PaddleX 中如何从 CLIP_vit_base_patch16_224 模型提取图像的高维特征？

[xiaoming0217]

您好，PaddleX 团队～

我目前在使用 PaddleX 中的 CLIP_vit_base_patch16_224 模型做图像分类，但需要同时提取图像的高维特征向量（比如 CLIP 默认的 512 维），而不是只获取分类结果。

但现在遇到了问题：通过 paddlex.create_model 加载的推理模型，只能输出分类概率（比如二分类时输出 [[0.95, 0.05]]），找不到特征层的输出。

想请教一下：
对于 PaddleX 封装的 CLIP_vit_base_patch16_224 模型，该如何提取图像的 512 维高维特征？

麻烦帮忙解答下，非常感谢！