输入 /ralph-loop（或 /R）。与 ultrawork 的广度搜索不同，Ralph-Loop 侧重于深度攻坚。AI 会进入一个"编码-测试-重构"的长效闭环，直到所有测试用例（Test Cases）100% 通过。这适合处理涉及多个文件且逻辑高度耦合的硬核工程问题，如大规模架构迁移或 8000+ Lint 错误修复。
⚠️ CAUTION 警告：/R模式会让 AI 进入永续迭代循环，可能持续数小时直至 100% 通过所有测试。请务必在电力和 Token 充足的情况下开启。
在使用 Antigravity 的顶级模型时，可以通过参数 --variant=max 或配置 thinkingBudget 来控制 AI 的思考深度。更高的预算意味着 AI 会进行更深层次的逻辑推理，适合复杂的架构设计和深度 Bug 分析。
| 故障场景 | 处理方案 |
|---|---|
| 认证循环（Auth Loop）：无限跳转认证 | 删除 ~/.config/opencode/antigravity-accounts.json 并执行 opencode auth login |
| Token 压力：会话过长导致逻辑断点 | 使用 /compact 提炼摘要，释放上下文空间 |
| 执行卡死 | 输入 continue 触发系统自我恢复逻辑 |
| AI 方案偏离预期 | 用 /timeline 查看检查点，用 /revert 回滚到正确状态 |
OpenCode 并非只是另一个 AI 助手，它是一套民主化的智能调度方案。它赋予你不再被单一厂商绑架的权力，让你像配置安卓手机一样，打造出专属于自己的"AI 梦之队"。
从今天起，请记住你是一名 AI 项目经理。掌握 OpenCode 的核心在于：
- 规范先行：始终先
/init建立 AGENTS.md 约束 - 分级授权：先 Plan 确认谋略，后 Build 交付执行
- 团队协作：善用
ultrawork压榨多模型的潜能，用/R保证交付质量 - 安全网：不怕 AI 写坏代码，因为你有
/revert；不怕复杂任务，因为你有 Sisyphus
通过 OpenCode 与 OMO 插件的深度集成，个人开发者能够以极低的资源成本驱动团队级别的开发效能，同时在安全架构的保护下，实现高效、可靠的代码交付。现在，在你的终端输入 /models，选择你的第一个模型，开启属于你的 AI 智能体自由之路吧！