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proyectos.qmd
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proyectos.qmd
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title: "Proyectos"
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Todos los asistentes desarrollarán un proyecto práctico por parejas durante la semana del curso, con objeto de practicar lo aprendido (manejo, visualización y análisis de datos, así como flujos de trabajo reproducibles y colaborativos, y presentación de resultados). El lunes se darán las pautas del trabajo, y en la última sesión del viernes se hará una exposición pública.
El tema del proyecto es libre. Algunas sugerencias de datasets con los que trabajar:
- Datos de distribución de especies (por ejemplo de [GBIF](https://gbif.org)) y datos ambientales (p. ej. clima) o de rasgos
- [PREDICTS database](https://www.predicts.org.uk/pages/outputs.html)
- <https://ecologicaldata.org/find-data>
- <https://lter.github.io/lterdatasampler/index.html>
- <https://www.kaggle.com/competitions>
- <https://www.drivendata.org/competitions/>
- [ManyEcoEvo Analysis](https://osf.io/mn5aj/)
Otra opción es intentar reproducir los análisis de un artículo publicado.
Todos los proyectos se desarrollarán usando GitHub bajo la organización https://github.com/R-AEET-2022. Cada equipo creará un repositorio con su proyecto.