wio-terminal-chrome.md

用 Wio Terminal 打造體感 Chrome 恐龍游戲

• 原文轉載自

:::info 在這個項目中，我們將結合 "機器學習" 和 "Wio Terminal" ，親身體驗“體感” chrome 恐龍遊戲。 :::

介紹

由於新冠疫情第二波全球大流行，我一直呆在家裡沒有做太多的體育活動，上個月我得了胃病，在諮詢了醫生收，他建議我進行少量的體育活動，可以幫助我避免再次這些問題。

我嘗試使用一個移動應用程序，幫助在沒有設備的情況下進行體育活動，我還邀請了我的小侄子和我一起鍛煉，但他們不感興趣。

然後我就想到設計這個項目，可以有趣地幫助我們燃燒一些卡路里，使我們在新冠疫情期間保持健康。🤗

怎麼玩的？

1. 將 Wio 終端連接到電腦
2. 打開 Dino chrome://dino/
3. 連接 Wio 終端
4. 跳躍🙌

它是如何運作的

1. 把 Wio Terminal (由Seeed Studio研製）放在口袋裏，它運行基於 Edge Impluse 的 TinyML 的機器學習模型進行用戶動作的推理
2. 例如：當用戶（模仿游戲中小恐龍）跳躍的時候， Wio Terminal 內置的加速度計可以讀出數據，將這些數據傳遞到 Edge Impluse，基於算法判斷用戶當時的動作：
   • 跳躍
   • 靜止
3. 如果檢測到當時用戶在做“跳躍”的動作，Wio Terminal 會通過 HID 接口模擬按下鍵盤的“空格鍵”，并且發送到計算機。

上手指南

首先，致謝 Edge Impulse Studio 這個小型的機器學習平臺，同時也感謝 Wio Terminal， 兩者的合并使我的項目想法更容易實現。因爲這個，項目是機器學習和嵌入式電子產品的結合，下面我將逐步解釋以讓這個項目，這樣的話你也可以自己動手實現。

首先，我們需要收集數據，然後我們需要用特定的 “機器學習算法” 訓練數據集，之後，我們將創建一個 Impulse。通過這個 Impulse，我們將提取 特徵 並創建一個 判斷模型，最後，我們將推理模型加載到 Wio Terminal， 將模型沒有遇到的數據（也可以成爲新的數據，或是測試數據）並通過模型進行 分類。

:::success 下面 Salman 會爲我們帶來將進行 “十分詳細” 的解釋説明 :::

第 1 步：數據收集 📚

機器學習項目的第一步，是要收集足夠的數據並創建 “訓練集”，在這個專案中，我們的數據來自 Wio Terminal 的加速度計的讀數。雖然數據收集是一項有點乏味的工作，但是 Edge Impluse 將一切變得很輕鬆。

1.1：創建 Edge Impluse 帳戶

首先，我們需要創建一個邊緣脈沖帳戶，或者如果您已有帳戶，請輸入用戶名/電子郵件和密碼。


1.2：創建邊緣

Impulse項目創建帳戶後，我們需要創建一個 edgeImpulse 項目。對於點擊您的個人資料，並選擇創建一個新的項目或使用該網址

然後提供項目名稱，然後單擊創建新項目