在尝试将NVAE用于wav-mel特征路上，所实验写的一些代码，留底备用，当作各个模块模板
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横向比较当前所能见到的 griffin-lim 算法，将 mel 转 mag 转 wav 的路线代码，最好用的就是 这套
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由于 Tacotron 几份代码实现，mel 只作为生成 mag 过程中的监督，而非最后生成 mel，所以大多只实现 mag2wav
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mel2mag2wav路线上，直观理解是 给 mel 直接 左乘 一个 逆mel变换， 这个步骤如果用 numpy 的求伪逆函数 np.linalg.pinv, 效果不如手动处理的版本，（在 n_mels==512时，两套相差不大，当n_mels开始减小时，e.g ==256，伪逆的方法就开始出现噪音了，在 n_mels==80 时， 手算法效果，噪音要比 伪逆 方法要低） 所以可以当作 griffin-lim ：mel2wav 模板使用
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其他关于 LMDB 特性，慢慢道来，原理是存乘一张 {key:value} 键值对s，其中数据类型为 二进制，需要手动做 encode（）
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数据的还原，从 LMDB 中取出来，有两条路线： 1. 二进制到numpy，简单； 2. 加上 buffers=True 参数，就变成了string串，网上资料不多，注释看的稀里糊涂， 效果就是：（1，80，80）的数据，不带buffers参数，返回shape为 （6400，），加上 buffers，返回就变成了 （25600，），就很神奇，先不管了。