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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no" />
<title>Template</title>
<link rel="shortcut icon" href="./favicon.ico" />
<link rel="stylesheet" href="./dist/reset.css" />
<link rel="stylesheet" href="./dist/reveal.css" />
<link rel="stylesheet" href="./dist/theme/solarized.css" id="theme" />
<link rel="stylesheet" href="./css/highlight/base16/zenburn.css" />
<script type="text/javascript">
setTimeout(() => {
fetch("https://raw.githubusercontent.com/Alex-Octocorn/logo/main/style.js")
.then(script => script.text())
.then((script) => {
const head = document.querySelector("head");
const customCss = document.createElement("script");
customCss.type = "text/javascript";
customCss.appendChild(document.createTextNode(script));
head.appendChild(customCss);
});
});
</script></head>
<body>
<div class="reveal">
<div class="slides"><section ><section data-markdown><script type="text/template">
# Base de données
## Présentation
 <!-- .element width="30%" align="left" -->
 <!-- .element width="30%" align="right" -->
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## Définition
Une base de données est un ensemble d’information structuré et accessible au moyen d’un logiciel.
Source : Le Dictionnaire Le Robert
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## Objectifs
- Stocker des informations sous forme de tableau
- Lier des informations entre elles
- Manipuler et accéder aux informations
- Pour ce faire, on utilise un **SGBD**
> Comparable à Excel (sous stéroïdes)
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SGBD
### Définition
- **S**ystème de **G**estion de **B**ase de **D**onnées
- Désigne le programme qui permet la manipulation d'une BDD
- Exemples :
- MySQL
- MariaDB
- PostgreSQL
- Oracle Database
- etc.
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## BDD
### Contenu
- **Tables** : Ensemble de données (tableaux Excel)
- **Clefs Primaires** : Identifiants uniques (ID)
- **Contraintes** : Règles de validation des données
- **Relations** : Liens entre les tables
> Comparable à un tableau croisé dynamique dans Excel
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SGBD
### Différents moteurs
- **moteur** désigne l'algorithme permettant de stocker/manipuler les données
- MySQL laisse le choix du moteur : **InnoDB** ou **MyISAM**
> Il en existe [beaucoup d'autres](https://en.wikipedia.org/wiki/Database_engine) !
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## BDD
### Exemple de contenu
| ID | Nom | Prénom | Date de Naissance | Métier |
|----|-----------|---------|-------------------|----------|
| 1 | Mercury | Freddie | 05/09/1946 | Chanteur |
| 2 | Kilmister | Lemmy | 24/12/1945 | Bassiste |
| 4 | Bowie | David | 08/01/1947 | Chanteur |
| 5 | Hudson | Saul | 23/07/1946 | Bassiste |
Ici, on peut voir que certaines informations se répètent (Métier).
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## BDD
### Exemple de contenu
Avec SQL, on pourra lier les informations entre elles :
| ID | Intitulé |
|----|----------|
| 1 | Chanteur |
| 2 | Bassiste |
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## BDD
### Exemple de contenu
| ID | Nom | Prénom | Date de Naissance | Métier |
|----|-----------|---------|-------------------|--------|
| 1 | Mercury | Freddie | 05/09/1946 | **1** |
| 2 | Kilmister | Lemmy | 24/12/1945 | **2** |
| 4 | Bowie | David | 08/01/1947 | **1** |
| 5 | Hudson | Saul | 23/07/1946 | **2** |
Ici, on fera référence à la table `Intitulé` pour savoir quel est le métier de chaque personne.
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## BDD
### Langage
- Le langage utilisé pour manipuler les BDD est le **SQL** (Structured Query Language)
- Il existe plusieurs dialectes de SQL, mais ils sont tous très similaires
- On peut utiliser le SQL dans un SGBD, mais aussi dans un langage de programmation
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## BDD
### Autrement dit ...
- Une BDD est un ensemble de tables comparables à des tableaux Excel
- Le langage SQL permet de manipuler ces tableaux
- On s'en servira pour ajouter, modifier, lire et supprimer et filtrer des données... Et parfois tout ça en même temps !
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## BDD
### Algebre relationnelle
- On parle souvent des BDD de type SQL comme étant **relationnelles**
- On ne désigne pas la présence de relations ici, mais l'**algèbre relationnelle**
> Quelques infos [ici](https://fr.wikipedia.org/wiki/Alg%C3%A8bre_relationnelle)
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Avantages
- Langage relativement simple
- Très répandu
- Permet de manipuler les BDD de manière simple et efficace
</script></section></section><section ><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Les types
 <!-- .element width="30%" align="left" -->
 <!-- .element width="30%" align="right" -->
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Nombres entiers
| Type | Description |
|-----------|----------------------------------------------|
| TINYINT | -128 à 127 |
| SMALLINT | -32768 à 32767 |
| MEDIUMINT | -8388608 à 8388607 |
| INT | -2147483648 à 2147483647 |
| BIGINT | -9223372036854775808 à + 9223372036854775807 |
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Nombres entiers
- On peut préciser l'argument `UNSIGNED`, qui indique que notre nombre sera toujours positif.
- Le minimum passe à zero et le maximum 'double' en conséquence. (ex : TINYINT UNSIGNED = 0 à 255)
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Nombres flottants (avec des virgules)
| Type | Description |
|---------|------------------------|
| FLOAT | 23 chiffres |
| DOUBLE | 24 à 53 chiffres |
| DECIMAL | = "double" type STRING |
> DECIMAL peut contenir jusqu'à 5 chiffres significatifs : 2 avant la virgule et 3 après
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Chaines de caractères
| Type | Description |
|----------------|------------------|
| **CHAR**(x) | (x) = taille |
| **VARCHAR**(x) | taille = (x) + 1 |
| **TINYTEXT** | 2^8 caractères |
| **TEXT** | 2^16 caractères |
| **MEDIUMTEXT** | 2^24 caractères |
| **LONGTEXT** | 2^32 caractères |
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Question
Quel serait le type du livre "Les Misérables" de Victor Hugo ?
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Réponse
- LONGTEXT
> "Les Misérables" fait env. 500K mots (env. 3 millions de caractères)
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Les tailles
- S'il y a autant de types, c'est pour permettre d'optimiser la taille de la BDD
- Plus la taille est petite, plus la BDD sera rapide
- Mais attention à ne pas être trop restrictif !
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Exemple avec CHAR(10)
| Input : | CHAR(10) | Octets |
|---------------------|--------------|--------|
| "" | "__________" | 10 |
| "Lic" | "Lic_______" | 10 |
| "Licorne" | "Licorne___" | 10 |
| "Vive les licornes" | "Vive les l" | 10 |
> La taille de la base est stable, mais plus volumineuse
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Exemple avec VARCHAR(10)
| Input : | VARCHAR(10) | Octets |
|---------------------|--------------|--------|
| "" | "" | 1 |
| "Lic" | "Lic" | 4 |
| "Licorne" | "Licorne" | 8 |
| "Vive les licornes" | "Vive les l" | 11 |
> La taille de la base est moins volumineuse, mais plus variable
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Les dates
| Type | Spécification |
|-----------|---------------------|
| DATE | YYYY-MM-DD |
| DATETIME | YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
| TIME | HH:MM:SS |
| YEAR | YYYY |
| TIMESTAMP | YYYYMMDDHHMMSS |
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## SQL
### Les dates
Il est aussi possible de stocker les dates sous forme de `UNIX_TIMESTAMP` :
Il représente le nombre de secondes écoulées depuis le 01/01/1970 à 00:00:00
> Le timestamp du 20/07/1992 : 711302400
</script></section></section><section ><section data-markdown><script type="text/template">
## MySQL
### Installation
 <!-- .element width="30%" align="left" -->
 <!-- .element width="30%" align="right" -->
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## MySQL
### Installation
- Il existe plusieurs manières d'installer MySQL
- L'installer directement sur son ordinateur
- On peut aussi utiliser [Docker](https://www.docker.com/)
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## MySQL
### Installation via Docker
Avantages :
- Installation facile et rapide
- Pas besoin de le désinstaller une fois fini
- Ne laisse pas de traces sur l'ordinateur
- Consomme peu de ressources et moins d'espace disque !
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## MySQL
### Prérequis
- Installer [Docker](https://www.docker.com/)
- Installer [MySQL Workbench](https://www.mysql.com/fr/products/workbench/)
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## MySQL
### Installation via Docker
```docker-compose
version: '3.9'
services:
db:
image: mysql:5.7
restart: unless-stopped
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
MYSQL_DATABASE: db
MYSQL_USER: user
MYSQL_PASSWORD: password
ports:
- 3306:3306
volumes:
- mysql-data:/var/lib/mysql
volumes:
mysql-data:
```
`docker-compose up`
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## MySQL
### Connexion via MySQL Workbench
- On peut se connecter à la BDD via MySQL Workbench
- Cliquer sur `+` pour ajouter une nouvelle connexion
- Remplir les champs comme ceci :
- Hostname : `127.0.0.1`
- User : `user`
- Password : `password`
> Si après avoir cliqué sur "Test Connection" tout est OK, validez !
</script></section><section data-markdown><script type="text/template">
## MySQL
### Connexion via IntelliJ
- On peut aussi se connecter à la BDD via IntelliJ ou VS Code
- Installez le module SQL
- Créez une nouvelle connexion
- Remplissez les mêmes champs que précédemment
> Nous allons d'abord utiliser MySQL Workbench pour manipuler la BDD
</script></section></section><section data-markdown><script type="text/template">
# La suite !
[Index](index.html)</script></section></div>
</div>
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<script src="./plugin/highlight/highlight.js"></script>
<script src="./plugin/zoom/zoom.js"></script>
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<script>
function extend() {
var target = {};
for (var i = 0; i < arguments.length; i++) {
var source = arguments[i];
for (var key in source) {
if (source.hasOwnProperty(key)) {
target[key] = source[key];
}
}
}
return target;
}
// default options to init reveal.js
var defaultOptions = {
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transition: 'default', // none/fade/slide/convex/concave/zoom
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plugins: [
RevealMarkdown,
RevealHighlight,
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]
};
// options from URL query string
var queryOptions = Reveal().getQueryHash() || {};
var options = extend(defaultOptions, {}, queryOptions);
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Reveal.initialize(options);
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</html>