-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 19
/
b-21-2-UCB.py
64 lines (58 loc) · 1.65 KB
/
b-21-2-UCB.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Mar 15 04:18:20 2018
@author: regkr
"""
# 1. kutuphaneler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import math
# 2. Veri Onisleme
# 2.1. Veri Yukleme
veriler = pd.read_csv('Ads_CTR_Optimisation.csv')
#rasgele seçim
"""
import random
satir = 10000
sutun = 10
toplamodul = 0
secilenler = []
for n in range(0,satir):
ad = random.randrange(sutun)
secilenler.append(ad)
odul = veriler.values[n,ad] #verilerdeki n. satır = 1 ise ödül = 1 olacak
toplamodul = toplamodul + odul
print ("Kazanılan Ödül:",toplamodul)
plt.hist(secilenler)
plt.show()
"""
satir = 10000 #10 bin satır var
sutun = 10 #toplam 10 ilan var
oduller = [0] * sutun #ilk başta bütün ilanların ödülü 0
toplamoduller = 0 #toplam ödül
tiklamalar = [0] * sutun # o ana kadarki tıklamalar
secilenler = []
for n in range(0,satir):
ad = 0 #seçilen ilan
max_ucb = 0
for i in range(0,sutun):
if(tiklamalar[i]>0):
ortalama = oduller[i] / tiklamalar[i]
delta = math.sqrt(3/2 * (math.log(n)/tiklamalar[i]))
ucb = ortalama + delta
else:
ucb = satir * 10
if max_ucb < ucb: #max_ucb'den büyük ucb varsa
max_ucb =ucb #artık max_ucb ona eşit olsun
ad = i
secilenler.append(ad)
odul = veriler.values[n,ad]
tiklamalar[ad] = tiklamalar[ad] + 1
oduller[ad] = oduller[ad] + odul
toplamoduller = toplamoduller + odul
print ("Toplam Ödül:",toplamoduller)
plt.hist(secilenler)
plt.title("Seçimler")
plt.show()