Skip to content

Latest commit

 

History

History
93 lines (70 loc) · 5.31 KB

README.md

File metadata and controls

93 lines (70 loc) · 5.31 KB

Desafio RPA infomoney

Descrição

Extrair dados do site infomoney, consultar no google finance, gravar em uma planilha os resultados e enviar por e-mail.

Fiz esse com o framework da BotCity, tenho o mesmo fluxo feito com AutomationEdge, o qual vou postar noutra ocasião.

O desafio é o seguinte: Construa o seu fluxo com a ferramenta que você domina (Uipath, automation anywhere, Python, o que você sabe usar), poste com a hashtag #desafiorpainfomoney e coloque o link nos comentários deste post para todos conhecerem seu trabalho.

A execução será:

  1. Navegue para o site www.infomoney.com.br;
  2. Extraia os dados da tabela de maiores altas;
  3. Navegue para o site www.google.com/finance;
  4. Pesquise o valor de cada ação coletada;
  5. Guarde o valor e o índice de cada ação pesquisada;
  6. Grave uma planilha com o resultado (modelo na última imagem deste post);
  7. Envie um e-mail com o anexo (para onde você quiser, só é preciso funcionar);

Ferramentas utilizadas

Python

Claro, aqui está uma versão aprimorada com os comandos que o usuário deve executar:

Preparação

  1. Crie um ambiente virtual:

    python3 -m venv myenv

  2. Instale as dependências do projeto:

    pip install -r requirements.txt

  3. Instale os webdrivers necessários do Playwright:

    playwright install

  4. Abra o gerenciador de conta Google:

  5. Ative a verificação de duas etapas:

    • No Gerenciador de Conta Google, vá para a seção "Segurança".
    • Encontre a opção "Verificação em duas etapas" e ative-a.

  6. Crie uma senha para o aplicativo do Google:

    • Na mesma seção de "Segurança", vá para "Senhas de aplicativos".
    • Selecione "Gerar nova senha" e siga as instruções para criar uma senha específica do aplicativo para o seu projeto.

  7. Ative o acesso IMAP no Gmail:

    • Acesse as "Configurações" no seu Gmail.
    • Vá para a guia "Encaminhamento e POP/IMAP".
    • Em "Acesso IMAP", marque a opção "Ativar IMAP".

  8. Crie um arquivo .env na raiz do projeto com as informações do e-mail:

    • Na raiz do seu projeto, crie um arquivo chamado .env.
    • Adicione as seguintes linhas ao arquivo .env, substituindo os valores de exemplo pelos seus próprios: 
      # Informações sobre o email
source_email = "seu_email@gmail.com"
source_password = "sua_senha_de_app_do_google"
destiny_email = "destinatario@gmail.com"

    Certifique-se de nunca compartilhar ou publicar seu arquivo .env contendo informações confidenciais, como senhas, em repositórios públicos.

Com esses passos, você estará pronto para executar o código. Certifique-se de substituir quaisquer valores específicos (como endereços de e-mail, senhas, etc.) pelos seus próprios.

Claro, vamos detalhar um pouco mais, incorporando as funcionalidades específicas que estão presentes nas suas funções:

Visão Geral do Main

O main é o componente central do nosso sistema, responsável por orquestrar todas as operações, desde a extração de dados até o envio de relatórios por e-mail. Aqui está uma descrição mais detalhada das principais funcionalidades:

  1. Configurações Iniciais: O main inicia configurando o sistema, definindo o nível de registro de log para INFO e formatando as mensagens de log para facilitar a leitura. Em seguida, utiliza a função create_data_system_file do módulo Utilities para criar os diretórios necessários para armazenar os dados.

  2. Extração de Dados:

    • Utiliza a função extract_maiores_altas do módulo Extract para extrair informações sobre as maiores altas do dia do site Infomoney. Essas informações são armazenadas em um dicionário.
    • Em seguida, utiliza a função extract_google_finance do mesmo módulo para obter informações sobre as ações pesquisadas no Google Finance. Os resultados são combinados com os dados extraídos do Infomoney e adicionados ao dicionário.

  3. Transformação de Dados:

    • Os dados extraídos são transformados em um DataFrame do Pandas, facilitando a manipulação e análise futura dos dados. Durante essa etapa, os valores extraídos do Google Finance são adicionados ao DataFrame.

  4. Exportação de Dados:

    • O DataFrame resultante é exportado para um arquivo Excel utilizando o método to_excel do Pandas. O arquivo é salvo no diretório data/raw, permitindo fácil acesso e posterior análise dos dados.

  5. Envio de Relatório por E-mail:

    • Utiliza a função env_vars do módulo Utilities para obter as informações de e-mail armazenadas no arquivo .env.
    • Cria um e-mail com um assunto específico e um corpo HTML personalizado, informando sobre o comparativo entre as informações do Infomoney e do Google Finance.
    • Anexa o arquivo Excel com os dados das maiores altas ao e-mail.
    • Utiliza a função send_email_gmail do módulo email para enviar o e-mail ao destinatário especificado.

Essas etapas garantem que os dados sejam extraídos, processados e entregues de forma eficiente e conveniente, permitindo uma análise fácil e rápida das tendências do mercado financeiro.