HybridMode.rst

以混合模式进行实验

在混合模式下运行 NNI 意味着 NNI 将在多种培训平台上运行试验工作。 例如，NNI 可以同时将试用作业提交到远程计算机和 AML。

设置环境

对于混合模式，NNI 目前支持的平台有 本地平台，远程平台， PAI 和 AML。 使用这些模式开始 Experiment 之前，用户应为平台设置相应的环境。 有关环境设置的详细信息，请参见相应的文档。

运行实验

以 examples/trials/mnist-tfv1 为例。 NNI 的 YAML 配置文件如下：

experimentName: example_mnist
searchSpacePath: search_space.json
command: python3 mnist.py
codeDir: .
trialConcurrency: 2
gpuNum: 1
maxExecDuration: 1h
maxTrialNum: 10
tuner:
  builtinTunerName: TPE
  classArgs:
    optimize_mode: maximize
trainingServicePlatforms:
  - remote
    machineList:
      - ip: 10.1.1.1
        username: bob
        passwd: bob123
  - local

要使用混合训练平台，用户应在 trainingService 字段中将训练平台设置为列表。 目前，混合训练平台只支持 local, remote, pai 和 aml 训练平台。