Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

'filteren data' in toelichting #23

Open
rcsmit opened this issue Jun 25, 2024 · 0 comments
Open

'filteren data' in toelichting #23

rcsmit opened this issue Jun 25, 2024 · 0 comments

Comments

@rcsmit
Copy link

rcsmit commented Jun 25, 2024

Dit stukje staat niet op de PyPI toelichting maar wel op de CBS site. Misschien handig om toe te voegen?

Bij het werken met grote datasets is het efficiënter om niet de gehele dataset, maar slechts een gedeelte op te halen. Een lijst van gewenste kolommen kan in de parameter select meegegeven worden aan get_data(). Rijen kunnen gefilterd worden met door de parameter filters volgens de vorm " eq " in te vullen. De namen en codes van de dimensies zijn te vinden in de metadata van een tabel. In het volgende voorbeeld wordt het aantal inwoners van de gemeente Amsterdam opgevraagd.

Downloaden van selectie van data

data = pd.DataFrame(
cbsodata.get_data('83765NED',
filters="WijkenEnBuurten eq 'GM0363 '",
select=['WijkenEnBuurten','AantalInwoners_5']))
print(data.head())
De output is een dataframe met slechts één rij en twee kolommen in plaats van de gehele tabel.

@rcsmit rcsmit changed the title filteren data 'filteren data' in toelichting Jun 25, 2024
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

1 participant