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フリーソフトでつくる音声認識システム（第2版）

• 著者：荒木雅弘
• 出版社：森北出版
• 出版年：2017年
• 出版社の公式ホームページ：https://www.morikita.co.jp/books/mid/084712
• 例題・演習問題に用いた Scilab のソースコード GitHub
• 参考） Python のソースコード GitHub
• 書影

スライドと Jupyter Notebooks

1. パターン認識って何？

• Jupyter Notebook: chap01.ipynb

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2. データをきちんと取り込もう

• Jupyter Notebook: chap02.ipynb

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3. パターンの特徴を調べよう

• Jupyter Notebook: chap03.ipynb

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4. パターンを識別しよう

• Jupyter Notebook: chap04.ipynb

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5. 誤差をできるだけ小さくしよう

• Jupyter Notebook: chap05.ipynb

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6. 限界は破れるか（１）－ サポートベクトルマシン －

• Jupyter Notebook: chap06.ipynb

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7. 限界は破れるか（２）－ ニューラルネットワーク －

• Jupyter Notebook: chap07.ipynb

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8. 未知データを推定しよう － 統計的方法 －

• Jupyter Notebook: chap08.ipynb

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9. 本当にすごいシステムができたの？

• Jupyter Notebook: chap09.ipynb

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10-15. 実践編 ー 音声認識・音声対話 ー

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