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class TreeNode:
def __init__(self, key):
self.key = key
self.left = None
self.right = None
def minValueNode(node):
current = node
while current.left is not None:
current = current.left
return current
def deleteNode(root, key):
# 기본 경우
if root is None:
return root
# 재귀적으로 트리를 순회하면서 삭제할 노드를 찾습니다.
if key < root.key:
root.left = deleteNode(root.left, key)
elif key > root.key:
root.right = deleteNode(root.right, key)
else:
# 노드를 삭제합니다.
if root.left is None:
return root.right
elif root.right is None:
return root.left
# 두 자식이 모두 있는 경우, 오른쪽 서브트리에서 가장 작은 노드를 찾습니다.
temp = minValueNode(root.right)
root.key = temp.key
root.right = deleteNode(root.right, temp.key)
return root
def insert(root, key):
if root is None:
return TreeNode(key)
else:
if key < root.key:
root.left = insert(root.left, key)
else:
root.right = insert(root.right, key)
return root
def inorder(root):
if root:
inorder(root.left)
print(root.key)
inorder(root.right)
# 이진 검색 트리의 루트를 생성합니다.
root = TreeNode(50)
# 다음 값을 트리에 삽입합니다:
root = insert(root, 30)
root = insert(root, 20)
root = insert(root, 40)
root = insert(root, 70)
root = insert(root, 60)
root = insert(root, 80)
print("Inorder 순회 전의 트리:")
inorder(root)
# 키가 20인 노드를 삭제합니다.
root = deleteNode(root, 20)
print("\n키가 20인 노드 삭제 후 inorder 순회:")
inorder(root)
# 추가로 키가 30인 노드를 삭제합니다.
root = deleteNode(root, 30)
print("\n키가 30인 노드 삭제 후 inorder 순회:")
inorder(root)