您好，打扰一下我又有一些问题

[xzq-hnu]

我阅读了一些论文，发现有些人会通过使用新数据来更新权重进行增量学习，但是我看很多代码只通过了增加增强节点或者特征节点来更新权重，请问如果进行使用新数据来更新权重。需要另外写一段宽度学习的代码吗？

[MPX0222]

        我对于增量学习的理解是: 当接受新的数据时，无须改变原有已经训练好的结构，而是将新的数据转化为特征节点和增强节点，拼进原有的输出里面成为新的输出。         可以理解为用宽度算法处理新的数据，然后跟原来的组合更新成为新的结构

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2021年5月7日(周五) 晚上8:26 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [MPX0222/VOC_BLS-Method] 您好，打扰一下我又有一些问题 (#2) 我阅读了一些论文，发现有些人会通过使用新数据来更新权重进行增量学习，但是我看很多代码只通过了增加增强节点或者特征节点来更新权重，请问如果进行使用新数据来更新权重。需要另外写一段宽度学习的代码吗？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.