README.Rmd

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output: github_document
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```{r, echo = FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE, 
  comment = "#>",
  fig.path = "README-"  
)
```


# sentimentBR <img src="man/figures/logo.png" align="right" height="139"/>

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[![CRAN version](https://www.r-pkg.org/badges/version/sentimentBR)](https://cran.r-project.org/package=sentimentBR)
[![CRAN Download](https://cranlogs.r-pkg.org/badges/grand-total/sentimentBR)](https://cran.r-project.org/package=sentimentBR)
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Última Atualização: `r format(Sys.Date(),"%d-%m-%Y")`



## Visão geral

No CRAN do R, existe um pacote arquivado denominado
[sentiment](https://cran.r-project.org/web/packages/sentiment/index.html),
no qual é possível baixar e fazer uma análise de sentimento em **Inglês**.
Então, inspirado nesse pacote, foram replicadas as funções existentes,
entretanto adicionando o dicionário da **língua portuguesa**, mais
precisamente do Brasil.

Este é um *pacote inicial* com o intuito de juntar as funções e dicionários cada vez mais em português para que seja possível realizar uma **Análise de Sentimento** cada vez mais eficiente e com boa confiabilidade.

Foi mantido o nome do pacote e o nome do pimeiro autor nas partes dos códigos que foram replicados nesse pacote. Foi adicionado o BR de Brasil no fim do nome para dar ênfase ao sentido de replicar as funções para utilizar na língua portuguesa. É importante deixar claro, que também é possível utilizar as funções na língua **inglesa**, como existe no pacote original arquivado.

## Instalação

```{r, eval = FALSE}
# Instalação utilizando o pacote devtools
install.packages("devtools")

# Instalação do pacote de dependência
install.packages("Rstem", repos = "http://www.omegahat.net/R")

# Instação do pacote sentimentBR
devtools::install_github("jodavid/sentimentBR")
```

## Utilização

```{r, warning=FALSE, message=FALSE}
# Pacote
library(sentimentBR)

# Texto a ser classficado
documento <- c("A alegria que se tem em pensar e aprender faz-nos pensar e aprender ainda mais.",
               "Um pouco de desprezo economiza bastante ódio.",
               "Não crie limites para si mesmo. Você deve ir tão longe quanto sua mente permitir. O que você mais quer pode ser conquistado.",
               "Pessoas vencedoras não são aquelas que não falham, são aquelas que não desistem")

# Classificando Emoções
classify_emotion(documento,algorithm="bayes",verbose=FALSE, lang = "pt")

# Classificando Polaridade
classify_polarity(documento,algorithm="bayes",verbose=FALSE, lang = "pt")
```


## Atualizações:

* **05.06.2021**: Primeiro envio com as funções iniciais.

* **12.06.2021**: Aumento do dicionário para emoções e inclusão de quatro novas classes de classificação.

* **01.07.2021**: Adicionado a instalação do pacote de dependência Rstem.


Um post iniciando com Scraping e concluíndo com alguns gráficos para análisar os sentimentos de textos pode ser encontrado no meu blog:
[https://jodavid.github.io/post/](https://jodavid.github.io/post/)