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10.7 增量调制.md

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[TOC]

10.7 增量调制

10.7.1

10.7.2增量调制系统中的量化噪声

译码器的最大跟踪斜率 $$ k=\frac{\sigma}{\Delta t}=\sigma \cdot f_s $$ 不过载条件: $$ \left|\frac{d m(t)}{d t}\right|_{\max } \leq \sigma \cdot f_s $$ image-20221007141046813

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$\sigma$和$f_s$的选择

  • $\sigma$选大:有利于减少过载噪声的,但一般量化噪声增大。

  • 原因:简单$\Delta M$的量化台阶是固定的,难以使两者都不超过要求。

  • 解决:采用自适应$\Delta M$

  • $f_s$选大:对减少过载噪声和一般量化噪声一般都有利。因此,对于语音信号而言,$\Delta M$的抽样频率在几十千赫$\sim$百余千赫。

$$ \left(f_{\mathrm{s}}\right){\Delta \mathrm{M}} \gg\left(f{\mathrm{s}}\right)_{\mathrm{PCM}} $$

编码范围$A_{\min } \sim A_{\max }$

  • 起始编码电平

$$ \boldsymbol{A}_{\min }=\sigma / 2 $$

含义:当信号的峰值电压 $>\sigma / 2$ 时,才能正常编码。这时,输出序列才能反映信号的变化情况。

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  • 最大编码电平

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