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Trabalho_Interdisciplinar

Trabalho Interdisciplinar entre as matérias de Linguagens de Programação, Interação Homem Computador e Probabilidade e Estatistica Aplicada, no curso de Sistemas de Informação - 3º Semestre na Universidade Católica de Santos

Alunos Matrícula
Gustavo Lino Barbosa 9656506
Lara Iasmine Pedroso Fabiano7986907
Lucas Paraiso Pereira6296471
Matheus Dalmaso Matsubara4045063
Matheus La Scala Candido da Costa6846008
Vitor Tuler Anizio4736500

Projeto

Nestre trabalho integramos os conhecimentos de três matérias do semestre. Escolhemos o site do Portal da Transparencia de Minas Gerais (http://www.transparencia.mg.gov.br/) para a escolha de uma base de dados onde aplicamos os conceitos de Probabilidade e Estatística Aplicada, seguindo o paradigma funcional de programação, conceito aplicado nas aulas de Linguagens de Programação. Ainda sore o site, foi feita a analise através do percurso cognitivo, atendendo aos requisitos da matéria de Interação Homem Computador

Recursos utilizados

  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib.pyplot
  • skylearn / linear_model

Clonando o respositório

No cmd, navegue até o diretório em que deseja clonar o repositório. Dentro do diretório, utiliza o comando:

$ git clone https://github.com/LaraIasmine/Trabalho_Interdisciplinar.git

Abrindo no colab

Faça o download do arquivo .ipynb e abra com o https://colab.research.google.com/

Sobre a base de dados utilizada

Ao realizar o download da base de dados, a qual é disponibilizada em arquivo .xls, os dados numéricos estavam no padrão brasileiro (exemplo: 12.345,67), fizemos a alteração para o padrão americano (exemplo: 12345.67) de forma que a leitura dos dados fosse em float, e não em string, para que as operações ocorram corretamente

Requisitos das matérias

Probabilidade e Estatistica Aplicada

Matéria lecionada pelo Me. Professor José Fontebasso Neto

Atendendo aos requisitos do enunciado do trabalho, nós realizamos um programa que efetua o cáculo da correlação entre variáveis escolhidas pelo usuário, efetua a regressão linear através do modelo linear multivariado.

Linguagens de programação

Matéria lecionada pelo Me. Professor Thiago Ferauche

No decorrer do semestre, aprendemos sobre paradigmas de proramação. De acordo com o solicitado pelo professor, realizamos o trabalho utilizando do paradigma funcional de programação na linguagem Python

Interação Homem - Computador

Matéria lecionada pelo Me. Professor Thiago Ferauche

Fizemos a avaliação do site Portal da Transparencia de Minas Gerais utilizando o Percurso cognitivo