276041666666667,148.09375 +RVB,2018-08-08,21.589583333333334,1.6865625,147.96875 +RVB,2018-08-09,21.807708333333334,1.7122916666666668,148.45833333333334 +RVB,2018-08-10,21.979895833333334,1.6883333333333332,149.47916666666666 +RVB,2018-08-11,22.0296875,1.7134375,151.27083333333334 +RVB,2018-08-12,22.1390625,1.8107291666666667,152.5625 +RVB,2018-08-13,22.2740625,1.8886458333333334,154.17708333333334 +RVB,2018-08-14,22.167083333333334,1.8621874999999999,155.58333333333334 +RVB,2018-08-15,21.904166666666665,1.81875,156.35416666666666 +RVB,2018-08-16,21.778020833333333,1.7219791666666666,156.22916666666666 +RVB,2018-08-17,21.8103125,1.6816666666666666,156.28125 +RVB,2018-08-18,22.023333333333333,1.6824999999999999,156.875 +RVB,2018-08-19,22.19708333333333,1.8130208333333333,158.33333333333334 +RVB,2018-08-20,22.273854166666666,1.9359375,161.08333333333334 +RVB,2018-08-21,21.975416666666668,1.8751041666666666,164.35416666666666 +RVB,2018-08-22,21.676041666666666,1.8565625000000001,164.89583333333334 +RVB,2018-08-23,21.436979166666667,1.8233333333333333,165.26041666666666 +RVB,2018-08-24,21.16875,1.7733333333333334,165.58333333333334 +RVB,2018-08-25,21.07625,1.7308333333333332,163.82291666666666 +RVB,2018-08-26,20.996875,1.6691666666666667,165.15625 +RVB,2018-08-27,20.834375,1.5559375,168.89583333333334 +RVB,2018-08-28,20.701979166666668,1.5167708333333334,169.375 +RVB,2018-08-29,20.594166666666666,1.3828125,170.02083333333334 +RVB,2018-08-30,20.608020833333335,1.2611458333333334,170.26041666666666 +RVB,2018-08-31,20.700729166666665,1.2710416666666666,168.47916666666666 +RVB,2018-09-01,20.826770833333335,1.195625,166.42708333333334 +RVB,2018-09-02,21.02541666666667,1.1596875,173.35416666666666 +RVB,2018-09-03,21.09177083333333,1.1465625,179.26041666666666 +RVB,2018-09-04,21.115,1.1786458333333334,181.79166666666666 +RVB,2018-09-05,21.1625,1.2203125,187.45833333333334 +RVB,2018-09-06,21.03708333333333,1.2247916666666667,193.46875 +RVB,2018-09-07,21.169895833333335,1.2403125,188.69791666666666 +RVB,2018-09-08,21.260729166666668,1.2419791666666666,187.26041666666666 +RVB,2018-09-09,21.300104166666667,1.2377083333333334,185.48958333333334 +RVB,2018-09-10,21.317604166666666,1.2295833333333333,184.65625 +RVB,2018-09-11,21.2309375,1.2178125,184.52083333333334 +RVB,2018-09-12,20.880208333333332,1.2497916666666666,182.13541666666666 +RVB,2018-09-13,20.561145833333335,1.23,180.66666666666666 +RVB,2018-09-14,20.453229166666667,1.2054166666666666,180.28125 +RVB,2018-09-15,20.280625,1.2022916666666668,180.47916666666666 +RVB,2018-09-16,19.798958333333335,1.1451041666666666,178.73958333333334 +RVB,2018-09-17,19.612291666666668,1.1589583333333333,178.01041666666666 +RVB,2018-09-18,19.5034375,1.17125,175.84375 +RVB,2018-09-19,19.484895833333333,1.19875,174.29166666666666 +RVB,2018-09-20,19.598645833333332,1.2285416666666666,170.92708333333334 +RVB,2018-09-21,19.72125,1.2238541666666667,168.26041666666666 +RVB,2018-09-22,19.758125,1.1326041666666666,167.34375 +RVB,2018-09-23,19.775625,1.1208333333333333,166.21875 +RVB,2018-09-24,19.807916666666667,1.148125,165.5625 +RVB,2018-09-25,19.833229166666666,1.1465625,164.3125 +RVB,2018-09-26,19.871041666666667,1.1541666666666666,162.79166666666666 +RVB,2018-09-27,19.9471875,1.0976041666666667,160.5625 +RVB,2018-09-28,19.764791666666667,1.0854166666666667,160.45833333333334 +RVB,2018-09-29,19.471875,1.0913541666666666,155.47916666666666 +RVB,2018-09-30,19.454583333333332,1.0679166666666666,155.15625 +RVB,2018-10-01,19.458854166666665,1.058125,154.8125 +RVB,2018-10-02,19.544895833333335,1.0217708333333333,154.05208333333334 +RVB,2018-10-03,19.63854166666667,1.0003125,152.71875 +RVB,2018-10-04,19.656041666666667,0.99125,150.70833333333334 +RVB,2018-10-05,19.55875,0.9752083333333333,148.23958333333334 +RVB,2018-10-06,19.506979166666667,1.0264583333333333,148.94791666666666 +RVB,2018-10-07,19.1846875,1.0483333333333333,151.27083333333334 +RVB,2018-10-08,18.8534375,1.026875,156.72916666666666 +RVB,2018-10-09,18.8715625,1.1094791666666666,174.60416666666666 +RVB,2018-10-10,18.7875,1.2601041666666666,200.28125 +RVB,2018-10-11,18.588125,1.2309375,188.82291666666666 +RVB,2018-10-12,18.405104166666668,1.1864583333333334,178.48958333333334 +RVB,2018-10-13,18.301145833333333,1.1503125,177.29166666666666 +RVB,2018-10-14,18.140416666666667,1.1040625,176.27083333333334 +RVB,2018-10-15,17.661666666666665,1.0695833333333333,169.25 +RVB,2018-10-16,17.473958333333332,1.1176041666666667,180.91666666666666 +RVB,2018-10-17,17.453958333333333,1.1030208333333333,168.95833333333334 +RVB,2018-10-18,17.481666666666666,1.0776041666666667,168.53125 +RVB,2018-10-19,17.496145833333333,1.0789583333333332,159.84375 +RVB,2018-10-20,17.502395833333335,1.1144791666666667,160.63541666666666 +RVB,2018-10-21,17.4765625,1.1145833333333333,171.01041666666666 +RVB,2018-10-22,17.335,1.125625,178.14583333333334 +RVB,2018-10-23,17.081041666666668,1.1615625,171.91666666666666 +RVB,2018-10-24,16.951145833333335,1.3454166666666667,173.20833333333334 +RVB,2018-10-25,16.975416666666668,1.5470833333333334,172.97916666666666 +RVB,2018-10-26,17.077684210526314,1.5730526315789473,180.83157894736843 +RVB,2018-10-27,17.236041666666665,1.6682291666666667,228.14583333333334 +RVB,2018-10-28,17.3478125,1.7060416666666667,274.40625 +RVB,2018-10-29,17.239583333333332,1.7215625,251.97916666666666 +RVB,2018-10-30,16.973333333333333,1.745,284.8958333333333 +RVB,2018-10-31,16.695729166666666,1.5988541666666667,219.625 +RVB,2018-11-01,16.628125,1.514375,196.5 +RVB,2018-11-02,16.670104166666665,1.5285416666666667,192.84375 +RVB,2018-11-03,16.720416666666665,1.5351041666666667,199.70833333333334 +RVB,2018-11-04,16.730729166666666,1.5979166666666667,205.88541666666666 +RVB,2018-11-05,16.6678125,1.6627083333333332,206.91666666666666 +RVB,2018-11-06,16.458229166666666,1.6389583333333333,196.9375 +RVB,2018-11-07,16.211770833333333,1.6190625,209.61458333333334 +RVB,2018-11-08,15.628125,1.60125,255.85416666666666 +RVB,2018-11-09,15.077916666666667,1.628125,240.53125 +RVB,2018-11-10,14.633229166666666,1.6840625,346.34375 +RVB,2018-11-11,14.28125,1.5988541666666667,343.8958333333333 +RVB,2019-07-11,21.782291666666666,0.9235416666666667,125.58333333333333 +RVB,2019-07-12,22.073020833333334,0.9239583333333333,127.17708333333333 +RVB,2019-07-13,22.378229166666667,1.016875,126.3125 +RVB,2019-07-14,22.562916666666666,1.101875,126.5 +RVB,2019-07-15,22.716145833333332,1.159375,127.09375 +RVB,2019-07-16,22.887916666666666,1.3123958333333334,127.77083333333333 +RVB,2019-07-17,23.179375,1.2182291666666667,127.9375 +RVB,2019-07-18,23.4478125,1.2523958333333334,126.58333333333333 +RVB,2019-07-19,23.398333333333333,1.0265625,124.5625 +RVB,2019-07-20,23.093645833333333,0.88125,124.88541666666667 +RVB,2019-07-21,22.863125,0.7614583333333333,128.52083333333334 +RVB,2019-07-22,22.973333333333333,0.6392708333333333,131.22916666666666 +RVB,2019-07-23,23.159166666666668,0.6132291666666667,128.77083333333334 +RVB,2019-07-24,23.229583333333334,0.6454166666666666,128.09375 +RVB,2019-07-25,23.484270833333333,0.6798958333333334,128.53125 +RVB,2019-07-26,23.471979166666667,0.6753125,129.20833333333334 +RVB,2019-07-27,23.584791666666668,0.7057291666666666,129.19791666666666 +RVB,2019-07-28,23.768020833333335,0.7172916666666667,128.64583333333334 +RVB,2019-07-29,23.7496875,0.9016666666666666,129.51041666666666 +RVB,2019-07-30,23.344479166666666,0.8857291666666667,128.4375 +RVB,2019-07-31,23.147916666666667,0.9215625000000001,128.79166666666666 +RVB,2019-08-01,23.009375,0.87125,127.75 +RVB,2019-08-02,22.823125,0.8298958333333334,128.40625 +RVB,2019-08-03,22.867708333333333,0.83125,132.35416666666666 +RVB,2019-08-04,23.000729166666666,0.8272916666666666,135.10416666666666 +RVB,2019-08-05,23.02166666666667,0.7157291666666666,134.46875 +RVB,2019-08-06,23.055416666666666,0.7128125,133.69791666666666 +RVB,2019-08-07,22.961770833333333,0.7140625,134.08333333333334 +RVB,2019-08-08,22.5434375,0.6388541666666666,130.59375 +RVB,2019-08-09,22.0921875,0.6005208333333333,130.58333333333334 +RVB,2019-08-10,21.949375,0.5895833333333333,133.61458333333334 +RVB,2019-08-11,21.992916666666666,0.5994791666666667,134.80208333333334 +RVB,2019-08-12,22.142916666666668,0.5825,134.875 +RVB,2019-08-13,22.356979166666665,0.5951041666666667,136.05208333333334 +RVB,2019-08-14,22.623958333333334,0.6169791666666666,137.4375 +RVB,2019-08-15,22.960736842105263,1.506,138.92631578947368 +RVB,2019-08-16,23.237604166666667,2.1522916666666667,139.16666666666666 +RVB,2019-08-17,23.147916666666667,2.1485416666666666,137.88541666666666 +RVB,2019-08-18,22.723020833333333,2.0805208333333334,136.21875 +RVB,2019-08-19,22.34625,1.8919791666666665,134.94791666666666 +RVB,2019-08-20,22.043854166666666,1.846875,134.6875 +RVB,2019-08-21,21.923958333333335,1.735625,133.77083333333334 +RVB,2019-08-22,22.121458333333333,1.6734375,131.55208333333334 +RVB,2019-08-23,22.376145833333332,1.6451041666666666,132.10416666666666 +RVB,2019-08-24,22.371979166666666,1.5626041666666666,136.34375 +RVB,2019-08-25,22.388333333333332,1.6466666666666667,139.47916666666666 +RVB,2019-08-26,22.515416666666667,1.7191666666666667,139.73958333333334 +RVB,2019-08-27,22.5365625,1.7940625,140.16666666666666 +RVB,2019-08-28,22.3640625,1.8519791666666667,140.125 +RVB,2019-08-29,22.0290625,1.8385416666666667,138.44791666666666 +RVB,2019-08-30,21.948125,1.8335416666666666,138.21875 +RVB,2019-08-31,22.170520833333335,1.8553125,140.38541666666666 +RVB,2019-09-01,22.387083333333333,1.8573958333333334,142.52083333333334 +RVB,2019-09-02,22.517291666666665,1.8108333333333333,143.05208333333334 +RVB,2019-09-03,22.4328125,1.8260416666666666,143.10416666666666 +RVB,2019-09-04,22.356458333333332,1.6922916666666667,143.66666666666666 +RVB,2019-09-05,22.177083333333332,1.228125,141.55208333333334 +RVB,2019-09-06,21.7509375,0.93875,140.04166666666666 +RVB,2019-09-07,21.328229166666667,0.8764583333333333,142.27083333333334 +RVB,2019-09-08,20.9990625,0.8809375,146.8125 +RVB,2019-09-09,20.832916666666666,0.8786458333333333,150.46875 +RVB,2019-09-10,20.640416666666667,0.8927083333333333,152.91666666666666 +RVB,2019-09-11,20.65020833333333,0.929375,157.04166666666666 +RVB,2019-09-12,20.761666666666667,0.9545833333333333,157.375 +RVB,2019-09-13,20.930104166666666,0.9298947368421052,154.64583333333334 +RVB,2019-09-14,21.089895833333333,0.865625,156.23958333333334 +RVB,2019-09-15,20.975833333333334,0.8242708333333333,157.8125 +RVB,2019-09-16,20.67625,0.7972916666666666,156.47916666666666 +RVB,2019-09-17,20.341041666666666,0.8152083333333333,157.52083333333334 +RVB,2019-09-18,20.014270833333335,0.8038541666666666,157.0625 +RVB,2019-09-19,19.568437499999998,0.8022916666666666,152.53125 +RVB,2019-09-20,19.354375,0.8066666666666666,150.97916666666666 +RVB,2019-09-21,19.30291666666667,0.8284375,150.29166666666666 +RVB,2019-09-22,19.315625,0.8257291666666666,149.94791666666666 +RVB,2019-09-23,19.2128125,0.8230208333333333,147.6875 +RVB,2019-09-24,19.33125,0.8522916666666667,151.84375 +RVB,2019-09-25,19.582916666666666,0.8733333333333333,152.17708333333334 +RVB,2019-09-26,19.74791666666667,0.8480208333333333,148.23958333333334 +RVB,2019-09-27,19.643333333333334,0.8334375,145.64583333333334 +RVB,2019-09-28,19.356875,0.8598958333333333,145.70833333333334 +RVB,2019-09-29,19.01375,0.8396875,147 +RVB,2019-09-30,18.671458333333334,0.8239583333333333,144.8125 +RVB,2019-10-01,18.2584375,0.8283333333333334,141.61458333333334 +RVB,2019-10-02,17.8771875,0.7982291666666667,140.29166666666666 +RVB,2019-10-03,17.540520833333332,0.7772916666666667,137.65625 +RVB,2019-10-04,17.0390625,0.7678125,131.34375 +RVB,2019-10-05,16.72479166666667,0.7760416666666666,129.03125 +RVB,2019-10-06,16.680208333333333,0.7707291666666667,128.32291666666666 +RVB,2019-10-07,16.786458333333332,0.7752083333333334,127.59375 +RVB,2019-10-08,16.9115625,0.7486458333333333,126.17708333333333 +RVB,2019-10-09,16.831041666666668,0.7479166666666667,123.64583333333333 +RVB,2019-10-10,16.310208333333332,0.7710416666666666,122.375 +RVB,2019-10-11,16.124479166666667,0.7948958333333334,121.47916666666667 +RVB,2019-10-12,16.18177083333333,0.8227083333333334,123.07291666666667 +RVB,2019-10-13,16.292291666666667,0.8132291666666667,126.28125 +RVB,2019-10-14,16.264526315789475,0.8381052631578947,128.43157894736842 +RVB,2019-10-15,16.21625,0.9033333333333333,129.60416666666666 +RVB,2019-10-16,16.162187499999998,0.9104166666666667,131.84375 +RVB,2019-10-17,16.150625,0.89625,131.86458333333334 +RVB,2019-10-18,16.017916666666668,0.8596875,129.85416666666666 +RVB,2019-10-19,15.911041666666668,0.851875,126.40625 +RVB,2019-10-20,16.000729166666666,0.8210416666666667,128.77083333333334 +RVB,2019-10-21,16.137916666666666,0.8158333333333333,134.59375 +RVB,2019-10-22,16.317395833333332,0.8444791666666667,135.69791666666666 +RVB,2019-10-23,16.454166666666666,0.8490625,133.70833333333334 +RVB,2019-10-24,16.4659375,0.8294791666666667,131.14583333333334 +RVB,2019-10-25,16.499166666666667,0.8295833333333333,128.5625 +RVB,2019-10-26,16.553645833333334,0.8630208333333333,128.3125 +RVB,2019-10-27,16.007083333333334,1.0067708333333334,129.84375 +RVB,2019-10-28,15.302291666666667,1.1677083333333333,131.26041666666666 +RVB,2019-10-29,14.9165625,1.1036458333333334,132.44791666666666 +RVB,2019-10-30,14.352500000000001,1.005625,133.22916666666666 +RVB,2019-10-31,14.037916666666666,0.9298958333333334,133.70833333333334 +RVB,2019-11-01,13.836041666666667,0.8717708333333334,134.27083333333334 +RVB,2019-11-02,13.672916666666667,0.8403125,133.42708333333334 +RVB,2019-11-03,13.5659375,0.8075,133.60416666666666 +RVB,2019-11-04,13.503229166666667,0.8084375,134.98958333333334 +RVB,2019-11-05,13.511458333333334,0.81875,135.75 +RVB,2019-11-06,13.5715625,0.8398958333333333,134.66666666666666 +RYI,2013-07-07,23.215625,NA,NA +RYI,2013-07-08,22.825,NA,NA +RYI,2013-07-09,22.825842696629213,NA,NA +RYI,2013-07-10,22.810416666666665,NA,NA +RYI,2013-07-11,22.386458333333334,NA,NA +RYI,2013-07-12,22.071875,NA,NA +RYI,2013-07-13,22.154166666666665,NA,NA +RYI,2013-07-14,22.217708333333334,NA,NA +RYI,2013-07-15,21.879166666666666,NA,NA +RYI,2013-07-16,21.234375,NA,NA +RYI,2013-07-17,21.021875,NA,NA +RYI,2013-07-18,21.25625,NA,NA +RYI,2013-07-19,21.563541666666666,NA,NA +RYI,2013-07-20,21.796875,NA,NA +RYI,2013-07-21,21.908333333333335,NA,NA +RYI,2013-07-22,21.852083333333333,NA,NA +RYI,2013-07-23,21.797916666666666,NA,NA +RYI,2013-07-24,21.857291666666665,NA,NA +RYI,2013-07-25,22.160416666666666,NA,NA +RYI,2013-07-26,22.123958333333334,NA,NA +RYI,2013-07-27,22.029166666666665,NA,NA +RYI,2013-07-28,21.963541666666668,NA,NA +RYI,2013-07-29,21.603125,NA,NA +RYI,2013-07-30,21.241666666666667,NA,NA +RYI,2013-07-31,21.04375,NA,NA +RYI,2013-08-01,20.791666666666668,NA,NA +RYI,2013-08-02,20.860416666666666,NA,NA +RYI,2013-08-03,21.090625,NA,NA +RYI,2013-08-04,21.111458333333335,NA,NA +RYI,2013-08-05,20.972916666666666,NA,NA +RYI,2013-08-06,20.830208333333335,NA,NA +RYI,2013-08-07,20.539583333333333,NA,NA +RYI,2013-08-08,20.523958333333333,NA,NA +RYI,2013-08-09,20.634375,NA,NA +RYI,2013-08-10,20.690625,NA,NA +RYI,2013-08-11,20.883333333333333,NA,NA +RYI,2013-08-12,21.135416666666668,NA,NA +RYI,2013-08-13,21.45520833333333,NA,NA +RYI,2013-08-14,21.74,NA,NA +RYI,2013-08-15,22.025,NA,NA +RYI,2013-08-16,22.33125,NA,NA +RYI,2013-08-17,22.4125,NA,NA +RYI,2013-08-18,22.530208333333334,NA,NA +RYI,2013-08-19,22.925,NA,NA +RYI,2013-08-20,22.820833333333333,NA,NA +RYI,2013-08-21,22.339583333333334,NA,NA +RYI,2013-08-22,21.834375,NA,NA +RYI,2013-08-23,21.438541666666666,NA,NA +RYI,2013-08-24,21.392708333333335,NA,NA +RYI,2013-08-25,21.43958333333333,NA,NA +RYI,2013-08-26,21.53125,NA,NA +RYI,2013-08-27,21.646875,NA,NA +RYI,2013-08-28,21.657291666666666,NA,NA +RYI,2013-08-29,21.777083333333334,NA,NA +RYI,2013-08-30,22.052083333333332,NA,NA +RYI,2013-08-31,22.271875,NA,NA +RYI,2013-09-01,22.161458333333332,NA,NA +RYI,2013-09-02,22.009375,NA,NA +RYI,2013-09-03,21.813541666666666,NA,NA +RYI,2013-09-04,21.651041666666668,NA,NA +RYI,2013-09-05,21.49375,NA,NA +RYI,2013-09-06,21.405208333333334,NA,NA +RYI,2013-09-07,21.685416666666665,NA,NA +RYI,2013-09-08,21.9875,NA,NA +RYI,2013-09-09,22.195833333333333,NA,NA +RYI,2013-09-10,22.016279069767442,NA,NA +RYI,2013-09-11,21.479166666666668,NA,NA +RYI,2013-09-12,21.185416666666665,NA,NA +RYI,2013-09-13,21.183333333333334,NA,NA +RYI,2013-09-14,21.123958333333334,NA,NA +RYI,2013-09-15,20.853125,NA,NA +RYI,2013-09-16,20.854166666666668,NA,NA +RYI,2013-09-17,20.796875,NA,NA +RYI,2013-09-18,20.690625,NA,NA +RYI,2013-09-19,20.742708333333333,NA,NA +RYI,2013-09-20,20.766666666666666,NA,NA +RYI,2013-09-21,20.54375,NA,NA +RYI,2013-09-22,20.115624999999998,NA,NA +RYI,2013-09-23,20.06458333333333,NA,NA +RYI,2013-09-24,20.123958333333334,NA,NA +RYI,2013-09-25,19.739583333333332,NA,NA +RYI,2013-09-26,19.092708333333334,NA,NA +RYI,2013-09-27,18.586458333333333,NA,NA +RYI,2013-09-28,18.628125,NA,NA +RYI,2013-09-29,18.766666666666666,NA,NA +RYI,2013-09-30,18.945833333333333,NA,NA +RYI,2015-10-01,20.328645833333333,2.7668421052631578,263.75404142291666 +RYI,2015-10-02,20.333229166666666,2.7256410256410257,254.95696579583333 +RYI,2015-10-03,20.444479166666667,2.6487671232876715,265.77820901145833 +RYI,2015-10-04,20.372708333333332,2.747027027027027,254.68674389479168 +RYI,2015-10-05,20.4253125,2.4936470588235293,247.23757044375 +RYI,2015-10-06,20.4503125,2.422,236.42745949270832 +RYI,2015-10-07,20.486875,2.3994285714285715,228.00172354166668 +RYI,2015-10-08,20.637083333333333,2.930731707317073,221.64796675729167 +RYI,2015-10-09,20.7071875,3.1549367088607596,217.66858497395833 +RYI,2015-10-10,20.750729166666666,2.900281690140845,216.72170318958334 +RYI,2015-10-11,20.761354166666667,2.7594871794871794,215.05419640520833 +RYI,2015-10-12,20.8646875,3.06,210.82231461979165 +RYI,2015-10-13,21.03729166666667,2.5225157824096387,208.49025549375 +RYI,2015-10-14,21.0990625,2.682344913602564,211.81083333333333 +RYI,2015-10-15,21.084375,2.807269228788889,216.85083333333333 +RYI,2015-10-16,21.046770833333333,2.783239293205128,219.3734375 +RYI,2015-10-17,20.786145833333332,3.302004143160494,226.35614583333333 +RYI,2015-10-18,20.353125,2.687521789563218,216.34104166666665 +RYI,2015-10-19,20.0984375,2.8809368333473686,204.02427083333333 +RYI,2015-10-20,19.952604166666667,2.1868846926021503,199.23583333333335 +RYI,2015-10-21,19.825520833333332,2.4900877700729165,196.334375 +RYI,2015-10-22,19.846875,2.330903441297872,194.83791666666667 +RYI,2015-10-23,19.789895833333333,3.0233873042,196.5003125 +RYI,2015-10-24,19.701979166666668,2.1148762869895834,199.84645833333335 +RYI,2015-10-25,19.554479166666667,3.850969398554348,205.84989583333333 +RYI,2015-10-26,19.409583333333334,4.056771830657895,210.2471875 +RYI,2015-10-27,19.2546875,3.4123611085777776,213.81260416666666 +RYI,2015-10-28,19.029166666666665,3.884169654304348,222.1353125 +RYI,2015-10-29,18.699479166666666,2.539115203772152,225.07145833333334 +RYI,2015-10-30,18.2390625,2.3456881746526315,214.85729166666667 +RYI,2015-10-31,18.1234375,1.9389661595416667,209.91510416666665 +RYI,2015-11-01,18.034166666666668,2.5089331816631577,212.4490625 +RYI,2015-11-02,17.93,4.054388724873684,210.9096875 +RYI,2015-11-03,17.414895833333333,1.9973233840851063,202.52791666666667 +RYI,2015-11-04,16.670729166666668,1.9699611215957447,196.9271875 +RYI,2015-11-05,16.09625,2.4369507427659576,194.71114583333332 +RYI,2015-11-06,15.821770833333334,1.8860431932916666,193.32052083333335 +RYI,2015-11-07,15.668125,3.062148004311828,194.23229166666667 +RYI,2015-11-08,15.535729166666666,3.581682695193182,197.04947916666666 +RYI,2015-11-09,15.21358695652174,4.324853385369565,203.0270652173913 +RYI,2015-11-10,14.7321875,4.376864405547368,204.80395833333333 +RYI,2015-11-11,14.3875,3.757060628723404,201.10145833333334 +RYI,2015-11-12,14.179479166666667,3.539725096653333,200.93916666666667 +RYI,2015-11-13,13.992395833333333,3.6362352941176472,201.37125 +RYI,2015-11-14,13.8665625,3.9113253012048195,205.755625 +RYI,2015-11-15,13.815104166666666,3.955,268.05802083333333 +RYI,2015-11-16,13.0834375,3.525194805194805,208.75510416666665 +RYI,2016-05-29,20.101979166666666,5.049263157894737,143.21322916666668 +RYI,2016-05-30,20.589895833333333,7.394947368421053,144.9821875 +RYI,2016-05-31,21.15125,5.885,145.690625 +RYI,2016-06-01,21.6409375,4.825263157894737,145.42333333333335 +RYI,2016-06-02,21.9259375,4.83531914893617,145.395625 +RYI,2016-06-03,22.39967391304348,4.192444444444445,145.46108695652174 +RYI,2016-06-04,22.7803125,3.582736842105263,144.255625 +RYI,2016-06-05,22.716145833333332,3.5350537634408603,143.3696875 +RYI,2016-06-06,22.526521739130434,3.411685393258427,142.39152173913044 +RYI,2016-06-07,22.155416666666667,4.4336170212765955,142.30604166666666 +RYI,2016-06-08,21.5471875,4.3029166666666665,143.06770833333334 +RYI,2016-06-09,21.229130434782608,3.8861538461538463,145.20717391304348 +RYI,2016-06-10,21.089347826086957,3.992608695652174,146.0475 +RYI,2016-06-11,21.0584375,5.0283870967741935,148.92302083333334 +RYI,2016-06-12,21.18625,4.394583333333333,146.32302083333335 +RYI,2016-06-13,21.0453125,6.116666666666666,145.00395833333334 +RYI,2016-06-14,20.552291666666665,7.985833333333334,144.12229166666665 +RYI,2016-06-15,20.034166666666668,8.805,141.3284375 +RYI,2016-06-16,19.885833333333334,9.9525,138.65687499999999 +RYI,2016-06-17,20.160104166666667,12.07090909090909,135.5128125 +RYI,2016-06-18,20.266666666666666,14.429166666666667,134.80791666666667 +RYI,2016-06-19,20.4690625,15.749247311827958,133.6315625 +RYI,2016-06-20,20.715729166666666,17.299565217391304,131.00239583333334 +RYI,2016-06-21,20.987708333333334,16.86391304347826,129.5596875 +RYI,2016-06-22,21.1625,19.287659574468083,127.26572916666667 +RYI,2016-06-23,21.159583333333334,18.477473684210526,128.8415625 +RYI,2016-06-24,21.242395833333333,21.079583333333332,137.25614583333333 +RYI,2016-06-25,21.760208333333335,15.086666666666666,138.97260416666666 +RYI,2016-06-26,22.297083333333333,13.550833333333333,138.02760416666666 +RYI,2016-06-27,22.793333333333333,11.705,136.60614583333333 +RYI,2016-06-28,23.201770833333335,6.986105263157895,133.895625 +RYI,2016-06-29,23.229791666666667,10.092765957446808,129.71604166666665 +RYI,2016-06-30,23.270208333333333,5.669583333333334,127.1784375 +RYI,2016-07-01,23.434270833333333,5.0408333333333335,124.15114583333333 +RYI,2016-07-02,23.218541666666667,6.164166666666667,121.5421875 +RYI,2016-07-03,22.7446875,4.635416666666667,120.25302083333334 +RYI,2016-07-04,22.431333333333335,4.508444444444445,116.83844444444445 +RYI,2016-07-12,21.93309090909091,2.8356363636363637,114.77036363636364 +RYI,2016-07-13,22.0575,2.745833333333333,114.27145833333333 +RYI,2016-07-14,22.4540625,2.9958333333333336,114.03958333333334 +RYI,2016-07-15,22.625625,3.0545833333333334,115.1225 +RYI,2016-07-16,22.4584375,3.4133333333333336,112.07322916666666 +RYI,2016-07-17,22.064375000000002,3.5149473684210526,112.46677083333333 +RYI,2016-07-18,21.5653125,3.5343478260869565,112.956875 +RYI,2016-07-19,21.1640625,3.1795833333333334,113.650625 +RYI,2016-07-20,21.045208333333335,2.73125,113.63833333333334 +RYI,2016-07-21,20.983125,2.747826086956522,113.938125 +RYI,2016-07-22,21.053958333333334,2.82125,116.70406249999999 +RYI,2016-07-23,21.5525,3.1858333333333335,118.03395833333333 +RYI,2016-07-24,22.180106382978725,3.268936170212766,118.45627659574468 +RYI,2016-07-25,22.523229166666667,3.58625,119.524375 +RYI,2016-07-26,22.7775,3.972916666666667,122.15625 +RYI,2016-07-27,23.099166666666665,4.163956043956044,122.39760416666667 +RYI,2016-07-28,23.160104166666667,4.231489361702128,122.58104166666666 +RYI,2016-07-29,23.20375,5.001348314606742,123.66437499999999 +RYI,2016-07-30,23.074375,5.460434782608695,124.05354166666666 +RYI,2016-07-31,22.750520833333333,6.263296703296703,125.08885416666666 +RYI,2016-08-01,22.405104166666668,8.336774193548386,126.59375 +RYI,2016-08-02,22.2028125,10.764,129.18302083333333 +RYI,2016-08-03,22.3265625,8.705,130.3421875 +RYI,2016-08-04,22.031979166666666,7.6463829787234046,129.00697916666667 +RYI,2016-08-05,21.5478125,7.301666666666667,129.50947916666667 +RYI,2016-08-06,21.531666666666666,6.269130434782609,130.55927083333333 +RYI,2016-08-07,21.525,4.090947368421053,131.0353125 +RYI,2016-08-08,21.623541666666668,3.0896842105263156,131.25104166666665 +RYI,2016-08-09,21.69421052631579,2.495578947368421,131.33371982210525 +RYI,2016-08-10,21.8621875,2.0871578947368423,129.896610696875 +RYI,2016-08-11,21.899583333333332,2.234166666666667,129.74158271041668 +RYI,2016-08-12,21.940416666666668,2.5570833333333334,130.28999222708333 +RYI,2016-08-13,22.089583333333334,3.2383157894736843,131.05663090833335 +RYI,2016-08-14,22.269791666666666,3.91,131.93858208958332 +RYI,2016-08-15,22.190833333333334,4.65875,132.79772077083334 +RYI,2016-08-16,22.096354166666668,5.194526315789473,134.17581778645834 +RYI,2016-08-17,22.16208333333333,6.92,134.7929773 +RYI,2016-08-18,22.180520833333333,9.090434782608696,134.97638681666666 +RYI,2016-08-19,21.995,13.486593406593407,134.79531716354165 +RYI,2016-08-20,21.81072916666667,13.463578947368422,137.21976834687501 +RYI,2016-08-21,21.561041666666668,12.71375,138.77713619375 +RYI,2016-08-22,21.28625,11.79957894736842,140.909295709375 +RYI,2016-08-23,21.079166666666666,8.817684210526316,142.92749688958332 +RYI,2016-08-24,21.0034375,6.692631578947369,146.037573071875 +RYI,2016-08-25,21.010104166666668,3.770947368421053,148.7197325875 +RYI,2016-08-26,20.908229166666665,2.4534736842105263,150.16918376875 +RYI,2016-08-27,20.692604166666666,2.457684210526316,152.21009328333332 +RYI,2016-08-28,20.584375,1.9145833333333333,154.19194029895834 +RYI,2016-08-29,20.580312499999998,1.7221052631578948,156.025870646875 +RYI,2016-08-30,20.627395833333335,1.8983333333333334,158.46303016145833 +RYI,2016-08-31,20.755,1.9456842105263157,160.691648009375 +RYI,2016-09-01,20.848229166666666,1.6282105263157896,162.52078669166667 +RYI,2016-09-02,21.0228125,1.4685106382978723,162.690342040625 +RYI,2016-09-03,21.0271875,1.561263157894737,162.6498973875 +RYI,2016-09-04,20.877708333333334,1.4665263157894737,163.59726523645833 +RYI,2016-09-05,20.768541666666668,1.6608510638297873,165.52546641770834 +RYI,2016-09-06,20.809375,1.544421052631579,166.51668843333334 +RYI,2016-09-07,21.039375,1.519157894736842,167.80718128020834 +RYI,2016-09-08,21.064895833333335,1.2854736842105263,166.89392413020832 +RYI,2016-09-09,20.812395833333333,1.7309473684210526,165.40118781041667 +RYI,2016-09-10,20.700104166666666,2.5258333333333334,164.53063899375 +RYI,2016-09-11,20.355729166666666,2.7974193548387096,164.46759017291666 +RYI,2016-09-12,19.794999999999998,2.2473118279569895,165.75006218958333 +RYI,2016-09-13,19.418020833333333,1.822528735632184,167.692534203125 +RYI,2016-09-14,19.4240625,1.2379166666666668,168.32438121979166 +RYI,2016-09-15,19.554479166666667,1.2383333333333333,167.60331156666666 +RYI,2016-09-16,19.609583333333333,1.5358024691358025,166.88057524895834 +RYI,2018-07-13,22.702083333333334,1.4708333333333334,128.34375 +RYI,2018-07-14,22.680208333333333,1.3673684210526316,125.0625 +RYI,2018-07-15,22.542708333333334,1.4375,126.48958333333333 +RYI,2018-07-16,22.4625,1.309375,131.19791666666666 +RYI,2018-07-17,22.536363636363635,1.2406593406593407,133.19101123595505 +RYI,2018-07-18,22.860416666666666,1.21875,133.3125 +RYI,2018-07-19,23.114583333333332,1.2333333333333334,134.27083333333334 +RYI,2018-07-20,23.125,1.7550561797752808,135.65625 +RYI,2018-07-21,23.097916666666666,1.3840425531914893,136.1875 +RYI,2018-07-22,22.88125,1.3927083333333332,135.05208333333334 +RYI,2018-07-23,22.810416666666665,1.4416666666666667,134.59375 +RYI,2018-07-24,22.897916666666667,1.5604166666666666,134.63541666666666 +RYI,2018-07-25,23.036458333333332,1.7125,135.09375 +RYI,2018-07-26,23.054166666666667,1.9885416666666667,134.83333333333334 +RYI,2018-07-27,22.834375,2.171875,134.66666666666666 +RYI,2018-07-28,22.7375,2.004166666666667,134.92708333333334 +RYI,2018-07-29,22.647916666666667,1.8364583333333333,135.23958333333334 +RYI,2018-07-30,22.40416666666667,1.6368421052631579,136.20833333333334 +RYI,2018-07-31,22.359375,1.546875,136.63541666666666 +RYI,2018-08-01,22.266666666666666,1.4479166666666667,136.71875 +RYI,2018-08-02,22.020833333333332,1.2916666666666667,136.38541666666666 +RYI,2018-08-03,21.941666666666666,1.211578947368421,139.04166666666666 +RYI,2018-08-04,22.004166666666666,1.2178947368421054,145.19791666666666 +RYI,2018-08-05,21.867708333333333,1.290625,149.08333333333334 +RYI,2018-08-06,21.71875,1.1042105263157895,149.72916666666666 +RYI,2018-08-07,21.463541666666668,1.1302083333333333,149.10416666666666 +RYI,2018-08-08,21.385416666666668,1.1895833333333334,149.32291666666666 +RYI,2018-08-09,21.59375,1.203125,150.02083333333334 +RYI,2018-08-10,21.825,1.1875,150.6875 +RYI,2018-08-11,21.905208333333334,1.23125,153.26041666666666 +RYI,2018-08-12,22.032291666666666,1.3354166666666667,155 +RYI,2018-08-13,22.150000000000002,1.3947916666666667,156.78125 +RYI,2018-08-14,21.944791666666667,1.315625,157.13541666666666 +RYI,2018-08-15,21.628125,1.3473684210526315,157.20833333333334 +RYI,2018-08-16,21.559375,1.3239583333333333,157.53125 +RYI,2018-08-17,21.694791666666667,1.2583333333333333,158.17708333333334 +RYI,2018-08-18,22.00625,1.1802083333333333,158.42708333333334 +RYI,2018-08-19,22.116666666666667,1.1427083333333334,158.25 +RYI,2018-08-20,22.136458333333334,1.2652631578947369,158.27083333333334 +RYI,2018-08-21,21.69375,1.3427083333333334,157.28125 +RYI,2018-08-22,21.335416666666667,1.365625,157.91666666666666 +RYI,2018-08-23,21.088541666666668,1.3927083333333334,156.97916666666666 +RYI,2018-08-24,20.8125,1.3166666666666667,158.54166666666666 +RYI,2018-08-25,20.722916666666666,1.2770833333333333,161.01041666666666 +RYI,2018-08-26,20.659375,1.271875,162.72916666666666 +RYI,2018-08-27,20.484375,1.2895833333333333,164.47916666666666 +RYI,2018-08-28,20.376041666666666,1.3510416666666667,166.125 +RYI,2018-08-29,20.31875,1.2284210526315789,168.63541666666666 +RYI,2018-08-30,20.391666666666666,1.1916666666666667,169.39583333333334 +RYI,2018-08-31,20.547916666666666,1.1895833333333334,167.90625 +RYI,2018-09-01,20.733333333333334,1.1322916666666667,168.375 +RYI,2018-09-02,20.936458333333334,1.0489583333333334,170.5 +RYI,2018-09-03,20.995833333333334,1.1989473684210525,172.26041666666666 +RYI,2018-09-04,21.01875,1.1864583333333334,174.71875 +RYI,2018-09-05,21.139583333333334,1.21875,177.90625 +RYI,2018-09-06,20.926041666666666,1.253125,179.73958333333334 +RYI,2018-09-07,21.040625,1.221875,178.57291666666666 +RYI,2018-09-08,21.147916666666667,1.1833333333333333,178.64583333333334 +RYI,2018-09-09,21.161458333333332,1.38125,181.8125 +RYI,2018-09-10,21.179166666666667,1.4125,184.34375 +RYI,2018-09-11,21.109375,1.3479166666666667,183.41666666666666 +RYI,2018-09-12,20.7625,1.566315789473684,182.95833333333334 +RYI,2018-09-13,20.413541666666667,1.4589473684210525,183.63541666666666 +RYI,2018-09-14,20.316666666666666,1.38,183.70833333333334 +RYI,2018-09-15,20.077083333333334,1.2864583333333333,181.51041666666666 +RYI,2018-09-16,19.594791666666666,1.2583333333333333,181 +RYI,2018-09-17,19.480208333333334,1.3958333333333333,180.73958333333334 +RYI,2018-09-18,19.383333333333333,1.2520833333333332,178.70833333333334 +RYI,2018-09-19,19.4125,1.3804347826086956,177.38541666666666 +RYI,2018-09-20,19.498958333333334,1.3625,174.45833333333334 +RYI,2018-09-21,19.646875,1.815217391304348,172.42708333333334 +RYI,2018-09-22,19.683333333333334,1.3041666666666667,170.85416666666666 +RYI,2018-09-23,19.704166666666666,1.2572916666666667,169.78125 +RYI,2018-09-24,19.707291666666666,1.2666666666666666,169.60416666666666 +RYI,2018-09-25,19.730208333333334,1.22,167.69791666666666 +RYI,2018-09-26,19.759375,1.2385416666666667,165.04166666666666 +RYI,2018-09-27,19.858333333333334,1.21875,162.05208333333334 +RYI,2018-09-28,19.65625,1.2114583333333333,156.30208333333334 +RYI,2018-09-29,19.308333333333334,1.3083333333333333,155.77083333333334 +RYI,2018-09-30,19.338541666666664,1.1989583333333333,157.38541666666666 +RYI,2018-10-01,19.402083333333334,1.2177083333333334,154.19791666666666 +RYI,2018-10-02,19.482795698924733,1.1168421052631579,152.30107526881721 +RYI,2018-10-03,19.596875,0.925,149.59375 +RYI,2018-10-04,19.63125,0.9302083333333333,147.83333333333334 +RYI,2018-10-05,19.498958333333334,0.9489583333333333,146.70833333333334 +RYI,2018-10-06,19.459375,1.4453488372093024,147.73958333333334 +RYI,2018-10-07,19.058333333333334,1.127659574468085,152 +RYI,2018-10-08,18.710416666666667,1.4032967032967034,152.3125 +RYI,2018-10-09,18.68125,1.121875,151.48958333333334 +RYI,2018-10-10,18.589583333333334,1.1114583333333334,152.42708333333334 +RYI,2018-10-11,18.370833333333334,1.1343750000000001,154.44791666666666 +RYI,2018-10-12,18.21875,1.147872340425532,154.73958333333334 +RYI,2018-10-13,18.189583333333335,1.1135416666666667,153.72916666666666 +RYI,2018-10-14,18.064583333333335,1.0957894736842106,153.80208333333334 +RYI,2018-10-15,17.538541666666667,1.1520833333333333,154.70833333333334 +RYI,2018-10-16,17.353125,1.1145833333333333,154.02083333333334 +RYI,2018-10-17,17.38125,1.1395833333333334,152.67708333333334 +RYI,2018-10-18,17.389583333333334,1.1291666666666667,151.98958333333334 +RYI,2018-10-19,17.367708333333333,1.1364583333333333,151.625 +RYI,2018-10-20,17.355208333333334,2.73875,151.19791666666666 +RYI,2018-10-21,17.338541666666668,1.288421052631579,151.05208333333334 +RYI,2018-10-22,17.207291666666666,1.1708333333333334,151.19791666666666 +RYI,2018-10-23,16.940625,1.1673684210526316,151.83333333333334 +RYI,2018-10-24,16.795833333333334,1.1666666666666667,151.91666666666666 +RYI,2018-10-25,16.847916666666666,1.153125,152.66666666666666 +RYI,2018-10-26,16.977083333333333,1.1552083333333334,151.82291666666666 +RYI,2018-10-27,17.148958333333333,1.20625,152.30208333333334 +RYI,2018-10-28,17.275,1.2270833333333333,159.01041666666666 +RYI,2018-10-29,17.188541666666666,1.1604166666666667,159.25 +RYI,2018-10-30,16.873958333333334,1.21875,162.85416666666666 +RYI,2018-10-31,16.548958333333335,1.5282352941176471,160.4375 +RYI,2018-11-01,16.541666666666668,1.1197916666666667,159.42708333333334 +RYI,2018-11-02,16.641666666666666,1.121875,158.47916666666666 +RYI,2018-11-03,16.658333333333335,1.1427083333333334,158.48958333333334 +RYI,2018-11-04,16.639583333333334,1.153125,158.1875 +RYI,2018-11-05,16.5375,1.1833333333333333,160.04166666666666 +RYI,2018-11-06,16.277083333333334,1.1635416666666667,161.375 +RYI,2018-11-07,16.008333333333333,1.1625,161.84375 +RYI,2018-11-08,15.373958333333333,1.2302083333333333,164.13541666666666 +RYI,2018-11-09,14.738541666666666,1.2778947368421052,166.4375 +RYI,2018-11-10,14.292708333333334,2.1968085106382977,176.27083333333334 +RYI,2018-11-11,13.907291666666667,1.1979166666666667,173.14583333333334 +RYI,2019-07-11,21.675,0.9822916666666667,128.51041666666666 +RYI,2019-07-12,21.972916666666666,0.9572916666666667,128.73958333333334 +RYI,2019-07-13,22.282291666666666,1.0072916666666667,127.875 +RYI,2019-07-14,22.453125,1.1052083333333333,128.04166666666666 +RYI,2019-07-15,22.605208333333334,1.1010416666666667,128.73958333333334 +RYI,2019-07-16,22.758333333333333,1.1854166666666668,128.86458333333334 +RYI,2019-07-17,23.00625,1.2479166666666666,128.40625 +RYI,2019-07-18,23.259375,1.278125,126.3125 +RYI,2019-07-19,23.21875,1.28125,124.82291666666667 +RYI,2019-07-20,22.878125,1.2416666666666667,127.04166666666667 +RYI,2019-07-21,22.717708333333334,1.2489583333333334,130.19791666666666 +RYI,2019-07-22,22.886458333333334,1.2364583333333334,130.52083333333334 +RYI,2019-07-23,23.079166666666666,1.1125,128.98958333333334 +RYI,2019-07-24,23.185416666666665,1.140625,129.07291666666666 +RYI,2019-07-25,23.37291666666667,1.1400000000000001,128.5625 +RYI,2019-07-26,23.363541666666666,1.25,128.34375 +RYI,2019-07-27,23.373958333333334,1.1375,128.65625 +RYI,2019-07-28,23.659375,1.1520833333333333,128.25 +RYI,2019-07-29,23.619791666666668,1.2354166666666666,127.67708333333333 +RYI,2019-07-30,23.155208333333334,1.359375,128.20833333333334 +RYI,2019-07-31,22.948958333333334,1.3760416666666666,127.20833333333333 +RYI,2019-08-01,22.808333333333334,1.4427083333333333,127.40625 +RYI,2019-08-02,22.635416666666668,1.3479166666666667,129.0625 +RYI,2019-08-03,22.759375,1.33125,132.75 +RYI,2019-08-04,22.945833333333333,1.2270833333333333,133.48958333333334 +RYI,2019-08-05,22.96875,1.1927083333333333,132.94791666666666 +RYI,2019-08-06,23.03548387096774,1.2544444444444445,133.63440860215053 +RYI,2019-08-07,22.89375,1.2489583333333334,132.82291666666666 +RYI,2019-08-08,22.412499999999998,1.2864583333333333,129.05208333333334 +RYI,2019-08-09,21.961458333333333,1.2791666666666668,131.58333333333334 +RYI,2019-08-10,21.835416666666667,1.3197916666666667,133.75 +RYI,2019-08-11,21.840625,1.2708333333333333,133.85416666666666 +RYI,2019-08-12,21.991666666666667,1.225,134.04166666666666 +RYI,2019-08-13,22.22083333333333,1.2468085106382978,134.86458333333334 +RYI,2019-08-14,22.517708333333335,1.3795698924731183,136.125 +RYI,2019-08-15,22.85625,1.2,136.92708333333334 +RYI,2019-08-16,23.133333333333333,1.184375,136.27083333333334 +RYI,2019-08-17,22.975,1.2705263157894737,134.67708333333334 +RYI,2019-08-18,22.554166666666667,1.2010416666666668,133.55208333333334 +RYI,2019-08-19,22.178125,1.275,133.52083333333334 +RYI,2019-08-20,21.905208333333334,1.19375,133.35416666666666 +RYI,2019-08-21,21.81458333333333,1.1958333333333333,132.03125 +RYI,2019-08-22,22.034375,1.1229166666666666,129.54166666666666 +RYI,2019-08-23,22.315625,1.0291666666666668,131.90625 +RYI,2019-08-24,22.244791666666668,1.1989361702127659,135.47916666666666 +RYI,2019-08-25,22.284375,1.0916666666666668,136.95833333333334 +RYI,2019-08-26,22.417708333333334,1.1708333333333334,137.1875 +RYI,2019-08-27,22.458333333333332,1.128125,137.42708333333334 +RYI,2019-08-28,22.259375,1.3010416666666667,137.02083333333334 +RYI,2019-08-29,21.8875,1.359375,136.20833333333334 +RYI,2019-08-30,21.823958333333334,1.3635416666666667,136.72916666666666 +RYI,2019-08-31,22.077083333333334,1.3854166666666667,139.21875 +RYI,2019-09-01,22.347916666666666,1.2589473684210526,140.64583333333334 +RYI,2019-09-02,22.50625,1.16,141.03125 +RYI,2019-09-03,22.380208333333332,1.2447916666666667,141.25 +RYI,2019-09-04,22.305208333333333,1.2125,143.15625 +RYI,2019-09-05,22.073958333333334,1.1770833333333333,141.73958333333334 +RYI,2019-09-06,21.633333333333333,1.2395833333333333,143.95833333333334 +RYI,2019-09-07,21.186458333333334,1.2666666666666666,146.27083333333334 +RYI,2019-09-08,20.854166666666668,1.2589473684210526,151.875 +RYI,2019-09-09,20.729166666666668,1.3052083333333333,154.94791666666666 +RYI,2019-09-10,20.523958333333333,1.2642105263157895,157.73958333333334 +RYI,2019-09-11,20.5375,1.2729166666666667,162.38541666666666 +RYI,2019-09-12,20.660416666666666,1.2510416666666666,161.33333333333334 +RYI,2019-09-13,20.838541666666668,1.2427083333333333,158.95833333333334 +RYI,2019-09-14,21.021875,1.1614583333333333,160.53125 +RYI,2019-09-15,20.871875,1.1666666666666667,159.19791666666666 +RYI,2019-09-16,20.583333333333332,1.1427083333333334,158.94791666666666 +RYI,2019-09-17,20.25483870967742,1.1752808988764045,163.75 +RYI,2019-09-18,19.869791666666668,1.1145833333333335,161.51041666666666 +RYI,2019-09-19,19.511458333333334,1.1842105263157896,160.26041666666666 +RYI,2019-09-20,19.333333333333332,1.1625,159.08333333333334 +RYI,2019-09-21,19.289583333333333,1.1583333333333334,157.63541666666666 +RYI,2019-09-22,19.264583333333334,1.1635416666666667,155.5625 +RYI,2019-09-23,19.208333333333332,1.1541666666666668,155.42708333333334 +RYI,2019-09-24,19.346875,1.178125,159.38541666666666 +RYI,2019-09-25,19.548958333333335,1.140625,156.53125 +RYI,2019-09-26,19.68541666666667,1.096875,149.19791666666666 +RYI,2019-09-27,19.596875,1.0927083333333334,148.65625 +RYI,2019-09-28,19.280208333333334,1.1083333333333334,150.91666666666666 +RYI,2019-09-29,18.879166666666666,1.1395833333333334,152.1875 +RYI,2019-09-30,18.501041666666666,1.1479166666666667,148.8125 +RYI,2019-10-01,18.051041666666666,1.1354166666666667,146.47916666666666 +RYI,2019-10-02,17.670833333333334,1.1291666666666667,144.01041666666666 +RYI,2019-10-03,17.35,1.1322916666666667,138.32291666666666 +RYI,2019-10-04,16.90416666666667,1.1421052631578947,133.70833333333334 +RYI,2019-10-05,16.658333333333335,1.140625,133.02083333333334 +RYI,2019-10-06,16.639583333333334,1.1364583333333333,131.85416666666666 +RYI,2019-10-07,16.789583333333333,1.1473684210526316,130.8125 +RYI,2019-10-08,16.929166666666667,1.125263157894737,127.45833333333333 +RYI,2019-10-09,16.842708333333334,1.1375,126.54166666666667 +RYI,2019-10-10,16.183333333333334,1.2260416666666667,126.21875 +RYI,2019-10-11,16.01875,1.2083333333333333,125.46875 +RYI,2019-10-12,16.1,1.1802083333333333,127.21875 +RYI,2019-10-13,16.19375,1.1447916666666667,130.60416666666666 +RYI,2019-10-14,16.115625,1.1385416666666668,131.72916666666666 +RYI,2019-10-15,16.075,1.175,134.16666666666666 +RYI,2019-10-16,16.070833333333333,1.1458333333333333,134.70833333333334 +RYI,2019-10-17,16.025,1.1479166666666667,132.69791666666666 +RYI,2019-10-18,15.960416666666667,1.1652631578947368,130.03125 +RYI,2019-10-19,15.923958333333333,1.14375,130.125 +RYI,2019-10-20,16.055208333333333,1.1145833333333333,136.01041666666666 +RYI,2019-10-21,16.201041666666665,1.1239583333333334,138.69791666666666 +RYI,2019-10-22,16.366666666666667,1.1614583333333333,137.72916666666666 +RYI,2019-10-23,16.5,1.168421052631579,134.88541666666666 +RYI,2019-10-24,16.469791666666666,1.2052631578947368,132.64583333333334 +RYI,2019-10-25,16.507291666666667,1.2020833333333334,131.14583333333334 +RYI,2019-10-26,16.55,1.2,131.86458333333334 +RYI,2019-10-27,15.792708333333334,1.8354166666666667,134.85416666666666 +RYI,2019-10-28,15.09375,1.8221052631578947,135.47916666666666 +RYI,2019-10-29,14.641666666666667,1.5927083333333334,135.51041666666666 +RYI,2019-10-30,14.063541666666667,1.4677083333333334,136.04166666666666 +RYI,2019-10-31,13.733333333333333,1.3604166666666666,137.0625 +RYI,2019-11-01,13.547916666666667,1.3010416666666667,136.42708333333334 +RYI,2019-11-02,13.415625,1.259375,135.72916666666666 +RYI,2019-11-03,13.379166666666666,1.2604166666666667,137.38541666666666 +RYI,2019-11-04,13.407291666666667,1.2677083333333334,137.64583333333334 +RYI,2019-11-05,13.485416666666667,1.2958333333333334,137.25 +RYI,2019-11-06,13.588541666666666,1.2708333333333333,135.84375 +STTD,2013-08-15,23.928571428571427,6.851142857142857,197.57142857142858 +STTD,2013-08-16,23.846875,6.681041666666666,207.63541666666666 +STTD,2013-08-17,24.055208333333333,6.8125,220.20833333333334 +STTD,2013-08-18,24.16875,6.952315789473684,230.17708333333334 +STTD,2013-08-19,24.854166666666668,7.075744680851064,240.30208333333334 +STTD,2013-08-20,24.877083333333335,7.5690425531914896,248.69791666666666 +STTD,2013-08-21,23.941666666666666,7.912,253.09375 +STTD,2013-08-22,23.08125,8.213473684210527,255.16666666666666 +STTD,2013-08-23,22.460416666666667,8.485,258.9791666666667 +STTD,2013-08-24,22.50625,8.948333333333334,261.8541666666667 +STTD,2013-08-25,22.61875,9.566145833333334,265 +STTD,2013-08-26,22.65625,10.453229166666667,267.4479166666667 +STTD,2013-08-27,22.819791666666667,10.820104166666667,267.9583333333333 +STTD,2013-08-28,22.763541666666665,10.5440625,268.59375 +STTD,2013-08-29,22.794791666666665,11.495416666666667,272.9166666666667 +STTD,2013-08-30,23.304166666666667,13.774148936170214,303.21875 +STTD,2013-08-31,23.671875,14.520104166666666,363.8854166666667 +STTD,2013-09-01,23.405208333333334,14.505104166666667,424.9895833333333 +STTD,2013-09-02,23.016666666666666,14.429166666666667,489.2083333333333 +STTD,2013-09-03,22.727083333333333,14.2803125,543.3020833333334 +STTD,2013-09-04,22.777083333333334,14.809895833333334,580.8333333333334 +STTD,2013-09-05,22.695833333333333,16.107916666666668,627.3125 +STTD,2013-09-06,22.794791666666665,17.135833333333334,706.4791666666666 +STTD,2013-09-07,23.270833333333332,16.581979166666667,772.1979166666666 +STTD,2013-09-08,23.775,15.621368421052631,797.1354166666666 +STTD,2013-09-09,24.084375,14.932291666666666,812.7291666666666 +STTD,2013-09-10,23.776041666666668,15.192291666666666,781.1354166666666 +STTD,2013-09-11,22.801041666666666,16.475729166666667,771.3541666666666 +STTD,2013-09-12,22.4025,18.32325,816.825 +STTD,2013-09-13,22.328125,24.705520833333335,871.15625 +STTD,2013-09-14,22.1375,29.060208333333332,876.2604166666666 +STTD,2013-09-15,21.664583333333333,25.475729166666667,863.59375 +STTD,2013-09-16,21.626041666666666,22.713020833333335,856.9895833333334 +STTD,2013-09-17,21.551041666666666,21.00625,854.4583333333334 +STTD,2013-09-18,21.29895833333333,21.34042105263158,878.6041666666666 +STTD,2013-09-19,21.315625,19.815263157894737,861.75 +STTD,2013-09-20,21.232291666666665,18.152395833333333,812.8125 +STTD,2013-09-21,20.8125,17.0040625,777.3958333333334 +STTD,2013-09-22,20.292708333333334,16.257708333333333,797.90625 +STTD,2013-09-23,20.570833333333333,16.158333333333335,810.9895833333334 +STTD,2013-09-24,20.772916666666667,17.006875,824.46875 +STTD,2013-09-25,20.453125,17.897291666666668,867.5104166666666 +STTD,2013-09-26,19.573958333333334,19.23021978021978,951.1354166666666 +STTD,2013-09-27,18.802247191011237,21.791704545454547,978.2888888888889 +STTD,2013-09-28,18.652747252747254,19.189139784946235,882.2197802197802 +STTD,2013-09-29,18.754166666666666,17.032916666666665,814.8020833333334 +STTD,2013-09-30,19.184375,15.7203125,778.7708333333334 +STTD,2013-10-01,19.21666666666667,14.6440625,730.0104166666666 +STTD,2013-10-02,19.167708333333334,13.522708333333334,656.8333333333334 +STTD,2013-10-03,18.438297872340424,12.503,583.3695652173913 +STTD,2013-10-04,16.502247191011236,11.308214285714286,509.1860465116279 +STTD,2013-10-05,15.953191489361702,9.436702127659574,447.752688172043 +STTD,2013-10-06,16.59784946236559,8.25,415.7173913043478 +STTD,2013-10-07,17.451063829787234,7.687395833333333,378.79787234042556 +STTD,2013-10-08,17.674418604651162,7.395813953488372,348.3488372093023 +STTD,2013-10-09,17.358333333333334,7.4365625,337.4895833333333 +STTD,2013-10-10,17.008333333333333,7.4275,336.9166666666667 +STTD,2013-10-11,16.910416666666666,7.71875,343.8229166666667 +STTD,2013-10-12,16.826041666666665,8.1209375,348.5416666666667 +STTD,2013-10-13,16.5375,8.603870967741935,351.1041666666667 +STTD,2013-10-14,16.305434782608696,8.513297872340425,354.8378378378378 +STTD,2013-10-15,16.22043010752688,8.296631578947368,NA +STTD,2013-10-16,16.302083333333332,7.90268817204301,NA +STTD,2013-10-17,16.754166666666666,7.435208333333334,NA +STTD,2013-10-18,17.117708333333333,6.926666666666667,NA +STTD,2013-10-19,17.444791666666667,6.4229473684210525,NA +STTD,2013-10-20,17.745833333333334,6.0696875,NA +STTD,2013-10-21,17.909375,6.281979166666667,NA +STTD,2013-10-22,17.910416666666666,6.835729166666667,NA +STTD,2013-10-23,17.844791666666666,6.383333333333334,NA +STTD,2013-10-24,17.236458333333335,6.976947368421053,NA +STTD,2013-10-25,16.371875,6.986458333333333,NA +STTD,2013-10-26,15.991304347826087,6.8563440860215055,NA +STTD,2013-10-27,15.796875,6.695894736842106,NA +STTD,2013-10-28,15.229166666666666,6.876354166666666,NA +STTD,2013-10-29,14.791666666666666,6.784210526315789,NA +STTD,2013-10-30,14.433333333333334,6.631875,NA +STTD,2013-10-31,14.34375,6.037708333333334,NA +STTD,2013-11-01,14.523958333333333,6.006770833333333,NA +STTD,2013-11-02,14.848958333333334,5.9240625,NA +STTD,2013-11-03,14.308333333333334,5.798421052631579,NA +STTD,2013-11-04,13.13076923076923,6.859459459459459,NA +STTD,2014-07-25,24.697916666666668,8.918645833333333,214.13541666666666 +STTD,2014-07-26,25.885416666666668,8.735520833333334,224.66666666666666 +STTD,2014-07-27,26.069791666666667,9.085729166666667,235.05208333333334 +STTD,2014-07-28,25.20625,9.3064583333333335,240.80208333333334 +STTD,2014-07-29,24.7125,9.190625,245.90625 +STTD,2014-07-30,25.03125,8.935520833333333,248.78125 +STTD,2014-07-31,25.403125,8.6653125,249.65625 +STTD,2014-08-01,25.804166666666667,8.31378947368421,251.04166666666666 +STTD,2014-08-02,25.601041666666667,8.198958333333334,255.35416666666666 +STTD,2014-08-03,24.367708333333333,8.203978494623655,259.4895833333333 +STTD,2014-08-04,22.805208333333333,7.9217894736842105,258.09375 +STTD,2014-08-05,21.810416666666665,7.425263157894737,255.10416666666666 +STTD,2014-08-06,22.175,7.26875,246.82291666666666 +STTD,2014-08-07,23.401041666666668,7.348421052631579,249.21875 +STTD,2014-08-08,23.7875,7.598421052631579,254.71875 +STTD,2014-08-09,23.707291666666666,7.668829787234043,254.79166666666666 +STTD,2014-08-10,23.1125,7.724255319148936,261.9479166666667 +STTD,2014-08-11,23.15,7.744947368421053,262.2708333333333 +STTD,2014-08-12,22.994791666666668,7.85178947368421,263.7291666666667 +STTD,2014-08-13,22.455208333333335,8.1996875,262.8125 +STTD,2014-08-14,22.822916666666668,7.787263157894737,263.7291666666667 +STTD,2014-08-15,23.258064516129032,7.564347826086957,239.04301075268816 +STTD,2014-08-16,23.498958333333334,7.601875,224.125 +STTD,2014-08-17,23.372916666666665,7.747473684210526,233.67708333333334 +STTD,2014-08-18,23.054166666666667,7.962736842105263,241.19791666666666 +STTD,2014-08-19,22.44375,8.183191489361702,246.69791666666666 +STTD,2014-08-20,21.7875,8.3925,249.26041666666666 +STTD,2014-08-21,21.84375,8.40063829787234,251.92708333333334 +STTD,2014-08-22,22.275,8.179583333333333,254.55208333333334 +STTD,2014-08-23,22.403125,8.433229166666667,258.1041666666667 +STTD,2014-08-24,22.458333333333332,8.232708333333333,262.1458333333333 +STTD,2014-08-25,21.861458333333335,8.35378947368421,263.65625 +STTD,2014-08-26,21.801041666666666,8.1634375,264.6354166666667 +STTD,2014-08-27,22.452083333333334,8.148924731182795,263.0520833333333 +STTD,2014-08-28,23.123958333333334,8.260833333333334,266.7395833333333 +STTD,2014-08-29,23.24791666666667,8.242916666666666,269.9375 +STTD,2014-08-30,23.389583333333334,8.31,269.0833333333333 +STTD,2014-08-31,23.453125,8.168085106382978,269.75 +STTD,2014-09-01,23.727083333333333,8.32840425531915,270.4375 +STTD,2014-09-02,23.6875,8.105157894736843,270.78125 +STTD,2014-09-03,23.154166666666665,8.317659574468085,271.1666666666667 +STTD,2014-09-04,22.851041666666667,8.21872340425532,269.7395833333333 +STTD,2014-09-05,22.494565217391305,7.800869565217392,245.8913043478261 +STTD,2014-09-06,22.213541666666668,8.2609375,237.72916666666666 +STTD,2014-09-07,21.911458333333332,8.99178947368421,250.33333333333334 +STTD,2014-09-08,21.367708333333333,8.96404255319149,259.5729166666667 +STTD,2014-09-09,20.923958333333335,9.408854166666666,265.7708333333333 +STTD,2014-09-10,21.419791666666665,9.226736842105263,270.5729166666667 +STTD,2014-09-11,22.179166666666667,9.107446808510637,278.6979166666667 +STTD,2014-09-12,22.751041666666666,8.886526315789474,280.71875 +STTD,2014-09-13,23.186458333333334,9.738020833333334,285.3020833333333 +STTD,2014-09-14,23.235416666666666,11.684285714285714,292.8645833333333 +STTD,2014-09-15,23.045833333333334,13.078191489361702,303.4166666666667 +STTD,2014-09-16,22.653125,14.4634375,324.8958333333333 +STTD,2014-09-17,22.551041666666666,12.2515625,371.1666666666667 +STTD,2014-09-18,22.676041666666666,11.711578947368421,485.3229166666667 +STTD,2014-09-19,22.639583333333334,12.602941176470589,559.7916666666666 +STTD,2014-09-20,22.513541666666665,10.75936170212766,528.59375 +STTD,2014-09-21,22.063541666666666,10.651770833333334,475.5208333333333 +STTD,2014-09-22,21.754166666666666,10.707083333333333,495.9583333333333 +STTD,2014-09-23,21.585416666666667,9.928020833333333,467.34375 +STTD,2014-09-24,21.779166666666665,9.732916666666666,415.6666666666667 +STTD,2014-09-25,21.910416666666666,9.154315789473685,369.5208333333333 +STTD,2014-09-26,21.620430107526882,8.903010752688171,320.59139784946234 +STTD,2014-09-27,21.383333333333333,8.026875,296.8958333333333 +STTD,2014-09-28,20.932291666666668,10.4696875,301.1770833333333 +STTD,2014-09-29,20.517708333333335,10.1046875,306.53125 +STTD,2014-09-30,20.445833333333333,8.963263157894737,302.5625 +STTD,2014-10-01,19.853125,8.326736842105262,299.1041666666667 +STTD,2014-10-02,19.5375,8.106875,302.1458333333333 +STTD,2014-10-03,19.797916666666666,8.199375,309.4895833333333 +STTD,2014-10-04,20.538541666666667,8.10483870967742,308.7916666666667 +STTD,2014-10-05,21.219791666666666,8.006666666666666,305.5729166666667 +STTD,2014-10-06,21.809375,7.978131868131868,304.1145833333333 +STTD,2014-10-07,22.129166666666666,8.437872340425532,301.96875 +STTD,2014-10-08,22.119791666666668,7.832,298.9375 +STTD,2014-10-09,21.879166666666666,7.985,294.3854166666667 +STTD,2014-10-10,21.292708333333334,8.127473684210527,290.5416666666667 +STTD,2014-10-11,20.821875,8.40875,291.1875 +STTD,2014-10-12,20.320833333333333,8.3533333333333335,294.34375 +STTD,2014-10-13,19.864583333333332,8.654301075268817,295.3854166666667 +STTD,2014-10-14,19.314583333333335,9.141875,297.7604166666667 +STTD,2014-10-15,19.002083333333335,9.335625,298.9791666666667 +STTD,2014-10-16,18.698958333333334,9.07225,300.5104166666667 +STTD,2014-10-17,18.378125,8.9075,301.2708333333333 +STTD,2014-10-18,18.3625,9.022395833333333,302.5625 +STTD,2014-10-19,18.792708333333334,8.708524590163934,300.9375 +STTD,2014-10-20,18.985416666666666,NA,300.3541666666667 +STTD,2014-10-21,18.417708333333334,NA,300.8854166666667 +STTD,2014-10-22,18.101041666666667,NA,302.40625 +STTD,2014-10-23,18.301041666666666,NA,302.4583333333333 +STTD,2014-10-24,18.252083333333335,NA,302.34375 +STTD,2014-10-25,18.394791666666666,NA,299.1770833333333 +STTD,2014-10-26,18.096875,NA,298.7083333333333 +STTD,2014-10-27,17.3875,NA,299.21875 +STTD,2014-10-28,16.965625,NA,301.1770833333333 +STTD,2014-10-29,16.978125,NA,303.25 +STTD,2014-10-30,17.153125,NA,303.6 +STTD,2014-10-31,17.14375,NA,NA +STTD,2014-11-01,16.591666666666665,NA,NA +STTD,2014-11-02,15.929166666666667,NA,NA +STTD,2014-11-03,15.301041666666666,NA,NA +STTD,2014-11-04,15.013541666666667,NA,NA +STTD,2014-11-05,15.172916666666667,NA,NA +STTD,2014-11-06,15.577173913043477,6.385178571428572,282.80357142857144 +STTD,2014-11-07,15.867708333333333,6.350104166666667,294.3125 +STTD,2014-11-08,16.159375,6.501789473684211,303.8020833333333 +STTD,2015-07-27,23.450877192982457,4.304912280701754,241.0701754385965 +STTD,2015-07-28,23.813541666666666,3.885263157894737,240.86458333333334 +STTD,2015-07-29,24.891666666666666,3.579148936170213,244.11458333333334 +STTD,2015-07-30,25.29895833333333,3.673510638297872,248.03125 +STTD,2015-07-31,24.669791666666665,3.910421052631579,250.09375 +STTD,2015-08-01,23.521875,4.1301041666666665,250.84375 +STTD,2015-08-02,23.033333333333335,4.172903225806452,249.51041666666666 +STTD,2015-08-03,22.513541666666665,4.381063829787234,249.94791666666666 +STTD,2015-08-04,21.790625,4.455729166666667,251.44791666666666 +STTD,2015-08-05,21.76770833333333,4.327659574468085,254.15625 +STTD,2015-08-06,22.607291666666665,4.0815625,257.90625 +STTD,2015-08-07,22.707291666666666,4.031354166666667,257.8958333333333 +STTD,2015-08-08,22.247916666666665,4.351720430107527,255.79166666666666 +STTD,2015-08-09,22.25625,4.287604166666666,258.3854166666667 +STTD,2015-08-10,22.626041666666666,3.8034375,258.5625 +STTD,2015-08-11,22.485416666666666,4.157234042553192,262.03125 +STTD,2015-08-12,22.573958333333334,3.5368817204301077,260.2604166666667 +STTD,2015-08-13,22.989583333333332,3.2203125,259.8854166666667 +STTD,2015-08-14,23.209375,2.8157954545454547,264.2604166666667 +STTD,2015-08-15,23.902083333333334,4.99,269.40625 +STTD,2015-08-16,24.91979166666667,4.903225806451613,273.375 +STTD,2015-08-17,25.807291666666668,4.798842105263158,275.71875 +STTD,2015-08-18,25.425,4.6645054945054945,271.40625 +STTD,2015-08-19,24.159375,4.802315789473684,268.09375 +STTD,2015-08-20,23.213541666666668,4.855473684210526,266.46875 +STTD,2015-08-21,22.777083333333334,5.17144578313253,265.9895833333333 +STTD,2015-08-22,22.801041666666666,5.4821875,277.6145833333333 +STTD,2015-08-23,22.55,8.558229166666667,338.1979166666667 +STTD,2015-08-24,22.357291666666665,9.432134831460674,491.7083333333333 +STTD,2015-08-25,22.791666666666668,13.594148936170212,649.2916666666666 +STTD,2015-08-26,22.910416666666666,14.994838709677419,639.3333333333334 +STTD,2015-08-27,23.240625,10.161315789473685,571.3958333333334 +STTD,2015-08-28,23.98723404255319,10.318021978021978,536.4255319148937 +STTD,2015-08-29,24.211458333333333,9.837159090909092,573.4270833333334 +STTD,2015-08-30,24.032291666666666,9.042043010752689,673.65625 +STTD,2015-08-31,24.239583333333332,9.641894736842106,715.96875 +STTD,2015-09-01,24.207291666666666,12.41989247311828,734.3854166666666 +STTD,2015-09-02,23.63125,15.60372340425532,726.53125 +STTD,2015-09-03,22.866666666666667,16.443406593406593,702.9270833333334 +STTD,2015-09-04,22.183333333333334,22.146785714285713,688.5729166666666 +STTD,2015-09-05,21.721875,30.418279569892473,693.5104166666666 +STTD,2015-09-06,21.523958333333333,45.78634408602151,696.6458333333334 +STTD,2015-09-07,21.897916666666667,17.25449438202247,694.1041666666666 +STTD,2015-09-08,22.360416666666666,10.2753125,693.6354166666666 +STTD,2015-09-09,22.84375,10.598369565217391,699.4479166666666 +STTD,2015-09-10,23.334375,10.20012048192771,705.8541666666666 +STTD,2015-09-11,23.553125,9.715,698.2604166666666 +STTD,2015-09-12,23.125,9.634022988505746,691.03125 +STTD,2015-09-13,22.88854166666667,9.114333333333333,689.8333333333334 +STTD,2015-09-14,22.357291666666665,9.026704545454546,682.7291666666666 +STTD,2015-09-15,21.645833333333332,9.461279069767441,660.7604166666666 +STTD,2015-09-16,20.894791666666666,9.577956989247312,657.6458333333334 +STTD,2015-09-17,20.93541666666667,8.806282051282052,657.8125 +STTD,2015-09-18,21.184375,8.648369565217392,656.09375 +STTD,2015-09-19,21.517708333333335,8.262808988764045,652.6041666666666 +STTD,2015-09-20,21.85625,8.178333333333333,656.6666666666666 +STTD,2015-09-21,22.075,8.09054347826087,649.0104166666666 +STTD,2015-09-22,21.833333333333332,8.361685393258426,639.9375 +STTD,2015-09-23,21.088541666666668,8.31564705882353,634.3333333333334 +STTD,2015-09-24,21.367021276595743,7.7180681818181816,615.1063829787234 +STTD,2015-09-25,21.858333333333334,6.528444444444444,605.3229166666666 +STTD,2015-09-26,22.007291666666667,6.346777777777778,585.8541666666666 +STTD,2015-09-27,22.051041666666666,5.851304347826087,555.25 +STTD,2015-09-28,21.788541666666667,5.728064516129032,523.6666666666666 +STTD,2015-09-29,20.791666666666668,5.761808510638298,487.4166666666667 +STTD,2015-09-30,19.62708333333333,5.588723404255319,468.6458333333333 +STTD,2015-10-01,19.269473684210528,5.160744680851064,438.5684210526316 +STTD,2015-10-02,19.458333333333332,5.06752688172043,411.4166666666667 +STTD,2015-10-03,19.728125,4.987553191489361,391.8125 +STTD,2015-10-04,19.648958333333333,5.591170212765958,380.2916666666667 +STTD,2015-10-05,19.632291666666667,5.631724137931035,377.4166666666667 +STTD,2015-10-06,19.741666666666667,6.3533333333333335,376.6041666666667 +STTD,2015-10-07,19.930208333333333,5.8365217391304345,375.6458333333333 +STTD,2015-10-08,20.402083333333334,6.280649350649351,375.53125 +STTD,2015-10-09,20.953125,5.481046511627907,371.5833333333333 +STTD,2015-10-10,21.190625,5.8959090909090905,363.4583333333333 +STTD,2015-10-11,21.207291666666666,4.682087912087912,356.8645833333333 +STTD,2015-10-12,21.3625,4.559,354.0833333333333 +STTD,2015-10-13,21.744791666666668,4.537441860465116,350.5416666666667 +STTD,2015-10-14,21.861458333333335,4.3133333333333335,342.1979166666667 +STTD,2015-10-15,21.61145833333333,4.192903225806452,332.1458333333333 +STTD,2015-10-16,21.307291666666668,4.052688172043011,326.1666666666667 +STTD,2015-10-17,20.605208333333334,4.106195652173913,324.4166666666667 +STTD,2015-10-18,19.704166666666666,4.056170212765958,325.0104166666667 +STTD,2015-10-19,19.308333333333334,4.1631182795698924,326.375 +STTD,2015-10-20,18.990625,4.373297872340426,329.1354166666667 +STTD,2015-10-21,18.603125,4.338539325842697,327.8645833333333 +STTD,2015-10-22,18.671875,4.442954545454546,323.28125 +STTD,2015-10-23,18.836458333333333,4.605476190476191,316.90625 +STTD,2015-10-24,18.866666666666667,4.639230769230769,315.3645833333333 +STTD,2015-10-25,18.878125,4.865227272727273,312.09375 +STTD,2015-10-26,18.755208333333332,5.385116279069767,310.8333333333333 +STTD,2015-10-27,18.717708333333334,4.341304347826087,309.8333333333333 +STTD,2015-10-28,18.484375,3.9617708333333335,307.8020833333333 +STTD,2015-10-29,18.2,4.398255813953488,306.2291666666667 +STTD,2015-10-30,17.583333333333332,4.43,307.375 +STTD,2015-10-31,17.494791666666668,4.012608695652174,307.8958333333333 +STTD,2015-11-01,17.432291666666668,4.427888888888889,306.75 +STTD,2015-11-02,17.305208333333333,4.509375,307.6145833333333 +STTD,2015-11-03,16.526041666666668,4.455161290322581,308.6041666666667 +STTD,2015-11-04,15.191666666666666,4.733586956521739,312.78125 +STTD,2015-11-05,14.044791666666667,4.375730337078652,314.505376344086 +STTD,2015-11-06,13.44375,4.263333333333334,312.0520833333333 +STTD,2015-11-07,13.365625,3.674315789473684,307.8645833333333 +STTD,2015-11-08,13.5125,3.7749382716049382,303.09375 +STTD,2015-11-09,13.110416666666666,3.9102702702702703,296.8229166666667 +STTD,2015-11-10,12.7875,4.366,296.3645833333333 +STTD,2015-11-11,12.629166666666666,4.538181818181818,301.5104166666667 +STTD,2015-11-12,12.56236559139785,5.577582417582418,267.20652173913044 +STTD,2015-11-13,12.603125,5.2528395061728395,269.7604166666667 +STTD,2015-11-14,12.783333333333333,4.321910112359551,272.2708333333333 +STTD,2015-11-15,13.038541666666667,5.783186813186814,271.3125 +STTD,2015-11-16,12.4,9.852162162162163,275.65 +STTD,2016-06-23,24.84090909090909,13.445,215.61363636363637 +STTD,2016-06-24,24.207291666666666,9.997340425531915,215.69473684210527 +STTD,2016-06-25,24.83723404255319,6.582282608695652,217.0326086956522 +STTD,2016-06-26,25.73125,4.996888888888889,220.89361702127658 +STTD,2016-06-27,26.466666666666665,4.880520833333334,223.42708333333334 +STTD,2016-06-28,26.878125,4.846666666666667,223.41666666666666 +STTD,2016-06-29,26.427083333333332,5.018829787234043,219.39583333333334 +STTD,2016-06-30,25.673958333333335,4.991413043478261,213.96875 +STTD,2016-07-01,25.335416666666667,5.439891304347826,205.66666666666666 +STTD,2016-07-02,24.620833333333334,5.4759375,199.86458333333334 +STTD,2016-07-03,23.70104166666667,6.538791208791209,196.9375 +STTD,2016-07-04,22.980208333333334,7.561145833333334,195.26041666666666 +STTD,2016-07-05,22.328125,8.402083333333334,193.04166666666666 +STTD,2016-07-06,22.055208333333333,9.10375,192.36458333333334 +STTD,2016-07-07,22.1,10.38468085106383,192.13541666666666 +STTD,2016-07-08,22.139583333333334,10.708541666666667,193.82291666666666 +STTD,2016-07-09,22.594791666666666,10.84125,193.82291666666666 +STTD,2016-07-10,22.65531914893617,11.446382978723404,189.65217391304347 +STTD,2016-07-11,23.444791666666667,11.145425531914894,180.59375 +STTD,2016-07-12,23.854166666666668,12.507708333333333,181.97916666666666 +STTD,2016-07-13,24.125,12.46043956043956,183.97916666666666 +STTD,2016-07-14,24.976041666666667,12.400105263157895,182.875 +STTD,2016-07-15,25.045833333333334,9.006666666666666,186.73958333333334 +STTD,2016-07-16,24.470833333333335,7.7975,191.8125 +STTD,2016-07-17,23.65,8.860520833333334,242.83333333333334 +STTD,2016-07-18,23.134375,13.442708333333334,515.2604166666666 +STTD,2016-07-19,23.1875,15.9671875,675.5833333333334 +STTD,2016-07-20,23.596875,17.175208333333334,659.7291666666666 +STTD,2016-07-21,23.767708333333335,17.288020833333334,635.8854166666666 +STTD,2016-07-22,24.240625,17.403645833333332,633.3541666666666 +STTD,2016-07-23,25.135416666666668,18.148854166666666,638.5729166666666 +STTD,2016-07-24,25.96666666666667,17.718125,640.0416666666666 +STTD,2016-07-25,25.845833333333335,16.281666666666666,595.5729166666666 +STTD,2016-07-26,25.961458333333333,14.714895833333333,553.625 +STTD,2016-07-27,26.353125,14.793333333333333,543.53125 +STTD,2016-07-28,26.241666666666667,14.0571875,540 +STTD,2016-07-29,26.163541666666667,13.1959375,537.9895833333334 +STTD,2016-07-30,26.03333333333333,13.073958333333334,533.4375 +STTD,2016-07-31,25.260416666666668,12.215833333333332,524.25 +STTD,2016-08-01,24.59375,11.476145833333334,518.2708333333334 +STTD,2016-08-02,24.278125,10.509166666666667,490.5520833333333 +STTD,2016-08-03,24.472916666666666,9.760208333333333,439.0520833333333 +STTD,2016-08-04,23.73125,9.436629213483146,385.0104166666667 +STTD,2016-08-05,22.627083333333335,9.357234042553191,344.4583333333333 +STTD,2016-08-06,22.538541666666667,8.811666666666667,324.7291666666667 +STTD,2016-08-07,22.473958333333332,8.153297872340426,306.2083333333333 +STTD,2016-08-08,22.851041666666667,7.726979166666666,295.25 +STTD,2016-08-09,23.176041666666666,7.439479166666667,289.96875 +STTD,2016-08-10,23.26875,7.69,277.7291666666667 +STTD,2016-08-11,23.140625,8.15,267.3958333333333 +STTD,2016-08-12,23.238541666666666,8.528404255319149,264.4583333333333 +STTD,2016-08-13,23.608333333333334,8.914270833333333,261.2395833333333 +STTD,2016-08-14,23.963541666666668,8.671354166666667,257.7604166666667 +STTD,2016-08-15,23.708333333333332,8.525348837209302,256.0729166666667 +STTD,2016-08-16,23.445833333333333,8.876979166666667,236.10416666666666 +STTD,2016-08-17,23.5375,8.882291666666667,226.80208333333334 +STTD,2016-08-18,23.628125,9.208625,229.89583333333334 +STTD,2016-08-19,23.369791666666668,9.293541666666666,231.01041666666666 +STTD,2016-08-20,23.066666666666666,9.477727272727273,233.45833333333334 +STTD,2016-08-21,22.541666666666668,9.4325,233.88541666666666 +STTD,2016-08-22,22.022916666666667,9.14438202247191,234.5625 +STTD,2016-08-23,21.510416666666668,9.641354166666666,232.8125 +STTD,2016-08-24,21.339583333333334,9.308333333333334,232.20833333333334 +STTD,2016-08-25,21.205208333333335,9.351666666666667,231.69791666666666 +STTD,2016-08-26,20.858333333333334,9.433125,229.07291666666666 +STTD,2016-08-27,20.588541666666668,9.377678571428572,230.71875 +STTD,2016-08-28,20.55,10.572954545454545,235.23958333333334 +STTD,2016-08-29,20.676041666666666,8.1265625,238.67708333333334 +STTD,2016-08-30,21.0875,7.674777777777778,219.84375 +STTD,2016-08-31,21.58020833333333,7.398111111111111,219.6875 +STTD,2016-09-01,21.871875,7.31031914893617,228.69791666666666 +STTD,2016-09-02,22.208333333333332,7.074583333333333,240.96875 +STTD,2016-09-03,22.203125,7.1167948717948715,245.41666666666666 +STTD,2016-09-04,21.670833333333334,6.9675,246.875 +STTD,2016-09-05,21.659375,7.268709677419355,248.84375 +STTD,2016-09-06,21.910416666666666,6.669361702127659,246.75 +STTD,2016-09-07,22.40625,6.7915909090909095,254.05208333333334 +STTD,2016-09-08,22.494791666666668,6.622105263157895,252.75 +STTD,2016-09-09,22.139583333333334,9.37883116883117,257.1458333333333 +STTD,2016-09-10,21.7875,9.378829787234043,257.4583333333333 +STTD,2016-09-11,21.073958333333334,6.516835443037975,255.23958333333334 +STTD,2016-09-12,19.89375,7.220675675675675,253.97916666666666 +STTD,2016-09-13,19.297916666666666,7.633846153846154,252.86458333333334 +STTD,2016-09-14,19.55625,7.406103896103896,255.94791666666666 +STTD,2016-09-15,20.120833333333334,7.119565217391305,254.47916666666666 +STTD,2016-09-16,20.561458333333334,7.3662745098039215,252.89583333333334 +STTD,2017-07-14,25.3625,4.487604166666666,254.51041666666666 +STTD,2017-07-15,25.939583333333335,4.891354166666667,263.4270833333333 +STTD,2017-07-16,26.892708333333335,4.979479166666667,270.8229166666667 +STTD,2017-07-17,27.240625,4.583645833333334,268.6354166666667 +STTD,2017-07-18,25.803125,4.7296875,265.3125 +STTD,2017-07-19,24.621875,4.892291666666667,265.53125 +STTD,2017-07-20,24.29375,4.559375,260.5833333333333 +STTD,2017-07-21,24.260416666666668,4.5789583333333335,257.3541666666667 +STTD,2017-07-22,24.565625,4.280520833333333,256.0729166666667 +STTD,2017-07-23,25.308333333333334,4.334583333333334,252.60416666666666 +STTD,2017-07-24,25.15,4.866666666666666,250.15625 +STTD,2017-07-25,24.7375,4.4821875,253.16666666666666 +STTD,2017-07-26,24.626041666666666,6.24375,255.39583333333334 +STTD,2017-07-27,24.932291666666668,5.109894736842105,256.125 +STTD,2017-07-28,25.473958333333332,7.172234042553192,256.8958333333333 +STTD,2017-07-29,25.441666666666666,6.2696875,255.90625 +STTD,2017-07-30,25.198958333333334,6.561333333333334,255.51041666666666 +STTD,2017-07-31,24.897916666666667,8.996956521739131,253.57291666666666 +STTD,2017-08-01,24.910416666666666,5.275211267605634,251.15625 +STTD,2017-08-02,25.170833333333334,6.7015625,249.57291666666666 +STTD,2017-08-03,25.459375,9.919438202247191,250.61458333333334 +STTD,2017-08-04,25.095833333333335,10.954556962025316,250.07291666666666 +STTD,2017-08-05,24.427083333333332,9.993380281690142,247.5 +STTD,2017-08-06,23.95,8.722048192771084,243.19791666666666 +STTD,2017-08-07,23.682291666666668,7.492048192771084,243.25 +STTD,2017-08-08,23.701041666666665,5.69978947368421,246.41666666666666 +STTD,2017-08-09,23.741666666666667,4.7934375000000005,247.94791666666666 +STTD,2017-08-10,23.81875,4.9109375,224.23958333333334 +STTD,2017-08-11,24.066666666666666,3.5079166666666666,202.85416666666666 +STTD,2017-08-12,24.336458333333333,3.9025,206.4375 +STTD,2017-08-13,24.135416666666668,5.985729166666666,209.79166666666666 +STTD,2017-08-14,23.565625,8.318636363636363,211.65625 +STTD,2017-08-15,22.871875,20.91784810126582,213.53125 +STTD,2017-08-16,22.282291666666666,17.320898876404495,213.39583333333334 +STTD,2017-08-17,22.263541666666665,12.486914893617021,210.95833333333334 +STTD,2017-08-18,22.541666666666668,8.13563829787234,211.67708333333334 +STTD,2017-08-19,22.729166666666668,7.556210526315789,210.70833333333334 +STTD,2017-08-20,22.5125,6.411379310344827,211.6875 +STTD,2017-08-21,22.102083333333333,5.854814814814815,213.69791666666666 +STTD,2017-08-22,22.182291666666668,6.833707865168539,217.94791666666666 +STTD,2017-08-23,22.598958333333332,8.821157894736842,220.90625 +STTD,2017-08-24,22.726041666666667,6.472842105263158,223.5 +STTD,2017-08-25,22.955208333333335,6.2053125,224.63541666666666 +STTD,2017-08-26,23.732291666666665,6.763958333333333,226.8125 +STTD,2017-08-27,24.775,5.593958333333333,230.26041666666666 +STTD,2017-08-28,25.582291666666666,8.346354166666666,232.46875 +STTD,2017-08-29,25.684375,9.94442105263158,224.60416666666666 +STTD,2017-08-30,24.78125,13.634583333333333,223.60416666666666 +STTD,2017-08-31,24.303125,15.968020833333334,224.19791666666666 +STTD,2017-09-01,24.558333333333334,30.305,224.03125 +STTD,2017-09-02,25.330208333333335,NA,223.67708333333334 +STTD,2017-09-03,26.232291666666665,NA,219.63541666666666 +STTD,2017-09-04,26.198958333333334,NA,214.26041666666666 +STTD,2017-09-05,25.528125,NA,213.46875 +STTD,2017-09-06,25.38125,NA,214.76041666666666 +STTD,2017-09-07,24.683333333333334,NA,216.01041666666666 +STTD,2017-09-08,24.23125,NA,214.63541666666666 +STTD,2017-09-09,24.117708333333333,NA,215.01041666666666 +STTD,2017-09-10,24.704166666666666,NA,219.22916666666666 +STTD,2017-09-11,25.123958333333334,NA,222.34375 +STTD,2017-09-12,25.119791666666668,NA,222.53125 +STTD,2017-09-13,24.136458333333334,NA,221.60416666666666 +STTD,2017-09-14,23.114583333333332,NA,224.58333333333334 +STTD,2017-09-15,22.570833333333333,NA,237.1875 +STTD,2017-09-16,22.110416666666666,NA,237.54166666666666 +STTD,2017-09-17,21.735416666666666,NA,234.36458333333334 +STTD,2017-09-18,21.4375,NA,228.36458333333334 +STTD,2017-09-19,20.936458333333334,NA,221.9375 +STTD,2017-09-20,20.66875,2.900377358490566,205.55208333333334 +STTD,2017-09-21,20.013541666666665,2.5608333333333335,194.77083333333334 +STTD,2017-09-22,19.672916666666666,2.187291666666667,199.86458333333334 +STTD,2017-09-23,19.366666666666667,2.1623958333333335,205.875 +STTD,2017-09-24,19.078125,2.2696875,210.35416666666666 +STTD,2017-09-25,19.15625,2.1029545454545455,194.73958333333334 +STTD,2017-09-26,19.755208333333332,NA,178.84375 +STTD,2017-09-27,20.226041666666667,NA,178.27083333333334 +STTD,2017-09-28,20.745833333333334,NA,178.77083333333334 +STTD,2017-09-29,20.75208333333333,NA,177.52083333333334 +STTD,2017-09-30,20.330208333333335,NA,177.23958333333334 +STTD,2017-10-01,19.880208333333332,NA,176.63541666666666 +STTD,2017-10-02,18.230208333333334,NA,175.63541666666666 +STTD,2017-10-03,17.336458333333333,NA,170.19791666666666 +STTD,2017-10-04,17.408333333333335,NA,168 +STTD,2017-10-05,17.878125,NA,168.01041666666666 +STTD,2017-10-06,18.255208333333332,NA,166.76041666666666 +STTD,2017-10-07,18.702083333333334,NA,166.22916666666666 +STTD,2017-10-08,18.584375,NA,164.625 +STTD,2017-10-09,16.792708333333334,NA,164.04166666666666 +STTD,2017-10-10,16.842391304347824,NA,158.1195652173913 +STTD,2017-10-11,16.965625,NA,152.70833333333334 +STTD,2017-10-12,16.081720430107527,NA,156.09677419354838 +STTD,2017-10-13,15.682291666666666,NA,158.65625 +STTD,2017-10-14,15.461458333333333,NA,159.47916666666666 +STTD,2017-10-15,15.58125,NA,158.46875 +STTD,2017-10-16,16.119791666666668,NA,157.46875 +STTD,2017-10-17,16.455208333333335,NA,157.07291666666666 +STTD,2017-10-18,16.480208333333334,NA,155.95833333333334 +STTD,2017-10-19,16.117708333333333,NA,154.41666666666666 +STTD,2017-10-20,15.93125,NA,154.48958333333334 +STTD,2017-10-21,15.720833333333333,NA,157.03125 +STTD,2017-10-22,16.064583333333335,NA,160.15625 +STTD,2017-10-23,16.621875,NA,161.36458333333334 +STTD,2017-10-24,17.454166666666666,NA,160.92708333333334 +STTD,2017-10-25,18.109375,NA,159.67708333333334 +STTD,2017-10-26,18.598958333333332,NA,159.07291666666666 +STTD,2017-10-27,18.872916666666665,NA,160.48958333333334 +STTD,2017-10-28,19.016666666666666,NA,161.61458333333334 +STTD,2017-10-29,18.842708333333334,NA,161.41666666666666 +STTD,2017-10-30,17.889583333333334,NA,160.625 +STTD,2017-10-31,16.723958333333332,NA,160.875 +STTD,2017-11-01,16.235416666666666,NA,161.85416666666666 +STTD,2017-11-02,15.822916666666666,NA,162.32291666666666 +STTD,2017-11-03,15.664583333333333,NA,162.76041666666666 +STTD,2018-07-13,24.315625,NA,211.71875 +STTD,2018-07-14,24.208333333333332,NA,212.86458333333334 +STTD,2018-07-15,23.992708333333333,NA,214.79166666666666 +STTD,2018-07-16,23.941666666666666,NA,218.33333333333334 +STTD,2018-07-17,24.151041666666668,NA,220.83333333333334 +STTD,2018-07-18,24.646875,NA,222.70833333333334 +STTD,2018-07-19,24.911458333333332,NA,223.16666666666666 +STTD,2018-07-20,24.672916666666666,1.7893617021276595,200.14893617021278 +STTD,2018-07-21,24.154166666666665,1.8925,180.92708333333334 +STTD,2018-07-22,23.78333333333333,1.8776041666666667,184.1875 +STTD,2018-07-23,23.772916666666667,1.8817708333333334,187.2340425531915 +STTD,2018-07-24,24.010416666666668,1.8088421052631578,191.30208333333334 +STTD,2018-07-25,24.347916666666666,1.8703125,196.34375 +STTD,2018-07-26,24.448958333333334,1.9342105263157894,189.44791666666666 +STTD,2018-07-27,23.952083333333334,1.8192708333333334,192.57291666666666 +STTD,2018-07-28,23.70625,1.7957291666666666,195.5625 +STTD,2018-07-29,23.378125,1.8807291666666666,200.08333333333334 +STTD,2018-07-30,22.978125,1.87,202.9375 +STTD,2018-07-31,23.178125,1.9520652173913042,205.96875 +STTD,2018-08-01,23.367708333333333,1.9206315789473685,203.02083333333334 +STTD,2018-08-02,23.214583333333334,2.0782608695652174,202.66666666666666 +STTD,2018-08-03,23.14375,2.0202127659574467,207.73958333333334 +STTD,2018-08-04,23.530208333333334,2.0538709677419353,212.73958333333334 +STTD,2018-08-05,23.398958333333333,1.9373404255319149,221.02083333333334 +STTD,2018-08-06,23.17395833333333,2.0991397849462365,221.61458333333334 +STTD,2018-08-07,22.796875,1.9712087912087912,222.89583333333334 +STTD,2018-08-08,22.51914893617021,2.599887640449438,201.46808510638297 +STTD,2018-08-09,23.054166666666667,3.027111111111111,180.21875 +STTD,2018-08-10,23.878125,2.9567391304347828,182.5 +STTD,2018-08-11,24.223958333333332,2.889148936170213,184.21875 +STTD,2018-08-12,24.184375,2.905777777777778,188.1875 +STTD,2018-08-13,23.939583333333335,2.864777777777778,186.16666666666666 +STTD,2018-08-14,23.277083333333334,3.2663855421686745,185.11458333333334 +STTD,2018-08-15,22.753125,2.9227659574468086,189.6875 +STTD,2018-08-16,22.689583333333335,2.9634117647058824,193.13541666666666 +STTD,2018-08-17,22.976041666666667,2.9218478260869567,197.15625 +STTD,2018-08-18,23.448958333333334,3.0460416666666665,200.98958333333334 +STTD,2018-08-19,23.566666666666666,2.8481428571428573,202.20833333333334 +STTD,2018-08-20,23.072916666666668,2.8902105263157893,201.8125 +STTD,2018-08-21,22.06875,2.806,201.32291666666666 +STTD,2018-08-22,21.455208333333335,3.044516129032258,194.82291666666666 +STTD,2018-08-23,21.071875,3.1362765957446808,191.02083333333334 +STTD,2018-08-24,20.74375,2.971052631578947,194.01041666666666 +STTD,2018-08-25,20.913541666666667,3.041157894736842,197.1875 +STTD,2018-08-26,21.067708333333332,3.108953488372093,198.79166666666666 +STTD,2018-08-27,20.9375,2.818202247191011,200.44791666666666 +STTD,2018-08-28,21.041666666666668,2.9785714285714286,203.89583333333334 +STTD,2018-08-29,21.277083333333334,3.789529411764706,210.27083333333334 +STTD,2018-08-30,21.486458333333335,5.38144578313253,310.4375 +STTD,2018-08-31,21.884375,12.561052631578947,622.90625 +STTD,2018-09-01,22.355208333333334,11.3359375,605.1458333333334 +STTD,2018-09-02,22.561458333333334,8.975208333333333,578.2395833333334 +STTD,2018-09-03,22.432291666666668,8.125833333333333,571.3854166666666 +STTD,2018-09-04,22.257291666666667,7.710105263157895,566.3125 +STTD,2018-09-05,22.117894736842103,7.713578947368421,555.5578947368421 +STTD,2018-09-06,21.808333333333334,7.973125,556.4895833333334 +STTD,2018-09-07,22.260416666666668,7.695208333333333,578.15625 +STTD,2018-09-08,22.722916666666666,7.4065625,579.4375 +STTD,2018-09-09,22.969791666666666,7.31,575.7604166666666 +STTD,2018-09-10,23.084375,7.1253125,575.8541666666666 +STTD,2018-09-11,23.042708333333334,7.345157894736842,583 +STTD,2018-09-12,22.079166666666666,6.865425531914894,590.1041666666666 +STTD,2018-09-13,21.240860215053765,6.306129032258065,590.5913978494624 +STTD,2018-09-14,21.08125,5.8845833333333335,596.09375 +STTD,2018-09-15,20.667708333333334,5.935208333333334,602.3854166666666 +STTD,2018-09-16,20.278125,5.7996875,604.7395833333334 +STTD,2018-09-17,20.155208333333334,5.787604166666666,595.1145833333334 +STTD,2018-09-18,19.959375,6.257263157894737,622.3645833333334 +STTD,2018-09-19,20.089583333333334,6.829052631578947,645.5 +STTD,2018-09-20,20.534375,7.138631578947368,621.46875 +STTD,2018-09-21,20.95,7.035729166666667,614.25 +STTD,2018-09-22,20.911458333333332,6.6290625,615.4166666666666 +STTD,2018-09-23,20.946875,6.253020833333333,617.1979166666666 +STTD,2018-09-24,21.094791666666666,5.481263157894737,615.5104166666666 +STTD,2018-09-25,21.278125,4.599468085106383,599.7708333333334 +STTD,2018-09-26,21.489583333333332,4.115157894736842,582.9479166666666 +STTD,2018-09-27,21.686315789473685,3.419375,523.4526315789474 +STTD,2018-09-28,20.897916666666667,2.7205208333333335,424.21875 +STTD,2018-09-29,19.779166666666665,2.7053191489361703,374.3541666666667 +STTD,2018-09-30,19.822916666666668,2.4403488372093025,354.6875 +STTD,2018-10-01,20.152083333333334,2.5089130434782607,336.7291666666667 +STTD,2018-10-02,20.657291666666666,2.244222222222222,315.71875 +STTD,2018-10-03,21.055208333333333,2.2126436781609193,293.7708333333333 +STTD,2018-10-04,20.853125,2.3056666666666668,288.5208333333333 +STTD,2018-10-05,20.233333333333334,2.0198958333333334,290.2708333333333 +STTD,2018-10-06,19.944791666666667,2.0673684210526315,287.7083333333333 +STTD,2018-10-07,19.032291666666666,2.135744680851064,290.3333333333333 +STTD,2018-10-08,18.05,2.0517021276595746,283.0625 +STTD,2018-10-09,18.309375,2.112222222222222,263.375 +STTD,2018-10-10,18.322916666666668,1.887,231.98958333333334 +STTD,2018-10-11,18.042708333333334,1.987608695652174,223.01041666666666 +STTD,2018-10-12,17.941666666666666,2.088020833333333,226.71875 +STTD,2018-10-13,18.002083333333335,1.9577777777777778,227.375 +STTD,2018-10-14,17.8375,2.0661627906976743,225.59375 +STTD,2018-10-15,16.505208333333332,2.2210169491525424,230.42708333333334 +STTD,2018-10-16,16.008333333333333,NA,229.77083333333334 +STTD,2018-10-17,16.223958333333332,NA,226.64583333333334 +STTD,2018-10-18,16.736170212765956,NA,218.10638297872342 +STTD,2018-10-19,17.129166666666666,NA,213.53125 +STTD,2018-10-20,17.489583333333332,NA,216.80208333333334 +STTD,2018-10-21,17.709375,NA,216.80208333333334 +STTD,2018-10-22,17.571875,NA,215.95833333333334 +STTD,2018-10-23,17.030208333333334,NA,217.29166666666666 +STTD,2018-10-24,16.817708333333332,NA,221.09375 +STTD,2018-10-25,17.082291666666666,NA,223.02083333333334 +STTD,2018-10-26,17.476041666666667,NA,223.875 +STTD,2018-10-27,17.939583333333335,NA,221.92708333333334 +STTD,2018-10-28,18.166666666666668,NA,219.59375 +STTD,2018-10-29,17.720833333333335,NA,223.8125 +STTD,2018-10-30,16.719791666666666,NA,224.6875 +STTD,2018-10-31,15.922916666666667,NA,227.23958333333334 +STTD,2018-11-01,15.838541666666666,NA,229.84375 +STTD,2018-11-02,16.102083333333333,NA,232.76041666666666 +STTD,2018-11-03,16.265625,NA,235.33333333333334 +STTD,2018-11-04,16.342708333333334,NA,234.86170212765958 +STTD,2018-11-05,16.371875,NA,236.45833333333334 +STTD,2018-11-06,15.895833333333334,NA,237.60416666666666 +STTD,2018-11-07,15.519791666666666,NA,238.02083333333334 +STTD,2018-11-08,14.48125,NA,240.96875 +STTD,2018-11-09,13.316666666666666,NA,238.90625 +STTD,2018-11-10,12.495833333333334,NA,236.51041666666666 +STTD,2018-11-11,11.94375,NA,234.86458333333334 +STTD,2019-07-26,25.814814814814817,1.815925925925926,215.24074074074073 +STTD,2019-07-27,25.432291666666668,1.7344210526315789,210.54166666666666 +STTD,2019-07-28,25.977083333333333,1.6623157894736842,206.91666666666666 +STTD,2019-07-29,25.49791666666667,1.5887640449438203,196.73958333333334 +STTD,2019-07-30,24.589583333333334,1.6852127659574467,196.89583333333334 +STTD,2019-07-31,24.233333333333334,1.6876041666666666,198.05208333333334 +STTD,2019-08-01,24.125,1.6634375,197.125 +STTD,2019-08-02,24.409375,1.7254166666666666,199.80208333333334 +STTD,2019-08-03,25.069791666666667,1.7967708333333334,201.75 +STTD,2019-08-04,25.371875,1.6401190476190477,202.13541666666666 +STTD,2019-08-05,25.341666666666665,1.7394623655913979,203.60416666666666 +STTD,2019-08-06,25.404166666666665,1.7152857142857143,204.25 +STTD,2019-08-07,25.042708333333334,1.7106896551724138,203.20833333333334 +STTD,2019-08-08,24.022916666666667,1.6952631578947368,200.67708333333334 +STTD,2019-08-09,22.985416666666666,1.7641111111111112,198.63541666666666 +STTD,2019-08-10,22.776041666666668,1.676875,197.64583333333334 +STTD,2019-08-11,23.135416666666668,1.7564556962025317,198.625 +STTD,2019-08-12,23.852083333333333,1.8012765957446808,199.95833333333334 +STTD,2019-08-13,24.688541666666666,1.8378947368421052,201.51041666666666 +STTD,2019-08-14,25.647916666666667,1.8559770114942529,202.63541666666666 +STTD,2019-08-15,26.611458333333335,2.0384146341463416,202.32291666666666 +STTD,2019-08-16,27.152083333333334,2.5088095238095236,197.9375 +STTD,2019-08-17,26.179166666666667,1.8961176470588235,191.23958333333334 +STTD,2019-08-18,24.852083333333333,1.6658510638297872,191.38541666666666 +STTD,2019-08-19,24.2,1.9232291666666668,193.4375 +STTD,2019-08-20,23.903125,2.1582978723404254,195.61458333333334 +STTD,2019-08-21,24.11875,2.593296703296703,197.625 +STTD,2019-08-22,24.854166666666668,2.170315789473684,194.97916666666666 +STTD,2019-08-23,25.313541666666666,1.7195833333333332,190.82291666666666 +STTD,2019-08-24,24.871875,1.6433333333333333,188.1875 +STTD,2019-08-25,24.73125,1.8201041666666666,189.28125 +STTD,2019-08-26,24.81875,1.7788541666666666,188.45833333333334 +STTD,2019-08-27,24.833333333333332,1.9916666666666667,188.36458333333334 +STTD,2019-08-28,24.705208333333335,3.1844791666666667,206.27083333333334 +STTD,2019-08-29,24.26875,7.104895833333333,413.96875 +STTD,2019-08-30,24.576041666666665,7.549157894736842,600.5 +STTD,2019-08-31,25.14375,4.8534375,564.5104166666666 +STTD,2019-09-01,25.648958333333333,4.698125,564.2083333333334 +STTD,2019-09-02,25.7125,4.50875,561.7916666666666 +STTD,2019-09-03,25.0875,4.489583333333333,555.59375 +STTD,2019-09-04,24.90833333333333,4.384,548.84375 +STTD,2019-09-05,24.415625,4.258125,543.0104166666666 +STTD,2019-09-06,23.703125,3.781875,538.75 +STTD,2019-09-07,23.107291666666665,3.555833333333333,518.625 +STTD,2019-09-08,22.745833333333334,3.4516666666666667,513.90625 +STTD,2019-09-09,22.964583333333334,3.3685416666666668,521.3645833333334 +STTD,2019-09-10,22.753125,3.5347916666666666,525.3333333333334 +STTD,2019-09-11,22.80625,3.436875,539.1979166666666 +STTD,2019-09-12,22.851041666666667,3.490105263157895,553.4270833333334 +STTD,2019-09-13,23.121875,3.750625,562.3125 +STTD,2019-09-14,23.333333333333332,3.7526041666666665,570.5416666666666 +STTD,2019-09-15,22.805208333333333,3.7486458333333332,577.8645833333334 +STTD,2019-09-16,22.1375,4.072916666666667,584.625 +STTD,2019-09-17,22.046875,4.769375,597.5208333333334 +STTD,2019-09-18,21.879166666666666,4.5153125,593.5208333333334 +STTD,2019-09-19,21.644791666666666,4.469479166666667,553.1666666666666 +STTD,2019-09-20,21.385416666666668,4.873157894736842,574.46875 +STTD,2019-09-21,21.29375,4.555208333333334,570.6770833333334 +STTD,2019-09-22,21.339583333333334,4.097021276595744,566.2916666666666 +STTD,2019-09-23,21.388541666666665,3.73,559.8125 +STTD,2019-09-24,21.557291666666668,3.2757894736842106,546.3020833333334 +STTD,2019-09-25,22.075,3.401276595744681,504.875 +STTD,2019-09-26,22.534375,2.5105208333333335,444.0104166666667 +STTD,2019-09-27,21.81875,2.198526315789474,400.3020833333333 +STTD,2019-09-28,20.68125,2.3158333333333334,397.0520833333333 +STTD,2019-09-29,20.011458333333334,2.747340425531915,406.3125 +STTD,2019-09-30,19.35,2.876526315789474,399.2083333333333 +STTD,2019-10-01,18.919791666666665,2.7148958333333333,389.4583333333333 +STTD,2019-10-02,18.461458333333333,2.127291666666667,355.78125 +STTD,2019-10-03,18.244791666666668,1.6809473684210525,321.96875 +STTD,2019-10-04,17.88125,1.6279166666666667,297.0520833333333 +STTD,2019-10-05,17.601041666666667,1.5513829787234044,288.03125 +STTD,2019-10-06,17.67395833333333,1.505625,282.8645833333333 +STTD,2019-10-07,18.20104166666667,1.4901041666666668,274.7604166666667 +STTD,2019-10-08,18.725,1.4298958333333334,264.0625 +STTD,2019-10-09,18.426041666666666,1.4208333333333334,254.23958333333334 +STTD,2019-10-10,16.76875,1.6101041666666667,262.71875 +STTD,2019-10-11,16.016666666666666,1.55625,263.59375 +STTD,2019-10-12,16.025,1.39625,256.8854166666667 +STTD,2019-10-13,16.34375,1.2660416666666667,243.51041666666666 +STTD,2019-10-14,16.526041666666668,1.2433333333333334,233.13541666666666 +STTD,2019-10-15,16.769791666666666,1.1959375,228.27083333333334 +STTD,2019-10-16,16.928125,1.2189583333333334,222.33333333333334 +STTD,2019-10-17,16.903125,1.2327368421052631,213.84375 +STTD,2019-10-18,16.871875,1.300421052631579,212.95833333333334 +STTD,2019-10-19,16.763541666666665,1.32125,214.35416666666666 +STTD,2019-10-20,16.8375,1.3382291666666666,218.07291666666666 +STTD,2019-10-21,16.903125,1.3896875,222.5625 +STTD,2019-10-22,17.047916666666666,1.4178125,223.59375 +STTD,2019-10-23,17.373958333333334,1.7062765957446808,216.57291666666666 +STTD,2019-10-24,17.255208333333332,1.926842105263158,210.4375 +STTD,2019-10-25,17.121875,1.8521875,206.40625 +STTD,2019-10-26,17.227083333333333,1.7323958333333334,199.29166666666666 +STTD,2019-10-27,15.855208333333334,2.1636458333333333,205.01041666666666 +STTD,2019-10-28,13.923958333333333,2.3373684210526315,202.625 +STTD,2019-10-29,13.322916666666666,2.080208333333333,198.61458333333334 +STTD,2019-10-30,12.453125,1.9920930232558138,198.35416666666666 +STTD,2019-10-31,12.302083333333334,1.863170731707317,197.1875 +STTD,2019-11-01,12.403125,1.7485416666666667,193.79166666666666 +STTD,2019-11-02,12.660416666666666,1.7063541666666666,191.13541666666666 +STTD,2019-11-03,12.966666666666667,1.6422916666666667,189.05208333333334 +STTD,2019-11-04,13.253125,1.6242708333333333,189.125 +STTD,2019-11-05,13.554166666666667,1.6640625,189.88541666666666 +STTD,2019-11-06,13.93125,1.6507291666666666,189.55208333333334 diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.rds b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.rds new file mode 100644 index 0000000..b649a32 Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.rds differ diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.csv b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.csv new file mode 100644 index 0000000..e9151db --- /dev/null +++ b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.csv @@ -0,0 +1,872 @@ +StationCode,Year,Week,WaterTemp,Chla,SpCnd +I80,2013,33,24.968457943925234,11.354859813084111,774.5981308411215 +I80,2013,34,23.93497023809524,9.79001488095238,867.2916666666666 +I80,2013,35,23.56517857142857,9.740119047619048,917.9627976190476 +I80,2013,36,22.79077380952381,10.186443452380953,896.6681547619048 +I80,2013,37,22.355223880597016,9.166373134328358,911.2223880597015 +I80,2013,38,20.50625,7.707261904761904,942.4672619047619 +I80,2013,39,19.370982142857144,7.757291666666666,681.3973214285714 +I80,2013,40,17.825892857142858,7.0806547619047615,669.2410714285714 +I80,2013,41,16.961492537313433,25.836119402985073,728.6432835820896 +I80,2013,42,16.420089285714287,48.187916666666666,794.7931547619048 +I80,2013,43,16.264434523809523,38.12220238095238,943.0327380952381 +I80,2013,44,14.482096774193549,39.291476323119774,745.241935483871 +I80,2014,30,25.437291666666667,14.331708333333333,1049.8145833333333 +I80,2014,31,24.555208333333333,10.741071428571429,1001.8630952380952 +I80,2014,32,23.496279761904763,9.364017857142857,1090.5505952380952 +I80,2014,33,23.175171232876714,14.211489726027397,1009.1369863013699 +I80,2014,34,22.496279761904763,12.083511904761904,1069.501488095238 +I80,2014,35,23.516964285714284,9.714402277039849,1033.1830357142858 +I80,2014,36,23.302098950524737,17.362618510158015,734.2173913043479 +I80,2014,37,23.249404761904763,13.854776785714286,778.9047619047619 +I80,2014,38,22.762797619047618,13.438539493293591,941.1815476190476 +I80,2014,39,21.786846038863978,12.749402092675636,708.6756352765321 +I80,2014,40,20.80386904761905,11.930535714285714,677.0446428571429 +I80,2014,41,20.596846846846848,11.0846996996997,672.1486486486486 +I80,2014,42,18.939285714285713,11.739419642857143,664.2514880952381 +I80,2014,43,17.420386904761905,13.838214285714285,668.1473214285714 +I80,2014,44,16.00267857142857,9.916130952380952,749.4806547619048 +I80,2014,45,15.337239583333334,8.258177083333333,707.1380208333334 +I80,2015,30,23.016822429906544,26.892616822429908,1096.5196261682242 +I80,2015,31,23.3,9.201430700447094,682.6840536512668 +I80,2015,32,22.537297297297297,12.407081081081081,974.1513513513513 +I80,2015,35,24.279775280898875,9.234751203852328,703.0706260032102 +I80,2015,36,22.085863095238096,8.83796130952381,685.6339285714286 +I80,2015,37,22.433184523809523,9.01467261904762,655.7797619047619 +I80,2015,38,20.978571428571428,9.252380952380953,656.6056547619048 +I80,2015,39,21.53188622754491,12.667754491017964,676.3862275449102 +I80,2015,40,19.956845238095237,13.591324404761904,826.6145833333334 +I80,2015,41,21.34642857142857,12.548050595238095,904.1592261904761 +I80,2015,42,19.737202380952382,13.90108630952381,959.6532738095239 +I80,2015,43,17.924255952380953,28.227678571428573,1020.8035714285714 +I80,2015,44,16.088839285714286,40.13534226190476,1142.9464285714287 +I80,2015,45,12.375855513307984,22.13003802281369,1166.7300380228137 +I80,2016,25,25.66122448979592,31.532857142857143,854.5102040816327 +I80,2016,26,26.639434523809523,21.855357142857144,801.3660714285714 +I80,2016,27,24.62857142857143,22.697633928571427,809.0505952380952 +I80,2016,28,24.460565476190474,50.79864583333333,892.639880952381 +I80,2016,29,25.527232142857144,25.95429794520548,639.6994047619048 +I80,2016,30,25.60866965620329,11.246450151057402,497.40059790732437 +I80,2016,31,24.538690476190474,10.692440119760478,466.59375 +I80,2016,32,23.097916666666666,24.722098214285715,875.2574404761905 +I80,2016,33,24.43125,25.468655589123866,776.1770833333334 +I80,2016,34,23.10982142857143,19.581805970149254,752.2202380952381 +I80,2016,35,22.41592261904762,15.32313432835821,766.9389880952381 +I80,2016,36,22.732142857142858,24.498905547226386,763.1919642857143 +I80,2016,37,21.538473053892215,12.130928143712575,751.3188622754491 +I80,2016,38,21.183333333333334,12.856354166666666,765.2708333333334 +I80,2017,28,26.273958333333333,22.03296875,NA +I80,2017,29,26.58080357142857,23.50997023809524,NA +I80,2017,30,26.27993966817496,19.414268476621416,701.1551724137931 +I80,2017,31,26.24300595238095,19.989315476190477,761.7559523809524 +I80,2017,32,24.95282738095238,18.08998511904762,634.1458333333334 +I80,2017,33,24.144345238095237,20.422425595238096,658.8348214285714 +I80,2017,34,24.32315789473684,29.22818045112782,681.781954887218 +I80,2017,35,26.023214285714285,16.651220238095238,637.8645833333334 +I80,2017,36,25.448958333333334,13.88157738095238,663.3050595238095 +I80,2017,37,24.404613095238094,12.022861400894188,691.1294642857143 +I80,2017,38,20.434672619047618,13.220193452380952,854.8779761904761 +I80,2017,39,19.494642857142857,14.120669642857143,1058.827380952381 +I80,2017,40,17.587125748502995,17.607035928143713,850.0254491017964 +I80,2017,41,15.87827380952381,16.17766369047619,850.9389880952381 +I80,2017,42,15.448214285714286,18.26549107142857,826.2202380952381 +I80,2017,43,18.285267857142856,16.53074404761905,960.1369047619048 +I80,2017,44,16.122395833333332,20.51017361111111,900.3975694444445 +I80,2018,28,24.81597222222222,15.053611111111111,1016.4375 +I80,2018,29,25.034077380952382,17.21183035714286,936.8660714285714 +I80,2018,30,24.7498502994012,19.712754491017964,1111.317365269461 +I80,2018,31,23.64575260804769,15.502265275707899,946.4694485842027 +I80,2018,32,23.70877976190476,13.29626488095238,879.5223214285714 +I80,2018,33,23.439434523809524,12.178718330849478,802.3333333333334 +I80,2018,34,21.728035982008997,11.695922038980509,963.28035982009 +I80,2018,35,22.06949404761905,10.490074404761906,616.1636904761905 +I80,2018,36,22.545495495495494,5.700810810810811,552.539039039039 +I80,2018,37,21.476190476190474,6.495669642857143,587.4315476190476 +I80,2018,38,20.477529761904762,8.782261904761905,606.8392857142857 +I80,2018,39,19.368815592203898,9.406431784107946,831.9550224887556 +I80,2018,40,19.792410714285715,5.966726190476191,755.9196428571429 +I80,2018,41,17.906994047619047,9.826398809523809,882.2529761904761 +I80,2018,42,16.356521739130436,14.431304347826087,1017.1319340329835 +I80,2018,43,16.733630952380953,11.341041666666667,1084.9136904761904 +I80,2018,44,15.508035714285715,10.721919642857143,1087.1056547619048 +I80,2018,45,12.805357142857144,8.074888226527571,994.5639880952381 +I80,2019,28,26.160046189376445,34.716651270207855,836.1709006928406 +I80,2019,29,25.617261904761904,47.63142857142857,830.5967261904761 +I80,2019,30,26.681994047619046,55.465714285714284,793.3318452380952 +I80,2019,31,25.410119047619048,31.8721875,741.6324404761905 +I80,2019,32,24.69016393442623,38.86695976154993,724.5424739195231 +I80,2019,33,26.143898809523808,41.8802380952381,678.4300595238095 +I80,2019,34,25.471577380952382,23.939776785714287,688.7455357142857 +I80,2019,35,25.30044642857143,6.817522388059701,561.5610119047619 +I80,2019,36,23.63110119047619,4.378673621460507,519.7380952380952 +I80,2019,37,22.33065476190476,4.729746268656716,562.9717261904761 +I80,2019,38,21.23690476190476,7.774700598802395,607.453869047619 +I80,2019,39,21.173809523809524,16.427805970149254,701.5639880952381 +I80,2019,40,18.104613095238093,23.37853949329359,740.8184523809524 +I80,2019,41,16.435416666666665,63.46207462686567,835.7321428571429 +I80,2019,42,16.490625,67.52721726190477,674.0863095238095 +I80,2019,43,15.937853949329359,56.82087928464978,1060.8554396423249 +I80,2019,44,11.999255952380953,52.91392857142857,924.4345238095239 +I80,2019,45,14.440104166666666,47.89755208333333,1184.3229166666667 +LIB,2013,29,21.454328358208954,2.078805970149254,157.7044776119403 +LIB,2013,30,21.847619047619048,2.2285714285714286,162.83928571428572 +LIB,2013,31,20.82559523809524,2.2738095238095237,167.69345238095238 +LIB,2013,32,20.35462686567164,1.6417910447761195,173.55522388059703 +LIB,2013,33,22.027976190476192,2.1833333333333336,186.4077380952381 +LIB,2013,34,21.503869047619048,2.48,195.21428571428572 +LIB,2013,35,21.765868263473052,2.1480597014925373,211.60416666666666 +LIB,2013,36,21.53482142857143,2.0773809523809526,215.18154761904762 +LIB,2013,37,20.99732142857143,2.348809523809524,215.875 +LIB,2013,38,20.175892857142856,2.637308868501529,218.8720238095238 +LIB,2013,39,18.935119047619047,2.367857142857143,213.22321428571428 +LIB,2013,40,17.51875,2.655892255892256,210.04464285714286 +LIB,2013,41,17.04642857142857,2.348809523809524,193.4702380952381 +LIB,2013,42,16.976785714285715,2.9808383233532934,187.91964285714286 +LIB,2013,43,16.898203592814372,2.281437125748503,175.311377245509 +LIB,2013,44,15.465465465465465,2.6067278287461773,178.34146341463415 +LIB,2013,45,13.803273809523809,2.1377245508982035,181.5625 +LIB,2013,46,13.998268398268399,2.1885931558935363,184.16883116883116 +LIB,2014,30,23.638958333333335,2.7733333333333334,166.27083333333334 +LIB,2014,31,23.799101796407186,3.0355957767722472,168.73353293413174 +LIB,2014,32,23.00695915279879,2.630872894333844,171.19667170953102 +LIB,2014,33,22.616390977443608,2.5262745098039217,183.66315789473686 +LIB,2014,34,21.96887218045113,2.793595166163142,187.28054298642533 +LIB,2014,35,22.527560240963854,3.0533333333333332,189.28872180451128 +LIB,2014,36,22.109939759036145,3.37629179331307,200.46666666666667 +LIB,2014,37,22.313233082706766,2.7410886469673406,208.28842105263158 +LIB,2014,38,22.14856278366112,2.843090909090909,208.87594553706506 +LIB,2014,39,21.424812030075188,2.766075187969925,199.4842105263158 +LIB,2014,40,21.201065449010656,3.0668711656441716,197.544901065449 +LIB,2014,41,20.880699088145896,3.0468817204301075,216.2629179331307 +LIB,2014,42,19.845180722891566,2.5785542168674698,217.2289156626506 +LIB,2014,43,18.644024205748867,2.2460506706408347,214.0695915279879 +LIB,2014,44,17.294586466165413,1.9171898355754857,198.1172932330827 +LIB,2014,45,16.366315789473685,1.7294736842105263,190.3578947368421 +LIB,2015,27,22.533680555555556,3.0545138888888888,241.59722222222223 +LIB,2015,28,21.923065476190477,2.5683035714285714,220.54761904761904 +LIB,2015,29,23.273511904761904,2.544047619047619,203.02678571428572 +LIB,2015,30,23.276934523809523,2.3441616766467064,174.50744047619048 +LIB,2015,31,22.83726726726727,1.9747980613893377,210.54654654654655 +LIB,2015,32,22.609640718562876,1.727107061503417,185.57185628742516 +LIB,2015,33,23.240527108433735,1.8206349206349206,185.56927710843374 +LIB,2015,34,22.396954545454545,1.8805251641137857,196.96060606060607 +LIB,2015,35,22.994841628959275,2.3042857142857143,204.65761689291102 +LIB,2015,36,22.456850746268657,2.729062980030722,226.78507462686568 +LIB,2015,37,22.345491071428572,2.9815615615615614,256.0416666666667 +LIB,2015,38,21.52482142857143,2.945295950155763,251.66875 +LIB,2015,39,21.239122023809525,2.9163030303030304,259.96875 +LIB,2015,40,20.320746268656716,2.258626821742129,243.56352765321375 +LIB,2015,41,20.830193452380954,2.1516751381616768,215.63244047619048 +LIB,2015,42,20.373511904761905,1.9615626078268658,207.3108108108108 +LIB,2015,43,19.453482142857144,2.1274293617848485,203.43666169895678 +LIB,2015,44,17.7225,1.6605354407174888,205.55803571428572 +LIB,2015,45,15.102003012048193,1.5475121435803982,198.57164404223226 +LIB,2015,46,13.64878661087866,1.8371368421052632,204.8786610878661 +LIB,2016,22,21.22854166666667,7.426026200873363,151.64375 +LIB,2016,23,22.1185628742515,5.226605222734255,147.26347305389223 +LIB,2016,24,20.464564564564565,11.37032457496136,149.31381381381382 +LIB,2016,25,20.64047619047619,22.115426829268294,136.21428571428572 +LIB,2016,26,22.622619047619047,11.807055214723926,137.46130952380952 +LIB,2016,27,22.116666666666667,4.194476479514416,122.05357142857143 +LIB,2016,28,21.72142857142857,5.870917573872473,121.64880952380952 +LIB,2016,29,21.53125,5.595330261136713,116.63392857142857 +LIB,2016,30,22.456119402985074,6.761963190184049,127.32089552238806 +LIB,2016,31,22.45967261904762,9.865318818040436,132.09375 +LIB,2016,32,21.49002976190476,4.749411764705882,136.04910714285714 +LIB,2016,33,22.014583333333334,7.930314465408805,138.0639880952381 +LIB,2016,34,21.176681614349775,10.603215434083602,145.19133034379672 +LIB,2016,35,20.491964285714285,2.711012658227848,158.53720238095238 +LIB,2016,36,20.891220238095237,2.3161702127659574,167.95684523809524 +LIB,2016,37,19.88452380952381,2.2924539877300614,169.74404761904762 +LIB,2016,38,19.51354166666667,2.215813953488372,169.89583333333334 +LIB,2017,28,23.403802083333332,3.083979057591623,145.13135416666665 +LIB,2017,29,23.337232142857143,3.4033644859813084,139.63839285714286 +LIB,2017,30,23.13232142857143,3.5496835443037975,134.2542261904762 +LIB,2017,31,23.08016369047619,2.7496851574212893,132.20154761904763 +LIB,2017,32,21.973662182361736,2.5468285280728375,131.90127055306428 +LIB,2017,33,21.675193452380952,2.140892857142857,134.51084821428572 +LIB,2017,34,21.426949404761906,2.2518740629685157,137.30229166666666 +LIB,2017,35,22.85921130952381,2.201870286576169,145.47686011904761 +LIB,2017,36,22.737425595238097,2.367801652892562,151.6819494047619 +LIB,2017,37,21.744134328358207,2.1091021671826624,151.46306427503737 +LIB,2017,38,19.404041916167664,1.8433432835820895,144.3423511904762 +LIB,2017,39,18.596130952380953,1.7788095238095238,133.40683035714287 +LIB,2017,40,17.520089285714285,1.9709850746268656,125.80666666666667 +LIB,2017,41,16.423988005997003,2.1087687687687686,128.32390718562874 +LIB,2017,42,15.768303571428572,1.6962275449101796,129.77760416666666 +LIB,2017,43,16.695238095238096,1.6806586826347305,133.4736755952381 +LIB,2017,44,16.8109375,1.9341549295774647,135.5534375 +LIB,2018,28,22.491666666666667,NA,129.84375 +LIB,2018,29,22.75565476190476,NA,138.05208333333334 +LIB,2018,30,22.566666666666666,NA,137.98958333333334 +LIB,2018,31,21.893452380952382,NA,142.8467261904762 +LIB,2018,32,21.677232142857143,NA,152.95535714285714 +LIB,2018,33,21.805697151424287,0.4598292220113852,159.01649175412294 +LIB,2018,34,20.957886904761903,0.5131873111782478,160.33333333333334 +LIB,2018,35,20.403869047619047,0.6476840490797546,170.54017857142858 +LIB,2018,36,20.851636904761904,0.6506386292834891,181.83928571428572 +LIB,2018,37,20.276190476190475,0.6205211726384365,194.2514880952381 +LIB,2018,38,19.677083333333332,0.9595336787564767,194.76934523809524 +LIB,2018,39,19.68910447761194,0.3747987117552335,178.9223880597015 +LIB,2018,40,19.585863095238096,0.1863127413127413,165.0907738095238 +LIB,2018,41,18.229464285714286,0.10458928571428572,161.45982142857142 +LIB,2018,42,17.334730538922155,0.10549053356282272,160.29640718562874 +LIB,2018,43,16.99434523809524,0.10932659932659933,158.21279761904762 +LIB,2018,44,16.70625,0.15574436090225563,164.5297619047619 +LIB,2018,45,15.005357142857143,0.2378092399403875,170.10714285714286 +LIB,2019,28,22.179583333333333,1.1229059829059829,138.61458333333334 +LIB,2019,29,22.713541666666668,1.6446570972886763,137.11755952380952 +LIB,2019,30,23.355357142857144,1.5773076923076923,139.46875 +LIB,2019,31,22.773432835820895,1.48,136.09701492537314 +LIB,2019,32,22.278422619047618,NA,138.24553571428572 +LIB,2019,33,22.811904761904763,NA,138.41517857142858 +LIB,2019,34,22.36026785714286,NA,135.99553571428572 +LIB,2019,35,22.25654761904762,NA,137.66071428571428 +LIB,2019,36,21.721556886227546,0.9738164251207729,159.66766917293234 +LIB,2019,37,21.057738095238097,1.0072713178294574,181.82440476190476 +LIB,2019,38,20.091517857142858,0.9194642857142857,188.18303571428572 +LIB,2019,39,19.456398809523808,0.9549922239502333,170.28125 +LIB,2019,40,17.411755952380954,0.7820642201834862,153.52678571428572 +LIB,2019,41,16.38705357142857,0.7387654320987654,141.63244047619048 +LIB,2019,42,16.177095808383235,0.7479207920792079,141.1096096096096 +LIB,2019,43,16.174702380952382,1.502976827094474,140.82589285714286 +LIB,2019,44,13.53407738095238,1.0203236797274275,140.65029761904762 +LIB,2019,45,13.824479166666666,0.9546195652173913,141.03645833333334 +LIS,2013,27,24.933854166666666,14.010260416666666,833.8020833333334 +LIS,2013,28,24.42797619047619,13.853645833333333,765.6622023809524 +LIS,2013,29,23.198511904761904,11.749821428571428,375.51339285714283 +LIS,2013,30,23.302586206896553,10.635603448275862,347.4008620689655 +LIS,2013,31,22.622350230414746,7.900529953917051,304.7165898617512 +LIS,2013,32,21.899254843517138,8.83168908819133,315.6274217585693 +LIS,2013,33,23.885079365079367,7.8543859649122805,347.24401913875596 +LIS,2013,34,22.816481481481482,7.074723247232472,520.0036900369004 +LIS,2013,35,23.215269461077845,11.3125748502994,808.185628742515 +LIS,2013,36,22.777232142857144,15.842307692307692,925.1383928571429 +LIS,2013,37,22.276602086438153,14.889748062015505,959.5186289120716 +LIS,2013,38,20.59970238095238,11.831309523809523,977.2440476190476 +LIS,2013,39,18.99657738095238,11.057589285714286,779.5297619047619 +LIS,2013,40,17.679910714285715,9.996830357142857,692.6190476190476 +LIS,2013,41,16.963785394932938,9.491684053651266,462.8688524590164 +LIS,2013,42,16.701190476190476,10.24450704225352,375.82142857142856 +LIS,2013,43,16.679315476190474,7.874665653495441,329.23511904761904 +LIS,2013,44,14.683333333333334,7.613444444444444,348.15408805031444 +LIS,2013,45,13.10820895522388,5.096424418604651,320.90597014925373 +LIS,2013,46,13.09392361111111,5.323263888888889,332.8420138888889 +LIS,2014,30,25.042291666666667,7.756701461377871,280.4895833333333 +LIS,2014,31,24.808035714285715,7.3127910447761195,300.64732142857144 +LIS,2014,32,23.753720238095237,7.7926119402985075,289.7440476190476 +LIS,2014,33,23.364872944693573,7.521422018348624,292.27354260089686 +LIS,2014,34,22.567511177347242,6.140789865871833,297.74217585693 +LIS,2014,35,23.43720238095238,6.919032738095238,340.79761904761904 +LIS,2014,36,22.701328903654485,6.907940199335548,364.01495016611295 +LIS,2014,37,22.955198487712664,11.631960784313726,643.5387523629489 +LIS,2014,38,22.399404761904762,13.904017857142858,1010.702380952381 +LIS,2014,39,21.173363095238095,10.975744047619047,969.2291666666666 +LIS,2014,40,20.14702380952381,9.431488095238095,709.0639880952381 +LIS,2014,41,20.70044642857143,5.979613095238095,320.4613095238095 +LIS,2014,42,18.76547619047619,5.196443452380953,348.5729166666667 +LIS,2014,43,17.742113095238096,5.012872023809524,317.45089285714283 +LIS,2014,44,16.10595238095238,4.173125,340.2752976190476 +LIS,2014,45,14.916272965879266,4.273254593175853,387.96325459317586 +LIS,2015,27,24.021527777777777,5.307326388888889,316.4270833333333 +LIS,2015,28,22.734375,5.167380239520958,310.44642857142856 +LIS,2015,29,24.63705357142857,6.690774962742176,322.98660714285717 +LIS,2015,30,23.882265275707898,6.250357675111774,306.2354694485842 +LIS,2015,31,24.036011904761907,3.9576751117734723,296.7202380952381 +LIS,2015,32,23.127083333333335,4.664122023809524,311.4970238095238 +LIS,2015,33,24.20312965722802,6.836974664679583,360.54694485842026 +LIS,2015,34,23.558779761904763,11.906567164179105,620.0982142857143 +LIS,2015,35,23.977083333333333,11.891607142857143,728.889880952381 +LIS,2015,36,22.01517857142857,8.035988023952095,702.8229166666666 +LIS,2015,37,22.097916666666666,7.374790419161677,671.889880952381 +LIS,2015,38,20.825892857142858,7.44676119402985,665.5401785714286 +LIS,2015,39,20.720982142857142,8.94855223880597,663.1532738095239 +LIS,2015,40,19.886904761904763,5.566190476190476,601.7752976190476 +LIS,2015,41,20.98690476190476,4.598482142857143,375.0104166666667 +LIS,2015,42,20.348065476190477,3.561592261904762,334.3764880952381 +LIS,2015,43,18.614434523809525,3.8077232142857143,319.7544642857143 +LIS,2015,44,17.198509687034278,3.3423248882265275,318.8688524590164 +LIS,2015,45,13.742708333333333,3.3868059701492537,330.39434523809524 +LIS,2015,46,12.328541666666666,4.686443514644352,343.62916666666666 +LIS,2016,22,23.732708333333335,9.8758125,690.5375 +LIS,2016,23,24.97872023809524,9.533012048192772,485.4657738095238 +LIS,2016,24,22.025446428571428,10.354851190476191,435.11607142857144 +LIS,2016,25,23.451636904761905,10.34702380952381,434.7172619047619 +LIS,2016,26,25.97127976190476,10.938413173652695,554.9434523809524 +LIS,2016,27,24.680625931445604,8.584873323397913,261.62593144560356 +LIS,2016,28,23.542113095238093,8.818630952380952,283.8467261904762 +LIS,2016,29,24.417708333333334,17.033835820895522,661.6934523809524 +LIS,2016,30,25.56875,9.848078078078078,529.6636904761905 +LIS,2016,31,24.819345238095238,9.457272727272727,474.8363095238095 +LIS,2016,32,23.42202380952381,9.021826347305389,527.8080357142857 +LIS,2016,33,24.079315476190477,8.382113095238095,387.2172619047619 +LIS,2016,34,22.861309523809524,10.605654761904763,283.0997023809524 +LIS,2016,35,21.811309523809523,11.631443452380953,338.82142857142856 +LIS,2016,36,22.02485119047619,13.036388059701492,318.6532738095238 +LIS,2016,37,21.178125,11.281145833333333,341.61011904761904 +LIS,2016,38,20.817708333333332,11.272291666666666,412.09375 +LIS,2017,28,25.252604166666668,17.079739583333332,662.6197916666666 +LIS,2017,29,25.926190476190477,13.12014880952381,470.2395833333333 +LIS,2017,30,25.61875,9.660758928571429,390.33184523809524 +LIS,2017,31,25.74404761904762,9.473088455772114,343.10714285714283 +LIS,2017,32,24.629166666666666,12.120491071428571,320.0267857142857 +LIS,2017,33,23.61875,17.254497751124436,342.64136904761904 +LIS,2017,34,23.584821428571427,11.351373134328359,341.29613095238096 +LIS,2017,35,25.474553571428572,13.883413897280967,367.83184523809524 +LIS,2017,36,25.529166666666665,12.966080843585237,336.67833333333334 +LIS,2017,37,23.679834254143646,NA,663.6961325966851 +LIS,2017,38,21.466517189835574,12.428878718535469,544.0941704035874 +LIS,2017,39,19.973809523809525,8.359434523809524,229.23660714285714 +LIS,2017,40,18.520684523809525,6.255327380952381,207.52678571428572 +LIS,2017,41,16.75625,4.465907738095238,189.84375 +LIS,2017,42,16.049255952380953,4.736889880952381,197.89583333333334 +LIS,2017,43,17.276041666666668,5.790431547619048,193.21428571428572 +LIS,2017,44,16.834722222222222,5.541649305555556,201.11111111111111 +LIS,2018,28,25.433680555555554,5.205486111111111,251.13888888888889 +LIS,2018,29,25.186904761904763,5.790610687022901,258.0297619047619 +LIS,2018,30,25.209375,5.283705357142857,238.71279761904762 +LIS,2018,31,24.256845238095238,5.284166666666667,262.51636904761904 +LIS,2018,32,24.37194029850746,4.647298507462686,254.32985074626865 +LIS,2018,33,23.675148809523808,5.378660714285714,277.58035714285717 +LIS,2018,34,22.388541666666665,4.872514880952381,278.4270833333333 +LIS,2018,35,21.84985119047619,6.53565671641791,536.046130952381 +LIS,2018,36,22.473958333333332,4.917976190476191,564.0550595238095 +LIS,2018,37,21.540149253731343,5.457357357357357,589.4611940298507 +LIS,2018,38,20.501190476190477,7.524236526946107,620.702380952381 +LIS,2018,39,20.894791666666666,7.465372023809524,648.1011904761905 +LIS,2018,40,20.80907738095238,5.128824404761905,444.4925595238095 +LIS,2018,41,18.714434523809523,4.197321428571429,297.67857142857144 +LIS,2018,42,16.915946348733232,4.266929955290611,272.0342771982116 +LIS,2018,43,17.83169642857143,9.102276785714286,281.10267857142856 +LIS,2018,44,16.21919642857143,5.91358630952381,314.67113095238096 +LIS,2018,45,14.045386904761905,4.775372023809524,346.64434523809524 +LIS,2019,28,25.27875,13.691,757.1416666666667 +LIS,2019,29,25.39970238095238,8.394806547619048,679.7529761904761 +LIS,2019,30,25.905654761904763,14.213576751117735,637.2842261904761 +LIS,2019,31,25.40029761904762,10.017425595238095,521.3705357142857 +LIS,2019,32,24.511309523809523,12.063800298062594,497.16964285714283 +LIS,2019,33,26.20267857142857,16.68014880952381,459.7559523809524 +LIS,2019,34,25.116964285714285,18.191592261904763,498.5907738095238 +LIS,2019,35,25.12514880952381,9.788353293413174,574.5327380952381 +LIS,2019,36,23.679761904761904,5.343187969924812,524.922619047619 +LIS,2019,37,22.460416666666667,5.65078869047619,567.6071428571429 +LIS,2019,38,21.360119047619047,8.3396875,583.0863095238095 +LIS,2019,39,21.165625,16.64486607142857,671.1220238095239 +LIS,2019,40,18.46279761904762,19.882723214285715,692.4107142857143 +LIS,2019,41,17.042559523809523,15.125178571428572,465.1264880952381 +LIS,2019,42,16.87589285714286,7.171830357142857,315.6220238095238 +LIS,2019,43,16.509821428571428,7.804375,276.3675595238095 +LIS,2019,44,13.055208333333333,4.663452380952381,256.1547619047619 +LIS,2019,45,13.2625,3.27625,235.98958333333334 +RCS,2014,30,26.65625,11.2205625,611.5958333333333 +RCS,2014,31,26.783482142857142,11.872160953800298,646.796130952381 +RCS,2014,32,25.319196428571427,6.800803571428571,584.2872023809524 +RCS,2014,33,24.914992503748127,12.074486404833836,591.4857571214393 +RCS,2014,34,24.627380952380953,7.491875,612.5297619047619 +RCS,2014,35,24.099107142857143,4.612840059790733,563.9627976190476 +RCS,2014,36,23.13008982035928,5.405344311377245,572.0104790419161 +RCS,2014,37,22.432474226804125,6.360979381443299,579.9278350515464 +RCS,2014,38,22.791517857142857,8.797053571428572,606.875 +RCS,2014,39,22.025744047619046,9.950645161290323,603.3630952380952 +RCS,2014,40,20.413392857142856,NA,605.3467261904761 +RCS,2014,41,20.76860465116279,NA,632.5813953488372 +RCS,2015,33,25.506607929515418,14.248722466960352,697.2114537444934 +RCS,2015,34,24.21622023809524,7.266026785714286,672.75 +RCS,2015,35,23.808482142857144,4.726428571428571,641.0997023809524 +RCS,2015,36,22.06845238095238,4.774642857142857,618.1741071428571 +RCS,2015,37,22.614136904761907,6.175,607.6904761904761 +RCS,2015,38,20.742708333333333,7.069315476190476,622.703869047619 +RCS,2015,39,22.024441132637854,11.488569299552907,613.9955290611028 +RCS,2015,40,20.277529761904763,10.709955357142857,655.8184523809524 +RCS,2015,41,21.31949404761905,16.813616071428573,722.8139880952381 +RCS,2015,42,20.627232142857142,21.466473214285713,733.4866071428571 +RCS,2015,43,18.244791666666668,20.527247023809522,761.5744047619048 +RCS,2015,44,16.364583333333332,19.048497023809524,811.4419642857143 +RCS,2015,45,13.487140115163148,13.09383877159309,825.3013435700576 +RCS,2016,25,26.538333333333334,15.858360655737705,583.8852459016393 +RCS,2016,26,27.016119402985076,17.018507462686568,660.3397913561848 +RCS,2016,27,25.848577235772357,18.856592261904762,766.5018867924529 +RCS,2016,28,25.746279761904763,20.126428571428573,802.2797619047619 +RCS,2016,29,25.698660714285715,10.396681818181818,570.7723214285714 +RCS,2016,30,26.09505988023952,8.577576687116565,543.2440119760479 +RCS,2016,31,26.927380952380954,11.149819004524886,605.4315476190476 +RCS,2016,32,24.75699404761905,9.643497023809523,611.8348214285714 +RCS,2016,33,24.96845238095238,7.0694196428571425,590.3467261904761 +RCS,2016,34,23.957142857142856,6.219836309523809,561.9449404761905 +RCS,2016,35,22.29345238095238,5.849464285714285,547.860119047619 +RCS,2016,36,21.792559523809523,6.095386904761905,544.0282738095239 +RCS,2016,37,21.46233183856502,8.276726457399104,586.8579970104634 +RCS,2016,38,20.647916666666667,10.621979166666666,596.3958333333334 +RCS,2017,28,27.255729166666665,16.557395833333334,646.4739583333334 +RCS,2017,29,27.34424514200299,16.343512705530642,647.9252615844545 +RCS,2017,30,27.168005952380952,13.635446428571429,625.6785714285714 +RCS,2017,31,27.23735119047619,11.756875,608.2172619047619 +RCS,2017,32,26.06220238095238,10.34389880952381,574.7425595238095 +RCS,2017,33,24.802678571428572,9.339464285714286,551.0639880952381 +RCS,2017,34,24.476611694152922,7.486866566716642,534.208395802099 +RCS,2017,35,24.55550595238095,6.650431547619047,509.6264880952381 +RCS,2017,36,24.623214285714287,6.8454910714285715,507.8809523809524 +RCS,2017,37,24.082589285714285,8.866005961251863,526.4002976190476 +RCS,2017,38,21.08422619047619,12.964187779433681,555.7008928571429 +RCS,2017,39,19.260714285714286,20.80717261904762,559.4077380952381 +RCS,2017,40,17.946556886227544,17.69016467065868,575.875748502994 +RCS,2017,41,16.161309523809525,20.376235119047617,590.6696428571429 +RCS,2017,42,15.569196428571429,20.55013392857143,629.7991071428571 +RCS,2017,43,16.681994047619046,29.124315476190475,649.7797619047619 +RCS,2017,44,16.802430555555556,21.247934027777777,591.0729166666666 +RCS,2018,28,27.3625,15.791805555555555,694.4375 +RCS,2018,29,27.86577380952381,12.727852852852854,678.6116071428571 +RCS,2018,30,27.816966966966966,11.067639097744362,650.4009009009009 +RCS,2018,31,25.482440476190476,8.812680722891566,563.6964285714286 +RCS,2018,32,23.766815476190477,6.634977645305514,539.141369047619 +RCS,2018,33,24.075744047619047,7.107776119402985,557.4032738095239 +RCS,2018,34,22.632934131736526,6.650438871473354,546.8982035928144 +RCS,2018,35,21.520833333333332,6.174582043343653,517.0967261904761 +RCS,2018,36,22.281981981981982,6.012897897897898,529.996996996997 +RCS,2018,37,21.407589285714284,6.399698795180723,555.9508928571429 +RCS,2018,38,20.481994047619047,10.727916666666667,585.8705357142857 +RCS,2018,39,20.967166416791603,15.552717717717718,599.3538230884558 +RCS,2018,40,21.169642857142858,9.661696428571428,621.5580357142857 +RCS,2018,41,18.946875,13.110894187779433,636.4747023809524 +RCS,2018,42,16.626126126126128,15.167852852852853,647.7912912912913 +RCS,2018,43,16.212946428571428,15.987217261904762,640.171130952381 +RCS,2018,44,15.619196428571428,14.36735119047619,625.0684523809524 +RCS,2018,45,13.57616191904048,14.627151424287856,546.9910044977511 +RCS,2019,28,26.1579185520362,14.10710407239819,665.3891402714933 +RCS,2019,29,26.933482142857144,13.788943452380952,661.5431547619048 +RCS,2019,30,27.424255952380953,13.06327868852459,659.8214285714286 +RCS,2019,31,26.621726190476192,10.81123511904762,608.1354166666666 +RCS,2019,32,25.495982142857144,7.846233183856502,567.1741071428571 +RCS,2019,33,25.7625,5.902660687593423,535.5119047619048 +RCS,2019,34,25.02127976190476,4.74795827123696,527.5952380952381 +RCS,2019,35,24.99985119047619,3.739613095238095,524.0282738095239 +RCS,2019,36,23.301488095238096,3.2392261904761903,502.35267857142856 +RCS,2019,37,22.018452380952382,3.8119047619047617,521.7514880952381 +RCS,2019,38,21.05625,7.458110119047619,556.2247023809524 +RCS,2019,39,21.307291666666668,13.650493273542601,599.7872023809524 +RCS,2019,40,18.720238095238095,8.147767857142858,584.266369047619 +RCS,2019,41,16.725595238095238,11.492083333333333,598.9077380952381 +RCS,2019,42,15.84419642857143,19.96203869047619,605.0818452380952 +RCS,2019,43,15.71547619047619,19.320654761904763,596.9955357142857 +RCS,2019,44,11.647767857142858,19.5734375,745.047619047619 +RCS,2019,45,11.8703125,23.873020833333335,783.09375 +RD22,2013,33,24.075806451612902,8.89336405529954,691.6013824884793 +RD22,2013,34,23.541964285714286,9.143125,702.4583333333334 +RD22,2013,35,22.82901785714286,8.031011904761904,670.6458333333334 +RD22,2013,36,22.169047619047618,7.606116071428572,729.9196428571429 +RD22,2013,37,21.978026905829598,9.127954887218046,751.8849028400598 +RD22,2013,38,20.284523809523808,8.837377049180327,760.6666666666666 +RD22,2013,39,19.297619047619047,12.051964285714286,610.5967261904761 +RD22,2013,40,17.67219730941704,11.17727952167414,657.6980568011958 +RD22,2013,41,16.67842261904762,41.197686567164176,713.233630952381 +RD22,2013,42,16.405654761904763,29.729880952380952,816.266369047619 +RD22,2013,43,16.148660714285715,31.85988095238095,772.84375 +RD22,2013,44,14.396925566343041,20.57645631067961,754.4902912621359 +RD22,2014,30,25.324791666666666,16.56908333333333,856.5875 +RD22,2014,31,25.042708333333334,13.982842261904763,746.1190476190476 +RD22,2014,32,24.044494047619047,11.881666666666666,759.0357142857143 +RD22,2014,33,23.567414050822123,10.229760837070254,724.6382660687593 +RD22,2014,34,23.195386904761904,15.465446428571429,749.2321428571429 +RD22,2014,35,23.454910714285713,10.518363095238096,723.2157738095239 +RD22,2014,36,22.85829596412556,5.264289985052317,617.7354260089686 +RD22,2014,37,22.610119047619047,5.162008928571429,618.6443452380952 +RD22,2014,38,22.50357142857143,6.060178571428572,643.9494047619048 +RD22,2014,39,21.474289985052316,5.197503736920777,649.881913303438 +RD22,2014,40,20.092559523809523,5.189821428571428,642.7708333333334 +RD22,2014,41,20.042261904761904,4.968645833333333,659.7276785714286 +RD22,2014,42,18.420238095238094,6.225416666666667,669.8392857142857 +RD22,2014,43,17.046279761904763,5.097648809523809,668.9092261904761 +RD22,2014,44,15.704910714285715,6.922410714285714,662.4866071428571 +RD22,2014,45,15.016145833333333,8.628776041666667,659.0703125 +RD22,2015,30,23.36387337057728,20.94171322160149,1542.2346368715084 +RD22,2015,31,24.291964285714286,17.458333333333332,1603.2440476190477 +RD22,2015,32,24.542559523809523,16.376235119047617,1089.0267857142858 +RD22,2015,33,24.909375,24.804479166666667,773.985119047619 +RD22,2015,34,24.13794642857143,25.19988095238095,718.046130952381 +RD22,2015,35,24.06466165413534,7.823924812030075,671.9052631578948 +RD22,2015,36,22.185416666666665,5.5216071428571425,644.8005952380952 +RD22,2015,37,22.491517857142856,4.838199404761904,630.608630952381 +RD22,2015,38,20.92842261904762,4.750372023809524,645.7872023809524 +RD22,2015,39,21.629315476190477,6.128928571428571,680.3839285714286 +RD22,2015,40,20.279699248120302,11.46627067669173,725.9157894736842 +RD22,2015,41,21.02827380952381,14.228005952380952,774.0669642857143 +RD22,2015,42,20.204166666666666,19.930059523809526,933.6577380952381 +RD22,2015,43,18.112202380952382,27.920952380952382,1116.4136904761904 +RD22,2015,44,16.885267857142857,19.580357142857142,1333.8392857142858 +RD22,2015,45,13.577055449330784,12.328087954110899,1273.9961759082219 +RD22,2016,25,23.91111111111111,13.646851851851851,720.4629629629629 +RD22,2016,26,26.559761549925483,11.959507462686567,721.3591654247392 +RD22,2016,27,25.247172619047618,18.35797619047619,896.6607142857143 +RD22,2016,28,24.962946428571428,17.234693572496262,867.9806547619048 +RD22,2016,29,25.54330357142857,11.87391952309985,595.8988095238095 +RD22,2016,30,26.267261904761906,9.285098039215686,556.8928571428571 +RD22,2016,31,25.34313725490196,10.125446293494704,657.0105580693815 +RD22,2016,32,23.329464285714284,8.593988095238096,735.9002976190476 +RD22,2016,33,24.229017857142857,7.230119402985075,745.9404761904761 +RD22,2016,34,23.210416666666667,6.869582089552239,769.1354166666666 +RD22,2016,35,22.08407738095238,6.5720833333333335,744.3407738095239 +RD22,2016,36,21.51400651465798,5.17972131147541,746.685667752443 +RD22,2016,37,20.20651828298887,3.836200317965024,690.154213036566 +RD22,2016,38,19.598958333333332,3.5009375,662.3645833333334 +RD22,2017,28,26.390104166666667,13.499479166666667,794.6302083333334 +RD22,2017,29,26.192113095238096,14.88389880952381,695.21875 +RD22,2017,30,26.247172619047618,25.050714285714285,689.860119047619 +RD22,2017,31,26.14902548725637,38.33896813353566,678.8305847076462 +RD22,2017,32,24.888690476190476,9.023244047619048,571.8735119047619 +RD22,2017,33,24.01220238095238,9.447485119047618,670.0625 +RD22,2017,34,24.320089285714285,10.1621875,712.4955357142857 +RD22,2017,35,25.21919642857143,7.275327380952381,594.1517857142857 +RD22,2017,36,25.254041916167665,8.972529940119761,595.9790419161677 +RD22,2017,37,24.18764880952381,12.522886904761904,702.4747023809524 +RD22,2017,38,21.03764880952381,10.884642857142858,703.922619047619 +RD22,2017,39,19.663839285714285,5.199032738095238,591.8511904761905 +RD22,2017,40,18.31205357142857,6.572380952380953,670.9940476190476 +RD22,2017,41,17.100449101796407,8.738383233532934,788.6556886227545 +RD22,2017,42,16.548660714285713,8.680044642857142,864.8377976190476 +RD22,2017,43,17.614583333333332,8.708035714285714,757.0401785714286 +RD22,2017,44,17.064756944444444,6.884739583333333,789.421875 +RD22,2018,28,25.149305555555557,13.239131944444445,936.53125 +RD22,2018,29,25.277380952380952,18.96282738095238,925.8556547619048 +RD22,2018,30,25.200753012048192,15.516129518072288,721.9849397590361 +RD22,2018,31,23.794642857142858,15.321160714285714,806.141369047619 +RD22,2018,32,23.335585585585587,10.460525525525526,833.5780780780781 +RD22,2018,33,22.924702380952382,9.917916666666667,808.1636904761905 +RD22,2018,34,21.97232142857143,10.738764880952381,815.3169642857143 +RD22,2018,35,21.861011904761906,5.150580357142857,549.5297619047619 +RD22,2018,36,22.435267857142858,4.740401785714286,543.1369047619048 +RD22,2018,37,21.34642857142857,5.3889732142857145,573.5714285714286 +RD22,2018,38,20.48482142857143,7.990282738095238,611.0907738095239 +RD22,2018,39,20.319062027231467,6.6583661119515885,642.8184568835098 +RD22,2018,40,20.792857142857144,9.278169642857144,833.1815476190476 +RD22,2018,41,18.604761904761904,9.226547619047619,890.5952380952381 +RD22,2018,42,16.60885885885886,8.567147147147146,889.2147147147147 +RD22,2018,43,16.592559523809523,7.910610119047619,838.3333333333334 +RD22,2018,44,16.411458333333332,13.940282738095238,911.7485119047619 +RD22,2018,45,14.003748125937031,17.174362818590705,950.2278860569716 +RD22,2019,28,25.395662100456622,8.515319634703197,959.1712328767123 +RD22,2019,29,25.143452380952382,17.18620895522388,790.235119047619 +RD22,2019,30,25.698363095238097,11.673214285714286,807.6294642857143 +RD22,2019,31,24.840298507462688,12.56568656716418,795.1746268656716 +RD22,2019,32,24.445535714285715,13.88554396423249,783.9404761904761 +RD22,2019,33,25.360714285714284,16.869910714285716,747.8794642857143 +RD22,2019,34,25.055357142857144,10.55186011904762,730.8363095238095 +RD22,2019,35,25.16279761904762,3.611220238095238,531.0654761904761 +RD22,2019,36,23.517410714285713,2.922083333333333,509.3988095238095 +RD22,2019,37,22.136458333333334,4.411889880952381,522.0669642857143 +RD22,2019,38,21.200892857142858,9.307767857142856,560.0967261904761 +RD22,2019,39,21.15327380952381,12.776309523809523,608.764880952381 +RD22,2019,40,18.13065476190476,10.712053571428571,660.4285714285714 +RD22,2019,41,16.711309523809526,13.312008928571428,730.8497023809524 +RD22,2019,42,16.904613095238094,16.303854166666667,826.9032738095239 +RD22,2019,43,16.92485119047619,17.348854166666666,844.3154761904761 +RD22,2019,44,12.966815476190476,27.254226190476192,900.96875 +RD22,2019,45,13.73125,31.70671875,863.5520833333334 +RVB,2013,27,23.619375,2.1859375,149.140625 +RVB,2013,28,22.738824404761903,1.8226190476190476,141.7704918032787 +RVB,2013,29,21.806855439642323,1.8127245508982035,155.94485842026825 +RVB,2013,30,22.174122023809524,1.9636227544910179,158.9345238095238 +RVB,2013,31,21.429433681073025,1.612436090225564,162.4769001490313 +RVB,2013,32,21.154494047619046,1.9040178571428572,164.93154761904762 +RVB,2013,33,22.430729166666666,1.8831091180866966,174.7172619047619 +RVB,2013,34,22.183733133433282,2.082228915662651,176.05097451274364 +RVB,2013,35,22.156770833333333,1.9228915662650603,190.79017857142858 +RVB,2013,36,22.016235119047618,2.1534431137724552,190.73660714285714 +RVB,2013,37,21.48282738095238,2.300906344410876,196.61309523809524 +RVB,2013,38,20.83360119047619,2.5186567164179103,195.13541666666666 +RVB,2013,39,19.39004470938897,2.176532137518685,185.48435171385992 +RVB,2013,40,18.207291666666666,1.8591044776119403,182.73958333333334 +RVB,2013,41,17.294464285714287,1.698502994011976,192.10416666666666 +RVB,2013,42,17.151071428571427,1.6296572280178838,210.27678571428572 +RVB,2013,43,16.94473214285714,1.4588059701492537,231.60119047619048 +RVB,2013,44,15.842131147540984,1.4673192771084338,200.38748137108792 +RVB,2013,45,13.949270833333333,1.5106128550074738,206.375 +RVB,2013,46,13.849809027777777,1.4659130434782608,228.06423611111111 +RVB,2014,30,23.818166666666666,2.4714583333333335,246.46666666666667 +RVB,2014,31,24.246840536512668,2.652765321375187,226.70491803278688 +RVB,2014,32,23.378223880597016,2.3726315789473684,310.35074626865674 +RVB,2014,33,22.726994047619048,2.388673621460507,274.47767857142856 +RVB,2014,34,22.327276785714286,2.454517611026034,319.48214285714283 +RVB,2014,35,22.66578869047619,2.282810164424514,233.71428571428572 +RVB,2014,36,22.389196428571427,2.14123006833713,310.26974664679585 +RVB,2014,37,22.407660208643815,1.6842787682333873,297.2548435171386 +RVB,2014,38,22.402157738095237,1.6551724137931034,330.3720238095238 +RVB,2014,39,21.7684375,1.612816691505216,313.3779761904762 +RVB,2014,40,21.23563988095238,1.669597615499255,517.6160714285714 +RVB,2014,41,21.022708333333334,1.7473134328358209,855.2321428571429 +RVB,2014,42,20.097546875,1.8400894187779433,701.8511904761905 +RVB,2014,43,19.061160714285716,2.826041666666667,608.3735119047619 +RVB,2014,44,17.572946428571427,2.363095238095238,353.94642857142856 +RVB,2014,45,16.456510416666667,2.298697916666667,251.5234375 +RVB,2015,27,22.761354166666667,3.121875,815.6388888888889 +RVB,2015,28,22.12970238095238,2.6576751117734725,720.702380952381 +RVB,2015,29,23.429017857142856,2.9433482810164424,611.5565476190476 +RVB,2015,30,23.662708333333335,2.483159463487332,442.44940476190476 +RVB,2015,31,23.125848214285714,2.745820895522388,777.2901785714286 +RVB,2015,32,22.835535714285715,2.394187779433681,503.7395833333333 +RVB,2015,33,23.408333333333335,2.4520833333333334,456.0357142857143 +RVB,2015,34,22.759613095238095,2.239434523809524,445.9166666666667 +RVB,2015,35,23.11127976190476,2.1917981072555204,466.8363095238095 +RVB,2015,36,22.627857142857142,2.1774289985052317,540.0758928571429 +RVB,2015,37,22.568363095238094,2.226339285714286,878.3392857142857 +RVB,2015,38,21.573621460506708,1.4338805970149253,811.9940387481371 +RVB,2015,39,21.33986607142857,1.4285714285714286,933.8645833333334 +RVB,2015,40,20.413005952380953,1.2623318385650224,744.4181547619048 +RVB,2015,41,20.766354166666666,1.35946348733234,493.85267857142856 +RVB,2015,42,20.41077380952381,1.3541229385307347,617.8511904761905 +RVB,2015,43,19.54641369047619,1.573313343328336,673.9791666666666 +RVB,2015,44,18.084761904761905,2.405952380952381,553.15625 +RVB,2015,45,15.615714285714287,2.384902840059791,406.6324404761905 +RVB,2015,46,14.150688935281837,2.540918580375783,728.5979166666667 +RVB,2016,22,20.9044375,4.072645011600928,144.15845833333333 +RVB,2016,23,22.28232142857143,3.232262443438914,144.60574404761905 +RVB,2016,24,20.98157738095238,3.0761934477379094,141.44556547619047 +RVB,2016,25,20.945842026825634,4.169880239520958,129.0050819672131 +RVB,2016,26,22.509151785714284,4.191114982578397,133.24266369047618 +RVB,2016,27,22.662366071428572,2.4591127819548873,126.51421130952382 +RVB,2016,28,21.94313988095238,1.9639403973509935,110.82334821428572 +RVB,2016,29,21.993244047619047,2.063877551020408,111.7077380952381 +RVB,2016,30,22.363794642857144,1.6184709480122323,116.30412202380953 +RVB,2016,31,22.762678571428573,2.9582702702702703,121.9889136904762 +RVB,2016,32,21.9276304023845,1.536689075630252,128.08618479880775 +RVB,2016,33,22.33202380952381,1.6040687679083094,133.77275297619047 +RVB,2016,34,21.621488095238096,NA,145.52068452380954 +RVB,2016,35,20.938497023809525,2.9970692431562,165.9321130952381 +RVB,2016,36,21.1251564828614,2.4146543778801846,169.7245007451565 +RVB,2016,37,20.216527570789864,1.900939393939394,169.41166915052162 +RVB,2016,38,19.825208333333332,1.8734736842105264,168.046875 +RVB,2017,28,23.82671875,3.0720833333333335,130.86458333333334 +RVB,2017,29,23.62095238095238,2.7783184523809523,128.64732142857142 +RVB,2017,30,23.43907738095238,2.6258184523809525,125.55654761904762 +RVB,2017,31,23.27975903614458,1.901118760757315,123.46643717728055 +RVB,2017,32,22.431177347242922,1.899313432835821,123.31743666169896 +RVB,2017,33,22.02424107142857,1.825610119047619,127.64434523809524 +RVB,2017,34,21.745633383010432,1.6826825633383011,131.74217585692995 +RVB,2017,35,22.649151785714285,1.3408184523809523,138.4404761904762 +RVB,2017,36,22.617663690476192,1.3387144992526159,146.16369047619048 +RVB,2017,37,21.548392857142858,1.3123695976154992,145.96130952380952 +RVB,2017,38,19.54813988095238,1.3001041666666666,138.4672619047619 +RVB,2017,39,18.000565476190477,1.1047988077496274,122.12220566318926 +RVB,2017,40,17.467589285714286,1.142488822652757,114.67410714285714 +RVB,2017,41,16.508154761904763,1.2264530551415798,120.70386904761905 +RVB,2017,42,15.848020833333333,1.339672131147541,125.06845238095238 +RVB,2017,43,16.26922619047619,1.3008507462686567,128.08928571428572 +RVB,2017,44,16.866024305555555,1.3143229166666666,131.45659722222223 +RVB,2018,28,22.84027777777778,1.6879166666666667,133.18055555555554 +RVB,2018,29,23.033377976190476,1.5858184523809524,131.59375 +RVB,2018,30,23.13126488095238,3.5973214285714286,135.60267857142858 +RVB,2018,31,22.46139880952381,2.000639880952381,135.85863095238096 +RVB,2018,32,21.879747023809525,1.6964583333333334,149.4345238095238 +RVB,2018,33,22.022008928571427,1.78125,156.26190476190476 +RVB,2018,34,21.514880952380953,1.8091815476190476,164.30803571428572 +RVB,2018,35,20.75592261904762,1.3347172619047618,169.54464285714286 +RVB,2018,36,21.162440476190476,1.2129017857142856,186.20386904761904 +RVB,2018,37,20.64610119047619,1.2114285714285715,181.63988095238096 +RVB,2018,38,19.636324404761904,1.1763988095238096,171.55654761904762 +RVB,2018,39,19.735803571428573,1.1130208333333333,160.61755952380952 +RVB,2018,40,19.506964285714286,1.0173511904761905,151.53571428571428 +RVB,2018,41,18.56389880952381,1.1526041666666667,178.92708333333334 +RVB,2018,42,17.506622023809523,1.096547619047619,168.44940476190476 +RVB,2018,43,17.14354694485842,1.446527570789866,197.11475409836066 +RVB,2018,44,16.80828869047619,1.605907738095238,221.63392857142858 +RVB,2018,45,15.56547619047619,1.6332886904761905,257.15625 +RVB,2019,28,22.302520833333332,1.025125,126.53333333333333 +RVB,2019,29,23.120505952380952,1.013080357142857,127.35565476190476 +RVB,2019,30,23.4925,0.7055059523809524,128.85119047619048 +RVB,2019,31,23.030714285714286,0.8403869047619048,130.75892857142858 +RVB,2019,32,22.391145833333333,0.6339732142857143,133.17857142857142 +RVB,2019,33,22.77064083457526,1.5702980625931446,137.23099850968703 +RVB,2019,34,22.24873511904762,1.6899255952380952,135.38244047619048 +RVB,2019,35,22.278958333333332,1.8345238095238094,140.41666666666666 +RVB,2019,36,21.696785714285713,1.18875,143.98809523809524 +RVB,2019,37,20.817767857142858,0.8847540983606558,156.07291666666666 +RVB,2019,38,19.58706845238095,0.815029761904762,152.28869047619048 +RVB,2019,39,19.33535714285714,0.8472321428571429,147.91815476190476 +RVB,2019,40,17.272380952380953,0.7848065476190477,133.69345238095238 +RVB,2019,41,16.41678092399404,0.7908643815201192,124.48882265275708 +RVB,2019,42,16.085238095238097,0.8654910714285714,130.41964285714286 +RVB,2019,43,16.228526785714287,0.9128720238095238,131.21875 +RVB,2019,44,13.98358630952381,0.9095982142857143,133.66815476190476 +RVB,2019,45,13.541510416666666,0.8293229166666667,135.20833333333334 +RYI,2013,27,23.0203125,NA,NA +RYI,2013,28,22.329924812030075,NA,NA +RYI,2013,29,21.51904761904762,NA,NA +RYI,2013,30,21.933630952380952,NA,NA +RYI,2013,31,21.01607142857143,NA,NA +RYI,2013,32,20.748214285714287,NA,NA +RYI,2013,33,22.203427719821164,NA,NA +RYI,2013,34,21.828125,NA,NA +RYI,2013,35,21.939434523809524,NA,NA +RYI,2013,36,21.74747023809524,NA,NA +RYI,2013,37,21.230513595166162,NA,NA +RYI,2013,38,20.53154761904762,NA,NA +RYI,2013,39,19.126190476190477,NA,NA +RYI,2015,40,20.4059375,2.5992537313432837,250.12038765758928 +RYI,2015,41,20.836770833333333,2.854590299451376,214.60226496755953 +RYI,2015,42,20.44956845238095,2.7211956907354837,211.2165625 +RYI,2015,43,19.51238095238095,3.2069524294440943,206.17566964285714 +RYI,2015,44,17.87311011904762,2.4784128914521606,210.37967261904762 +RYI,2015,45,15.351556886227545,3.338886023059816,198.2926646706587 +RYI,2015,46,13.787395833333333,3.7127535261454083,216.97583333333333 +RYI,2016,22,21.082,5.600168421052632,144.941 +RYI,2016,23,22.196060606060605,3.9098148148148146,143.71122727272729 +RYI,2016,24,20.690718562874252,6.643185298621746,144.33338323353294 +RYI,2016,25,20.703050595238096,16.34393846153846,131.51738095238096 +RYI,2016,26,22.542113095238097,12.037668161434977,134.5218005952381 +RYI,2016,27,23.037747747747748,5.175855855855856,121.28702702702702 +RYI,2016,28,22.183927125506074,2.862995951417004,114.29242914979757 +RYI,2016,29,21.700877976190476,3.1666666666666665,113.40663690476191 +RYI,2016,30,22.335686567164178,3.5992760180995473,119.98362686567164 +RYI,2016,31,22.570729166666666,7.466604651162791,126.84752976190477 +RYI,2016,32,21.669105812220565,3.930301204819277,130.47400886766022 +RYI,2016,33,22.13279761904762,5.051402714932126,132.86115827127975 +RYI,2016,34,21.392247023809524,10.089909365558912,141.34090285178573 +RYI,2016,35,20.71373511904762,2.0025787106446775,156.32465040863096 +RYI,2016,36,20.944270833333334,1.5006938159879337,165.09725213229166 +RYI,2016,37,20.008541666666666,1.9395731707317074,166.25281516517856 +RYI,2016,38,19.609583333333333,1.5358024691358025,166.88057524895834 +RYI,2018,28,22.641666666666666,1.4254355400696863,126.63194444444444 +RYI,2018,29,22.872289156626508,1.358662613981763,134.13383458646618 +RYI,2018,30,22.85982142857143,1.816517857142857,134.85565476190476 +RYI,2018,31,22.123511904761905,1.377727952167414,139.89583333333334 +RYI,2018,32,21.70342261904762,1.1974664679582712,151.01785714285714 +RYI,2018,33,21.87142857142857,1.280327868852459,157.64434523809524 +RYI,2018,34,21.206994047619048,1.3189269746646797,158.96130952380952 +RYI,2018,35,20.54122023809524,1.2044709388971684,167.91666666666666 +RYI,2018,36,21.061458333333334,1.2348733233979137,177.66517857142858 +RYI,2018,37,20.493303571428573,1.386846038863976,182.9389880952381 +RYI,2018,38,19.54419642857143,1.392921686746988,174.9077380952381 +RYI,2018,39,19.622619047619047,1.2375558867362146,161.97916666666666 +RYI,2018,40,19.446935724962632,1.0963581183611533,150.04334828101645 +RYI,2018,41,18.40357142857143,1.159487951807229,153.2782738095238 +RYI,2018,42,17.389136904761905,1.3526717557251908,152.4672619047619 +RYI,2018,43,17.027529761904763,1.1780923994038748,152.96428571428572 +RYI,2018,44,16.727529761904762,1.2010590015128593,159.58928571428572 +RYI,2018,45,15.305059523809524,1.342152466367713,166.17857142857142 +RYI,2019,28,22.197708333333335,1.0306250000000001,128.38125 +RYI,2019,29,22.960714285714285,1.2456845238095238,128.02380952380952 +RYI,2019,30,23.379166666666666,1.1669150521609537,128.50744047619048 +RYI,2019,31,22.888839285714287,1.3252976190476191,130.1532738095238 +RYI,2019,32,22.27817638266069,1.2693693693693693,132.6726457399103 +RYI,2019,33,22.63363095238095,1.2504504504504506,135.13392857142858 +RYI,2019,34,22.145238095238096,1.143134328358209,133.7797619047619 +RYI,2019,35,22.194345238095238,1.2797014925373134,138.32589285714286 +RYI,2019,36,21.59464285714286,1.2435171385991057,146.17113095238096 +RYI,2019,37,20.71964285714286,1.2144560357675112,159.87053571428572 +RYI,2019,38,19.529895366218238,1.158734939759036,159.0327380952381 +RYI,2019,39,19.26264880952381,1.1291666666666667,152.24107142857142 +RYI,2019,40,17.151934523809523,1.1376119402985074,136.88690476190476 +RYI,2019,41,16.340476190476192,1.1658718330849478,127.89136904761905 +RYI,2019,42,16.044494047619047,1.145156482861401,133.77678571428572 +RYI,2019,43,16.182886904761904,1.3705530642750374,134.08630952380952 +RYI,2019,44,13.741220238095238,1.3584821428571427,136.54315476190476 +RYI,2019,45,13.536979166666667,1.2833333333333334,136.546875 +STTD,2013,33,24.205966587112172,6.876826923076923,222.32458233890216 +STTD,2013,34,23.163095238095238,8.740823353293413,258.60565476190476 +STTD,2013,35,23.110863095238095,12.867029850746269,341.5386904761905 +STTD,2013,36,23.160714285714285,15.638539493293592,691.4270833333334 +STTD,2013,37,22.390548780487805,21.78905487804878,834.3185975609756 +STTD,2013,38,21.010565476190475,18.527388059701494,827.702380952381 +STTD,2013,39,19.469242424242424,18.212378048780486,869.9697428139183 +STTD,2013,40,17.63780487804878,11.045707692307692,533.2681047765793 +STTD,2013,41,16.938601823708208,7.890426179604262,344.9469320066335 +STTD,2013,42,17.074439461883408,7.043193403298351,NA +STTD,2013,43,16.629640718562875,6.801229385307346,NA +STTD,2013,44,14.45219512195122,6.23697217675941,NA +STTD,2014,30,25.314375,9.047395833333333,232.1125 +STTD,2014,31,24.40327380952381,8.239534534534535,253.93154761904762 +STTD,2014,32,23.189732142857142,7.599984939759036,256.2142857142857 +STTD,2014,33,22.985351270553064,7.864781297134238,244.4932735426009 +STTD,2014,34,22.061458333333334,8.307638266068759,257.7544642857143 +STTD,2014,35,23.29732142857143,8.223840361445783,268.54017857142856 +STTD,2014,36,22.12874251497006,8.57071104387292,257.23952095808386 +STTD,2014,37,22.638690476190476,10.881724659606657,290.92410714285717 +STTD,2014,38,22.254761904761903,11.20808510638298,483.3854166666667 +STTD,2014,39,21.225261584454408,9.339175412293853,330.4648729446936 +STTD,2014,40,20.697916666666668,8.166414523449319,304.45535714285717 +STTD,2014,41,20.801934523809525,8.357331334332834,294.6488095238095 +STTD,2014,42,18.6625,9.031445221445221,300.7857142857143 +STTD,2014,43,17.92842261904762,NA,300.7842261904762 +STTD,2014,44,16.301488095238096,NA,303.3103448275862 +STTD,2014,45,15.695526315789474,6.416396761133603,295.38709677419354 +STTD,2015,30,24.146184738955824,3.865528455284553,242.16465863453814 +STTD,2015,31,23.22797619047619,4.150664652567976,250.57589285714286 +STTD,2015,32,22.500595238095237,4.036144578313253,258.6904761904762 +STTD,2015,33,24.34464285714286,4.3229754601226995,268.8779761904762 +STTD,2015,34,22.77157738095238,8.90125386996904,418.3720238095238 +STTD,2015,35,23.935522388059702,11.040571428571429,647.7298507462687 +STTD,2015,36,22.19970238095238,21.850846394984327,695.5491071428571 +STTD,2015,37,22.542708333333334,9.52456486042693,683.7306547619048 +STTD,2015,38,21.498660714285716,8.37289430894309,649.4940476190476 +STTD,2015,39,21.35582089552239,6.2027145085803435,548.5537313432836 +STTD,2015,40,19.630402384500744,5.499732283464567,393.0402384500745 +STTD,2015,41,21.245982142857144,5.07620294599018,359.1800595238095 +STTD,2015,42,20.01860119047619,4.182530864197531,327.3020833333333 +STTD,2015,43,18.74434523809524,4.5936,313.73065476190476 +STTD,2015,44,17.104761904761904,4.424648985959438,308.17857142857144 +STTD,2015,45,13.270535714285714,4.137605177993527,304.5575485799701 +STTD,2015,46,12.71520190023753,5.677352185089974,270.6904761904762 +STTD,2016,25,24.84090909090909,13.445,215.61363636363637 +STTD,2016,26,25.748656716417912,5.901880733944954,219.13082706766917 +STTD,2016,27,23.30297619047619,7.570015128593041,196.4672619047619 +STTD,2016,28,23.400746268656718,11.63906344410876,186.65718562874252 +STTD,2016,29,23.836160714285715,12.791116071428572,443.97767857142856 +STTD,2016,30,25.67782738095238,16.15967261904762,592.0997023809524 +STTD,2016,31,24.933333333333334,11.401593984962407,489.79464285714283 +STTD,2016,32,22.86800595238095,8.18664156626506,300.8199404761905 +STTD,2016,33,23.590029761904763,8.796040372670808,247.47619047619048 +STTD,2016,34,22.150892857142857,9.378131868131868,232.80505952380952 +STTD,2016,35,21.03035714285714,8.500049180327869,228.84821428571428 +STTD,2016,36,22.07901785714286,6.935587761674718,247.95089285714286 +STTD,2016,37,20.55282738095238,7.830291095890411,255.30208333333334 +STTD,2016,38,20.561458333333334,7.3662745098039215,252.89583333333334 +STTD,2017,28,25.651041666666668,4.689479166666667,258.96875 +STTD,2017,29,25.382589285714285,4.657708333333333,263.4732142857143 +STTD,2017,30,25.095684523809524,5.492571001494769,254.32142857142858 +STTD,2017,31,25.022916666666667,8.32295918367347,251.14285714285714 +STTD,2017,32,23.899553571428573,5.473286821705426,230.62053571428572 +STTD,2017,33,22.91279761904762,11.271023622047244,211.67410714285714 +STTD,2017,34,22.68705357142857,6.78906103286385,219.88392857142858 +STTD,2017,35,25.002083333333335,11.09997955010225,226.12053571428572 +STTD,2017,36,25.19613095238095,NA,215.39732142857142 +STTD,2017,37,23.840029761904763,NA,226.43154761904762 +STTD,2017,38,20.54732142857143,2.396275659824047,212.96130952380952 +STTD,2017,39,20.00625,2.217285714285714,185.10565476190476 +STTD,2017,40,18.241517857142856,NA,170.20982142857142 +STTD,2017,41,16.631278195488722,NA,159.1233082706767 +STTD,2017,42,16.058035714285715,NA,156.41517857142858 +STTD,2017,43,17.819791666666667,NA,160.4717261904762 +STTD,2017,44,16.863194444444446,NA,161.64236111111111 +STTD,2018,28,24.17222222222222,NA,213.125 +STTD,2018,29,24.323065476190475,1.8662343096234308,207.20746268656717 +STTD,2018,30,23.945238095238096,1.8557910447761194,193.23880597014926 +STTD,2018,31,23.258779761904762,1.9754503816793894,208.01339285714286 +STTD,2018,32,23.407014925373133,2.634663536776213,197.28805970149253 +STTD,2018,33,23.235863095238095,2.977327868852459,193.49404761904762 +STTD,2018,34,21.48482142857143,2.9978866768759573,196.99553571428572 +STTD,2018,35,21.649107142857144,6.982377952755906,390.1919642857143 +STTD,2018,36,22.36736214605067,7.7048955223880595,569.0342771982116 +STTD,2018,37,21.640956651718984,6.464129129129129,591.829596412556 +STTD,2018,38,20.506696428571427,6.560672645739911,618.7589285714286 +STTD,2018,39,20.862891207153503,3.6548932926829267,496.3800298062593 +STTD,2018,40,20.275446428571428,2.210993788819876,300.4360119047619 +STTD,2018,41,18.072321428571428,2.02192789968652,240.16071428571428 +STTD,2018,42,16.829104477611942,2.2210169491525424,221.73731343283583 +STTD,2018,43,17.440625,NA,220.39434523809524 +STTD,2018,44,16.416071428571428,NA,229.77611940298507 +STTD,2018,45,14.289285714285715,NA,237.61904761904762 +STTD,2019,30,25.6640350877193,1.6881381381381382,206.3918128654971 +STTD,2019,31,24.734375,1.7065343511450382,199.9092261904762 +STTD,2019,32,23.888392857142858,1.731227495908347,200.42857142857142 +STTD,2019,33,25.61875,1.9524077046548958,197.20982142857142 +STTD,2019,34,24.65877976190476,1.9779969879518071,192.13839285714286 +STTD,2019,35,24.98407738095238,4.837466467958271,442.8020833333333 +STTD,2019,36,23.847470238095237,3.89779433681073,534.2991071428571 +STTD,2019,37,22.829761904761906,3.6840834575260804,559.0431547619048 +STTD,2019,38,21.568303571428572,4.432368815592204,573.6369047619048 +STTD,2019,39,21.146875,2.7588421052631578,442.58035714285717 +STTD,2019,40,18.14047619047619,1.8150074738415545,315.70238095238096 +STTD,2019,41,16.975892857142856,1.417529761904762,254.02083333333334 +STTD,2019,42,16.853869047619046,1.2853731343283583,218.91369047619048 +STTD,2019,43,16.543601190476192,1.8763922155688624,209.13392857142858 +STTD,2019,44,12.765922619047618,1.804104938271605,193.89434523809524 +STTD,2019,45,13.742708333333333,1.6573958333333334,189.71875 diff --git a/manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.rds b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.rds new file mode 100644 index 0000000..4c2d8b2 Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.rds differ diff --git a/manuscript_synthesis/data/raw/FlowDatesDesignations_45days.csv b/manuscript_synthesis/data/raw/FlowDatesDesignations_45days.csv new file mode 100644 index 0000000..c234b9f --- /dev/null +++ b/manuscript_synthesis/data/raw/FlowDatesDesignations_45days.csv @@ -0,0 +1,10 @@ +Year,PreFlowStart,PreFlowEnd,PostFlowStart,PostFlowEnd,WYType,FlowPulseType,NetFlowDays +2011,7/8/2011,8/22/2011,10/25/2011,12/9/2011,W,NF,63 +2012,7/11/2012,8/25/2012,10/3/2012,11/17/2012,BN,CA,38 +2013,7/7/2013,8/21/2013,10/3/2013,11/17/2013,D,NF,42 +2014,7/25/2014,9/8/2014,9/24/2014,11/8/2014,C,NF,15 +2015,7/6/2015,8/20/2015,10/2/2015,11/16/2015,C,NF,42 +2016,5/29/2016,7/13/2016,8/2/2016,9/16/2016,BN,MA-SR,19 +2017,7/14/2017,8/28/2017,9/19/2017,11/3/2017,W,CA,12 +2018,7/13/2018,8/27/2018,9/27/2018,11/11/2018,BN,MA-Ag,30 +2019,7/11/2019,8/25/2019,9/22/2019,11/6/2019,W,MA-Ag,26 diff --git a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.Rmd b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.Rmd index aa64413..ff7a113 100644 --- a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.Rmd +++ b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_analysis_perc_flow_pulse.Rmd @@ -55,9 +55,9 @@ devtools::session_info() # Define file path for processed data fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed") -# Import daily average chlorophyll data -df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp) - +# Import daily average water quality data +df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_daily_avg_2013-2019.rds")) + # Import daily average percent flow pulse water data df_pfp <- readRDS(file.path(fp_data, "perc_flow_pulse_daily_avg_2016-2019.rds")) ``` @@ -66,16 +66,12 @@ df_pfp <- readRDS(file.path(fp_data, "perc_flow_pulse_daily_avg_2016-2019.rds")) ```{r prepare chla data, message = FALSE} # Create a vector for the factor order of StationCode -sta_order <- c( - "LIS", - "STTD", - "LIB", - "RYI", - "RVB" -) +sta_order <- c("LIS", "STTD", "LIB", "RYI", "RVB") # Prepare chlorophyll and percent flow pulse water data for exploration and analysis -df_chla_c <- df_chla %>% +df_chla_c <- df_wq %>% + select(StationCode, Date, Chla) %>% + drop_na(Chla) %>% # Join flow data to chlorophyll data left_join(df_pfp, by = join_by(StationCode, Date)) %>% # Remove all NA flow values @@ -86,7 +82,7 @@ df_chla_c <- df_chla %>% # Apply factor order to StationCode StationCode = factor(StationCode, levels = sta_order), # Convert percent flow pulse water values to proportions so they scale - # correctly with scales::label_percent() + # correctly with scales::label_percent() PercFlowPulseAvg = PercFlowPulseAvg / 100 ) %>% arrange(StationCode, Date) diff --git a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_gam_categorical_initial.Rmd b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_gam_categorical_initial.Rmd index 0d3733f..207fab1 100644 --- a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_gam_categorical_initial.Rmd +++ b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_gam_categorical_initial.Rmd @@ -62,11 +62,11 @@ devtools::session_info() # Import Data ```{r import data, message = FALSE} -# Define file path for processed chlorophyll data -fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed") +# Define root file path for data +fp_data <- here("manuscript_synthesis/data") -# Import daily average chlorophyll data -df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp) +# Import daily average water quality data +df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "processed/wq_daily_avg_2013-2019.rds")) # Define file path for file containing region assignments for the continuous stations fp_rtm_region <- ndfa_abs_sp_path( @@ -76,13 +76,8 @@ fp_rtm_region <- ndfa_abs_sp_path( # Import region assignments for the continuous stations df_rtm_region <- read_csv(fp_rtm_region) %>% select(StationCode, Region = BroadRegion) -# Define file path for file containing dates of flow action periods -fp_fa_dates <- ndfa_abs_sp_path( - "2011-2019 Synthesis Study-FASTR/Data Management/FlowDatesDesignations_45days.csv" -) - # Import dates of flow action periods -df_fa_dates <- read_csv(fp_fa_dates) +df_fa_dates <- read_csv(file.path(fp_data, "raw/FlowDatesDesignations_45days.csv")) ``` # Prepare Data @@ -101,7 +96,9 @@ sta_order <- c( ) # Prepare continuous chlorophyll for exploration and analysis -df_chla_c <- df_chla %>% +df_chla_c <- df_wq %>% + select(StationCode, Date, Chla) %>% + drop_na(Chla) %>% # create Year variable mutate(Year = year(Date)) %>% # Scale and log transform chlorophyll values diff --git a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_categorical_revised.Rmd b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_categorical_revised.Rmd index d033178..7bcf201 100644 --- a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_categorical_revised.Rmd +++ b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_categorical_revised.Rmd @@ -139,8 +139,8 @@ plot_model_summary <- function(df_data, em_tuk_obj) { # Define file path for processed data fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed") -# Import daily average chlorophyll and water temperature data -df_chla_wt <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) +# Import daily average water quality data +df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_daily_avg_2013-2019.rds")) ``` # Prepare Data @@ -150,7 +150,9 @@ df_chla_wt <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) sta_order <- c("RD22", "STTD", "LIB", "RVB") # Prepare chlorophyll and water temperature data for exploration and analysis -df_chla_wt_c <- df_chla_wt %>% +df_chla_wt_c <- df_wq %>% + select(StationCode, Date, Chla, WaterTemp) %>% + drop_na(Chla) %>% # Filter to only include representative stations for 3 habitat types - RD22, STTD, LIB filter(StationCode %in% sta_order) %>% mutate( diff --git a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_daily_avg.Rmd b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_daily_avg.Rmd index faf1a0f..c8967dc 100644 --- a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_daily_avg.Rmd +++ b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_daily_avg.Rmd @@ -62,8 +62,8 @@ devtools::session_info() # Define file path for processed data fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed") -# Import daily average chlorophyll data -df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp) +# Import daily average water quality data +df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_daily_avg_2013-2019.rds")) # Import daily average flow data df_flow <- readRDS(file.path(fp_data, "flow_daily_avg_2013-2019.rds")) @@ -79,7 +79,9 @@ sta_order <- c("RD22", "STTD", "LIB", "RVB") df_flow_c <- df_flow %>% mutate(StationCode = if_else(StationCode == "LIS", "STTD", StationCode)) # Prepare chlorophyll and flow data for exploration and analysis -df_chla_c1 <- df_chla %>% +df_chla_c1 <- df_wq %>% + select(StationCode, Date, Chla) %>% + drop_na(Chla) %>% # Filter to only include representative stations for 4 habitat types - RD22, STTD, LIB, RVB filter(StationCode %in% sta_order) %>% # Join flow data to chlorophyll data @@ -411,6 +413,8 @@ df_chla_c2_lag %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm3_lag3) shapiro.test(residuals(m_lm3_lag3)) + +Anova(m_lm3_lag3, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum)) ``` The residuals deviate from a normal distribution particularly at the both tails of the distribution. I'm not so sure about using this model. Let's take a closer look at how the back-transformed fitted values from the model match the observed values. @@ -437,7 +441,7 @@ plt_lm3_lag3_obs_fit Let's look at each Station-Year combination separately. -```{r lm3 lag1 obs vs fit facet sta yr, fig.height = 8, fig.width = 8.5} +```{r lm3 lag3 obs vs fit facet sta yr, fig.height = 8, fig.width = 8.5} plt_lm3_lag3_obs_fit + facet_wrap( vars(StationCode, Year_fct), @@ -664,6 +668,8 @@ df_chla_c2_lag %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm2_lag3) shapiro.test(residuals(m_lm2_lag3)) + +Anova(m_lm2_lag3, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum)) ``` As with the model with 3-way interactions, the residuals deviate from a normal distribution particularly at the both tails of the distribution. I'm not so sure about using this model. Let's take a closer look at how the back-transformed fitted values from the model match the observed values. diff --git a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.Rmd b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.Rmd index 8939c63..ee83716 100644 --- a/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.Rmd +++ b/manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.Rmd @@ -27,7 +27,7 @@ options(knitr.kable.NA = "") # Purpose -Explore and analyze the continuous chlorophyll data to be included in the NDFS synthesis manuscript. We will attempt to fit various models to the data set using weekly average flow as a continuous predictor which replaces the categorical predictor - flow action period - in the original analysis. These models will only include representative stations for 4 habitat types - upstream (RD22), lower Yolo Bypass (STTD), Cache Slough complex (LIB), and downstream (RVB). +Explore and analyze the continuous chlorophyll data to be included in the NDFS synthesis manuscript. We will attempt to fit multiple models to predict weekly average chlorophyll fluorescence values. All models will only include representative stations for 4 habitat types - upstream (RD22), lower Yolo Bypass (STTD), Cache Slough complex (LIB), and downstream (RVB). At a minimum, the models will contain the two categorical variables - Year and Station - as predictor variables. In some of the models, we will add weekly average flow as a continuous predictor which replaces the categorical predictor - flow action period - in the original analysis. Additionally, we'll add a GAM smooth for Week number term to account for seasonality in some of the models. After fitting multiple models, we'll use a model selection process to determine the best one. # Global code and functions @@ -61,8 +61,8 @@ devtools::session_info() # Define file path for processed data fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed") -# Import weekly average chlorophyll data -df_chla <- readRDS(file.path(fp_data, "chla_wt_week_avg_2013-2019.rds")) %>% select(-WaterTemp) +# Import weekly average water quality data +df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_week_avg_2013-2019.rds")) # Import weekly average flow data df_flow <- readRDS(file.path(fp_data, "flow_week_avg_2013-2019.rds")) @@ -78,13 +78,15 @@ sta_order <- c("RD22", "STTD", "LIB", "RVB") df_flow_c <- df_flow %>% mutate(StationCode = if_else(StationCode == "LIS", "STTD", StationCode)) # Prepare chlorophyll and flow data for exploration and analysis -df_chla_c1 <- df_chla %>% +df_chla_c1 <- df_wq %>% + select(StationCode, Year, Week, Chla) %>% + drop_na(Chla) %>% # Filter to only include representative stations for 4 habitat types - RD22, STTD, LIB, RVB filter(StationCode %in% sta_order) %>% # Join flow data to chlorophyll data left_join(df_flow_c, by = join_by(StationCode, Year, Week)) %>% # Remove all NA flow values - drop_na(Flow) %>% + drop_na(Flow) %>% mutate( # Scale and log transform chlorophyll values Chla_log = log(Chla * 1000), @@ -101,8 +103,8 @@ df_chla_c1 <- df_chla %>% ```{r chla sample counts station} df_chla_c1 %>% summarize( - min_date = min(Week), - max_date = max(Week), + min_week = min(Week), + max_week = max(Week), num_samples = n(), .by = c(StationCode, Year) ) %>% @@ -116,18 +118,18 @@ Looking at the sample counts and date ranges, we'll only include years 2015-2019 df_chla_c2 <- df_chla_c1 %>% filter(Year %in% 2015:2019) %>% mutate(Year_fct = fct_drop(Year_fct)) +``` + +We'll create another dataframe that has up to 2 lag variables for chlorophyll to be used in the models to help with serial autocorrelation. -# Create another dataframe that has up to 3 lag variables for chlorophyll to be - # used in the linear models +```{r chla lag} df_chla_c2_lag <- df_chla_c2 %>% # Fill in missing weeks for each StationCode-Year combination group_by(StationCode, Year) %>% - # complete(Week = seq.int(min(Week), max(Week), by = 1)) %>% # Create lag variables of scaled log transformed chlorophyll values mutate( lag1 = lag(Chla_log), - lag2 = lag(Chla_log, 2), - lag3 = lag(Chla_log, 3) + lag2 = lag(Chla_log, 2) ) %>% ungroup() ``` @@ -165,180 +167,688 @@ df_chla_c2 %>% The patterns appear to vary annually at each station, which may justify using a 3-way interaction. -# GAM Model with 3-way interactions +# Model 1: GAM Model with Flow and 3-way interactions -First, we will attempt to fit a generalized additive model (GAM) to the data set to help account for seasonality in the data. We'll try running a GAM using a three-way interaction between Year, Weekly Average Flow, and Station, and a smooth term for day of year to account for seasonality. Initially, we'll run the GAM without accounting for serial autocorrelation. +First, we will attempt to fit a generalized additive model (GAM) to the data set to help account for seasonality in the data. We'll try running a GAM using a three-way interaction between Year, Weekly Average Flow, and Station, and a cyclic penalized cubic regression spline smooth term for week number to account for seasonality (restricting the k-value to 5 to reduce overfitting). Initially, we'll run the GAM without accounting for serial autocorrelation. ## Initial Model -```{r gam3 no autocorr, warning = FALSE} -m_gam3 <- gam( - Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week), +```{r gam flow3 no autocorr, warning = FALSE} +m_gam_flow3 <- gam( + Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5), data = df_chla_c2, - method = "REML" + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) ) ``` Lets look at the model summary and diagnostics: -```{r gam3 no autocorr diag, warning = FALSE} -summary(m_gam3) -appraise(m_gam3) -shapiro.test(residuals(m_gam3)) -k.check(m_gam3) -draw(m_gam3, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) -plot(m_gam3, pages = 1, all.terms = TRUE) -acf(residuals(m_gam3)) -Box.test(residuals(m_gam3), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +```{r gam flow3 no autocorr diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_flow3) +appraise(m_gam_flow3) +shapiro.test(residuals(m_gam_flow3)) +k.check(m_gam_flow3) +draw(m_gam_flow3, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) +plot(m_gam_flow3, pages = 1, all.terms = TRUE) +acf(residuals(m_gam_flow3)) +Box.test(residuals(m_gam_flow3), lag = 20, type = 'Ljung-Box') ``` -## Model with first and second order lag terms +Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals aren't normal, the diagnostic plots look pretty good. However, the residuals are autocorrelated. + +## Model with lag terms + +Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation. We'll run a series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they correct for autocorrelation. -Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation. +### Lag 1 -```{r gam3 with lag terms, warning = FALSE} -# Fit two successive lagged models -# lag1 -m_gam3_lag1 <- gam( - Chla_log ~ lag1 + Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc"), +```{r gam flow3 lag1, warning = FALSE} +m_gam_flow3_lag1 <- gam( + Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, data = df_chla_c2_lag, - method = "REML", knots = list(week = c(0, 52)) + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) ) -summary(m_gam3_lag1) -appraise(m_gam3_lag1) -shapiro.test(residuals(m_gam3_lag1)) -k.check(m_gam3_lag1) -draw(m_gam3_lag1, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) -plot(m_gam3_lag1, pages = 1, all.terms = TRUE) -acf(residuals(m_gam3_lag1)) -Box.test(residuals(m_gam3_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') - -# lag2 -m_gam3_lag2 <- gam( - Chla_log ~ lag1 + lag2 + Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc"), +acf(residuals(m_gam_flow3_lag1)) +Box.test(residuals(m_gam_flow3_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +### Lag 2 + +```{r gam flow3 lag2, warning = FALSE} +m_gam_flow3_lag2 <- gam( + Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, data = df_chla_c2_lag, - method = "REML", knots = list(week = c(0, 52)) + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) ) -summary(m_gam3_lag2) -appraise(m_gam3_lag2) -shapiro.test(residuals(m_gam3_lag2)) -k.check(m_gam3_lag2) -draw(m_gam3_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) -plot(m_gam3_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE) -acf(residuals(m_gam3_lag2)) -Box.test(residuals(m_gam3_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +acf(residuals(m_gam_flow3_lag2)) +Box.test(residuals(m_gam_flow3_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The model with 1 lag term already seems to address the serial autocorrelation. Let's use AIC to see how they compare. + +### Compare Models -# compare fit of lag1 and lag2 models -AIC(m_gam3_lag1, m_gam3_lag2) +```{r gam flow3 compare} +AIC(m_gam_flow3, m_gam_flow3_lag1, m_gam_flow3_lag2) ``` -It looks like lag2 model has the best fit according to the AIC values. +It looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC values. Let's take a closer look at that one. -Let's take a closer look at how the back-transformed fitted values from the model match the observed values. +### Lag 2 model summary -```{r gam3 ar1 obs vs fit, warning = FALSE} -df_m_gam3_lag2_fit <- df_chla_c2_lag %>% - drop_na(lag1, lag2) %>% - fitted_values(m_gam3_lag2, data = .) %>% - mutate(fitted_bt = exp(fitted) / 1000) +```{r gam flow3 lag2 summary and diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_flow3_lag2) +appraise(m_gam_flow3_lag2) +shapiro.test(residuals(m_gam_flow3_lag2)) +k.check(m_gam_flow3_lag2) +draw(m_gam_flow3_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) +plot(m_gam_flow3_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE) +anova(m_gam_flow3_lag2) +``` -plt_m_gam3_lag2_fit <- df_m_gam3_lag2_fit %>% - ggplot(aes(x = fitted_bt, y = Chla)) + - geom_point() + - geom_abline(slope = 1, intercept = 0, color = "red") + - theme_bw() + - labs( - x = "Back-transformed Fitted Values", - y = "Observed Values" - ) +The model diagnostics look pretty good. Note that the 3-way interaction between Year, Station, and Flow isn't significant. We'll use `m_gam_flow3_lag2` in the model selection process. -plt_m_gam3_lag2_fit +```{r gam flow3 clean up} +rm(m_gam_flow3, m_gam_flow3_lag1) ``` -Let's look at each Station-Year combination separately. +# Model 2: GAM Model with Flow and 2-way interactions -```{r gam3 ar1 obs vs fit facet sta yr, fig.height = 8, fig.width = 8.5} -plt_m_gam3_lag2_fit + - facet_wrap( - vars(StationCode, Year_fct), - ncol = 5, - scales = "free", - labeller = labeller(.multi_line = FALSE) - ) +Now we'll try running a GAM using all two-way interactions between Year, Flow, and Station. + +## Initial Model + +```{r gam flow2 no autocorr, warning = FALSE} +m_gam_flow2 <- gam( + Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", k = 5), + data = df_chla_c2, + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) +``` + +Lets look at the model summary and diagnostics: + +```{r gam flow2 no autocorr diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_flow2) +appraise(m_gam_flow2) +shapiro.test(residuals(m_gam_flow2)) +k.check(m_gam_flow2) +draw(m_gam_flow2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) +plot(m_gam_flow2, pages = 1, all.terms = TRUE) +acf(residuals(m_gam_flow2)) +Box.test(residuals(m_gam_flow2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals aren't normal, the diagnostic plots look really good. However, the residuals are autocorrelated. + +## Model with lag terms + +Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation. We'll run a series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they correct for autocorrelation. + +### Lag 1 + +```{r gam flow2 lag1, warning = FALSE} +m_gam_flow2_lag1 <- gam( + Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, + data = df_chla_c2_lag, + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) + +acf(residuals(m_gam_flow2_lag1)) +Box.test(residuals(m_gam_flow2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +### Lag 2 + +```{r gam flow2 lag2, warning = FALSE} +m_gam_flow2_lag2 <- gam( + Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, + data = df_chla_c2_lag, + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) + +acf(residuals(m_gam_flow2_lag2)) +Box.test(residuals(m_gam_flow2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The model with 1 lag term already seems to address the serial autocorrelation, but the lag2 model is even better. Let's use AIC to see how they compare. + +### Compare Models + +```{r gam flow2 compare} +AIC(m_gam_flow2, m_gam_flow2_lag1, m_gam_flow2_lag2) +``` + +Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC values. Let's take a closer look at that one. + +### Lag 2 model summary + +```{r gam flow2 lag2 summary and diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_flow2_lag2) +appraise(m_gam_flow2_lag2) +shapiro.test(residuals(m_gam_flow2_lag2)) +k.check(m_gam_flow2_lag2) +draw(m_gam_flow2_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) +plot(m_gam_flow2_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE) +anova(m_gam_flow2_lag2) +``` + +The model diagnostics look pretty good. Note that the 2-way interaction between Year and Flow isn't significant. We'll use `m_gam_flow2_lag2` in the model selection process. + +```{r gam flow2 clean up} +rm(m_gam_flow2, m_gam_flow2_lag1) +``` + +# Model 3: GAM Model with 2-way interaction between Station and Year but without Flow + +Next we'll try running a GAM using a two-way interaction between Year and Station but not including flow as a predictor. + +## Initial Model + +```{r gam cat2 no autocorr, warning = FALSE} +m_gam_cat2 <- gam( + Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5), + data = df_chla_c2, + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) +``` + +Lets look at the model summary and diagnostics: + +```{r gam cat2 no autocorr diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_cat2) +appraise(m_gam_cat2) +shapiro.test(residuals(m_gam_cat2)) +k.check(m_gam_cat2) +draw(m_gam_cat2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) +plot(m_gam_cat2, pages = 1, all.terms = TRUE) +acf(residuals(m_gam_cat2)) +Box.test(residuals(m_gam_cat2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals aren't normal, the diagnostic plots look really good. However, the residuals are autocorrelated. + +## Model with lag terms + +Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation. We'll run a series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they correct for autocorrelation. + +### Lag 1 + +```{r gam cat2 lag1, warning = FALSE} +m_gam_cat2_lag1 <- gam( + Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, + data = df_chla_c2_lag, + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) + +acf(residuals(m_gam_cat2_lag1)) +Box.test(residuals(m_gam_cat2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +### Lag 2 + +```{r gam cat2 lag2, warning = FALSE} +m_gam_cat2_lag2 <- gam( + Chla_log ~ Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, + data = df_chla_c2_lag, + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) + +acf(residuals(m_gam_cat2_lag2)) +Box.test(residuals(m_gam_cat2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The model with 1 lag term already seems to address the serial autocorrelation, but the lag2 model is even better. Let's use AIC to see how they compare. + +### Compare Models + +```{r gam cat2 compare} +AIC(m_gam_cat2, m_gam_cat2_lag1, m_gam_cat2_lag2) +``` + +Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC values. Let's take a closer look at that one. + +### Lag 2 model summary + +```{r gam cat2 lag2 summary and diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_cat2_lag2) +appraise(m_gam_cat2_lag2) +shapiro.test(residuals(m_gam_cat2_lag2)) +k.check(m_gam_cat2_lag2) +draw(m_gam_cat2_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) +plot(m_gam_cat2_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE) +anova(m_gam_cat2_lag2) +``` + +The model diagnostics look pretty good but not quite as good as with the initial model. We'll use `m_gam_cat2_lag2` in the model selection process. + +```{r gam cat2 clean up} +rm(m_gam_cat2, m_gam_cat2_lag1) +``` + +# Model 4: Linear Model with Flow and 3-way interactions + +Let's try the weekly average model as a linear model with a three-way interaction between Year, Weekly Average Flow, and Station but without the smooth term for week number. Initially, we'll run the model without accounting for serial autocorrelation. + +## Initial Model + +```{r lm flow3 no autocorr} +m_lm_flow3 <- lm(Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode, data = df_chla_c2) +``` + +Lets look at the model summary and diagnostics: + +```{r lm flow3 no autocorr diag} +summary(m_lm_flow3) + +df_chla_c2 %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow3) + +shapiro.test(residuals(m_lm_flow3)) +acf(residuals(m_lm_flow3)) +Box.test(residuals(m_lm_flow3), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The residuals deviate from a normal distribution according to visual inspection and the Shapiro-Wilk normality test. Also, model definitely has residual autocorrelation as indicated by the ACF plot and the Box-Ljung test. + +## Model with lag terms + +Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation and the non-normal residuals. We'll run a series of linear models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they correct for autocorrelation. + +### Lag 1 + +```{r lm flow3 lag1} +m_lm_flow3_lag1 <- df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1) %>% + lm(Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + lag1, data = .) + +acf(residuals(m_lm_flow3_lag1)) +Box.test(residuals(m_lm_flow3_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +### Lag 2 + +```{r lm flow3 lag2} +m_lm_flow3_lag2 <- df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% + lm(Chla_log ~ Year_fct * Flow * StationCode + lag1 + lag2, data = .) + +acf(residuals(m_lm_flow3_lag2)) +Box.test(residuals(m_lm_flow3_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The model with 1 lag term already has better ACF and Box-Ljung test results than the initial model. Let's use AIC to see how they compare. + +### Compare Models + +```{r lm flow3 compare, warning = FALSE} +AIC(m_lm_flow3, m_lm_flow3_lag1, m_lm_flow3_lag2) +``` + +Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC values. Let's take a closer look at that one. + +### Lag 2 model summary + +```{r lm flow3 lag2 summary and diag} +summary(m_lm_flow3_lag2) + +df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% + plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow3_lag2) + +shapiro.test(residuals(m_lm_flow3_lag2)) + +Anova(m_lm_flow3_lag2, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum)) +``` + +The model diagnostics look okay, but not as good as with the GAM models. Note that the 3-way interaction between Year, Station, and Flow isn't significant in the ANOVA table. We'll use `m_lm_flow3_lag2` in the model selection process. + +```{r lm flow3 clean up} +rm(m_lm_flow3, m_lm_flow3_lag1) +``` + +# Model 5: Linear Model with Flow and 2-way interactions + +Let's try a linear model using all two-way interactions between Year, Weekly Average Flow, and Station. Initially, we'll run the model without accounting for serial autocorrelation. + +## Initial Model + +```{r lm flow2 no autocorr} +m_lm_flow2 <- lm(Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2, data = df_chla_c2) +``` + +Lets look at the model summary and diagnostics: + +```{r lm flow2 no autocorr diag} +summary(m_lm_flow2) + +df_chla_c2 %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow2) + +shapiro.test(residuals(m_lm_flow2)) +acf(residuals(m_lm_flow2)) +Box.test(residuals(m_lm_flow2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The residuals deviate from a normal distribution according to visual inspection and the Shapiro-Wilk normality test. Also, model definitely has residual autocorrelation as indicated by the ACF plot and the Box-Ljung test. + +## Model with lag terms + +Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation and the non-normal residuals. We'll run a series of linear models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they correct for autocorrelation. + +### Lag 1 + +```{r lm flow2 lag1} +m_lm_flow2_lag1 <- df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1) %>% + lm(Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1, data = .) + +acf(residuals(m_lm_flow2_lag1)) +Box.test(residuals(m_lm_flow2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +### Lag 2 + +```{r lm flow2 lag2} +m_lm_flow2_lag2 <- df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% + lm(Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + lag2, data = .) + +acf(residuals(m_lm_flow2_lag2)) +Box.test(residuals(m_lm_flow2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') ``` -Everything looks pretty decent from lag 2 model. Not perfect, but pretty good given the number of data points. Let's compare to a two-way interaction model. +The model with 2 lag terms seems to be okay in terms of serial autocorrelation. Let's use AIC to see how they compare. -# GAM Model with 2-way interactions +### Compare Models + +```{r lm flow2 compare, warning = FALSE} +AIC(m_lm_flow2, m_lm_flow2_lag1, m_lm_flow2_lag2) +``` + +Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC values. Let's take a closer look at that one. + +### Lag 2 model summary + +```{r lm flow2 lag2 summary and diag} +summary(m_lm_flow2_lag2) + +df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% + plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_flow2_lag2) + +shapiro.test(residuals(m_lm_flow2_lag2)) + +Anova(m_lm_flow2_lag2, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum)) +``` + +The model diagnostics look somewhat worse than those for the 3-way interaction model. Note that the 2-way interaction between Year and Flow isn't significant. We'll use `m_lm_flow2_lag2` in the model selection process. + +```{r lm flow2 clean up} +rm(m_lm_flow2, m_lm_flow2_lag1) +``` + +# Model 6: Linear Model with 2-way interaction between Station and Year but without Flow + +We'll try running a linear model using a two-way interaction between Year and Station but not including flow as a predictor. Initially, we'll run the model without accounting for serial autocorrelation. + +## Initial Model + +```{r lm cat2 no autocorr} +m_lm_cat2 <- lm(Chla_log ~ Year_fct * StationCode, data = df_chla_c2) +``` + +Lets look at the model summary and diagnostics: + +```{r lm cat2 no autocorr diag} +summary(m_lm_cat2) + +df_chla_c2 %>% plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_cat2) + +shapiro.test(residuals(m_lm_cat2)) +acf(residuals(m_lm_cat2)) +Box.test(residuals(m_lm_cat2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +Besides the Shapiro-Wilk normality test showing that the residuals aren't normal, the diagnostic plots look pretty good. However, the residuals are autocorrelated. + +## Model with lag terms + +Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation and the non-normal residuals. We'll run a series of linear models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they correct for autocorrelation. + +### Lag 1 + +```{r lm cat2 lag1} +m_lm_cat2_lag1 <- df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1) %>% + lm(Chla_log ~ Year_fct * StationCode + lag1, data = .) + +acf(residuals(m_lm_cat2_lag1)) +Box.test(residuals(m_lm_cat2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` -```{r gam2 with and without lag terms, warning = FALSE} -# Fit two-way interaction model and two successive lagged models -# no lag terms -m_gam2 <- gam( - Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + s(Week, bs = "cc"), +### Lag 2 + +```{r lm cat2 lag2} +m_lm_cat2_lag2 <- df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% + lm(Chla_log ~ Year_fct * StationCode + lag1 + lag2, data = .) + +acf(residuals(m_lm_cat2_lag2)) +Box.test(residuals(m_lm_cat2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The model with 2 lag terms seems to be okay in terms of serial autocorrelation. Let's use AIC to see how they compare. + +### Compare Models + +```{r lm cat2 compare, warning = FALSE} +AIC(m_lm_cat2, m_lm_cat2_lag1, m_lm_cat2_lag2) +``` + +Again, it looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC values. Let's take a closer look at that one. + +### Lag 2 model summary + +```{r lm cat2 lag2 summary and diag} +summary(m_lm_cat2_lag2) + +df_chla_c2_lag %>% + drop_na(Chla_log, lag1, lag2) %>% + plot_lm_diag(Chla_log, m_lm_cat2_lag2) + +shapiro.test(residuals(m_lm_cat2_lag2)) + +Anova(m_lm_cat2_lag2, type = 3, contrasts = list(topic = contr.sum, sys = contr.sum)) +``` + +The model diagnostics don't look that great. However, we'll use `m_lm_cat2_lag2` in the model selection process. + +```{r lm cat2 clean up} +rm(m_lm_cat2, m_lm_cat2_lag1) +``` + +# Model 7: GAM model using smooths for Flow + +Finally, we'll try running a GAM model using smooths for weekly average flow by Station and Year and a smooth term for week number to account for seasonality. Initially, we'll run the model without accounting for serial autocorrelation. + +## Initial Model + +```{r gam sflow no autocorr, warning = FALSE} +m_gam_sflow <- gam( + Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5), data = df_chla_c2, - method = "REML", knots = list(week = c(0, 52)) + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) ) +``` + +Lets look at the model summary and diagnostics: + +```{r gam sflow no autocorr diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_sflow) +appraise(m_gam_sflow) +shapiro.test(residuals(m_gam_sflow)) +k.check(m_gam_sflow) +concurvity(m_gam_sflow, full = FALSE)$worst +draw(m_gam_sflow, select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE) +plot(m_gam_sflow, pages = 1, all.terms = TRUE) +acf(residuals(m_gam_sflow)) +Box.test(residuals(m_gam_sflow), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The diagnostic plots look really good. However, the residuals are autocorrelated. + +## Model with lag terms + +Now, we'll try to deal with the residual autocorrelation. We'll run a series of models adding 1 and 2 lag terms and compare how well they correct for autocorrelation. + +### Lag 1 -summary(m_gam2) -appraise(m_gam2) -shapiro.test(residuals(m_gam2)) -k.check(m_gam2) -draw(m_gam2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) -plot(m_gam2, pages = 1, all.terms = TRUE) -acf(residuals(m_gam2)) -Box.test(residuals(m_gam2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') - -# lag1 -m_gam2_lag1 <- gam( - Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + s(Week, bs = "cc"), +```{r gam sflow lag1, warning = FALSE} +m_gam_sflow_lag1 <- gam( + Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1, data = df_chla_c2_lag, - method = "REML", knots = list(week = c(0, 52)) + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) ) -summary(m_gam2_lag1) -appraise(m_gam2_lag1) -shapiro.test(residuals(m_gam2_lag1)) -k.check(m_gam2_lag1) -draw(m_gam2_lag1, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) -plot(m_gam2_lag1, pages = 1, all.terms = TRUE) -acf(residuals(m_gam2_lag1)) -Box.test(residuals(m_gam2_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') - -# lag2 -m_gam2_lag2 <- gam( - Chla_log ~ (Year_fct + Flow + StationCode)^2 + lag1 + lag2 + s(Week, bs = "cc"), +acf(residuals(m_gam_sflow_lag1)) +Box.test(residuals(m_gam_sflow_lag1), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +### Lag 2 + +```{r gam sflow lag2, warning = FALSE} +m_gam_sflow_lag2 <- gam( + Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, data = df_chla_c2_lag, - method = "REML", knots = list(week = c(0, 52)) + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) ) -summary(m_gam2_lag2) -appraise(m_gam2_lag2) -shapiro.test(residuals(m_gam2_lag2)) -k.check(m_gam2_lag2) -draw(m_gam2_lag2, select = 1, residuals = TRUE, rug = FALSE) -plot(m_gam2_lag2, pages = 1, all.terms = TRUE) -acf(residuals(m_gam2_lag2)) +acf(residuals(m_gam_sflow_lag2)) +Box.test(residuals(m_gam_sflow_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +``` + +The model with 2 lag terms seems to be okay in terms of serial autocorrelation. Let's use AIC to see how they compare. + +### Compare Models + +```{r gam sflow compare} +AIC(m_gam_sflow, m_gam_sflow_lag1, m_gam_sflow_lag2) +``` + +It looks like the lag2 model has the best fit according to the AIC values. Let's take a closer look at that one. + +### Lag 2 model summary + +```{r gam sflow lag2 summary and diag, warning = FALSE} +summary(m_gam_sflow_lag2) +appraise(m_gam_sflow_lag2) +shapiro.test(residuals(m_gam_sflow_lag2)) +k.check(m_gam_sflow_lag2) +concurvity(m_gam_sflow_lag2, full = FALSE)$worst +draw(m_gam_sflow_lag2, select = 1:4, residuals = TRUE, rug = FALSE) +draw(m_gam_sflow_lag2, select = 5:9, residuals = TRUE, rug = FALSE) +draw(m_gam_sflow_lag2, select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE) +anova(m_gam_sflow_lag2) +``` -Box.test(residuals(m_gam2_lag2), lag = 20, type = 'Ljung-Box') +The model diagnostics look a little worse than with the initial model but they still look pretty good. Note that the approximate significance of all smooth terms are greater than 0.05 except for the s(Week) term. We'll use `m_gam_sflow_lag2` in the model selection process. -# compare fit of lag1 and lag2 models from two and three-way interaction models -AIC(m_gam2_lag1, m_gam2_lag2, m_gam3_lag1, m_gam3_lag2) +```{r gam sflow clean up} +rm(m_gam_sflow, m_gam_sflow_lag1) ``` -It looks like lag2 model with a two-way interaction has the best fit according to the AIC values. +# Model selection + +Now we'll compare the seven candidate models with AIC to select the one with the best fit. As a summary, here are the 7 models we are comparing: + +* Model 1 - `m_gam_flow3_lag2` - GAM 3-way interactions with s(Week)
+Formula: `r deparse1(m_gam_flow3_lag2$formula)`

+* Model 2 - `m_gam_flow2_lag2` - GAM 2-way interactions with s(Week)
+Formula: `r deparse1(m_gam_flow2_lag2$formula)`

+* Model 3 - `m_gam_cat2_lag2` - GAM 2-way interaction between Station and Year with s(Week) but without Flow
+Formula: `r deparse1(m_gam_cat2_lag2$formula)`

+* Model 4 - `m_lm_flow3_lag2` - LM 3-way interactions without seasonal term
+Formula: `r deparse1(m_lm_flow3_lag2$call) %>% str_sub(start = 14, end = -12)`

+* Model 5 - `m_lm_flow2_lag2` - LM 2-way interactions without seasonal term
+Formula: `r deparse1(m_lm_flow2_lag2$call) %>% str_sub(start = 14, end = -12)`

+* Model 6 - `m_lm_cat2_lag2` - LM 2-way interaction between Station and Year but without Flow and seasonal term
+Formula: `r deparse1(m_lm_cat2_lag2$call) %>% str_sub(start = 14, end = -12)`

+* Model 7 - `m_gam_sflow_lag2` - GAM using smooths for Flow with s(Week)
+Formula: `r deparse1(m_gam_sflow_lag2$formula)`
+ +```{r model selection} +# AIC values +df_m_aic <- + AIC( + m_gam_flow3_lag2, + m_gam_flow2_lag2, + m_gam_cat2_lag2, + m_lm_flow3_lag2, + m_lm_flow2_lag2, + m_lm_cat2_lag2, + m_gam_sflow_lag2 + ) %>% + as_tibble(rownames = "Model") + +# BIC values +df_m_bic <- + BIC( + m_gam_flow3_lag2, + m_gam_flow2_lag2, + m_gam_cat2_lag2, + m_lm_flow3_lag2, + m_lm_flow2_lag2, + m_lm_cat2_lag2, + m_gam_sflow_lag2 + ) %>% + as_tibble(rownames = "Model") -Let's take a closer look at how the back-transformed fitted values from the model match the observed values. +# Combine AIC and BIC and calculate differences from lowest value +df_m_aic_bic <- + left_join(df_m_aic, df_m_bic, by = join_by(Model, df)) %>% + mutate(across(c(AIC, BIC), ~ .x - min(.x), .names = "{.col}_delta")) %>% + select(Model, df, starts_with("AIC"), starts_with("BIC")) + +# Sort by AIC +df_m_aic_bic %>% arrange(AIC) +``` -```{r gam2 lag2 obs vs fit, warning = FALSE} -df_m_gam2_lag2_fit <- df_chla_c2_lag %>% +According to AIC, model 7 (GAM using smooths for Flow with s(Week)) was the model with the best fit. BIC preferred model 3 (GAM 2-way interaction between Station and Year with s(Week) but without Flow) with model 7 coming in close second place. Before we proceed with model 7, let's revisit the model diagnostics and take a closer look at how the back-transformed fitted values from the model match the observed values. + +## Model 7 diagnostics + +```{r gam sflow lag2 diag revist, warning = FALSE} +appraise(m_gam_sflow_lag2) +shapiro.test(residuals(m_gam_sflow_lag2)) +k.check(m_gam_sflow_lag2) +draw(m_gam_sflow_lag2, select = 1:4, residuals = TRUE, rug = FALSE) +draw(m_gam_sflow_lag2, select = 5:9, residuals = TRUE, rug = FALSE) +draw(m_gam_sflow_lag2, select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE) +anova(m_gam_sflow_lag2) +``` + +## Model 7 observed vs fitted values + +```{r gam sflow lag2 obs vs fit, warning = FALSE} +df_m_gam_sflow_lag2_fit <- df_chla_c2_lag %>% drop_na(lag1, lag2) %>% - fitted_values(m_gam2_lag2, data = .) %>% + fitted_values(m_gam_sflow_lag2, data = .) %>% mutate(fitted_bt = exp(fitted) / 1000) -plt_m_gam2_lag2_fit <- df_m_gam2_lag2_fit %>% +plt_m_gam_sflow_lag2_fit <- df_m_gam_sflow_lag2_fit %>% ggplot(aes(x = fitted_bt, y = Chla)) + geom_point() + geom_abline(slope = 1, intercept = 0, color = "red") + @@ -348,19 +858,29 @@ plt_m_gam2_lag2_fit <- df_m_gam2_lag2_fit %>% y = "Observed Values" ) -plt_m_gam2_lag2_fit +plt_m_gam_sflow_lag2_fit ``` -Let's look at each Station-Year combination separately. +Let's group by station. -```{r gam2 lag2 obs vs fit facet sta yr, fig.height = 8, fig.width = 8.5} -plt_m_gam2_lag2_fit + - facet_wrap( - vars(StationCode, Year_fct), - ncol = 5, - scales = "free", - labeller = labeller(.multi_line = FALSE) - ) +```{r gam sflow lag2 obs vs fit facet sta} +plt_m_gam_sflow_lag2_fit + facet_wrap(vars(StationCode), scales = "free") +``` + +Now, group by year. + +```{r gam sflow lag2 obs vs fit facet yr} +plt_m_gam_sflow_lag2_fit + facet_wrap(vars(Year_fct), scales = "free") +``` + +Everything looks pretty decent with this model. Not perfect, but pretty good given the number of data points. Note that variability does increase as the chlorophyll values increase. We'll select model 7 as our final model for our analysis. + +## Export AIC table + +```{r export aic table} +df_m_aic_bic %>% + arrange(AIC) %>% + mutate(across(where(is.numeric), ~ paste0(formatC(.x, digits = 1, format = "f"), "##"))) %>% + write_csv(here("manuscript_synthesis/results/tables/chl_aic_weekly_models.csv")) ``` -Everything looks pretty decent from lag 2 two-way interaction model. Not perfect, but pretty good given the number of data points. Let's compare to a two-way interaction model with a smooth term for flow. diff --git a/manuscript_synthesis/results/figures/Chla_daily_avg_ts.jpg b/manuscript_synthesis/results/figures/Chla_daily_avg_ts.jpg new file mode 100644 index 0000000..ee0f0be Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/results/figures/Chla_daily_avg_ts.jpg differ diff --git a/manuscript_synthesis/results/figures/SpCnd_daily_avg_ts.jpg b/manuscript_synthesis/results/figures/SpCnd_daily_avg_ts.jpg new file mode 100644 index 0000000..e291d98 Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/results/figures/SpCnd_daily_avg_ts.jpg differ diff --git a/manuscript_synthesis/results/figures/chl_flow_effects_plot_by_station.jpg b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_flow_effects_plot_by_station.jpg new file mode 100644 index 0000000..994f0ba Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_flow_effects_plot_by_station.jpg differ diff --git a/manuscript_synthesis/results/figures/chl_flow_effects_plot_by_year.jpg b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_flow_effects_plot_by_year.jpg new file mode 100644 index 0000000..c7be321 Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_flow_effects_plot_by_year.jpg differ diff --git a/manuscript_synthesis/results/figures/chl_smooth_week.jpg b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_smooth_week.jpg new file mode 100644 index 0000000..1de745e Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_smooth_week.jpg differ diff --git a/manuscript_synthesis/results/figures/chl_station_contrasts_by_year.jpg b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_station_contrasts_by_year.jpg new file mode 100644 index 0000000..f299bbd Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_station_contrasts_by_year.jpg differ diff --git a/manuscript_synthesis/results/figures/chl_year_contrasts_by_station.jpg b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_year_contrasts_by_station.jpg new file mode 100644 index 0000000..5ab2433 Binary files /dev/null and b/manuscript_synthesis/results/figures/chl_year_contrasts_by_station.jpg differ diff --git a/manuscript_synthesis/results/tables/chl_GAM_anova.csv b/manuscript_synthesis/results/tables/chl_GAM_anova.csv new file mode 100644 index 0000000..54d8975 --- /dev/null +++ b/manuscript_synthesis/results/tables/chl_GAM_anova.csv @@ -0,0 +1,16 @@ +Term,df,F,p_value +Year_fct,4.000##,2.543##,0.040## +StationCode,3.000##,0.4058##,0.749## +lag1,1.000##,82.41##,< 0.001## +lag2,1.000##,5.407##,0.021## +Year_fct:StationCode,12.00##,5.961##,< 0.001## +s(Flow):StationCodeRD22,1.000##,3.479e-03##,0.953## +s(Flow):StationCodeSTTD,0.9546##,0.4397##,0.640## +s(Flow):StationCodeLIB,1.000##,5.871e-06##,0.999## +s(Flow):StationCodeRVB,1.000##,2.005e-05##,0.998## +s(Flow):Year_fct2015,1.323##,6.519e-02##,0.926## +s(Flow):Year_fct2016,1.010##,3.604e-04##,0.999## +s(Flow):Year_fct2017,1.000##,1.595e-05##,0.998## +s(Flow):Year_fct2018,1.000##,1.550e-05##,0.998## +s(Flow):Year_fct2019,1.000##,1.259e-06##,1.000## +s(Week),2.510##,10.07##,< 0.001## diff --git a/manuscript_synthesis/results/tables/chl_aic_weekly_models.csv b/manuscript_synthesis/results/tables/chl_aic_weekly_models.csv new file mode 100644 index 0000000..7b8d63b --- /dev/null +++ b/manuscript_synthesis/results/tables/chl_aic_weekly_models.csv @@ -0,0 +1,8 @@ +Model,df,AIC,AIC_delta,BIC,BIC_delta +m_gam_sflow_lag2,35.6##,141.2##,0.0##,269.7##,0.7## +m_gam_flow2_lag2,33.8##,148.0##,6.8##,270.1##,1.1## +m_gam_flow3_lag2,45.8##,154.4##,13.2##,319.9##,50.9## +m_lm_flow2_lag2,31.0##,173.1##,32.0##,285.2##,16.2## +m_gam_cat2_lag2,25.6##,176.4##,35.2##,269.0##,0.0## +m_lm_flow3_lag2,43.0##,177.9##,36.7##,333.2##,64.3## +m_lm_cat2_lag2,23.0##,189.6##,48.4##,272.7##,3.7## diff --git a/manuscript_synthesis/src/global_functions.R b/manuscript_synthesis/src/global_functions.R index 3df1340..b036ba2 100644 --- a/manuscript_synthesis/src/global_functions.R +++ b/manuscript_synthesis/src/global_functions.R @@ -6,6 +6,7 @@ # Load packages library(tidyverse) +library(here) library(fs) library(rlang) library(patchwork) @@ -29,8 +30,10 @@ ndfa_abs_sp_path <- function(fp_rel = NULL) { # Add Flow Action Periods - Before, During, After flow action ndfa_action_periods <- function(df) { # Import dates for flow action periods - fp_act_dates <- ndfa_abs_sp_path("2011-2019 Synthesis Study-FASTR/Data Management/FlowDatesDesignations_45days.csv") - df_act_dates_orig <- read_csv(fp_act_dates) + df_act_dates_orig <- read_csv( + here("manuscript_synthesis/data/raw/FlowDatesDesignations_45days.csv"), + show_col_types = FALSE + ) # Convert date columns in df_act_dates_orig to date type df_act_dates_clean <- df_act_dates_orig %>% mutate(across(starts_with(c("Pre", "Post")), mdy)) diff --git a/manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_chla_wt.R b/manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_wq.R similarity index 56% rename from manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_chla_wt.R rename to manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_wq.R index 1b8f761..55069b5 100644 --- a/manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_chla_wt.R +++ b/manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_wq.R @@ -1,8 +1,8 @@ # NDFS Synthesis Manuscript -# Purpose: Process the 15-minute continuous chlorophyll and water temperature - # data collected from the Yolo Bypass and downstream during years 2013-2019. - # Calculate daily and weekly averages which are used in figures and analysis for - # the NDFS synthesis manuscript. +# Purpose: Process the 15-minute continuous chlorophyll, water temperature, and + # specific conductance data collected from the Yolo Bypass and downstream during + # years 2013-2019. Calculate daily and weekly averages which are used in figures + # and analysis for the NDFS synthesis manuscript. # Author: Dave Bosworth # Contacts: David.Bosworth@water.ca.gov @@ -19,7 +19,10 @@ source(here("manuscript_synthesis/src/global_functions.R")) conflicts_prefer(dplyr::filter()) # Check if we are in the correct working directory -i_am("manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_chla_wt.R") +i_am("manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_wq.R") + +# Create vector of parameter names to be manipulated in later functions +wq_params <- c("WaterTemp", "Chla", "SpCnd") # Import Continuous Data -------------------------------------------------- @@ -27,14 +30,14 @@ i_am("manuscript_synthesis/src/process_data_rtm_chla_wt.R") # Define directory for the continuous WQ data on the NDFA SharePoint fp_rtm_wq <- ndfa_abs_sp_path("2011-2019 Synthesis Study-FASTR/WQ_Subteam/Processed_Data/Continuous") -# Import QA'ed and cleaned continuous chlorophyll and water temperature data for - # the NDFS period of interest +# Import QA'ed and cleaned continuous WQ data for the NDFS period of interest df_rtm_wq <- read_csv( file = path(fp_rtm_wq, "RTM_INPUT_all_2021-04-20.csv"), col_types = cols_only( StationCode = "c", DateTime = "c", WaterTemp = "d", + SpCnd = "d", Chla = "d" ) ) @@ -60,34 +63,42 @@ df_rtm_wq_c <- df_rtm_wq %>% # Calculate Daily Averages ------------------------------------------------ df_wq_daily_avg <- df_rtm_wq_c %>% - # calculate daily average chlorophyll and water temperature values - summarize(across(c(WaterTemp, Chla), ~ mean(.x, na.rm = TRUE)), .by = c(StationCode, Date)) %>% + # calculate daily average chlorophyll, water temperature, and specific + # conductance values + summarize( + across(all_of(wq_params), ~ mean(.x, na.rm = TRUE)), + .by = c(StationCode, Date) + ) %>% # convert NaN values to NA values - mutate(across(c(WaterTemp, Chla), ~ if_else(is.nan(.x), NA_real_, .x))) %>% - # remove records where chlorophyll values are NA - drop_na(Chla) %>% + mutate(across(all_of(wq_params), ~ if_else(is.nan(.x), NA_real_, .x))) %>% + # remove rows where all WQ parameters are NA + filter(!if_all(all_of(wq_params), is.na)) %>% arrange(StationCode, Date) # Calculate Weekly Averages ----------------------------------------------- df_wq_week_avg <- df_rtm_wq_c %>% - # calculate weekly average chlorophyll and water temperature values - summarize(across(c(WaterTemp, Chla), ~ mean(.x, na.rm = TRUE)), .by = c(StationCode, Year, Week)) %>% + # calculate weekly average chlorophyll, water temperature, and specific + # conductance values + summarize( + across(all_of(wq_params), ~ mean(.x, na.rm = TRUE)), + .by = c(StationCode, Year, Week) + ) %>% # convert NaN values to NA values - mutate(across(c(WaterTemp, Chla), ~ if_else(is.nan(.x), NA_real_, .x))) %>% - # remove records where chlorophyll values are NA - drop_na(Chla) %>% + mutate(across(all_of(wq_params), ~ if_else(is.nan(.x), NA_real_, .x))) %>% + # remove rows where all WQ parameters are NA + filter(!if_all(all_of(wq_params), is.na)) %>% arrange(StationCode, Year, Week) # Save and Export Data ---------------------------------------------------- -# Save daily and weekly average chlorophyll and water temperature data as csv - # and rds files -df_wq_daily_avg %>% write_csv(here("manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.csv")) -df_wq_daily_avg %>% saveRDS(here("manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_daily_avg_2013-2019.rds")) +# Save daily and weekly average chlorophyll, water temperature, and specific + # conductance data as csv and rds files +df_wq_daily_avg %>% write_csv(here("manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.csv")) +df_wq_daily_avg %>% saveRDS(here("manuscript_synthesis/data/processed/wq_daily_avg_2013-2019.rds")) -df_wq_week_avg %>% write_csv(here("manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.csv")) -df_wq_week_avg %>% saveRDS(here("manuscript_synthesis/data/processed/chla_wt_week_avg_2013-2019.rds")) +df_wq_week_avg %>% write_csv(here("manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.csv")) +df_wq_week_avg %>% saveRDS(here("manuscript_synthesis/data/processed/wq_week_avg_2013-2019.rds")) diff --git a/manuscript_synthesis/src/rtm_chl_model_final.Rmd b/manuscript_synthesis/src/rtm_chl_model_final.Rmd new file mode 100644 index 0000000..929966f --- /dev/null +++ b/manuscript_synthesis/src/rtm_chl_model_final.Rmd @@ -0,0 +1,485 @@ +--- +title: "NDFS Synthesis Manuscript: Chlorophyll analysis" +subtitle: "Final results from selected model" +author: "Dave Bosworth" +date: '`r format(Sys.Date(), "%B %d, %Y")`' +output: + html_document: + code_folding: show + toc: true + toc_float: + collapsed: false +editor_options: + chunk_output_type: console +knit: (function(input, ...) { + rmarkdown::render( + input, + output_dir = here::here("docs"), + envir = globalenv() + ) + }) +--- + +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` + +# Purpose + +Look at results of the preferred model during model selection: GAM using smooths for weekly average flow by Station and Year with a cyclic penalized cubic regression spline smooth term for week number to account for seasonality. Create summary figures and tables for the manuscript. The model selection process and diagnostics can be found in the [manuscript_synthesis/notebooks/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.Rmd](https://interagencyecologicalprogram.github.io/ND-FASTR/rtm_chl_models_flow_weekly_avg.html) document. + +# Global code and functions + +```{r load packages and functions, message = FALSE, warning = FALSE} +# Load packages +library(tidyverse) +library(scales) +library(mgcv) +library(broom) +library(ggeffects) +library(emmeans) +library(multcomp) +library(gratia) +library(here) +library(conflicted) + +# Declare package conflict preferences +conflicts_prefer(dplyr::filter(), dplyr::lag(), dplyr::select()) +``` + +Display current versions of R and packages used for this analysis: + +```{r print session info} +devtools::session_info() +``` + +# Import Data + +```{r import data} +# Define file path for processed data +fp_data <- here("manuscript_synthesis/data/processed") + +# Import weekly average water quality data +df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "wq_week_avg_2013-2019.rds")) + +# Import weekly average flow data +df_flow <- readRDS(file.path(fp_data, "flow_week_avg_2013-2019.rds")) +``` + +# Prepare Data + +```{r prepare chla data, message = FALSE} +# Create a vector for the factor order of StationCode +sta_order <- c("RD22", "STTD", "LIB", "RVB") + +# We will use LIS flow data as a proxy for STTD +df_flow_c <- df_flow %>% mutate(StationCode = if_else(StationCode == "LIS", "STTD", StationCode)) + +# Prepare chlorophyll and flow data for analysis +df_chla_c <- df_wq %>% + select(StationCode, Year, Week, Chla) %>% + drop_na(Chla) %>% + # Filter to only include representative stations for 4 habitat types (RD22, + # STTD, LIB, RVB) and only include years 2015-2019 + filter( + StationCode %in% sta_order, + Year %in% 2015:2019 + ) %>% + # Join flow data to chlorophyll data + left_join(df_flow_c, by = join_by(StationCode, Year, Week)) %>% + # Remove all NA flow values + drop_na(Flow) %>% + mutate( + # Scale and log transform chlorophyll values + Chla_log = log(Chla * 1000), + # Apply factor order to StationCode + StationCode = factor(StationCode, levels = sta_order), + # Add a column for Year as a factor for the model + Year_fct = factor(Year) + ) %>% + arrange(StationCode, Year, Week) %>% + # Add 2 lag variables for chlorophyll to be used in the model to help with + # serial autocorrelation + group_by(StationCode, Year) %>% + mutate( + lag1 = lag(Chla_log), + lag2 = lag(Chla_log, 2) + ) %>% + ungroup() %>% + drop_na(lag1, lag2) +``` + +# Create GAM model + +```{r gam sflow lag2, warning = FALSE} +m_gam_sflow_lag2 <- gam( + Chla_log ~ s(Flow, by = StationCode) + s(Flow, by = Year_fct) + Year_fct * StationCode + s(Week, bs = "cc", k = 5) + lag1 + lag2, + data = df_chla_c, + method = "REML", + knots = list(week = c(0, 52)) +) +``` + +# Model Results + +## ANOVA table + +```{r anova gam sflow lag2, warning = FALSE} +# Create ANOVA table for GAM +an_gam_sflow_lag2 <- anova(m_gam_sflow_lag2) +an_gam_sflow_lag2 + +# Extract elements from ANOVA table for export +# Parametric terms +df_an_gam_ptable <- an_gam_sflow_lag2$pTerms.table %>% as_tibble(rownames = "Term") + +# Smooth terms +df_an_gam_stable <- an_gam_sflow_lag2$s.table %>% + as_tibble(rownames = "Term") %>% + rename(df = edf) %>% + select(-Ref.df) + +# Combine and format for export +df_an_gam_sflow_lag2 <- + bind_rows(df_an_gam_ptable, df_an_gam_stable) %>% + transmute( + Term, + across( + c("df", "F"), + ~ if_else( + abs(.x) < 0.1, + formatC(signif(.x, 4), digits = 3, format = "e"), + formatC(signif(.x, 4), digits = 4, format = "fg", flag = "#") + ) + ), + p_value = if_else( + `p-value` < 0.001, + "< 0.001", + formatC(`p-value`, digits = 3, format = "f") + ) + ) %>% + mutate(across(c("df", "F", "p_value"), ~ paste0(.x, "##"))) +``` + +## Effect of Flow by Station + +```{r gam sflow lag2 flow station effects plot} +# Calculate min and max flows for each station to narrow down x-axis in the plot +df_chla_flow_sta_summ <- df_chla_c %>% + summarize( + Flow_min = min(Flow), + Flow_max = max(Flow), + .by = c(StationCode) + ) %>% + mutate( + Flow_buffer = (Flow_max - Flow_min) * 0.05, + Flow_min = Flow_min - Flow_buffer, + Flow_max = Flow_max + Flow_buffer + ) + +# Calculate effects of flow on chlorophyll for each station holding the + # non-focal variables constant - marginal effects/adjusted predictions +df_gam_flow_sta_eff <- + as.data.frame( + ggemmeans(m_gam_sflow_lag2, terms = c("Flow", "StationCode")), + terms_to_colnames = TRUE + ) %>% + as_tibble() %>% + # Narrow down range of flow values for each station + left_join(df_chla_flow_sta_summ, by = join_by(StationCode)) %>% + filter(Flow >= Flow_min & Flow <= Flow_max) %>% + transmute( + StationCode, + Flow, + # Back calculate model fits and confidence levels + across(c("predicted", "conf.low", "conf.high"), ~ exp(.x) / 1000) + ) + +# Create effects plot +plt_gam_flow_sta_eff <- df_gam_flow_sta_eff %>% + ggplot(aes(x = Flow, y = predicted)) + + geom_point( + data = df_chla_c, + aes(y = Chla, color = Year_fct), + alpha = 0.6 + ) + + geom_line(linewidth = 1) + + geom_ribbon(aes(ymin = conf.low, ymax = conf.high), alpha = 0.25) + + facet_wrap(vars(StationCode), scales = "free") + + theme_bw() + + labs( + x = "Flow (cfs)", + y = expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1})) + ) + + scale_x_continuous(breaks = breaks_extended(6)) + + scale_color_viridis_d(name = "Year", option = "C") + +plt_gam_flow_sta_eff +``` + +## Effect of Flow by Year + +```{r gam sflow lag2 flow year effects plot, warning = FALSE} +# Calculate min and max flows for each station to narrow down x-axis in the plot +df_chla_flow_yr_summ <- df_chla_c %>% + summarize( + Flow_min = min(Flow), + Flow_max = max(Flow), + .by = c(Year_fct) + ) %>% + mutate( + Flow_buffer = (Flow_max - Flow_min) * 0.05, + Flow_min = Flow_min - Flow_buffer, + Flow_max = Flow_max + Flow_buffer + ) + +# Calculate effects of flow on chlorophyll for each year holding the + # non-focal variables constant - marginal effects/adjusted predictions +df_gam_flow_yr_eff <- + as.data.frame( + ggemmeans(m_gam_sflow_lag2, terms = c("Flow", "Year_fct")), + terms_to_colnames = TRUE + ) %>% + as_tibble() %>% + # Narrow down range of flow values for each station + left_join(df_chla_flow_yr_summ, by = join_by(Year_fct)) %>% + filter(Flow >= Flow_min & Flow <= Flow_max) %>% + transmute( + Year_fct, + Flow, + # Back calculate model fits and confidence levels + across(c("predicted", "conf.low", "conf.high"), ~ exp(.x) / 1000) + ) + +# Create effects plot +plt_gam_flow_yr_eff <- df_gam_flow_yr_eff %>% + ggplot(aes(x = Flow, y = predicted)) + + geom_point( + data = df_chla_c, + aes(y = Chla, color = StationCode), + alpha = 0.6 + ) + + geom_line(linewidth = 1) + + geom_ribbon(aes(ymin = conf.low, ymax = conf.high), alpha = 0.25) + + facet_wrap(vars(Year_fct), scales = "free") + + theme_bw() + + labs( + x = "Flow (cfs)", + y = expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1})) + ) + + scale_x_continuous(breaks = breaks_extended(6)) + + scale_color_viridis_d(name = "Station", option = "C") + + theme( + legend.margin = margin(0, 0, 0, 0), + legend.position = c(0.8, 0.3) + ) + +plt_gam_flow_yr_eff +``` + +## Station by Year Contrasts + +```{r gam sflow lag2 contrasts station by year, warning = FALSE} +# Estimated marginal means for station by year +em_gam_sta_yr <- emmeans(m_gam_sflow_lag2, ~ StationCode | Year_fct) + +# Tukey post-hoc contrasts +pairs(em_gam_sta_yr) + +# Create table of contrasts and convert it to a tibble for plot +df_gam_sta_yr <- em_gam_sta_yr %>% + cld(sort = FALSE, Letters = letters) %>% + as_tibble() %>% + mutate( + group = str_remove_all(.group, fixed(" ")), + # back transform log-transformed results + across(c(emmean, lower.CL, upper.CL), ~ exp(.x) / 1000) + ) %>% + # Add min and max values of observed data to the Tukey post-hoc results and + # calculate vertical positioning of letters + left_join( + df_chla_c %>% + summarize( + max_val = max(Chla), + min_val = min(Chla), + .by = Year_fct + ), + by = join_by(Year_fct) + ) %>% + mutate(max_val = if_else(upper.CL > max_val, upper.CL, max_val)) %>% + group_by(Year_fct) %>% + mutate(max_val = max(max_val)) %>% + ungroup() %>% + mutate(y_pos = max_val + (max_val - min_val) / 10) %>% + select( + StationCode, + Year_fct, + emmean, + lower.CL, + upper.CL, + group, + y_pos + ) + +# Create boxplot showing Tukey post-hoc results +plt_gam_sta_yr <- df_gam_sta_yr %>% + ggplot( + aes( + x = StationCode, + y = emmean, + ymin = lower.CL, + ymax = upper.CL + ) + ) + + geom_boxplot( + data = df_chla_c, + aes(x = StationCode, y = Chla), + inherit.aes = FALSE + ) + + geom_crossbar(color = "grey82", fill = "grey", alpha = 0.7, linewidth = 0.1) + + geom_point(color = "red") + + geom_text(aes(y = y_pos, label = group), size = 3.5) + + facet_wrap(vars(Year_fct), scales = "free_y") + + xlab("Station") + + ylab(expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1}))) + + theme_bw() + +plt_gam_sta_yr +``` + +## Year by Station Contrasts + +```{r gam sflow lag2 contrasts year by station, warning = FALSE} +# Estimated marginal means for year by station +em_gam_yr_sta <- emmeans(m_gam_sflow_lag2, ~ Year_fct | StationCode) + +# Tukey post-hoc contrasts +pairs(em_gam_yr_sta) + +# Create table of contrasts and convert it to a tibble for plot +df_gam_yr_sta <- em_gam_yr_sta %>% + cld(sort = FALSE, Letters = letters) %>% + as_tibble() %>% + mutate( + group = str_remove_all(.group, fixed(" ")), + # back transform log-transformed results + across(c(emmean, lower.CL, upper.CL), ~ exp(.x) / 1000) + ) %>% + # Add min and max values of observed data to the Tukey post-hoc results and + # calculate vertical positioning of letters + left_join( + df_chla_c %>% + summarize( + max_val = max(Chla), + min_val = min(Chla), + .by = StationCode + ), + by = join_by(StationCode) + ) %>% + mutate(max_val = if_else(upper.CL > max_val, upper.CL, max_val)) %>% + group_by(StationCode) %>% + mutate(max_val = max(max_val)) %>% + ungroup() %>% + mutate(y_pos = max_val + (max_val - min_val) / 10) %>% + select( + StationCode, + Year_fct, + emmean, + lower.CL, + upper.CL, + group, + y_pos + ) + +# Create boxplot showing Tukey post-hoc results +plt_gam_yr_sta <- df_gam_yr_sta %>% + ggplot( + aes( + x = Year_fct, + y = emmean, + ymin = lower.CL, + ymax = upper.CL + ) + ) + + geom_boxplot( + data = df_chla_c, + aes(x = Year_fct, y = Chla), + inherit.aes = FALSE + ) + + geom_crossbar(color = "grey82", fill = "grey", alpha = 0.7, linewidth = 0.1) + + geom_point(color = "red") + + geom_text(aes(y = y_pos, label = group), size = 3.5) + + facet_wrap(vars(StationCode), scales = "free_y") + + xlab("Year") + + ylab(expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1}))) + + theme_bw() + +plt_gam_yr_sta +``` + +# s(Week) Figure + +```{r gam sflow sWeek figure, warning = FALSE} +plt_gam_s_week <- m_gam_sflow_lag2 %>% + draw(select = 10, residuals = TRUE, rug = FALSE) + + theme_bw() + + ggtitle(NULL) + +plt_gam_s_week +``` + +# Export Results + +```{r export results} +# Define file path for figures for the manuscript +fp_figures <- here("manuscript_synthesis/results/figures") + +# Export effects plot of flow by station +ggsave( + file.path(fp_figures, "chl_flow_effects_plot_by_station.jpg"), + plot = plt_gam_flow_sta_eff, + width = 6.5, + height = 5, + units = "in" +) + +# Export effects plot of flow by year +ggsave( + file.path(fp_figures, "chl_flow_effects_plot_by_year.jpg"), + plot = plt_gam_flow_yr_eff, + width = 7, + height = 5, + units = "in" +) + +# Export boxplot of station contrasts by year +ggsave( + file.path(fp_figures, "chl_station_contrasts_by_year.jpg"), + plot = plt_gam_sta_yr, + width = 7, + height = 5, + units = "in" +) + +# Export boxplot of station contrasts by year +ggsave( + file.path(fp_figures, "chl_year_contrasts_by_station.jpg"), + plot = plt_gam_yr_sta, + width = 6.5, + height = 5, + units = "in" +) + +# Export effects plot of smooth of Week +ggsave( + file.path(fp_figures, "chl_smooth_week.jpg"), + plot = plt_gam_s_week, + width = 4.5, + height = 3.5, + units = "in" +) + +# Export ANOVA table for GAM +df_an_gam_sflow_lag2 %>% write_csv(here("manuscript_synthesis/results/tables/chl_GAM_anova.csv")) +``` + diff --git a/manuscript_synthesis/src/rtm_wq_ts_figures.R b/manuscript_synthesis/src/rtm_wq_ts_figures.R new file mode 100644 index 0000000..b806270 --- /dev/null +++ b/manuscript_synthesis/src/rtm_wq_ts_figures.R @@ -0,0 +1,157 @@ +# NDFS Synthesis Manuscript +# Purpose: Create time-series figures of the continuous chlorophyll and specific + # conductance data for the NDFS Synthesis manuscript. +# Author: Dave Bosworth +# Contact: David.Bosworth@water.ca.gov + + +# 1. Global Code and Functions ----------------------------------------------- + +# Load packages +library(tidyverse) +library(scales) +library(here) +library(conflicted) + +# Declare package conflict preferences +conflicts_prefer(dplyr::filter()) + + +# 2. Import Data ------------------------------------------------- + +# Define root file path for data +fp_data <- here("manuscript_synthesis/data") + +# Import daily average water quality data +df_wq <- readRDS(file.path(fp_data, "processed/wq_daily_avg_2013-2019.rds")) + +# Import dates of flow action periods +df_fa_dates <- read_csv(file.path(fp_data, "raw/FlowDatesDesignations_45days.csv")) + + +# 3. Prepare Data -------------------------------------------------------- + +# Create a vector for the factor order of StationCode +sta_order <- c("RD22", "STTD", "LIB", "RVB") + +# Create vector of parameter names to be manipulated in later functions +wq_params <- c("Chla", "SpCnd") + +# Prepare daily average chlorophyll and specific conductance data for + # time-series plots +df_wq_c <- df_wq %>% + select(StationCode, Date, all_of(wq_params)) %>% + pivot_longer( + cols = all_of(wq_params), + names_to = "Parameter", + values_to = "Value" + ) %>% + drop_na(Value) %>% + mutate(Year = year(Date)) %>% + # Filter to only include representative stations for 4 habitat types (RD22, + # STTD, LIB, RVB) + filter(StationCode %in% sta_order) %>% + # Apply factor order to StationCode + mutate(StationCode = factor(StationCode, levels = sta_order)) %>% + # Fill in missing dates with NA values for geom_line to not interpolate data gaps + group_by(StationCode, Year, Parameter) %>% + complete(Date = seq.Date(min(Date), max(Date), by = "1 day")) %>% + ungroup() + +# Prepare dates of flow action periods to highlight the flow action periods for each year + # in the plots +df_fa_dates_c <- df_fa_dates %>% + select(Year, PreFlowEnd, PostFlowStart) %>% + # Exclude to 2013-2019 + filter(Year %in% 2013:2019) %>% + mutate( + across(where(is.character), mdy), + # add 1 day to PreFlowEnd so that the highlight for the flow action periods aligns correctly + PreFlowEnd = PreFlowEnd + days(1), + # Add a grouping variable for flow pulse type - with or without augmented pulse flow + FlowPulseType = if_else(Year %in% c(2016, 2018, 2019), "augmented", "not_augmented") + ) + + +# 4. Create Figures ------------------------------------------------------- + +# Function to create time-series plot of daily average water quality data +plot_ts_wq <- function(df, param) { + + # Define y-axis label + y_label <- if (param == "Chla") { + expression(Chlorophyll~Fluoresence~(mu*g~L^{-1})) + } else if (param == "SpCnd") { + expression(Specific~Conductance~(mu*S~cm^{-1})) + } + + df %>% + ggplot(aes(x = Date, y = Value, color = StationCode)) + + geom_line() + + facet_wrap(vars(Year), ncol = 2, scales = "free") + + scale_x_date( + name = "Date", + breaks = breaks_pretty(10), + labels = label_date_short(), + expand = expansion(mult = 0.01) + ) + + scale_y_continuous( + name = y_label, + labels = label_comma() + ) + + scale_color_viridis_d( + name = "Station:", + option = "plasma", + end = 0.9 + ) + + # Add shaded rectangles for the flow pulse periods + geom_rect( + aes( + xmin = PreFlowEnd, + xmax = PostFlowStart, + ymin = -Inf, + ymax = Inf, + fill = FlowPulseType + ), + data = df_fa_dates_c, + inherit.aes = FALSE, + alpha = 0.12 + ) + + scale_fill_manual( + values = c(not_augmented = "gray40", augmented = "darkblue"), + guide = "none" + ) + + theme_light() + + theme( + strip.text = element_text(color = "black"), + legend.position = "top", + panel.grid.minor = element_blank() + ) +} + +# Create time-series figures of daily average chlorophyll and specific + # conductance data +ndf_wq_plt <- df_wq_c %>% + nest(.by = Parameter, .key = "df_data") %>% + mutate(plt_ts = map2(df_data, Parameter, plot_ts_wq)) + + +# 5. Export Figures ------------------------------------------------------- + +# Define file path to export plots to +fp_ts_plt <- here("manuscript_synthesis/results/figures") + +# Export figures of daily average chlorophyll and specific conductance data +walk2( + ndf_wq_plt$plt_ts, + ndf_wq_plt$Parameter, + ~ ggsave( + plot = .x, + filename = paste0(fp_ts_plt, "/", .y, "_daily_avg_ts.jpg"), + width = 6.5, + height = 8.25, + units = "in", + dpi = 300 + ) +) +