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加密模型预测

(简体中文|English)

获取明文模型

示例中使用fit_a_line示例的模型文件作为明文模型

sh get_data.sh

模型加密

本示例中使用了paddlepaddle包中的模块，需要进行下载（pip3 install paddlepaddle）。

运行python3 encrypt.py进行模型加密

def serving_encryption():
    inference_model_to_serving(
        dirname="./uci_housing_model",
        params_filename=None,
        serving_server="encrypt_server",
        serving_client="encrypt_client",
        encryption=True)

其中dirname为模型所在的文件夹路径

当参数为离散参数时，无须指定params_filename，当参数为__params__时，需指定params_filename="__params__"

密钥保存在key文件中，加密模型文件以及server端配置文件保存在encrypt_server目录下，client端配置文件保存在encrypt_client目录下。

注意： 当使用加密预测时，服务端和客户端启动加载的模型配置和参数文件夹是encrypt_server/和encrypt_client/

启动加密预测服务

CPU预测服务

python3 -m paddle_serving_server.serve --model encrypt_server/ --port 9393 --use_encryption_model

GPU预测服务

python3 -m paddle_serving_server.serve --model encrypt_server/ --port 9393 --use_encryption_model --gpu_ids 0

预测

python3 test_client.py encrypt_client/serving_client_conf.prototxt