以下内容为EISeg中的相关工具使用。位置位于EISeg/tool
语义分割标签转实例分割标签(原标签为0/255),结果为单通道图像采用调色板调色。通过tool
中的semantic2instance
,可以将EISeg标注好的语义分割数据转为实例分割数据。使用以下方法:
python semantic2instance.py -o label_path -d save_path
其中:
label_path
: 语义标签存放路径,必填save_path
: 实例标签保存路径,必填
由于视频数据计算量巨大,为了防止显存不足,推荐将视频切分成100帧以内再标注,脚本位置为EISeg/tool/cut_video.py
3D医疗标注是基于视频标注算法来实现的,因此在医疗图像标注前,需要将医疗图像转换成mp4
格式后再进行标注,脚本位置为EISeg/tool/medical2video.py