From d0a7c7c915e466b179e9422a7a459d431fe5f612 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "github-actions[bot]" Date: Thu, 31 Oct 2024 21:32:26 +0000 Subject: [PATCH] Regenerar markdown files --- markdown_files.csv | 8 +++----- markdown_files.json | 6 +++--- 2 files changed, 6 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/markdown_files.csv b/markdown_files.csv index 1613ed8..4f30c7e 100644 --- a/markdown_files.csv +++ b/markdown_files.csv @@ -5,7 +5,7 @@ DAT,,,Análisis de Datos,program,ES,DAT/README_ES.md,,,,"

Desarrolla habilidad


Tiempo ⏱️️ : Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar La Introducción (imprescindible) en 1-2 semanas. La primera habilidad en 3-6 semanas, y la ruta completa en un máximo de 16 semanas.

",,,,DAT-README_ES DAT,02_exploratory,,⚫ Habilidad (H): Análisis exploratorio,skill,ES,DAT/02_exploratory/README_ES.md,,,,"

Es una práctica común en la ciencia de datos y la estadística, y se utiliza para descubrir patrones, tendencias, relaciones y anomalías en los datos de manera exploratoria e informal.


Análisis Exploratorio de Datos y Variables Categóricas.

-


Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos<./p> +


Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos.


Análisis del Comportamiento Temporal.


Tiempo ⏱️️ : Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar esta habilidad en 3-6 semanas.

",,,,DAT-02_exploratory-README_ES.md-README_ES DAT,02_exploratory,03_time,◼️ Módulo 3: Análisis del Comportamiento Temporal,module,ES,DAT/02_exploratory/03_time/README_ES.md,,,,,,,,DAT-02_exploratory-03_time-README_ES @@ -31,8 +31,7 @@ DAT,01_intro,01_baisc_knowledge,Herramientas de Análisis de Datos Más Comunes, DAT,01_intro,01_baisc_knowledge,Actividad: Importancia y aplicaciones del Análisis de Datos,activity,ES,DAT/01_intro/01_baisc_knowledge/activities/00_01_01_dat_activity_quees_ES.md,1,1,1,"

Al terminar, recuerda ir a Discord, 💬 comparte en el hilo siguiendo el formato propuesto y reacciona con ✅ para marcar tu progreso.

",https://discord.com/channels/1209273049304666113/1260272464999481475,1209273049304666113,1260272464999481475,DAT-01_intro-01_baisc_knowledge-00_01_01_dat_activity_quees_ES DAT,01_intro,01_baisc_knowledge,Actividad: Qué es la IA,activity,ES,DAT/01_intro/01_baisc_knowledge/activities/00_01_04_dat_activity_ai_que_es_ES.md,1,1,1,"

📢 Al terminar, regresa a Discord, 💬 comparte en el hilo sobre 1 o 2 respuestas a las preguntas de investigación que te parecieron particularmente interesantes o novedosas. No tengas miedo de parecer “que no sabes nada”, por algo estás acá ¿verdad?. Además, es hermoso aprender y compartir algo al respecto.

Reacciona con ✅ para marcar tu progreso.

",https://discord.com/channels/1209273049304666113/1260275120086188104,1209273049304666113,1260275120086188104,DAT-01_intro-01_baisc_knowledge-00_01_04_dat_activity_ai_que_es_ES DAT,00_topics,variables_categóricas_ES.md,Variables Categóricas (Cualitativas),topic,ES,DAT/00_topics/variables_categóricas_ES.md,,,,,,,,DAT-00_topics-variables_categóricas_ES.md-variables_categóricas_ES -LEA,,,Metodología de aprendizaje,program,ES,LEA/README_ES.md,,,,"

Completa, al menos, la Introducción (imprescindible)

-


Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.

+LEA,,,Metodología de aprendizaje,program,ES,LEA/README_ES.md,,,,"


Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.


Tiempo ⏱️️ : La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.

",,,,LEA-README_ES LEA,01_intro,,⚫ Introducción a la metodología de aprendizaje (imprescindible),skill,ES,LEA/01_intro/README_ES.md,,,,"

Comprende claramente la metodología de aprendizaje.


Entiende las mecánicas y dinámicas del programa.

@@ -113,8 +112,7 @@ DEV,00_topics,css_media_queries_ES.md,Media Queries y Viewport,topic,ES,DEV/00_t DEV,00_topics,editors_codepen_ES.md,CodePen,topic,ES,DEV/00_topics/editors_codepen_ES.md,,,,,,,,DEV-00_topics-editors_codepen_ES.md-editors_codepen_ES DEV,00_topics,css_relative_units_ES.md,¿Qué es una unidad relativa?,topic,ES,DEV/00_topics/css_relative_units_ES.md,,,,,,,,DEV-00_topics-css_relative_units_ES.md-css_relative_units_ES DEV,00_topics,editors_codepen_doctype_ES.md,CodePen ,topic,ES,DEV/00_topics/editors_codepen_doctype_ES.md,,,,,,,,DEV-00_topics-editors_codepen_doctype_ES.md-editors_codepen_doctype_ES -LIF,,,Habilidades transversales o 'core skills',program,ES,LIF/README_ES.md,,,,"

Completa, al menos, la Introducción (imprescindible).

-


Luego puedes ir explorando y completando según tus intereses.

+LIF,,,Habilidades transversales o 'core skills',program,ES,LIF/README_ES.md,,,,"


Luego puedes ir explorando y completando según tus intereses.


Periódicamente tendremos sesiones en vivo para tratar diversos temas relacionados, te invitamos a participar.


Tiempo ⏱️️ : La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.

",,,,LIF-README_ES LIF,03_wellbeign,,Bienestar Digital,skill,PT,LIF/03_wellbeign/learning_lif_digital_wb_00_intro.md,,,,,,,,LIF-03_wellbeign-learning_lif_digital_wb_00_intro.md-learning_lif_digital_wb_00_intro diff --git a/markdown_files.json b/markdown_files.json index 99a7c7e..7068398 100644 --- a/markdown_files.json +++ b/markdown_files.json @@ -44,7 +44,7 @@ "difficulty": "", "learning": "", "time": "", - "directions": "

Es una práctica común en la ciencia de datos y la estadística, y se utiliza para descubrir patrones, tendencias, relaciones y anomalías en los datos de manera exploratoria e informal.

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Análisis Exploratorio de Datos y Variables Categóricas.

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Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos<./p>\n


Análisis del Comportamiento Temporal.

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Tiempo ⏱️️ : Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar esta habilidad en 3-6 semanas.

", + "directions": "

Es una práctica común en la ciencia de datos y la estadística, y se utiliza para descubrir patrones, tendencias, relaciones y anomalías en los datos de manera exploratoria e informal.

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Análisis Exploratorio de Datos y Variables Categóricas.

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Medidas de Tendencia Central y Distribución de Datos.

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Análisis del Comportamiento Temporal.

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Tiempo ⏱️️ : Dedicando al menos 5 horas por semana y, dependiendo de tu ritmo único de aprendizaje, podrías completar esta habilidad en 3-6 semanas.

", "discord_URL": "", "discord_channel_id": null, "discord_message_id": null, @@ -384,7 +384,7 @@ "difficulty": "", "learning": "", "time": "", - "directions": "

Completa, al menos, la Introducción (imprescindible)

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Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.

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Tiempo ⏱️️ : La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.

", + "directions": "


Antes de comenzar cualquier aprendizaje técnico, es importante que entiendas nuestra propuesta de aprendizaje.

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Tiempo ⏱️️ : La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.

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Completa, al menos, la Introducción (imprescindible).

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Luego puedes ir explorando y completando según tus intereses.

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Periódicamente tendremos sesiones en vivo para tratar diversos temas relacionados, te invitamos a participar.

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Tiempo ⏱️️ : La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.

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Luego puedes ir explorando y completando según tus intereses.

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Periódicamente tendremos sesiones en vivo para tratar diversos temas relacionados, te invitamos a participar.

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Tiempo ⏱️️ : La Introducción (imprescindible), te tomará un máximo de 3-5 horas de tu tiempo.

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