Opgradér til Pandas 3.0

[krebslw]

Pandas er udkommet med ny hovedversion som får ting og sager til at ramle sammen, som jeg ikke har helt overblik over endnu.

Indtil videre kan jeg konstatere at fire niv regn crasher fordi input-filen til gnu gama er mærkelig. Input-filen bygges ud fra excel-arket som oversættes til pandas dataframes, som oversættes til en gama xml-inputfil. Dette får så tests til at fejle, se logs fra PR #884

Indtil vi får opgraderet, kan det være vi skal fastsætte pandas til 2.* i dev-miljøet, hvad siger du @kbevers ?

[krebslw]

En konsekvens af pandas 3 er at tomme celler sættes til en float("nan") i stedet for den bogstavelige string "nan", hvilket får nogle ting til at gå i stykker. Det kan i mange tilfælde fikses ved at rette i find_faneblad, se nedenfor. Men det er ikke alle steder hvor find_faneblad anvendes, og vil heller ikke fikse det de steder hvor en dataframe oprettes fra bunden.

def find_faneblad(
    projektnavn: str, faneblad: str, arkdef: Dict, ignore_failure: bool = False
) -> pd.DataFrame:
    try:
        raw = pd.read_excel(
            f"{projektnavn}.xlsx",
            sheet_name=faneblad,
            usecols=anvendte(arkdef),
        ).dropna(how="all")

        if set(raw.columns) ^ set(arkdef):
            fire.cli.print(
                f"Kolonnenavne i fanebladet '{faneblad}' matcher ikke arkdefinitionens\n\n    {list(arkdef.keys())}\n"
            )
            fire.cli.print(f"Undersøg eventuelt, om der er dubletter i kolonnenavnene.")
            fire.cli.print(
                "(Er der to kolonner med samme navn, bliver kun den sidste kolonne indlæst.)"
            )
            raise SystemExit(1)
        return raw.astype(arkdef).replace("nan", "")

Her kan rettes sidste linje, så der både fjernes de bogstavelige "nan"-strings og NaN-floats:

        raw = raw.astype(arkdef).replace("nan", "")
        return raw.replace(float("nan"), "")

[krebslw]

Fed skrift og "gitter-markering" formateringen på regneark er forsvundet.
Måske har det noget at gøre med opsætningen i pd.ExcelWriter?