SLANet表格识别infer bbox坐标解码异常

[heason8]

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🐛 Bug (问题描述)

使用今天最新的main代码测试表格识别，使用官方的配置文件：SLANet_ch.yml，预训练模型ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_train.tar，进行推理测试时，发现推理的bbox坐标不对
推理命令：
python tools/infer_table.py -c configs/table/SLANet_ch.yml -o Global.pretrained_model=./ppmodel/ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_train/best_accuracy.pdparams Global.infer_img=./data/table_rec_dataset/images/border_71_DQM5BMO3XYTFPBEX63FO.jpg
推理的结果如图，原图是856143，resize和padding后是488488，但是推理解码后的bbox y居然到了800多：

画出来的图：

而当我修改了bbox解码，直接乘 原图的w和h，居然是对的，但是原来的代码没发现什么错误...

还请各位大佬们帮忙解答一下

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

10.15 github最新PaddleOCR代码

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

python tools/infer_table.py -c configs/table/SLANet_ch.yml -o Global.pretrained_model=./ppmodel/ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_train/best_accuracy.pdparams Global.infer_img=./data/table_rec_dataset/images/border_71_DQM5BMO3XYTFPBEX63FO.jpg

[liu-jiaxuan]

Hi，ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_train.tar权重是SLANet的，但main分支的后处理是SLANet_plus的，所以会出现解码错误的情况。您的修改是对的，修改之后就能够适配SLANet的权重了，我们后续会修复下这个问题~