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File metadata and controls

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DSEN2_CR_PYTORCH

2023.12.26: 似乎原作者已经上传了自己的代码,可以点击此链接查看

2023.12.26: It seems that the original authors have uploaded their own code, click on this link to view.

DSen2_CR神经网络的pytorch版本

数据集下载地址:https://dataserv.ub.tum.de/index.php/s/m1554803
或者百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/11lypfXe24byyk5FM8yZ1ZA 提取码:fxps
请您以一下方式组织数据:
dataset_name
- ROIs1158_spring
-- s1_*
-- s2_*
-- s2_cloudy_*
- ROIs1868_summer
-- 以此类推
- ROIs1970_fall
-- 以此类推
- ROIs2017_winter

可以使用visdom ,打开CMD, 输入 pip install visdom 以下载,在CMD中输入 PYTHON -m visdom.server 就可以在浏览器中看到训练的图片和损失,如果不想要这个功能,请在train.py中删除包含"vis"的代码。

在config.py中可以调整网络设置。

使用python train.py 来训练网络

使用python predict.py 来预测。