From 3b05a63adc2ef9c872c57b9a684f87fe6dabac0d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zshfeng00 Date: Tue, 13 Apr 2021 20:13:20 +0800 Subject: [PATCH] Update README_zh.md --- README_zh.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md index d83b455e..06ee8430 100644 --- a/README_zh.md +++ b/README_zh.md @@ -9,7 +9,7 @@ EET（Easy But Efficient Transformer）是一款针对Transformer-based大模型 ## 功能特性 * 联合解码：提出并实施一种新颖的解码机制，一种优化增量解码，增加tocken并行度并提高GPU占用率的方法。 -* 高性能：设计高度优化的CUDA内核，参考NVIDIA [Faster Transformer](https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/FasterTransformer/v3.1)，该内核支持长序列以及大型模型。 +* 高性能：设计高度优化的CUDA内核，参考[NVIDIA Faster Transformer](https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/FasterTransformer/v3.1)，该内核支持长序列以及大型模型。 * 灵活： 提供算子级和模型级API。 * 易于使用： EET可以直接集成到Fairseq和Transformes中。 * 智能部署：支持动态批处理和可变的输入长度，结合[python web](https://github.com/ShannonAI/service-streamer)可以轻松部署EET。