| Проект | Тип исследования | Примечание |
|---|---|---|
| 01. Применение методов машинного обучения для прогнозирования продаж на основе набора данных цепочек поставок, используемых компанией DataCo Global | Предобработка и очистка данных. Исследование и сравнение двух методов кодировок. Предсказание продаж и выявление начимых факторов | Pandas, Matplotlib, Seaborn, NumPy, SKlearn |
| 02. Многоклассовая классификация зерен фасоли методами машинного обучения | Предоставить метод получения однородных сортов семян, которые находятся в форме микса | Pandas, NumPy, SKlearn |