2. Pseudo Gradient Desecnt

[whquddn55]

Pseudo Gradient Desecnt 피드백

[tykr0001]

1. 산지니는 경로를 구할때 Gradient Descent의 정의대로 현재 위치에서 Loss Function의 값이 최소가 되는 방향으로 매개변수 하나를 1만큼 변화하도록 하기로 했으며 => Loss Function이 최소가 되는 방향이라는 설명이 모호함(방향이 상하좌우 4개라는 것 명시 필요).
2. 현재 위치의 Loss 값보다 작으면서 최소인 값이 둘 이상 있을 경우, 최소값이 현재의 Loss값과 같을 경우 등에 대한 처리 방법 명시

오프라인에서 설명하셨을 때는 현재 위치에서 갈 수 있는 방향이 둘 이상 있을 경우에는 "경로 끝에 도달하게 되는 local optimum이 최솟값을 가지는 경로만 출력한다. 경로가 여러개 일땐 그 중 아무거나 하나를 출력한다."라고 하셨는데 이 부분을 명시해야할 듯 합니다.

3. momentum 적용 시 공간 범위를 벗어나는 경우(Out of Bound)에 대한 설명 필요

[Alcoholrithm]

수정했습니다

오프라인에서 설명하셨을 때는 현재 위치에서 갈 수 있는 방향이 둘 이상 있을 경우에는 "경로 끝에 도달하게 되는 local optimum이 최솟값을 가지는 경로만 출력한다. 경로가 여러개 일땐 그 중 아무거나 하나를 출력한다."라고 하셨는데 이 부분을 명시해야할 듯 합니다.

그리고 위 사항은 출력에 정의되어 있습니다